黃蘇銘

（上海對外經(jīng)貿(mào)大學，上海201300）

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷進步，大眾的生活方式有了巨大的變化和創(chuàng)新，從接入互聯(lián)網(wǎng)到移動支付，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)深入到消費、出行、醫(yī)療、金融等多個領(lǐng)域，徹底改變了人們的生活方式。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，企業(yè)社會責任的推進方式也更加契合了信息時代的步伐，如阿里巴巴、騰訊等借助“公益寶貝”“螞蟻森林”“99 公益日”等項目已經(jīng)極大拓寬了社會公益的渠道。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)被逐漸發(fā)掘，巨大的利潤驅(qū)動，新產(chǎn)品的不斷研發(fā)，一些負面事件開始層出不窮，隱私泄露、網(wǎng)絡(luò)成癮、倫理風險等都在不斷挑戰(zhàn)著企業(yè)社會責任的踐行。不遠的將來，人工智能危機出現(xiàn)，不斷加大的貧富差距可能導致社會不穩(wěn)定，巨大的失業(yè)率可能引發(fā)個人價值危機，這時手握巨大財富的科技公司或大型企業(yè)又該如何展現(xiàn)他們對大眾的社會責任呢？本文將從人工智能角度入手，探討企業(yè)在開發(fā)人工智能產(chǎn)品時面臨的風險與困境，對企業(yè)在此方面應(yīng)承擔的社會責任提出一些可能的要求。同時，對未來可能因人工智能的大規(guī)模應(yīng)用而引發(fā)的失業(yè)危機做出預想，并就企業(yè)及企業(yè)家提出可能的對策來展現(xiàn)企業(yè)對社會責任的承擔。

二、背景

（一）企業(yè)社會責任

社會責任的概念最先出現(xiàn)于謝爾頓（Oliver Sheldon，1924）《管理的哲學》一書，他的觀點是社會利益高于公司盈利。學者Carroll（1979）認為企業(yè)應(yīng)從經(jīng)濟責任、倫理責任、法律責任和慈善責任四個方面來執(zhí)行社會責任（CSR），例如社會捐助活動、保護環(huán)境、贊助教育藝術(shù)文化事業(yè)、保護消費者權(quán)益等。隨著對企業(yè)與社會關(guān)系的認識加深，企業(yè)意識到向公眾展現(xiàn)其對社會責任的履行可以提高聲譽，從而提高其市場份額。隨著經(jīng)濟全球化的推進，企業(yè)社會責任逐漸被國際認同并默認成為對一流高標準企業(yè)的標簽?！暗拉偹箍沙掷m(xù)發(fā)展指數(shù)”“富時社會責任指數(shù)”以及RepuTex 企業(yè)社會責任基準等指標體系的創(chuàng)新和不斷完善，凸顯了國際社會對企業(yè)社會責任的日益重視。中國也在2006 年《公司法》的修訂中提出企業(yè)要承擔社會責任，不管是民營企業(yè)還是國企都要為中國企業(yè)社會責任的發(fā)展做出貢獻。

（二）人工智能

人工智能是關(guān)于支持模型建立的表示系統(tǒng)，其中模型是針對思維、感知和行動的模型。人工智能產(chǎn)生于上世紀50 年代，人工智能和深度學習在科技界引發(fā)熱議并被越來越多人了解源于杰弗里·辛頓團隊2012 年在一場國際計算機視覺競賽中的勝出，至此人工智能的巨大潛力讓富有想象力的研究人員和科技人員不斷開發(fā)出更有競爭力、更新穎的作品。根據(jù)李開復的描述，人工智能的發(fā)展應(yīng)用過程可以分為四波浪潮：一是互聯(lián)網(wǎng)智能化，即人工智能算法在應(yīng)用開發(fā)時被用作推薦引擎；二是商業(yè)智能化，即應(yīng)用人工智能對規(guī)模龐大的用戶數(shù)據(jù)進行挖掘，進而使商業(yè)分析更精確；三是實體世界智能化，即在現(xiàn)實世界中運用傳感器將現(xiàn)實的行為轉(zhuǎn)化為可被人工智能技術(shù)分析與優(yōu)化的數(shù)據(jù)；四是自主智能化，將機器制造、強大算法與感知能力相結(jié)合進而創(chuàng)造出能應(yīng)用于復雜生活場景的智能化機器。

