蘇 竣，張 煜

（清華大學(xué)公共管理學(xué)院，北京 100084）

1 研究背景

黨中央提出科教興國(guó)戰(zhàn)略。建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，不僅是中央政府的重要決策，更是地方建設(shè)中不可忽視的重要內(nèi)容，推動(dòng)科技發(fā)展、促進(jìn)科學(xué)進(jìn)步、優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境是每一個(gè)地方政府義不容辭的責(zé)任。海南省，地處中國(guó)最南端，是中國(guó)面向東南亞的一個(gè)窗口。海南文昌航天發(fā)射場(chǎng)更是中國(guó)航空航天事業(yè)的重要基地?？梢?jiàn)，海南省的建設(shè)，不僅關(guān)系中國(guó)華南地區(qū)經(jīng)濟(jì)布局，也關(guān)系到中國(guó)科技事業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。海南省科技創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)劣，會(huì)影響中國(guó)整體創(chuàng)新布局，對(duì)于吸引東南亞科技創(chuàng)新人才、推進(jìn)南海開(kāi)發(fā)、與東南亞地區(qū)睦鄰友好等都有影響。因此，海南省的科技創(chuàng)新環(huán)境逐漸引起了學(xué)術(shù)界和公眾的廣泛關(guān)注。

據(jù)EPS（Easy Professional Superior）數(shù)據(jù)平臺(tái)中海南省的縣市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)科技數(shù)據(jù)庫(kù)中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：海南省國(guó)內(nèi)有效專利數(shù)2009 年僅為1 456 件，2018 年已經(jīng)突破1 萬(wàn)件，達(dá)到10 277 件；高等學(xué)校R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出2009 年為7 165.511 3 萬(wàn)元，2018 年已經(jīng)達(dá)到25 807.012 0 萬(wàn)元；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)在崗職工平均工資2009 年僅為26 465 元，2018 年已經(jīng)達(dá)到92 201 元；地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出2009 年為60 700萬(wàn)元，2018 年已經(jīng)高達(dá)150 410 萬(wàn)元。粗略地看，海南省科技創(chuàng)新環(huán)境正在不斷優(yōu)化。2020年6月1日，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《海南自由貿(mào)易港建設(shè)總體方案》，在海南省建設(shè)自由貿(mào)易港。海南自由貿(mào)易港的建設(shè)，使得除了海南省科技創(chuàng)新環(huán)境為世人所關(guān)注外，海南省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境也成為了學(xué)術(shù)界和公眾的關(guān)注焦點(diǎn)之一。EPS 數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，海南省生產(chǎn)總值（GDP）2007 年僅為1 223.28億元，2018 年已經(jīng)高達(dá)4 832.05 億元，10 年多的時(shí)間海南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量上漲3.95 倍。同科技創(chuàng)新環(huán)境一樣，粗略地看，海南省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平也在持續(xù)提升。

然而，科技創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境都是復(fù)雜巨系統(tǒng)，由很多指標(biāo)來(lái)衡量，僅僅粗略地探討遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此，亟待對(duì)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行更詳細(xì)、完整的量化評(píng)測(cè)。此外，海南省科技創(chuàng)新系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)均在持續(xù)提升，這種相似性也意味著海南省科技創(chuàng)新系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可能存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，即兩大系統(tǒng)的綜合水平可能存在同步變化的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而考察兩大系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，將從宏觀層面更深刻、準(zhǔn)確地揭示海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)系；以此為基礎(chǔ)，進(jìn)一步分析具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的影響，將從指標(biāo)層面更深刻地揭示這種耦合現(xiàn)象背后的微觀機(jī)制，使研究更加深刻和有意義。有鑒于此，本研究將構(gòu)建指標(biāo)體系，采用主成分分析法（PCA）分別評(píng)測(cè)海南省創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的綜合水平，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步使用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算海南省科技創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的宏觀耦合動(dòng)態(tài)關(guān)系，并在微觀上應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度法（GRA）詳細(xì)考察海南省經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的動(dòng)態(tài)影響，借以揭示指標(biāo)層面的微觀耦合機(jī)制。研究以期有助于準(zhǔn)確評(píng)價(jià)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，吸引海內(nèi)外科技創(chuàng)新人才來(lái)瓊創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，也有助于精準(zhǔn)確定影響海南省科技創(chuàng)新環(huán)境的重要經(jīng)濟(jì)變量，從而幫助海南省有針對(duì)性地采取具體措施，推動(dòng)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)二元耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，提升海南省創(chuàng)新環(huán)境水平，進(jìn)一步促進(jìn)海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。這將有利于海南省地方，更將造福中國(guó)科技事業(yè)進(jìn)步。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 外文研究動(dòng)態(tài)

