陳美 梁乙凱

摘?要：[目的/意義]在技術(shù)采納與應(yīng)用整合理論（UTAUT）的基礎(chǔ)上，結(jié)合開放政府數(shù)據(jù)的特點，提出了開放政府數(shù)據(jù)的用戶采納模型。[方法/過程]指出了感知風(fēng)險、績效期望、努力期望、社會影響等因素對用戶采納意愿的影響以及便利條件和采納意愿對采納行為的影響。通過PLS-SEM（偏最小二乘法—結(jié)構(gòu)方程模型）的方法，對收集的問卷進行分析。[結(jié)果/結(jié)論]績效期望、努力期望、社會影響對開放政府數(shù)據(jù)的采納意愿的影響作用顯著，采納意愿對采納行為的影響作用顯著。然而，感知風(fēng)險對開放政府數(shù)據(jù)的采納意愿的影響作用不顯著，便利條件對開放政府數(shù)據(jù)的采納行為的影響作用不顯著。

關(guān)鍵詞：開放政府數(shù)據(jù);UTAUT;用戶采納模型;影響因素

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.08.016

〔中圖分類號〕G252.0;D035-39?〔文獻標識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2021）08-0160-09

Research?on?User?Adoption?Model?of?Open?Government?Data

——Based?on?UTAUT?Theory

Chen?Mei1?Liang?Yikai2

（1.School?of?Public?Administration，Zhongnan?University?of?Economics?and?Law，Wuhan?430073，China;

2.School?of?Management?Science?and?Engineering，Shandong?University?of?Finance?and?Economics，

Jinan?250014，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Based?on?the?technology?adoption?and?application?integration?theory（UTAUT）and?combining?with?the?characteristics?of?open?government?data，a?user?adoption?model?for?open?government?data?is?proposed.[Method/Process]This?paper?pointed?out?the?influence?of?perceived?risk，performance?expectation，effort?expectation，social?influence?and?other?factors?on?users?adoption?intention，as?well?as?the?influence?of?convenience?and?adoption?intention?on?adoption?behavior.The?collected?questionnaires?were?analyzed?by?PLS-SEM（Partial?Least?Squares-Structural?Equation?Model）.[Results/Conclusion]Performance?expectation，effort?expectation?and?social?influence?had?significant?effects?on?adoption?intention?of?open?government?data，and?adoption?intention?had?significant?effects?on?adoption?behavior.However，perceived?risk?had?no?significant?effect?on?the?willingness?to?adopt?open?government?data，and?convenience?had?no?significant?effect?on?the?adoption?behavior?of?open?government?data.

Key?words：open?government?data;UTAUT;user?adoption?model;influence?factor

開放政府數(shù)據(jù)是指，政府通過加大對未開放的政府數(shù)據(jù)進行初始發(fā)布，或致力于使這類數(shù)據(jù)得到發(fā)布，促使政府自身或外部能較為便利地獲取和再利用這些數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)負有透明度、參與性、協(xié)作的開放型政府[1]。作為新的“鉆石礦”，大數(shù)據(jù)的意義不在于本身龐大的數(shù)據(jù)資源，而在于對這些數(shù)據(jù)進行開放利用;開放數(shù)據(jù)不是政府對擁有的數(shù)據(jù)進行利用，而是政府開放數(shù)據(jù)，社會公眾、企業(yè)、社會組織和政府機構(gòu)來對數(shù)據(jù)進行開發(fā)利用[2]。換言之，開放政府數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵是，如何將數(shù)據(jù)與用戶需求相匹配，從而將政府數(shù)據(jù)的供給側(cè)與數(shù)據(jù)開放的利用端連接起來[3]。開放政府數(shù)據(jù)是一個實踐超前于理論的領(lǐng)域，而關(guān)于開放政府數(shù)據(jù)采納的研究相對較少，且存在以下不足之處。①不少研究者從政策法規(guī)、平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障機制、國內(nèi)外實踐、價值創(chuàng)造等方面進行開放政府數(shù)據(jù)研究，但這些研究只是強調(diào)了開放政府數(shù)據(jù)合理性的一面，并且處于理論構(gòu)建階段，較少構(gòu)建理論模型;②盡管有關(guān)信息系統(tǒng)用戶采納問題的研究成果不少，但國內(nèi)學(xué)者對開放政府數(shù)據(jù)的用戶采納等相關(guān)問題的研究相對較少;③現(xiàn)有關(guān)于開放政府數(shù)據(jù)采納方面的研究仍然存在遺漏影響因素、模型解釋力不足、結(jié)論穩(wěn)健性和可推廣性有待進一步驗證等局限。除了已有影響因素，感知風(fēng)險這個變量也可能影響開放政府數(shù)據(jù)采納，但現(xiàn)有研究并未進行探究，需要進一步探析。因此，本研究關(guān)注如何提升用戶對開放政府數(shù)據(jù)的采納率，以用戶采納問題中解釋力較強的UTAUT為基礎(chǔ)，結(jié)合開放政府數(shù)據(jù)的具體特點而加入感知風(fēng)險角度的其他影響因素，從而構(gòu)建開放政府數(shù)據(jù)用戶采納模型，探討影響用戶采納開放政府數(shù)據(jù)的意愿及實際采納行為的因素。

