李揚(yáng) 盛科榮 盧超

摘要： 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵。本研究以2018-2019年中國(guó)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)500強(qiáng)為例，運(yùn)用泰爾指數(shù)、熱點(diǎn)分析等方法，分析中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展區(qū)域差異，探討其影響因素并提出相關(guān)政策建議。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有顯著的區(qū)域差異，并且這種差異正在逐漸加劇，區(qū)域內(nèi)差異是造成整體差異的主要原因;冷點(diǎn)、熱點(diǎn)的分布格局相對(duì)穩(wěn)定，呈現(xiàn)出集聚趨勢(shì);經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、人力資本、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、開(kāi)放程度、區(qū)位條件是造成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化產(chǎn)生差異的重要因素。建議政府因地制宜地制定相關(guān)政策，強(qiáng)化不同地區(qū)農(nóng)業(yè)資源間的組合開(kāi)發(fā)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極探索開(kāi)發(fā)與保護(hù)兼顧的可持續(xù)發(fā)展模式。

關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè);農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化;區(qū)域差異;泰爾指數(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)： F319.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1000-4440（2021）03-0763-09

Regional differences and influencing factors in the development of agricultural industrialization

LI Yang， SHENG Ke-rong， LU Chao

（School of Economics， Shandong University of Technology， Zibo 255012， China）

Abstract： Agricultural industrialization is an important way for promoting agricultural modernization in China. Taking China′s top 500 agricultural enterprises in 2018-2019 as examples， this paper analyzed the regional differences of China′s agricultural industrialization， discussed the influencing factors and put forward relevant policy suggestions by using Theil index， hot spot analysis and other methods. The results showed that there were significant regional differences in the development of agricultural industrialization in China， which were gradually increasing. The intraregional differences were the main reason for the overall differences. The distribution pattern of cold and hot spots were relatively stable and showed a tendency of agglomeration. Economic foundation， human capital， industrial foundation， degree of opening， location condition were the important factors that caused the difference of agricultural industrialization. It is suggested that the government formulate policies for the development of agricultural industrialization according to local conditions， strengthen the combined development of agricultural resources in different regions， improve the construction of agricultural infrastructure， and actively explore a sustainable development model that combines development and protection.

Key words： agricultural leading enterprise;agricultural industrialization;regional differences;Theil index

中國(guó)作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，人口眾多，農(nóng)村人口占比41.48%，糧食需求旺盛，因此，早在20世紀(jì)90年代，中國(guó)政府根據(jù)市場(chǎng)的需求和規(guī)律，為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，提出了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)發(fā)展的新模式，其本質(zhì)是仿照企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)模式，進(jìn)而形成具有市場(chǎng)特征的產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，且這種運(yùn)營(yíng)模式是以家庭經(jīng)營(yíng)為基礎(chǔ)、以市場(chǎng)為準(zhǔn)則，通過(guò)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)逐漸實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)一體化，并使農(nóng)民和企業(yè)達(dá)到共贏(yíng)的目的。近年來(lái)中國(guó)大力發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，加速推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展已成為學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。

在大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的同時(shí)，必須清醒地認(rèn)識(shí)到，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展仍存在區(qū)域發(fā)展不平衡的問(wèn)題。因此，怎樣協(xié)調(diào)區(qū)域間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展差異，將成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的關(guān)鍵。這需要深入探究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展區(qū)域差異并找到造成差異的成因，才能就怎樣緩解中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的區(qū)域差異性提出有力的政策措施，實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展。

