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鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究

2021-08-25 11:53□潘
山西農(nóng)經(jīng) 2021年15期
關(guān)鍵詞:格蘭杰協(xié)整農(nóng)村金融

□潘 毅

(云南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 云南 昆明 650031)

黨的十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,加快推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵是有效發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。農(nóng)業(yè)發(fā)展需要大量資金投入,盡管有政府財(cái)政作為保障,但仍有較大的資金缺口,限制了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,這就需要金融市場(chǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提供幫助[1-3]。

農(nóng)村金融體系是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要助力。農(nóng)村金融體系越完善,則農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模越大,資金運(yùn)用效率越高,資源配置功能越容易實(shí)現(xiàn)。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)能將農(nóng)村空閑資金有效轉(zhuǎn)移到需要的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目上,提高農(nóng)村資金使用效率,帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)良好發(fā)展能帶來(lái)充足的回報(bào)率,吸引資金進(jìn)入,促進(jìn)農(nóng)村金融發(fā)展,與農(nóng)村金融產(chǎn)生良性互動(dòng)。

目前,我國(guó)農(nóng)村金融體系還不健全,農(nóng)村金融資金需求難以滿足[4-5]。為了追求高利潤(rùn),正規(guī)金融機(jī)構(gòu)很少將貸款發(fā)放給見效慢、回報(bào)低的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目。農(nóng)業(yè)項(xiàng)目“貸款難”問題一直存在,嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。以信用社以及非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)為代表的地方金融機(jī)構(gòu)在農(nóng)村金融體系中占重要地位,但是地方金融機(jī)構(gòu)存在自身信用程度不夠、不良資產(chǎn)處置不及時(shí)等問題,導(dǎo)致地方金融機(jī)構(gòu)發(fā)展面臨問題,對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的支持力度不夠。同時(shí),我國(guó)農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后也導(dǎo)致地方金融體系發(fā)展不均衡、不充分等問題。

1 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究主要側(cè)重在兩方面。

第一,研究農(nóng)村金融發(fā)展是否對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了作用。Goldsmith(1969)[6]、McKinnon(1973)[7]和Shaw(1973)認(rèn)為,金融在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有十分重要的作用。Krugman(1999)[8]認(rèn)為,農(nóng)業(yè)金融市場(chǎng)不完善會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)起到抑制效果。王丹和張懿(2006)[9]利用誤差修正模型(ECM)實(shí)證檢驗(yàn)了安徽省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系,認(rèn)為農(nóng)村金融發(fā)展會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。曹協(xié)和(2008)[10]利用VAR 模型研究的結(jié)果顯示,農(nóng)村金融發(fā)展短期能夠顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但長(zhǎng)期效果不明顯。

第二,將農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)細(xì)化,探索農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、效率和結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。陳文俊(2011)[11]利用VAR 模型研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要原因之一。嚴(yán)太華和曹小春(2011)[12]將農(nóng)村金融發(fā)展分為農(nóng)村金融相關(guān)率、資本邊際產(chǎn)出率和儲(chǔ)蓄率,并運(yùn)用Pagano 模型對(duì)四川省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證分析,研究顯示儲(chǔ)蓄率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,其余呈正相關(guān)關(guān)系。禹躍軍和王菁華(2011)[13]利用1978—2010 年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用VAR 模型研究農(nóng)村金融規(guī)模、效率、結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,結(jié)果顯示農(nóng)村金融發(fā)展有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是農(nóng)村金融發(fā)展滯后于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。溫紅梅和朱偉真(2018)[14]運(yùn)用空間計(jì)量的方法,探究了農(nóng)村金融規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及效率對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究中,探究金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響較多,而對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否帶動(dòng)了農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的研究較少。優(yōu)質(zhì)的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)可以助力農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)良好發(fā)展,發(fā)展良好的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可以給農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)穩(wěn)定的回報(bào),兩者相輔相成。因此,研究農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 實(shí)證分析

基于VAR 模型,利用我國(guó)2000—2018 年農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù),先進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn),分析數(shù)據(jù)是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系;然后建立VAR 模型,通過協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn),分析農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

