周澤炯，劉 洋

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠，233030；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠，233030)

0 引言

農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效是按照一個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況來(lái)衡量該區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要指標(biāo)，通過(guò)對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，可以發(fā)現(xiàn)該區(qū)域農(nóng)業(yè)質(zhì)量以及農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力上存在的問(wèn)題.把握好農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效，提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有極大的促進(jìn)作用.

近年來(lái)，安徽省在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方面成效顯著.根據(jù)安徽省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年安徽省糧食產(chǎn)量居全國(guó)第4位，達(dá)到803億斤.雖然安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展活力和動(dòng)力不斷增強(qiáng)，但在各個(gè)市區(qū)存在農(nóng)業(yè)發(fā)展情況差異較大的情況.因此，通過(guò)對(duì)各個(gè)市區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，以此來(lái)研究全省整體的農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效水平，對(duì)于推動(dòng)安徽農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義.

現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)的研究比較廣泛，研究大致具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：第一，是關(guān)于農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效指標(biāo)體系的研究，陳飛[1]從安徽省林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出發(fā)，從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.該指標(biāo)體系的構(gòu)建為完善相關(guān)政策體系提供了建議，促進(jìn)了林業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.張超等[2]對(duì)精準(zhǔn)扶貧效果進(jìn)行量化分析，研究特困地區(qū)扶貧績(jī)效，以期促進(jìn)特困地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源合理配置及扶貧模式創(chuàng)新.精準(zhǔn)扶貧效果的量化分析對(duì)于完善“五位一體”格局、提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、促進(jìn)特困地區(qū)農(nóng)業(yè)資源合理配置具有重要意義.蔡祝海[3]通過(guò)構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展環(huán)境，提出了發(fā)展新型農(nóng)業(yè)績(jī)效的對(duì)策.該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)于提升及優(yōu)化新型農(nóng)產(chǎn)品績(jī)效具有理論指導(dǎo)和現(xiàn)實(shí)參考意義，從多維度找出了提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品效率的對(duì)策，對(duì)提升政策制定的適用與可行性意義重大.第二，是研究方法的多樣化，王洪煜[4]等使用兩步聚類、PSM模型以及IPWRA模型分析農(nóng)戶參與價(jià)值鏈活動(dòng)生產(chǎn)績(jī)效，提出提高小農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)能力的策略，為研究農(nóng)業(yè)績(jī)效發(fā)展提供了關(guān)鍵性思路.余永松[5]通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)發(fā)展要素需求預(yù)測(cè)DGM模型，基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的投入與產(chǎn)出績(jī)效進(jìn)行分析，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，提出對(duì)廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的對(duì)策和建議.該種研究農(nóng)業(yè)發(fā)展要素配置的方法對(duì)于未來(lái)的農(nóng)業(yè)發(fā)展資源部署起到借鑒作用.

上述研究成果具有現(xiàn)實(shí)的參考意義，但存在著研究?jī)?nèi)容單調(diào)、偏向定性研究、指標(biāo)不敏感、涵蓋面廣泛導(dǎo)致準(zhǔn)確性欠佳的問(wèn)題.基于上述研究成果，以安徽省為例，嘗試層次分析法結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以期提高安徽省農(nóng)業(yè)的發(fā)展程度.

1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 指標(biāo)選取

為了對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，我們借鑒孫浪華(2017)、宋俊秀(2019)的做法，從種植業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)等四個(gè)方面選取了近17個(gè)指標(biāo)，其具體的影響因子如下.

1)種植業(yè).種植業(yè)是農(nóng)業(yè)最重要的一個(gè)方面，其生產(chǎn)水平關(guān)系著整個(gè)國(guó)計(jì)民生.為了對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行更好的評(píng)價(jià)，我們從效益和成本分布選取了指標(biāo)，分別是糧食產(chǎn)量(C1)、播種面積(C2)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(C3)和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(C4).

2)林業(yè).陳飛(2016)對(duì)安徽省林業(yè)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，他發(fā)現(xiàn)林業(yè)在整個(gè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)體系中起到了很大的作用，但是目前還存在著林業(yè)自然資源有限、經(jīng)營(yíng)水平不高等缺點(diǎn).因此，我們也選取了一效益三成本指標(biāo)，分別是林業(yè)產(chǎn)值(C5)、林業(yè)面積(C6)、人工造林面積(C7)和封山育林面積(C8).

3)漁業(yè).中國(guó)漁業(yè)報(bào)指出近些年來(lái)大力發(fā)展?jié)O業(yè)，對(duì)漁業(yè)的六大方面進(jìn)行整治，使其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位逐漸增加[6].考慮到此因素，我們制定了淡水產(chǎn)品產(chǎn)值(C9)、漁業(yè)產(chǎn)值(C10)和漁業(yè)人均年工資水平(C11)三個(gè)效益指標(biāo)和地表水資源總量(C12)一個(gè)成本指標(biāo).

