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大數(shù)據(jù)時代個人隱私數(shù)據(jù)泄露問題調(diào)查

2021-07-25 09:41董明星
電腦知識與技術(shù) 2021年16期
關(guān)鍵詞:個人隱私大數(shù)據(jù)時代

董明星

摘要:個人隱私數(shù)據(jù)泄露已成為網(wǎng)絡(luò)時代的重大社會問題,近些年,大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益頻繁,技術(shù)越發(fā)成熟,但隱私數(shù)據(jù)泄露的問題也令人擔(dān)憂害怕。各種個人隱私被泄露的案例屢屢出現(xiàn),根據(jù)不完全統(tǒng)計,大約達到了數(shù)百萬起,受隱私數(shù)據(jù)泄露影響的人數(shù)也接近幾十億。基于此,研究分析大數(shù)據(jù)時代個人隱私數(shù)據(jù)泄露問題有其必要性。文章運用調(diào)查問卷法、數(shù)理統(tǒng)計法等方式,就大數(shù)據(jù)時代個人隱私數(shù)據(jù)泄露情況,以某市民眾為對象進行研究調(diào)查。研究發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)時代個人對隱私數(shù)據(jù)的認知主要包括電話號碼、QQ微信社交賬號密碼、家庭住址、上網(wǎng)記錄等;個人針對隱私數(shù)據(jù)泄露進行的防范有主動采取措施保護、有防范意識但沒有特別保護,有防范意識不知如何保護和從未意識到要保護;個人隱私泄露的原因主要有人為倒賣信息、電腦感染病毒攻擊、網(wǎng)站漏洞被入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫以及手機使用黑客釣魚WIFI?;诖耍撐奶岢隽艘恍╇[私數(shù)據(jù)泄露問題解決建議,給相關(guān)人士以參考。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;個人隱私;數(shù)據(jù)泄露

中圖分類號:TP311? ? ? 文獻標(biāo)識碼:A

文章編號:1009-3044(2021)16-0034-02

開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

1 背景

大數(shù)據(jù)作為一種新技術(shù),其發(fā)展速度快,涉及范圍廣,也深刻影響著人們的生活。大數(shù)據(jù)時代下個人的隱私是以數(shù)據(jù)形式留存于網(wǎng)絡(luò)中,其潛藏著巨大的經(jīng)濟效益,有些組織未經(jīng)數(shù)據(jù)本人同意,便私自收集、存儲與買賣個人數(shù)據(jù),導(dǎo)致個人無法控制自身信息,便造成了個人隱私數(shù)據(jù)泄露問題。每時每刻都有個人隱私泄露問題,關(guān)乎每位民眾的生活,所以怎樣高效防范個人隱私數(shù)據(jù)泄露,成了亟待解決的重點[1]。

2 研究目的

通過調(diào)查某市民眾個人隱私數(shù)據(jù)泄露相關(guān)情況,來發(fā)掘?qū)е聜€人隱私數(shù)據(jù)泄露的主要原因,揭露問題,探索大數(shù)據(jù)時代保護個人隱私數(shù)據(jù)免遭泄露的方法,提出建議對策。此外,總結(jié)那些大數(shù)據(jù)時代個人隱私數(shù)據(jù)保護方法,為相關(guān)工作展開作為參考。因為當(dāng)下大數(shù)據(jù)時代個人隱私數(shù)據(jù)泄露問題較為嚴(yán)重,但調(diào)查研究形式的較少,所以,本文的研究有其必要性。

3 研究對象與方法

3.1 研究對象

根據(jù)本文所需,立足研究內(nèi)容和研究目標(biāo),選擇某市420名市民作為本次研究的對象,直至調(diào)查問卷,采取匿名填表的方式,一共發(fā)放問卷420份,回收405份,回收率96.43%。

3.2 研究方法

1)問卷調(diào)查法。

2)數(shù)理統(tǒng)計法。采用統(tǒng)計軟件與Excel來對問卷調(diào)查多的結(jié)果進行整體的統(tǒng)計和分析。

4 結(jié)果與分析

4.1 大數(shù)據(jù)時代個人對隱私數(shù)據(jù)的認知情況調(diào)查

從上表1可以看出,就市民來看,大部分人認為電話號碼是隱私數(shù)據(jù),人數(shù)為342人,占比84.44%;其次是QQ、微信等社交賬號密碼,人數(shù)275人,占比67.9%;然后是家庭成員,人數(shù)為214人,占比52.84%;上網(wǎng)記錄人數(shù)206,占比50.86%;公共場所被拍攝的視頻、照片等,選擇人數(shù)196,占比48.4%;其他為128人,占比31.6%。由此可以看出,當(dāng)下的大部分民眾已經(jīng)意識到電話號碼屬于個人隱私范圍。但當(dāng)下電話號碼已成為各行業(yè)獲取的主要隱私數(shù)據(jù),民眾經(jīng)常能受到各種廣告推銷電話騷擾,還可能因為其他隱私軟件關(guān)聯(lián)電話號碼而造成其他隱私泄露;而QQ、微信等社交賬號是人們?nèi)粘=涣魉茫虼吮徽J為是重要隱私;家庭成員因為關(guān)系自己的生活,所以大多數(shù)人也將其列為隱私范疇;其他的上網(wǎng)記錄、公共場所拍攝的視頻、照片以及其他等,因為大家感受不到太大的價值,所以對其隱私程度認知不足,但實際上這些也是十分重要的個人隱私數(shù)據(jù),如果被不法分子利用,也可能造成惡劣的隱私侵犯影響。

