摘要：[目的/意義]隨著比特幣、以太坊等基于區(qū)塊鏈技術(shù)的加密數(shù)字貨幣和新型分布式社群計算范式的興起，越來越多的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)項目可以利用區(qū)塊鏈的鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、去中心化網(wǎng)絡(luò)、安全機制重塑“數(shù)據(jù)”生產(chǎn)關(guān)系，有助于提高系統(tǒng)效用。旨在利用區(qū)塊鏈技術(shù)為在線社交媒體平臺賦能，建立具有明確經(jīng)濟激勵的可信社群生態(tài)。[方法/過程] 通過基于用戶信用值的自下而上集群“投票”，對平臺“社區(qū)”用戶的價值貢獻進行量化，設(shè)計平臺內(nèi)容生產(chǎn)者和內(nèi)容評價者的激勵機制，以激勵內(nèi)容生產(chǎn)者發(fā)布優(yōu)質(zhì)真實內(nèi)容，內(nèi)容評價者積極參與內(nèi)容評價，同時抑制評價者合謀“投票”與鼓勵評價者進行批判性思維的“投票”。[結(jié)果/結(jié)論] 通過數(shù)值分析與仿真驗證所設(shè)計激勵機制的有效性，最后基于以太坊區(qū)塊鏈實現(xiàn)所設(shè)計的在線社交媒體平臺。

關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)? ?區(qū)塊鏈? ?價值貢獻量化? ?激勵機制設(shè)計? ?以太坊

分類號：TP391

DOI：10.13266/j.issn.2095-5472.2021.017

引用格式：羅旭. 基于區(qū)塊鏈的可信在線社交媒體平臺設(shè)計與實現(xiàn)[J/OL]. 知識管理論壇， 2021， 6（3）： 167-180[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/250/.

1? 引言

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，催生出一系列在線社交媒體平臺，拉近了用戶間的“距離”，同時也導致謠言的快速傳播。以往對在線社交媒體的謠言抑制研究大多為：先對其社交網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)進行研究，提出謠言傳播抑制策略，結(jié)合謠言傳播模型，驗證提出的謠言傳播抑制策略的有效性與實用性?；诖耍嚓P(guān)學者分別對謠言抑制策略與謠言傳播模型進行了研究。喬雅峰對在線社交網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)以及節(jié)點行為特點進行分析，提出了基于用戶親密度的輿論領(lǐng)袖節(jié)點識別方法，通過向輿論領(lǐng)袖節(jié)點注入真相來抑制謠言傳播[1];張晉博通過對社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的風險程度與謠言傳播路徑樹的分析，提煉出“關(guān)鍵節(jié)點”，并對其進行謠言傳播抑制[2];顧亦然等根據(jù)真實在線社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要度評估的節(jié)點收縮方法，提出重要熟人免疫策略[3]。這幾類謠言抑制策略的根本機理是對復雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的拓撲結(jié)構(gòu)進行分析，挖掘出“關(guān)鍵節(jié)點”進行辟謠。然而這需要耗費較大的計算資源，另一方面，單純地依靠自上而下的辟謠將高度依賴“中心節(jié)點”的信用背書，若“中心節(jié)點”作惡，可能給社會帶來動蕩與經(jīng)濟損失。