4)畜牧業(yè).科技進(jìn)步是驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展的根本動(dòng)力.隨著創(chuàng)新的快速發(fā)展，安徽省的畜牧業(yè)發(fā)展逐漸加快，雖然在農(nóng)業(yè)中占比不大，但卻是非常重要的一部分.我們從畜牧業(yè)中選取了大牲畜年末頭數(shù)(C13)、活家存欄只數(shù)(C14)、肉類產(chǎn)量(C15)與牧業(yè)產(chǎn)值(C16)四個(gè)效益指標(biāo)，還有放牧面積(C17)一個(gè)成本指標(biāo).

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

以安徽省下設(shè)的16個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，結(jié)合我們的指標(biāo)體系，從《安徽省林業(yè)局公報(bào)》、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽省畜牧局公報(bào)》中選取了2007-2019年安徽省16個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù).由于數(shù)據(jù)的類型、單位和數(shù)量級(jí)的差異，使得我們的研究對(duì)象具有一定的誤差性.

為了消除文章指標(biāo)體系中所涉及到的兩類指標(biāo)類型包括效益型和成本型指標(biāo)的差異，我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下的處理：

(1)

(2)

aij為判斷矩陣中元素，rij為標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的數(shù)據(jù)，j代表指標(biāo).

2 層次分析法對(duì)指標(biāo)權(quán)重的建立

2.1 研究方法

層次分析法就是建立遞階層次系統(tǒng)，以此來(lái)清楚的反映目標(biāo)層、決策層、對(duì)象層三者之間的關(guān)系，從而做出更好的決策或評(píng)價(jià)[7].利用此方法我們主要是確定相對(duì)于安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效中，種植業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)及各個(gè)具體指標(biāo)的權(quán)重，便于后面的綜合評(píng)價(jià).

2.2 研究步驟

層次分析法的主要步驟分為四步：

1)建立遞階層次結(jié)構(gòu).將農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效作為目標(biāo)層，種植業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)作為準(zhǔn)則層，下設(shè)的17個(gè)具體的指標(biāo)作為對(duì)象層，具體分布如圖1所示.

圖1 農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)圖

2)構(gòu)造比較判別矩陣.根據(jù)取值的規(guī)則，參考相關(guān)文獻(xiàn)按照下層對(duì)上層的重要性關(guān)系，我們對(duì)比較判別矩陣進(jìn)行構(gòu)建，具體的參考標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1.

表1 元素aij取值參考規(guī)則

3)單準(zhǔn)則下的排序和檢驗(yàn).此步驟主要是通過(guò)列向量歸一化、行向量求和、一致性檢驗(yàn)等，求出下一層指標(biāo)對(duì)上一層的權(quán)重關(guān)系，具體的計(jì)算公式如下：

(3)

(4)

(5)

(6)

A為一致矩陣，W表示歸一化后的最大特征根的特征向量，ωi為上下層元素之間相對(duì)重要性的排序權(quán)值，λmax為判斷矩陣的特征根，CI為一致性指標(biāo)，RI為衡量CI大小的隨機(jī)一致性指標(biāo)，CR為檢驗(yàn)系數(shù).

4)層次總排序.此步驟主要是計(jì)算對(duì)象層對(duì)目標(biāo)層之間的權(quán)重，并根據(jù)權(quán)重對(duì)指標(biāo)進(jìn)行排序，從最高層到最底層，以此來(lái)確定指標(biāo)的相對(duì)重要性.

2.3 研究結(jié)果

通過(guò)對(duì)衡量安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效的17個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，利用層次分析法建立遞階層次結(jié)構(gòu)，構(gòu)造比較判別矩陣，在單準(zhǔn)則下進(jìn)行排序和檢驗(yàn)，最后對(duì)每個(gè)指標(biāo)強(qiáng)弱關(guān)系進(jìn)行排序，得到權(quán)重及檢驗(yàn)結(jié)果.具體的數(shù)值見(jiàn)表2：

表2 層次排序的計(jì)算及檢驗(yàn)結(jié)果

從表2的結(jié)果中，我們可以發(fā)現(xiàn)不管是單方面的檢驗(yàn)還是總的一致性檢驗(yàn)，其結(jié)果均小于0.1，這都說(shuō)明滿足一致性要求.接著，我們求得對(duì)象層的具體指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重，其具體的結(jié)果如表3.

