毛麗麗　吳雅靜　周靜華　吳　軍　梁光健　黃璟嵐

廣西南寧市蠶農(nóng)高產(chǎn)技術(shù)需求影響因素研究——來自蠶桑生產(chǎn)主產(chǎn)區(qū)的調(diào)查

毛麗麗1吳雅靜1周靜華2吳軍1梁光健1黃璟嵐1

（1.廣西壯族自治區(qū)蠶業(yè)技術(shù)推廣站廣西南寧530007；2.廣西中農(nóng)富玉國際農(nóng)業(yè)科技有限公司廣西玉林537000）

文章通過發(fā)放問卷和實(shí)地走訪的方式對南寧蠶桑生產(chǎn)種植中蠶農(nóng)的技術(shù)需求進(jìn)行了實(shí)地調(diào)查。結(jié)果發(fā)現(xiàn)蠶農(nóng)性別、年齡、教育程度、兼業(yè)難易程度、勞動力人數(shù)、種植面積、高產(chǎn)技術(shù)認(rèn)知程度和身體健康共8個因素對蠶農(nóng)是否采納高產(chǎn)配套技術(shù)有顯著影響，主要結(jié)論如下：（1）主要從事技術(shù)工作的還是男性，男性對高產(chǎn)技術(shù)需求更多；（2）年紀(jì)越大的蠶農(nóng)對新高產(chǎn)技術(shù)需求越低；（3）教育和認(rèn)知程度越高，對高產(chǎn)技術(shù)需求越高；（4）高投入蠶農(nóng)為了規(guī)避風(fēng)險反而不愿意采納高產(chǎn)技術(shù)；（5）身體狀況越差的蠶農(nóng)對高產(chǎn)技術(shù)需求越加強(qiáng)烈；（6）勞動力投入越多的蠶農(nóng)越發(fā)需求高產(chǎn)技術(shù)。根據(jù)研究結(jié)論，提出了激發(fā)蠶農(nóng)采納新技術(shù)的動力，簡化技術(shù)流程步驟，開展集成式技術(shù)研發(fā)，加強(qiáng)示范區(qū)教育培訓(xùn)，重點(diǎn)培訓(xùn)種植大戶和定期強(qiáng)化培訓(xùn)的建議。

技術(shù)需求；蠶桑高產(chǎn)技術(shù)；影響因素；南寧

作為廣西主要蠶桑生產(chǎn)區(qū)域，南寧市對蠶桑生產(chǎn)技術(shù)需求的優(yōu)先順序及蠶農(nóng)在技術(shù)選擇決策中對不同類型技術(shù)的需求偏好不盡相同。從南寧市初步調(diào)研情況來看，蠶桑生產(chǎn)高產(chǎn)配套技術(shù)是對集成品種、灌溉、施肥、清除雜草、病蟲害防治等工作和成熟技術(shù)的系統(tǒng)性闡述，并用于當(dāng)?shù)匦Q桑生產(chǎn)指導(dǎo)，且取得了較為良好的成效。因此，高產(chǎn)配套技術(shù)是蠶農(nóng)致富增收的重要技術(shù)，同時也成為南寧市蠶桑生產(chǎn)種養(yǎng)戶的首要選擇。為了進(jìn)一步研究對此類生產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)生影響的因素，通過委托農(nóng)業(yè)農(nóng)村局或者蠶業(yè)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)，按照隨機(jī)發(fā)放調(diào)查問卷的方式進(jìn)行調(diào)研。問卷為委托調(diào)查員代為填寫，調(diào)查內(nèi)容針對各項極可能會影響生產(chǎn)管理的因素。通過整理總結(jié)，分析不同因素對蠶農(nóng)選擇技術(shù)的影響力，了解不同蠶農(nóng)的技術(shù)需求偏好與影響因素的關(guān)系，以期為南寧市政府部門相關(guān)決策提供參考，對提高蠶桑產(chǎn)量產(chǎn)生積極引導(dǎo)，促進(jìn)蠶桑生產(chǎn)技術(shù)的推廣工作，進(jìn)而推動南寧市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。

