王振東

（北京建筑大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，北京 100044）

引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人口老齡化的日益嚴(yán)峻，對(duì)養(yǎng)老行業(yè)的需求不斷增加，由于傳統(tǒng)的養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)需要大量的人工服務(wù)來完成服務(wù)申請(qǐng)，并且有服務(wù)反饋慢，運(yùn)行效率低，用戶滿意度不足等缺點(diǎn)，無法跟上快速增長的養(yǎng)老服務(wù)需求，因此需要針對(duì)養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化處理，在養(yǎng)老服務(wù)中可以引入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率和市場透明度。

針對(duì)上述文獻(xiàn)的不足，本研究通過分析養(yǎng)老服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一種智能化的養(yǎng)老服務(wù)體系，通過該體系提高養(yǎng)老的服務(wù)效率。

一、新型養(yǎng)老改造服務(wù)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)

通過分析上述文中所存在的不足，本研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于：

1.首先通過對(duì)智能化養(yǎng)老服務(wù)過程中數(shù)據(jù)之間的傳遞，設(shè)計(jì)一種智能化養(yǎng)老服務(wù)體系，根據(jù)信息傳遞的不同層面進(jìn)行分析，并根據(jù)不同的服務(wù)種類進(jìn)行詳細(xì)分析，設(shè)計(jì)不同的規(guī)范化操作流程。

2.通過分析信息需求模型和滿意模型，設(shè)計(jì)一種樸素貝葉斯預(yù)測模型，分析老人對(duì)服務(wù)的需求特點(diǎn)和要求。

3.構(gòu)建SWOT矩陣模型實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)體系中多種影響因素的分析，根據(jù)養(yǎng)老體系中不同影響因素實(shí)現(xiàn)權(quán)重的設(shè)置和分配，將養(yǎng)老服務(wù)方案的影響因素按照影響等級(jí)分成一級(jí)變量指標(biāo)和二級(jí)變量指標(biāo)，提高了養(yǎng)老體系的等級(jí)分配。

結(jié)合上述設(shè)計(jì)思路，本研究設(shè)計(jì)出如圖1所示的技術(shù)方案。

圖1 智能化養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)方案

為了完成智能化養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的規(guī)范化操作，本研究對(duì)智能化養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)行詳細(xì)分析，其中服務(wù)種類和服務(wù)手段如表1所示。

表1 智能化養(yǎng)老服務(wù)種類

本研究通過對(duì)生活照料服務(wù)、醫(yī)療護(hù)理服務(wù)、精神服務(wù)慰藉服務(wù)以及緊急救援服務(wù)四大服務(wù)種類進(jìn)行分析，并通過現(xiàn)實(shí)上門服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)虛擬服務(wù)兩種服務(wù)模式進(jìn)行劃分，針對(duì)不同的服務(wù)類型采用不同的操作方案，提高養(yǎng)老服務(wù)的規(guī)范程度和整體運(yùn)行效率。

由于醫(yī)療服務(wù)的專業(yè)性、時(shí)效性以及復(fù)雜性，本研究通過醫(yī)療護(hù)理服務(wù)的具體操作流程進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，使老人能夠得到及時(shí)的治療和服務(wù)，通過分析醫(yī)療護(hù)理相關(guān)的操作細(xì)節(jié)，針對(duì)醫(yī)療護(hù)理服務(wù)設(shè)計(jì)操作流程如圖2所示。

圖2 醫(yī)療護(hù)理服務(wù)獲取流程

二、關(guān)鍵技術(shù)

（一）SWOT矩陣分析模型

為了分析利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行養(yǎng)老服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)，本研究利用SWOT態(tài)勢分析該種方案自身的優(yōu)缺點(diǎn)和外部環(huán)境對(duì)該方案運(yùn)行的影響，包含外部可能存在的機(jī)遇和威脅，其智能化養(yǎng)老服務(wù)SEOT矩陣如圖3所示。

圖3 智能化養(yǎng)老服務(wù)SWOT矩陣

通過分析SWOT矩陣可以得出采用智能化養(yǎng)老服務(wù)技術(shù)的內(nèi)部的優(yōu)缺點(diǎn)和外部的機(jī)會(huì)和威脅。其中智能化養(yǎng)老服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)是可以更精準(zhǔn)地匹配養(yǎng)老服務(wù)的供需關(guān)系，節(jié)省養(yǎng)老服務(wù)所需設(shè)備的成本，同時(shí)該方案是一種全新的服務(wù)理念，可以更高效、準(zhǔn)確地進(jìn)行養(yǎng)老服務(wù)；劣勢是由于采用網(wǎng)絡(luò)信息傳輸，會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)信息安全隱患，并且硬件條件和基礎(chǔ)運(yùn)行設(shè)備建設(shè)方案并不完善，需要進(jìn)行不斷地迭代優(yōu)化；機(jī)會(huì)是智能化養(yǎng)老比傳統(tǒng)的養(yǎng)老服務(wù)將更加高效，政府的支持力大，并且能夠突破傳統(tǒng)的養(yǎng)老服務(wù)的弊端，降低交易成本；威脅方面主要是政策出臺(tái)落地較為困難，資金調(diào)動(dòng)沒有成熟的輸出方案，可能會(huì)出現(xiàn)資金調(diào)動(dòng)偏差，造成資金浪費(fèi)，產(chǎn)生資金流動(dòng)性不足。

