季 凱，張志華，趙 波

（1.南京郵電大學教育科學與技術(shù)學院；2.南京郵電大學江蘇現(xiàn)代信息社會研究基地；3.南京郵電大學 管理學院，江蘇 南京 210023）

0 引言

作為引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能將對國家安全和經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大而深遠的影響。人工智能不僅有助于推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，而且有助于推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，成為經(jīng)濟發(fā)展新引擎。針對人工智能在新冠肺炎疫情防控中的實際應用，習近平總書記在中央全面深化改革委員會第十二次會議中提出：“鼓勵運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用”［1］。當前，人工智能在疫情預防、控制、診療等方面已初步實踐但作用有限，這與公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域人工智能理論和應用研究不夠有關(guān)。對于人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用，2020 年10 月29 日，《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中提出，要“瞄準人工智能等前沿領(lǐng)域”，“推動人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，培育新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式”［2］。常態(tài)化疫情防控下，如何加強人工智能與公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域的垂直結(jié)合，深化人工智能與數(shù)字經(jīng)濟的融合，培育經(jīng)濟新動能，亟需結(jié)合人工智能在新冠肺炎疫情中的表現(xiàn)，深入分析其實踐邏輯并研究可行的實施路徑。

1 人工智能發(fā)展概況及應用趨勢

1.1 人工智能發(fā)展歷程

人工智能總體經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。1956 年，在美國達特茅斯大學舉行的學術(shù)研討會上，麥卡錫正式提出“Arti?ficial Intelligence”概念，標志著人工智能學科誕生，掀起了人工智能的第一次發(fā)展浪潮；20 世紀60 年代，部分學者認為人工智能應該在大量知識儲備和指導下實現(xiàn)，由此催生出“專家系統(tǒng)”，人工智能迎來第二次發(fā)展浪潮；2006 年，由辛頓提出的“深度學習”算法極大增強了算力，提升了算法性能，推動人工智能進入第三次發(fā)展浪潮。近幾年，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、公共服務和社會治理深度融合，相關(guān)應用迅速發(fā)展，呈現(xiàn)深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征［3］。由此，人工智能也由傳統(tǒng)型逐步發(fā)展為新一代人工智能。

1.2 人工智能應用趨勢

新一代人工智能發(fā)展目標包括從宏觀到微觀的智能化新領(lǐng)域，包含智能城市、數(shù)字經(jīng)濟、智能制造、智能醫(yī)療等［4］。其發(fā)展本質(zhì)是追求人機協(xié)同，也就是在不同應用場景下能夠自主配合要素變化，協(xié)助人的工作，重新回到“以人為本”的組織模式，構(gòu)建以客戶需求為中心的生產(chǎn)模式和商業(yè)模式［5-6］。此次新冠肺炎疫情中，人工智能優(yōu)勢主要體現(xiàn)在公共衛(wèi)生安全和數(shù)字經(jīng)濟兩大宏觀領(lǐng)域。

（1）與疫情防控融合應用，促進公共衛(wèi)生安全風險治理。如在疫情監(jiān)測分析方面，阿里巴巴依托達摩院、阿里云、阿里健康、支付寶等團隊，運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等新一代信息技術(shù)，協(xié)同開發(fā)疫情監(jiān)測一體化平臺；在病毒溯源方面，全球健康藥物研發(fā)中心（GUDDI）團隊開發(fā)的人工智能藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)分享平臺，涵蓋了既往冠狀病毒相關(guān)研究和實驗信息，面向科研團隊開放；在防控救治方面，針對武漢方艙醫(yī)院臨床救治負荷較大、病情復雜多變的困難，南京郵電大學學科團隊發(fā)揮人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢，聯(lián)合探索構(gòu)建“新冠肺炎病程轉(zhuǎn)歸病情預測模型”并搭建服務平臺等。