有很多外文文獻(xiàn)研究了不同系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，如文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)、物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、體育產(chǎn)業(yè)與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展等，采用的方法主要有耦合協(xié)調(diào)模型和灰色關(guān)聯(lián)模型等。如，Li等［1］以深圳市為研究區(qū)域，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型探討2008—2017 年文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)一步研究?jī)蓚€(gè)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)的主要驅(qū)動(dòng)因素；Li 等［2］以蚌埠市港口貨物吞吐量數(shù)據(jù)和部分經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)港口物流與各區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行了計(jì)算和排序；Zheng 等［3］選取珠江三角洲9 市2005—2014 年的面板數(shù)據(jù)，分別建立了旅游經(jīng)濟(jì)與交通的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)模型和耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)與交通系統(tǒng)的綜合指標(biāo)及其協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行了評(píng)價(jià)；Huang 等［4］在對(duì)孵化器和區(qū)域經(jīng)濟(jì)互動(dòng)機(jī)制進(jìn)行理論分析的基礎(chǔ)上，引入子系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建了2008—2014 年中國(guó)31 個(gè)省份孵化器與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)模型；Yang 等［5］構(gòu)建了體育產(chǎn)業(yè)與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和動(dòng)態(tài)因素指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型分析了2013—2017 年中國(guó)東部11 個(gè)省份體育產(chǎn)業(yè)與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的綜合水平、耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及其驅(qū)動(dòng)因素；Ruan等［6］基于耦合協(xié)調(diào)模型，從時(shí)空維度分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與星級(jí)酒店效率3 個(gè)系統(tǒng)之間的演化關(guān)系。

2.2 中文研究動(dòng)態(tài)

也有很多中文文獻(xiàn)研究了多個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，如物流業(yè)與金融業(yè)、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展等，大多主要采用了耦合協(xié)調(diào)度模型，并聯(lián)合使用熵值法和灰色關(guān)聯(lián)度法等。如，儲(chǔ)雪儉等［7］構(gòu)建中國(guó)物流業(yè)與金融業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系，利用熵值賦權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重，采用耦合協(xié)調(diào)度模型分別測(cè)算2003—2017 年物流業(yè)與金融業(yè)的耦合關(guān)聯(lián)度和協(xié)調(diào)度，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析兩者耦合效應(yīng)中的關(guān)鍵因素；劉程軍等［8］運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型、引力模型、趨勢(shì)面分析等方法剖析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域金融耦合協(xié)調(diào)的空間聯(lián)系特征，并在多維鄰近視角下采用空間杜賓模型探究耦合協(xié)調(diào)空間聯(lián)系格局的驅(qū)動(dòng)機(jī)制；劉東等［9］運(yùn)用極值熵值法以及耦合協(xié)調(diào)度模型，使用2000—2016 年可獲得數(shù)據(jù)，對(duì)云南省科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行縱向研究，對(duì)云南省與浙、蘇、湘、鄂、貴、桂6 省份科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，?duì)云南省內(nèi)16個(gè)州市科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行內(nèi)部分析；唐曉華等［10］基于耦合協(xié)調(diào)視角，分別從行業(yè)和區(qū)域?qū)用鏈y(cè)度2001—2015 年中國(guó)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的總體發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)程度，并基于優(yōu)化視角，通過(guò)對(duì)存增量系數(shù)的調(diào)節(jié)，模擬產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)的演化發(fā)展趨勢(shì)；王文靜等［11］將系統(tǒng)綜合發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)度作為金融集聚和區(qū)域創(chuàng)新能力耦合發(fā)展的評(píng)價(jià)尺度，對(duì)中國(guó)30 個(gè)省份2006—2016 年金融集聚和區(qū)域創(chuàng)新能力耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行實(shí)證分析。

在系統(tǒng)之間的耦合分析之外，還有很多國(guó)內(nèi)學(xué)者專門(mén)對(duì)不同系統(tǒng)的水平評(píng)估、系統(tǒng)指標(biāo)因素之間的關(guān)聯(lián)加以探究，采用主成分分析法評(píng)測(cè)系統(tǒng)水平、采用灰色關(guān)聯(lián)度法探究系統(tǒng)與指標(biāo)因素的關(guān)聯(lián)等。如，崔宏軼等［12］選擇區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文教環(huán)境、就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境、生活保障環(huán)境、科創(chuàng)支持環(huán)境、成果轉(zhuǎn)化環(huán)境6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)、34 個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用主成分分析法對(duì)深圳市科創(chuàng)人才發(fā)展環(huán)境的變化規(guī)律、因子特征進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)；劉明等［13］基于PEST 模型，即政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和科技環(huán)境4 個(gè)維度構(gòu)建了多層次的科技人力資源生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用SPSS 21.0 軟件，根據(jù)主成分分析法得出各對(duì)比城市的綜合得分和排名，從而對(duì)青島市科技人力資源生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)；劉湘輝等［14］利用2010 年數(shù)據(jù)對(duì)連片特困地區(qū)的典型——湘西地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行實(shí)證分析，運(yùn)用主成分分析方法對(duì)當(dāng)?shù)?9 個(gè)縣（市、區(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和排序，運(yùn)用離差平方和法對(duì)湘西地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行層次聚類(lèi)分析；陶權(quán)［15］選取《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)（中經(jīng)專網(wǎng)）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中2007—2018 年的數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)制造業(yè)開(kāi)放式科技創(chuàng)新與各相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析；王沖［16］以吉林省高校為例，針對(duì)影響高?？萍既瞬帕鲃?dòng)的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政投入、勞動(dòng)報(bào)酬和研究環(huán)境等5 類(lèi)影響因素，借助灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)各影響因素與高?？萍既瞬帕鲃?dòng)的關(guān)聯(lián)度情況進(jìn)行分析。

