郭星光，陳 曦

(南京大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 210093)

0 引言

自改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得舉世矚目的成就，而制造企業(yè)在其中起到了至關(guān)重要的作用。一方面，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)工業(yè)增加值約為同期GDP總量的33.9%，其中制造業(yè)增加值約為同期GDP總量的29.4%。從規(guī)模上看，制造業(yè)是名副其實(shí)的國(guó)家支柱產(chǎn)業(yè)。另一方面，粗放的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式使得我國(guó)制造企業(yè)不但沒(méi)有在全球價(jià)值鏈中產(chǎn)生自己的“經(jīng)濟(jì)租”，反而深陷“低端鎖定”[1]。與之相應(yīng)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展從供不應(yīng)求、經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的基本狀態(tài)轉(zhuǎn)向市場(chǎng)日益飽和、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩的基本狀態(tài)[2]。新常態(tài)下我國(guó)制造業(yè)的主要問(wèn)題是供需結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡[3]，即低附加值供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)過(guò)剩，而高附加值供給嚴(yán)重不足。在上述宏觀經(jīng)濟(jì)背景下，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)問(wèn)題迫在眉睫。近年來(lái)興起的數(shù)據(jù)科學(xué)無(wú)疑為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級(jí)提供了重要契機(jī)。

Baumer[4]認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)屬于新興交叉學(xué)科，在特定應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)可以充分運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等知識(shí)從日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境中提取關(guān)鍵且有意義的信息；程學(xué)旗等[5]進(jìn)一步從方法論和本體論統(tǒng)一視角闡述數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)涵，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)是有關(guān)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)過(guò)程的基礎(chǔ)理論和方法學(xué)，主要研究如何從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策轉(zhuǎn)換，并實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的認(rèn)知和操控。數(shù)據(jù)科學(xué)迅速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)賦能逐漸成為制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源，同時(shí)拓展了理論研究邊界，提煉出新的理論機(jī)制[6]。例如，在實(shí)踐方面，發(fā)達(dá)國(guó)家主要圍繞著數(shù)據(jù)科學(xué)的核心概念，提出了各式各樣的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級(jí)方案，如德國(guó)的“工業(yè)4.0”、美國(guó)的“先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”[7]、日本的“科技工業(yè)聯(lián)盟”[8]等。2015年，國(guó)務(wù)院通過(guò)的《中國(guó)制造2025》綱領(lǐng)中，制造業(yè)發(fā)展的第一個(gè)目標(biāo)就是“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化取得明顯進(jìn)展”。2014—2020年，“大數(shù)據(jù)”連續(xù)7年進(jìn)入李克強(qiáng)總理的政府工作報(bào)告，表明數(shù)據(jù)和制造業(yè)結(jié)合已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。在理論研究方面，學(xué)者們對(duì)數(shù)據(jù)賦能帶來(lái)的理論創(chuàng)新進(jìn)行了廣泛討論。George等[9]認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展會(huì)成為管理學(xué)轉(zhuǎn)變的重要契機(jī)，國(guó)際頂級(jí)期刊JMIS(Journal of Management Information Systems)于2018推出?？杏懘髷?shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略價(jià)值[10]。陳劍等[11]通過(guò)理論研究構(gòu)建數(shù)字化環(huán)境下企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理框架和體系；陳冬梅等[6]在回顧戰(zhàn)略管理理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)字化環(huán)境特點(diǎn)，討論數(shù)字化時(shí)代戰(zhàn)略管理理論面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。上述學(xué)術(shù)研究充分反映出學(xué)界對(duì)數(shù)據(jù)賦能理論的重視。

數(shù)據(jù)科學(xué)在理論和實(shí)踐中的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，其快速發(fā)展為中國(guó)制造企業(yè)創(chuàng)新和升級(jí)提供了新的機(jī)遇，但現(xiàn)有研究相對(duì)匱乏。例如，孫新波等[12]通過(guò)文獻(xiàn)研究對(duì)數(shù)據(jù)賦能發(fā)展歷程和概念進(jìn)行辨析，還有學(xué)者討論一般信息技術(shù)投資對(duì)企業(yè)總體生產(chǎn)力的影響[13-16]，但較少關(guān)注創(chuàng)新這一獨(dú)特的企業(yè)行為和現(xiàn)象?，F(xiàn)有關(guān)于數(shù)據(jù)賦能與創(chuàng)新的研究主要集中在商業(yè)模式創(chuàng)新、價(jià)值共創(chuàng)和企業(yè)決策范式創(chuàng)新等方面。例如，曾鏘[17]運(yùn)用案例研究法構(gòu)造大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)模式創(chuàng)新的基本分析單元；周文輝等[18]研究平臺(tái)企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)賦能促進(jìn)價(jià)值共創(chuàng)的過(guò)程；陳國(guó)青等(2020)討論大數(shù)據(jù)背景下管理決策范式轉(zhuǎn)變和行為洞察、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)見(jiàn)、業(yè)務(wù)模式等決策范式創(chuàng)新。然而，現(xiàn)有研究大多不強(qiáng)調(diào)行業(yè)背景，主要集中在創(chuàng)新單一層面，缺乏多層面整體性考慮。關(guān)于數(shù)據(jù)賦能如何驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新缺少系統(tǒng)研究框架，如何從理論高度理解數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用是學(xué)界亟待解決的問(wèn)題。

