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江西省林農(nóng)退“商品林”還“公益林”意愿的影響因素實(shí)證研究

2021-08-26 09:35:00陳文娟吳家欣
林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2021年4期
關(guān)鍵詞:林農(nóng)公益林意愿

陳文娟,吳家欣,廖 冰

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045)

1 研究背景

林地經(jīng)營是生態(tài)文明建設(shè)的重要內(nèi)容,林農(nóng)經(jīng)營模式的選擇對林地的發(fā)展有著重要的意義。一直以來,習(xí)近平總書記不斷強(qiáng)調(diào),綠水青山就是金山銀山,這充分說明保護(hù)生態(tài)環(huán)境、建設(shè)生態(tài)文明的重要性。而保護(hù)生態(tài)環(huán)境、建設(shè)生態(tài)文明,國家也出臺了生態(tài)補(bǔ)償“一攬子”政策,對生態(tài)公益林進(jìn)行合理劃定,禁止林農(nóng)砍伐公益林,并根據(jù)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)發(fā)放公益林補(bǔ)償資金。

江西既是南方重點(diǎn)集體林區(qū),又是南方重要的生態(tài)安全屏障,還是國家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的“典型樣板”,森林資源豐富,稟賦能力較強(qiáng),生態(tài)優(yōu)勢明顯,森林覆蓋率穩(wěn)居全國第二。作為林業(yè)和生態(tài)的大省,江西率先實(shí)施生態(tài)公益林補(bǔ)償政策。截至2018年底,江西省的生態(tài)公益林補(bǔ)償金額已上漲到307.5元/hm2。不斷提高的補(bǔ)償金額在一定程度上通過轉(zhuǎn)移支付可以有效彌補(bǔ)林農(nóng)經(jīng)營林地的機(jī)會成本,大大降低了林業(yè)性經(jīng)營的資金風(fēng)險和壓力。

自2003年以來,我國開始了新一輪的集體林權(quán)改革,徹底改變了原先的管理模式,首次將決策權(quán)下放給農(nóng)民,讓林農(nóng)自主選擇經(jīng)營林地的方式。在此模式下,如何維持現(xiàn)有的生態(tài)公益林面積變得尤為重要。生態(tài)公益林具有獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)外部性,生態(tài)公益林補(bǔ)償政策的實(shí)質(zhì)是在私人收益和社會收益之間取得平衡。林農(nóng)是農(nóng)戶的特殊群體,以經(jīng)營林業(yè)為主體,也是保護(hù)生態(tài)公益林的行為個體,但林農(nóng)也是理性的“經(jīng)濟(jì)人”,追求自身生產(chǎn)經(jīng)營利潤最大化,林農(nóng)所經(jīng)營的生態(tài)公益林限制了林農(nóng)將公益林“變現(xiàn)”,進(jìn)而影響其經(jīng)濟(jì)收入。在這一現(xiàn)實(shí)矛盾下,如何讓林農(nóng)在享有生態(tài)公益林帶來的生態(tài)效益和社會效益的同時,彌補(bǔ)其經(jīng)濟(jì)效益損失,從而實(shí)現(xiàn)激勵林農(nóng)退“商品林”還“公益林”(以下簡稱:退“商”還“公”)的政策目的,值得研究。這對建立健全生態(tài)補(bǔ)償政策以建設(shè)生態(tài)文明也具有重要價值。