三、人工智能浪潮下的企業(yè)社會責任問題

（一）公共數(shù)據(jù)與個人隱私

2018 年Facebook 數(shù)據(jù)泄露致使五千萬份用戶資料被非法竊取，2019 年Facebook 又面臨數(shù)據(jù)泄露。保護用戶的數(shù)據(jù)真的有那么難嗎？企業(yè)獲取用戶的數(shù)據(jù)與隱私從勾選一個方框開始，這時權(quán)力的不平等已經(jīng)建立，因為勾選就意味著用戶同意讓企業(yè)收集他們的個人信息并用于無法想象的規(guī)模層面，如被用于定向廣告或與未知第三方分享等。用戶處于要么接受要么放棄使用的劣勢地位，而閱讀多達幾十頁甚至上百頁的條款是不切實際的。然而為了打造更加智能化、更安全的社會，從用戶手中收集海量的消費和行為數(shù)據(jù)又是必不可少的。

如何平衡公共數(shù)據(jù)與個人隱私之間的天平，需要政府與企業(yè)的共同思考與承擔。首先，獲取數(shù)據(jù)應(yīng)合法，立法保護不可缺少。如歐盟出臺的《通用數(shù)據(jù)保護法案》對在歐盟內(nèi)收集和使用數(shù)據(jù)的行為進行約束；美國出臺《白皮書》等系列文件以期用改良的政策框架和法律規(guī)范來解決隱私保護的問題；中國《網(wǎng)絡(luò)安全法》的實行將對非法收集、買賣用戶數(shù)據(jù)的行為進行處罰。其次，加強行業(yè)以及企業(yè)的自律對隱私保護也尤為重要。處于優(yōu)勢地位的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)可以制定出符合中國國情的自律標準來引導行業(yè)中其他企業(yè)在制定自身政策時的傾向。對于企業(yè)而言，需要認識到應(yīng)該以隱私和安全為先，遵守法律規(guī)范，進行企業(yè)內(nèi)部的自律；同時在開發(fā)產(chǎn)品或網(wǎng)站時采用可靠的數(shù)據(jù)手段，將隱私保護原則落實到數(shù)據(jù)的全生命周期。在尊重用戶的基礎(chǔ)上培養(yǎng)用戶的信任和忠誠，將企業(yè)社會責任感融入企業(yè)的發(fā)展。

（二）被競爭的注意力

人工智能消費產(chǎn)品在各個方面顯著提升著生活品質(zhì)，但其對消費者精神上的威脅日益凸顯。科技的發(fā)展不是隨機的，在創(chuàng)造的所有科技的背后都隱藏著明確的目標，那個目標就是追求消費者的注意力。YouTube、Netflix 增加了自動播放下一個視頻的功能，F(xiàn)acebook 在大眾點擊播放按鍵前自動播放新聞推送中的所有視頻。同時精密的AI 算法也在屏幕背后不斷深入研究消費者的觀看行為，了解其個人喜好從而不斷推薦相似的內(nèi)容，其目的都在于建構(gòu)使用戶上癮的平臺機制，以更多點擊賺取更多的錢。

如何緩解人工智能帶來的對于人類精神上、欲望上的危機，可以從法律規(guī)定與企業(yè)自身改革兩方面入手。在精神安全方面，現(xiàn)有法律規(guī)定企業(yè)僅在消費者人身、財產(chǎn)安全兩方面承擔質(zhì)量保證的義務(wù)，因此還應(yīng)當將人工智能產(chǎn)品符合精神安全的規(guī)定納入企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的責任范圍。企業(yè)可以創(chuàng)造新的模型和責任系統(tǒng)，在平臺構(gòu)建和設(shè)計時就避免加入易致人成癮的內(nèi)容和程序，讓程序的黑箱更透明化。在引導理性消費方面，政府可以頒布與產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)相關(guān)的消費引導法律規(guī)范，鼓勵可持續(xù)性消費行為。企業(yè)也應(yīng)從社會責任層面引導消費者進行合理消費，提高消費者對可持續(xù)產(chǎn)品的辨識能力，同時加強對自身可持續(xù)性研發(fā)生產(chǎn)的約束責任。