4.2 大數(shù)據(jù)時代個人針對隱私數(shù)據(jù)泄露進行的防范情況調(diào)查

從上表2可以看出,大部分市民具有個人隱私數(shù)據(jù)泄露的防范意識,但沒有采取特別的保護措施,人數(shù)為184人,占比45.43%;其次是主動采取保護措施的人數(shù)有98人,占比24.2%;有防范意識但不知如何采取保護措施的人數(shù)有76人,占比18.77%;最后是從未意識到個人隱私需要保護的有47人,占比11.6%。由此可見,大部分市民在個人隱私數(shù)據(jù)泄露方面的意識足夠,但缺少實際保護能力和措施。所以,除了加大隱私保護宣傳力度外,還需要對市民進行隱私防范技術(shù)能力培訓(xùn)。

4.3 大數(shù)據(jù)時代個人隱私泄露的原因調(diào)查

從表3來看,市民認可的大數(shù)據(jù)時代個人隱私泄露的主要原因為人為倒賣信息,人數(shù)251,占比61.98%;其次是遭遇電腦感染病毒的攻擊,選擇人數(shù)196,占比48.4%;其他原因,如網(wǎng)站漏洞被入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫和手機使用黑客釣魚WIFI,則分別為103人和82人,占比25.43%和20.25%。由此可以看出,導(dǎo)致個人隱私數(shù)據(jù)泄露的主要原因是人為倒賣信息,和電腦感染病毒攻擊,這是民眾最常遇到的情況,為此,想要在大數(shù)據(jù)時代下有效保護個人隱私數(shù)據(jù)不被泄露,就需要解決這一問題。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

1)就表1來看,大部分民眾對個人隱私數(shù)據(jù)的認知較片面,其單純只認為電話號碼、QQ微信社交賬號密碼、家庭成員等屬于個人隱私。而對于公共場所拍攝的照片、視頻和上網(wǎng)記錄卻無清晰的個人隱私認知,對此,需要加大宣傳和普及。

2)就表2來看,主動采取措施保護個人隱私數(shù)據(jù)的民眾較少,大部分民眾雖然有防范意識,但缺乏特別的保護措施,還有的民眾不知道如何保護。對此,除宣傳外還需培訓(xùn)民眾個人隱私數(shù)據(jù)保護能力。

3)就表3來看,隱私數(shù)據(jù)泄露的主要原因為人為倒賣信息,電腦感染病毒攻擊和網(wǎng)站漏洞被入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫等。對此,需要以法律手段來規(guī)范懲罰這些行為,從而保護好民眾的個人隱私數(shù)據(jù)。

5.2 建議

1)積極宣傳和培訓(xùn)民眾隱私保護意識和能力

在法律尚不健全的大數(shù)據(jù)時代環(huán)境下,不能單純依靠網(wǎng)絡(luò)運營商來保護個人隱私數(shù)據(jù)安全,還需提升防范意識,培訓(xùn)防范能力來進行自我保護。一方面,國家通過各種宣傳手段來提高民眾的網(wǎng)絡(luò)安全意識,如微信公眾號、QQ平臺、微博等,發(fā)送個人隱私信息保護宣傳手冊,其中通過漫畫來舉案例,生動趣味的教給大眾個人隱私信息相關(guān)知識和防范方法[1]。另一方面,民眾要對明確個人隱私數(shù)據(jù)范疇,了解除了電話號碼、社交賬號密碼信息外,還有許多被忽略的個人隱私需要引起重視,避免給不法分子可乘之機。民眾主動學(xué)習(xí)掌握必要的隱私保護措施,如定期清理Cookies,限制一些IP地址訪問等。同時,在網(wǎng)站注冊用戶時盡量少暴露過多的個人信息,如位置定位,身份證號碼填寫等,儲存在電腦上的臨時文件也需及時清理,不在公共網(wǎng)絡(luò)上勾選記住賬號登錄[2]。