表3 指標(biāo)權(quán)重

鑒于表3，可以得到如下結(jié)論：從整體上看，種植業(yè)和畜牧業(yè)所占的比重較大，這說(shuō)明其對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)值最大，林業(yè)和漁業(yè)的占比相對(duì)較小，但是仍是重要的組成部分.從具體的每個(gè)層面來(lái)看，在四大產(chǎn)業(yè)中，都是該行業(yè)的總產(chǎn)值所占的比重最高，其余的所占的比例相對(duì)較低，這說(shuō)明農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效的評(píng)價(jià)中，總產(chǎn)值是極其重要的一個(gè)指標(biāo).同時(shí)，圖1中每個(gè)層面的每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重都被求得，因此，我們將上述求得的指標(biāo)值作為我們?cè)u(píng)價(jià)的權(quán)重向量.

3 模糊綜合評(píng)價(jià)

3.1 研究思路

對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效的評(píng)價(jià)，我們不能只看一個(gè)指標(biāo)，而應(yīng)該考慮多個(gè)方面的因素，這就是模糊綜合評(píng)價(jià)法[8].此模型主要是在確定指標(biāo)權(quán)重的條件下對(duì)原始數(shù)據(jù)的偏差模糊矩陣進(jìn)行乘積，從而得到最終的排序結(jié)果，同時(shí)，我們根據(jù)排序的結(jié)果進(jìn)行分類.

3.2 研究步驟

模糊綜合評(píng)價(jià)法主要分為四步：

1)建立相對(duì)優(yōu)屬度矩陣R，其指標(biāo)分為成本型和效益型，具體的計(jì)算見(jiàn)公式(1)和公式(2)；

2)建立各個(gè)具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重ωi(i=1，2，…，m)，其方法包括特征向量法、變異系數(shù)法、熵值法等等，本文采取層次分析法，其具體指標(biāo)的值為(0.216 2，0.101 7，0.536 0，0.146 0，0.583 6，0.225 4，0.133 3，0.057 6，0.257 6，0.577 9，0.108 5，0.056 1，0.062 8，0.137 9，0.246 2，0.437 9，0.115 2)；

3)確定綜合評(píng)價(jià)模型：

(7)

ωi、rij為不同層次指標(biāo)的權(quán)重，F(xiàn)i為綜合指數(shù).

3.3 研究結(jié)果

3.3.1 農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效年發(fā)展評(píng)價(jià)

通過(guò)對(duì)安徽省2007-2019年的農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效進(jìn)行綜合分析，我們得到了各個(gè)方面的具體的指數(shù)并賦予其排名，具體結(jié)果見(jiàn)表4.

從表4中，我們可以發(fā)現(xiàn)安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效呈現(xiàn)一個(gè)逐年遞增的狀態(tài)，只是局部的某年會(huì)有些許波動(dòng)，這說(shuō)明安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展建設(shè)上面日漸趨好，尤其是2015年以來(lái)取得了很大的突破.從四個(gè)行業(yè)的具體發(fā)展來(lái)看，也都與綜合評(píng)價(jià)指數(shù)一樣呈現(xiàn)一個(gè)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，這說(shuō)明四大行業(yè)得到了良好的導(dǎo)向，發(fā)展趨好，但是不同行業(yè)的得分情況存在著一定的差異，畜牧業(yè)的評(píng)分明顯低于其他三大行業(yè)，這說(shuō)明其對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率相對(duì)較低.

表4 安徽省農(nóng)業(yè)年績(jī)效綜合評(píng)價(jià)表

3.3.2 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效地區(qū)差異評(píng)價(jià)

了解到安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)的年排名情況，我們進(jìn)一步對(duì)安徽省每個(gè)地級(jí)市2019年的農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效的進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得到了各個(gè)市農(nóng)業(yè)發(fā)展的差異狀況，其結(jié)果見(jiàn)表5.

表5 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效地區(qū)評(píng)價(jià)表

根據(jù)表5的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況存在嚴(yán)重的地區(qū)差異.中部地區(qū)(六安、安慶、阜陽(yáng)、滁州、合肥)農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效評(píng)分都在2之上；北部地區(qū)(宿州、蚌埠、亳州等)農(nóng)業(yè)評(píng)分都在1.5～2之間，屬于農(nóng)業(yè)發(fā)展較好地區(qū)；南部地區(qū)發(fā)展相對(duì)較差，大多在1.5分以下；淮北和黃山評(píng)分都低于1，農(nóng)業(yè)發(fā)展成效最差.從各個(gè)具體的指標(biāo)來(lái)看，我們發(fā)現(xiàn)種植業(yè)和林業(yè)在各個(gè)市的評(píng)價(jià)指數(shù)都較高，漁業(yè)和畜牧業(yè)的波動(dòng)變化都較大.

為了對(duì)不同類別的城市進(jìn)行分類，我們依據(jù)綜合評(píng)價(jià)得分情況進(jìn)行分層，按照2分以上為第Ⅰ類城市，1.5～2分為第Ⅱ類城市，1～1.5分為第Ⅲ類城市，1分以下為第Ⅳ類城市.得到的安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效地區(qū)差異圖如圖2所示.

