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無源定位中時差測量方法的研究

2021-08-12 09:19顧文金
航天電子對抗 2021年3期
關(guān)鍵詞:門限頻域測量方法

羅 熙,顧文金

(中國電子科技集團公司第五十一研究所,上海 201802)

0 引言

時差測量被廣泛運用于電子戰(zhàn)、移動通信、雷達、衛(wèi)星及導(dǎo)航技術(shù),時差測量的方法主要有直接計數(shù)法、信號相關(guān)法、相位差法[1]。電子戰(zhàn)中時差定位設(shè)備的時差測量通常采用本地量化法和信號中頻轉(zhuǎn)發(fā)法實現(xiàn)。本地量化是對信號到達時間(TOA)的檢測,通常采用直接計數(shù)法;信號中頻轉(zhuǎn)發(fā)時差提取一般采用信號相關(guān)法,本文主要討論了一種在信道化檢測后再進行信號相關(guān)提取時差的方法。

1 時差測量方法

本文對2站(主、副站)的時差測量方法進行討論分析。

1.1 本地量化法

本地量化法要求各站均配備高精度時統(tǒng)設(shè)備,主、副站分別對信號前沿進行檢測,提取TOA,TOA的差值即為時差測量值。本地量化方式的優(yōu)點是無需站間通視(數(shù)據(jù)加密后可通過4G/5G通信網(wǎng)絡(luò)或光纖轉(zhuǎn)發(fā)),站址選取靈活。

1.2 信號中頻轉(zhuǎn)發(fā)法

中頻轉(zhuǎn)發(fā)方式,將副站的信號只做相應(yīng)的模擬變頻,不做任何數(shù)字處理,將變頻后的中頻通過光纖或微波轉(zhuǎn)發(fā)到主站進行時差提取,副站信號到達主站后,采用信號相關(guān)法提取時差。信號轉(zhuǎn)發(fā)方式不足之處是站間采用無線通信時要求站間通視,不利于站址選取。

2 影響時差精度的因素

影響時差測量精度的因素主要有以下幾方面[2-3]:

1)時統(tǒng)設(shè)備同步誤差

時統(tǒng)定義為對位于不同地點的2個設(shè)備調(diào)整成時間相同的過程,本地量化法需高精度時統(tǒng)設(shè)備,目前工程上的時統(tǒng)設(shè)備同步性能可以控制在10 ns以內(nèi)。

2)噪聲引起的隨機誤差

采用脈沖前沿的檢測處理,噪聲引起的上升沿抖動:

對于2個信噪比和上升沿相同的信號,由此導(dǎo)致的時差偏差:

式中,tr為信號上升沿時間,s/n為信噪比。

3)信號幅度起伏引起的誤差

由圖1可以看出信號幅度起伏導(dǎo)致的時差測量偏差Δτ=TOA 2-TOA 1。

圖1 采用固定門限對不同強度信號的TOA測量

為解決上述問題,工程上通常采取自適應(yīng)門限(半功率門限與基礎(chǔ)噪聲門限相結(jié)合的方式)進行信號的TOA測量,半功率門限一般取信號半功率點作為門限值,基礎(chǔ)噪聲門限則采用統(tǒng)計一段時間內(nèi)信號電平的平均值作為參考值,2種門限取其大值作為最終的信號檢測門限。

采用自適應(yīng)門限后,不同幅度信號的TOA檢測情況如圖2所示,可見自適應(yīng)門限能夠解決信號幅度差異帶來的時差偏差。

圖2 采用自適應(yīng)門限對不同幅度信號TOA的測量

4)站址測量誤差

站址測量誤差引入的時差偏差可以用下式表示:

式中,Δd為站間距測量最大誤差;c為光速。

目前工程上對站間距的測量誤差Δd可以達到1 m內(nèi),即Δτ小于1.67 ns。

本文主要分析信噪比對時差測量精度的影響。

3 時差測量理論分析

3.1 本地量化時差測量方法

本地量化只需測量出信號到達各站的TOA,即可獲得最終時差。

TOA測量原理如圖3所示,中頻信號通過AD量化產(chǎn)生離散數(shù)字信號,通過加權(quán)疊加結(jié)構(gòu)(WOLA)[4]信道化后,利用cordic算法形成數(shù)字包絡(luò),與自適應(yīng)門限作比較后產(chǎn)生保寬脈沖輸出,由時鐘計數(shù)得到信號的TOA。

圖3 TOA測量原理框圖

WOLA結(jié)構(gòu)信道化原理如圖4所示,每輸入D點數(shù)據(jù)后,將N點采樣數(shù)據(jù)與N階濾波器系數(shù)相乘,折疊累加后,再做L點FFT,產(chǎn)生一組L點的并行數(shù)據(jù)輸出,如此遞推,生成信道化流水輸出。

圖4 WOLA結(jié)構(gòu)信道化原理圖

對圖4做如下推導(dǎo)分析:

傳統(tǒng)低通濾波器信道化采用下變頻、濾波、抽取設(shè)計,第k路信道輸出為:

式中,w k=2π/L,k=0,1,2,…,L-1。L為信道數(shù),D為抽取倍數(shù),h(mD-i)為時間窗,mD為時間窗的延遲參數(shù),假設(shè)r=mD-i,則有:

令x m(r)=h(-r)x(r+mD),則X k(m)即x m(r)的離散傅里葉變換,為了能采用FFT運算,需將x m(r)進行折疊,每L點一組進行折疊,折疊后再進行累加。

式中,r=0,1,2,…,L-1;將累加的結(jié)果做L點FFT,即:

最后下變頻得到各信道輸出的基帶信號y k(m)。

信道化輸出的是IQ分量,F(xiàn)PGA中無直接計算指數(shù)、開方的函數(shù),通過cordic算法實現(xiàn)數(shù)字包絡(luò)形成,利用自適應(yīng)門限對產(chǎn)生的數(shù)字包絡(luò)進行TOA測量,由于FPGA的信號處理速度不及AD信號采樣速度,一般對AD采樣數(shù)據(jù)進行降速處理,降速帶來TOA的測量分辨率下降,進而降低了時差測量精度。

3.2 信號中頻轉(zhuǎn)發(fā)時差測量方法

中頻轉(zhuǎn)發(fā)方式時差測量分2步:首先采用與本地量化一樣的方法進行信號前、后沿檢測,如圖5所示,得到粗時差ΔT1=TOA 2-TOA 1(本地量化最終時差),以信道化檢測的信號前、后沿為基準,分別向前和向后預(yù)留一定信號余量,將信號完整“套出”,本文預(yù)留余量為1μs,將“套出”的信號進行相關(guān)檢測提取精時差ΔT2,最終時差ΔT=ΔT1+ΔT2。

圖5 時差提取原理圖

本文所述的的相關(guān)時差提取是基于信道化檢測后,再引導(dǎo)信號相關(guān)的方法,等同于信號預(yù)處理后再做相關(guān),此方法與信號直接做盲相關(guān)提取時差相比,在很大程度上節(jié)約了FPGA處理資源。由于相關(guān)采用的是不降速AD信號,時差測量的分辨率等于采樣間隔,因此理論上精度優(yōu)于本地量化方式。

相關(guān)法測時差原理是基于信號的相似性,信號相似程度越高,時差測量結(jié)果越準,相關(guān)法可采用時域相關(guān)或頻域相關(guān)[5]實現(xiàn),本文仿真采用的是頻域相關(guān)。

1)時域相關(guān)

時域相關(guān)的本質(zhì)是實現(xiàn)2個信號的卷積運算,工程實現(xiàn)上是一個信號序列與另一個信號序列倒序的卷積,卷積結(jié)果所對應(yīng)的峰值即為時差值。

2)頻域相關(guān)

實際信號均為實信號,頻域相關(guān)提取時差時,首先將各站偵收的信號做希爾伯特變換,然后進行FFT運算,再對主站的序列取共軛,2站序列相乘后求IFFT,對應(yīng)IFFT序列模值的最大值即為時差值,相關(guān)原理如圖6所示。

圖6 頻域相關(guān)原理圖

4 仿真分析

仿真條件:信號類型為線性調(diào)頻信號;采樣頻率fs=500 MHz,起始頻率f=122 MHz,帶寬3 MHz,脈寬PW=1μs;信號1脈沖上升沿時刻TOA 1=2 000 ns;信號2脈沖上升沿時刻TOA 2=5 600 ns;真實時差ΔT=TOA 2-TOA 1=3 600 ns。

1)采用本地量化方式,不同信噪比情況下的仿真

采用N=128階濾波器,L=64點FFT,信道帶寬為500/64=7.812 5 MHz,信號在第16信道輸出。

主、副站信噪比為15 d B時,采用自適應(yīng)門限檢測情況如圖7所示,采用了4倍降速處理方式,信號1到達時間TOA 1=229,信號2到達時間TOA 2=677。

時 差 ΔT=(TOA 2-TOA 1)×8=448×8=3 584 ns。

主、副站信噪比為3 d B時,采用自適應(yīng)門限檢測情況如圖8所示,信號1到達時間TOA 1=239,信號2到達時間TOA 2=686,時差ΔT=(TOA 2-TOA 1)×8=447×8=3 576 ns。

圖8 信噪比3 dB時信號檢測情況

信噪比分別為15 d B和3 d B時,200次蒙特卡洛仿真時差測量統(tǒng)計情況如圖9和圖10所示,均方根誤差分別為10.7 ns和51.9 ns。

圖9 時差統(tǒng)計情況(信噪比15 d B)

圖10 時差統(tǒng)計情況(信噪比3 dB)

2)信道化檢測后,再做信號相關(guān)時差測量

采用如圖7一樣的檢測方法,提取粗時差:ΔT1=(TOA 2-TOA 1)×8=3 584 ns,再利用頻域相關(guān)提取精時差,如圖11所示,相關(guān)峰位置為10,分辨率為2 ns,所以精時差ΔT2=(10-1)×2=18 ns;最終時差ΔT=ΔT1+ΔT2=3 584+18=3 602 ns。

圖7 信噪比為15 dB信號檢測情況

圖11 信噪比15 dB精時差檢測

信噪比為15 dB和3 dB時,200次蒙特卡洛仿真時差統(tǒng)計情況如圖12和圖13所示,均方根誤差分別為3.8 ns和27.1 ns。

圖12 時差統(tǒng)計情況(信噪比15 dB)

圖13 時差統(tǒng)計情況(信噪比3 dB)

2種時差測量方法在不同信噪比下,200次蒙特卡洛仿真,時差測量結(jié)果如表1所示。

表1 不同信噪比下的時差測量情況

5 結(jié)束語

本文介紹了時差測量的2種方法,分析了利弊,并對這2種方法的實現(xiàn)進行了理論分析。信道化檢測預(yù)處理后,再進行信號相關(guān)時差提取,相比于信號盲相關(guān)節(jié)約了FPGA處理資源,可供工程實現(xiàn)參考。通過仿真分析得出以下結(jié)論:信道化檢測后再利用信號相關(guān)的時差測量方法,時差精度優(yōu)于只檢測信號TOA獲取時差的測量方法;改善信噪比有利于提高時差測量精度?!?/p>

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