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高鐵對秦巴山區(qū)旅游業(yè)的影響

2021-08-05 09:32□文/樊
合作經(jīng)濟與科技 2021年16期
關鍵詞:秦巴山區(qū)旅游業(yè)高鐵

□文/樊 榮

(西安財經(jīng)大學公共管理學院 陜西·西安)

[提要]秦巴山區(qū)作為國家級連片貧困區(qū)之一,具有豐富的旅游資源,交通基礎設施對旅游資源的有效開發(fā)起著重要作用。本文以2013~2019年秦巴山區(qū)7個地級市為研究對象,基于旅游系統(tǒng)理論,通過構建雙重差分模型檢驗高鐵開通對秦巴山區(qū)旅游業(yè)的影響,對我國貧困地區(qū)進一步發(fā)展具有重要意義。

一、引言

秦巴山區(qū)既是我國典型的貧困地區(qū),同時又是我國重要的生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)。2017年12月6日,西成高鐵全線正式通車,秦巴山區(qū)正式迎來“高鐵時刻”。但對于秦巴山區(qū)高鐵開通后經(jīng)濟效果分析的學術性論文寥寥,特別是采取現(xiàn)代因果計量推斷分析的論文較少。因此,本文以秦巴山區(qū)作為研究對象,展開高鐵開通之于秦巴山區(qū)旅游業(yè)推動效果的評價分析。

二、文獻綜述與理論基礎

(一)文獻綜述。秦巴山區(qū)自然資源稟賦優(yōu)越,但同時又是我國典型的貧困地區(qū)。文獻梳理發(fā)現(xiàn),關于秦巴山區(qū)旅游的文獻大致分為兩類:一是關于旅游業(yè)發(fā)展與區(qū)域脫貧方面;二是關于秦巴山區(qū)旅游業(yè)自身模式的研究。具體分述如下:

1、旅游業(yè)與扶貧方面的研究。宏觀層面,宋敏、姚思琪通過對陜南綠色循環(huán)反貧困協(xié)同發(fā)展新高地的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)進行分析;唐勇等則以系統(tǒng)論構建旅游扶貧系統(tǒng)集成開發(fā)模式。中觀層面,覃建雄將秦巴山區(qū)生態(tài)脆弱地區(qū)與旅游扶貧聯(lián)系起來,探討秦巴山區(qū)旅游扶貧創(chuàng)新發(fā)展體制機制框架。微觀層面,崔曉明等聚焦于秦巴山區(qū)鄉(xiāng)村旅游影響下對農戶可持續(xù)生計的研究。

2、秦巴山區(qū)旅游業(yè)發(fā)展路徑。徐德龍等從秦巴山脈的范圍界定、價值認知方面著手,于宏觀層面提出秦巴山區(qū)創(chuàng)新發(fā)展路徑;張凡等進一步分析了秦巴山區(qū)的資源分布特點;常建霞等研究了秦巴山區(qū)的旅游資源分布與旅游經(jīng)濟之間的協(xié)調度。

綜上所述,在研究領域方面,學者們主要聚焦于秦巴山區(qū)旅游產業(yè)對于地區(qū)脫貧方面的功能發(fā)揮,對于秦巴山區(qū)旅游產業(yè)發(fā)展的研究還是較少,且大多屬于定性研究,量化研究不足?;诖?,本文采取雙重差分方法開展對秦巴山區(qū)高鐵開通對于區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的因果效應分析。

(二)理論假設?;诼糜蜗到y(tǒng)理論,高鐵對于區(qū)域旅游的影響機理可以總結如下:第一,高鐵通過影響區(qū)域的可達性,對區(qū)域產生“虹吸效應”與“結構效應”,推動旅游成本降低,提振旅游需求,為旅游產業(yè)的進一步發(fā)展提供潛在豐富的經(jīng)濟資源。第二,高鐵開通提升了游客的旅途舒適度,提高了游客的滿意度。大量游客對于旅游品質的要求進一步提高,從而推動旅游目的地的服務水平,規(guī)范旅游目的地的制度建設。第三,高鐵系統(tǒng)會改變高鐵開通地與非高鐵開通地固有的旅游成本,改變不同旅游目的地的優(yōu)劣勢。未開通高鐵的特定旅游目的地有可能喪失原本所具備的優(yōu)勢地位,而高鐵開通區(qū)域旅游目的地的優(yōu)勢得以重塑,游客有可能從未開通高鐵的傳統(tǒng)區(qū)域流向高鐵開通區(qū)域旅游目的地。基于此,本文提出假設:相比于未開通高鐵地區(qū),高鐵開通會促進開通地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展。