考慮到區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化性、不可篡改性與可編程性，一些新型在線社交媒體平臺應運而生。例如Steemit社交網(wǎng)站（steem.com）基于Steem區(qū)塊鏈建立了一個自由的、安全的、用戶激勵的可信社交媒體平臺[4]。同時學術(shù)界也對激勵機制、區(qū)塊鏈技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)中的應用展開了研究，例如王慧賢對社交媒體平臺中用戶參與激勵機制進行了研究，提出通過設(shè)計有效的用戶貢獻激勵機制在一定程度上可抑制尾端用戶“搭便車”行為（只消費內(nèi)容卻從不或很少生產(chǎn)內(nèi)容的自私型用戶），通過設(shè)計基于信譽的用戶內(nèi)容質(zhì)量審核激勵機制，可有效抑制冗余信息或垃圾信息的滋生、泛濫與擴散，通過設(shè)計內(nèi)容推薦激勵機制在一定程度上可解決用戶不積極參與內(nèi)容評價的問題[5]。謝小松等提出在電力物聯(lián)網(wǎng)中引入基于區(qū)塊鏈的社交網(wǎng)絡(luò)激勵、社會設(shè)備主人激勵和搶單激勵機制，以重構(gòu)輸電線路反外損的管理體系[6]。賓晟研究了區(qū)塊鏈技術(shù)-社交網(wǎng)絡(luò)范式下，因量化價值貢獻而產(chǎn)生的激勵機制對用戶信息傳播的影響，構(gòu)建在不同傳播行為下的收益-風險矩陣，利用演化博弈論計算穩(wěn)定策略對于各轉(zhuǎn)發(fā)概率的影響，通過對轉(zhuǎn)發(fā)概率的取值驗證基于區(qū)塊鏈的社交網(wǎng)絡(luò)中激勵機制可影響各狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換過程與轉(zhuǎn)移概率[7]。通過相關(guān)研究分析可以看出，區(qū)塊鏈作為一個不可篡改的、去中心化的、可編程的分布式賬本，可有效對社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為進行記錄，并基于智能合約技術(shù)構(gòu)造開放的、可編程的激勵機制合同。

由于互聯(lián)網(wǎng)的普惠性，國內(nèi)網(wǎng)民基數(shù)大，且國內(nèi)的教育很少強調(diào)批判性思維與獨立思考能力的培養(yǎng)，使得當前在線社交媒體平臺呈現(xiàn)出明顯的羊群效應[8]。同時，國內(nèi)對在線社交媒體平臺的辟謠高度依賴于政府官方賬號、民營主流媒體或社群無組織的自下而上共識出訊息真相，缺少有效的激勵機制。筆者借鑒于Steemit等平臺的思想以期基于區(qū)塊鏈建立具有明確經(jīng)濟激勵的可信在線社交媒體平臺（Online Social Media Platform Based on BlockChain），下文簡稱OSMP-BChain平臺。相較于以往研究，筆者提出通過基于用戶信用值的自下而上集群投票，對“社區(qū)”用戶的價值貢獻進行量化，同時兼具合謀投票抑制、批判性思維投票的鼓勵，設(shè)計了具體的激勵機制，通過數(shù)值分析與仿真驗證其有效性，該部分內(nèi)容主要在第2節(jié)進行闡述，另外筆者基于以太坊區(qū)塊鏈實現(xiàn)了所設(shè)計的平臺，該部分內(nèi)容體現(xiàn)在第3節(jié)。

2? OSMP-BChain平臺設(shè)計

在國內(nèi)主流在線社交媒體平臺中，內(nèi)容的用戶互動欄常只涉及到點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏（如新浪微博、今日頭條、嗶哩嗶哩、抖音視頻），很少有平臺在設(shè)計內(nèi)容的互動欄時考慮反面評價（如踩、不贊成標記轉(zhuǎn)發(fā)）。平臺運營商會考慮用戶對平臺的粘性，若在設(shè)計內(nèi)容互動欄考慮反面評價，雖然給內(nèi)容評價用戶提供了更多的自由度，但同時也會打擊內(nèi)容生產(chǎn)者的積極性，而在自媒體時代，留住內(nèi)容生產(chǎn)用戶才是平臺可持續(xù)運營的主要因素。但隨著平臺用戶對真相渴望的需求增加，也有一些獨特的平臺在設(shè)計用戶互動欄時將用戶的反面評價考慮在內(nèi)，例如重視高質(zhì)量原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)的知乎，將用戶對內(nèi)容的反面評價需求考慮在內(nèi)，其用戶互動欄如圖1所示，巧妙之處在于只將贊同用戶“投票”數(shù)量展示出來，反對評價只提供動作輸入而不提供“選票”數(shù)量統(tǒng)計輸出，這使得內(nèi)容評價者更具有贊同評價傾向。

