呂汶鴻

[摘 要]大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)等各個(gè)領(lǐng)域，也已經(jīng)與許多學(xué)科形成交叉學(xué)科。為了了解統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下在相關(guān)領(lǐng)域的現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢，研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展方向。通過使用打破以往學(xué)科研究發(fā)展趨勢以綜述為主的方法，以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析對統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展趨勢進(jìn)行實(shí)證研究。

[關(guān)鍵詞]統(tǒng)計(jì)學(xué);發(fā)展趨勢;實(shí)證研究

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.21.171

1 數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)結(jié)果

利用中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)以及社會(huì)統(tǒng)計(jì)為主題，統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2010.01.01—2019.12.31進(jìn)行模糊檢索，對所檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后分別得到5054篇、4519篇、4034篇、3012篇、2710篇。按發(fā)表年份排列的文獻(xiàn)篇數(shù)如表1所示。

2 我國統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展趨勢的實(shí)證研究

由于我國對統(tǒng)計(jì)研究領(lǐng)域過多，故將我國的統(tǒng)計(jì)研究領(lǐng)域分為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域、生物統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域、數(shù)理統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域以及社會(huì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域。圖1顯示了近十年來這五個(gè)統(tǒng)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域在中國知網(wǎng)（CNKI）發(fā)表文獻(xiàn)總篇數(shù)的比例。圖2為每個(gè)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域每年發(fā)表文獻(xiàn)篇數(shù)的折線圖。通過各領(lǐng)域在中國知網(wǎng)（CNKI）上2010.01.01—2019.12.31期間所發(fā)表的文獻(xiàn)篇數(shù)為研究該領(lǐng)域發(fā)展趨勢的指標(biāo)。

2.1 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展趨勢

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域發(fā)表的文獻(xiàn)篇數(shù)總占比比較大，2010—2015年發(fā)表的文獻(xiàn)篇數(shù)總體呈上升趨勢，而2016—2019年發(fā)表的文獻(xiàn)篇數(shù)呈下降趨勢。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)是我國統(tǒng)計(jì)研究中比較重要的領(lǐng)域，我國的經(jīng)濟(jì)研究與統(tǒng)計(jì)研究之間的結(jié)合時(shí)間較早，結(jié)合程度較為緊密，不僅統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員在關(guān)注和研究我國經(jīng)濟(jì)問題，也有大量的經(jīng)濟(jì)研究人員在學(xué)習(xí)掌握統(tǒng)計(jì)方法及統(tǒng)計(jì)軟件來研究經(jīng)濟(jì)問題。但我國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域已經(jīng)由原來的統(tǒng)計(jì)方法的引進(jìn)和應(yīng)用變?yōu)閷y(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)模型的創(chuàng)新應(yīng)用，新的統(tǒng)計(jì)方法和模型的創(chuàng)造應(yīng)用都需要很長的時(shí)間去驗(yàn)證其真實(shí)性、可靠性，故經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的文獻(xiàn)篇數(shù)在近幾年呈下降趨勢也在情理之中。[1]

2.2 生物統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展趨勢

生物統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域發(fā)表的文獻(xiàn)總篇數(shù)比較多，但2010—2019年生物統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域每年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量起伏較大。生物統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域受到國家、公眾及研究者重視，并在大數(shù)據(jù)的大環(huán)境下得以快速發(fā)展，但卻也面臨著如何對海量數(shù)據(jù)、非隨機(jī)數(shù)據(jù)以及空間數(shù)據(jù)的分析等問題。因此解決這些問題也需要一定的時(shí)間，故生物統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域每年的文獻(xiàn)數(shù)量有波動(dòng)。[2]

2.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展趨勢

早期統(tǒng)計(jì)學(xué)就隸屬于數(shù)學(xué)學(xué)科下的一個(gè)分支，雖然現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)分立出來形成一個(gè)獨(dú)立學(xué)科，但統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的聯(lián)系也更加緊密。數(shù)理統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展較早，圖2也顯示數(shù)理統(tǒng)計(jì)在這十年內(nèi)每年的文獻(xiàn)發(fā)表篇數(shù)相差不大，可以說數(shù)理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展趨勢比較平穩(wěn)。但數(shù)理統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展至今也面臨著一些問題，如研究者較多注重理論上的學(xué)習(xí)和推導(dǎo)，導(dǎo)致數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的實(shí)際應(yīng)用缺乏，使得數(shù)理統(tǒng)計(jì)越來越理論化。[3]因此數(shù)理統(tǒng)計(jì)在統(tǒng)計(jì)研究中的應(yīng)用程度還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

2.4 社會(huì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展趨勢

圖1顯示社會(huì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的文獻(xiàn)總篇數(shù)占比最低，圖2也顯示社會(huì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域在最近幾年的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量呈下降趨勢。由此可見，我國對于社會(huì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的研究可能還相對薄弱。我國社會(huì)統(tǒng)計(jì)主要是政府進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查，而隨著我國的不斷發(fā)展，不斷涌現(xiàn)出新的社會(huì)問題，使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)模型不能滿足現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的需要。因此只有創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)理念和工作方法，創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)模型，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和大數(shù)據(jù)技術(shù)，使政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)趨向方便化、準(zhǔn)時(shí)化、科學(xué)化，才能讓社會(huì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到更好的發(fā)展。[4]

2.5 大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展趨勢

從圖2可看出大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域在2010—2012年的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量幾乎為0，而在2013年后，文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量急劇上升。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門與數(shù)據(jù)打交道的學(xué)科，它能在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代遇見它的機(jī)遇，但同時(shí)也面臨著一些挑戰(zhàn)。以往統(tǒng)計(jì)學(xué)中存在很大的不足，一些傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法都是以小量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)研究主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的是大量的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的研究主要以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。[5]因此如果繼續(xù)使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來研究大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)，容易造成大量數(shù)據(jù)的丟失，進(jìn)而無法選取全面的樣本。所以大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的相關(guān)研究還任重道遠(yuǎn)。[6]

3 結(jié)論和啟示

通過以上研究得出結(jié)論：①通過知網(wǎng)上統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量及趨勢，可以進(jìn)一步研究統(tǒng)計(jì)學(xué)科的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。②經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及社會(huì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的研究有緩慢下降的趨勢，大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域具有明顯上升的趨勢。③在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，如何將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)更好的融合在一起完成更復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析已經(jīng)成為眾多研究者關(guān)注研究的對象。

通過上述研究，不難看出統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的趨勢：①統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的專家有必要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用研究，緊緊把握大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展帶來的機(jī)遇，予以有效手段應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，以此推動(dòng)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)一步發(fā)展，為人們生產(chǎn)生活提供更加便利、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。②加強(qiáng)創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)模型，僅僅依靠原有的統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)模型已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。③統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科發(fā)展不是獨(dú)立的，它受相關(guān)學(xué)科影響，因此多學(xué)科間的融合將會(huì)是一個(gè)發(fā)展趨勢，培養(yǎng)復(fù)合型人才更會(huì)成為未來培養(yǎng)人才的一個(gè)趨勢。④大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析離不開統(tǒng)計(jì)軟件的支持，統(tǒng)計(jì)研究與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合也能有效的提高統(tǒng)計(jì)效率。因此，要善于利用相應(yīng)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析解決問題，將復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法變得簡單?？梢灶A(yù)見，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)將會(huì)成為未來統(tǒng)計(jì)的一個(gè)大趨勢。

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