近年來(lái)，針對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的研究多集中于三個(gè)方面：其一，有關(guān)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化理論分析。相關(guān)學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是一種多層次的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程[1]，具有產(chǎn)業(yè)鏈多元交叉融合、高度專(zhuān)業(yè)分工與緊密形態(tài)下要素共享三大特征，其中契約分工、收益鏈接與要素流動(dòng)是促進(jìn)其增效的主要運(yùn)行機(jī)制[2]，且與農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系相輔相成[3]。同時(shí)，農(nóng)村社會(huì)分工細(xì)化與農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)交易深化的程度決定了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的運(yùn)營(yíng)機(jī)制，績(jī)效提升是其制度效率的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[4]。其二，小范圍的經(jīng)營(yíng)模式探討。陳順等[5]通過(guò)對(duì)東北地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，探究了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)模式存在的優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮的作用，提出優(yōu)化東北老工業(yè)基地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的經(jīng)營(yíng)舉措。丁建中等[6]以江蘇省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為視角，探究其指標(biāo)選擇的可控性。聶輝華等[7]在最優(yōu)農(nóng)業(yè)契約分析框架下，分析實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化最大效率的方法。李二玲[8]以市（縣）為視角，分析具有代表性的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的激勵(lì)機(jī)制，同時(shí)指出激勵(lì)機(jī)制必須與激勵(lì)模式共存。胡彭鵬等[9]以宣城市為例，提出生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是解決中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展動(dòng)力不足的關(guān)鍵，并且這種模式能有效提高生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展與市場(chǎng)的銜接度。其三，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的空間布局。已有研究結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)大省中農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)具有強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)力，產(chǎn)業(yè)化水平相對(duì)較高[10]。各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平對(duì)于農(nóng)民收入具有先增后減的作用，但是農(nóng)民收入的增加對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化一直發(fā)揮正向促進(jìn)作用[11-12]。孫曉欣等[13]通過(guò)構(gòu)建城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指出城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平都具有明顯的區(qū)域差異，并且城鎮(zhèn)化的內(nèi)部差異大于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化差異。此外，不同的政府產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)組織過(guò)程以及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、政策利用機(jī)會(huì)和創(chuàng)新能力等同樣造成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地區(qū)間差異[14-15]。

綜上所述，針對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化科學(xué)領(lǐng)域，探討角度多以產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)或微觀(guān)組織模式為主，地理學(xué)領(lǐng)域?qū)r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化區(qū)域差異的分析以及對(duì)其影響因素的研究屈指可數(shù)。由于不同區(qū)域農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)受政府扶持程度有異，以及農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和外在環(huán)境的不同，一定程度上會(huì)導(dǎo)致不同區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的“馬太效應(yīng)”?；诖耍狙芯恳?018-2019年農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)500強(qiáng)為研究對(duì)象，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的差異，探究形成差異的因素。選取農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)為研究對(duì)象的原因是：①農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)500強(qiáng)榜單具有權(quán)威性，其企業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到國(guó)家產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的要求，具有代表性。②農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量可以折射出地區(qū)產(chǎn)業(yè)化的水平，即企業(yè)數(shù)量多則產(chǎn)業(yè)化程度高。

1 研究數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年、2019年《中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)500強(qiáng)》榜單，企業(yè)總部地址信息來(lái)自“啟信寶”網(wǎng)站（https：//www.qixin.com/），為保證資料真實(shí)準(zhǔn)確，對(duì)各企業(yè)地理位置通過(guò)當(dāng)?shù)毓ど滩块T(mén)或地方政府網(wǎng)站進(jìn)行了確認(rèn)。本研究篩選全國(guó)293個(gè)城市樣本，并選取第一產(chǎn)業(yè)增加值、GDP、年末總?cè)丝?、第一產(chǎn)業(yè)占GDP百分比等12個(gè)影響因素的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年各市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、2018年各市統(tǒng)計(jì)年鑒。

1.2 研究方法

1.2.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化分異指數(shù)測(cè)算 對(duì)地區(qū)間的差異分析是地理學(xué)研究的重要內(nèi)容。而對(duì)地區(qū)間差異的測(cè)算方式最常用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)算法，如變異指數(shù)、泰爾指數(shù)（Theil index）等。由于不同的測(cè)算方法在構(gòu)造和應(yīng)用上存在不同差異，那么選擇適宜的測(cè)算方法就顯得極其重要[16]。其中泰爾指數(shù)能夠把整體的地區(qū)差別分化為不同空間區(qū)域范圍的內(nèi)外差異[17]。泰爾指數(shù)公式如下：