筆者以前瞻性的視角提出在建立可信在線社交媒體平臺中，應鼓勵內(nèi)容評價者發(fā)出不同“聲音”，使得內(nèi)容的真?zhèn)卧诓煌庖婇g“碰撞”出真相，根據(jù)辯證論的觀點，要證明事物真?zhèn)危瑧獜钠鋵α⒚娉浞挚剂?。為簡化模型，對OSMP-BChain平臺中內(nèi)容的評價二分為正面評價與反面評價，正面評價有點贊、正面轉(zhuǎn)發(fā)等，反面評價有踩、反面轉(zhuǎn)發(fā)等。用戶的每次評價都以其信用值加權(quán)，則下文的評價與投票表示同一含義。記內(nèi)容獲得的正面評價票數(shù)與反面評價票數(shù)分別為v_up與v_down，則v_up-v_down表示內(nèi)容的凈勝正面評價“票數(shù)”，記為diff。一般而言，diff > 0，內(nèi)容被判定為真實信息，反之則被判定為虛假信息，且其絕對值|diff |越大，內(nèi)容的真?zhèn)纬潭仍酱?，|diff |在意義上表示內(nèi)容的凈勝評價“票數(shù)”，也被作為相關(guān)用戶獲得獎勵的指標?；诖?，平臺的社交互動與代幣流通如圖2所示。

在圖2中，變量R_A與R_V分別表示平臺代幣系統(tǒng)分配給創(chuàng)建者與評價者的獎勵額度。 Vi表示當前代幣結(jié)算周期內(nèi)第i個內(nèi)容的所有評價者（代幣結(jié)算周期指內(nèi)容的有效計票時間，與平臺內(nèi)容的平均活躍時間成正相關(guān)），按評價策略不同，Vi又可表示成{Ui， Di}，即正面評價者（upVoters）與反面評價者（downVoters）的集合。

2.1? 平臺區(qū)塊鏈系統(tǒng)

以往學者常將區(qū)塊鏈系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)模型自頂向下分為應用層、合約層、共識層、網(wǎng)絡(luò)層和數(shù)據(jù)層，在此基礎(chǔ)上結(jié)合所設(shè)計平臺特征，得出OSMP-BChain平臺基礎(chǔ)架構(gòu)如圖3所示：

其中，應用層封裝了所設(shè)計平臺的各類應用，包括：內(nèi)容發(fā)布與評判、社交關(guān)系與信息流動、“礦工”節(jié)點選舉等;合約層封裝各類腳本、算法和智能合約，是區(qū)塊鏈系統(tǒng)可編程特性的基礎(chǔ);共識層封裝了分布式網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的共識算法，為民主網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性提供保證;網(wǎng)絡(luò)層封裝了網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)機制、數(shù)據(jù)的傳播機制與驗證機制;數(shù)據(jù)層封裝了區(qū)塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、時間戳與數(shù)據(jù)加密等技術(shù)。

在區(qū)塊鏈生態(tài)里，數(shù)字加密貨幣可分為原生幣（coin）和代幣（token）兩大類，前者直接在自己區(qū)塊鏈上運行，后者依附于現(xiàn)有區(qū)塊鏈平臺發(fā)行，為價值流通提供更靈活的結(jié)算形式。其中，以太坊代幣生態(tài)最為繁榮，它們大都遵循ERC-20代幣協(xié)議。此外，以太坊是面向智能合約和分布式應用的全球性開源平臺，其代幣生態(tài)依附于智能合約開發(fā)，本平臺為建立在以太坊區(qū)塊鏈的社交媒體網(wǎng)絡(luò)。以太坊中智能合約運作機理如圖4所示：

相對于其他線上合約，以太坊智能合約具有如下優(yōu)點：可觸發(fā)的反射機制、去中心化的執(zhí)行環(huán)境、程序代碼部署后不變性。這有助于在非信任方之間建立共享代碼的信任（鏈上計算）。智能合約部署在區(qū)塊鏈上，其調(diào)用受制于最新區(qū)塊交易的驗證，當智能合約達到預制觸發(fā)條件執(zhí)行后，將通過“交易”的形式更改區(qū)塊鏈中相關(guān)的狀態(tài)變量。

在OSMP-BChain平臺代幣系統(tǒng)設(shè)計中，將代幣種類分為可流通代幣與信用值代幣兩類，前者用于用戶間的直接交易，后者代表用戶在平臺的話語權(quán)、收益權(quán)。兩類代幣間的關(guān)系如圖5所示，可流通代幣按特定轉(zhuǎn)換關(guān)系經(jīng)時間延遲轉(zhuǎn)換為信用值代幣，當用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中參與社交活動（例如內(nèi)容發(fā)布、內(nèi)容評價、“礦工”競爭）時，其收益與其信用值有關(guān)。