1?研究理論

隨著技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生了用來探討新信息技術(shù)的接受、使用與推廣的相關(guān)理論。其中，被使用最多的一個理論便是技術(shù)接受模型（TAM），主要用來預(yù)測使用者接受新技術(shù)的程度?？傮w看來，不同時期出現(xiàn)了與技術(shù)接受模型相關(guān)的不同理論，如理性行為理論（TRA）[4]、計劃行為理論（TPB）[5]、技術(shù)接受模型（TAM）[6]、動機理論（MM）[7]、技術(shù)接受模型和計劃行為理論整合模型（C-TAM-TPB）[8]、計算機利用理論（MPCU）[9]、創(chuàng)新擴散理論（IDT）[10]、社會認知理論（SCT）[11]。由于用戶行為研究的復(fù)雜性和研究者的局限性，上述理論沒有一個可以完全覆蓋所有的影響因素，每個理論都存在一定的局限性[12]。因此，Venkatesh?V等針對以上8個理論模型的觀點進行整合，提出技術(shù)采納與應(yīng)用整合理論（UTAUT）[13]。這一理論中4個影響行為意愿的維度分別為：績效期望、努力期望、社會影響、便利條件，其中績效期望、努力期望、社會影響是影響技術(shù)使用的主要決定因素;便利條件與行為意愿則影響技術(shù)采納行為。經(jīng)過實證研究發(fā)現(xiàn)，UTAUT對技術(shù)采納和使用行為的解釋能力高達70%，使得UTAUT能夠在技術(shù)采納和使用的研究上被有效應(yīng)用。當使用者在采納和使用技術(shù)時，會受到性別、年齡、經(jīng)驗和自愿性4個調(diào)節(jié)變量影響，因而需要依據(jù)不同的研究情境，對4個調(diào)節(jié)變量進行考慮和修正。即便如此，已有的研究也并不是直接照搬UTAUT，而在相關(guān)模型中呈現(xiàn)上述調(diào)節(jié)變量。同樣地，本文雖然以UTAUT作為理論基礎(chǔ)，但在研究模型中也并未放入UTAUT模型中的調(diào)節(jié)變量。

當前，有學(xué)者以TAM作基礎(chǔ)模型，研究感知有用性、感知努力、組織文化、感知利益、外部影響、便利條件、感知風(fēng)險、組織能力對政府部門發(fā)布開放數(shù)據(jù)意愿的影響[14]。這一研究在命題或具體所涉及內(nèi)容上，均為本研究展開深入的研究提供了有益的參考和啟迪，但現(xiàn)有研究忽略了西方理論在中國情境的適用性，這意味著來源于西方的采納理論在中國情境的適用性也有待進一步實證檢驗，而且對開放政府數(shù)據(jù)用戶影響因素的分析和研究仍然有限。因此，本文將從這方面開展研究。

2?研究假設(shè)與模型

2.1?研究假設(shè)