從相關(guān)研究現(xiàn)狀來看，科研界針對農(nóng)民技術(shù)需求與采納的研究成果相對較多。劉云等（2019）認(rèn)為現(xiàn)行的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式已經(jīng)發(fā)生了較大改變，導(dǎo)致基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作進(jìn)程緩慢，因此需要改變推廣模式以提高推廣效率[1]。廖星皓等（2019）則針對是否需要有償?shù)募夹g(shù)推廣模式來提高推廣效率，以及這個模式是否可以提高推廣效率進(jìn)行了探討[2]。鐘高輝（2019）則認(rèn)為貧困地區(qū)的推廣條件不好，應(yīng)當(dāng)改善貧困地區(qū)的推廣條件[3]。還有唐洪松等（2018）考慮從農(nóng)戶資本積累對農(nóng)藥使用技術(shù)的影響來進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)資本積累對某些技術(shù)需求的影響并不顯著[4]。付金山（2017）則從農(nóng)戶的心理因素來對培訓(xùn)基層進(jìn)行研究，認(rèn)為心理因素對于技術(shù)需求采納產(chǎn)生了一定影響[5]。綜合以上這些角度，文章選取南寧市蠶桑主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行調(diào)研，運(yùn)用實(shí)證分析探究哪些因素最容易影響蠶農(nóng)的高產(chǎn)技術(shù)需求。

1 樣本點(diǎn)與樣本蠶農(nóng)情況

綜合數(shù)據(jù)需要從可獲得性、便利性、區(qū)域覆蓋、經(jīng)濟(jì)條件和規(guī)模大小比例等因素考慮，選取橫縣、邕寧區(qū)、隆安縣、馬山縣、上林縣等地區(qū)的蠶農(nóng)進(jìn)行調(diào)查。采用面對面詢問或者電話訪問等調(diào)查方式，發(fā)放問卷總樣本數(shù)為180，最后收回問卷179 份，有效問卷為175 份，有效答卷率達(dá)到97%，符合基本統(tǒng)計調(diào)查規(guī)范要求。得到的有效問卷有175 份，就意味著有175 戶配合并且完成了這次調(diào)研。從性別比例來看，女性占調(diào)研總數(shù)的53%，男性占調(diào)研總數(shù)的47%，從事生產(chǎn)活動的男女比例相當(dāng)，分別為93 人和82 人；從年齡分布情況看，年齡在46 歲～60 歲的農(nóng)戶有106 人，占調(diào)研總數(shù)的61%，18 歲～45 歲以及60 歲以上的農(nóng)戶合計69 人，占比為39%，可以發(fā)現(xiàn)勞動力主要集中在46 歲～60 歲年齡段；在受教育程度上，接受過初中和高中教育的分別有96 人和15 人，文化程度為小學(xué)的有64 人，依次占調(diào)研總數(shù)的55%、9%和36%；健康狀況上，身體不太好和一般的分別有13 人和92 人，而健康的蠶農(nóng)有70 人，依次占調(diào)研總數(shù)的7%、53%和40%；在桑園種植面積上，6 畝～10 畝、10 畝～20 畝的占比最大，分別有97 人和69 人，占調(diào)研總數(shù)的95%，可以發(fā)現(xiàn)基本種植面積都集中在10 畝左右。

2 模型的構(gòu)建與分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)構(gòu)建

數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村局和蠶業(yè)推廣機(jī)構(gòu)的調(diào)查整理歸納。描述性統(tǒng)計的計算在MicrosoftExcel 2007中實(shí)現(xiàn)，最小二乘回歸模型在Stata 13上完成。再設(shè)計控制變量用于有效解釋蠶農(nóng)高產(chǎn)配套技術(shù)，其解釋變量和控制變量選取如下。在選取指標(biāo)時主要考慮認(rèn)知程度和要素稟賦兩類指標(biāo)。創(chuàng)新擴(kuò)散理論指出創(chuàng)新擴(kuò)散包含了解階段、興趣階段、評估階段、試驗階段和采納階段五個階段，農(nóng)業(yè)推廣技術(shù)擴(kuò)散也遵循類似的規(guī)律。在認(rèn)知程度和要素稟賦兩大類指標(biāo)中，影響自我認(rèn)知程度的來自教育、性別、健康狀況、是否兼業(yè)、兼業(yè)難度和技術(shù)認(rèn)知程度，而家庭勞動力數(shù)、家庭耕地面積主要影響要素稟賦指標(biāo)。這兩類指標(biāo)中，自我認(rèn)知程度主要影響了解階段、興趣階段、評估階段；在試驗階段和采納階段，對要素稟賦投入和管理效率都會造成一定依賴，而自我認(rèn)知程度會有較大幅度提高，但是提高程度和自我認(rèn)知的影響因素作用效果大小有著密切聯(lián)系。