鑒于此，從數(shù)據(jù)賦能角度理解制造企業(yè)創(chuàng)新是本文的主要目標(biāo)，與許多不強(qiáng)調(diào)行業(yè)背景的研究相比，本文聚焦制造業(yè)。通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，厘清賦能演化過(guò)程，提出數(shù)據(jù)賦能形式和對(duì)象。在此基礎(chǔ)上，分別從制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)等5個(gè)層面，研究數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新的路徑和機(jī)制。最后，本文構(gòu)建多層次數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新研究框架。一方面，完整的研究框架有助于從理論角度解析數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新各環(huán)節(jié)的賦能，同時(shí)有助于研究者準(zhǔn)確尋找理論中的空隙，開(kāi)展一系列問(wèn)題研究；另一方面，在制造業(yè)亟需轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，本研究對(duì)企業(yè)管理者和政策制定者具有獨(dú)特的實(shí)用價(jià)值。

1 數(shù)據(jù)賦能內(nèi)涵、形式及主要對(duì)象

1.1 數(shù)據(jù)賦能內(nèi)涵

賦能這一概念起源于授權(quán)賦能，圍繞賦權(quán)(empowerment)進(jìn)行拓展。傳統(tǒng)意義上，授權(quán)賦能強(qiáng)調(diào)組織內(nèi)部權(quán)利分配問(wèn)題。例如，Thomas & Velthouse[19]將賦權(quán)定義為內(nèi)在動(dòng)機(jī)，體現(xiàn)在4種認(rèn)知中(意義、互補(bǔ)、自決和影響)，反映個(gè)體工作角色定位。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對(duì)賦能的概念和維度尚未形成共識(shí)。例如，Leong等[20]認(rèn)為，可以從結(jié)構(gòu)賦能、心理賦能和資源賦能3個(gè)不同維度認(rèn)識(shí)賦能；周文輝等[21]認(rèn)為，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多有兩個(gè)研究視角，即員工賦能和顧客賦能，其中，員工賦能可以分解為結(jié)構(gòu)賦能、領(lǐng)導(dǎo)賦能和心理賦能3個(gè)維度；Lenka等[22]以4家工業(yè)制造業(yè)定性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)賦能概念化為智能能力(intelligence capability)、連接能力(connect capability)和分析能力(analytic capability)3個(gè)方面。

從另一個(gè)角度，學(xué)者們提出了使能(enable)概念[11]。Bhatt等[23]研究信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施靈活性對(duì)組織響應(yīng)的使能作用，認(rèn)為其可以幫助企業(yè)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；Camisón等[24]運(yùn)用實(shí)證研究方法，驗(yàn)證組織創(chuàng)新是技術(shù)創(chuàng)新能力和企業(yè)績(jī)效的使能因素；Wamba等[25]認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)使能者。由此可見(jiàn)，相對(duì)于賦權(quán)而言，使能應(yīng)用范圍更廣。本文對(duì)賦能的定義與使能更為接近，數(shù)據(jù)賦能即數(shù)據(jù)賦予能力，通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程。

1.2 數(shù)據(jù)賦能的主要形式

1.2.1 產(chǎn)生知識(shí)(洞見(jiàn))

這一賦能形式依托于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能等信息技術(shù)，上述新技術(shù)借助算法、數(shù)據(jù)和人工智能等設(shè)備，將人們從初級(jí)低維的腦力工作中解放出來(lái)，從而生產(chǎn)出高知識(shí)附加值的產(chǎn)品和服務(wù)[26]。無(wú)處不在的傳感器和智能終端可以收集海量數(shù)據(jù)，但是這些原始數(shù)據(jù)本身并不“智能”，正是人作為創(chuàng)新主體，將價(jià)值觀、理論、知識(shí)甚至直覺(jué)融合到算法模型和產(chǎn)品中，不斷通過(guò)反饋、學(xué)習(xí)和迭代提升智能，將人的主動(dòng)性和創(chuàng)造性相結(jié)合，進(jìn)而產(chǎn)生制造企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中所需的知識(shí)或洞見(jiàn)[27]。

1.2.2 感知變化

萬(wàn)物互聯(lián)的智能化時(shí)代，企業(yè)面臨的商業(yè)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，尤其是自動(dòng)化決策技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)必須在有限的時(shí)間內(nèi)迅速作出決策。管理信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展，使企業(yè)信息傳播能力和數(shù)據(jù)處理能力不斷加強(qiáng)，進(jìn)而提升其對(duì)外界信息的感知能力和應(yīng)變能力，使企業(yè)在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)環(huán)境中的組織敏捷性得以提升[28]。在制造業(yè)創(chuàng)新方面，數(shù)據(jù)賦能可以通過(guò)提升制造企業(yè)敏感度、信息處理準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，提升自身變化感知及應(yīng)對(duì)能力。

1.2.3 連接物、連接人

物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、云計(jì)算等數(shù)據(jù)技術(shù)將物理世界在線化，使得信息共享和協(xié)作可以發(fā)生在人與人之間、人與物之間、物與物之間。例如，在零售商店的冰箱中放置傳感器，商店經(jīng)理通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳感器數(shù)據(jù)，當(dāng)冰箱出現(xiàn)異常時(shí)，報(bào)警系統(tǒng)提醒商店經(jīng)理，經(jīng)理可以查看員工工作狀態(tài)，進(jìn)而進(jìn)行維修任務(wù)分配[29]。不同于上一種“感知變化”的賦能形式，“連接物、連接人”這一形式更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)賦能帶來(lái)的連接便利。在制造業(yè)中，智能制造的普遍應(yīng)用可以大幅度降低連接成本，使得連接變得更加便捷，進(jìn)而提高行業(yè)資源整合效率，促進(jìn)創(chuàng)新。