2.1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

為了揭示農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,選取第一產(chǎn)業(yè)增加值衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為了分析農(nóng)村金融發(fā)展,建立了3 個(gè)衡量農(nóng)村金融發(fā)展的指標(biāo),即農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率和農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)。

2.1.1 指標(biāo)選取

農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模(FIR)。我國(guó)通過使用金融相關(guān)率來(lái)衡量金融發(fā)展規(guī)模,用農(nóng)村存款與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示。

農(nóng)村金融發(fā)展效率(FE)。在農(nóng)村金融發(fā)展過程中,金融機(jī)構(gòu)能將農(nóng)村存款轉(zhuǎn)化為農(nóng)村貸款的效率,優(yōu)化資源配置,將存款轉(zhuǎn)化為貸款,以促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本研究使用農(nóng)村貸款與農(nóng)村存款之比來(lái)表示農(nóng)村金融發(fā)展效率。

農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)(JG)。根據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的分類標(biāo)準(zhǔn),將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)劃分為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。其中,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)主要指農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)??梢詫⒂糜谵r(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)的貸款代表農(nóng)村金融中支持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的部分,即用農(nóng)林牧漁貸款與農(nóng)村貸款的比值代表農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(RGDP)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一般采用人均GDP 和GDP 增長(zhǎng)率兩種度量方式。由于農(nóng)村人口農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量難以確定,因此采用第一產(chǎn)業(yè)增加值來(lái)衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)RGDP:選取第一產(chǎn)業(yè)增加值衡量名義農(nóng)業(yè)GDP,數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒。1978—2020 年GDP 平減指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于前瞻數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用公式(1)計(jì)算得到各年實(shí)際農(nóng)業(yè)GDP。

農(nóng)村貸款:2000—2018 年農(nóng)村貸款為縣及縣以下區(qū)域的農(nóng)村貸款,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

農(nóng)林牧漁貸款:2000—2018 年農(nóng)林牧漁貸款為縣及縣以下農(nóng)村貸款中涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)貸款,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

農(nóng)村存款:2000—2018 年農(nóng)村存款為正規(guī)金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)存款與縣及縣以下農(nóng)民儲(chǔ)蓄存款之和。

2.2 模型構(gòu)建

由于中國(guó)農(nóng)村樣本數(shù)據(jù)難以觀察且樣本數(shù)量有限,沒有足夠的樣本支撐復(fù)雜模型。因此大部分學(xué)者會(huì)根據(jù)總生產(chǎn)函數(shù)給出能夠反映資本和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù),即公式(2)。

其中,Y代表總產(chǎn)出水平,K代表資本總投入,L代表勞動(dòng)力。

由于研究的是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村金融發(fā)展之間的關(guān)系,將Y變成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)RGDP,將資本K變?yōu)檗r(nóng)村金融發(fā)展F,由此上式可演變?yōu)楣剑?)。

式中:RGDP 表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,F(xiàn)代表農(nóng)村金融發(fā)展水平。

選取農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率和農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)3 個(gè)指標(biāo)衡量農(nóng)村金融發(fā)展水平,由此上式演變?yōu)楣剑?)。

將原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù),可以使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)并使趨勢(shì)線性化,而協(xié)整關(guān)系不會(huì)因數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)而改變,由此上式演變?yōu)楣剑?)。

2.3 實(shí)證分析

2.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì),如表1 所示。

表1 樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

2.3.2 單位根檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。根據(jù)LNRGDP、LNFIR、LNFE、LNJG 的水平序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知,只有二階差分序列下ADF 值均小于1%置信水平的臨界值。因此,LNRGDP、LNFIR、LNFE、LNJG 之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,可以構(gòu)建VAR 模型,然后進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),分析LNRGDP、LNFIR、LNFE、LNJG之間的關(guān)系。

