李星

（福建省海洋預(yù)報(bào)臺(tái)，福建 福州 350003）

1 引言

福建省連江縣海洋捕撈、養(yǎng)殖和水產(chǎn)加工業(yè)發(fā)達(dá)。2018年漁業(yè)產(chǎn)值212.48億元，占連江縣第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的近九成，水產(chǎn)品產(chǎn)量110.3萬(wàn)噸[1]，位列全省第一。連江黃岐半島位于福建省東部海岸，北面有羅源灣和三沙灣，南面是閩江出海口，呈現(xiàn)東西長(zhǎng)南北窄的形狀特點(diǎn)。黃岐半島附近海域一直是福建赤潮的高發(fā)地帶[2]，一方面特殊的地形特征容易導(dǎo)致水體交換不良，另一方面養(yǎng)殖業(yè)的繁榮發(fā)展加劇了海水富營(yíng)養(yǎng)化[3]。了解赤潮發(fā)生因子與該海域赤潮的關(guān)聯(lián)特性，能在一定程度上實(shí)現(xiàn)對(duì)赤潮的提前預(yù)警，減少養(yǎng)殖戶的損失。

赤潮的生消發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，具體原因尚無(wú)定論，但普遍認(rèn)為與氣溫、風(fēng)力、SST、pH、溶解氧和無(wú)機(jī)鹽等幾十種孕災(zāi)因子相關(guān)，涉及生物、化學(xué)、氣象、水文和人為活動(dòng)等多個(gè)方面[4-7]。海表面溫度（Sea Surface Temperature，SST）是水文環(huán)境中重要的孕災(zāi)因子之一，張健等[8]在研究與赤潮相關(guān)的環(huán)境因子中，發(fā)現(xiàn)東海沿海赤潮發(fā)生的最適SST區(qū)間為25～33℃，SST與赤潮發(fā)生呈顯著正相關(guān)。萬(wàn)艷[9]在研究平潭海域夜光藻赤潮與水溫的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)，溫暖的水溫背景更有利于赤潮的發(fā)生，在赤潮發(fā)生的前1 d，氣溫靠近最適宜赤潮發(fā)生的水溫。Hwang等[10]應(yīng)用自組織映射（Self-Organizing Map，SOM）技術(shù)研究了韓國(guó)赤潮發(fā)生時(shí)的SST特征以及SST的變化規(guī)律。對(duì)于赤潮生消發(fā)展與多種孕災(zāi)因子的關(guān)系研究有很多[11-12]，但以單一因子作為對(duì)象的深入研究卻不多。本文將開展黃岐半島海域SST與赤潮發(fā)生的特征相關(guān)性研究，旨在挖掘SST對(duì)赤潮生消的影響，提升赤潮災(zāi)害應(yīng)急處置能力。

2 數(shù)據(jù)資料

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自2000—2019年《福建省海洋災(zāi)害公報(bào)》[13]中赤潮災(zāi)害過(guò)程的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，包括赤潮發(fā)生海域、起止時(shí)間、持續(xù)天數(shù)、最大面積、優(yōu)勢(shì)藻種和經(jīng)濟(jì)損失等。SST場(chǎng)資料采用美國(guó)環(huán)境預(yù)報(bào)中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP）的FNL（Final Operational Global Analysis）再分析SST資料，空間分辨率為1°×1°，時(shí)間間隔為6 h。SST月平均資料來(lái)自NCEP再分析數(shù)據(jù)集。

觀測(cè)資料選取黃岐半島附近浮標(biāo)搭載的兩個(gè)溫鹽傳感器傳回的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。站點(diǎn)1（119.7047°E，26.3573°N）在黃岐半島北側(cè)，位于羅源灣內(nèi)，SST數(shù)據(jù)從2014年6月—2019年12月；站點(diǎn)2（119.8752°E，26.3600°N）在同心灣漁排養(yǎng)殖區(qū)內(nèi)，SST數(shù)據(jù)從2015年8月—2019年12月。這兩處數(shù)據(jù)為逐小時(shí)數(shù)據(jù)，連續(xù)性較好且具有代表性，在本文研究時(shí)段的數(shù)據(jù)質(zhì)量較好。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)格式標(biāo)準(zhǔn)化處理、質(zhì)量控制和非均一性檢驗(yàn)。

3 連江黃岐赤潮概況

據(jù)《福建省海洋災(zāi)害公報(bào)》統(tǒng)計(jì)，2000—2019年20 a中福建近岸共發(fā)生233起赤潮事件，赤潮高發(fā)區(qū)集中在廈門、霞浦、連江、平潭和泉州，從北到南基本覆蓋了整個(gè)福建沿海。廈門為赤潮發(fā)生最頻繁的海域，高達(dá)54起，其次是霞浦，49起，連江，32起。但近5 a（2015—2019年）僅發(fā)生32起，平均每年6.4起，發(fā)生頻率顯著減少，發(fā)生最頻繁的海域依次是泉州、霞浦和連江。

在2000—2019年連江海域發(fā)生的赤潮中，有25起發(fā)生在黃岐半島附近海域，累計(jì)發(fā)生總天數(shù)166 d，平均持續(xù)6.64 d；近5 a連江發(fā)生的赤潮則全部發(fā)生在黃岐半島附近海域。每年的3—9月為福建省赤潮的高發(fā)時(shí)段，黃岐赤潮則主要暴發(fā)于4—6月（見(jiàn)圖1），3月、8月和9月偶有赤潮，7月沒(méi)發(fā)生過(guò)赤潮，5月發(fā)生次數(shù)最多，為11次，且赤潮種類較為多樣。