（三）自動駕駛的困境

自動駕駛技術(shù)的出現(xiàn)不僅能因其安全性而大幅減小交通事故的死亡率，還能有效提高物流運輸以及交通通行的效率，對整個經(jīng)濟體系有很大的幫助。然而這項看似有利于人類社會的技術(shù)也可能會導致部分人群失業(yè)甚至失去生命，例如卡車、公交車駕駛員在自動駕駛普及后會失業(yè)，自動駕駛車輛也有可能因為自身故障而發(fā)生車禍。甚至有些情況還會讓企業(yè)陷入兩難的道德困境，當面臨突如其來的意外時是選擇避讓行人使乘客有可能受傷還是為了乘客的利益而撞傷他人？是選擇結(jié)果主義還是絕對主義的道德推理？這些倫理問題需要盡快得到解答，否則自動駕駛的發(fā)展就會舉步維艱。當然，企業(yè)不會因此就停下研發(fā)自動駕駛技術(shù)的步伐，但企業(yè)應(yīng)該在繼續(xù)探索的過程中保持谷歌秉持的謹慎態(tài)度：打造出完美產(chǎn)品，在自動駕駛的安全性大大超過人類駕駛后，再直接躍入人工智能全自動化。這種完美主義的模式可能不現(xiàn)實，但企業(yè)為了追求安全性而犧牲商業(yè)化節(jié)奏的責任感值得企業(yè)借鑒。

四、人工智能危機下的企業(yè)社會責任

隨著人工智能的快速發(fā)展，有人預測會出現(xiàn)就業(yè)危機及一系列的社會問題，學界關(guān)于人工智能對勞動力就業(yè)的影響主要有以下三種觀點:第一種觀點認為，人工智能將和人口結(jié)構(gòu)形成互補關(guān)系而非替代關(guān)系（David H.Autor，2015；Alexopoulos&Cohen，2016；朱敏等，2018）。第二種觀點認為，技術(shù)進步對勞動力就業(yè)同時存在“替代效應(yīng)”和“補償效應(yīng)”，進而總效應(yīng)存在不確定性（Kristina 等，2017）。第三種認為技術(shù)進步在改變勞動力市場就業(yè)結(jié)構(gòu)的同時，常規(guī)性崗位將逐漸被取代，原有崗位從業(yè)人員易被“極化”進入高端和低端勞動力市場（David Autor 等，2006；Maarten&Alan，2007），導致就業(yè)總量下降。

人工智能不會將高級任務(wù)分解成更多小任務(wù)，而是能完全接管可以利用數(shù)據(jù)優(yōu)化并且不需要社會互動的任務(wù)。結(jié)合人工智能的性質(zhì)，將職業(yè)按照結(jié)構(gòu)化程度與認知或社交程度分為四大類，見圖1。具有結(jié)構(gòu)化、弱社交特征的工作在未來面臨著被取代的高風險；結(jié)構(gòu)化、強社交以及非結(jié)構(gòu)化、弱社交這兩類工作雖然目前不會被完全替代，但隨著工作重組或技術(shù)進步，大量裁員的情況可能會出現(xiàn)。人工智能在未來不僅會造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)危機，也會將收入不平等這個裂縫變得更大，龐大的財富將會落入不斷崛起的科技巨擘以及頂尖科技人員手中，進而引發(fā)社會的不穩(wěn)定。為了應(yīng)對人工智能危機時代，中國的企業(yè)和企業(yè)家們也需要開始對企業(yè)進行重新構(gòu)思、重振企業(yè)的社會責任感、從新思維進行影響力投資。

圖1 在技術(shù)和認知程度對職業(yè)的劃分

（一）創(chuàng)造更多人機協(xié)作的新型服務(wù)型工作崗位

有調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在消費市場上顧客傾向于獲得一些由人親自提供的服務(wù)，而不是由沒有感情的機器人來提供。因此可以設(shè)想一種新的工作方式，即后臺的數(shù)據(jù)收集與處理、一些重復性的工作可以交由人工智能來完成，而處理面對面交流或需要想象力、創(chuàng)造力的任務(wù)則交由人類負責，這種人與機器的協(xié)作機制可以被企業(yè)采用進而創(chuàng)造更多人機共存的就業(yè)機會或優(yōu)化現(xiàn)有的工作減少被替代的風險。這種協(xié)作機制可以發(fā)揮人類的智慧與光芒，因為有關(guān)創(chuàng)意和關(guān)愛的工作人工智能幾乎無法完成。

