蔣浩洋 吳笑斐 潘思浩 張翀 朱長寧

摘 要：文章對新零售背景下生鮮冷鏈運輸現(xiàn)狀以及盒馬、每日優(yōu)鮮等生鮮電商進行分析，找出生鮮電商冷鏈物流信息系統(tǒng)在公信力、信息共享、溯源信息等方面存在的問題，采用本因分析法進行深入剖析，最終得出造成這些問題的本因，然后針對本因提出了解決方案，以期全方位提升生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)的可靠性，增強生鮮電商平臺的用戶體驗，滿足用戶需求和新冠疫情防控需要。

關(guān)鍵詞：新零售;生鮮冷鏈;本因分析法;區(qū)塊鏈

自2017年起，我國生鮮產(chǎn)品銷售由傳統(tǒng)零售逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬€上服務(wù)+線下體驗+現(xiàn)代物流”的新零售模式。近年來，隨著大眾消費需求的提升以及新冠疫情控制的影響，生鮮食品的B2C模式需求量猛增。本文分析了新零售背景下的生鮮冷鏈運輸模式，找出其存在的主要問題，通過本因分析法分析了影響問題的成因，最后利用本因分析模型提出了生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)的優(yōu)化方案。

一、新零售背景下生鮮冷鏈運輸現(xiàn)狀分析

1.新零售背景下的生鮮冷鏈運輸模式分析

傳統(tǒng)生鮮冷鏈物流運輸模式通常采用多級分銷模式，這使得物流信息傳遞不順暢，從而導(dǎo)致了生鮮產(chǎn)品可能出現(xiàn)部分地區(qū)滯銷而部分地區(qū)緊銷的現(xiàn)象;并且在整個運輸過程中存在著過多的環(huán)節(jié)，一旦任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題導(dǎo)致斷鏈，都有可能造成產(chǎn)品損壞變質(zhì)等不可逆的后果，因此生鮮冷鏈運輸要求變得非常高，而我國目前的冷鏈運輸水平無法達到這樣的水平，最終導(dǎo)致生鮮產(chǎn)品大量腐損，生鮮產(chǎn)品企業(yè)受限于冷鏈運輸水平只能在本地進行業(yè)務(wù)拓展。

為滿足人們對于生鮮產(chǎn)品越來越高的要求，新零售模式應(yīng)運而生。新零售模式下消費者可以隨時進行線上購買，并且可以選擇線下體驗，消費者的購買需求將會由電商平臺直接通知供應(yīng)商，由供應(yīng)商直接送達消費者。因此傳統(tǒng)模式下種類繁多的經(jīng)銷商環(huán)節(jié)被剔除，整個供應(yīng)流程變得更簡潔，生鮮產(chǎn)品無需進行多次儲藏和搬運，產(chǎn)品損壞、質(zhì)量下降的幾率變低。

雖然在新零售背景下生鮮產(chǎn)品物流運輸環(huán)節(jié)有所簡化，但卻因為物流信息缺少流動性而產(chǎn)生了“中心化”現(xiàn)象，即物流信息全部由電商平臺進行收集和維護，其他各方所得物流信息具有片面性。當前冷鏈物流的運輸對物流信息系統(tǒng)要求越來越高，冷鏈物流信息系統(tǒng)已經(jīng)無法很好地滿足各方用戶需求。

2.新零售背景下生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)存在問題

本文結(jié)合國家政策、新冠疫情防控，對盒馬、每日優(yōu)鮮等生鮮電商進行研究，認為新零售背景下生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)存在的問題主要體現(xiàn)在以下三個方面：

（1）冷鏈物流信息系統(tǒng)公信力不足

目前，政府部門對于冷鏈物流堅持市場主導(dǎo)，監(jiān)督管理相對松散。但在新零售與后疫情時代的雙重背景下，消費者開始選擇在生鮮電商平臺上購買生鮮產(chǎn)品，而電商平臺上的物流信息一般由商家發(fā)布上傳。部分商家為了提高產(chǎn)品銷量，惡意篡改或隱瞞相關(guān)信息以次充好，使得產(chǎn)品物流信息可能與真實狀況不符，有關(guān)生鮮產(chǎn)品的不良信息時有披露。