不同地區(qū)因土地的資源稟賦、土地租賃市場的情況、非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會、人口增長的快慢等因素之間的差別,每個地區(qū)都有適合該地區(qū)林業(yè)發(fā)展的林業(yè)經(jīng)營模式。目前,國內(nèi)外諸多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究,并且取得了豐碩的研究成果,歸納起來,主要集中于以下幾方面。一是圍繞政策本身及其實(shí)施相關(guān)問題的評估[1-2]。劉濱(2017)通過梳理國內(nèi)專家學(xué)者的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),關(guān)于生態(tài)公益林補(bǔ)償?shù)难芯恐饕杏谙嚓P(guān)補(bǔ)償對象、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)償原則等,分析評價體系及補(bǔ)償績效的影響因素,提出了解決相關(guān)問題的許多思路[2]。Yu(2016)曾提出要充分利用市場調(diào)節(jié)的作用,以林農(nóng)的需求額度為標(biāo)準(zhǔn)來權(quán)衡補(bǔ)償金額,使生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制更高效化。二是對經(jīng)營模式的影響因素做了相關(guān)的研究[3]。俞劍(2017)運(yùn)用多元線性回歸方法分析得出,農(nóng)戶獲得各類補(bǔ)貼總金額、家中是否存在林權(quán)糾紛、是否參加聯(lián)戶經(jīng)營、家庭林地總面積、生態(tài)公益林占家庭總林地的比例、農(nóng)戶留守家庭勞動力數(shù)量、家庭可用于林業(yè)投人的總資金、林地塊數(shù)等8個因素在0.05%顯著性水平上對樣本農(nóng)戶的家庭林業(yè)經(jīng)營支出具有顯著的影響[4]。李寒滇(2018)采用DEA-BCC模型和效率累計頻率圖對經(jīng)營模式的效率進(jìn)行計算并分析,得出生產(chǎn)要素配置不合理是造成福建省家庭林業(yè)經(jīng)營效率偏低的主因[5]。謝芳婷(2018)運(yùn)用可持續(xù)生計框架理論,采用多元Logistic回歸模型分析集體林區(qū)區(qū)位因素和林地稟賦對農(nóng)戶選擇林業(yè)經(jīng)營模式的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),鄉(xiāng)村通達(dá)度、村經(jīng)濟(jì)水平、人口集聚度、林地細(xì)碎化等因素對農(nóng)戶選擇經(jīng)營方式具有正向影響[6]。此外,德國學(xué)者圍繞其本國土地的具體實(shí)際,提出了土地集約化經(jīng)營的假設(shè)。日本研究學(xué)者則將研究重點(diǎn)放在衡量農(nóng)地經(jīng)營模型的構(gòu)建上,他們采用生產(chǎn)函數(shù)模型和經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際分析方法構(gòu)建了衡量經(jīng)營規(guī)模大小的各類評級指標(biāo)[7]。

分析以上文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn),目前已有文獻(xiàn)從微觀林農(nóng)視角來研究林農(nóng)退“商”為“公”的研究仍然相對較少,關(guān)注不夠。但是林農(nóng)作為保護(hù)生態(tài)公益林的決策個體,同時也是政策的接受者,林農(nóng)的支持對生態(tài)公益林建設(shè)來說至關(guān)重要。因此,本文從林農(nóng)視角出發(fā),以江西省17縣753個微觀林農(nóng)樣本為依據(jù),首先通過Logistics回歸模型實(shí)證來探討林農(nóng)退“商”還“公”意愿的影響因素,從而分析其是否積極參與生態(tài)公益林建設(shè),或者說從這種行為來評價生態(tài)公益林補(bǔ)貼政策的實(shí)施績效,這既是林農(nóng)的行為過程,又是評價生態(tài)公益林補(bǔ)償政策的路徑之一。其次,通過構(gòu)建ISM模型研究各影響因素之間的關(guān)聯(lián)和層次結(jié)構(gòu)。

2 理論、方法與數(shù)據(jù)

2.1 理論框架

計劃行為理論認(rèn)為行為,意愿由主體的行為態(tài)度等內(nèi)在因素、主觀規(guī)范等外在因素及感知控制等機(jī)會因素共同控制(Ajzen I,1988;1991)。KAP理論(Knowledge、Attitude、Practice)也稱知信行理論,是把人們的行為分為獲取知識、轉(zhuǎn)變態(tài)度和形成正確行為的模式,是從傳遞知識到改變不良行為的一個過程。其關(guān)鍵要求是信念的確立與態(tài)度的轉(zhuǎn)變,為達(dá)到改變行為的目的,必須以認(rèn)知為基礎(chǔ),以信念、態(tài)度為動力[7-8]。鑒于此,林農(nóng)退“商”還“公”意愿受到諸多因素影響,如圖1所示。

圖1 整體理論框架:林農(nóng)退“商”還“公”意愿及其影響因素的邏輯思路

從圖1可知,根據(jù)計劃行為理論、知-信-行理論,個人特征、家庭特征會對林農(nóng)退“商”還“公”認(rèn)知產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響林農(nóng)退“商”還“公”的意愿。資源稟賦特征不同,對林農(nóng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益也就不同。林農(nóng)是一個理性的“經(jīng)濟(jì)人”,當(dāng)面臨不同的經(jīng)濟(jì)效益時會對退“商”還“公”意愿產(chǎn)生影響,進(jìn)而對退“商”還“公”行為產(chǎn)生影響。根據(jù)計劃行為理論,態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制會對意愿產(chǎn)生影響,意愿又會對行為產(chǎn)生影響。因此,林農(nóng)退“商”還“公”的認(rèn)知,包括需求方的認(rèn)知和供給方的認(rèn)知均會影響退“商”還“公”的意愿,進(jìn)而影響林農(nóng)退“商”還“公”的行為。綜上所述,本文所構(gòu)建的研究分析框架具備一定的學(xué)理性特征。

