【摘要】 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造業(yè)已成為制造行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。本研究中通過(guò)對(duì)智能制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量改進(jìn)進(jìn)行深入的分析，結(jié)合當(dāng)前智能制造領(lǐng)域的一些現(xiàn)狀，有效地總結(jié)了一些經(jīng)驗(yàn)和理論，這對(duì)于促進(jìn)未來(lái)智能制造業(yè)的發(fā)展有著積極的影響。

【關(guān)鍵詞】 智能制造;生產(chǎn)過(guò)程;質(zhì)量

【DOI編碼】 10.3969/j.issn.1674-4977.2021.04.031

Research on the Quality Improvement of Intelligent Manufacturing Production Process

WEI Qian

（Shenzhen Skyworth-RGB Electronics Co.，Ltd.，Guangdong 518108，China）

Abstract： With the continuous development of information technology. Intelligent manufacturing industry has become the development trend of the manufacturing industry. In this research，the quality improvement of the intelligent manufacturing process. Combined with the current intelligent manufacturing field. Effectively summarizing some experiences and theories. It has a positive impact on promoting the future development of intelligent manufacturing industry.

Key words： intelligent manufacturing;production process;quality

在大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的推動(dòng)下，制造業(yè)實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)制造模式向智能制造模式的改變，智能制造已成為當(dāng)前制造領(lǐng)域的主要生產(chǎn)方式。所謂智能制造就是利用智能系統(tǒng)，在智能設(shè)備和人類的共同操作下實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)。和傳統(tǒng)的制造模式相比，智能制造具有明顯的智能化優(yōu)點(diǎn)，且具有較強(qiáng)的協(xié)作型，是將標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息作為基礎(chǔ)[1]?？梢哉f(shuō)，智能制造模式不僅是對(duì)過(guò)去傳統(tǒng)制造模式的挑戰(zhàn)，更是為今后制造領(lǐng)域的新方法和新理論提出了更高的要求。

1 智能生產(chǎn)目前存在的問(wèn)題

智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)，可以讓整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化，且可以對(duì)其中各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)有效的調(diào)度和控制，隨時(shí)能夠監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀況，對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量可以實(shí)現(xiàn)有效管理。一旦生產(chǎn)過(guò)程中設(shè)備出現(xiàn)異?；蛘哔|(zhì)量不達(dá)標(biāo)，智能化生產(chǎn)系統(tǒng)可以做出正確的判斷，實(shí)現(xiàn)制作與管理、設(shè)計(jì)一體化。很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，我國(guó)在自動(dòng)化和智能化的生產(chǎn)投入不足，國(guó)內(nèi)的制造領(lǐng)域智能化和自動(dòng)化的水平需要加強(qiáng)[2]。總結(jié)起來(lái)，當(dāng)前國(guó)內(nèi)智能生產(chǎn)管理存在以下幾個(gè)不足的地方。

1）制造業(yè)的生產(chǎn)裝備聯(lián)網(wǎng)率不高，整體的智能化水平和數(shù)字化技術(shù)沒(méi)有完全普及，智能化的生產(chǎn)車(chē)間建設(shè)仍然需要加大投入;2）由于生產(chǎn)智能化水平的不足，導(dǎo)致生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的物料傳輸自動(dòng)化水平不高，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)物料的配送也有待完善和優(yōu)化;3）制造車(chē)間沒(méi)有全面開(kāi)展MES，整體的生產(chǎn)計(jì)劃不夠精細(xì)化，導(dǎo)致生產(chǎn)設(shè)備經(jīng)常出現(xiàn)負(fù)荷，物料供應(yīng)也會(huì)缺少協(xié)同性，在車(chē)間作業(yè)監(jiān)督方面也有所欠缺;4）個(gè)別制造企業(yè)雖然購(gòu)置了自動(dòng)化生產(chǎn)線、數(shù)控設(shè)備，但是整體的集成性不高;5）有的企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中，沒(méi)有進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)采集，不能及時(shí)了解生產(chǎn)的流程、進(jìn)度，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)不能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)缺少可視化，這就降低了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理和控制。

任何行業(yè)，都應(yīng)將質(zhì)量作為生產(chǎn)和發(fā)展的核心。在智能制造領(lǐng)域，質(zhì)量管理作為企業(yè)管理的重要內(nèi)容和生產(chǎn)的重要部分，需要?jiǎng)?chuàng)新工作理念和方法，來(lái)有效規(guī)避一些智能制造環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的問(wèn)題，以更好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的高質(zhì)量發(fā)展，這對(duì)于智能制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展有著積極的意義[3]。

