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大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館學(xué)科服務(wù)實踐研究

2021-07-19 09:36:22鄒瑜尹廷鈞夏素敏
電腦知識與技術(shù) 2021年14期
關(guān)鍵詞:學(xué)科服務(wù)文獻(xiàn)計量大數(shù)據(jù)

鄒瑜 尹廷鈞 夏素敏

摘要:該文通過分析大數(shù)據(jù)的背景下高校圖書館開展學(xué)科服務(wù)所存在的共性問題,指出通過加強(qiáng)學(xué)科館員信息素養(yǎng)、開展文獻(xiàn)計量分析應(yīng)用等學(xué)科服務(wù)優(yōu)化方式提升學(xué)科服務(wù)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);學(xué)科服務(wù);文獻(xiàn)計量

中圖分類號:TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1009-3044(2021)14-0011-02

學(xué)科服務(wù)最早被稱作學(xué)科化服務(wù),是中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館李春旺教授2006年在《學(xué)科化服務(wù)模式研究》一文中提出的。經(jīng)過多年發(fā)展,學(xué)科服務(wù)經(jīng)歷了理論探索、實踐起步,再到全面發(fā)展。學(xué)科服務(wù)是一種通過學(xué)科館員主動深入用戶與教學(xué)科研工作,幫助其獲取專業(yè)信息資源的創(chuàng)新式服務(wù)。作為圖書情報界中的研究熱點(diǎn),學(xué)科服務(wù)很早已經(jīng)在高等院校圖書館中開展嘗試,那么學(xué)科服務(wù)現(xiàn)狀怎樣,如何運(yùn)用新技術(shù)提升學(xué)科服務(wù)質(zhì)量等,這些都值得大家關(guān)注與思考。

1 大數(shù)據(jù)與學(xué)科服務(wù)

1.1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)概念最早由麥肯錫公司提出,簡單來說就是因所涉及的數(shù)據(jù)量巨大到無法使用常規(guī)的方法或工具在合理時間范圍內(nèi)對其進(jìn)行管理、歸類、分析的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)具備5個特點(diǎn):Volume、Velocity、Variety、Veracity、Value,即數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)的高速增長快、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣化、數(shù)據(jù)信息的真實、低密度的數(shù)據(jù)價值。當(dāng)前人們關(guān)注大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)早已不再是簡單的數(shù)據(jù)信息本身,更為重要的是用一種有效的方法管理海量數(shù)據(jù),并通過專業(yè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價值。如何存儲管理龐大的數(shù)據(jù)量并從中提取到有價值的信息,傳統(tǒng)方式顯然已經(jīng)力不從心,這時候一種全新的技術(shù)出現(xiàn)了,即大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要解決的是海量數(shù)據(jù)的存儲和計算問題。

1.2 學(xué)科服務(wù)定位

現(xiàn)階段,不管是高校還是科研院所對系統(tǒng)化的信息資源的渴望都更加強(qiáng)烈,圖書館作為收集、存儲并提供這些信息資源的重要陣地,僅向讀者提供文獻(xiàn)資源檢索一類的傳統(tǒng)的、被動式的服務(wù)已不能滿足其需要。教育部2015年印發(fā)的《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程》第三十條明確指出:“圖書館應(yīng)積極拓展信息服務(wù)領(lǐng)域,提供數(shù)字信息服務(wù),嵌入教學(xué)和科研過程,開展學(xué)科化服務(wù),根據(jù)需求積極探索開展新服務(wù)?!贝髷?shù)據(jù)時代的來臨給學(xué)科服務(wù)帶來了全新的挑戰(zhàn),學(xué)科館員需要適應(yīng)信息資源快速增長的實際,主動嵌入教學(xué)科研,以教學(xué)科研需求為中心,以圖書館信息資源作為基礎(chǔ),以學(xué)科知識體系標(biāo)準(zhǔn),輔以信息挖掘、分析等大數(shù)據(jù)技術(shù),對各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理分類,幫助用戶獲取更多專業(yè)的資源和信息。

2 學(xué)科服務(wù)存現(xiàn)狀及問題

2.1 學(xué)科館員的信息素質(zhì)有待提高

信息素質(zhì)簡單來說是指人們獲取、評價和利用信息知識、資源過程中所具備一種復(fù)合品質(zhì),包括信息認(rèn)知、信息挖掘能力、信息評價、信息的實際應(yīng)用以及信息倫理道德等。學(xué)科館員信息素質(zhì)的高低直接決定了學(xué)科服務(wù)的質(zhì)量,對于目標(biāo)為嵌入教學(xué)科研全過程的新一代學(xué)科館員來講,其角色已經(jīng)不僅是數(shù)據(jù)的收集者,而應(yīng)轉(zhuǎn)變成知識的發(fā)掘者。目前各高校圖書館對于學(xué)科服務(wù)重視程度越來越強(qiáng),絕大多數(shù)圖書館都著力打造自己的學(xué)科館員服務(wù)團(tuán)隊,擴(kuò)大引進(jìn)具備專業(yè)知識背景的學(xué)科館員,但整體來說專職學(xué)科館員人數(shù)依然不足,專業(yè)程度不夠。面對結(jié)構(gòu)類型多樣,數(shù)據(jù)分散的信息資源,不能熟練地采用一些新方法、新工具管理數(shù)據(jù)、處理分析數(shù)據(jù),提取有價值的知識信息并通過恰當(dāng)?shù)男问椒答伣o用戶。

