龐茂勇，孫 浩，趙淑君

北京冬奧會(huì)的成功申辦掀起了前所未有的冰雪熱潮，冰雪賽事在我國(guó)引來(lái)了極大的關(guān)注。作為冰雪運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的頂級(jí)賽事，北京冬奧會(huì)的競(jìng)技表現(xiàn)將是對(duì)我國(guó)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)成果的一次階段性檢驗(yàn)。速度滑冰短距離項(xiàng)目是我國(guó)冬奧會(huì)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目，但仍與速度滑冰頂尖強(qiáng)國(guó)的競(jìng)技表現(xiàn)存在一定差距。在2022北京冬奧會(huì)來(lái)臨之際，為推動(dòng)我國(guó)速度滑冰短距離項(xiàng)目的發(fā)展，促進(jìn)速度滑冰項(xiàng)目的科研進(jìn)展。對(duì)近五屆冬奧會(huì)速度滑冰短距離項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)狀分析，概括速滑短距離項(xiàng)目的世界競(jìng)爭(zhēng)格局及成績(jī)演進(jìn)趨勢(shì)，力求為我國(guó)速度滑冰短距離項(xiàng)目在 “ 家門口 ” 的短期備戰(zhàn)提供理論性參考。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

以近五屆冬奧會(huì)速度滑冰短距離項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)格局和成績(jī)演進(jìn)趨勢(shì)為研究對(duì)象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法

以 “ 短距離 ” “ 速度滑冰 ” “ 競(jìng)爭(zhēng)格局 ” “ 演化趨勢(shì) ” 為關(guān)鍵詞，通過(guò)中文社會(huì)科學(xué)引文索引CSSCI、中國(guó)知網(wǎng)大總庫(kù)查閱體育類期刊、中國(guó)碩博論文全文庫(kù)進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)資料的搜集，了解國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究程度，為本文提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

通過(guò)查閱奧運(yùn)會(huì)官網(wǎng)和國(guó)家體育總局官網(wǎng)，觀看歷屆冬奧會(huì)速滑視頻，整理歷屆冬奧會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用SSPS26.0和Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.2.3 灰色預(yù)測(cè)法

運(yùn)用經(jīng)典灰色預(yù)測(cè)模型—均值GM（1.1）模型對(duì)第24屆世錦賽冬奧會(huì)速度滑冰短距離項(xiàng)目的第一名成績(jī)和前三名平均成績(jī)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

2 結(jié)果與分析

2.1 近五屆冬奧會(huì)速滑短距離項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)格局

2.1.1 集團(tuán)分布分析

速度滑冰項(xiàng)目歷史悠久，依比賽距離可分為短距離（500m，1000m），中距離（1500m）和長(zhǎng)距離（3000m、5000m、10000m）［1］。獎(jiǎng)牌數(shù)量能夠直觀反映一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的競(jìng)技水平的總體實(shí)力和人才厚度，金牌數(shù)量則更能反映某一國(guó)家速度滑冰短距離項(xiàng)目頂尖人才情況。2002年至今，在三個(gè)大洲共舉辦五屆冬奧會(huì)，速度滑冰500米、1000米項(xiàng)目共產(chǎn)生了60枚獎(jiǎng)牌，20枚金牌（表1）。帕累托圖能直觀反應(yīng)速度滑冰短距離項(xiàng)目中獲獎(jiǎng)國(guó)家的主次因素，在近五屆冬奧會(huì)中獲獎(jiǎng)國(guó)家共有10個(gè)，荷蘭、美國(guó)、韓國(guó)、日本、中國(guó)為獲獎(jiǎng)國(guó)家的主要因素，即第一集團(tuán)；德國(guó)、加拿大為次要因素，即第二集團(tuán)，俄羅斯、挪威、捷克為一般因素，即第三集團(tuán)（圖一）。第一集團(tuán)共獲得獎(jiǎng)牌29枚、金牌14枚，占總獎(jiǎng)牌數(shù)和金牌數(shù)的48.3%、70.0%，展示出第一集團(tuán)在速滑短距離項(xiàng)目中的重要地位。第二集團(tuán)中德國(guó)在第19屆冬奧會(huì)獲500米項(xiàng)目1銀1銅，1000米項(xiàng)目1銀，在第20屆獲得1000米1銅，在第21屆500項(xiàng)目獲得1銀，此后兩屆無(wú)緣獎(jiǎng)牌榜；加拿大4枚獎(jiǎng)牌在前四屆冬奧會(huì)中各獲1枚，分布均勻，2枚金牌分別是第19屆女子500米和第21屆在溫哥華主場(chǎng)作戰(zhàn)的女子1000米項(xiàng)目上。第三集團(tuán)中俄羅斯在第20屆冬奧會(huì)上男女500米項(xiàng)目各得1枚獎(jiǎng)牌，其中女子500米奪得金牌，第22屆中獲得女子500米項(xiàng)目的第二名，第23屆冬奧會(huì)中，受到 “ 禁賽 ” 影響無(wú)獎(jiǎng)牌入賬；挪威在前幾屆速滑短距離比賽中表現(xiàn)平平，在第23屆強(qiáng)勢(shì)來(lái)襲，在男子項(xiàng)目中獲得1金1銀；捷克在第23屆速滑500米中獲得1枚銅牌。