1.2.4 協(xié)調(diào)活動(dòng)

信息系統(tǒng)使用可以使企業(yè)組織機(jī)構(gòu)更具柔性，進(jìn)而使企業(yè)能夠?qū)ν獠凯h(huán)境變化迅速作出響應(yīng)。例如，靈活的創(chuàng)新需要多功能團(tuán)隊(duì)、扁平化層級(jí)結(jié)構(gòu)和順暢的溝通渠道，成功的管理要求組織能夠應(yīng)對(duì)動(dòng)蕩環(huán)境變化，并通過(guò)有效協(xié)調(diào)資源和組織活動(dòng)確保組織目標(biāo)實(shí)現(xiàn)[30]。數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)，在一定程度上能夠促使企業(yè)組織活動(dòng)更加科學(xué)，使協(xié)調(diào)活動(dòng)更具有針對(duì)性。

1.2.5 決策支持

數(shù)據(jù)分析被認(rèn)為是現(xiàn)代商業(yè)規(guī)則的改變者，因?yàn)槠渚哂休^高的運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略潛力，可以全方位提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率和業(yè)務(wù)效率，成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的塑造者[25]。事實(shí)上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)通過(guò)商業(yè)智能和決策支持系統(tǒng)輔助決策的現(xiàn)象越來(lái)越普遍。一方面，大數(shù)據(jù)全樣本、客觀性和實(shí)時(shí)性特征可以讓企業(yè)決策依據(jù)更具客觀性。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘等一系列新技術(shù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果預(yù)測(cè)用戶行為特征與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)路徑，在很大程度上給予制造企業(yè)決策上的支持。

1.3 數(shù)據(jù)賦能主要對(duì)象

1.3.1 對(duì)人與團(tuán)隊(duì)賦能

賈根良[31]認(rèn)為，以信息和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的工業(yè)智能化時(shí)代，是從機(jī)器替代體力勞動(dòng)到人工智能替代腦力勞動(dòng)的過(guò)程。一方面，數(shù)據(jù)賦能把人從低維的重復(fù)性工作中解放出來(lái)，使其能夠更加專注于富含創(chuàng)意和充滿挑戰(zhàn)的工作，同時(shí)增強(qiáng)的自我效能感激發(fā)了人的內(nèi)在潛力[32]。另一方面，數(shù)據(jù)賦能可以促進(jìn)人與人之間的溝通、協(xié)作和信息共享，方便團(tuán)隊(duì)更高效地進(jìn)行資源配置和決策制定[33]。

1.3.2 對(duì)管理方式賦能

數(shù)據(jù)賦能的智能化時(shí)代，企業(yè)運(yùn)行狀態(tài)呈現(xiàn)透明化趨勢(shì)，傳感器和智能終端收集大量企業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)，企業(yè)管理層能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)判斷企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)并迅速作出管理決策，虛擬化成為工作方式的常態(tài)[34]。一方面，數(shù)據(jù)賦能可以全方位優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理，同時(shí)管理者通過(guò)扮演教練的角色，授權(quán)下屬更多選擇，整體上提高企業(yè)管理效率[21]。另一方面，智能化時(shí)代企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生劇烈變化，使得企業(yè)不得不重新思考商業(yè)模式和管理方式，而數(shù)據(jù)賦能等新技術(shù)可以為新時(shí)代管理理論發(fā)展和管理方式變革提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

1.3.3 對(duì)技術(shù)賦能

海量原始數(shù)據(jù)是一種不可多得的資源，與技術(shù)結(jié)合使數(shù)據(jù)產(chǎn)生“智能”，同時(shí)大數(shù)據(jù)為新興技術(shù)發(fā)展路徑研究指明了新的方向。例如，周瀟等(2017)基于海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用文本分析、三元組提取法(SAO)和技術(shù)路線圖等方法，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新路徑進(jìn)行識(shí)別、探索和預(yù)測(cè)。這表明數(shù)據(jù)賦能可以依托數(shù)據(jù)技術(shù)，促進(jìn)不同技術(shù)進(jìn)一步融合。

1.3.4 對(duì)組織結(jié)構(gòu)賦能

數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下企業(yè)組織結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的改變，Jarrahi[35]認(rèn)為，數(shù)據(jù)挖掘及大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可以為商業(yè)智能化提供技術(shù)支持和輔助決策，同時(shí)使組織結(jié)構(gòu)更加扁平化和去中心化。數(shù)據(jù)賦能可以極大提高信息獲取與分享效率，在一定程度上解決組織信息不對(duì)稱問(wèn)題，降低組織生產(chǎn)成本和交易成本。新技術(shù)環(huán)境下，科層制組織結(jié)構(gòu)難以適應(yīng)組織內(nèi)外部環(huán)境(高山行、劉嘉慧，2018)，數(shù)據(jù)賦能時(shí)代下組織結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化特點(diǎn)[36]。

綜上，數(shù)據(jù)賦能的主要形式、對(duì)象及對(duì)應(yīng)的代表性數(shù)據(jù)技術(shù)如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)賦能主要形式、對(duì)象及對(duì)應(yīng)的代表性數(shù)據(jù)技術(shù)