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1Logistics模型

本文中,林農(nóng)退“商”還“公”意愿是一個二元離散選擇變量(愿意和不愿意),因此,采用二元Logistics模型來做實(shí)證研究。為準(zhǔn)確了解上述不同因素對林農(nóng)退“商”還“公”的意愿影響,設(shè)定被解釋變量Y為林農(nóng)退“商”還“公”的意愿,Yi=1表示林農(nóng)愿意將商品林退還為公益林,Yi=0表示林農(nóng)不愿意將商品林退還為公益林,以此構(gòu)建的二元Logistic模型公式如(1)所示。

(1)

2.2.2ISM模型

為了進(jìn)一步研究林農(nóng)退“商”還“公”意愿的影響因素之間的結(jié)構(gòu)層次及相互作用關(guān)系,找出影響林農(nóng)退“商”為“公”意愿的表層直接因素、中間間接因素、深層根源因素,本文采用解釋結(jié)構(gòu)模型法(ISM)加以分析,并運(yùn)用Matlab軟件求解。ISM是現(xiàn)代系統(tǒng)工程中結(jié)構(gòu)模型化的一種技術(shù)解析方式,核心思想是通過對問題要素的提取,構(gòu)建有向圖形并構(gòu)建鄰接矩陣和可達(dá)矩陣,最終建設(shè)成一個多級遞階的結(jié)構(gòu)模型。本文用Si(i=1,2,…,k)表示影響林農(nóng)退“商”還“公”意愿的k個顯著性影響因素。因素之間邏輯關(guān)系是指兩因素是否存在關(guān)系:相互影響或者互為前提等。根據(jù)因素間邏輯關(guān)系構(gòu)建鄰接矩陣,基本公式如(2)所示。

i=0,1,…,k;j=0,1,…,k

(2)

鄰接矩陣A由aij構(gòu)成。可達(dá)矩陣P由(3)式計算得到:

P=(A+I)λ+1=(A+I)λ≠(A+I)λ-1≠…

≠(A+I)2≠(A+I)

(3)

(3)式中,I是單位矩陣,2≤λ≤k,運(yùn)用布爾運(yùn)算法則。最高層的因素通過(4)式確定。

Li={Si|P(Si)∩Q(Si)=P(Si);

i=0,1,…,k}

(4)

(4)式中,P(Si)為可達(dá)集,是指可達(dá)矩陣P中因素Si能到達(dá)的所有因素的集合。Q(Si)為先行集,是指能到達(dá)因素Si的所有因素的集合,即:

P(Si)={Si|mij=1},Q(Si)={Si|mji=1}

(5)

(5)式中,mij和mji指可達(dá)矩陣P的因素。其他層因素的確定:刪除L1所在的行與列,得到新可達(dá)矩陣P1,對新可達(dá)矩陣P1根據(jù)(4)和(5)式運(yùn)算,確定第二層L2的因素。按這種方法,求出所有層次的因素。最后,將每層因素用有向邊連接起來,得到所有影響因素的層次結(jié)構(gòu)。

2.3 變量選取

根據(jù)上述理論框架以及計劃行為理論、KAP理論,本文擬選取個人特征、生產(chǎn)經(jīng)營狀況、政策特征、政策認(rèn)知4類共14個解釋變量。

1)個人特征

個人的資質(zhì)稟賦比較優(yōu)勢及條件限制會影響其行為決策,從而形成行為控制。在退“商”為“公”的意愿決策上,林農(nóng)通過優(yōu)勢和阻礙相結(jié)合來做出判斷。能力優(yōu)勢包括文化程度高等,外因阻礙包括政策信息獲取困難等。選取文化程度、技術(shù)情況、政策接觸能力和信息獲取能力4個變量。

2)生產(chǎn)經(jīng)營狀況

生產(chǎn)經(jīng)營狀況在一定程度上影響管理者的經(jīng)營決策,從而做出相應(yīng)的行為控制。而生產(chǎn)經(jīng)營狀況主要從經(jīng)營收入、經(jīng)營資金暢通性、產(chǎn)品銷售暢銷性和經(jīng)營規(guī)模來體現(xiàn)[9]。因此,選取林業(yè)經(jīng)營收入、經(jīng)營資金暢通性、產(chǎn)品銷售暢銷性和林地經(jīng)營規(guī)模4個變量。