此外，OSMP-BChain平臺通過按期增發(fā)代幣對平臺進行持續(xù)激勵，新增發(fā)代幣按一定比例配額到不同用戶群體獎勵池，該增發(fā)分配如圖6所示，其中區(qū)塊鏈“礦工”節(jié)點獎勵池用于對平臺區(qū)塊鏈系統(tǒng)維護節(jié)點的代幣激勵。

下文將在本小節(jié)提出的平臺區(qū)塊鏈系統(tǒng)上，對用戶的價值貢獻進行分析并設(shè)計相應激勵機制，激勵機制的邏輯規(guī)則均以智能合約的形式被編譯部署在以太坊區(qū)塊鏈上，代幣體系基于以太坊ERC-20協(xié)議開發(fā)。

2.2? 內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評價者激勵機制

OSMP-BChain平臺中的代幣激勵機制主要是為了引導內(nèi)容生產(chǎn)者發(fā)布真實優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，引導內(nèi)容評價者對內(nèi)容真?zhèn)涡赃M行證實，則對于創(chuàng)建者與評價者的代幣分配略有不同。具體地，以單個內(nèi)容為例，若其被證實為真實信息，其內(nèi)容創(chuàng)建者對平臺做“正功”，反之對平臺做“負功”，考慮到平臺用戶的粘性和模型的簡化，對做“正功”的創(chuàng)建者進行獎勵，對做“負功”的創(chuàng)建者選擇忽略（既不獎勵也不懲罰）;另一方面，無論該內(nèi)容是否被證實為真實信息，其所有評價者都將獲得獎勵，因為他們對內(nèi)容真?zhèn)涡缘淖C實都投出了寶貴的一張“選票”，即對平臺做了“正功”。因為|diff |表示內(nèi)容的真?zhèn)纬潭?，則內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評價者做“功”大小與|diff |成正相關(guān)。最后，代幣系統(tǒng)按做“功”的大小分別對內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評價者進行獎勵。

當前代幣結(jié)算周期內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評價者的代幣收益算法分別如表1與公式（1）所示， 其中N為當前代幣結(jié)算周期內(nèi)容的數(shù)量。在表1中，首先輸入當前代幣結(jié)算周期平臺所有內(nèi)容凈勝正面評判票數(shù)diff1，diff2，……， diffN，然后計算出當前平臺創(chuàng)建者“正功總計值”，代幣系統(tǒng)根據(jù)創(chuàng)建者做“功”大小占“正功總計值”比例，對創(chuàng)建者進行獎勵。

2.3? “壟斷評價懲罰”機制

根據(jù)2.2小節(jié)的分析，內(nèi)容獲得的凈勝評價票數(shù)（|diff |）越大，內(nèi)容真?zhèn)涡栽u判結(jié)果越明朗，收益越高，這體現(xiàn)了辯證法中矛盾斗爭性思想，但矛盾也具有同一性，相互依存、相互聯(lián)系。事實上，觀點常常是相對的，若一個觀點沒有任何反對“聲音”，常常是受到某些強加“外力”的作用，例如某種外界意識形態(tài)的強加、“網(wǎng)絡(luò)水軍”的大量雇傭或篡改用戶存儲在服務(wù)器上的數(shù)據(jù)等?；诖?，筆者提出“壟斷評價懲罰”機制以抑制評價用戶合謀“投票”與“投票”結(jié)果的惡意操控，同時被懲罰的代幣用于激勵優(yōu)質(zhì)真實內(nèi)容的生產(chǎn)。

“壟斷評價”指內(nèi)容評價過程中，競爭方呈現(xiàn)一方獨占情形的傾向。在OSMP-BChain平臺中，以內(nèi)容獲得的正面評價票數(shù)占其獲得的正反評價票數(shù)總計的比例（記為proportion_up）作為是否發(fā)生“壟斷評價”的“標尺”。根據(jù)圖2，平臺存在正面評價壟斷與反面評價壟斷兩類情形，則對應有正面評價壟斷閾值與反面評價壟斷閾值，分別記為Th_up與Th_down。當內(nèi)容的proportion_up值大于Th_up時，該內(nèi)容存在正面評價壟斷，其評價者懲罰強度隨proportion_up值變化關(guān)系如圖7中CD函數(shù)段所示，小于Th_down時，則存在反面評價壟斷，如圖7中AB所示。此時對內(nèi)容的評價者進行懲罰，且“壟斷”程度越高，懲罰強度越大，令懲罰強度Intensity_p隨proportion_up大小線性變化。特別的，當投票的一方完全獨占時，懲罰強度為90%，對應圖7中的A或D;當proportion_up剛好達到壟斷閾值時，懲罰強度為0，對應圖7中的B或C。