2 數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制與路徑

上述關(guān)于數(shù)據(jù)賦能內(nèi)涵、形式和主要對(duì)象的研究是基礎(chǔ)研究，屬于“是什么”的問(wèn)題，是數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制與路徑研究的基礎(chǔ)。然而，要打開(kāi)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新的“黑箱”，就要對(duì)其作用機(jī)理進(jìn)行透徹研究，這部分研究屬于“為什么”的問(wèn)題。已有學(xué)者從數(shù)據(jù)賦能[18, 37]、生態(tài)系統(tǒng)[33]、價(jià)值共創(chuàng)[18,21,37-39]、戰(zhàn)略創(chuàng)業(yè)[21]、平臺(tái)賦能[40]、敏捷制造[41]和大規(guī)模定制技術(shù)[32]等視角，對(duì)數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行相關(guān)研究和討論。但上述研究大多不強(qiáng)調(diào)行業(yè)背景，也未形成完整研究框架?；诖耍疚木劢褂谥圃鞓I(yè)，系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)科學(xué)與組織科學(xué)之間的聯(lián)系，從制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等5個(gè)維度，剖析數(shù)據(jù)賦能如何驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新，試圖打開(kāi)作用機(jī)制的“黑箱”，其路徑與機(jī)制闡述如下。

2.1 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新

Cooper[42]認(rèn)為，產(chǎn)品創(chuàng)新，無(wú)論是開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品還是改進(jìn)已有產(chǎn)品，對(duì)現(xiàn)代企業(yè)生存和發(fā)展均至關(guān)重要。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)技術(shù)快速進(jìn)行產(chǎn)品迭代創(chuàng)新，是其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。例如，Zhan等[43]提出，加速創(chuàng)新過(guò)程、加強(qiáng)顧客聯(lián)系和構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，能夠幫助企業(yè)以更快的速度與更低的成本開(kāi)發(fā)產(chǎn)品；孫新波和蘇鐘海[41]運(yùn)用案例法構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷制造的過(guò)程模型。通過(guò)梳理已有文獻(xiàn)，本文從技術(shù)創(chuàng)新、開(kāi)放式創(chuàng)新和敏捷性3個(gè)方面闡述數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的作用機(jī)理，具體研究框架如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新研究框架

2.1.1 路徑一：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新—制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新

Utterback等[44]將產(chǎn)品創(chuàng)新定義為，為滿足用戶或市場(chǎng)需求而在商業(yè)上引進(jìn)的新技術(shù)或技術(shù)組合。由此可見(jiàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于產(chǎn)品創(chuàng)新的重要性。一方面，日益成熟的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從海量原始數(shù)據(jù)中識(shí)別出不易被發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜關(guān)系，有助于企業(yè)重新組合生產(chǎn)要素、優(yōu)化配置資源、進(jìn)一步識(shí)別新的用戶市場(chǎng)，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新有助于制造企業(yè)在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新。另一方面，數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下企業(yè)與消費(fèi)者之間的距離被縮短，企業(yè)與用戶互動(dòng)變得更加便捷，用戶參與感變得更強(qiáng)，例如小米公司通過(guò)用戶參與進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。同時(shí)，企業(yè)通過(guò)持續(xù)對(duì)用戶評(píng)論、瀏覽和搜索記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，逐步優(yōu)化產(chǎn)品和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式創(chuàng)新[45]。在此背景下，技術(shù)創(chuàng)新逐漸成為制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的基石。

2.1.2 路徑二：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新—制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新

數(shù)據(jù)賦能時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)主動(dòng)拓展自身組織邊界，加入到開(kāi)放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中。Chesbrough[46]將開(kāi)放式創(chuàng)新定義為，有目的地利用知識(shí)流入和流出加速內(nèi)部創(chuàng)新，并擴(kuò)大外部創(chuàng)新市場(chǎng)。由此可見(jiàn)，知識(shí)是開(kāi)放式創(chuàng)新的核心要素。智能化時(shí)代，數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生更多知識(shí)與洞見(jiàn)，降低知識(shí)生產(chǎn)成本。新知識(shí)產(chǎn)生后，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠迅速將其吸收并轉(zhuǎn)化成企業(yè)自身生產(chǎn)力。同時(shí)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)使知識(shí)流動(dòng)速度加快，進(jìn)一步促進(jìn)知識(shí)共享(李濤、高良謀，2016)?？傊?，數(shù)據(jù)賦能可以降低知識(shí)生產(chǎn)成本，促進(jìn)知識(shí)吸收和共享，使企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新變得越來(lái)越普遍，從而進(jìn)一步提高制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新效率。

2.1.3 路徑三：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)組織敏捷—制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新

基于動(dòng)態(tài)能力視角，組織敏捷主要由運(yùn)營(yíng)敏捷、合作伙伴敏捷和客戶敏捷構(gòu)成[47]。首先，在運(yùn)營(yíng)敏捷方面，制造企業(yè)能夠通過(guò)智能終端上傳數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)觀測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，并根據(jù)智能輔助決策系統(tǒng)迅速進(jìn)行管理決策，同時(shí)能夠?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，進(jìn)一步優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程；其次，在合作伙伴敏捷方面，制造企業(yè)通過(guò)對(duì)合作伙伴進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估和動(dòng)態(tài)選擇提升合作靈活性，同時(shí)降低合作風(fēng)險(xiǎn)；最后，在客戶敏捷方面，制造企業(yè)能夠通過(guò)分析用戶需求提升顧客需求感知敏捷性，同時(shí)與用戶零距離交互，提升服務(wù)敏捷性。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)賦能環(huán)境可以提升企業(yè)組織敏捷性，使制造企業(yè)在運(yùn)營(yíng)上更高效，與合作伙伴溝通更便捷，對(duì)客戶需求把握更精準(zhǔn)。同時(shí)，較高的企業(yè)敏捷性可以進(jìn)一步降產(chǎn)品創(chuàng)新成本，分散產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，使產(chǎn)品創(chuàng)新更符合用戶個(gè)性化需求?？傊?，從動(dòng)態(tài)能力視角出發(fā)，數(shù)據(jù)賦能可以通過(guò)提升企業(yè)組織敏捷性，促進(jìn)制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新。