3)政策特征

個體行為意愿受到主觀規(guī)范的影響,而林農(nóng)的主觀規(guī)范取決于政策是否落實(shí)到位、補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)是否合理。政策落實(shí)越到位,補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)越合理,生態(tài)公益林補(bǔ)償政策越符合林農(nóng)的主觀規(guī)范,傾向于退“商”還“公”[10]。因此,選取政策落實(shí)情況和補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)2個變量。

4)政策認(rèn)知

林農(nóng)對退“商”還“公”的態(tài)度影響其退“商”還“公”的意愿,而林農(nóng)對退“商”還“公”的態(tài)度又取決于林農(nóng)對政策的了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的了解程度、政策的滿意程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的滿意程度等因素[11]。選擇政策了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)了解程度、政策滿意度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意度4個變量。

2.4 數(shù)據(jù)收集

江西省是生態(tài)公益林補(bǔ)償政策的早期試點(diǎn)省份之一,擁有森林自然稟賦優(yōu)勢。本次實(shí)地調(diào)研,根據(jù)地理位置優(yōu)勢和公益林資源優(yōu)勢,選取江西17個縣為調(diào)查區(qū)域,共發(fā)放754份調(diào)查問卷,收回754份,回收率100%;有效問卷753份,問卷有效率為99.8%,分別是信豐縣47份、崇義縣40份、于都縣44份、興國縣30份、遂川縣50份、永豐縣61份、樂安縣50份、黎川縣44份、金溪縣49份、鉛山縣50份、宜豐縣50份、銅鼓縣57份、新建縣31份、玉山縣18份、德興縣32份、都昌縣53份、武寧縣47份。在所有調(diào)查對象中,大多數(shù)為男性,且年齡較大,41~50歲年齡段的調(diào)查對象占據(jù)了46%。樣本對象的文化水平多為初中,占比45%,職業(yè)主要以務(wù)農(nóng)為主,只有較少數(shù)人擔(dān)任了村干部,占比28%。大部分樣本對象家庭林地總面積在667~13 334 m2,大多數(shù)農(nóng)戶沒有接受過林業(yè)培訓(xùn)。在經(jīng)營模式上,以單戶經(jīng)營為主。數(shù)據(jù)收集后,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值和無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理方式具體見文獻(xiàn)[12],處理后的數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析見表1。

表1 變量名稱及其釋義說明

3 結(jié)果與分析

3.1 二元Logistics回歸結(jié)果

將處理后的數(shù)據(jù)代入SPSS 20.0軟件中進(jìn)行實(shí)證運(yùn)行,輸出模型結(jié)果,可知模型R-square為0.876,AdjustedR-square值為0.832,修正R-square要小于擬合優(yōu)度R-square,表明模型擬合較好,通過了顯著性檢驗(yàn),符合預(yù)期假設(shè)。然后,采用逐步回歸方式,將不顯著變量逐步剔除,最后得到8個具有統(tǒng)計顯著性的影響因素,結(jié)果見表2。

從表2可知,影響林農(nóng)退“商”還“公”意愿的顯著性因素有8個,分別為政策接觸能力、經(jīng)營資金暢通性、林地經(jīng)營規(guī)模、政策落實(shí)情況、補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)、政策了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意程度。

表2 二元Logistics模型回歸分析結(jié)果

1)在個體特征方面,農(nóng)戶的政策接觸能力變量對退“商”還“公”行為具有顯著的正向影響。林農(nóng)對政策的接觸能力越強(qiáng),就更加了解國家出臺的相關(guān)政策,清楚生態(tài)公益林補(bǔ)償政策帶來的好處,就越傾向于退“商”還“公”。

2)在生產(chǎn)經(jīng)營狀況方面,經(jīng)營資金暢通性和經(jīng)營規(guī)模變量對林農(nóng)退“商”還“公”行為具有顯著的負(fù)向影響。農(nóng)戶的經(jīng)營資金越暢通,在商品林經(jīng)營中不存在資金困難,就更傾向于持續(xù)現(xiàn)有的經(jīng)營模式,退“商”還“公”的意愿越弱;林地經(jīng)營規(guī)模越大,產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)能有效地整合資金、土地、技術(shù)、勞動力等生產(chǎn)要素,降低了生產(chǎn)成本和提高了產(chǎn)品議價能力,擁有可觀的林產(chǎn)業(yè)收入,退“商”還“公”的意愿越弱。