新冠病毒可在冷凍條件下長期存活，并且可由物傳人。國外新冠疫情的肆虐使得消費者對于生鮮產(chǎn)品的質(zhì)疑進一步加大，冷鏈物流信息系統(tǒng)急需提升公信力，以滿足國內(nèi)新冠疫情防控需要和客戶對于生鮮產(chǎn)品安全性的需求。

（2）冷鏈物流信息系統(tǒng)信息共享不及時

企業(yè)冷鏈物流信息只在流通環(huán)節(jié)的上下游之間進行共享，消費者只能得到電商平臺所提供的信息，部分生鮮電商采用自有物流配送，但是相關(guān)信息通常不向消費者開放、共享。而消費者所反饋的問題無法及時有效地反饋到監(jiān)管部門，通常這些問題都被商家或物流企業(yè)以補償、刪除反饋等手段解決，使得相關(guān)物流信息無法及時傳遞或保存，導(dǎo)致冷鏈物流信息難以追溯，影響了物流信息系統(tǒng)所應(yīng)發(fā)揮的作用。

以每日優(yōu)鮮為例，該生鮮電商平臺采用的是社區(qū)前置倉和自有配送隊伍進行生鮮產(chǎn)品末端配送，企業(yè)宣稱三十分鐘內(nèi)送貨到家，物流配送采用的包裝上都貼有專屬二維碼，但是客戶卻無法使用每日優(yōu)鮮APP進行掃碼查詢，無法從中獲取有效信息。

（3）冷鏈物流信息系統(tǒng)溯源信息不完整

目前，生鮮電商平臺大多在物流運輸環(huán)節(jié)采用第三方物流進行運輸，生鮮產(chǎn)品在運輸過程中的溯源信息不夠完整。以盒馬和每日優(yōu)鮮為例，兩家生鮮電商都只提供了生鮮產(chǎn)品的原產(chǎn)地所在省份，甚至有些生鮮產(chǎn)品只標注產(chǎn)品原產(chǎn)地所在國家，其他諸如采摘時間、入庫時間、最佳食用時間等信息不進行展示。這類信息的缺失將使得相應(yīng)的物流信息更加缺少可信度，影響了用戶對于該平臺生鮮產(chǎn)品的購物體驗，降低了用戶滿意度和用戶黏性。

二、采用本因分析法分析冷鏈物流信息系統(tǒng)存在問題

生鮮電商冷鏈物流信息系統(tǒng)存在的問題是多方面的復(fù)雜問題，而本因分析法（RCA）正適用于對復(fù)雜性問題進行研究，該方法主要是根據(jù)問題成因相互之間的聯(lián)系找出各成因間因果關(guān)系，并通過簡潔明了的圖形展示出來，將復(fù)雜問題簡單化，而且更具條理性，尋找出影響問題的本因，最終針對本因提出解決方案，達到事半功倍的效果。

1.本因分析法具體分析步驟

（1）確定研究范圍：為本因分析模型構(gòu)建邊界，將復(fù)雜問題簡化，集中精力研究與問題關(guān)系最為密切的影響因素。

（2）梳理因果關(guān)系：將問題的影響因素盡可能地具體化，更有利于尋找根本成因，根據(jù)各影響因素之間的因果關(guān)系構(gòu)建本因模型。

（3）分析本因模型：存在因果關(guān)系的影響因素之間用箭頭進行連接，箭頭由問題成因指向?qū)е陆Y(jié)果，因此也被稱為因果鍵，規(guī)定兩個影響因素之間最多只能存在一個因果鍵，如果兩個影響因素互為因果，則繼續(xù)對這兩個影響因素互相作用的原因進行分析或是添加新的影響因素，直到得出唯一結(jié)論。