而在各種不同系統(tǒng)中，很多國(guó)內(nèi)學(xué)者選擇了對(duì)科技創(chuàng)新系統(tǒng)加以研究，如研究科技創(chuàng)新系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合、高?？萍紕?chuàng)新等。如，岑曉騰等［17］構(gòu)建區(qū)域科技協(xié)同創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度進(jìn)行實(shí)證研究；華堅(jiān)等［18］基于灰色關(guān)聯(lián)分析構(gòu)建科技創(chuàng)新系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型，對(duì)中國(guó)30個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行評(píng)價(jià)；孟凡蓉等［19］構(gòu)建科技創(chuàng)新、科技資源、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合系統(tǒng)，基于中國(guó)30 個(gè)省份2007—2017 年的面板數(shù)據(jù)，測(cè)算了三元系統(tǒng)的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度，并分析其分布特征和發(fā)展規(guī)律；王昆強(qiáng)等［20］指出，除了實(shí)施引進(jìn)百萬(wàn)人才進(jìn)海南省的人才措施以外，海南省高校更應(yīng)該注重提升人才培養(yǎng)質(zhì)量和科技創(chuàng)新能力。

2.3 文獻(xiàn)述評(píng)

回顧國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)，發(fā)現(xiàn)有很多國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)探討了多個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，也有學(xué)者專門(mén)對(duì)不同系統(tǒng)的水平評(píng)估、系統(tǒng)指標(biāo)因素之間的關(guān)聯(lián)加以探究，而在各種不同系統(tǒng)中，有很多學(xué)者選擇了對(duì)科技創(chuàng)新系統(tǒng)加以研究；在系統(tǒng)水平評(píng)估方面，不少學(xué)者采用了主成分分析法，而在耦合關(guān)系的研究方面，大多學(xué)者主要采用了耦合協(xié)調(diào)度模型，并聯(lián)合使用熵值法和灰色關(guān)聯(lián)度法等。雖然有很多學(xué)者探討了科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合關(guān)系，但大多停留在宏觀層面，深入到微觀指標(biāo)層面的耦合關(guān)聯(lián)分析較少，只有儲(chǔ)雪儉等［7］的研究。在系統(tǒng)耦合關(guān)系的研究中，多使用熵值法評(píng)測(cè)系統(tǒng)水平，使用主成分分析法的較少；而使用主成分分析或灰色關(guān)聯(lián)分析，大多學(xué)者只是為了專門(mén)對(duì)系統(tǒng)綜合水平或系統(tǒng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)加以研究，未對(duì)系統(tǒng)之間的宏觀耦合關(guān)系加以分析，如劉明等［13］和陶權(quán)［15］等的研究。此外，針對(duì)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)加以研究的文獻(xiàn)很少，只有王昆強(qiáng)等［20］的研究，而且該項(xiàng)研究缺少量化分析，容易導(dǎo)致研究浮于表層，尚待經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支撐。

有鑒于此，創(chuàng)新性地，本研究將具體針對(duì)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)加以量化研究，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析法評(píng)測(cè)海南省創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的綜合水平，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步使用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算海南省科技創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的宏觀耦合動(dòng)態(tài)關(guān)系，并在微觀上應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度法詳細(xì)考察海南省經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的動(dòng)態(tài)影響，借以揭示指標(biāo)層面的微觀耦合機(jī)制。

3 變量選取與樣本采集

3.1 變量選取

首先，為了準(zhǔn)確評(píng)測(cè)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境，清晰全面地反映海南省科技創(chuàng)新環(huán)境情況，兼顧全面性和數(shù)據(jù)可得性，參考借鑒前人研究中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選取，并根據(jù)各變量自身屬性，最終構(gòu)建評(píng)測(cè)指標(biāo)體系如表1 所示。限于篇幅，描述性統(tǒng)計(jì)省略，感興趣的讀者可聯(lián)系作者獲取。