在圖7中，假設(shè)投票的一方完全獨占時，懲罰強度為特定的90%，一是為了后面數(shù)值仿真中的具體計算，實際過程中該值可以是0%到100%之間的任何數(shù)值（即根據(jù)現(xiàn)實需求對完全壟斷的懲罰強度進行設(shè)定）;二是為了避免在對合謀投票抑制的過程中對常識性或公理性內(nèi)容的評價者（自然壟斷者）進行過度懲罰，例如設(shè)定完全壟斷時懲罰強度為100%，內(nèi)容評價者的收益將為0，在付出了基于用戶信用值消耗的投票成本考量下，將影響用戶評價的積極性;三是合謀壟斷相對于自然壟斷常具有更高的運營成本，在相同的懲罰強度下，合謀評價者的經(jīng)濟損失更高;四是懲罰強度是在未引入“壟斷評價懲罰”機制時內(nèi)容的所有評價者收益上做乘法運算，在圖7所示的評價者懲罰強度隨proportion_up值變化關(guān)系中，壟斷評價者仍能獲得一部分收益，只是相對于未引入該機制時，收益降低。

將代幣結(jié)算周期內(nèi)第i個內(nèi)容的proportion_up代入圖7所示的函數(shù)關(guān)系，得到該內(nèi)容的“壟斷評價”懲罰強度Intensity_pi，則該內(nèi)容的所有評價者（Vi）被“懲罰”的代幣量Punishi=R_Vi×Intensity_pi，這部分代幣用于激勵優(yōu)質(zhì)真實內(nèi)容的生產(chǎn)。引入“壟斷評價懲罰”機制后，第i個內(nèi)容的所有評價者收益更新為：R_Vi=R_Vi×Punishi，平臺代幣系統(tǒng)分配給優(yōu)質(zhì)真實內(nèi)容創(chuàng)建者代幣量更新為：R_A=R_A+ΣiPunishi。

2.4? 內(nèi)容評價者行為策略與激勵機制

2.2節(jié)從宏觀角度分析，提出了內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評價者的代幣分配機制，本節(jié)具體到內(nèi)容的每位評價者的行為策略，并提出一種新型內(nèi)容評價者激勵機制，該機制能夠正確引導評價者獨立地、具有批判性地對內(nèi)容進行評判。

2.4.1? 內(nèi)容評價者行為策略

在OSMP-BChain平臺中，評價者的行為動機有：對內(nèi)容的真?zhèn)涡耘袛唷⑸缃魂P(guān)系激勵、代幣激勵。其中，社交關(guān)系激勵會對內(nèi)容客觀真?zhèn)闻袛喈a(chǎn)生主觀影響，若在評價過程中切斷評價者之間的實時信息共享，內(nèi)容評判結(jié)果將更客觀。但這不符合在線社交媒體平臺中用戶“點贊”與“踩”的心理，因為單次評價帶來的收益甚微，評價者更愿看到在前端界面操作帶來的變化與內(nèi)容的投票結(jié)果的實時更新（認同與被認同），此外用戶在評價時常有知曉主流投票意見的需求。在線社交媒體平臺中內(nèi)容的評價過程為完全信息下的動態(tài)過程，可用圖8描述，即每位評價者在投票時知曉“前面”的投票結(jié)果，將與“前面”主流投票策略一致的投票稱為“從眾”投票，反之稱為“叛逆”投票。此外，在代幣結(jié)算時刻，一個內(nèi)容的評價者按是否與主流意見一致分為“贏家”與“輸家”。