（4）確定本因：根據(jù)本因模型找到只有箭頭指出的影響因素，該影響因素就是本因。

2.構(gòu)建本因模型

伴隨著近年來生鮮電商企業(yè)的崛起，關(guān)于生鮮電商、生鮮冷鏈物流以及冷鏈物流信息系統(tǒng)等方面的研究也越來越多。本文通過對已有的文獻進行收集整理，將調(diào)查采集的有關(guān)問題的影響因素梳理為以下十七點：（1）物流信息不對稱;（2）缺乏統(tǒng)一的物流信息平臺;（3）物流數(shù)據(jù)采集難度大;（4）企業(yè)對物流數(shù)據(jù)分析能力薄弱;（5）物流數(shù)據(jù)傳輸不及時;（6）企業(yè)無法有效考慮消費者需求;（7）物流信息傳遞不暢;（8）物流信息可信度低;（9）物流信息安全性差;（10）缺乏質(zhì)量監(jiān)控設(shè)施;（11）物流服務(wù)不穩(wěn)定;（12）數(shù)據(jù)易被篡改;（13）數(shù)據(jù)來源單一;（14）缺乏可靠的信息儲存方式;（15）消費者與監(jiān)管部門無法及時溝通;（16）物流信息系統(tǒng)中心化結(jié)構(gòu)嚴重;（17）物流信息片面化。采用本因分析法對上述17個影響因素進行分析并構(gòu)建本因模型。本因模型的構(gòu)建類似于問題樹模型，但是不同的是本因分析法需要先梳理各影響因素之間的因果關(guān)系才能確定根本原因。

如圖1所示，本因模型中只有箭頭指向沒有箭頭指出的影響因素被稱為“終結(jié)問題”，圖中（6）企業(yè)無法有效考慮消費者需求、（8）物流信息可信度低、（11）物流服務(wù)不穩(wěn)定、（17）物流信息片面化就是該本因模型的終結(jié)問題。只有箭頭指出沒有箭頭指入的影響因素被稱為“本因”，圖中（2）缺乏集中規(guī)范統(tǒng)一的物流信息平臺、（4）企業(yè)對物流數(shù)據(jù)分析能力薄弱、（14）缺乏可靠的物流信息儲存方式、（16）物流信息系統(tǒng)中心化結(jié)構(gòu)嚴重等四個問題就是該本因模型的本因。

三、生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)的優(yōu)化方案

前文對生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)問題進行了本因分析后，得出生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)問題的根本原因是：缺乏統(tǒng)一的物流信息平臺;企業(yè)對物流數(shù)據(jù)分析能力薄弱;缺乏可靠的信息儲存方式;物流信息系統(tǒng)中心化結(jié)構(gòu)嚴重。為了更好地對系統(tǒng)進行優(yōu)化，有必要針對本因進行分析，并給出相應(yīng)解決方案。

1.建立多方參與的生鮮冷鏈物流信息傳遞模式

當前生鮮冷鏈物流信息監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，但對于生鮮冷鏈物流整體周期卻依舊難以溯源。其原因在于生鮮產(chǎn)品供應(yīng)商、生鮮電商平臺、生鮮物流配送中心、消費者等供應(yīng)鏈的各環(huán)節(jié)之間缺乏緊密的聯(lián)系，生鮮冷鏈物流信息傳遞緩慢，相關(guān)數(shù)據(jù)無法有效溯源，缺乏統(tǒng)一有效的物流信息傳遞平臺將各環(huán)節(jié)串聯(lián)在一起。

因此要對現(xiàn)有的生鮮冷鏈物流企業(yè)進行整合，構(gòu)建類似于菜鳥網(wǎng)絡(luò)的物流信息傳遞平臺， 使得生鮮冷鏈供應(yīng)鏈上的各節(jié)點企業(yè)納入到同一個冷鏈物流信息系統(tǒng)中，建立多方參與的生鮮冷鏈物流信息傳遞模式。此模式將會加深供應(yīng)鏈各節(jié)點企業(yè)之間的聯(lián)系，縮減物流信息傳遞的流程，提升物流運作各環(huán)節(jié)的效率，加快生鮮冷鏈物流時效性。