表1 中，共有一級(jí)指標(biāo)5 個(gè)、二級(jí)指標(biāo)36 個(gè)。根據(jù)36 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的性質(zhì)，劃分為5 個(gè)維度，即5個(gè)一級(jí)指標(biāo)。5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)從5 個(gè)不同方面概括地反映了海南省科技創(chuàng)新環(huán)境。其中，經(jīng)濟(jì)環(huán)境(X1)通過(guò)測(cè)評(píng)海南省經(jīng)濟(jì)狀況，反映了海南省科技創(chuàng)新所依托的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)大環(huán)境支持情況，包括6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)；文化教育環(huán)境(X2)則用于測(cè)評(píng)海南省科技創(chuàng)新所依托的教育文化事業(yè)，反映了海南省科技創(chuàng)新所依賴的教育文化氛圍狀況，包括9 個(gè)二級(jí)指標(biāo)；創(chuàng)新投入環(huán)境(X3)和創(chuàng)新產(chǎn)出環(huán)境(X4)，則從海南省科技創(chuàng)新的投入產(chǎn)出角度來(lái)測(cè)評(píng)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境，直接反映了海南省科技創(chuàng)新?tīng)顩r，創(chuàng)新投入環(huán)境包括10 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，創(chuàng)新產(chǎn)出環(huán)境包括4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)；基礎(chǔ)設(shè)施和生活保障環(huán)境(X5)，則反映了創(chuàng)新人才的生活安居環(huán)境，對(duì)于海南省科技創(chuàng)新有間接的支撐作用，具體包括7 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

36 個(gè)二級(jí)指標(biāo)從更微觀的角度，更加詳細(xì)地測(cè)算了5 個(gè)宏觀維度的情況，使得科技創(chuàng)新環(huán)境的測(cè)算更加全面科學(xué)、細(xì)致入微，從多個(gè)微觀角度全面涵蓋5個(gè)宏觀維度中各種影響科技創(chuàng)新的變量指標(biāo)。例如，年末總?cè)丝诤虶DP 等二級(jí)指標(biāo)，是對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境更細(xì)致的刻畫(huà)，從人口和地區(qū)生產(chǎn)總值等不同微觀角度細(xì)致地反映了經(jīng)濟(jì)環(huán)境情況；公共圖書(shū)館數(shù)量和科普專職人員等二級(jí)指標(biāo)，則從科普等多個(gè)微觀視角出發(fā),考察了文化教育環(huán)境的情況；等等?？梢?jiàn)，36 個(gè)二級(jí)變量指標(biāo)的選擇較為全面、科學(xué)合理，通過(guò)構(gòu)建如表1 所示的測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，可以全面、科學(xué)地分析海南省科技創(chuàng)新環(huán)境。

此外，還構(gòu)建經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，用以分析海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系。其中，直接使用了表1 中的經(jīng)濟(jì)環(huán)境維度、基礎(chǔ)設(shè)施和生活保障環(huán)境維度等指標(biāo)，共計(jì)13 個(gè)指標(biāo)。這兩個(gè)維度的指標(biāo)從不同側(cè)面考察了區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況，使用這13 個(gè)指標(biāo)組成一個(gè)創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)的子系統(tǒng)——區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)?？疾炷缸酉到y(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，將更深刻、準(zhǔn)確地揭示海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系；以此為基礎(chǔ)，進(jìn)一步地分析具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的影響。

表1 海南省科技創(chuàng)新環(huán)境評(píng)測(cè)指標(biāo)體系

3.2 數(shù)據(jù)采集

限于數(shù)據(jù)可得性，各變量指標(biāo)采用了海南省2009—2018 年共10 年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。補(bǔ)全數(shù)據(jù)缺失值則采用線性插值法，即中間數(shù)是左右兩端數(shù)的均值。海南省創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)共36 個(gè)指標(biāo)10 年數(shù)據(jù)，共計(jì)360 個(gè)樣本；區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)共13 個(gè)指標(biāo)10 年數(shù)據(jù)，共計(jì)130 個(gè)樣本。累計(jì)使用樣本490 個(gè)。

實(shí)際上，原始指標(biāo)數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱和數(shù)值大小的影響。經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理，指標(biāo)數(shù)據(jù)均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。采用Excel 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：原始指標(biāo)數(shù)據(jù)減去均值之后再除以標(biāo)準(zhǔn)差。實(shí)證研究過(guò)程中，相關(guān)數(shù)據(jù)還需進(jìn)一步處理，將在實(shí)證部分詳述。

研究數(shù)據(jù)取自EPS 數(shù)據(jù)平臺(tái)。EPS 數(shù)據(jù)平臺(tái)包含諸多數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)來(lái)源權(quán)威、可靠。表1 中，不同指標(biāo)來(lái)自EPS 數(shù)據(jù)平臺(tái)中的不同數(shù)據(jù)庫(kù)，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)也有不同的數(shù)據(jù)來(lái)源。其中，中國(guó)科技數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源包括：《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》、中國(guó)主要科技指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)由科技部、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提供，經(jīng)EPS 數(shù)據(jù)平臺(tái)整理；中國(guó)教育數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)由教育部、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提供，經(jīng)EPS 數(shù)據(jù)平臺(tái)整理；中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提供，經(jīng)EPS 數(shù)據(jù)平臺(tái)整理；海南省各市縣（區(qū)）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)由海南省統(tǒng)計(jì)局提供，經(jīng)EPS 數(shù)據(jù)平臺(tái)整理。