（2）與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合應用，促進數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。受疫情影響，2020 年一季度全國實際GDP 同比下降6.8%，這是改革開放以來GDP 首次負增長，而人工智能與第二產(chǎn)業(yè)融合下的智能制造卻表現(xiàn)強勁。3 月份，高技術(shù)制造業(yè)同比增長8.9%，工業(yè)機器人產(chǎn)量增長12.9%［7］。從2020 年第二季度開始，我國經(jīng)濟增速由負轉(zhuǎn)正，凸顯了中國經(jīng)濟強大韌勁、巨大回旋余地和綜合施策效果。從全年來看，我國GDP 實現(xiàn)正向增長，1-11 月份，高技術(shù)制造業(yè)實現(xiàn)利潤同比增長15.0%；智能制造、新能源等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，2020 年上半年服務機器人產(chǎn)量同比增長20.9%［8］?？梢?，常態(tài)化疫情防控階段，以人工智能為代表的高新技術(shù)發(fā)揮了重要作用，統(tǒng)籌防疫和發(fā)展成效顯著。

2 常態(tài)化疫情防控特征與雙重要求

2.1 常態(tài)化疫情防控特征

此次新冠肺炎疫情是新中國成立以來傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，疫情經(jīng)歷了突發(fā)期、擴散期、爆發(fā)期和衰退期4 個階段［9］。

常態(tài)化疫情防控下，由于疫苗尚未大范圍普及，在人群免疫屏障或群體免疫沒有建立起來之前，無法從源頭遏制疫情傳播，就疫情本身而言仍存在突發(fā)性、復雜性和擴散性等特征。一方面，國內(nèi)零星出現(xiàn)無癥狀感染者，此類患者沒有臨床癥狀，病原學檢測卻呈陽性且具有傳染性風險，常規(guī)防控手段無法有效預防，存在擴散風險，會造成局部聚集性疫情；另一方面，國際疫情持續(xù)蔓延，新冠肺炎病毒通過進口冷鏈食品傳播，其中還存在來自醫(yī)療條件相對落后的發(fā)展中國家的不確定因素，我國面臨的境外疫情輸入風險不斷加劇。此外，新冠肺炎疫情本身的風險有可能進一步引發(fā)社會穩(wěn)定風險，對經(jīng)濟社會造成沖擊。經(jīng)濟穩(wěn)定運行事關(guān)全局，常態(tài)化疫情防控工作涉及政府、公眾、社會和市場等多元利益群體，要充分考量各方利益。一旦發(fā)生利益群體沖突，有可能產(chǎn)生連鎖反應并加劇負面影響［10］。

2.2 常態(tài)化疫情防控的雙重要求

常態(tài)化意味著我國疫情防控進入新階段，對防控手段和防控成效也提出了新要求。防控工作需要知其然，還要知其所以然，才能最大限度和最快速度地提升防控成效。疫情及防控工作的具體特征涵蓋了直接和間接兩個層面。直接層面是應對疫情本身的防控，間接層面是應對疫情衍生和后續(xù)影響的消除，這對常態(tài)化疫情防控提出了雙重要求，即統(tǒng)籌推進疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展兩手抓兩不誤。具體而言，一方面要抓緊抓實抓細常態(tài)化疫情防控工作，因時因勢完善外防輸入、內(nèi)防反彈各項措施，對重點區(qū)域重點防治，對無癥狀感染者和境外輸入精準防控，加快疫苗推廣進度等，把疫情防控網(wǎng)扎得更密更牢；另一方面要堅持在常態(tài)化疫情防控中加快推進經(jīng)濟社會秩序全面恢復，解決全面復產(chǎn)復工進程中的困難和問題，圍繞就業(yè)這一最大民生，做好“六穩(wěn)”工作，落實“六?！比蝿?。

3 人工智能促進常態(tài)化疫情防控實踐邏輯分析

人工智能作為一種通用技術(shù)，兼具工具屬性和產(chǎn)業(yè)屬性，能有效支撐常態(tài)化疫情防控雙重要求的底層邏輯。其中，工具屬性和產(chǎn)業(yè)屬性作用于常態(tài)化疫情防控，產(chǎn)業(yè)屬性同時作用于經(jīng)濟社會發(fā)展。