2 智能制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量改進(jìn)研究

2.1 質(zhì)量檢驗(yàn)階段

工業(yè)革命后隨著企業(yè)自動(dòng)化程度提高，專業(yè)化分工日益加深。社會(huì)各界對(duì)于泰勒的管理思想逐漸認(rèn)同，也就是計(jì)劃與執(zhí)行是獨(dú)立的，而對(duì)于產(chǎn)品的檢驗(yàn)則開(kāi)始向著專業(yè)化的質(zhì)量檢驗(yàn)部門(mén)和人員靠攏。換言之，質(zhì)量管理經(jīng)過(guò)手工業(yè)發(fā)展時(shí)代，已經(jīng)從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)管理階段開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量檢驗(yàn)階段，且管理方式更為科學(xué)。在智能化制造領(lǐng)域，一旦出現(xiàn)異常的質(zhì)量問(wèn)題，自動(dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)就會(huì)很快對(duì)問(wèn)題出現(xiàn)的原因進(jìn)行追溯，且有一定的檢測(cè)范圍。檢測(cè)設(shè)備不僅僅可以在生產(chǎn)線上進(jìn)行檢測(cè)，還能短時(shí)間內(nèi)掌握規(guī)則[4]。例如2個(gè)小時(shí)對(duì)在線監(jiān)測(cè)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控測(cè)試，如果出現(xiàn)異常，那么對(duì)異常的地方就要進(jìn)行追溯，一直到2小時(shí)內(nèi)的產(chǎn)品檢測(cè)達(dá)標(biāo)為止。在這個(gè)過(guò)程中要做好隔離，在另外區(qū)域安置好2小時(shí)內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品。同時(shí)，需要停止智能系統(tǒng)中診斷問(wèn)題的程序，若可以使用軟件來(lái)有效解決，則需要對(duì)系統(tǒng)軟件采取重新安裝的方式，這樣時(shí)間較短，可以重啟運(yùn)行智能系統(tǒng)。但若系統(tǒng)的硬件不能解決，則可以使用設(shè)備維護(hù)的機(jī)器人，對(duì)損壞的配件進(jìn)行維護(hù)和更換。一旦維護(hù)設(shè)備的機(jī)器人也解決不了問(wèn)題，運(yùn)行系統(tǒng)則會(huì)發(fā)出警報(bào)，由專業(yè)的維修技術(shù)人員進(jìn)行處理。針對(duì)不容易進(jìn)行監(jiān)測(cè)的部分，可以通過(guò)智能圖像系統(tǒng)進(jìn)行判斷，同時(shí)還要定期優(yōu)化智能圖像系統(tǒng)，以更好地對(duì)一些主觀檢測(cè)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)有效的處理[5]。

2.2 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段

上世紀(jì)二三十年代質(zhì)量檢驗(yàn)已不能適應(yīng)自動(dòng)化大規(guī)模生產(chǎn)的需要，以休哈特為代表的統(tǒng)計(jì)思想和方法論開(kāi)始受到重視，在對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析后，可以提升各項(xiàng)工序不合格生產(chǎn)的預(yù)防力度，降低生產(chǎn)成本，質(zhì)量控制點(diǎn)從生產(chǎn)末端延伸到生產(chǎn)前端，質(zhì)量職能擴(kuò)展到專業(yè)的質(zhì)量控制人員。如此一來(lái)，不僅可以提高專業(yè)化水平，也促進(jìn)智能生產(chǎn)的質(zhì)量管理邁向統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段。質(zhì)量受控是任何制造企業(yè)都關(guān)心的問(wèn)題，只要規(guī)模稍大的制造企業(yè)都有其相應(yīng)的品質(zhì)控制規(guī)定，同時(shí)還有較為完善和詳細(xì)的文件資料。即便如此，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)仍然會(huì)出現(xiàn)各種質(zhì)量問(wèn)題，從表面現(xiàn)象看可能是管理執(zhí)行不到位，品質(zhì)人員責(zé)任心不強(qiáng)導(dǎo)致，實(shí)際情況是面對(duì)現(xiàn)在人力成本不斷增加的情況，不但高素質(zhì)的品質(zhì)人才難招，而且企業(yè)為了控制成本，品質(zhì)人員的數(shù)量也在不斷縮減，從而導(dǎo)致品質(zhì)控制執(zhí)行不到位，質(zhì)量問(wèn)題不斷出現(xiàn)。