2.2 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

Ng[48]認(rèn)為，數(shù)據(jù)是一種新的經(jīng)濟(jì)資源，可以激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，改變生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的關(guān)系；李文蓮和夏健明[49]提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的三維視角；郝金磊和尹萌[39]引入價(jià)值共創(chuàng)，解釋賦能與商業(yè)模式創(chuàng)新的作用機(jī)理。在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文立足制造業(yè)，分別從智能制造、營(yíng)銷(xiāo)渠道和中國(guó)式“巧創(chuàng)”3個(gè)角度，分析數(shù)據(jù)賦能如何驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，具體研究框架如圖3所示。

圖3 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究框架

2.2.1 路徑一：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)智能制造—制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

互聯(lián)網(wǎng)和智能化技術(shù)的發(fā)展，使制造業(yè)領(lǐng)域具備大數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理能力。制造技術(shù)與信息通信技術(shù)、智能技術(shù)，特別是與產(chǎn)品相關(guān)的專業(yè)知識(shí)深度融合，正在制造模式、制造方法及生態(tài)系統(tǒng)方面進(jìn)行一場(chǎng)前所未有的變革，智能制造越來(lái)越成為制造企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。首先，數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，各種智能終端使得生產(chǎn)設(shè)備更加智能化(equipment intellectualized)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用使整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程變得智能且可控(production intellectualized)。數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展為制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)柔性制造和大規(guī)模智能定制奠定技術(shù)基石，甚至使多時(shí)段差異化制造成為可實(shí)現(xiàn)的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)[32]。其次，基于數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)反饋的供應(yīng)鏈管理變得更加高效(supply chain management intellectualized)。在此基礎(chǔ)上，降低企業(yè)能源管理成本，提高制造業(yè)資源配置效率(energy management intellectualized)[50]。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，智能制造已經(jīng)成為制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要途徑。

2.2.2 路徑二：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)渠道創(chuàng)新—制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

目前，制造業(yè)采用的多種營(yíng)銷(xiāo)渠道相互關(guān)系復(fù)雜，是選擇單一渠道投放廣告，還是同時(shí)從電視、網(wǎng)絡(luò)渠道和移動(dòng)渠道投放廣告？哪種廣告渠道對(duì)消費(fèi)者的影響更大？企業(yè)選擇單一銷(xiāo)售渠道還是多種渠道協(xié)同？銷(xiāo)售渠道間是蠶食關(guān)系還是互補(bǔ)關(guān)系[51]？上述問(wèn)題是企業(yè)亟待解決的難題，而數(shù)據(jù)賦能可以為制造企業(yè)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)渠道提供新思路，制造企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析廣告渠道間的關(guān)系，并測(cè)度其對(duì)消費(fèi)者的影響，而在此基礎(chǔ)上的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)能夠最大程度地降低企業(yè)成本并提高營(yíng)銷(xiāo)效率。同理，企業(yè)可以在單一銷(xiāo)售渠道和多種銷(xiāo)售渠道之間建立模型，尋找利潤(rùn)最大化的渠道組合，甚至根據(jù)個(gè)性化需求建設(shè)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)渠道。在上述環(huán)境下，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)渠道創(chuàng)新逐漸成為制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要推動(dòng)力量。

2.2.3 路徑三：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)“巧創(chuàng)”—制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新

巧創(chuàng)(bricolage)概念由Nelson于2005年引入到創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，他認(rèn)為，當(dāng)創(chuàng)業(yè)者所掌握的資源不足以滿足需求時(shí)，可以充分利用現(xiàn)有資源應(yīng)付企業(yè)眼前需要解決的問(wèn)題[52]。制造業(yè)后發(fā)企業(yè)在資源不足的情況下，能夠?qū)ν獠凯h(huán)境快速作出反應(yīng)。這種反應(yīng)是基于其對(duì)感知變化的把控，這些企業(yè)正是由于其規(guī)模小、組織結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等原因能夠?qū)κ袌?chǎng)變化迅速作出判斷。同時(shí)，上述企業(yè)善于利用有限資源產(chǎn)生新的知識(shí)，也善于促進(jìn)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)型組織建設(shè)。因此，在數(shù)據(jù)賦能情景下，“巧創(chuàng)”模式通過(guò)感知變化、產(chǎn)生知識(shí)等形式促進(jìn)制造企業(yè)尤其是制造業(yè)后發(fā)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新。

2.3 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力

企業(yè)資源觀(resourced-based view)認(rèn)為，企業(yè)是資源和能力的集合。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)是組織中重要的異質(zhì)性資源，這些異質(zhì)性資源對(duì)于企業(yè)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并獲取超額利潤(rùn)具有至關(guān)重要的作用。對(duì)企業(yè)而言，維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)同樣重要。企業(yè)動(dòng)態(tài)能力、吸收能力以及數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下的數(shù)據(jù)倫理對(duì)制造企業(yè)維持長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義，具體研究框架如圖4所示。

圖4 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力研究框架

2.3.1 路徑一：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)動(dòng)態(tài)能力—制造企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力