3.1 人工智能的雙重屬性

（1）工具屬性。人工智能是作為人類使用的工具而發(fā)明、創(chuàng)造出來的，所以工具屬性是其最基本的第一屬性。新一代人工智能已成為推動第四次工業(yè)革命的通用技術(shù)，通用技術(shù)是全面影響經(jīng)濟社會的基礎(chǔ)性和通用性技術(shù)［11］，換言之，也就是維持經(jīng)濟社會各產(chǎn)業(yè)運轉(zhuǎn)不可或缺的基礎(chǔ)工具，既具備內(nèi)涵式發(fā)展特征，又具備外溢性特征。一方面，人工智能理論和技術(shù)本身不斷實現(xiàn)創(chuàng)新突破，從符號主義學派的“專家系統(tǒng)”到連結(jié)主義運動，在心理學及神經(jīng)科學的推動下出現(xiàn)類神經(jīng)網(wǎng)絡算法，進一步催生出深度學習算法。深度學習算法相較于傳統(tǒng)的信息分析手段，可以高速處理海量數(shù)據(jù)，并通過強大的運算能力挖掘出數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律；另一方面，人工智能與新興領(lǐng)域交叉融合、協(xié)同發(fā)展，作為處理數(shù)據(jù)信息的工具，依靠互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。人工智能理論和技術(shù)的創(chuàng)新突破帶動了相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展，如深度學習算法基于大量數(shù)據(jù)的學習、分析和處理，促進了數(shù)字化信息發(fā)展；人工智能的數(shù)據(jù)傳輸需要5G 支撐，又推動了5G 技術(shù)的應用等。

（2）產(chǎn)業(yè)屬性。人工智能具備內(nèi)生產(chǎn)業(yè)屬性，在其工具屬性發(fā)展的同時，會通過技術(shù)顯現(xiàn)而形成人工智能新興產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層。①基礎(chǔ)層對應產(chǎn)業(yè)鏈上游，為產(chǎn)業(yè)整體提供算力，包含芯片、傳感器等硬件產(chǎn)業(yè)和云計算等軟件產(chǎn)業(yè)；②技術(shù)層對應產(chǎn)業(yè)鏈中游，發(fā)揮承上啟下作用，為基礎(chǔ)層提供需求，為應用層提供技術(shù)支持和服務。技術(shù)層又細分為感知層、認知層和平臺層［12］。感知層產(chǎn)業(yè)主要包含圖像識別領(lǐng)域和語音語言識別領(lǐng)域，認知層產(chǎn)業(yè)主要包含語義識別和智能客服領(lǐng)域，平臺層產(chǎn)業(yè)以綜合應用平臺的形式提供深度學習、遠程運維等支撐服務，對接應用層產(chǎn)業(yè)；③應用層對應產(chǎn)業(yè)鏈下游，是技術(shù)應用在具體場景的產(chǎn)業(yè)，通過產(chǎn)品終端為用戶提供智能化服務。此外，人工智能的產(chǎn)業(yè)屬性還體現(xiàn)在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合、賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)生協(xié)同效應和集聚效應上，尤其集中體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)電子產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)三大領(lǐng)域。

3.2 面向疫情防控的實踐邏輯

新冠肺炎疫情屬于公共衛(wèi)生安全風險，常態(tài)化階段疫情防控工作的實質(zhì)是進行風險治理。國際風險治理委員會（International Risk Governance Council，IRGC）致力于為全球范圍提供全面的風險評估和應對策略，2005 年首次提出了風險治理綜合框架，經(jīng)過近些年的發(fā)展，形成了風險識別、風險評估、風險評價、風險管理4 個核心要素［13-15］。立足于風險治理過程視角分析人工智能雙重屬性與風險治理4 個核心要素的實踐邏輯，如圖1 所示。

Fig.1 Practical logic for epidemic prevention and control圖1 面向疫情防控的實踐邏輯

3.2.1 驅(qū)動風險科學識別

風險識別對應識別風險的重點問題，進而尋找風險治理的潛在策略。人工智能可以驅(qū)動重大疫情風險從經(jīng)驗驅(qū)動到智能驅(qū)動，科學降低重大疫情風險的突發(fā)性，實現(xiàn)以下風險識別方式轉(zhuǎn)變：①工具屬性轉(zhuǎn)變信息識別。無癥狀感染者和境外輸入情況導致疫情形勢復雜，缺乏信息支持的風險識別往往無法做到準確識別，人工智能利用其工具屬性中“大數(shù)據(jù)，小任務”的深度學習范式，整合信息資源，建立識別數(shù)學模型，有利于發(fā)現(xiàn)重要信息，揭示相似重大疫情風險發(fā)生的關(guān)聯(lián)性，有利于分析和識別重大疫情中的關(guān)鍵問題，從而提升制定重大疫情風險治理策略的科學性；②產(chǎn)業(yè)屬性轉(zhuǎn)變平臺識別。重大疫情風險識別中的要素種類多、數(shù)量大、關(guān)系復雜，涉及衛(wèi)生健康系統(tǒng)要素、公共服務系統(tǒng)要素、各類產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)要素等，人工智能可將各類風險來源要素整合在統(tǒng)一平臺，將數(shù)據(jù)情況與實踐情況相關(guān)聯(lián)，從而降低重大疫情風險治理策略的偏差，促使風險識別更加科學化。