利用SWOT矩陣所列舉的智能化養(yǎng)老服務(wù)方案中的影響因素，根據(jù)影響因素的影響好壞的程度分配不同的權(quán)重，分析投入產(chǎn)出比，將養(yǎng)老服務(wù)方案的影響因素分成一級(jí)變量指標(biāo)和二級(jí)變量指標(biāo)兩種，通過公式1賦予二級(jí)變量指標(biāo)權(quán)重。下面通過數(shù)學(xué)表達(dá)式表示：

在公式1中表示第一級(jí)和第二級(jí)權(quán)重指標(biāo)分布在0～1之間，表示映射關(guān)系，表示數(shù)據(jù)集合關(guān)系，表示映射關(guān)系，通過利用式1賦予二級(jí)變量指標(biāo)的權(quán)重和公式2的計(jì)算公式可以計(jì)算出一級(jí)變量指標(biāo)的權(quán)重。

如式2所示，其中j表示為評(píng)價(jià)單元的不同二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，t表示為不同的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)通過式2可以計(jì)算得到的一級(jí)變量指標(biāo)的權(quán)重，表示數(shù)據(jù)信息集合，將其帶入計(jì)算公式3中。

通過式3可以計(jì)算得出各個(gè)影響因素的權(quán)重，以此可以得出需要改造的重心?；谏鲜鯯WOT矩陣和影響因素權(quán)重，本研究通過設(shè)計(jì)一種養(yǎng)老服務(wù)軟件體系，通過對(duì)操作應(yīng)用層、服務(wù)管理層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層和硬件設(shè)備層以及各個(gè)結(jié)構(gòu)層面之間的關(guān)系進(jìn)行分析，其中養(yǎng)老服務(wù)體系的整體邏輯劃分如圖4所示。

如圖4所示，本研究通過分析整體框架與外部因素之間的關(guān)系，其中通過分析整體架構(gòu)中各個(gè)層面的組成進(jìn)行交互性分析。在系統(tǒng)的操作應(yīng)用層面中包含養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用、資源分配業(yè)務(wù)應(yīng)用和監(jiān)管評(píng)估業(yè)務(wù)應(yīng)用，通過用戶端口的操作應(yīng)用精心設(shè)計(jì)，可以提高系統(tǒng)的操作簡化程度，提高老人的運(yùn)用熟練度，并通過數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)反饋對(duì)服務(wù)支撐層進(jìn)行控制；數(shù)據(jù)支撐層通過對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和綜合服務(wù)門戶進(jìn)行管理，并對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層面所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層通過與硬件結(jié)構(gòu)進(jìn)行連接，通過模擬聽力系統(tǒng)和模擬視覺系統(tǒng)采集相關(guān)的底層數(shù)據(jù)，通過其他層面的系統(tǒng)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過加盟單位和老人進(jìn)行雙方交互，提高服務(wù)水平，并通過政府監(jiān)管部門對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)管。

圖4 智能化養(yǎng)老服務(wù)體系邏輯劃分

（二）養(yǎng)老人員滿意度模型和預(yù)測分析

為了分析不同因素對(duì)養(yǎng)老院入住人員滿意度的影響，本研究通過建立一種滿意度分析模型，利用二元Logistic回歸算法來進(jìn)行確立養(yǎng)老體系中不同影響因數(shù)的權(quán)重，其中各個(gè)影響因數(shù)之間存在的關(guān)系式如公式4所示。

如公式4所示，其中P表示為養(yǎng)老體系應(yīng)用過程中滿意度的不同影響因數(shù)的概率，i=1,2,…。在進(jìn)行二元Logistic回歸算法模型建立中，表示Logistic回歸算法模型中影響滿意度的各個(gè)影響因數(shù)，通過對(duì)各個(gè)影響?zhàn)B老體系應(yīng)用的因素的量化來實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)老人員滿意度模型的編碼，其中編碼方式如表2所示。

表2 二元Logistic回歸算法編碼方式

通過如表2所示的二元編碼方式，利用式2對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以得出各個(gè)不同影響因素的影響權(quán)重。由于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)在小樣本分析效果較差，本研究采用貝葉斯方法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，在本研究假設(shè)各個(gè)影響因數(shù)之間互相獨(dú)立，所以選用樸素貝葉斯方法，其公式如式5所示。

三、實(shí)驗(yàn)分析

在本次實(shí)驗(yàn)中所選取的計(jì)算機(jī)模擬環(huán)境為：選用Windows 10作為操作系統(tǒng)平臺(tái)，設(shè)置計(jì)算機(jī)內(nèi)存為32G，Intel Xeon W-2145 CPU 3.70GHz，本次模擬仿真實(shí)驗(yàn)的軟件選取matlab 7.0軟件和SPSS軟件，通過對(duì)用戶滿意度和用戶數(shù)量相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析本研究設(shè)計(jì)方案的運(yùn)行效率。