3)在政策特征方面,政策落實(shí)情況和補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)變量對林農(nóng)退“商”還“公”行為具有顯著的正向影響。政策落實(shí)情況越好,補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)越合理,更能切實(shí)解決保護(hù)生態(tài)公益林與林農(nóng)的生產(chǎn)生活行為之間存在的現(xiàn)實(shí)矛盾,從而使林農(nóng)在獲得經(jīng)濟(jì)收益的同時也能保護(hù)環(huán)境,退“商”還“公”的意愿就會提高。

4)在政策認(rèn)知程度方面,政策了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)了解程度和補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意程度變量對林農(nóng)退“商”還“公”行為具有顯著的正向影響。林農(nóng)對政策及補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)越了解,對補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)越滿意,越能說明補(bǔ)償機(jī)制能夠滿足林農(nóng)的家庭經(jīng)濟(jì)收入需求,獲得林農(nóng)認(rèn)可,使其傾向于退“商”還“公”。

3.2 影響因素層次關(guān)系的ISM結(jié)果

用S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8分別表示政策接觸能力、經(jīng)營資金暢通性、林地經(jīng)營規(guī)模、政策落實(shí)情況、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、政策了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意程度。在分析討論并咨詢有關(guān)專家的基礎(chǔ)上,得到8個因素之間的邏輯關(guān)系,根據(jù)邏輯關(guān)系和公式(5)建立鄰接矩陣A,如公式(6)所示。根據(jù)鄰接矩陣A,運(yùn)用Matlab軟件求得可達(dá)矩陣M,如公式(7)所示。

(6)

(7)

通過可達(dá)矩陣M對林農(nóng)退“商”還“公”意愿的影響因素進(jìn)行層次劃分,確定第一層因素,L1={S0}。確定第一層因素后,刪除第一層因素(S0)的行和列,得到M1,對M1按公式(4)和公式(5)進(jìn)行運(yùn)算,得到第二層因素,L2={S3}。確定第二層因素后,刪除第二層因素(S3)的行和列,得到M2,對M2按公式(4)和公式(5)進(jìn)行運(yùn)算,得到第三層因素,L3={S8}。確定第三層因素后,刪除第三層因素(S8)的行和列,得到M3,對M3按公式(4)和(5)進(jìn)行運(yùn)算,得到第四層因素,L4={S6、S7}。確定第四層因素后,刪除第四層因素(S6、S7)的行和列,得到M4。對M4按公式(4)和(5)進(jìn)行運(yùn)算,得到第五層因素,L5={S2}。確定第五層因素后,刪除第五層因素(S2)的行和列,得到M5。對M5按公式(4)和(5)進(jìn)行運(yùn)算,得到第六層因素,L6={S1、S4、S5}。

將L1、L2、L3、L4、L5、L6進(jìn)行重新排序和各影響因素間的邏輯關(guān)系,將各個因素用有向線段連接起來,最終得到林農(nóng)退“商”還“公”意愿的影響因素間的關(guān)聯(lián)層次,如圖2所示。

圖2 影響因素間的關(guān)聯(lián)層次結(jié)構(gòu)

從圖2可知,林農(nóng)退“商”還“公”意愿的影響因素可劃分為3個層次:

1)深層根源因素。政策接觸能力、政策落實(shí)情況、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是顯著影響林農(nóng)是否愿意退“商”還“公”的深層根源因素。這些因素均與補(bǔ)償政策的落實(shí)直接相關(guān)。林農(nóng)對政策的接觸、了解情況對林農(nóng)的生產(chǎn)經(jīng)營行為有較大的影響。政策的貫通落實(shí)、補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)直接決定補(bǔ)償資金能否到達(dá)林農(nóng)手中,進(jìn)一步?jīng)Q定了林農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營資金的暢通性是否得到保障。

2)中層間接因素。補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意度、政策了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)了解程度、經(jīng)營資金暢通性是顯著影響林農(nóng)是否愿意退“商”還“公”的中層間接因素。經(jīng)營資金的暢通性是林農(nóng)進(jìn)行經(jīng)營模式?jīng)Q策的一個重要因素。假若政策幫助林農(nóng)構(gòu)建了既能經(jīng)營盈利又對環(huán)境有益的經(jīng)營模式,會促進(jìn)林農(nóng)深入了解政策的內(nèi)容及補(bǔ)償機(jī)制,并積極響應(yīng)。在此種經(jīng)營模式下,林農(nóng)的收益如何將直接影響其對補(bǔ)償機(jī)制的滿意度。