2.1.1?感知風(fēng)險

感知風(fēng)險的概念首先由Bauer?R?A提出，他認為消費者在實施消費行為時，購買決策的結(jié)果可能是無法預(yù)測且可能是不愉快的，意味著在消費行為上承擔(dān)了某些風(fēng)險[15]。Roselius?T反駁以往學(xué)者將感知風(fēng)險作為不確定感的界定，其認為感知風(fēng)險是一種損失，即消費者在采取消費行為時可能遭受到的損失風(fēng)險，而且這個風(fēng)險會影響消費者對于購買決策的選擇[16]。Jacoby?J等將消費者的感知風(fēng)險區(qū)分為5個重要類別：財務(wù)風(fēng)險、功能風(fēng)險、身體風(fēng)險、心理風(fēng)險和社會風(fēng)險[17]。Paul?P?J等提出的第6個重要的風(fēng)險為時間風(fēng)險[18]。Stone?R?N等指出前5個風(fēng)險加上時間風(fēng)險可以88.8%解釋整體消費者感知風(fēng)險[19]。Featherman?M?S等將感知風(fēng)險分為7個方面：績效風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、時間風(fēng)險、心理風(fēng)險、社會風(fēng)險、隱私風(fēng)險、整體風(fēng)險[20]。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為用戶提供更便利的數(shù)據(jù)獲取模式的同時，也使用戶在通過數(shù)據(jù)門戶獲取數(shù)據(jù)時出現(xiàn)了各種風(fēng)險。這使得用戶會產(chǎn)生不安與疑慮，害怕因數(shù)據(jù)獲取而產(chǎn)生一些損失。夏義堃認為，政府數(shù)據(jù)開放風(fēng)險包括國家安全風(fēng)險、政治風(fēng)險、行政風(fēng)險、隱私風(fēng)險、社會風(fēng)險[21]。因此，本研究結(jié)合開放政府數(shù)據(jù)的特性，依據(jù)Featherman?M?S等的觀點，采取其所提出的績效風(fēng)險、時間風(fēng)險、心理風(fēng)險、社會風(fēng)險、隱私風(fēng)險5個層面來進行分析。

1）績效風(fēng)險：使用的開放政府數(shù)據(jù)不符合原本預(yù)期的需求。

2）時間風(fēng)險：需要花費很多時間才能來使用開放政府數(shù)據(jù)。

3）心理風(fēng)險：使用開放政府數(shù)據(jù)時，在數(shù)據(jù)還未下載以前，會讓我心理感到焦慮。

4）社會風(fēng)險：因不能有效使用開放政府數(shù)據(jù)而受到他人嘲笑、疏遠而產(chǎn)生社會分化。

5）隱私風(fēng)險：使用開放政府數(shù)據(jù)，會擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)黑客可能會入侵我的賬戶及資料。

由于用戶對風(fēng)險承擔(dān)的程度與能力都不相同，因而在相同的情況下，如果用戶面臨選擇時，決策結(jié)果往往因人而異。用戶的感知風(fēng)險對其是否采納開放政府數(shù)據(jù)會產(chǎn)生影響。用戶感知的風(fēng)險越大，就越小可能采納開放政府數(shù)據(jù)。因此，本研究提出如下假設(shè)：

H1：用戶對開放政府數(shù)據(jù)的感知風(fēng)險會對其采納意愿呈負向的影響。

2.1.2?績效期望

績效期望指個人相信使用技術(shù)產(chǎn)品或服務(wù)會有助于提升工作、學(xué)習(xí)績效或?qū)θ粘Ｉ钣袔椭＞烷_放政府數(shù)據(jù)的采納而言，如果人們不相信開放數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用程序會幫助他們更好地改進績效或獲取更多利益，那么他們更可能使用傳統(tǒng)的工作方式。在UTAUT模型中，就績效期望對行為意愿的影響而言，男性都比女性明顯[22]。因此，本研究提出假設(shè)：

H2：用戶對開放政府數(shù)據(jù)的績效期望對其采納意愿呈正向的影響。

2.1.3?努力期望

努力期望指個人使用技術(shù)產(chǎn)品或服務(wù)的容易程度。假如諸如開放數(shù)據(jù)平臺、軟件、工具和接口等開放數(shù)據(jù)技術(shù)是可用的，那么個人想表現(xiàn)更好的期望也會增加。開放政府數(shù)據(jù)的格式、語義、多樣性、質(zhì)量、可獲得性等方面都影響了用戶采納開放政府數(shù)據(jù)的偏好。因此，本研究提出假設(shè)：