構(gòu)建評(píng)測(cè)指標(biāo)體系，擬使用Stata 16 軟件加以計(jì)算［21］，應(yīng)用主成分分析法來(lái)評(píng)測(cè)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的綜合水平；耦合協(xié)調(diào)分析和灰色關(guān)聯(lián)分析則采用Excel 軟件，對(duì)數(shù)據(jù)加以運(yùn)算。對(duì)上述計(jì)算結(jié)果，通過(guò)Excel 進(jìn)一步加工整理，可得本研究中的各圖表。首先使用主成分分析法獲得海南省科技創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的綜合水平；然后，在宏觀上使用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算海南省科技創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)的耦合關(guān)系，在微觀上應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度法詳細(xì)考察海南省經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的影響。

4 實(shí)證研究

4.1 研究方法簡(jiǎn)介

（1）主成分分析方法，即PCA 法，通過(guò)對(duì)原有的具有相關(guān)性的多變量進(jìn)行線性組合，尋找較少的不相關(guān)變量替代原有的眾多變量，同時(shí)保留大部分信息，是一種降維的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)［22］。主成分分析中的信息，是指標(biāo)的變異性，用標(biāo)準(zhǔn)差或方差來(lái)衡量。記P個(gè)指標(biāo)構(gòu)成P維隨機(jī)向量X=（X1，X2，…，Xp）′，對(duì)X作正交變換，令Y=T′X，Y=（Y1，Y2，…，Yn）′。其中，Y1，Y2，…，Yn（n≤p）相互獨(dú)立，即為主成分；T即為因子載荷矩陣，矩陣元素表示主成分Yi與原來(lái)指標(biāo)Xj之間的相關(guān)系數(shù)；Y1，Y2，…，Yn所包含的原始變量信息依次遞減，即方差貢獻(xiàn)率依次遞減，Y1，Y2，…，Yn的方差貢獻(xiàn)率之和即累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。一般而言，只需選定前幾個(gè)主成分，使累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上。綜合得分由選定的主成分加權(quán)求和而得；權(quán)重為各自的方差貢獻(xiàn)率在所有選定主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率中的占比。

（2）耦合，來(lái)自物理學(xué)中，用以分析多個(gè)互有關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。二元耦合系統(tǒng)的耦合度模型為：

式（1）中：C為耦合度，在0～1 之間，值越大代表耦合強(qiáng)度越高；U1、U2分別表示海南省科技創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，由主成分分析法分別測(cè)算而得，但在實(shí)際計(jì)算耦合度和耦合協(xié)調(diào)度時(shí)，U1、U2還需進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化。

耦合度C存在一定的缺陷：其只測(cè)算了兩系統(tǒng)耦合關(guān)聯(lián)關(guān)系作用的強(qiáng)弱，忽略了兩系統(tǒng)的耦合優(yōu)劣。若U1、U2為低水平，或U1、U2為高水平，耦合度C均會(huì)呈現(xiàn)高值。顯然，一個(gè)為低水平的劣質(zhì)高耦合，一個(gè)為高水平的優(yōu)質(zhì)高耦合。有鑒于此，引入耦合協(xié)調(diào)度（D）模型：

式（2）中：T為兩系統(tǒng)的綜合調(diào)和指數(shù)，T=αU1+βU2，反映了兩系統(tǒng)整體的綜合水平高低；α、β為兩系統(tǒng)各自的權(quán)重，假定兩系統(tǒng)同等重要，故取α=β=0.5。

D中既考慮了耦合度C，又考慮了兩系統(tǒng)整體的綜合水平T，能夠反映耦合優(yōu)劣，克服了耦合度C的缺陷。D值在0～1 之間，值越大表示耦合協(xié)調(diào)性越好。

（3）灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)不同序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷不同系統(tǒng)因素間聯(lián)系程度的一種方法，通過(guò)比較參考數(shù)據(jù)列和若干個(gè)比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度，可以確定母子序列曲線間的相關(guān)程度。記參考數(shù)列（又稱母序列）為Y=Y(k)，比較數(shù)列（又稱子序列）為Xi=Xi(k)，對(duì)二者的數(shù)據(jù)加以無(wú)量綱化處理，二者之差的絕對(duì)值記為Δi(k)，即Δi(k)=|Y(k)-Xi(k)|。其中：k為時(shí)間；i表示比較數(shù)列中的一行；不同的Xi表示比較數(shù)列中的不同指標(biāo)。以Δi(k)為元素構(gòu)建矩陣，求得該矩陣中值最大的元素為MaxΔi(k)，值最小的元素為MinΔi(k)。則灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