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.3.3 VAR模型分析

最優(yōu)滯后期檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。根據(jù)表3 可知,模型最佳滯后期為4 期,但是由于滯后4 期對(duì)小樣本數(shù)據(jù)影響較大,因此選擇滯后1 期。構(gòu)建VAR 模型,利用Stata 16.0 軟件分析,可得如下VAR(1)模型的估計(jì)結(jié)果。

表3 最優(yōu)滯后期檢驗(yàn)結(jié)果

其中,可決系數(shù)R2為0.998 6,表示模型擬合較好。根據(jù)VAR 模型估計(jì)結(jié)果,LNRGDP 受到前一期的LNRGDP、前一期的LNFIR、前一期的LNFE、前一期的LNJG 的影響。

用AR 單位根圖檢驗(yàn)VAR 模型的穩(wěn)定性,運(yùn)用Stata 16.0 進(jìn)行分析,結(jié)果如圖1 所示。由圖1 可知,圖中各點(diǎn)都處于單位圓內(nèi),這表示建立的VAR 模型是穩(wěn)定的。當(dāng)模型中變量對(duì)其他變量產(chǎn)生沖擊時(shí),其他變量會(huì)相應(yīng)作出調(diào)整。隨著時(shí)間推移,沖擊效果逐漸減小,模型趨于穩(wěn)定。因此可以判斷,由農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)、農(nóng)村金融發(fā)展效率以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)構(gòu)成的模型是穩(wěn)定的。

2.3.4 協(xié)整分析

根據(jù)VAR 模型,構(gòu)建協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)P?。由于協(xié)整檢驗(yàn)是用了向量協(xié)整約束的VAR 模型,進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)選擇的滯后階數(shù)等于無(wú)約束VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)減1,因此協(xié)整檢驗(yàn)的滯后階數(shù)為0。根據(jù)表4 的協(xié)整檢驗(yàn)跡統(tǒng)計(jì)量結(jié)果可知,在原假設(shè)模型沒有協(xié)整關(guān)系的情況下,跡統(tǒng)計(jì)量大于5%的臨界值,拒絕原假設(shè),即模型不存在協(xié)整關(guān)系。因此,模型存在協(xié)整關(guān)系,得到協(xié)整方程如下。

表4 協(xié)整檢驗(yàn)跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)協(xié)整關(guān)系式,可以得到LNRGDP 和LNFIR存在正的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,在其他條件不變的情況下,LNFIR每上升1%,LNRGDP 上升0.036%;LNRGDP和LNFE存在負(fù)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,在其他條件不變的情況下,LNFE 每上升1%,LNRGDP 下降0.030%;LNRGDP和LNJG 存在正的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,在其他條件不變的情況下,LNJG 每上升1%,LNRGDP 上升0.023%。

2.3.5 格蘭杰因果檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)用來(lái)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在數(shù)據(jù)上的因果關(guān)系。研究農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系時(shí),可以通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)兩者之間是否存在相互因果關(guān)系。利用Stata 16.0 操作,得出格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果,如表5 所示。

根據(jù)表5 可知,LNRGDP 不是LNFIR 的格蘭杰原因,LNRGDP 不是LNFE 的格蘭杰原因,LNRGDP是LNJG 的格蘭杰原因,LNFIR 是LNRGDP 的格蘭杰原因,LNFE 是LNRGDP的格蘭杰原因,LNJG 是LNRGDP 的格蘭杰原因。

表5 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

2.3.6 脈沖響應(yīng)函數(shù)

前文通過VAR 模型分析了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,分析了各變量變動(dòng)對(duì)另一個(gè)變量的變動(dòng)趨勢(shì)影響。為了分析農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沖擊的效果,以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展沖擊的效果,運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析變量之間的相互影響關(guān)系,結(jié)果如圖2 所示。根據(jù)VAR(1)模型脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,得出以下結(jié)果。

第一,農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。農(nóng)村金融規(guī)模在第1 期對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一個(gè)正向的沖擊,之后有所下降,然后正向沖擊逐漸擴(kuò)大。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在第1 期對(duì)農(nóng)村金融規(guī)模有了一個(gè)負(fù)響應(yīng),之后逐漸正向影響,最后趨近于0,表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村金融規(guī)模的沖擊有限。