表1 近五屆冬奧會(huì)速度滑冰短距離項(xiàng)目獲獎(jiǎng)情況一覽表

圖一 近5屆冬奧會(huì)速滑短距離項(xiàng)目獲獎(jiǎng)國(guó)家主次情況

2.1.2 第一集團(tuán)分析

第一集團(tuán)中，五個(gè)國(guó)家的獎(jiǎng)牌數(shù)目在屆次走勢(shì)上呈現(xiàn)較大差異（圖二）。美國(guó)在第19屆冬奧會(huì)上主場(chǎng)作戰(zhàn)，取得了2金3銅的大滿貫，此后便呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，于第21屆冬奧會(huì)失去領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，被韓國(guó)趕超，此后在第22、23屆冬奧會(huì)上均無(wú)獎(jiǎng)牌入賬。第21屆冬奧會(huì)第一集團(tuán)國(guó)家獲獎(jiǎng)牌數(shù)差距最小，美、荷、日三國(guó)獲獎(jiǎng)牌數(shù)相等，競(jìng)爭(zhēng)較為激烈，該屆冬奧會(huì)也是各國(guó)變化趨勢(shì)的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其前后兩屆冬奧會(huì)領(lǐng)先國(guó)家的優(yōu)勢(shì)地位都比較明顯，21屆之前美國(guó)領(lǐng)先，之后出現(xiàn)反轉(zhuǎn)，荷蘭取得重要領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，并在第23屆平昌主場(chǎng)作戰(zhàn)登上獎(jiǎng)牌榜榜首。整體看來(lái)，除美國(guó)和荷蘭有明顯起伏外，各國(guó)獲獎(jiǎng)牌數(shù)變化趨于平穩(wěn)，日本、韓國(guó)呈現(xiàn)波浪式增加，中國(guó)在近三屆冬奧會(huì)上獲獎(jiǎng)牌數(shù)保持不變。荷蘭在22屆冬奧會(huì)上表現(xiàn)尤為突出，一舉奪得8枚獎(jiǎng)牌，2枚金牌，總獎(jiǎng)牌率和總金牌率為驚人的66.6%、50%，體現(xiàn)了其強(qiáng)大的競(jìng)技實(shí)力，之后第23屆比賽中又急速反彈，但仍具備較強(qiáng)的競(jìng)技實(shí)力。

圖二 第一集團(tuán)國(guó)家獎(jiǎng)牌變化趨勢(shì)

綜觀全局，荷蘭、美國(guó)、日本、韓國(guó)、中國(guó)為近五屆冬奧會(huì)速度滑冰短距離項(xiàng)目的主要國(guó)家，主場(chǎng)因素使美國(guó)、加拿大、韓國(guó)都有出色的發(fā)揮，荷蘭始終處于獲獎(jiǎng)國(guó)家行列，美、德在近兩屆中無(wú)緣速滑短距離項(xiàng)目獎(jiǎng)牌，日本僅在第22屆出現(xiàn)斷層，俄羅斯在第20、22屆中曾獲獎(jiǎng)牌，新興力量為挪威和捷克，中、韓兩國(guó)在第20屆以來(lái)一直躋身于獲獎(jiǎng)國(guó)家行列。

2.2 第24屆冬奧會(huì)速滑短距離項(xiàng)目成績(jī)預(yù)測(cè)

成績(jī)變化折線圖（圖三）可以直觀的展現(xiàn)出近五屆冬奧會(huì)男女速滑短距離項(xiàng)目的成績(jī)變化趨勢(shì)。近五屆冬奧會(huì)速度滑冰短距離項(xiàng)目的成績(jī)，均呈先下降后上升趨勢(shì)，整體成績(jī)發(fā)展態(tài)勢(shì)變化較小，前三名成績(jī)差異微乎其微，勝利在毫厘之間見(jiàn)分曉，競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。