3.2.2 驅(qū)動風險精準評估

風險評估對應預測風險的重要性和可接受性，確定風險管理的必要性。人工智能通過分析重大疫情風險發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律，提高風險評估的科學性和精準性，其在降低風險發(fā)生的復雜性和擴散性方面的優(yōu)勢有：①工具屬性提升評估能力。人工智能新技術(shù)驅(qū)動實現(xiàn)全程評估和實時評估，結(jié)合地理空間實景模擬，根據(jù)歷史疫情風險規(guī)律溯源疫情病毒，找到聚焦點，抑制風險的蔓延趨勢；對于新媒體端的輿情風險實現(xiàn)實時評估，及早發(fā)現(xiàn)、引導可能引發(fā)熱點和焦點的事件；②產(chǎn)業(yè)屬性擴大評估范圍。實現(xiàn)多元評估和協(xié)同評估，涉及到評估的多元主體包含政府、公眾、社會和市場等。人工智能產(chǎn)業(yè)的外溢性驅(qū)動多個主體治理結(jié)構(gòu)扁平化發(fā)展，主體之間協(xié)同評估可有效減少對重大疫情預測的不確定性，縮小風險對政治、經(jīng)濟、文化、社會和生態(tài)領(lǐng)域的擴散。

3.2.3 驅(qū)動風險專業(yè)評價

風險評價可判斷風險產(chǎn)生的影響和導致的后果，明確風險級別和處理措施。人工智能是重大疫情風險評價精準化的重要技術(shù)手段，其利用算法、機器、大數(shù)據(jù)、平臺等，將整合的信息資源建立預測模型，進而確定風險級別，提出相應的處理措施，降低重大疫情風險的影響，其內(nèi)在邏輯是：①工具屬性中的循環(huán)判斷?；谘h(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡算法的機器學習方式分為時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡和結(jié)構(gòu)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡，具有歷時性和共時性特點，意味著不僅從現(xiàn)有數(shù)據(jù)直接分析，還對過往相關(guān)數(shù)據(jù)進行梳理，從而直接分析從智能終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，使預測結(jié)果更加準確，且具有前瞻性；②產(chǎn)業(yè)屬性中的全景判斷。在共享時代背景下，“人工智能+”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具備數(shù)字化、信息化、智能化特點，在描述和評價過程中，人工智能可以對重大疫情風險中分散的應用場景進行整合管理，打破部門、區(qū)域、行業(yè)壁壘，實現(xiàn)對重大疫情風險的全景評估，最大限度地提升風險評估的精準性。

3.2.4 驅(qū)動風險高效管理

風險管理設(shè)計并實施風險治理方案，細化預防、適應、減輕各環(huán)節(jié)策略。風險管理是風險治理中的核心執(zhí)行環(huán)節(jié)，是基于重大疫情風險造成的破壞性影響而采取的可行處置措施。風險治理和風險影響的主體是多元化的，風險管理既需要差異化措施應對多元主體，又需要協(xié)同多元主體提高應對成效，人工智能可以驅(qū)動更加個性、精準和靈活的風險管理。

（1）工具屬性促進風險差異管理。①人工智能可以協(xié)助治理主體對重大疫情的感染人群進行分類統(tǒng)計，分析統(tǒng)計接觸人員，對普通人群進行防控管理、調(diào)控病區(qū)等，差異化管理相關(guān)人群；②科學調(diào)配疫情防控物資，以透明公開的方式實現(xiàn)合理分配；③動態(tài)預測疫情傳播發(fā)展趨勢，對不同區(qū)域差異化管理等，避免風險管理過程中的數(shù)據(jù)重復、政策落后、資源浪費和錯配等問題。