動(dòng)態(tài)能力理論(dynamic capabilities theory)分析企業(yè)在快速變革環(huán)境中的財(cái)富創(chuàng)造來(lái)源和財(cái)富獲取能力。該理論假設(shè)，相比低動(dòng)態(tài)能力企業(yè)，高動(dòng)態(tài)能力企業(yè)更具有優(yōu)勢(shì)。該理論闡釋了企業(yè)如何采用動(dòng)態(tài)能力創(chuàng)造并維持相對(duì)于其它企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[53]。Pavlou & Sawy[54]構(gòu)建了動(dòng)態(tài)能力理論分析模型，該模型包括4個(gè)部分：感知能力、學(xué)習(xí)能力、整合能力和協(xié)調(diào)能力。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)通過(guò)使用智能技術(shù)，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以提升企業(yè)環(huán)境感知能力。同時(shí)，學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)有利于新知識(shí)和洞見(jiàn)產(chǎn)生，企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況數(shù)字化能夠促使管理人員迅速制定管理決策。進(jìn)一步地，更加柔性的組織有利于企業(yè)高效配置資源，從而提升企業(yè)協(xié)調(diào)能力。由此可見(jiàn)，制造企業(yè)可以通過(guò)上述做法，獲取和維持自身長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2.3.2 路徑二：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)吸收能力—制造企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力

吸收能力理論(absorptive capacity theory)考察企業(yè)識(shí)別新知識(shí)、吸收并應(yīng)用新知識(shí)以實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的過(guò)程[55]。Zahra & George[56]認(rèn)為，吸收能力有4個(gè)維度：獲取、消化、轉(zhuǎn)換和利用，上述4個(gè)維度都是針對(duì)新知識(shí)的。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)不僅可以獲取更多新知識(shí)，而且可以通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)已有知識(shí)進(jìn)行挖掘和識(shí)別。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法應(yīng)用可以進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)對(duì)新知識(shí)的消化和吸收。同時(shí)，數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下制造企業(yè)變得更加靈活，能夠迅速對(duì)新知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和利用。上述分析框架能夠解釋數(shù)據(jù)賦能如何促進(jìn)制造企業(yè)吸收能力，進(jìn)而維持自身長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。

2.3.3 路徑三：數(shù)據(jù)倫理—企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)—制造企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力

倫理理論(ethical theory)給予人們應(yīng)如何為人處事的觀點(diǎn)和建議[57]，健全的倫理有一個(gè)共同特點(diǎn)：使個(gè)人能夠根據(jù)倫理理論原則，提出具有說(shuō)服力和合乎邏輯的論點(diǎn)。數(shù)據(jù)賦能時(shí)代，數(shù)據(jù)越來(lái)越獨(dú)立于用戶活動(dòng)而被收集，用戶面臨數(shù)據(jù)被濫用和隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，負(fù)責(zé)任地使用數(shù)據(jù)成為消費(fèi)者的強(qiáng)烈訴求。Mandinach等[58]指出，數(shù)據(jù)倫理包括如何使用數(shù)據(jù)，以及如何保護(hù)隱私和保障數(shù)據(jù)的機(jī)密性。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)可以制定長(zhǎng)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)用策略，承諾保護(hù)用戶隱私，尊重用戶選擇，使數(shù)據(jù)處理透明度成為長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2.4 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)(innovation ecosystem)是一個(gè)新興概念，許多公司試圖建立或加入一個(gè)強(qiáng)有力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，以提高其創(chuàng)新能力和市場(chǎng)反應(yīng)能力。蘋(píng)果、谷歌、微軟、西門(mén)子等知名企業(yè)憑借強(qiáng)大的技術(shù)能力和資源優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建起大規(guī)模創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[59]。黃海霞和陳勁[60]研究創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的協(xié)同創(chuàng)新模式，張鎰等[61]研究創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中平臺(tái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)形成路徑問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，本文分析數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的作用機(jī)理。

2.4.1 路徑一：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新—制造企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境復(fù)雜性和不確定性較高的情況下，企業(yè)組織與外界交換信息和資源，形成產(chǎn)學(xué)研一體化的整體效應(yīng)或協(xié)同效應(yīng)。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響因素主要分為企業(yè)內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)部分[62]。從內(nèi)部來(lái)講，數(shù)據(jù)賦能有助于制造企業(yè)知識(shí)和洞見(jiàn)產(chǎn)生，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新奠定知識(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用可以降低組織間溝通成本，增加企業(yè)收益，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。從外部來(lái)講，數(shù)據(jù)賦能可以減少企業(yè)間信息不對(duì)稱，進(jìn)而減少道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。信息共享有助于提升供應(yīng)鏈企業(yè)間的信任程度，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新奠定良好的合作基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)賦能通過(guò)影響企業(yè)內(nèi)外部因素促進(jìn)制造企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，從而進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與發(fā)展。

2.4.2 路徑二：數(shù)據(jù)賦能—企業(yè)平臺(tái)創(chuàng)新—制造企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

平臺(tái)型創(chuàng)新是時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，是通過(guò)創(chuàng)建新平臺(tái)或改進(jìn)現(xiàn)有平臺(tái)快速迭代平臺(tái)業(yè)務(wù)模型的實(shí)踐，是雙邊或多邊群體實(shí)現(xiàn)合作共贏的過(guò)程[63]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書(shū)(2019)》顯示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整體處于發(fā)展初期，呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢(shì)，全國(guó)各類(lèi)知名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已有數(shù)百家，產(chǎn)生了如海爾、寶信、徐工和富士康等具有行業(yè)影響力的平臺(tái)。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造業(yè)平臺(tái)通過(guò)擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集范圍，增強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)效性，同時(shí)拓寬數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。工業(yè)數(shù)據(jù)成為工業(yè)知識(shí)的源泉，沉淀的工業(yè)知識(shí)可以對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)判斷進(jìn)行模塊化和軟件化。同時(shí)，工業(yè)平臺(tái)APP和人工智能發(fā)展進(jìn)一步為知識(shí)創(chuàng)新奠定技術(shù)基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)平臺(tái)創(chuàng)新逐漸成為制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。