T=1n∑ni=1（xiμlgxiμ）（1）

式中T表示泰爾指數(shù)，n表示城市的數(shù)量，xi為i城市的企業(yè)數(shù)量，u是企業(yè)數(shù)量的均值。

由于泰爾指數(shù)適應(yīng)洛倫茲準(zhǔn)則的一致性原則，因此還能夠?qū)⑵浞纸?[18]。所以依據(jù)泰爾指數(shù)的特性，將其分解為組間和組內(nèi)的分異測(cè)度。泰爾指數(shù)的分解公式如下：

T=Tb+Tw=∑kk=1xkyklgxk/yknk/n+∑kk=1xkyklg （∑i∈gkxixklgxi/xk1/nk）（2）

式中：Tb、Tw分別為組間和組內(nèi)差異;K為全國(guó)除港、澳、臺(tái)外31個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃分的不同組別（K=31），每組中地級(jí)市的個(gè)數(shù)為gk（k=1，2，…，k）;nk為第k組中地級(jí)市的數(shù)量;xk為第k組中企業(yè)數(shù)量之和;yk為所有城市企業(yè)數(shù)量之和。

1.2.2 熱點(diǎn)分析 泰爾指數(shù)僅僅能說(shuō)明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)部的差異程度，無(wú)法進(jìn)一步說(shuō)明具有相似屬性的集聚區(qū)的分布。熱點(diǎn)分析可以具體說(shuō)明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的空間分布是集聚、分散還是隨機(jī)的，從而識(shí)別出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的熱點(diǎn)與冷點(diǎn)的空間分布。Getis-Ord G*i局部統(tǒng)計(jì)公式為：

G*i=∑nj=1WijXj-X-∑nj=1Wijsn∑nj=1W2ij-（∑nj=1W2ij）2n-1（3）

式中： Xj代表要素j的屬性值， Wj 為i 與j 之間的空間權(quán)重，n為總要素?cái)?shù)。且：

X-=∑nj=1Xjn（4）

S= ∑nj=1Xjn-（X-）2（5）

1.2.3 區(qū)域差異影響因素分析 造成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展區(qū)域差異的原因是多方面的，且普通計(jì)量模型沒(méi)有考慮到空間相關(guān)性，在一定程度上會(huì)形成誤差，因此本研究先建立普通OLS模型，然后建立考慮空間影響的空間滯后模型（SLM）與空間誤差模型（SEM），并通過(guò)空間相關(guān)性診斷對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)與選擇。各模型表達(dá)式為：

OLS模型：

Y=a0+a1x+ε（6）

空間滯后模型（SLM）：

Y=pW+a0+a1x+ε（7）

空間誤差模型（SEM）：

Y=a0+a1x+ε（8）

ε=λW+μ（9）

式中：a1為回歸系數(shù);a0表示常數(shù)項(xiàng)，x代表主成分分析法提取的主成分，W表示n×n階的空間權(quán)重矩陣，ε與μ代表隨機(jī)誤差項(xiàng)，p為空間回歸系數(shù)，λ表示空間誤差系數(shù)。