2.2 二元邏輯回歸模型

利用二元邏輯回歸模型觀測被解釋變量和解釋變量之間的傾向性和相關(guān)因素影響，以研究這些因素哪些更有影響力[6]。建立對數(shù)二元選擇回歸模型，邏輯分布（Logisticdistribution）公式模型如下：

被解釋變量，即為蠶農(nóng)選擇高產(chǎn)配套技術(shù)的意愿，而為解釋變量，即影響蠶農(nóng)選擇蠶桑生產(chǎn)高產(chǎn)配套技術(shù)的因素（如性別、年齡、身體健康、受教育程度、是否兼業(yè)、兼業(yè)難度、家庭勞動力數(shù)、家庭耕地面積、是否需要他人提供農(nóng)機(jī)具、技術(shù)認(rèn)知程度等），1和2分別表示的是1、2的系數(shù)，表示的是隨機(jī)干擾項。

基于數(shù)據(jù)特性、研究對象和模型內(nèi)在計算的綜合考慮，在模型運(yùn)行前需要給解釋變量和被解釋變量分別賦值：其中蠶農(nóng)需求高產(chǎn)技術(shù)取1，不需求高產(chǎn)技術(shù)取0；蠶農(nóng)為男性取1，女性取0；接受過小學(xué)、初中、高中和大專及以上教育分別取1～4；愿意兼業(yè)的蠶農(nóng)取1，不愿意取0；覺得兼業(yè)難度小的取1，難度大的取0；蠶農(nóng)身體健康、身體一般和不健康分別取2、1和0；對技術(shù)不了解取0，了解取1，十分了解取2；年齡、家庭勞動力數(shù)、家庭耕地面積這些解釋變量取實(shí)際數(shù)值。

3 實(shí)證結(jié)果分析

表1為回歸結(jié)果，標(biāo)有“*”的都對高產(chǎn)配套技術(shù)需求有顯著影響，其中“***”表示通過1%的顯著性水平檢驗，“**”表示通過5%的顯著性水平檢驗，“*”表示通過10%的顯著性水平檢驗。1%最顯著，5%次之，10%最差。系數(shù)的符號表示對蠶桑生產(chǎn)高產(chǎn)配套技術(shù)的影響方向，如果是負(fù)的，就是有負(fù)向的影響，正的就是正向的影響（促進(jìn)采納蠶桑生產(chǎn)高產(chǎn)配套技術(shù)）。括號中的數(shù)據(jù)表示標(biāo)準(zhǔn)差。

通過回歸結(jié)果可以看出，接受調(diào)查的蠶農(nóng)的性別、年齡、教育程度、兼業(yè)難易程度、家庭勞動力人數(shù)、家庭耕地面積、技術(shù)認(rèn)知程度和身體健康因素對蠶農(nóng)是否采納高產(chǎn)配套技術(shù)有顯著影響。

（1）性別因素影響顯著且與高產(chǎn)技術(shù)需求程度成正向相關(guān)，說明男性蠶農(nóng)更加愿意采納高產(chǎn)技術(shù)，在生產(chǎn)中主要從事技術(shù)工作的是男性。

（2）蠶農(nóng)的年齡與高產(chǎn)技術(shù)需求成負(fù)向相關(guān)，說明年紀(jì)大的蠶農(nóng)趨近于保守，對新高產(chǎn)技術(shù)需求不高，更習(xí)慣于使用過去掌握的生產(chǎn)技術(shù)。

（3）隨著接受的教育程度提高，蠶農(nóng)更為容易相信高產(chǎn)技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)效益，更愿意采納高產(chǎn)技術(shù)。此外，高產(chǎn)技術(shù)認(rèn)知程度與高產(chǎn)技術(shù)需求顯著并且正向相關(guān)也說明這個問題，能較為容易說明認(rèn)知因素的重要性。

（4）一般來說，種植面積越大，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中需要投入的要素越多，同時承擔(dān)的風(fēng)險也越大，極有可能對高產(chǎn)技術(shù)采取保守需求態(tài)度，更趨向于使用已有的技術(shù)來穩(wěn)定現(xiàn)有規(guī)模效益。