（2）產(chǎn)業(yè)屬性促進風險協(xié)同管理。在人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)背景下能對重大疫情風險做出迅速響應，提出應對措施。在風險治理主體之間協(xié)調(diào)過程中，人工智能產(chǎn)業(yè)屬性使不同風險管理部門和機構(gòu)之間的協(xié)調(diào)更加高效順暢，使產(chǎn)業(yè)內(nèi)部形成聯(lián)動應對機制，提高各類產(chǎn)業(yè)的抗壓性。

3.3 面向經(jīng)濟社會發(fā)展的實踐邏輯

國際疫情蔓延，世界經(jīng)濟下行風險加劇，我國經(jīng)濟受到較大沖擊，但以人工智能等ICT 技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟增速卻逆勢增長。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟概念，學界普遍認同《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》的定義：“以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”［16］?？梢?，人工智能等新一代信息技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟的核心要素，人工智能與實體經(jīng)濟深度融合并最終發(fā)展成為智能經(jīng)濟，這是數(shù)字經(jīng)濟的更高形態(tài)。中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟新圖景（2019 年）》認為，數(shù)字經(jīng)濟是生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系的辯證統(tǒng)一，主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字化治理，進而推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展［17］。應用人工智能產(chǎn)業(yè)屬性促進常態(tài)化疫情防控場景，包括疫情防控下的驅(qū)動智能產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)智能化及智能化治理的實踐邏輯，如圖2 所示。

Fig.2 Practical logic for economic and social development圖2 面向經(jīng)濟社會發(fā)展的實踐邏輯

3.3.1 驅(qū)動智能產(chǎn)業(yè)化

智能產(chǎn)業(yè)化，即人工智能技術(shù)直接形成相關(guān)產(chǎn)業(yè)促進經(jīng)濟增長，也就是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈的產(chǎn)出，均屬數(shù)字經(jīng)濟組成部分。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)層形成人工智能軟硬件技術(shù)研發(fā)和制造，包括由高校、科研院所和企業(yè)產(chǎn)學研協(xié)同攻關(guān)，突破疫情防控和人工智能核心技術(shù)，增強我國數(shù)字經(jīng)濟在全球的核心競爭力。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中游技術(shù)層形成常態(tài)化疫情防控所需的圖像識別、語音語言語義識別、智能客服、智能一體化平臺等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，對接產(chǎn)業(yè)鏈下游應用層；生產(chǎn)中人與人無接觸并通過智能產(chǎn)品替代，服務于疫情防控一線和生產(chǎn)生活，形成人與人非接觸的產(chǎn)業(yè)模式和商業(yè)業(yè)態(tài)，發(fā)掘新的經(jīng)濟增長點，從而在一定程度上對沖實體經(jīng)濟受到的影響。人工智能供應鏈包含了支撐人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鏈，如5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同發(fā)展等，在經(jīng)濟下行壓力倒逼下形成產(chǎn)業(yè)集群。

3.3.2 驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化

產(chǎn)業(yè)智能化，即人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新擴散所帶來的生產(chǎn)規(guī)模擴張和效率提升，由此新增的產(chǎn)出構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟的組成部分。產(chǎn)業(yè)智能化的本質(zhì)是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，主要包括兩部分：①人工智能作用于第一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生替代作用。人工智能的核心技術(shù)替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)，由此衍生新業(yè)態(tài)，重構(gòu)生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系，大幅度提升企業(yè)生產(chǎn)效率和效益；②人工智能作用于第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生滲透作用。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)垂直融合，衍生新業(yè)態(tài)，在技術(shù)滲透作用下，企業(yè)生產(chǎn)效率提高，生產(chǎn)成本降低，核心優(yōu)勢增加，形成產(chǎn)業(yè)智能化改造后的新興產(chǎn)業(yè)。如疫情期間出現(xiàn)的“宅”經(jīng)濟，改變了傳統(tǒng)的消費、辦公、教育模式。消費者選擇智能化產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)智能化成為常態(tài)化疫情防控階段的發(fā)展趨勢。

4 人工智能促進疫情防控實施路徑

人工智能發(fā)展的本質(zhì)是追求人機協(xié)同，其在常態(tài)化疫情防控應用場景中的語義就是追求更好地配合治理主體，從其基本屬性出發(fā)，技術(shù)上實現(xiàn)融合創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)上實現(xiàn)擴張升級。《中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第五次全體會議公報》中強調(diào)要“堅持新發(fā)展”“統(tǒng)籌新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作”，這為做好常態(tài)化疫情防控工作指明了方向。當前常態(tài)化疫情防控下，人工智能要從戰(zhàn)略、政策、產(chǎn)業(yè)和應用方面發(fā)揮作用，統(tǒng)籌兼顧疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展。