2.5 數(shù)據(jù)賦能與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，成為今后我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要任務(wù)。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)一直是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重點(diǎn)，現(xiàn)有研究主要集中在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)內(nèi)涵、驅(qū)動(dòng)因素、升級(jí)路徑和升級(jí)戰(zhàn)略等方面。一般認(rèn)為，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)可以從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角和價(jià)值鏈視角加以界定[64]。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，本文從制造業(yè)服務(wù)化和制造業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)兩個(gè)方面，分析數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響路徑。

2.5.1 路徑一：數(shù)據(jù)賦能—制造業(yè)服務(wù)化—制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

服務(wù)化幾乎在全球范圍內(nèi)所有行業(yè)中發(fā)生，Vandermerwe & Rada[65]認(rèn)為，服務(wù)化經(jīng)歷了以下3個(gè)階段：產(chǎn)品或服務(wù)、產(chǎn)品+服務(wù)、產(chǎn)品+服務(wù)+支持活動(dòng)+知識(shí)+自助服務(wù)。目前，制造業(yè)服務(wù)化處于第3個(gè)階段。徐振鑫等[66]認(rèn)為，制造企業(yè)正從以產(chǎn)品為中心的產(chǎn)品型制造向以服務(wù)為中心的服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，制造企業(yè)能夠以極低成本獲取大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)，并借助數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別消費(fèi)者偏好。消費(fèi)者可以根據(jù)自身需求和偏好，定制個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)，而企業(yè)可以根據(jù)消費(fèi)者偏好進(jìn)行大批量個(gè)性化生產(chǎn)，真正實(shí)現(xiàn)柔性制造。同時(shí)，制造企業(yè)能夠通過(guò)預(yù)測(cè)消費(fèi)者偏好，主動(dòng)設(shè)計(jì)消費(fèi)者偏好演化路線，整合企業(yè)資源、降低運(yùn)營(yíng)成本，生產(chǎn)符合消費(fèi)者預(yù)期的產(chǎn)品和服務(wù)。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，生產(chǎn)服務(wù)化是我國(guó)制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的可行之路[66]。

2.5.2 路徑二：數(shù)據(jù)賦能—制造業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)—制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

智能化時(shí)代全球價(jià)值鏈正進(jìn)行一系列解構(gòu)和重構(gòu)，這為我國(guó)制造業(yè)彎道超車(chē)，向價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)攀升提供了絕佳機(jī)遇。數(shù)據(jù)賦能環(huán)境下，技術(shù)主要通過(guò)影響“微笑曲線”中高附加值的產(chǎn)品研發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)渠道驅(qū)動(dòng)價(jià)值鏈重構(gòu)[67]。一方面，制造企業(yè)能夠基于海量用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識(shí)和洞見(jiàn)，及時(shí)測(cè)度用戶滿意度，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)，制造企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下能夠迅速對(duì)外界變化作出響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)組織敏捷和產(chǎn)品敏捷。另一方面，數(shù)據(jù)賦能可以改變制造企業(yè)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)渠道，實(shí)現(xiàn)線上和線下渠道融合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析構(gòu)建最優(yōu)渠道組合。數(shù)據(jù)賦能通過(guò)影響制造業(yè)價(jià)值鏈高附加值部分，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈重構(gòu)和價(jià)值鏈升級(jí)，從而進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

3 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究框架整合

綜上，本文分析數(shù)據(jù)賦能的主要形式和主要對(duì)象，在相關(guān)組織理論的基礎(chǔ)上，從產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)等5個(gè)方面，打開(kāi)數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制“黑箱”，建立組織科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的聯(lián)系。在此基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究框架，如圖5所示。

圖5 數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究框架

本研究構(gòu)建一個(gè)多層次且具有豐富理論支撐的數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新模型，將數(shù)據(jù)賦能維度與制造企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行有機(jī)整合。首先，從微觀層面分析數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)如何賦能制造企業(yè)的人和團(tuán)隊(duì)，即如何影響人的主動(dòng)性和創(chuàng)新能力以及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新能力；其次，從中觀層面研究數(shù)據(jù)技術(shù)如何賦能企業(yè)組織和管理，主要包括數(shù)據(jù)賦能如何影響企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力、企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)能力，以及企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建；最后，從宏觀層面分析數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)如何賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力提升。

從微觀層面到中觀層面再到宏觀層面，數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)創(chuàng)新是一個(gè)多層面聯(lián)動(dòng)現(xiàn)象：產(chǎn)品創(chuàng)新是商業(yè)模式創(chuàng)新的基礎(chǔ)，商業(yè)模式創(chuàng)新造就企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力，從單一企業(yè)創(chuàng)新到企業(yè)集群創(chuàng)新形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)是數(shù)據(jù)賦能的最終結(jié)果。該研究框架從理論視角出發(fā)，同時(shí)立足實(shí)踐，以期為學(xué)術(shù)研究者和企業(yè)管理人員提供一定的借鑒。

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 研究結(jié)論

在制造業(yè)亟需轉(zhuǎn)型升級(jí)的當(dāng)下，研究數(shù)據(jù)如何賦能制造企業(yè)創(chuàng)新具有重要戰(zhàn)略意義。本文通過(guò)文獻(xiàn)綜述探析數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究的前沿動(dòng)態(tài)，得到如下結(jié)論：