H3：用戶對開放政府數(shù)據(jù)的努力期望對其采納意愿呈正向的影響。

2.1.4?社會影響

社會影響指個人感知的重要，他人認為自己應(yīng)該使用技術(shù)產(chǎn)品或服務(wù)的程度。用戶在工作上可能受到同事、主管和他人的影響，使其產(chǎn)生采納開放政府數(shù)據(jù)的意愿。已有研究顯示，社會影響對技術(shù)使用和接受的行為意愿有影響，社會影響會受到性別、年齡、使用經(jīng)驗等變量的影響，也會因相關(guān)經(jīng)驗的增加而降低[23]。在UTAUT模型中，由于女性比較在乎他人的看法，因而社會影響對行為意愿的影響也較明顯[24]。因此，本研究提出假設(shè)：

H4：開放政府數(shù)據(jù)用戶的社會影響對其采納意愿呈正向的影響。

2.1.5?便利條件

便利條件指個人所感受到組織、技術(shù)上相關(guān)設(shè)備對其使用的產(chǎn)品或服務(wù)的支持程度。盡管已有研究顯示，便利條件并不是電子政務(wù)服務(wù)采納意愿的最佳預(yù)測指標[25]，但研究表明，諸如網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)連接、充分和適當?shù)拈_放數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等便利條件越好，那么開放數(shù)據(jù)使用意愿就越高[26]。此外，由于互聯(lián)網(wǎng)的接入方式不同，因而用戶對開放政府數(shù)據(jù)的使用也可能不同[27]。因此，本研究提出假設(shè)：

H5：開放政府數(shù)據(jù)用戶的便利條件對其采納行為呈正向的影響。

2.1.6?采納意愿

采納意愿指個人從事某項特定行為所呈現(xiàn)的意愿強度。就本研究而言，采納意愿指用戶愿意采納開放政府數(shù)據(jù)的意愿強度，即意味著個人在多大程度認為開放政府數(shù)據(jù)的使用和接受能夠體現(xiàn)自愿或自由意志。實際研究也表明，個人的實際行為表現(xiàn)會受到本身的行為意愿的直接影響。這意味著，要預(yù)測個體是否實際執(zhí)行某項行為，就要了解個體從事某項行為的行為意愿。如果用戶有采納開放政府數(shù)據(jù)的行為意愿，在無其他條件影響下，將會出現(xiàn)實際的采納行為。因此，本研究提出假設(shè)：

H6：采納意愿對開放政府數(shù)據(jù)的采納行為呈正向的影響。

2.1.7?采納行為

根據(jù)Venkatesh?V等[13]對于采納行為的定義：采納行為是一個可以直接測量的觀測變量，可以用使用次數(shù)、頻率等指標來加以衡量。因此，本研究中采納行為是用“每周開放政府數(shù)據(jù)的使用次數(shù)”來測量。

2.2?研究模型

有關(guān)信息技術(shù)采納行為意愿影響的研究蓬勃發(fā)展，因不同領(lǐng)域所提出的框架與變量越來越多，使研究者在研究上面臨建構(gòu)、挑選模式的困難，意味著研究者必須從這些理論模式中挑選變量，從而建立新模式或選擇較為適合的模型進行相關(guān)研究，但選擇某個變量或模式時，經(jīng)常忽略其他模式所具有的貢獻，因而Venkatesh?V等通過全面考慮，搜集了已有八大技術(shù)接受模式，進而提出一個整合性的理論——技術(shù)采納與應(yīng)用整合理論。與其他八大模式相比，UTAUT的解釋力高達70%，因而UTAUT在技術(shù)接受模式研究上的重要性大大增加，而且被應(yīng)用于不同領(lǐng)域。就國內(nèi)而言，目前尚未有以UTAUT為基礎(chǔ)的模型對開放政府數(shù)據(jù)用戶采納的研究，因而本研究以UTAUT為基礎(chǔ)，選取模型中績效期望、努力期望、社會影響、便利條件作為自變量，而且考慮開放政府數(shù)據(jù)的特點以及信息技術(shù)采納問題中的其他相關(guān)因素，從感知風(fēng)險的5個維度作為新的自變量：績效風(fēng)險、時間風(fēng)險、心理風(fēng)險、社會風(fēng)險、隱私風(fēng)險。研究模型如圖1所示。