2)制定行業(yè)數(shù)據(jù)收集負面清單

在大數(shù)據(jù)時代下,想要驅(qū)散個人隱私數(shù)據(jù)泄露的陰影,唯有以法律的陽光照耀之。例如,斯諾登之前揭露的美國“棱鏡計劃”,其便是通過大數(shù)據(jù)訪問能力,來監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)、電信等運營商數(shù)據(jù)庫,挖掘有價值的信息,從而實現(xiàn)情報收集、隱秘監(jiān)控的目的?;旧?,所有的信息,包括電話、電子郵件、文檔信息、搜索記錄、照片、視頻、聊天數(shù)據(jù)等都一覽無遺地被暴露在“棱鏡”下。大數(shù)據(jù)為隱私侵犯打開了幽暗之門,如果不以法律來約束行業(yè)通過大數(shù)據(jù)進行的信息獲取、訪問、共享行為,那個人隱私空間將不復(fù)存在。同時,如果大數(shù)據(jù)只被少數(shù)企業(yè)和政府部門所握有,他們?yōu)榱司S護自身利益又拒絕共享信息流動,那么,不單單會浪費數(shù)據(jù)資源,還會制約數(shù)據(jù)創(chuàng)新,造成數(shù)據(jù)壟斷[3]。所以,要明確制定行業(yè)數(shù)據(jù)不能收集的數(shù)據(jù)內(nèi)容清單,在預(yù)防個人隱私數(shù)據(jù)泄露的同時,又能避免數(shù)據(jù)壟斷。例如,淘寶這一平臺,因為有支付功能,所以需要和銀行卡關(guān)聯(lián),還要登記身份證等數(shù)據(jù),基本上關(guān)于金錢的信息都囊括在內(nèi),如果泄露便無法想象。因此,可考慮限制其身份證信息收集行為。

3)加強互聯(lián)網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)使用規(guī)范

在大數(shù)據(jù)時代下,公共場所的視頻、照片,網(wǎng)上記錄等個人數(shù)據(jù)的敏感性越發(fā)提升,也是不可忽視的個人隱私數(shù)據(jù),商業(yè)價值日益增強。對此,需要依照其發(fā)展趨向,來規(guī)范這類數(shù)據(jù)的收集利用。一方面,要規(guī)定數(shù)據(jù)保存時間。針對不同行業(yè)的不同數(shù)據(jù)類型,制定差異化的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)[4]。例如,《征信條例》中明確規(guī)定不良信用信息保存時限為5年。歐盟也提倡網(wǎng)絡(luò)公司對數(shù)據(jù)的保存不應(yīng)超過6個月,并呼吁盡快制定行業(yè)針對性標(biāo)準(zhǔn)。另一方面,對數(shù)據(jù)保存安全級別進行劃分。行業(yè)采購中要重視重要行業(yè)的IT硬件、軟件、服務(wù)供應(yīng)商的挑選。譬如,對人身財產(chǎn)安全涉及數(shù)據(jù)采取一級保護;商業(yè)秘密、支持產(chǎn)權(quán)等采取二級保護,等。

4)完善法律法規(guī)保護公民個人隱私數(shù)據(jù)

對于一些個人倒賣私人信息,黑客制作病毒感染電腦盜取信息的行為,都需通過法律法規(guī)來進行約束懲罰。因為大數(shù)據(jù)時代的特殊性,人們的行為都通過電子數(shù)據(jù)的形式被記錄下來,電子信息化的特性趨勢也加劇了民眾個人隱私數(shù)據(jù)泄露情況。因為個人數(shù)據(jù)極易被他人采集利用,所以出臺“公民個人信息保護法”十分迫切。在立法中,需要界定公民隱私權(quán)利范疇,細致區(qū)分個人隱私與公共記錄,要納入法律體系保護的具體隱私內(nèi)容要明確劃分。其次,還需要制定違反法律規(guī)范的懲罰機制,對于非法獲取倒賣他人隱私數(shù)據(jù)信息獲利者,需要處以對應(yīng)的行政處罰,并付出一定的經(jīng)濟賠償[5]。2016年我國在《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》“網(wǎng)絡(luò)信息安全”一章中,對個人信息、使用和保護進行規(guī)定,在2017年,《中華人民共和國民法總則》中確定了個人信息自主權(quán),并明文規(guī)定法律保護自然人個人信息,這些都是在法律法規(guī)保護公民個人隱私數(shù)據(jù)方面的探索和邁進,未來還將更加完善深入。

參考文獻:

[1] 金元浦.大數(shù)據(jù)時代個人隱私數(shù)據(jù)泄露的調(diào)研與分析報告[J].清華大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2021,36(1):191-201,206.

[2] 金元浦.論大數(shù)據(jù)時代個人隱私數(shù)據(jù)的泄露與保護[J].同濟大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020,31(3):18-29.

[3] 楊波.大數(shù)據(jù)時代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)環(huán)境隱私保護行為調(diào)查分析[J].黑龍江教育(理論與實踐),2020(5):25-26.

[4] 向模軍,鄭洪凱.大數(shù)據(jù)時代個人隱私泄露防范措施探究[J].保密科學(xué)技術(shù),2019(11):42-44.

[5] 趙惠,王忠.大數(shù)據(jù)時代個人隱私內(nèi)容及其保護研究——基于調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].情報理論與實踐,2016,39(8):17,28-31.

【通聯(lián)編輯:謝媛媛】

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