如果對人機協(xié)作有大膽的猜想，AI 算法與疾病診斷的融合可能是一個不錯的想法。大多數(shù)患者可能不希望由一臺機器來告訴自己患有重病以及死亡率是多少，他們希望得到更人性化的服務(wù)，而市場和充滿想象力的企業(yè)家一定會創(chuàng)造出解決辦法，一種新的職業(yè)“關(guān)懷護理醫(yī)生”可能會誕生。他們需要了解診斷工具并學會操作，更需要具備心理學家的技能，在患者遭受心理創(chuàng)傷時以及在治療的過程中給予精神、情感上的支持。他們與人工智能完美協(xié)作，不僅給患者提供更準確、更全面的診斷，同時也能讓患者感受到他們急需的人性關(guān)懷。如今大部分醫(yī)院存在醫(yī)生數(shù)量短缺的限制，導致醫(yī)療成本增加的同時患者體驗到的醫(yī)療質(zhì)量卻在下降，而“關(guān)懷護理醫(yī)生”的產(chǎn)生不僅能大量增加就業(yè)機會，對患者來說也能得到更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

在其他領(lǐng)域企業(yè)與市場也能創(chuàng)造出大量人機協(xié)作的工作。如律師事務(wù)所的律師可以將法條整理以及一些常規(guī)研究任務(wù)交給算法，自己則可以專注于與客戶的溝通來提供更專業(yè)的服務(wù)。人工智能超市的出現(xiàn)將不再需要收營員，轉(zhuǎn)而需要雇傭更多具有高情商、能提供體貼服務(wù)的銷售人員。健康護理和私人護理，如全職育兒、照顧老人等工作也可以結(jié)合人工智能機器將服務(wù)升級。

（二）進行新形式的“影響力投資”

如果想要創(chuàng)造更多新型的服務(wù)類工作，只靠企業(yè)的創(chuàng)造力是不夠的，還需要風投企業(yè)的推動，將創(chuàng)新落實。影響力投資指義利并舉的投資，旨在獲得可觀回報的同時，也能產(chǎn)生積極的社會或環(huán)境影響。新形式的“影響力投資”可以描述為：風險投資人認為創(chuàng)造“人性服務(wù)”工作是體現(xiàn)社會責任的一種途徑，將大量的資金引入以人為本的服務(wù)項目中，如產(chǎn)后護理師、老人陪聊人員、順產(chǎn)麻醉師、兒童看護等。傳統(tǒng)風投信奉高風險、高回報，他們在投資多數(shù)企業(yè)前就早已明白只有極少數(shù)的創(chuàng)業(yè)公司會成功，但一旦成功回報就是呈幾何級數(shù)增長的。但創(chuàng)造“人性服務(wù)”崗位導向的影響力投資則不同，其回報可能長期才能體現(xiàn)且可能是線性增長的，因為服務(wù)型的業(yè)務(wù)需要人員根據(jù)特定情況一項一項去完成，無法實現(xiàn)簡單復制并快速擴張。因此大多數(shù)的傳統(tǒng)投資人不會對這類收益小且緩慢的項目感興趣，因此想創(chuàng)造更多新型的服務(wù)類工作需要風險投資人轉(zhuǎn)變心態(tài)，認識到他們這種新生態(tài)體系的影響力投資不僅能創(chuàng)造更多崗位，更能促進人與人之間的聯(lián)系、和諧社會的發(fā)展。

想讓傳統(tǒng)風險投資人轉(zhuǎn)變逐利心態(tài)并不是一件易事，這時就需要風投行業(yè)內(nèi)資歷老、志在引導創(chuàng)新和社會變革的風投高管們的引領(lǐng)，帶動那些年輕的、有資本希望做公益事業(yè)的風險投資人參與進來。他們有發(fā)掘優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)的洞察力，他們有來自希望提高就業(yè)的政府以及想承擔更大社會責任的企業(yè)資金，這些優(yōu)勢將創(chuàng)造出一種新影響力投資，在關(guān)注投入和回報的同時更專注于創(chuàng)造新就業(yè)，讓人工智能集聚的資本進行二次輸出作用于社會。

五、結(jié)語

中國作為全球第一消費大國，在未來也將成為全球最大的機器人市場，成為人工智能運用最廣泛、最深入的消費市場，那么人工智能革命帶來的沖擊和挑戰(zhàn)是不可避免的，如何更好地應(yīng)對需要企業(yè)在設(shè)計和應(yīng)用時更多地融入對社會責任的考量。面對預期可能的失業(yè)危機，需要企業(yè)用富有創(chuàng)意的方法培養(yǎng)出高效的人機協(xié)作關(guān)系，引領(lǐng)新一撥影響力投資注入以人為本的服務(wù)工作。如果更多的企業(yè)能承擔起更大的社會責任，利用好人工智能創(chuàng)造出來的財富，社會會變得更人性化、更有人情味。