(1)數(shù)據(jù)賦能內(nèi)涵即數(shù)據(jù)賦予能力，是指通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程。

(2)數(shù)據(jù)賦能形式主要有產(chǎn)生知識(shí)(洞見(jiàn))、感知變化、連接物和人、協(xié)調(diào)活動(dòng)、決策支持等5種。

(3)數(shù)據(jù)賦能對(duì)象主要有人和團(tuán)隊(duì)、管理方式、技術(shù)和組織結(jié)構(gòu)等4類(lèi)。

(4)按照從微觀層面到中觀層面再到宏觀層面的邏輯，數(shù)據(jù)主要通過(guò)賦能制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等5種機(jī)制驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新，每種機(jī)制均有其對(duì)應(yīng)的賦能路徑。

(5)從整體性和系統(tǒng)性視角出發(fā)，將數(shù)據(jù)賦能形式、對(duì)象以及數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制路徑和對(duì)應(yīng)理論整合在一起，以期為研究人員和企業(yè)管理實(shí)踐者提供全新的知識(shí)地圖。

4.2 研究展望

數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究方興未艾，得到越來(lái)越多學(xué)者關(guān)注，也取得了一系列研究成果。根據(jù)前文梳理和分析，本文認(rèn)為，后續(xù)研究可以關(guān)注以下3個(gè)方面：

(1)數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)創(chuàng)新研究與組織理論的有效銜接。組織理論在發(fā)展過(guò)程中，衍生出諸多解釋企業(yè)活動(dòng)各層面的理論，而數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展為新時(shí)代理論構(gòu)建提供了契機(jī)。有學(xué)者認(rèn)為，當(dāng)前數(shù)據(jù)、方法和知識(shí)類(lèi)別發(fā)生著重大變化，研究人員亟需補(bǔ)充、理解和利用新的理論觀點(diǎn)。同時(shí)，新的數(shù)據(jù)和方法為研究人員提供了理論構(gòu)建的新途徑[68]。本文嘗試將數(shù)據(jù)賦能研究與組織理論進(jìn)行銜接，并在數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)研究框架中將數(shù)據(jù)賦能與相關(guān)理論進(jìn)行整合，但對(duì)于數(shù)據(jù)技術(shù)在上述重要研究理論中扮演何種角色仍未闡述清楚。因此，本文認(rèn)為，在數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究中，將數(shù)據(jù)賦能與組織理論框架下各理論進(jìn)行銜接是未來(lái)研究方向。

(2)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新的研究方法和研究數(shù)據(jù)。本文建立了多層次數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新研究框架，從個(gè)體到組織再到多個(gè)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)，不同研究方法適用于不同研究主體，但現(xiàn)有研究方法主要為案例研究法[18,21,40,41,69]。未來(lái)可以運(yùn)用多樣化研究方法，從不同層面對(duì)數(shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行研究。

現(xiàn)有相關(guān)數(shù)據(jù)存在較為嚴(yán)重的缺陷，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)缺陷尤其嚴(yán)重。例如，學(xué)術(shù)界一直缺乏數(shù)據(jù)賦能的大規(guī)模二手?jǐn)?shù)據(jù)?，F(xiàn)有研究數(shù)據(jù)往往基于問(wèn)卷調(diào)研，盡管問(wèn)卷調(diào)研有其優(yōu)勢(shì)，但也具有主觀性偏差且難以解決數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的內(nèi)生性問(wèn)題。國(guó)內(nèi)只能使用上市公司年報(bào)中的固定資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)投資細(xì)項(xiàng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)賦能進(jìn)行測(cè)算[70]，上述方法在準(zhǔn)確性方面存在較大問(wèn)題。為解決這一數(shù)據(jù)問(wèn)題，未來(lái)可以參照最新以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析求職網(wǎng)站信息的做法[71]，構(gòu)建中國(guó)制造企業(yè)數(shù)據(jù)賦能大型面板數(shù)據(jù)。這不僅可以成為一系列實(shí)證研究的基礎(chǔ)，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放手段，為廣大對(duì)數(shù)據(jù)賦能感興趣的學(xué)者們提供更多研究機(jī)會(huì)。

(3)中國(guó)特定情景下數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新的影響。梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)賦能與制造企業(yè)創(chuàng)新的實(shí)證研究立足于西方樣本[14, 71]。相較于西方制造業(yè)，中國(guó)制造企業(yè)環(huán)境有其特殊性，主要體現(xiàn)在以下方面：第一，中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶多，能夠產(chǎn)生海量用戶行為數(shù)據(jù)；第二，中國(guó)是一個(gè)制造業(yè)大國(guó)，制造企業(yè)市場(chǎng)規(guī)模大，企業(yè)交易數(shù)據(jù)多，數(shù)據(jù)賦能應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富；第三，我國(guó)制造企業(yè)面臨動(dòng)態(tài)變化的消費(fèi)者需求。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)飛速發(fā)展使得用戶消費(fèi)水平明顯升級(jí)，制造企業(yè)需要通過(guò)數(shù)據(jù)賦能企業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)和商業(yè)模式等方式驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，以滿足消費(fèi)者動(dòng)態(tài)化需求。

因此，未來(lái)研究者需要考慮中國(guó)特定環(huán)境給數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)的變化，在借鑒現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)我國(guó)制造企業(yè)自身特色具體問(wèn)題具體分析。同時(shí)，研究結(jié)論可以為政府政策制定提供參考，從而有效促進(jìn)數(shù)據(jù)賦能制造企業(yè)創(chuàng)新。