2.2 學(xué)科服務(wù)模式差異較大

目前已經(jīng)有一些高校的圖書館不再單純地依靠館員經(jīng)驗,而是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),通過流通管理系統(tǒng)收集讀者借閱記錄、網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫后臺收集的讀者下載數(shù)據(jù)、開展針對性問卷調(diào)查等方式建立用戶模型,開展差異化學(xué)科服務(wù),抑或是利用文獻(xiàn)計量方式開展針對性更強(qiáng)的深層次學(xué)科服務(wù)。例如北京科技大學(xué)圖書館2019年以科學(xué)引文索引擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,從發(fā)文年代、發(fā)文期刊及學(xué)科分布、高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分布、高產(chǎn)作者和研究主題等角度,分析離子液體領(lǐng)域研究現(xiàn)狀并對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行了合理預(yù)測,為學(xué)校學(xué)科的建設(shè)、科學(xué)的研究提供決策依據(jù)。同時也有少部分圖書館雖然開設(shè)了學(xué)科服務(wù),但受人力資源等限制,學(xué)科服務(wù)基本流于形式,服務(wù)方式僅停留在文獻(xiàn)檢索、文獻(xiàn)傳遞、查收查引等層次相對較淺的范圍,沒有深入教學(xué)科研中。

2.3 學(xué)科信息資源建設(shè)不足

文獻(xiàn)信息資源是圖書館保障學(xué)科服務(wù)正常開展的物質(zhì)基礎(chǔ)。但隨著各種信息載體價格的不斷攀升,早已不可能靠有限的經(jīng)費(fèi)打造出大而全的文獻(xiàn)資源體系,不少高校圖書館在采購文獻(xiàn)資源時顯得捉襟見肘,不能很好地平衡館藏數(shù)量與館藏質(zhì)量的關(guān)系。在建設(shè)學(xué)科文獻(xiàn)資源時,只是通過對現(xiàn)有館藏資源再分類的方式來實現(xiàn),無法切實依據(jù)本校學(xué)科特色,有重點(diǎn)有側(cè)重地進(jìn)行補(bǔ)充。

3 學(xué)科服務(wù)優(yōu)化的措施

3.1 加強(qiáng)館員信息素養(yǎng)能力教育,開展深層次學(xué)科服務(wù)

建立完善的學(xué)科館員制度,增加專職學(xué)科館員崗位設(shè)置,打造以專職學(xué)科館員為核心的服務(wù)團(tuán)體,制定切實可行的館員信息素養(yǎng)的培養(yǎng)計劃,既要組織館員參加例如邀請一些業(yè)內(nèi)專家來館專題指導(dǎo);舉辦信息素質(zhì)教育;進(jìn)行理念交流等“引進(jìn)來”的活動,又要適當(dāng)加強(qiáng)例如館員進(jìn)修;參加圖情業(yè)務(wù)培訓(xùn);到重點(diǎn)院校圖書館調(diào)研學(xué)習(xí)等“走出去”的培養(yǎng)模式。適當(dāng)增加激勵機(jī)制,引導(dǎo)學(xué)科館員扭轉(zhuǎn)觀念,放棄傳統(tǒng)的等、靠式被動服務(wù)的思想,主動尋求作為。學(xué)科館員還需要在補(bǔ)充學(xué)科知識的同時注重提高計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),逐步掌握信息挖掘、信息處理以及信息分析的能力,為圖書館深入院校教學(xué)科研工作開展學(xué)科動態(tài)跟蹤、學(xué)術(shù)競爭力分析、科研立項、學(xué)科資源評估等深層次的嵌入式學(xué)科服務(wù)提供先決條件。

3.2 合理利用文獻(xiàn)計量分析法,為學(xué)科服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐

學(xué)科館員可以借鑒大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過文獻(xiàn)計量方式運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具對某一學(xué)科某一熱點(diǎn)趨勢等進(jìn)行預(yù)測分析,為學(xué)校學(xué)科發(fā)展及科學(xué)研究提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。常見的分析研究對象有以下幾種,一種是對文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)對其進(jìn)行研究,通常是對發(fā)文機(jī)構(gòu)的發(fā)文量、總被引頻次等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計。這些數(shù)據(jù)從一個方面展現(xiàn)了研究對象活躍程度、被認(rèn)可的程度,是文獻(xiàn)計量學(xué)評價研究對象科研水平的重要指標(biāo)之一,它可以反映各科研機(jī)構(gòu)的科研成就、學(xué)術(shù)水平、權(quán)威性程度、機(jī)構(gòu)之間的研究水平差異。第二種是對文獻(xiàn)作者進(jìn)行研究。通常包含發(fā)文量、總被引頻次等方面的統(tǒng)計分析。第三種是對高被引文獻(xiàn)進(jìn)行研究。是指對被引次數(shù)比較高的一些文獻(xiàn)進(jìn)行分析。這類文獻(xiàn)通常被認(rèn)為是某一領(lǐng)域內(nèi)被認(rèn)可程度很高的最重要文獻(xiàn),在客觀的反映論文使用價值、期刊質(zhì)量、評價個人成就等方面有著重要作用。此外還可以通過文獻(xiàn)共被引定量分析揭示學(xué)科或者是專業(yè)研究的相互關(guān)系。幾種常用的文獻(xiàn)分析工具有Citespace、InCites、SATI。Citespace可以通過可視化的手段來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況。Citespace憑借著其使用簡單、支持?jǐn)?shù)據(jù)格式類型全、可繪制的圖表種類多、可視化效果好,易于解讀等功能特點(diǎn)吸引各專業(yè)研究人員。采用Citespace平臺可以快速識別經(jīng)典文獻(xiàn)、關(guān)鍵點(diǎn)文獻(xiàn)、學(xué)科發(fā)展趨勢及前沿?zé)狳c(diǎn)、找出學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵路徑、分析學(xué)科發(fā)展的潛在動力機(jī)制,進(jìn)而找到其中最為重要、最為關(guān)鍵的核心信息。InCites屬于事實型數(shù)據(jù)庫,可實時跟蹤高??蒲挟a(chǎn)出情況和影響力;分析優(yōu)勢學(xué)科分布以及本校優(yōu)勢學(xué)科進(jìn)入ESI學(xué)科排名可能性;跟蹤和評估機(jī)構(gòu)的科研績效;分析本機(jī)構(gòu)的科研合作開展情況,識別高效的合作伙伴;挖掘機(jī)構(gòu)內(nèi)高影響力和高潛力的研究人員,吸引外部優(yōu)秀人才等并把這些分析結(jié)果以清晰、準(zhǔn)確、可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。SATI可以對文獻(xiàn)題錄信息進(jìn)行統(tǒng)計分析。目前支持從CNKI、萬方、維普、中國社會科學(xué)引文索引、Web of Science等文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出題錄。實現(xiàn)對文獻(xiàn)作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、主題詞、文獻(xiàn)來源、年份等頻次和頻率分析、共現(xiàn)分析、聚類分析,生成頻次頻率圖表、時間序列圖、共現(xiàn)知識圖譜、聚類樹狀圖、動態(tài)條形競賽圖等可視化結(jié)果。學(xué)科館員可以根據(jù)具體服務(wù)對象的實際需求,有針對性地選擇一到兩種分析工具進(jìn)行信息分析,為研究人員學(xué)科咨詢、分析學(xué)科發(fā)展態(tài)勢、跟蹤學(xué)科前沿動態(tài)、選題定題等科研工作提供幫助。

3.3 優(yōu)化學(xué)科服務(wù)內(nèi)容,建立學(xué)科服務(wù)一體化平臺

大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶獲取知識信息的途徑很廣,科研工作者不僅可以選擇從圖書館獲取有效信息,還可以選擇通過各種線上、線下渠道自行獲取數(shù)據(jù)。面對用戶的流失,高校圖書館應(yīng)該找準(zhǔn)自身優(yōu)勢,突破傳統(tǒng)的文獻(xiàn)集散中心定位,將主要精力放在差異化、系統(tǒng)化、主動化的信息服務(wù)上,提供針對性更強(qiáng)、專業(yè)程度更高的學(xué)科服務(wù)并以此為目標(biāo)的一站式學(xué)科服務(wù)平臺。學(xué)科服務(wù)平臺主要服務(wù)對象是教師、博士研究生等研究型用戶,建設(shè)時應(yīng)根據(jù)院校特色,充分結(jié)合本校教學(xué)科研實際重組現(xiàn)有學(xué)科資源,為用戶提供高效率、高質(zhì)量的知識推送。學(xué)科服務(wù)平臺不單是對現(xiàn)有館藏資源的分類展示,更要在平臺與用戶之間建立交互式服務(wù)模式,用戶可以實時提交服務(wù)請求,學(xué)科館員在線提供需求反饋。平臺應(yīng)能全面記錄用戶所有檢索、下載、咨詢、反饋記錄,利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對用戶進(jìn)行需求偏好預(yù)測,從而劃分用戶群體,有的放矢地提供學(xué)科服務(wù)。平臺建設(shè)不能盲目追求功能繁多,應(yīng)立足本館學(xué)科服務(wù)實際,推出能夠落實的服務(wù)。學(xué)科館員還應(yīng)加強(qiáng)平臺宣傳推廣,提高用戶知曉度,切實發(fā)揮平臺作用。

4 結(jié)束語

總之,在大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館學(xué)科服務(wù)面臨著挑戰(zhàn)同時也充滿機(jī)遇,需要學(xué)科館員借鑒大數(shù)據(jù)理念與技術(shù),充分發(fā)揮文獻(xiàn)計量分析作用,瞄準(zhǔn)教學(xué)科研新需求,尋找出合適圖書館提升科學(xué)服務(wù)質(zhì)量的新方法。

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