事實(shí)上是可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)來(lái)使得生產(chǎn)過(guò)程受控，也就是統(tǒng)計(jì)受控，統(tǒng)計(jì)受控通行的方法是SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程分析），也就是生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)影響生產(chǎn)品質(zhì)人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)進(jìn)行持續(xù)數(shù)據(jù)收集，并通過(guò)SPC工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控品質(zhì)問(wèn)題。在生產(chǎn)的環(huán)節(jié)，一旦發(fā)生不可控的情況，即進(jìn)行預(yù)警，工程人員根據(jù)數(shù)據(jù)解決問(wèn)題。SPC可以用在來(lái)料質(zhì)量控制，對(duì)生產(chǎn)全過(guò)程實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)和控制，減少不良產(chǎn)品的出現(xiàn)幾率，實(shí)現(xiàn)缺陷率的控制。

2.3 全面質(zhì)量管理階段

上世紀(jì)六十年代，大規(guī)模生產(chǎn)蓬勃發(fā)展，企業(yè)供應(yīng)鏈關(guān)系日益復(fù)雜，影響質(zhì)量的因素越來(lái)越多，系統(tǒng)科學(xué)理論開(kāi)始在質(zhì)量管理領(lǐng)域受到重視。朱蘭、戴明等質(zhì)量專家相繼提出除了要重視質(zhì)量檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段外，還要關(guān)注其他的管理職能。全面質(zhì)量管理的概念是費(fèi)根堡姆提出來(lái)的，其主要是將生產(chǎn)的質(zhì)量問(wèn)題落實(shí)在生產(chǎn)制造的各個(gè)過(guò)程和智能管理，對(duì)產(chǎn)品形成的全過(guò)程進(jìn)行有效的控制和管理。在全面管理階段，重點(diǎn)在于規(guī)避失誤，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，進(jìn)行有效預(yù)防，從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的改進(jìn)，讓產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)水平[6]。在21世紀(jì)，對(duì)于產(chǎn)品的質(zhì)量管理已經(jīng)步入了全面質(zhì)量創(chuàng)新的階段，我們不僅要避免問(wèn)題和錯(cuò)誤，還要提升和優(yōu)化解決的辦法。

質(zhì)量管理要以顧客為中心，加強(qiáng)預(yù)防和改進(jìn)，有效控制每一個(gè)過(guò)程，控制住人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)、信息等影響因素，加強(qiáng)產(chǎn)品全生命周期管理，產(chǎn)品（服務(wù)）質(zhì)量才能滿足顧客需要。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)許多企業(yè)仍忽視產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)質(zhì)量，企業(yè)在探索智能制造過(guò)程中，必須協(xié)同解決設(shè)計(jì)、供應(yīng)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等全過(guò)程質(zhì)量問(wèn)題，才能實(shí)現(xiàn)向中高端邁進(jìn)。

3 結(jié)語(yǔ)

智能制造業(yè)的發(fā)展是當(dāng)前世界上普遍關(guān)注的話題，且隨著技術(shù)水平的日益提升，各行業(yè)會(huì)日漸涌現(xiàn)出更多的高端技術(shù)人才，這些為未來(lái)智能制造業(yè)的發(fā)展帶來(lái)動(dòng)力的同時(shí)，也加劇了行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。綜合當(dāng)前智能制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，我們要緊握時(shí)代發(fā)展的脈搏，抓住科學(xué)技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇，從生產(chǎn)到管理，各個(gè)環(huán)節(jié)加大管理力度，以數(shù)據(jù)技術(shù)作為核心力量，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)前沿技術(shù)，打造數(shù)字化的生產(chǎn)車(chē)間，保證生產(chǎn)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)有效的智能化生產(chǎn)和管理。

【參考文獻(xiàn)】

[1]??? 劉星星.智能制造推動(dòng)我國(guó)裝備制造業(yè)升級(jí)發(fā)展研究[D].福州：福建師范大學(xué)，2017.

[2]??? 蘇貝.制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素及其實(shí)證研究[D].西安：西安理工大學(xué)，2018.

[3]??? 劉海蓉.智能制造背景下高職技能人才培養(yǎng)研究[J].廣州城市職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，，2017（1）：93-96.

[4]??? 楊成瑋.A公司智能制造生產(chǎn)管理體系構(gòu)建研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2019.

[5]??? 蒙劍.智能制造企業(yè)質(zhì)量管理人員素質(zhì)提升的研究[J].電子世界，2020（5）：15-16.

[6]??? 趙文博.工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價(jià)值[J].造紙裝備及材料，2021（1）：122-124.

【作者簡(jiǎn)介】

魏茜（1986-），女，工程師，學(xué)士，研究方向?yàn)橘|(zhì)量管理。