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冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)高效調(diào)控運(yùn)行案例研究

2021-07-28 03:29:26王廷偉劉建波夏小平
關(guān)鍵詞:平段冰蓄冷量

王廷偉 劉建波 夏小平

南方電網(wǎng)綜合能源股份有限公司

冰蓄冷系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)控較為復(fù)雜,許多學(xué)者注重傳熱過程、蓄放控制及系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)濟(jì)性,并做了大量理論性研究與探討[1],仍存在與實(shí)際聯(lián)系不緊密等不足之處。本文依據(jù)項(xiàng)目實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),長期跟蹤分析運(yùn)行模式是否處于高效區(qū)間,給出增加費(fèi)用節(jié)約空間;同時,提出系統(tǒng)高效運(yùn)行評價指標(biāo),并初步建立冰槽蓄放過程評價指標(biāo)體系,更好服務(wù)于冰蓄冷項(xiàng)目高效運(yùn)營。

1 項(xiàng)目基本情況

本項(xiàng)目為科研辦公樓宇,中央空調(diào)采用冰蓄冷系統(tǒng),利用夜間電網(wǎng)低谷電價運(yùn)行雙工況冷水機(jī)組制冷,以冰的形式儲存于蓄冰槽,在白天用電高峰時將冰融化提供建筑空調(diào)用冷,提高供電一次能源利用效率,降低空調(diào)運(yùn)行費(fèi)用和提高空調(diào)品質(zhì),系統(tǒng)采用國內(nèi)主流、主機(jī)效率高、控制簡單可靠的主機(jī)上游+冰槽下游的串聯(lián)系統(tǒng)(圖1)。

圖1 項(xiàng)目冰蓄冷系統(tǒng)系統(tǒng)圖

空調(diào)系統(tǒng)選用4 臺900RT 雙工況冷水機(jī)組,2 臺300RT 基載冷水機(jī)組,設(shè)計尖峰負(fù)荷6300RT,總蓄冰量約20600RT,提供13~15 萬m2建筑面積建筑用冷。

2 影響高效調(diào)控運(yùn)行的關(guān)鍵因素

項(xiàng)目實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)取自2019 年5-10 月,當(dāng)?shù)胤骞入妰r時段:谷段,0:00-8:00;平段,8:00-14:00、17:00-19:00、22:00-24:00;峰段,14:00-17:00、19:00-22:00。

針對冰蓄冷系統(tǒng)運(yùn)行特點(diǎn),提出冰槽利用率(α)、殘冷率(β)以及峰平段放冷比(γ)分析影響蓄冰槽高效調(diào)控運(yùn)行因素。定義如下。

式中:Qs為實(shí)際蓄冷量,RTh;Qe為額定蓄冷量,RTh;Qc為殘余冷量,RTh;Qg為峰段放冷量,RTh;Qp為平段放冷量,RTh。

2.1 冰槽利用率

冰蓄冷系統(tǒng)冰槽蓄冷量設(shè)計峰值20600RTh,然而隨著地區(qū)氣候變化,特別冬季低用冷需求導(dǎo)致蓄冷量降低,本項(xiàng)目選取時間屬于高用冷需求,蓄冷量可全部放完,蓄冷量則越多越好。

圖2 所示為項(xiàng)目2019 年8:00 時蓄冷終了時刻冰槽蓄冷量,發(fā)現(xiàn)部分時期蓄冷量并未達(dá)到設(shè)計值20600RTh,若按照蓄冷量設(shè)計值偏差10%測算,至少有27 天蓄冷量低于設(shè)計值90%,甚至最低不足17000RTh,則全年冰槽利用率約85.3%。

圖2 蓄冰槽8:00 時刻終了蓄冷量

2.2 冰槽殘冷率

項(xiàng)目設(shè)計時未考慮冰槽冷量未放完的殘余冷量,實(shí)際上殘余冷量是無法避免的,但是應(yīng)盡可能降低其占比,將會導(dǎo)致節(jié)能效益被夸大。

圖3 所示為項(xiàng)目2019 年0:00 時蓄冰槽殘余冷量,從全年數(shù)據(jù)分布看,殘冷量維持在1800RTh 左右,殘冷率約10%。從各月數(shù)據(jù)分布看,8 月份殘冷量最高,接近2000RTh。5 月與10 月殘冷量最低,約1500RTh。綜上所述,僅部分時期日殘冷量達(dá)到4000RTh,殘冷率整體分布較為平均。