（1）提高戰(zhàn)略思維，重視人工智能在常態(tài)化疫情防控中的重要作用。人工智能被發(fā)達國家廣泛確定為戰(zhàn)略重點。世界各國都在加緊布局，如美國提出的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》、德國提出的“工業(yè)4.0”計劃、法國推出的人工智能宏偉計劃等，都將人工智能作為國家戰(zhàn)略重點予以優(yōu)先布局發(fā)展。從此次新冠肺炎疫情應對中人工智能的實際表現(xiàn)來看，發(fā)達國家人工智能主要在高新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域布局，對于疫情防控的作用有限。我國人工智能被視為轉(zhuǎn)型升級發(fā)展和治理能力現(xiàn)代化提升的重要支撐和保障手段。中共十九大報告中提出要“推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，推動我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展。新冠肺炎疫情時期，我國人工智能不管是在疫情防控還是在推進經(jīng)濟社會發(fā)展中都表現(xiàn)亮眼。為此，要從國家層面樹立戰(zhàn)略思維，充分認識人工智能在促進疫情防控、國家經(jīng)濟社會發(fā)展、推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化中的重要作用。常態(tài)化疫情防控下，要將人工智能應用于保產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定、保基層運轉(zhuǎn)等“六?！比蝿罩?，利用人工智能工具和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢守住經(jīng)濟發(fā)展底線，以保促穩(wěn)，實現(xiàn)“六穩(wěn)”目標；要從國家層面推進人工智能計劃，將人工智能納入國家發(fā)展戰(zhàn)略，瞄準前沿技術(shù)，布局公共衛(wèi)生安全等重點領(lǐng)域。同時，創(chuàng)新科研機制，實行重點項目攻關(guān)“揭榜掛帥”。大力推動協(xié)同創(chuàng)新，促進數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

（2）強化政策引領(lǐng)，推動人工智能在常態(tài)化疫情防控中的規(guī)范管理。人工智能為常態(tài)化疫情防控提供源源不斷的支撐，側(cè)重于加強信息溝通共享和防控措施協(xié)調(diào)，前提是實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)要素，其可持續(xù)發(fā)展離不開政策保障。①規(guī)范技術(shù)分級標準和健康認定標準。一方面，人工智能的發(fā)展目前總體處于“弱人工智能”階段，技術(shù)發(fā)展的成熟度良莠不齊，對于疫情防控采用的人工智能技術(shù)或衍生產(chǎn)品需進行評估分級，只有達到規(guī)定等級的技術(shù)和產(chǎn)品才能得到政策扶持或財政補助；另一方面，運用人工智能優(yōu)勢消除區(qū)域壁壘，在全國范圍內(nèi)健康碼互認，制定統(tǒng)一政策和標準，實現(xiàn)“一碼通行”、“一碼通辦”；②構(gòu)建系統(tǒng)、綜合的智能化信息平臺。平臺是風險治理的“中央處理器”，各地區(qū)成立常態(tài)化疫情防控智能化機構(gòu)，推動人工智能數(shù)據(jù)共享平臺互聯(lián)互通，有利于改革疾病預防控制體系，提升疫情監(jiān)測預警和應急響應能力。將疫情數(shù)據(jù)、健康檢測、行動軌跡等納入信息平臺，利用人工智能實現(xiàn)扁平化管理，打破數(shù)據(jù)壁壘，動態(tài)同步各區(qū)域疫情信息。依法依規(guī)建立數(shù)據(jù)共享機制，明確數(shù)據(jù)在疫情防控期間的開放邊界，特殊時期簡化數(shù)據(jù)開放流程；③建立嚴格的內(nèi)部風險監(jiān)管機制。人工智能本身存在風險，且各產(chǎn)業(yè)對網(wǎng)絡的依賴逐步加深，一旦出現(xiàn)安全問題，將給數(shù)字經(jīng)濟及廣大用戶帶來顯著影響。因此，要建立第三方監(jiān)管機制，通過制定標準、推進立法、加強建設(shè)等，構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟防線，從而形成一個完整的風險治理閉環(huán)，構(gòu)建具有中國特色的監(jiān)管機制。