2.4.2? 具有批判性思維的投票策略與其激勵機制

“贏家通吃”指在市場競爭中，獲勝一方獲得全部獎勵，將該概念引入OSMP-BChain平臺中內(nèi)容評價者的代幣分配，具體地，若內(nèi)容被評判為真實，其正面評價者獲得系統(tǒng)分配給該內(nèi)容的評價者獎勵，反之其反面評價者獲得系統(tǒng)分配給該內(nèi)容的評價者的獎勵。但在圖8所示的完全信息下的動態(tài)投票過程中，顯然“贏家通吃”的內(nèi)容評價者激勵機制會導致投票過程將呈現(xiàn)出“從眾效應”，不利于得出與客觀相符的評判結(jié)果。若想根除“從眾投票效應”，可令“贏家”與“輸家”效用相同，但同時也會導致一張“選票”被濫用。若既要保證一張“選票”不被濫用，又要保證投票“市場”的競爭性，可綜合兩個維度考量：①代幣結(jié)算時刻評價者是否被認證為“贏家”;②評價者投票時刻是否“從眾”投票。“一張選票”按兩個維度可分為4種類型：從眾贏家、叛逆贏家、從眾輸家、叛逆輸家。一般地，評價者在評價時根據(jù)風險收益評估進行投票，影響風險收益的主要因素有：預期“選票”類型的概率與其收益，在自然條件下，成為“贏家”應是第一投票動機，設(shè)定“贏家”收益大于“輸家”收益合乎情理，也有利于“投票市場”的競爭。而要成為“贏家”，“從眾投票”仍是最優(yōu)策略，因為自然條件下，成為“從眾贏家”選票的概率遠大于“叛逆贏家”，即用戶選擇“從眾投票”動機遠大于選擇“叛逆投票”動機。這又不利于事物真?zhèn)涡缘脑u判，為了削弱“從眾投票”動機，可引入適當?shù)摹芭涯嫱镀薄豹勝p與“從眾投票”成功懲罰。4類“選票”的收益計算如表2所示：

記4類選票收益分別為R1、R2、R3與R4。設(shè)具有同等大小信用值（或單位大小信用值）的“贏家”收益（Incomew）與“輸家”收益（Incomel）間關(guān)系為：Incomel = μ·Incomew， μ（0， 1]，則R2>R3， R2>R1， R2>R4， R1>R3， R4>R3。4類選票收益關(guān)系中唯一不確定的為R1與R4孰大孰小，根據(jù)其收益計算式，R1>R4的必要條件為：“贏家”收益減去“輸家”收益 >“叛逆”獎賞加上“從眾”懲罰，假設(shè)“叛逆”獎賞等于“從眾”懲罰，收益與效用成正比，則R2>R1>R4>R3的必要條件可改寫為：（1–μ）ד贏家”收益 > 2ד叛逆”獎賞，進一步地，其必要條件為：

“贏家”收益∶“叛逆”獎賞 > 2∶（1–μ）

若μ=0.7（即同等大小信用值的“輸家”評價者獲得代幣獎勵量為“贏家”評價者獲得代幣獎勵量的70%），根據(jù)上面的不等式約束條件，可令“贏家”收益∶“叛逆”獎賞 = 10∶1。單位大小信用值的“贏家”收益∶“輸家”收益∶“叛逆”獎賞∶“從眾”懲罰 = 10∶7∶1∶1。在該代幣分配機制下，同等大小信用值（或單位大小信用值）的4類“選票”收益比值R1∶R2∶R3∶R4=（10–1）∶（10+1）∶（7–1）∶ （7+1）=9∶16∶6∶8。即通過設(shè)置適當?shù)慕鹑谂渲脜?shù)可使得R2>R1>R4>R3且呈現(xiàn)數(shù)量上的比值關(guān)系，可有效削弱評價者“從眾”投票動機，因為即使評價者“叛逆”投票，不幸被判定為“輸家”，其收益還是會比“從眾輸家”（R3）高，反之若心中真理被判定為真理（“贏家”），其收益將是4類選票中最高;同理對于“從眾”者，若被判定為“贏家”，其收益（R1）處于4類選票中的中上位（2號位），反之若不幸被判定為“輸家”，其收益（R3）將處于最下位（4號位）。綜上，該機制既能保證一張“選票”不被濫用，又能保證投票“市場”的競爭性，使得評判結(jié)果更客觀。