2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化區(qū)域差異特征

2.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化空間分異格局

依據(jù)城市中農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量通過(guò)自然斷裂法，將城市分為5個(gè)等級(jí)（表1、表2）。從表中可直觀(guān)看到，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的布局呈現(xiàn)不均衡的現(xiàn)象，其大多分布在東部地區(qū)，并且多在直轄市、省會(huì)城市集中?？偟膩?lái)看，2018-2019年農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本一致，即山東、江蘇作為中國(guó)GDP水平較高的兩省聚集了大量農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，由于這兩省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)水平也較高，這種集中的情況在加劇。但也有例外，作為中國(guó)的首都北京和GDP第一的省份廣東省農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的數(shù)量則較少，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平不高，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的黑龍江、江西的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量則相對(duì)較多。從地級(jí)市的層面來(lái)看，除了山東、江蘇兩省內(nèi)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在各市中呈現(xiàn)較為均勻的分布外，其余地區(qū)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量較多的均為省會(huì)城市，而在山東、江蘇兩省內(nèi)，作為省會(huì)城市的濟(jì)南、南京擁有的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)卻不是最多的，青島、徐州、鹽城的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量皆高于省會(huì)城市，也就是說(shuō)這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平較高。中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化為何存在這樣的區(qū)域差異，如何解釋有些經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高、政治等級(jí)較高的城市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平與其他城市之間的差異，正是本研究的目的之一。從2018-2019年農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布可以看出，山東省濰坊市相對(duì)于同等級(jí)的城市來(lái)說(shuō)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平維持在一個(gè)較高的水準(zhǔn)上，之所以如此，是因?yàn)闉H坊市是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)源地，為探尋新的農(nóng)業(yè)發(fā)展機(jī)制，早在1992年，濰坊市通過(guò)逐步探索制定了 “確立主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)行區(qū)域整合，并發(fā)揮農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的帶頭作用，發(fā)展規(guī)模經(jīng)營(yíng)”的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展模式逐漸完善，濰坊市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化也達(dá)到了較高的水平。

2.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化區(qū)域差異度測(cè)算

由泰爾指數(shù)公式與分解公式能夠計(jì)算出中國(guó)除港、澳、臺(tái)外31個(gè)地區(qū)之間和內(nèi)部基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的區(qū)域差異指數(shù)，再由區(qū)域間、內(nèi)分異指數(shù)與區(qū)域整體分異指數(shù)的比值計(jì)算出它們分別對(duì)整體分異程度的貢獻(xiàn)率，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3可知，從整體上看，2018年、2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的區(qū)域差異度分別為0.44、0.72，說(shuō)明中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化整體上表現(xiàn)為區(qū)域差異程度較大并且這種差異在加劇。中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化區(qū)域內(nèi)的差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于區(qū)域間的差異，這表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的區(qū)域差異主要表現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)，也就是說(shuō)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)在各省內(nèi)，市與市間的差異較大，而在31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）之間差異較小。從貢獻(xiàn)率上來(lái)看，2018-2019年區(qū)域內(nèi)的貢獻(xiàn)率均在0.60以上，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)的差異是形成中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化區(qū)域差異的主導(dǎo)因素，各個(gè)省內(nèi)地市之間的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)差異較大，從而造成總體差異，但與2018年比較，2019年區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率降低0.12，表明區(qū)域內(nèi)差異對(duì)整體差異的作用在下降;2018-2019年區(qū)域間的貢獻(xiàn)率均在0.40以下，但與2018年相比，2019年區(qū)域間貢獻(xiàn)率上升了0.12，表明各省間產(chǎn)業(yè)化的差異對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的整體差異影響不大，但各省間的差異對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的整體差異程度影響在加大。

2.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化熱點(diǎn)分析

通過(guò)ArcGIS熱點(diǎn)分析工具，從離散的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平中分析區(qū)域內(nèi)的區(qū)域差異，進(jìn)而識(shí)別出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度的熱點(diǎn)及冷點(diǎn)分布。熱點(diǎn)分析的空間聚類(lèi)結(jié)果可以分為三大類(lèi)：熱點(diǎn)、隨機(jī)、冷點(diǎn)。