圖3 冰槽0:00 時殘冷量與殘冷率

2.3 峰平段放冷比

項(xiàng)目冰蓄冷系統(tǒng)放冷過程,存在三種運(yùn)行模式,包括蓄冰槽單獨(dú)放冷,冷水機(jī)組單獨(dú)放冷以及兩者聯(lián)合放冷。不管何種方式,最理想情況高峰時段末端供冷則全部由蓄冷量覆蓋。

圖4 所示為項(xiàng)目2019 年峰段與平段放冷量情況,正常情況下橫坐標(biāo)兩端峰段放冷量占比較大,中間占比相對較低,然而6 月份前后及8 月份峰段占比偏低,存在放冷異常。從全年峰段放冷量看,峰段放冷量占比68.6%,峰平段放冷比為2.18。

表1 所示為5-10 月峰段放冷量占比,9 月份最高為78%,峰平段放冷比3.55,7 月及8 月份低于70%,放冷比不足2.33。若6-8 月份峰段放冷量提升至相同水平,高峰時段放冷量增加16.6 萬RTh,效益相應(yīng)提升5.45%。

表1 項(xiàng)目高峰放冷量占總放冷量比例

3 改進(jìn)措施與效果分析

冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)依賴峰谷電價政策,低谷電價蓄冷,峰平段電價放冷,系統(tǒng)建成后,盡可能把蓄冰槽蓄滿、用盡,且盡可能覆蓋高峰電價時段,因而做好以這幾點(diǎn)將成為冰蓄冷系統(tǒng)高效調(diào)控運(yùn)行的關(guān)鍵。

3.1 提升冰槽利用率

提升冰槽利用率是容易保證的,確保8 小時蓄冰時間即可,冰槽就能達(dá)到設(shè)計蓄冷量。由前面分析可知,5-10 月本項(xiàng)目冰槽利用率僅85.3%,遠(yuǎn)低于設(shè)計值98.1%,具備實(shí)施價值。

如圖5 所示項(xiàng)目供冷量與蓄冷量,每日供冷量遠(yuǎn)大于蓄冷量,蓄冷量可全部被利用,冰槽利用率將提升至98.6%,相應(yīng)增加蓄冷量50.4 萬RTh;若全部用于平段放冷,效益相應(yīng)提升8.3%;若全部用于峰段放冷,效益則相應(yīng)提升15.6%,節(jié)約效果明顯。

圖5 項(xiàng)目供冷量與蓄冷量情況

3.2 加強(qiáng)項(xiàng)目用冷量預(yù)測

5 月份工作日與節(jié)假日逐時供冷量差距較大,詳見圖6、7,對于第一個高峰電價時段(14:00-16:00),工作日集中在2000~3000RTh,節(jié)假日則集中在1000~2000RTh,各時段用冷量基本一致;對于第二個電價高峰時段(19:00~21:00),隨著項(xiàng)目冷負(fù)荷降低,工作日集中分布0~2000RTh,而節(jié)假日集中分布0~1500RTh。

圖6 工作日逐時供冷量分布區(qū)間

圖7 節(jié)假日逐時供冷量分布區(qū)間

因此,若項(xiàng)目辦公人員與面積變化不大,以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)亦變化較小,能夠相對精確判斷項(xiàng)目用冷量分布區(qū)間,進(jìn)而對冰蓄冷系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行調(diào)控。

表2 項(xiàng)目各月工作日逐時供冷量分布(單位:kRTh)

國內(nèi)外關(guān)于空調(diào)負(fù)荷預(yù)測研究已較為普遍,采用包括遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、離散規(guī)劃數(shù)學(xué)模型等[2],后期將據(jù)此開展應(yīng)用分析。

4 結(jié)論

1)針對冰槽蓄放過程,提出三個關(guān)鍵指標(biāo),評價實(shí)際運(yùn)行質(zhì)量。其中,蓄冷槽利用率低于設(shè)計值,保證每日最大蓄冷量,效益最大可提升15.6%。

2)結(jié)合蓄放過程質(zhì)量評價,且加強(qiáng)項(xiàng)目用冷量預(yù)測,可對系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)施高效調(diào)控,優(yōu)化冰槽殘冷率和峰平段放冷比,實(shí)現(xiàn)冰蓄冷系統(tǒng)效益最大化。

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