3)表層直接因素。林地經(jīng)營規(guī)模是顯著影響林農(nóng)是否愿意退“商”還“公”的表層直接因素。林農(nóng)對補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的滿意程度直接影響了其行為決策。林農(nóng)對補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的滿意度越高,加上林地經(jīng)營規(guī)模小,林農(nóng)生產(chǎn)成本難以降低,經(jīng)濟(jì)效益并不明顯,其響應(yīng)政策的行為意愿也會更強(qiáng)烈。隨著林農(nóng)的經(jīng)營模式逐漸統(tǒng)一,解決了單戶經(jīng)營土地零散、利益分配不合理等問題。但林地的經(jīng)營規(guī)模達(dá)到一定程度時,規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益逐步凸顯,能有效地整合資金、土地、技術(shù)、勞動力等生產(chǎn)要素,降低生產(chǎn)成本和提高產(chǎn)品議價能力。林農(nóng)擁有了更可觀的林產(chǎn)業(yè)收入,會導(dǎo)致其退“商”還“公”的意愿減弱。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1)通過Logistics回歸結(jié)果表明,政策接觸能力、政策落實(shí)情況、補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)、政策了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意程度對林農(nóng)退“商”還“公”意愿有顯著正向影響;林地經(jīng)營規(guī)模、經(jīng)營資金暢通性對其具有顯著負(fù)向影響。

2)通過ISM解釋結(jié)構(gòu)模型分析表明,林地經(jīng)營規(guī)模是表層直接影響因素,補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意度、政策了解程度、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)了解程度、經(jīng)營資金暢通性是中層間接影響因素,政策接觸能力、政策落實(shí)情況、補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)是深層根源影響因素。

4.2 建議

1)從深層根源因素方面分析,應(yīng)提高補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),加大監(jiān)督力度,確保政策落實(shí)到戶,切實(shí)改善民生,同時加大補(bǔ)償政策的宣傳力度,讓農(nóng)戶得以更好地了解生態(tài)公益林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。筆者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),許多林農(nóng)對于生態(tài)公益林補(bǔ)償政策了解甚少,在很大程度上影響了他們的相應(yīng)行為。首先,相關(guān)部門可以在政策層面對公益林生態(tài)保護(hù)進(jìn)行分類細(xì)化,把開發(fā)、補(bǔ)償、保護(hù)等具體情況依次制定詳細(xì)的政策規(guī)定,再通過村干部進(jìn)行到戶宣傳,來提高林農(nóng)對生態(tài)公益林補(bǔ)償政策的了解程度和對生態(tài)環(huán)境的保護(hù)意識,清除生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的盲區(qū),提升林農(nóng)對退“商”還“公”重要程度的認(rèn)知。

2)從中層間接因素方面分析,應(yīng)及時了解農(nóng)戶的需求,提供更為合理的公益林補(bǔ)償方式,從而提高林農(nóng)對補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意程度。通過分析發(fā)現(xiàn),補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)是影響林農(nóng)對生態(tài)公益林補(bǔ)償政策滿意度的主要因素,因此要不斷完善公益林補(bǔ)償機(jī)制,使補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)更加合理化、多元化。根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供的服務(wù)價值、生態(tài)保護(hù)成本、發(fā)展機(jī)會成本,調(diào)節(jié)好相關(guān)者利益關(guān)系,同時以資金補(bǔ)償為主題,讓技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等多形式參與生態(tài)補(bǔ)償,從而使林農(nóng)在獲得經(jīng)濟(jì)收益的同時也能保護(hù)環(huán)境。

3)從表層直接因素方面分析發(fā)現(xiàn),林地經(jīng)營規(guī)模影響林農(nóng)退“商”還“公”意愿。因此,相關(guān)政府部門可以從林業(yè)小戶入手,鼓勵其進(jìn)行退“商”還“公”。林地經(jīng)營規(guī)模越大,產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)越能有效地整合資金、土地、技術(shù)、勞動力等生產(chǎn)要素,降低生產(chǎn)成本和提高產(chǎn)品議價能力,擁有較為可觀的林產(chǎn)業(yè)收入,使退“商”還“公”的意愿較弱。反觀林業(yè)小戶,小規(guī)模的林農(nóng)經(jīng)營商品林并不能為其帶來豐厚的經(jīng)濟(jì)收益,合理的公益林補(bǔ)償機(jī)制更能有效激發(fā)其退“商”還“公”的意愿。

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