圖2 安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)地域分類圖

從圖2中，我們可以將六安、淮南、安慶、合肥、滁州劃分為第Ⅰ類城市，將蕪湖、宿州、亳州蚌埠劃分為第Ⅱ類城市，將淮南、宣城、馬鞍山、池州、銅陵劃分為第Ⅲ類城市，將黃山和淮北劃分為第Ⅳ類城市.通過(guò)劃分，我們發(fā)現(xiàn)安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是中部好，北部其次，南部最差的分布規(guī)律，同時(shí)，我們得出地域面積的大小和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度都會(huì)在一定程度上影響各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況的結(jié)論.

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié)論

基于多層次模糊綜合評(píng)價(jià)，構(gòu)建安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)體系，對(duì)2007-2019年安徽省農(nóng)業(yè)整體發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，同時(shí)對(duì)安徽省2019年下屬的16個(gè)市的績(jī)效差異和貢獻(xiàn)度進(jìn)行評(píng)析，判斷各個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效和地區(qū)差異情況，可以得到以下結(jié)論.

1)安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效呈現(xiàn)一個(gè)穩(wěn)步上升的趨勢(shì).從時(shí)間序列分析，2007-2019年農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，但各年上升的幅度有所差異.單從2019年截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，顯示出全省各市的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平都還不錯(cuò)，這表明近些年來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)這方面的投入取得了良好的成效，但其差距仍然存在，仍需要進(jìn)一步提高.

2)安徽省各市之間的農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效地區(qū)差異很多，空間上呈現(xiàn)中部發(fā)展好，南北發(fā)展一般的特點(diǎn).從2019年截面數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊統(tǒng)計(jì)分析顯示出各市的農(nóng)業(yè)發(fā)展差異較大，綜合評(píng)分最高的是阜陽(yáng)市達(dá)2.495 7，而最低的黃山市0.960 4，分差達(dá)到2.5倍左右.根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效得分從高到低，將安徽省16個(gè)市劃分為Ⅰ類、Ⅱ類城、Ⅲ類、Ⅳ類，基于空間分布我們發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展最好，南部農(nóng)業(yè)發(fā)展最差.

3)各維度績(jī)效不一，差異較為顯著.種植業(yè)、林業(yè)發(fā)展成效較好，漁業(yè)發(fā)展成效一般，而畜牧業(yè)的發(fā)展成效較差.從截面數(shù)據(jù)來(lái)看，安徽省各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效在不同維度差異較大，種植業(yè)、林業(yè)隸屬度相對(duì)較高且穩(wěn)定，漁業(yè)波動(dòng)較為劇烈，畜牧業(yè)最低且并不穩(wěn)定.

4.2 建議

根據(jù)上述的結(jié)論，從以下幾個(gè)方面提出相應(yīng)的建議.

1)持續(xù)加強(qiáng)安徽省的農(nóng)業(yè)建設(shè)，完善總體規(guī)劃，加強(qiáng)政策引導(dǎo)，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)要按照因地制宜的原則發(fā)展，并推動(dòng)農(nóng)林牧漁的聯(lián)合發(fā)展[9].要以自然條件為基礎(chǔ)，結(jié)合市場(chǎng)需求，將自身的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，例如在平原地區(qū)要加速發(fā)展種植業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，在山地丘陵地域適當(dāng)發(fā)展林業(yè)和畜牧業(yè).

2)加速數(shù)字化農(nóng)業(yè)的建設(shè)，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè).要提高各種高新技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的普及率，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，提高農(nóng)業(yè)的科技化水平[10].要進(jìn)一步整合和組織好科研院、農(nóng)科所、各層的技術(shù)人員，同時(shí)，大力支持專業(yè)組織、科研單位、高等院校、科技企業(yè)對(duì)技術(shù)的研發(fā)與推廣，逐步將各種高端技術(shù)營(yíng)業(yè)到農(nóng)村，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)興農(nóng)、技術(shù)助農(nóng)”的目標(biāo).

3)適當(dāng)縮小地區(qū)之間的發(fā)展差距，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)式發(fā)展.從分析的結(jié)果來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度和地區(qū)自然條件是影響差距的關(guān)鍵因素.因此，相關(guān)部門(mén)必須要在合理調(diào)整自然條件的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)地區(qū)之間的幫扶工作，發(fā)揮好龍頭市區(qū)對(duì)各個(gè)市區(qū)的輻射作用，通過(guò)提供技術(shù)、資金和勞動(dòng)力的援助，以及政府提供的政策方面的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“一帶多、一幫一”的發(fā)展模式，全面提升安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，逐步縮小地區(qū)差距.