第二,農(nóng)村金融發(fā)展效率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。農(nóng)村金融發(fā)展效率對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一直有負(fù)向的沖擊,且越來(lái)越大,這說(shuō)明農(nóng)村金融效率的提高不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村金融效率在前2 期有一個(gè)較小的正向趨勢(shì),在2~4 期逐漸變大,隨后在4~8 期趨勢(shì)變緩,逐漸趨向于0,表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村金融規(guī)模的沖擊有限。

第三,農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在第1 期產(chǎn)生正響應(yīng),隨后趨勢(shì)逐漸增大,第4 期達(dá)到最大值,第5 期開始正響應(yīng)趨勢(shì)減小。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)在前4 期有負(fù)響應(yīng),負(fù)響應(yīng)趨勢(shì)減小,最后趨于0,表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村金融規(guī)模的沖擊有限。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

基于上述分析可知,RGDP、FIR、FE、JG 之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系;農(nóng)村金融規(guī)模LNFIR 每上升1%,LNRGDP 上升0.036%;農(nóng)村金融效率LNFE 每上升1%,LNRGDP 上升0.030%;農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)LNJG 每上升1%,LNRGDP 上升0.023%。

VAR 模型分析結(jié)果顯示,前一期的RGDP 對(duì)當(dāng)期RGDP 影響最大,前一期的農(nóng)村金融規(guī)模、農(nóng)村金融效率和農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)對(duì)當(dāng)期農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著不同程度的影響。

格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果顯示,整體來(lái)說(shuō),農(nóng)村金融發(fā)展是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因,而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是農(nóng)村金融發(fā)展的格蘭杰原因。這表明隨著農(nóng)村金融的發(fā)展,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有更多資金,資金配置效率更高,對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用,而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有促進(jìn)農(nóng)村金融的發(fā)展。這可能是由以下兩方面原因?qū)е碌?。一方面,農(nóng)村金融存在自身信用程度不夠、不良資產(chǎn)處置不及時(shí)、風(fēng)險(xiǎn)高等問題,導(dǎo)致農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)展面臨問題。另一方面,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后,資金會(huì)流向大城市金融機(jī)構(gòu)和高回報(bào)項(xiàng)目,很少回到農(nóng)村金融體系,這種資金漏出也是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)難以回饋給農(nóng)村金融的原因之一。

3.2 建議

隨著我國(guó)農(nóng)村金融體系不斷深化改革,各種金融機(jī)構(gòu)不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模擴(kuò)大,渠道變寬,效率提高,在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮了積極作用。然而,農(nóng)村金融系統(tǒng)存在諸多問題,使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)難以回饋給農(nóng)村金融發(fā)展。因此,完善農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的渠道,以促進(jìn)兩者良性發(fā)展,成為繼續(xù)深化金融體制改革和鄉(xiāng)村振興過程中亟待解決的問題。

第一,促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),優(yōu)化農(nóng)村金融結(jié)構(gòu),積極擴(kuò)展金融業(yè)務(wù),引導(dǎo)資源向農(nóng)村農(nóng)業(yè)項(xiàng)目轉(zhuǎn)移。為避免農(nóng)業(yè)項(xiàng)目融資難、融資貴的問題,政府可采取財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、信貸擔(dān)保等措施,提高金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款收益,降低農(nóng)業(yè)貸款成本,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)將資金投入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)改善。同時(shí),要推進(jìn)農(nóng)村新型金融機(jī)構(gòu)建設(shè)和試點(diǎn),促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第二,針對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)沒有很好地回饋農(nóng)村金融的問題,應(yīng)當(dāng)健全農(nóng)村金融監(jiān)管體系,防范農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)平穩(wěn)、健康發(fā)展。應(yīng)通過相關(guān)政策引導(dǎo),促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后的資金回到農(nóng)村金融體系中,增加農(nóng)村金融體系的資金供給量并再次投入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),形成良性互動(dòng)發(fā)展的局面。

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