2.5? 數(shù)值仿真

在2.3節(jié)與2.4節(jié)中，分別對提出的“壟斷評價懲罰”機制與一種新型內(nèi)容評價者激勵機制進行了闡述與分析。本節(jié)基于圖2的平臺社交互動與代幣流通，建立仿真模型，令當前代幣結(jié)算周期內(nèi)平臺“存在”11個待結(jié)算內(nèi)容（c1，c2，...，c11），與10位內(nèi)容評價者（v1，v2，...，v10），每個內(nèi)容對應一位創(chuàng)建者，每位評價者與每位創(chuàng)建者“相連”并投上以信用值加權(quán)的選票。平臺代幣系統(tǒng)擬分配給所有創(chuàng)建者與投票者的代幣量R_A與R_V分別為100與100。另外，10個待結(jié)算內(nèi)容獲得的正面評價票數(shù)占其正反評價票數(shù)總計的比例（proportion_up）均勻地落在0到1之間，若每位投票者的信用值都為10，則10個內(nèi)容的凈勝正面評價票數(shù)（diff）分別為 -100， -80，-60，-40， -20， 0， 20， 40， 60， 80， 100。在該模型中內(nèi)容獲得“選票”的分布如圖9所示，紅色填充標記的“選票”表示反面投票，綠色填充標記的“選票”表示正面投票。例如，從圖9中可知c2從v1到v9獲得了9張反對票，從v10獲得1張贊同票。

下文在該模型上，分別驗證所提出的“壟斷評價懲罰”機制與內(nèi)容評價者激勵機制對內(nèi)容的創(chuàng)建者與評價者收益的影響。

（1）“壟斷評價懲罰”機制對內(nèi)容創(chuàng)建者與所有評價者收益的影響。將“壟斷評價懲罰”機制中的正面評價壟斷閾值（Th_up）與反面評價壟斷閾值（Th_down）分別設(shè)為0.8與0.2，結(jié)合仿真模型可得內(nèi)容評價者與內(nèi)容創(chuàng)建者在引入“壟斷評價懲罰”機制前后的收益如圖10所示：

由圖10可知，引入“壟斷評價懲罰”機制后，c1、c2與c10、c11的所有評價者收益降低，這是因為其達到“壟斷懲罰”標準，而c3至c9則因未達到該標準，收益保持不變。被評判為真實內(nèi)容（c7至c11）的創(chuàng)建者收益增加，被評判為虛假內(nèi)容（c1至c6）的創(chuàng)建者收益依然保持為0，這是因為內(nèi)容評價者被“懲罰”的代幣量被用于真實內(nèi)容的創(chuàng)建者激勵。

（2）新型內(nèi)容評價者激勵機制對評價用戶收益的影響。在“壟斷評價懲罰”機制下，引入2.4節(jié)提出的新型內(nèi)容評價者激勵機制，結(jié)合仿真模型，得到評價者從每個內(nèi)容獲得的收益如圖11所示。以第一個柱狀圖為例，可知v1從c1至c11獲得的代幣值分別為0.2，0.89，1.22，0.82，0.42，0，0.3，0.59，0.87，0.63，0.2，且v1獲得的總收益為6.13單位代幣。

至此，數(shù)值仿真已完成，實驗結(jié)果將用于與第3節(jié)中基于以太坊的OSMP-BChain平臺應用工程結(jié)果進行對比，論證實現(xiàn)的平臺是否能夠滿足所設(shè)計的數(shù)據(jù)計算與控制。

3? OSMP-BChain平臺實現(xiàn)

以太坊（Ethereum）是一個用于分布式應用程序開發(fā)的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的全球性開源平臺，本節(jié)在以太坊公有區(qū)塊鏈上對所設(shè)計的OSMP-BChain平臺進行實現(xiàn)。

3.1? OSMP-BChain平臺開發(fā)框架

Truffle框架是基于以太坊虛擬機的開發(fā)環(huán)境，筆者基于其開發(fā)OSMP-BChain平臺應用程序。通過Truffle框架將編寫好的智能合約編譯、部署到以太坊區(qū)塊鏈中;在控制端通過Web3.js庫與本地或遠程的以太坊節(jié)點交互;用戶通過Web瀏覽器向Node.js Web服務(wù)端發(fā)送請求與獲取響應與區(qū)塊鏈項目建立通信。開發(fā)框架如圖12所示。