在本次試驗(yàn)中本研究通過選取某地一家養(yǎng)老院的服務(wù)評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過分析該養(yǎng)老院采集的各個(gè)影響因數(shù)的評(píng)價(jià)，以SPSS軟件進(jìn)行分析，可以得出回歸模型結(jié)果如表3所示。

表 3 Logistic回歸模型結(jié)果

其中*、**和***分別變量在10%、5%和1%上顯著相關(guān)，通過SPPS軟件分析結(jié)果可以得出，每個(gè)自變量都在不同程度地影響對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的滿意度，生活滿意度高、自我身體評(píng)價(jià)健康和經(jīng)常參加活動(dòng)的更傾向于滿意。

由于養(yǎng)老院在2019年進(jìn)行智能化改造，本次試驗(yàn)通過分析該養(yǎng)老院中老人對(duì)養(yǎng)老服務(wù)項(xiàng)目評(píng)價(jià)的變化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，本次試驗(yàn)的數(shù)據(jù)采用星級(jí)值，1—5星，星級(jí)越高評(píng)價(jià)越高，其中針對(duì)不同項(xiàng)目進(jìn)行分析所獲得星級(jí)平均統(tǒng)計(jì)如圖5所示。

圖5 養(yǎng)老服務(wù)各項(xiàng)目評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)

其中實(shí)線表示為采用智能化養(yǎng)老服務(wù)后老人對(duì)服務(wù)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，虛線表示為改進(jìn)前所采用的傳統(tǒng)人工養(yǎng)老服務(wù)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，通過圖像可以得出，其中智能化養(yǎng)老服務(wù)其各個(gè)服務(wù)類型的平均星級(jí)為4.3星，采用傳統(tǒng)的人工養(yǎng)老服務(wù)評(píng)級(jí)為3.8星，其在綜合評(píng)分上采用智能化的養(yǎng)老服務(wù)比傳統(tǒng)的養(yǎng)老服務(wù)高0.5個(gè)星級(jí)。

為了分析本研究設(shè)計(jì)的智能化養(yǎng)老服務(wù)與文獻(xiàn)一中所設(shè)計(jì)的“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老”設(shè)計(jì)方案進(jìn)行比較，通過采用這兩種方案的養(yǎng)老院居住人數(shù)變化數(shù)據(jù)來分析本研究設(shè)計(jì)的技術(shù)可行性和合理性，其中居住人數(shù)變化數(shù)據(jù)如圖6所示。

圖6 養(yǎng)老院人數(shù)居住變化統(tǒng)計(jì)

圖中實(shí)線表示為采用本研究設(shè)計(jì)的智能化養(yǎng)老服務(wù)的居住人數(shù)變化數(shù)據(jù)，虛線表示為采用文獻(xiàn)一中所設(shè)計(jì)方案的居住人數(shù)數(shù)據(jù)，通過圖像可以得出，采用這兩種智能化養(yǎng)老服務(wù)方案的居住人數(shù)都在增加，但是采用本研究設(shè)計(jì)養(yǎng)老服務(wù)方案的養(yǎng)老院的居住人數(shù)每個(gè)季度的居住人數(shù)增長約2%，采用文獻(xiàn)一中的養(yǎng)老服務(wù)方案的人數(shù)增加約1%，可以得出采用本研究設(shè)計(jì)的方案可以有更高的吸引力。

四、結(jié)語

1.本研究通過對(duì)改用本研究設(shè)計(jì)的智能化養(yǎng)老服務(wù)前后住戶對(duì)各個(gè)服務(wù)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)得分進(jìn)行分析，可以得出采用智能化養(yǎng)老服務(wù)其各個(gè)服務(wù)類型的平均星級(jí)為4.3星，采用傳統(tǒng)的人工養(yǎng)老服務(wù)評(píng)級(jí)為3.8星，其在綜合評(píng)分上采用智能化的養(yǎng)老服務(wù)比傳統(tǒng)的養(yǎng)老服務(wù)高0.5個(gè)星級(jí)。

2.本研究通過對(duì)兩家采用不同的智能化養(yǎng)老服務(wù)設(shè)計(jì)方案的入住人數(shù)變化進(jìn)行分析，可以得出采用本研究設(shè)計(jì)養(yǎng)老服務(wù)方案的養(yǎng)老院的居住人數(shù)每個(gè)季度的居住人數(shù)增長約2%，采用文獻(xiàn)一中的養(yǎng)老服務(wù)方案的人數(shù)增加約1%，可以得出采用本研究設(shè)計(jì)的方案可以有更高的吸引力。

綜上所述，可以得出采用本研究設(shè)計(jì)的智能化養(yǎng)老服務(wù)可以使住戶擁有更大的滿意度，但是由于本研究設(shè)計(jì)方案并未長時(shí)間地在真實(shí)環(huán)境中運(yùn)行，可能會(huì)出現(xiàn)一定的偏差，需要更進(jìn)一步的研究。