三、研究設計

(一)樣本選擇。本文在秦巴山區(qū)領域選擇漢中市、安康市、商洛市、隴南市、廣元市、巴中市、十堰市等七個地級市為研究對象,其中已開通高鐵的廣元市與漢中市為處理組,其余五個城市為控制組,七個地級市行政領域包含縣均屬于秦巴山區(qū),因為縣級數(shù)據(jù)不可得,所以以地級市層面數(shù)據(jù)進行分析研究。

本文樣本期間為2013~2019年,以城市旅游收入衡量旅游業(yè)發(fā)展,其他城市層面的控制變量主要來源于各地級市政府官網(wǎng)當年《政府工作報告》及《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,通過手工整理共得到392個統(tǒng)計值。

(二)模型設計與變量定義。本文構建雙重差分法(DID)來檢驗高鐵開通的旅游效應,構建模型如下:

其中,被解釋變量Tore是i城市在t年的旅游收入,Period為分組變量,i城市屬于處理組的取1,屬于控制組的取0,After為時間變量,以高鐵開通時間2017年為時間節(jié)點,2017年以后取1,其他取0,Control為控制變量。為了減少時間與城市層面因素對結果的影響,本文采用時間與城市雙固定效應,以上模型中Year為時間固定效應,City為城市固定效應。在該模型中主要考察Period與After交互項的系數(shù)β1,反映了高鐵開通對旅游收入的因果效應。

另外,本文模型中的控制變量主要借鑒顏銀根、倪鵬飛等的研究,選取第一產業(yè)產值占總產值比重(PP)、第二產業(yè)占總產值比重(EP)、第三產業(yè)占總產值比重(TP)、工業(yè)增加值占總產值比重(DP)、地方財政收入占總產值比重(RVP)、地方財政支出占總產值比重(EXP)、年底總人口(TPO)為控制變量,除年底總人口之外,其余控制變量均乘以100%。

四、實證結果與分析

(一)基準回歸結果。本文的研究假設預期秦巴山區(qū)高鐵開通會促進開通地旅游業(yè)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)進行了基準回歸分析,以檢驗高鐵開通對于當?shù)芈糜问杖氲挠绊??;貧w結果顯示,在沒有加控制變量的情況下,交互項Period×After的系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正(p值為0.000,t值為3.56),這表明高鐵開通對旅游收入的增加具有明顯促進作用??紤]到影響旅游收入的因素不僅僅只是與高鐵開通有因果關系,可能還會受到其他因素的影響,因此本文在基準回歸中加入控制變量,并對城市與時間變量進行雙固定,最終結果顯示高鐵開通對旅游收入的增加依然在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正(p值為0.007,t值為2.84)。因此,從回歸結果看,高鐵開通顯著促進了當?shù)芈糜问杖氲脑鲩L,這較好地驗證了本文的研究假設。另外,從控制變量看,第三產業(yè)占總產值比重(p值為0.074,t值為1.84)和政府財政收入占總產值比重(p值為0.024,t值為2.35)與旅游收入呈顯著正相關,這是由于第三產業(yè)多為與旅游業(yè)相關的餐飲、住宿等服務型產業(yè),當?shù)卣谝?guī)劃發(fā)展旅游業(yè)時,更加注重旅游業(yè)的其他連帶產業(yè),這也正是政府財政收入增長的原因,并且高鐵開通增加了這一效應,促進了當?shù)禺a業(yè)結構的改變,這與現(xiàn)有研究結論相一致。

(二)動態(tài)效應檢驗。構建雙重差分(DID)基本假設前提即處理組與控制組之間滿足平行趨勢假定,即在高鐵開通前,處理組與控制組的旅游收入要有相同的發(fā)展趨勢,否則DID方法做出來的結果會不準確。本文考察高鐵開通影響旅游收入的動態(tài)效應,并采取雙向固定效應估計方法,構建回歸模型如下:

上述模型中,DID與模型(1)的period×After含義相同,為方便統(tǒng)計書寫,用DID變量名稱替代,因此動態(tài)效應檢驗依然主要考察系數(shù)β1,其分別表示開通高鐵的城市在2013年、2014年、2015年、2016年、2017年、2018年、2019年的旅游收入情況,控制變量與模型(1)一致。需要指出的是,為了避免出現(xiàn)多重共線性的問題,將高鐵開通前一年,即2016年去掉,用剩余的6年做回歸分析。在平行性趨勢檢驗的事件研究法中,若交互項系數(shù)即β1在政策實施前若不顯著異于0,即95%的置信區(qū)間中包含了0值,就說明政策實施前處理組與控制組之間不存在差異,滿足平行性趨勢假設。本文通過平行性趨勢檢驗,發(fā)現(xiàn)β1系數(shù)在95%置信區(qū)間包含了0值,說明本文構建雙重差分模型的平行性假設是成立的。

除此之外,本文進行了高鐵開通與旅游收入的動態(tài)效應分析結果?;诨貧w結果顯示,無論是加控制變量與否,高鐵開通前三年、前兩年、前一年以及開通當年(即2013~2017年)的系數(shù)均不顯著,而在沒有加控制變量的情況下,高鐵開通后第二年,即2019年,系數(shù)在5%的統(tǒng)計水平上顯著(p值為0.034,t值為2.21);加入控制變量后,2019年系數(shù)在10%的統(tǒng)計水平上顯著(p值為0.088,t值為1.77),這說明高鐵開通對旅游收入確實有顯著促進作用。另外,從回歸結果可以看出,高鐵開通的旅游效應在開通后第二年才開始顯示效果,具有一定的時滯性。上述結果表明,平行性趨勢假定得以滿足,這為本文的DID估計的有效性提供了支持。

(三)穩(wěn)健性分析。為了進一步檢驗結論的可靠性,本文考慮到某些隨時間變化的因素影響高鐵開通的地點選擇以及當?shù)芈糜问杖?,因此采用安慰劑檢驗方法以驗證回歸結果,以避免不可觀測因素可能對回歸結果帶來的影響,結果與前文一致。具體來說,本文假定高鐵開通時間為實際開通時間前三年(2014年)與前兩年(2015年),構造虛擬變量Before3、Before2以重新檢驗高鐵開通對旅游收入的影響。若回歸結果系數(shù)不顯著,則說明在高鐵開通前并沒有其他因素對旅游收入產生顯著影響,間接證明了本文結論的可靠性?;貧w結果顯示,虛擬變量Before3、Before2系數(shù)在統(tǒng)計意義上均不顯著(Before3的p值為0.895,t值為-0.13;Before2的p值為0.528,t值為0.528),說明本文構造的虛擬處理效應并不存在。上述結果表明,高鐵開通對當?shù)芈糜问杖氪_實有顯著影響。

五、結論及啟示

本文發(fā)現(xiàn)在地級市開通高鐵之后,當?shù)芈糜问杖朐诟哞F開通后第二年顯著增加,即使在控制了潛在的影響因素之后回歸結果依然顯著。這些結果表明,以秦巴山區(qū)這類旅游資源豐富但長期受制于交通建設滯后的地區(qū)為例,國家加大高速鐵路建設的投入對于實現(xiàn)旅游業(yè)大發(fā)展具有顯著積極意義。首先,加快落后地區(qū)交通基礎設施建設,為其發(fā)展創(chuàng)造有利條件。政府應該注重當?shù)亟煌ɑA設施建設的政策效應,加快高鐵等交通設施建設,促進落后地區(qū)人才流動,擴大旅游市場,充分發(fā)揮當?shù)貎?yōu)勢,為落后地區(qū)走向脫貧致富道路提供后方保障。其次,優(yōu)化產業(yè)結構,為當?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展助力。旅游業(yè)發(fā)展與第三產業(yè)的發(fā)展息息相關,第三產業(yè)的蓬勃發(fā)展,可以為游客帶來良好的服務體驗,使“一次性游客”變?yōu)椤盎仡^客”,增加當?shù)芈糜挝?。最后,當?shù)卣⒅刭Y源開發(fā),形成地方特色。落后貧困地區(qū)要積極利用當?shù)刭Y源特色,開發(fā)特色模式,形成“不可替代”的旅游特色。

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