從表4和表5可以看出：①?gòu)睦潼c(diǎn)、熱點(diǎn)數(shù)量看，冷點(diǎn)和熱點(diǎn)數(shù)量呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。2018年和2019年熱點(diǎn)的數(shù)量分別為101、90，冷點(diǎn)的數(shù)量分別為70、65。冷點(diǎn)和熱點(diǎn)數(shù)量變化說(shuō)明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度體現(xiàn)為較為明顯的空間收斂，冷點(diǎn)和熱點(diǎn)數(shù)量變化趨勢(shì)也反映了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度分布具有集聚趨勢(shì)，各區(qū)域內(nèi)的差異逐漸加大，這也直接說(shuō)明了上述對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的分異程度分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。②從冷點(diǎn)、熱點(diǎn)的空間分布變化來(lái)看，冷點(diǎn)、熱點(diǎn)的空間分布聚集度不斷提高。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化熱點(diǎn)集中在山東、江蘇等地，并在其周?chē)奂植?，且這種聚集趨勢(shì)還在加強(qiáng)。2018-2019年整個(gè)山東始終為熱點(diǎn)區(qū)域，而海南、陜西中部與廣西南部地區(qū)始終為冷點(diǎn)地區(qū)。2018-2019年熱點(diǎn)區(qū)域由江蘇和江西北部向南延伸，河南的周口市始終為熱點(diǎn)區(qū)域，而黑龍江4市不再屬于熱點(diǎn)范圍，熱點(diǎn)區(qū)域分布表現(xiàn)出減少的趨勢(shì)。冷點(diǎn)區(qū)域2019年又從廣東和廣西南部向北繼續(xù)擴(kuò)展，陜西、甘肅等地的冷點(diǎn)區(qū)域也有向周?chē)鷶U(kuò)展的趨勢(shì)，冷點(diǎn)區(qū)域范圍整體下降。從農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)冷熱點(diǎn)分布可以看出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平熱點(diǎn)與冷點(diǎn)分布均相對(duì)集中。熱點(diǎn)區(qū)域重點(diǎn)聚集于山東、江蘇及其周?chē)∈?，冷點(diǎn)區(qū)域大多分布于廣東、廣西與陜西、寧夏等地。整體可以看出，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)冷點(diǎn)、熱點(diǎn)區(qū)域均表現(xiàn)出集中趨勢(shì)。

3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化區(qū)域差異的影響因素

3.1 確定區(qū)位影響因子

上述結(jié)果說(shuō)明，中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化呈現(xiàn)明顯的地理空間差異，為深入了解該空間差異和隱藏的影響因素，本研究選用一系列解釋變量，建立普通OLS模型和空間回歸模型來(lái)分析解釋造成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化區(qū)域差異的影響因素。通過(guò)總結(jié)現(xiàn)有學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)區(qū)域差異的研究結(jié)果[6，19]，構(gòu)建5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12個(gè)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系（表6）。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)成長(zhǎng)狀況通?？梢哉凵湓摰剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平，因此，本研究以擁有2019年中國(guó)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量作為被解釋變量，來(lái)衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展現(xiàn)狀。以影響因素指標(biāo)體系中的12項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)在2018年的對(duì)應(yīng)城市屬性數(shù)據(jù)作為解釋變量，構(gòu)建模型來(lái)解釋影響中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化空間差異的原因。

（1）經(jīng)濟(jì)資源采用2個(gè)指標(biāo)作為代理變量：社會(huì)消費(fèi)品零售總額、GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）。經(jīng)濟(jì)總量是衡量一個(gè)地區(qū)市場(chǎng)發(fā)展程度的典型代表，其中，經(jīng)濟(jì)總量可以折射一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度，而經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，市場(chǎng)規(guī)模越大[20]。

（2）人力資本采用3個(gè)指標(biāo)作為代理變量：年末總?cè)丝?、在崗職工平均工資、普通高校在校學(xué)生數(shù)。工資水平反應(yīng)一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和相關(guān)人員的素質(zhì)水平，工資越高說(shuō)明該地區(qū)可以吸引到更多的高素質(zhì)人才，而普通高校在校學(xué)生數(shù)量可以代表當(dāng)?shù)氐母叩冉逃闆r，同時(shí)也可反映出未來(lái)本地的創(chuàng)新水平，普通高校在校學(xué)生越多，說(shuō)明該區(qū)域擁有知識(shí)資本越多，而更多的知識(shí)資本則意味著更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率[21-22]。