圖三 速度滑冰短距離項(xiàng)目成績(jī)變化情況

以近五屆速度滑冰短距離項(xiàng)目比賽成績(jī)?yōu)樵紨?shù)據(jù)，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論生成數(shù)列建立GM（1.1）模型，對(duì)第24屆冬奧會(huì)速滑短距離項(xiàng)目第一名成績(jī)和前三名平均成績(jī)建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。以男子速滑500米項(xiàng)目為例，運(yùn)用GM（1.1）模型對(duì)第24屆速滑短距離項(xiàng)目比賽成績(jī)比賽第一名成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)過(guò)程如下：

第1步：選取速度滑冰500米項(xiàng)目第一名成績(jī)作為原始序

列進(jìn)行建模，即x（0）（k）＝（34.42，34.82，34.87，34.49，34.41）；第2步：對(duì)x（0）（k）進(jìn)行1－AGO累加，得到原始數(shù)列的累加生成數(shù)列x（1）（k），緊鄰均值生成序列z（1）（k）。x（1）（k）＝（34.420，69.240，104.110，138.600，173.010），其中x（1）（k）＝其中k＝2，3，4，5......，n。求 得z（1）＝（51.830，86.675，121.355，155.805）；

第3步：用緊鄰均值生成序列構(gòu)成矩陣B，用原始序列構(gòu)成矩陣YN，即：

第5步：將a和b的值代入GM（1，1）模型的時(shí)間響應(yīng)序列其中k＝1，2，3......n，得到生成預(yù)測(cè)模型

表2 殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼`差

第7步：殘差檢驗(yàn)。求得平均模擬相對(duì)誤差為0.210%，即精度為99.79%，精度較高，因此本模型能較為精確地預(yù)測(cè)第24屆冬奧會(huì)速度滑冰男子500米項(xiàng)目比賽第一名成績(jī)。

第8步，用同樣的方法預(yù)測(cè)了第24屆冬奧會(huì)500米項(xiàng)目男子前三名平均成績(jī)、女子第一名成績(jī)以及女子前三名平均成績(jī)；1000米項(xiàng)目男子第一名成績(jī)、前三名平均成績(jī)，女子第一名成績(jī)以及女子前三名平均成績(jī)（表5）。

表3 第24屆冬奧會(huì)速滑短距離成績(jī)預(yù)測(cè)值

根據(jù)預(yù)測(cè)值，第24屆冬奧會(huì)速滑短距離項(xiàng)目第一名成績(jī)和前三名平均成績(jī)相比于第23屆冬奧會(huì)均有一定的提高。從近年來(lái)速度滑冰國(guó)際比賽和全國(guó)冠軍賽中中國(guó)運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)來(lái)看，中國(guó)隊(duì)有望在主場(chǎng)取得突破性成就。

3 結(jié)語(yǔ)

近五屆冬奧會(huì)獲獎(jiǎng)國(guó)家中，荷蘭、美國(guó)、韓國(guó)、日本、中國(guó)構(gòu)成獎(jiǎng)牌榜的第一集團(tuán)，荷蘭綜合實(shí)力最強(qiáng)，日韓崛起，前景可觀，美國(guó)、德國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力逐漸下降，中國(guó)整體表現(xiàn)較為穩(wěn)定，具備爭(zhēng)金奪銀的實(shí)力與潛力。在此過(guò)程中不乏新興勢(shì)力的出現(xiàn)，比如挪威，大大提高了速滑短距離項(xiàng)目的競(jìng)爭(zhēng)激烈程度。主場(chǎng)因素在沖金奪銀過(guò)程中發(fā)揮不容忽視的作用。綜觀成績(jī)演進(jìn)趨勢(shì)，近五屆速度滑冰短距離項(xiàng)目成績(jī)均呈先下降后上升趨勢(shì)，整體成績(jī)態(tài)勢(shì)變化較小，前三名成績(jī)差異不明顯。根據(jù)灰色預(yù)測(cè)結(jié)果，第24屆冬奧會(huì)速滑短距離項(xiàng)目成績(jī)將會(huì)略有提升。備戰(zhàn)2022年北京冬奧會(huì)，應(yīng)清晰定位，分析強(qiáng)勁對(duì)手的實(shí)力與技術(shù)，制定科學(xué)訓(xùn)練計(jì)劃，進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，以期在主場(chǎng)作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)下取得歷史性突破。