3?研究方法

3.1?量表設(shè)計

要研究用戶在開放政府數(shù)據(jù)決策使用過程中的特征及規(guī)律，關(guān)鍵在于能否開發(fā)出具有較好信度和效度并且適合中國開放政府數(shù)據(jù)情景的量表。因此，本研究設(shè)計的觀測變量參考自國外相關(guān)文獻研究，具有理論依據(jù);另一方面，充分考慮開放政府數(shù)據(jù)的獨特特點，并將共性因素最大程度情境化，最終設(shè)計了22個觀測變量，如表1所示。為了保證問卷效度，本研究進行了20人的預(yù)調(diào)查，結(jié)果表明量表具有較好的信度效度水平，并結(jié)合反饋意見對表達不準確、含義不明確的題項進行了調(diào)整。

3.2?數(shù)據(jù)收集

問卷調(diào)查采用網(wǎng)絡(luò)問卷的形式進行發(fā)放。數(shù)據(jù)收集工作從2020年10月21日至31日。本次問卷調(diào)查共發(fā)放了132份問卷，實際回收110份，剔除因信息填寫不完整等原因造成的無效問卷后，剩余80份有效問卷，樣本描述性統(tǒng)計如表2所示。

4?數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

基于方差的結(jié)構(gòu)方程模型對復(fù)雜模型、非正態(tài)分布數(shù)據(jù)、小樣本數(shù)據(jù)、形成性測量模型、單一測量指標的處理具有一定的優(yōu)勢，因此，PLS-SEM方法已廣泛用于各種研究中。由于本研究概念模型復(fù)雜、且樣本相對較少（已滿足PLS-SEM分析的最低標準）以及含有單一測量指標，因此，本研究選用PLS-SEM進行數(shù)據(jù)分析。具體而言，利用Smart?PLS?3.0軟件對數(shù)據(jù)進行兩步法分析。第一步是通過測量模型來評估構(gòu)念的信度和效度，第二步評估結(jié)構(gòu)模型。

4.1?測量模型

PLS-SEM評估測量模型的第一步是指標信度（Indicator?Reliability），因子載荷量越大，代表潛在變量對測量變量的解釋能力越強，表示“指標信度”越好。如表3所示因子載荷大于0.7，表明有較好的指標信度。

測量模型的內(nèi)部一致性信度一般通過Cronbachs?α（CA）、組合信度（Composite?Reliability，CR）、ρA來衡量（Hair，2019）。表4顯示所有構(gòu)念的CA、ρA和CR在0.7以上，表明測量模型具有較好的信度。

聚合效度（Convergent?Validity）是不同的觀測變量可否用來測量同一潛變量，其判別標準是潛變量的平均提取方差（Average?Variance?Extracted，AVE），AVE值0.5以上表示可以接受的水平。

關(guān)系的結(jié)構(gòu)模型系數(shù)是通過估計一系列回歸方程式得出的，因此，在評估結(jié)構(gòu)模型前，必須檢查是否存在多重共線性，以確保其不影響回歸結(jié)果。由表2可知方差膨脹因子（VIF）在1.063～1.601之間，遠小于5的臨界值，這表明模型不存在多重共線性問題。

本文利用Bootstrapping重復(fù)抽樣的方法構(gòu)造5?000個新樣本對模型進行估計。從圖2可知研究模型能解釋行為意愿55%的方差、解釋使用行為14%的方差，這說明研究模型具有較好的解釋效果。

本研究提出的H2、H3、H4和H6得到驗證，即績效期望、努力期望、社會影響對開放政府數(shù)據(jù)的采納意愿的影響作用顯著，采納意愿對采納行為的影響作用顯著。另外，感知風(fēng)險對開放政府數(shù)據(jù)的采納意愿的影響作用不顯著，便利條件對開放政府數(shù)據(jù)的采納行為的影響作用不顯著，由此拒絕H1、H5。

5?結(jié)?論

在本研究中可以發(fā)現(xiàn)開放政府數(shù)據(jù)用戶對使用開放數(shù)據(jù)表現(xiàn)更好的期望對使用開放政府數(shù)據(jù)的行為意愿的影響最大。從實際意義上說，這一發(fā)現(xiàn)可能指導(dǎo)政策和決策者采取相關(guān)行動來提高預(yù)期績效。例如，設(shè)立促進開放政府數(shù)據(jù)使用的相關(guān)非營利組織，定時提供開放政府數(shù)據(jù)相關(guān)信息，并提供使用建議，讓用戶認為開放政府數(shù)據(jù)有助于其日常生活及實踐活動，提升其績效期望。本研究發(fā)現(xiàn)，使用開放政府數(shù)據(jù)的行為意愿的一個預(yù)測因子是努力期望。它證明了使用開放政府數(shù)據(jù)的努力的增加