（3）產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)采用2個(gè)指標(biāo)作為代理變量：第一產(chǎn)業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重。產(chǎn)值高，可以應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入就高，因此可直接或間接促進(jìn)該區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化加速發(fā)展，必然拉大與其他地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的差異[11]。

（4）開(kāi)放程度采用貨物進(jìn)出口總額作為代理變量。對(duì)外開(kāi)放度代表了區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)外交流水平，一般從商品市場(chǎng)開(kāi)始，即穩(wěn)定的外貿(mào)進(jìn)出口。在國(guó)際市場(chǎng)上，通常使用外貿(mào)依存度來(lái)表示對(duì)外開(kāi)放程度，因此選取貨物的進(jìn)出口總額來(lái)表示對(duì)外開(kāi)放度[23]。

（5）區(qū)位條件采用4個(gè)指標(biāo)作為代理變量：行政等級(jí)、電話(huà)用戶(hù)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)和東西部地區(qū)虛擬變量。其中，東西部地區(qū)農(nóng)業(yè)虛擬變量為二值變量：東部地區(qū)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)賦值為1，西部地區(qū)則為0;（東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個(gè)省級(jí)行政區(qū)，其余省份歸為西部地區(qū)）。城市的區(qū)位可達(dá)性越高，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的交易成本越低[24]，預(yù)計(jì)區(qū)位條件對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展產(chǎn)生正向影響。

由于被解釋變量和各項(xiàng)解釋變量的統(tǒng)計(jì)方法存在差異，在量綱和數(shù)量級(jí)上也不盡相同。因此，本研究先利用主成分分析法選出農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)影響因子。分析工具使用Spss19，對(duì)上述12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理，使用存在Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。共抽取5個(gè)主成分用于計(jì)量分析。其中主成分1主要俘獲了行政等級(jí)、在崗職工平均工資、普通高校在校學(xué)生數(shù)、電話(huà)用戶(hù)數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、GDP等6個(gè)指標(biāo)的信息，共解釋了37.126%的變差。主成分2主要俘獲了第一產(chǎn)業(yè)增加值、年末總?cè)丝凇⒌谝划a(chǎn)業(yè)占GDP比重等3個(gè)指標(biāo)的信息，解釋了17.536%的變差。主成分3主要俘獲了東西部地區(qū)虛擬變量，解釋了10.249%的變差。主成分4主要俘獲互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)，解釋了9.670%的變差。主成分5主要俘獲了貨物進(jìn)出口總額，解釋了8.543%的變差。這5個(gè)變量總共俘獲了解釋變量83.124%的變差。

3.2 模型結(jié)果分析

表7為影響因素計(jì)量結(jié)果。從OLS回歸結(jié)果可以看出，主成分1～主成分5都具有顯著正向影響，說(shuō)明本研究所構(gòu)建的指標(biāo)均對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化空間分布具有積極影響。在空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果中OLS的回歸殘差的p值為0，意味著中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展在區(qū)域上存在顯著的關(guān)聯(lián)性，需要再次使用空間計(jì)量模型對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)[25]。

本研究依據(jù)Florax和Anselin提出的標(biāo)準(zhǔn)選擇最優(yōu)的空間計(jì)量模型，進(jìn)行空間相關(guān)性診斷，結(jié)果發(fā)現(xiàn)LMlag（空間滯后模型的拉格朗日乘數(shù)，0.08）顯著，而LMerr（空間誤差模型的拉格朗日乘數(shù)，0.43）不顯著;R-LMlag（空間滯后模型穩(wěn)健的拉格朗日乘數(shù)，0.02）顯著，而R-LMerr（空間誤差模型穩(wěn)健的拉格朗日乘數(shù)，0.11）不顯著，所以空間滯后模型比空間誤差模型更優(yōu)[26]。因此，本研究根據(jù)SLM模型對(duì)影響中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展區(qū)域差異的不同原因進(jìn)行分析。SLM計(jì)算結(jié)果表明，主成分1～主成分5均具有顯著正向影響。具體地，主成分1～主成分3在0.01的水平上顯著，主成分4～主成分5在0.05的水平上顯著。