（5）身體越不健康的蠶農(nóng)越是希望通過高產(chǎn)集成技術(shù)減輕勞動強(qiáng)度，避免更多工時的投入，并獲得更高產(chǎn)量。

（6）勞動力投入較多的蠶農(nóng)，說明其是以蠶桑生產(chǎn)為主業(yè)，對高產(chǎn)技術(shù)的需求會更加強(qiáng)烈，這不難解釋在一定量勞動力投入范圍內(nèi)，其更加希望采納高產(chǎn)技術(shù)。

也可以發(fā)現(xiàn)兼業(yè)化的意愿、是否兼業(yè)化和是否需要他人提供農(nóng)具這三個因素并未顯著影響蠶農(nóng)對高產(chǎn)技術(shù)的采納，說明兼業(yè)化這個行為本身對高產(chǎn)技術(shù)采納并無太大影響，且在蠶桑生產(chǎn)中較少有機(jī)會需要他人提供生產(chǎn)工具。

表1二元邏輯回歸模型結(jié)果

變量系數(shù) 性別0.087 8**（0.166） 年齡-0.079 6*（0.118） 受教育程度0.044 8***（0.131） 是否愿意找到非農(nóng)工作-0.106（0.208） 是否容易找到非農(nóng)工作0.038 2（0.176） 家庭勞動力數(shù)0.165**（0.129） 家庭種植面積-0.049 6**（0.113） 是否需要他人提供農(nóng)機(jī)具0.207（0.139） 高產(chǎn)技術(shù)認(rèn)知0.048 8***（0.186） 身體健康-0.529**（0.652） 身體一般-0.434（0.672） 常數(shù)項0.922***（0.942） PseudoR20.341 3

注：***<0.01；**<0.05；*<0.1。

4 結(jié)語

基于研究結(jié)論，可以發(fā)現(xiàn)在高產(chǎn)技術(shù)需求上，還是十分遵循擴(kuò)散理論中通過技術(shù)推廣不斷提高自我認(rèn)知和對技術(shù)認(rèn)知的能力的關(guān)鍵性。

一是激發(fā)蠶農(nóng)采納新技術(shù)的動力，新技術(shù)的出現(xiàn)往往需要很長的時間才能讓蠶農(nóng)認(rèn)知和接納，在推廣中激發(fā)內(nèi)生動力往往能縮短采納時間，提高推廣效率；二是簡化技術(shù)流程步驟，開展集成式技術(shù)研發(fā)，蠶農(nóng)的受教育程度大多不高，越簡單或者簡化的高產(chǎn)技術(shù)往往越容易被蠶農(nóng)采納，集成式技術(shù)的步驟也會相對減少，避免蠶農(nóng)出現(xiàn)不規(guī)范的做法；三是加強(qiáng)示范區(qū)教育培訓(xùn)，重點(diǎn)培訓(xùn)種植大戶，在有限的推廣教育資源中，選擇示范區(qū)或者大戶作為主要推廣對象，可以起到強(qiáng)烈的示范效果，看到效果后，其他小散蠶農(nóng)往往更容易相信高產(chǎn)技術(shù)；最后定期強(qiáng)化培訓(xùn)，技術(shù)在實(shí)際推廣中可能遇到的情況較為復(fù)雜，蠶農(nóng)往往不能夠一下子就深刻理解，需要不斷強(qiáng)化才能確保高產(chǎn)技術(shù)發(fā)揮最大效益。

[1]劉云,王銳,魯榮.基于農(nóng)戶需求視角的基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣方式轉(zhuǎn)變研究[J].農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備,2019(12):137,140.

[2]廖星皓,黃小鈺.農(nóng)民對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣組織有償服務(wù)需求分析[J].種子科技,2019,37(15):165,168.

[3]鐘高輝.貧困地區(qū)農(nóng)民對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的需求分析[J].湖北農(nóng)機(jī)化,2019(12):11.

[4]唐洪松,劉維忠,蘇洋.農(nóng)民資本積累對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)需求的影響研究——基于新疆452名新型職業(yè)農(nóng)民的調(diào)查[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報,2018,17(3):350-356.

[5]付金山.農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的基礎(chǔ)與農(nóng)民心理需求分析[J].中國高新區(qū),2017(15):187.

[6]魏昊,夏英,李蕓.信貸需求抑制視角下農(nóng)戶環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020(1):56-66,164.

S883

A

2095-1205(2021)08-11-03

10.3969/j.issn.2095-1205.2021.08.05

毛麗麗（1986- ），女，壯族，廣西來賓人，本科，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)師，研究方向為蠶桑產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究及蠶桑服務(wù)。