會導(dǎo)致開放政府數(shù)據(jù)的接受和使用的減少。這表明，政府應(yīng)該把重點放在消除使用開放政府數(shù)據(jù)的障礙上，而不是集中在數(shù)據(jù)的發(fā)布上。需要減少使用開放政府數(shù)據(jù)的工作量，例如，通過以容易再利用的格式發(fā)布政府數(shù)據(jù)，并優(yōu)化開放政府數(shù)據(jù)平臺，方便用戶檢索數(shù)據(jù)。為了減少使用開放政府數(shù)據(jù)的工作量，政府可以考慮設(shè)立開放政府數(shù)據(jù)咨詢協(xié)助專責(zé)人員，協(xié)助用戶在使用開放政府數(shù)據(jù)遇到問題或困難時，能提供其及時迅速的協(xié)助，提升其努力期望。例如，澳大利亞開放政府數(shù)據(jù)網(wǎng)站設(shè)置了用戶聯(lián)系窗口，以了解用戶使用數(shù)據(jù)的情況并回答用戶提問[29]。此外，社會影響是預(yù)測開放政府數(shù)據(jù)接受和使用的重要因素。因此，政府可以通過政府網(wǎng)站、電子郵箱、政務(wù)微博、政務(wù)微信等網(wǎng)絡(luò)渠道，以及政府接待廳、電話等傳統(tǒng)渠道傳達社會信息，鼓勵用戶使用開放數(shù)據(jù)集，并使他們認識到需要創(chuàng)造這些數(shù)據(jù)集的公共價值。此外，政府還可以舉辦各種開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽，不僅能將各地擅長開放數(shù)據(jù)開發(fā)利用的群體集合起來尋找挖掘數(shù)據(jù)的完美方案，還可以吸引媒體針對這個比賽進行宣傳，從而產(chǎn)生積極的口碑。

本研究以UTAUT為基礎(chǔ)構(gòu)建了開放政府數(shù)據(jù)用戶采納模型，并且通過問卷調(diào)查方式來進行實證研究。具體而言，以開放政府數(shù)據(jù)的使用者為問卷對象，問卷內(nèi)容包括績效期望、努力預(yù)期、社會影響、感知風(fēng)險與人口統(tǒng)計變量等;各問卷項參考國內(nèi)外學(xué)者的研究來建構(gòu)，為配合研究主題稍微修改并進行小范圍測試以進行初步分析和探討，并于修正后作為正式問卷發(fā)放;人口統(tǒng)計變量因?qū)兕悇e數(shù)據(jù)，不必進行量化，其余應(yīng)采用李克特五點尺度計分予以量化，分別為非常同意、一般、同意、不同意、非常不同意5個類別，依序給予1～5分作為問卷測量方式。最后對回收的問卷加以整理及分析，依據(jù)實證研究成果提出結(jié)論與建議。未來的研究可以朝著如下方面改進。第一，可朝著開放政府、開放數(shù)據(jù)技術(shù)、開放數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等方面開展用戶采納研究。第二，由于研究人員、公民、公務(wù)員、企業(yè)家、開發(fā)人員等個體會采納開放政府數(shù)據(jù)來進行統(tǒng)計分析、整合數(shù)據(jù)、論文寫作，因而可以將用戶進一步細分，關(guān)注這些用戶的采納行為。第三，擴大研究對象，本研究的研究架構(gòu)屬于驗證性因素分析，研究成果為探索性的現(xiàn)況解釋，但本研究受限于時間、物力，仍然有不甚完備的地方。建議未來的研究可以擴大范圍及樣本數(shù)，比較其差異。第四，本研究以技術(shù)采納與應(yīng)用整合理論來編制調(diào)查問卷，編制完成后，雖經(jīng)信效度檢驗，但仍有進步空間。技術(shù)采納與應(yīng)用整合理論不斷演變，未來研究者可以通過其他技術(shù)接受理論為研究工具，從而對開放政府數(shù)據(jù)的接受度進行更佳預(yù)測。

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