第一，關(guān)鍵資源（市場(chǎng)潛力、人力資本等）、地區(qū)行政等級(jí)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)是造成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化區(qū)域差異的重要影響因素。在SLM的回歸方程中，主成分1為正值且在0.01的水平上顯著，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化隨著城市經(jīng)濟(jì)、人力資本、行政等級(jí)、電話(huà)用戶(hù)數(shù)等水平的提高而得到較快的發(fā)展，這解釋了：①農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的區(qū)域差異主要受各省內(nèi)市與市發(fā)展差異的影響且主要集中在山東、江蘇GDP較高的地區(qū)。②行政等級(jí)較高地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度也較高，即前文所呈現(xiàn)的除山東、江蘇兩省外，其他區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平相對(duì)發(fā)達(dá)的普遍為省會(huì)城市。主成分3在0.01水平上顯著為正，體現(xiàn)出東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平高于中部和西部地區(qū)。為進(jìn)一步解釋地區(qū)差異對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的影響，表8給出了將東、西部城市進(jìn)行分組后農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化均值的差異及t檢驗(yàn)結(jié)果。表8顯示，東部地區(qū)城市（組1）農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量的均值（3.01）明顯大于中西部地區(qū)城市（組2）農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量的均值（1.02），且“組1>組2”原假設(shè)在0.01水平上通過(guò)檢驗(yàn)。以上分析結(jié)果揭示出不同區(qū)位農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平差異性的基本原因：在多區(qū)位發(fā)展實(shí)踐過(guò)程中，城市擁有農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展所必須的關(guān)鍵資源以及區(qū)位優(yōu)勢(shì)，無(wú)論對(duì)于龍頭企業(yè)橫向并購(gòu)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展還是縱向深入生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化發(fā)展都具有重要影響。在橫向并購(gòu)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展模式中，離不開(kāi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人力資源的支持;在縱向深入生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化發(fā)展模式中，基于交易費(fèi)用理論，便捷區(qū)位條件能夠極大提高交易頻率，維持縱向一體化的治理成本也更容易被抵消[27]。這使得每個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人力資源與區(qū)位條件的差異轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度的差異。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻影響著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的區(qū)域差異。主成分2具有顯著正向影響，表明擴(kuò)大第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模，會(huì)增加農(nóng)業(yè)的資本投入，進(jìn)而直接或間接促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平快速提升，必然擴(kuò)大和其他地區(qū)的差距。這也解釋了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的北京、廣東等省市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平略低，而經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)的黑龍江、江西等地的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平相對(duì)同等級(jí)城市偏高。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)積累的偏好傾向。

第三，區(qū)域開(kāi)放程度影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的區(qū)域差異。以貨物進(jìn)出口總額為代表的主成分5在0.05水平上顯著為正，表明日益擴(kuò)大的對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提出了新的要求，傳統(tǒng)小規(guī)模生產(chǎn)已然無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展。這也直觀(guān)地解釋了對(duì)外開(kāi)放程度較高的東部地區(qū)以及較為發(fā)達(dá)的省會(huì)城市相比較為閉塞的中西部地區(qū)及較落后城市，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平更高。這一結(jié)果體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展重視追求生產(chǎn)效率的提高。

第四，以互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)為代表的主成分4在0.05的水平上顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)能夠升級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式，極大推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合，優(yōu)化資源配置，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化向現(xiàn)代化發(fā)展速度。這一結(jié)果進(jìn)一步印證了在發(fā)達(dá)的東部地區(qū)及發(fā)展水平較高的省會(huì)城市現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用較成熟，因此產(chǎn)業(yè)化程度更高的城市表現(xiàn)出其發(fā)展追求更優(yōu)資源配置效率。主成分4在5個(gè)主成分中顯著性最低，這可能是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)扎根于農(nóng)村，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程中，農(nóng)戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用不廣泛、農(nóng)村現(xiàn)代信息體系不健全、運(yùn)輸成本高且時(shí)間長(zhǎng)，因此低于其他因素的影響程度。