（3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在常態(tài)化疫情防控中發(fā)展人工智能新經(jīng)濟。數(shù)字經(jīng)濟在經(jīng)濟社會恢復階段發(fā)揮主導作用，要充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和內(nèi)需潛力，利用人工智能優(yōu)勢優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)掘新的經(jīng)濟增長點，發(fā)展人工智能與數(shù)字經(jīng)濟耦合的新經(jīng)濟形態(tài)。①實施人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造。抓緊布局人工智能產(chǎn)業(yè)，調(diào)整人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層結(jié)構(gòu)，強化基礎(chǔ)層核心理論研究，引導技術(shù)層與公共衛(wèi)生安全領(lǐng)域深度融合，開發(fā)和推廣疫情防控垂直應用；②實施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級工程。優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟布局，針對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的共性問題，利用人工智能等新一代信息技術(shù)，研發(fā)有針對性的解決方案及標準；面向傳統(tǒng)中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型需求，培育產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)，推出普適性強、成本低的產(chǎn)品或服務等；③實施新基建計劃。加強新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展新一代信息網(wǎng)絡，人工智能與新興領(lǐng)域交叉融合、協(xié)同發(fā)展。作為處理數(shù)據(jù)信息的工具，需要依靠互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)，構(gòu)建配套技術(shù)矩陣，加快5G 基站等新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)智能化升級提供支撐。

（4）推進人工智能在常態(tài)化疫情防控中的精準應用。人工智能在常態(tài)化疫情防控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要精準發(fā)力，圍繞外防輸入、內(nèi)防反彈工作任務，深入推進人工智能技術(shù)和產(chǎn)品應用。①將人工智能應用于臨床和防控一線。保障人民生命健康安全是疫情防控的首要任務，要重視人工智能在疫情防控中的定位，了解臨床和防控一線的工作人員實際困境和需求，在此基礎(chǔ)上協(xié)同設(shè)計高性能的人工智能應用；②推進重點區(qū)域精準應用。建立重點地區(qū)智能化疫情預警和監(jiān)控網(wǎng)絡，加強對邊境城市、境外人員聚集地區(qū)風險人員進行數(shù)據(jù)跟蹤與監(jiān)測，生成智能化疫情防控策略，及時發(fā)現(xiàn)其中暴露出的防控問題，加固薄弱環(huán)節(jié)、補上短板漏洞；堅決守住守好口岸城市防線和社區(qū)防線，配備疫情防控智能設(shè)備，實現(xiàn)“人臉識別+紅外測溫+大數(shù)據(jù)”一站式檢驗；③要加強國際協(xié)同，實現(xiàn)疫情信息共享。通過人工智能等新一代信息技術(shù)建立國家和地區(qū)層面的疫情共享平臺，開展遠程科研協(xié)同攻關(guān)、境外遠程診療、金融風險預測等，適時動態(tài)調(diào)整國際協(xié)同疫情防控方案；④發(fā)揮人工智能在人文關(guān)懷、心理健康方面的助力作用。人工智能技術(shù)目前已經(jīng)運用到心理治療中，利用智能VR 心理測評系統(tǒng)等判定心理狀態(tài)，緩解心理壓力，調(diào)節(jié)自我情緒，防止衍生新的社會矛盾和次生疾患。

5 結(jié)語

人工智能的迅速發(fā)展為公共衛(wèi)生安全風險治理和經(jīng)濟社會發(fā)展帶來了“無限可能”，回歸人工智能工具屬性和產(chǎn)業(yè)屬性本身，實現(xiàn)“無限可能”則基于人工智能核心技術(shù)的突破、實踐應用的普及。因此，既要關(guān)注人工智能理論研究，也要同步推進智能產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。本文對人工智能促進常態(tài)化疫情防控的理論基礎(chǔ)和實際應用進行了研究，深入分析了人工智能與公共衛(wèi)生安全、數(shù)字經(jīng)濟的作用機制，對于未來人工智能的發(fā)展方向提出了戰(zhàn)略、政策、產(chǎn)業(yè)和應用方面的建議，可為相關(guān)研究提供參考。但人工智能在帶來“無限可能”的同時也會帶來“無限危機”，本文尚未探討人工智能本身存在或衍生的風險，人工智能發(fā)展過程中的失范現(xiàn)象及倫理問題還有待進一步探究。