3.2? OSMP-BChain平臺項目搭建

OSMP-BChain平臺應用程序開發(fā)流程如圖13所示，本節(jié)主要對需求分析、模塊設(shè)計與Node.js Web服務(wù)端設(shè)計進行闡述，功能聯(lián)調(diào)將結(jié)合實驗結(jié)果在3.3節(jié)闡述。

3.2.1? 需求分析

本平臺旨在通過自下而上的集群投票，挖掘出在線社交媒體中的真實內(nèi)容與虛假內(nèi)容（謠言），并對內(nèi)容創(chuàng)建者、評價者進行基于區(qū)塊鏈的代幣激勵。由于平臺基于以太坊區(qū)塊鏈開發(fā)，每個以太坊賬戶都可注冊成為平臺用戶，參與到內(nèi)容發(fā)布、評判、轉(zhuǎn)發(fā)等社交活動。

3.2.2? 模塊設(shè)計

根據(jù)需求分析，OSMP-BChain平臺系統(tǒng)主要模塊可分為平臺配置信息設(shè)置模塊、平臺用戶注冊與登錄模塊、平臺用戶個人信息展示模塊、平臺內(nèi)容信息展示模塊。其主要功能模塊與細化如圖14所示，綠色背景部分中平臺配置信息用于展示當前平臺的配置，用戶注冊與登錄后即可發(fā)布內(nèi)容;藍色背景部分用于用戶個人信息展示以及當前平臺的內(nèi)容信息，用戶可對相關(guān)內(nèi)容發(fā)起評判、轉(zhuǎn)發(fā)等;橙色背景部分用于展示當前區(qū)塊鏈代幣結(jié)算周期內(nèi)內(nèi)容創(chuàng)建者以及內(nèi)容評價者的收益。

3.2.3? Node.js Web服務(wù)端設(shè)計

在OSMP-BChain平臺中，Node.js Web服務(wù)端在Web瀏覽器與區(qū)塊鏈系統(tǒng)間起著“管道”通信的作用，其程序流程如圖15所示。

3.3? OSMP-BChain平臺項目聯(lián)調(diào)與實驗結(jié)果對照

在與仿真實驗同樣的“輸入”下（同樣的代幣增發(fā)機制、用戶激勵機制、用戶內(nèi)容發(fā)布與內(nèi)容評價），觀察應用項目實驗結(jié)果與仿真實驗結(jié)果是否一致，來測試應用項目是否能夠滿足所設(shè)計的數(shù)據(jù)計算與控制。驗證流程如圖16所示，通過對應用項目前端界面截圖的形式采集到的內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評價者收益如圖17所示，每位評價者從每個內(nèi)容獲得收益如圖18所示。

經(jīng)驗證，在與仿真實驗同樣的“輸入”下，應用項目實驗結(jié)果與仿真實驗結(jié)果一致，說明基于以太坊公有鏈實現(xiàn)的OSMP-BChain平臺能夠滿足所設(shè)計的數(shù)據(jù)計算與控制。

4? 結(jié)語

筆者通過在社交媒體平臺中嵌入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，利用區(qū)塊鏈的不可篡改、去中心化以及可編程智能合約特性，以區(qū)塊鏈代幣系統(tǒng)為依托，設(shè)計了詳細的激勵機制，通過量化用戶的價值貢獻，并兼具合謀投票抑制以及具有批判性思維評價的鼓勵，引導用戶積極參與真實內(nèi)容發(fā)布與內(nèi)容真?zhèn)涡缘目陀^評價。通過數(shù)值分析與仿真的形式驗證所設(shè)計的激勵機制的有效性，同時基于以太坊開源平臺實現(xiàn)了所設(shè)計的社交媒體平臺。目前，區(qū)塊鏈在在線社交媒體平臺中的應用還處于初級階段，與其他大流量型區(qū)塊鏈應用項目類似，主要受制于區(qū)塊鏈系統(tǒng)的“不可能三角”約束[9]，需要在“高效率低能耗”“去中心化”以及“安全”間綜合平衡，以滿足在線社交媒體平臺的“大流量高帶寬”需求。

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