式（3）中：ρ為分辨系數(shù)。ρ取值越小，分辨力越好，一般取值為0.5。

將ξi(k)對(duì)時(shí)間k求平均，即得指標(biāo)關(guān)聯(lián)度ri，稱為母序列Y與子序列Xi的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度ri值越大，指標(biāo)Xi對(duì)母序列的影響越大，耦合性越強(qiáng)；反之，關(guān)聯(lián)度ri值越小，指標(biāo)Xi對(duì)母序列的影響越小，耦合性越弱。

4.2 實(shí)證結(jié)果分析

4.2.1 綜合水平分析

采用主成分分析法首先評(píng)測(cè)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境，得到5 個(gè)主成分，經(jīng)計(jì)算，前5 個(gè)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)高達(dá)0.934 9。其中，主成分Comp1在X10、X11、X12、X13變量上載荷較大，這反映了海南省經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的影響；主成分Comp2 在X14、X50、X51變量上載荷較大，這主要顯示了基礎(chǔ)設(shè)施完善的巨大影響。可見(jiàn)，海南省科技創(chuàng)新環(huán)境主要受經(jīng)濟(jì)和安居大環(huán)境的影響。然而，這只是很粗略的結(jié)論。為了更深入和詳細(xì)地揭示海南省科技創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)安居環(huán)境的關(guān)聯(lián)，更多研究工作需要進(jìn)行。

粗略地看，海南省創(chuàng)新環(huán)境主要受經(jīng)濟(jì)和安居大環(huán)境的影響，它們都是復(fù)雜巨系統(tǒng)，由很多指標(biāo)來(lái)衡量，故為了更深入和詳細(xì)地揭示這種系統(tǒng)間耦合影響機(jī)制，需要再構(gòu)建一個(gè)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)，用以進(jìn)一步考察創(chuàng)新環(huán)境母系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)指標(biāo)構(gòu)建方法同表1，此處不再重復(fù)。

至此，海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩大系統(tǒng)的指標(biāo)體系均已構(gòu)建完成。接下來(lái)，使用主成分分析法得到這兩大系統(tǒng)的綜合水平。其中，科技創(chuàng)新環(huán)境綜合水平由5 個(gè)主成分加權(quán)求和而得，權(quán)重為各自的方差貢獻(xiàn)率在5 個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率中的占比，即方差貢獻(xiàn)率除以0.934 9；區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平由主成分分析得到3 個(gè)主成分，經(jīng)計(jì)算，前3 個(gè)主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)高達(dá)0.956 8，故，海南省經(jīng)濟(jì)綜合水平由3 個(gè)主成分加權(quán)求和而得，權(quán)重為各自的方差貢獻(xiàn)率在3 個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率中的占比，即方差貢獻(xiàn)率除以0.956 8。

兩大系統(tǒng)的綜合水平計(jì)算結(jié)果如表2 所示，可以看出海南省科技創(chuàng)新環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合水平的時(shí)序變化情況。

表2 海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合水平

表2 中綜合得分為原始數(shù)據(jù)，尚未標(biāo)準(zhǔn)化，耦合協(xié)調(diào)分析和灰色關(guān)聯(lián)分析還需進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化。根據(jù)表2 數(shù)據(jù)，繪制得到圖1，可以看到海南省科技創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的整體情況?？偟膩?lái)說(shuō)，圖1 展示了海南省整體創(chuàng)新環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平均在不斷提升；此外，圖1 中兩曲線形狀極為相似，意味著海南省科技創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)可能存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。

圖1 海南省創(chuàng)新環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合水平時(shí)序變化趨勢(shì)

4.2.2 耦合協(xié)調(diào)分析

對(duì)表2 中的得分?jǐn)?shù)據(jù)加以標(biāo)準(zhǔn)化，以使所有得分?jǐn)?shù)據(jù)均在0～1 之間，消除量綱的影響。采用極值法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，公式為：

式（4）中，將Xk原始數(shù)據(jù)減去同一得分下的最小值minXk，再除以同一得分下的極差（最大值maxXk減最小值minXk），得到Xk′。

為避免出現(xiàn)0 值使進(jìn)一步運(yùn)算受阻，使數(shù)據(jù)保持在0.1～1 之間，作進(jìn)一步處理：數(shù)據(jù)Xk′乘以0.9再加0.1。至此，表2 中的得分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化完成。