2.引入大數(shù)據(jù)技術(shù)作為系統(tǒng)分析工具

企業(yè)收集到的生鮮冷鏈物流信息需要經(jīng)過整合、篩選、處理等步驟后，才能最終被企業(yè)作為決策依據(jù)，但是當前大多數(shù)企業(yè)無法很好地對生鮮冷鏈物流信息進行有效分析，如果將物流信息分析工作交給專業(yè)的信息分析企業(yè)，又勢必產(chǎn)生成本的上升、信息可能泄露等問題。

將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)之中，以降低物流成本、滿足消費者需求、提升物流時效性為目標，對生鮮冷鏈物流過程中的信息與數(shù)據(jù)進行整合，實現(xiàn)生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)智能化，從而滿足企業(yè)對于物流數(shù)據(jù)分析的需求。

3.采用區(qū)塊鏈技術(shù)和云儲存技術(shù)進行數(shù)據(jù)存儲

目前，生鮮冷鏈物流信息一般由生鮮電商和冷鏈物流企業(yè)共同進行維護，并保存在各自的數(shù)據(jù)庫中。以每日優(yōu)鮮為例，該生鮮電商將自家的生鮮產(chǎn)品送往合作的檢驗中心進行檢驗后，即將檢驗結(jié)果公布到平臺上。但這種方式存在被篡改的風險且缺乏有效監(jiān)管，在后疫情時代，人們對于生鮮安全性和可溯源性有了更高的要求，溯源信息的可信度需要進一步的提升。

綜合利用區(qū)塊鏈和云存儲技術(shù)可以很好地解決這一問題。區(qū)塊鏈技術(shù)可以解決可信度問題，云儲存技術(shù)進行數(shù)據(jù)對照，二者結(jié)合將可以更好地對生鮮冷鏈物流信息進行處理與更新。具體流程如圖2所示，生鮮電商應(yīng)將冷庫、冷藏車、保溫箱以及生鮮產(chǎn)品送往監(jiān)管部門檢驗，監(jiān)管部門將檢驗數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈上并在云數(shù)據(jù)庫中備份數(shù)據(jù)，生鮮產(chǎn)品在配送過程中將由搭載的傳感器將生鮮產(chǎn)品的實時數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈上，所有鏈上成員都可以實時查看區(qū)塊鏈上的信息。

4.建立基于區(qū)塊鏈技術(shù)物流信息管理方式

在新零售背景下，生鮮冷鏈物流信息由冷鏈物流企業(yè)進行上傳，由生鮮電商平臺進行維護與發(fā)布。部分生鮮電商采用自營冷鏈物流的模式，生鮮冷鏈物流信息處理完全被以生鮮電商控制，其他供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)無法參與，因此生鮮冷鏈物流信息缺乏透明度與公共監(jiān)管。區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化和透明化特點，可以實現(xiàn)不需要中心服務(wù)器也可進行數(shù)據(jù)傳遞，每發(fā)生一次數(shù)據(jù)傳遞都會進行廣播并記錄在區(qū)塊鏈上，每一個區(qū)塊鏈的參與方都可以了解到區(qū)塊鏈上所發(fā)生的信息改變。在生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)中建立基于區(qū)塊鏈技術(shù)的信息處理結(jié)構(gòu)，監(jiān)管部門可以參與到信息維護中，消費者可以隨時查詢生鮮產(chǎn)品相關(guān)信息，能夠進一步提高生鮮冷鏈物流信息的透明度與公信力。

四、結(jié)語

后疫情時代在提升了新零售模式生鮮產(chǎn)品銷量的同時，也提升了人們對于生鮮產(chǎn)品安全性的重視程度。本文采用本因分析法得出生鮮冷鏈物流信息系統(tǒng)存在問題的本因，在此基礎(chǔ)之上提出了將大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈技術(shù)有機結(jié)合的信息處理優(yōu)化方案，以提升生鮮產(chǎn)品冷鏈信息的安全性和可信度，以期實現(xiàn)生鮮電商的高質(zhì)量發(fā)展。

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作者簡介：蔣浩洋、吳笑斐、潘思浩、張翀，金陵科技學(xué)院商學(xué)院，研究方向：物流管理;朱長寧，博士，金陵科技學(xué)院商學(xué)院，教授，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理