4 結(jié)論與建議

本研究基于2018-2019年農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)500強(qiáng)數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，系統(tǒng)揭示了中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的區(qū)域差異和影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：①中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)資源、人力資本、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、開(kāi)放程度、區(qū)位條件等有關(guān)，山東、江蘇兩地的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化較發(fā)達(dá)，中西部發(fā)展水平高的地區(qū)主要以省會(huì)、直轄市為主。②從2018-2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展冷點(diǎn)、熱點(diǎn)區(qū)域分布看，冷點(diǎn)、熱點(diǎn)的空間分布格局相對(duì)穩(wěn)定，且呈現(xiàn)出較為明顯的空間收斂。熱點(diǎn)的空間分布較冷點(diǎn)更為分散，主要集中在山東、江蘇及其周?chē)貐^(qū)，次熱點(diǎn)則圍繞在熱點(diǎn)區(qū)域周?chē)?，冷點(diǎn)區(qū)域主要在廣東、廣西、陜西、寧夏等地。③中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平具有較大差異，各省內(nèi)地市間的差異是形成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平差異的主導(dǎo)因素，區(qū)域間差異對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平差異影響較小。

以上結(jié)果說(shuō)明：擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模、實(shí)現(xiàn)低成本高收益、夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、提高生產(chǎn)效率和優(yōu)化資源配置是中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的基本目標(biāo)，它們從根本上決定了其在發(fā)展過(guò)程中的空間分異程度，即東部發(fā)達(dá)地區(qū)和較發(fā)達(dá)地區(qū)達(dá)到目標(biāo)相比其他地區(qū)更容易，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度也隨之提高。根據(jù)研究結(jié)果，提出以下3點(diǎn)建議：

①積極應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平差距。經(jīng)濟(jì)發(fā)展弱、政治地位低、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差的地區(qū)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程中具有劣勢(shì)，因此與優(yōu)勢(shì)區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的區(qū)域差異是不可避免的，為了保證各區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度最大化，在區(qū)位條件差、經(jīng)濟(jì)水平低的地區(qū)，應(yīng)因地制宜地發(fā)展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)扶持特色農(nóng)產(chǎn)品龍頭企業(yè)或園區(qū)載體型農(nóng)業(yè)，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。

②實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局協(xié)調(diào)發(fā)展。在行政區(qū)劃經(jīng)濟(jì)模式下，產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展區(qū)域經(jīng)常使用行政區(qū)劃作為單位來(lái)劃分產(chǎn)業(yè)分工和資源分配，缺乏對(duì)地區(qū)的整體規(guī)劃。因此，應(yīng)在深化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)一體化進(jìn)程中建立科學(xué)、合理的產(chǎn)業(yè)鏈[28]，通過(guò)綜合利用地區(qū)內(nèi)各市區(qū)優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)而形成優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，充分發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化熱點(diǎn)區(qū)域的輻射范圍，為縮小農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化總體差異創(chuàng)造條件，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)各市之間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的均衡發(fā)展。

③地方政府應(yīng)從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才入手，出臺(tái)針對(duì)性強(qiáng)的政策文件，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展創(chuàng)造有利條件。在東部沿海經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)發(fā)展較好的地區(qū)，應(yīng)充分利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的資源配置，充分發(fā)揮龍頭地區(qū)的帶動(dòng)作用。在西部及東北部具有一定農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)的地區(qū)，應(yīng)推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善高等教育體系，提高對(duì)外開(kāi)放程度以吸引更多的優(yōu)質(zhì)人才融入當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中。未來(lái)應(yīng)考慮各區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展條件提出針對(duì)性政策，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平低的地區(qū)加大扶持，進(jìn)而縮小農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的區(qū)域差異。

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（責(zé)任編輯：陳海霞）