將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分別代入U(xiǎn)1、U2，根據(jù)式（1）（2），計(jì)算得到耦合度和耦合協(xié)調(diào)度。表3 顯示，耦合度C在10 年間不斷波動(dòng)，而綜合水平T和耦合協(xié)調(diào)度D在不斷上升：2009 年和2010 年時(shí)，T和D均為最小，數(shù)值分別在0.1 和0.3 左右；2018 年時(shí)，T和D均達(dá)到最大，數(shù)值為1。這說(shuō)明在2009年和2010年時(shí)，海南省創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)水平整體低下，兩系統(tǒng)發(fā)展高度不協(xié)調(diào)；經(jīng)過(guò)10 年持續(xù)提升，海南省創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)水平已經(jīng)整體躍上了一個(gè)很高的新臺(tái)階，兩系統(tǒng)目前已經(jīng)高度協(xié)調(diào)。10 年間，海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)從極度不協(xié)調(diào)發(fā)展到高度協(xié)調(diào)，從宏觀上來(lái)看，海南省逐漸走上了一條科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展良性互動(dòng)的道路。

表3 海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合動(dòng)態(tài)

鑒于耦合度C在不斷波動(dòng)，為了更形象地分析C的波動(dòng)情況，繪制如圖2 所示。從圖2 看出，海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)在2009 年和2010 年極度耦合，耦合度在1 附近；2011—2014 年兩系統(tǒng)耦合度下降并偏低，但仍保持高位運(yùn)行，耦合度始終在0.98 以上；2015—2018 年，兩系統(tǒng)同樣是極度耦合，耦合度在1 附近。因此，總的來(lái)說(shuō)，海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)基本上始終高度耦合。鑒于2009 年和2010 年時(shí)，海南省創(chuàng)新環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體水平低、極度不協(xié)調(diào)，可知2009 年和2010 年兩系統(tǒng)為劣質(zhì)的低水平極度耦合，同處于低水平均衡中，極度耦合狀態(tài)意味著二者為低水平和低水平的強(qiáng)耦合；2018 年時(shí)，兩系統(tǒng)整體水平高、高度協(xié)調(diào)發(fā)展，此時(shí)的極度耦合為優(yōu)質(zhì)的高水平極度耦合，兩系統(tǒng)同處于高水平均衡中，極度耦合狀態(tài)意味著二者為高水平和高水平的強(qiáng)耦合。與此類(lèi)似，海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)在中間階段的高耦合則為中等質(zhì)量的高耦合，此時(shí)兩系統(tǒng)整體處于中等水平、不斷提升，耦合協(xié)調(diào)度中位運(yùn)行、持續(xù)提升，意味著兩系統(tǒng)為中等水平和中等水平的高耦合，處于動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中?？梢?jiàn)，海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩大系統(tǒng)經(jīng)歷了劣質(zhì)高耦合、中等高耦合和優(yōu)質(zhì)高耦合三階段，從極度不協(xié)調(diào)發(fā)展到高度協(xié)調(diào)。

圖2 海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合度時(shí)序

4.2.3 灰色關(guān)聯(lián)分析

海南省經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與創(chuàng)新環(huán)境從劣質(zhì)高度耦合到優(yōu)質(zhì)高度耦合，耦合協(xié)調(diào)度在不斷提升，進(jìn)一步具體探求耦合現(xiàn)象背后的微觀機(jī)制，揭示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的具體耦合影響，有助于公共決策者采取更具體的措施，推動(dòng)二元耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，提升海南省創(chuàng)新環(huán)境水平。因此，采用灰色關(guān)聯(lián)度法分析海南省各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的影響，以具體揭示海南省經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的微觀耦合影響機(jī)制。

以海南省科技創(chuàng)新環(huán)境綜合得分為參考數(shù)列Y(k)，以經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)為比較數(shù)列Xi(k)，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析。對(duì)參考數(shù)列和比較數(shù)列數(shù)據(jù)首先進(jìn)行初值化處理，以得到無(wú)量綱化數(shù)據(jù)，即Y(k)/Y(1)、Xi(k)/Xi(1)，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。使用該標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)計(jì)算參考數(shù)列和比較數(shù)列之差的絕對(duì)值Δi(k)，發(fā)現(xiàn)MaxΔi(k)=29.465 290 336 336 5，MinΔi(k)=0。根據(jù)式（3），可得：

在式（5）中代入計(jì)算得到的Δi(k)數(shù)據(jù)，可得灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(k)的計(jì)算結(jié)果。灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣代表了灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(k)數(shù)據(jù)的時(shí)序變化情況，詳如表4 所示。從表4 中可以發(fā)現(xiàn)，灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)數(shù)值在指標(biāo)X14和X53上相對(duì)偏小，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)X14和X53的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi(k)偏低，這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的影響偏小。

表4 2009—2018 年海南省經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)時(shí)序

進(jìn)一步地，對(duì)ξi(k)按k求平均數(shù)，得到指標(biāo)關(guān)聯(lián)度ri，根據(jù)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度大小按降序排列，如表5所示，反映了海南省經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)各指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的影響，從微觀指標(biāo)層面反映了海南省科技創(chuàng)新環(huán)境的影響因素情況。表5 顯示，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中地區(qū)生產(chǎn)總值和城市人均可支配收入對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的影響最大。在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，一般經(jīng)濟(jì)環(huán)境排在最前面，如GDP；接下來(lái)是生活保障指標(biāo)，如衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)和科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)在崗職工平均工資；最后是基礎(chǔ)設(shè)施情況，如人均城市道路面積和郵政和電信業(yè)務(wù)總量。這說(shuō)明，海南省科技創(chuàng)新環(huán)境主要受一般經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，接下來(lái)受生活保障情況影響，基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境對(duì)科技創(chuàng)新環(huán)境的影響在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)中靠后、影響最小。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，在生活保障指標(biāo)中，教育業(yè)在崗職工平均工資已經(jīng)躋身影響因素前幾位，與一般經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響類(lèi)似，對(duì)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境同樣影響巨大。而排名靠后的指標(biāo)主要為基礎(chǔ)設(shè)施和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)。其中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)排名最末，即表4 中的X14數(shù)值最小，在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的影響最?。秽]政和電信業(yè)務(wù)總量影響也小，即表4 中的X53數(shù)值偏小，代表信件、電話和互聯(lián)網(wǎng)等的影響排名倒數(shù)第二，在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中通信基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)海南省創(chuàng)新環(huán)境的影響相對(duì)很小；排名倒數(shù)第三的同樣是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)，即X15，可見(jiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在海南省創(chuàng)新環(huán)境中的作用很小，在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各指標(biāo)中影響最小。產(chǎn)業(yè)界在創(chuàng)新環(huán)境的塑造方面，海南省做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠；海南省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)十分弱小，未能對(duì)創(chuàng)新環(huán)境產(chǎn)生應(yīng)有的影響。

表5 2009—2018 年海南省科技創(chuàng)新環(huán)境的微觀影響因素評(píng)價(jià)

5 主要結(jié)論與啟示

5.1 主要結(jié)論

本研究首先使用主成分分析法評(píng)測(cè)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的綜合水平，然后使用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算兩系統(tǒng)的宏觀耦合關(guān)系，最后應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度法詳細(xì)考察海南省經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的影響，對(duì)指標(biāo)層面的微觀耦合機(jī)制加以揭示。研究主要發(fā)現(xiàn)：（1）海南省整體創(chuàng)新環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平均在不斷提升。（2）海南省創(chuàng)新環(huán)境主要受經(jīng)濟(jì)和安居大環(huán)境的影響，科技創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)確實(shí)存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。（3）從宏觀上來(lái)看，海南省創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)兩大系統(tǒng)經(jīng)歷了劣質(zhì)高耦合、中等高耦合和優(yōu)質(zhì)高耦合三階段，從極度不協(xié)調(diào)發(fā)展到高度協(xié)調(diào)，逐漸走上了一條科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、二者良性互動(dòng)的道路。（4）在微觀指標(biāo)層面，海南省科技創(chuàng)新環(huán)境主要受地區(qū)生產(chǎn)總值等一般經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，接下來(lái)受生活保障情況影響，最后是基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的影響，教育業(yè)在崗職工平均工資已經(jīng)躋身影響因素前幾位，與一般經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響類(lèi)似，對(duì)海南省科技創(chuàng)新環(huán)境同樣影響巨大。此外，在各經(jīng)濟(jì)影響因素中，通信基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)海南省創(chuàng)新環(huán)境的影響相對(duì)薄弱，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在海南省創(chuàng)新環(huán)境中的作用最小，海南省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)界在科技創(chuàng)新環(huán)境的塑造方面做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)十分弱小，未能對(duì)海南省創(chuàng)新環(huán)境產(chǎn)生應(yīng)有的影響。

5.2 啟示

從上述結(jié)論中獲得主要啟示如下：

（1）海南省值得引起海內(nèi)外創(chuàng)新人才的關(guān)注。海南省潛力巨大，是科技人才值得擁抱的創(chuàng)新熱土，值得更多的國(guó)內(nèi)外人才在瓊創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

（2）為了提升海南省科技創(chuàng)新環(huán)境，決策者還是應(yīng)當(dāng)首先致力于發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)，改善地區(qū)生產(chǎn)總值等一般經(jīng)濟(jì)環(huán)境；其次是提升職工生活保障水平，尤其是提高教育業(yè)在崗職工平均工資；最后是改善基礎(chǔ)設(shè)施條件。

（3）海南省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該在創(chuàng)新方面發(fā)揮更大的影響。業(yè)界人士和政府決策者理應(yīng)在這方面給予高技術(shù)產(chǎn)業(yè)以更多支持，采取實(shí)際措施促使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)崛起，補(bǔ)足業(yè)界影響不足的短板，塑造產(chǎn)學(xué)研一體的優(yōu)良創(chuàng)新生態(tài)。

（4）進(jìn)一步促進(jìn)海南省科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)二者更良性的互動(dòng)，這是海南省各界人士義不容辭的責(zé)任。