圖1 連江黃岐赤潮第一優(yōu)勢(shì)藻種統(tǒng)計(jì)

不同藻類的最適溫度、適溫范圍和耐受范圍不盡相同[14]，從監(jiān)測(cè)的第一優(yōu)勢(shì)藻種來(lái)看，具有一定的規(guī)律性。出現(xiàn)頻率最高的中肋骨條藻，發(fā)生時(shí)間最早，且由于中肋骨條藻為廣溫性藻種，所以在3—6月很常見(jiàn)；其次為東海原甲藻，5—6月出現(xiàn)較為集中。進(jìn)入夏季，由于氣溫和SST較高，藻類生長(zhǎng)受到抑制，增殖數(shù)量銳減，維持在較低水平。

從20 a統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，赤潮第一優(yōu)勢(shì)藻種多為無(wú)毒藻種，但在復(fù)雜的赤潮生物中，往往還有第二和第三優(yōu)勢(shì)種且具有毒性，甚至第一優(yōu)勢(shì)種會(huì)變換更替，這對(duì)于養(yǎng)殖業(yè)或多或少會(huì)造成損失。例如，2019年5月23日在連江發(fā)生的赤潮，第一優(yōu)勢(shì)種為夜光藻，24日第一優(yōu)勢(shì)種變更為東海原甲藻，26日米氏凱倫藻密度增加成為第二優(yōu)勢(shì)種，之后密度減弱，整個(gè)過(guò)程中始終伴有具有毒性的米氏凱倫藻和短凱倫藻，雖未達(dá)到基準(zhǔn)密度，但產(chǎn)生的毒素對(duì)海洋生物可能是致命的。

4 SST對(duì)赤潮的影響分析

由于SST觀測(cè)數(shù)據(jù)有限，2016—2017年該海域沒(méi)有發(fā)生赤潮的記錄，結(jié)合有觀測(cè)數(shù)據(jù)且發(fā)生赤潮的年份，我們選擇對(duì)2015—2019年的5次赤潮過(guò)程（見(jiàn)表1）的SST進(jìn)行研究。

表1 2015—2019年黃岐半島附近海域發(fā)生的赤潮事件

4.1 SST時(shí)空分布

近5 a，黃岐海域有2 a沒(méi)有觀測(cè)到赤潮，2015年4月和2018年4月各發(fā)生1起中肋骨條藻無(wú)毒赤潮，2018年6月發(fā)生米氏凱倫藻有毒赤潮，2019年5月發(fā)生2起夜光藻無(wú)毒赤潮。

利用FNL的再分析數(shù)據(jù)繪制的赤潮發(fā)生當(dāng)天SST的分布情況來(lái)看（見(jiàn)圖2），在羅源灣內(nèi)和同心灣養(yǎng)殖區(qū)SST等值線基本與岸線平行，越靠近岸邊溫度梯度變化越大。赤潮多發(fā)海域赤潮發(fā)生時(shí)的SST從18～26℃均有出現(xiàn)，不過(guò)由于各藻種的最適宜溫度不同，增殖為赤潮災(zāi)害的第一優(yōu)勢(shì)種也不同。

圖2 赤潮發(fā)生時(shí)黃岐半島海域SST分布

中肋骨條藻是典型的廣溫廣鹽性赤潮生物，在10～34℃均可生存，最適溫度為25℃。2015年4月7日和2018年4月12日中肋骨條藻赤潮暴發(fā)的同心灣附近海域SST為18～20℃，是此海域中在偏低SST環(huán)境暴發(fā)較早的赤潮藻種。兩起赤潮均持續(xù)3 d就消亡了，消亡時(shí)SST為15℃和20℃。

米氏凱倫藻雖然也為廣溫廣鹽性種類，但20 a的統(tǒng)計(jì)表明，該藻種在黃岐半島出現(xiàn)在5月底—6月初，根據(jù)當(dāng)?shù)豐ST觀測(cè)資料，發(fā)現(xiàn)此時(shí)SST普遍已經(jīng)達(dá)到25℃，因此可判斷此海域暴發(fā)米氏凱倫藻赤潮最適溫度在25℃左右。姚煒民等[15]通過(guò)2005年浙江海域米氏凱倫藻赤潮的連續(xù)監(jiān)測(cè)分析，發(fā)現(xiàn)浙江暴發(fā)米氏凱倫藻的最佳SST為23.4～23.8℃，這就說(shuō)明同一赤潮生物在不同海域表現(xiàn)出不同的生態(tài)習(xí)性。2018年米氏凱倫藻赤潮發(fā)生在6月，天氣系統(tǒng)較為穩(wěn)定，SST已達(dá)26℃，但隨著溫度繼續(xù)升高，過(guò)高的水溫不適合赤潮的發(fā)展和維持，赤潮持續(xù)了6 d后消亡。

夜光藻在16～25℃均可生存，最適溫度為22℃[16]。2019年5月的兩次夜光藻赤潮同樣發(fā)生在同心灣附近海域，SST在22℃左右。5月23日赤潮持續(xù)了14 d，在此期間SST始終維持在23℃左右，如此小的溫度波動(dòng)為赤潮的維持創(chuàng)造了有利條件，在消亡前2 d SST才上升至25℃，導(dǎo)致其消亡。

把赤潮發(fā)生時(shí)的日均SST與5 a同期平均值進(jìn)行對(duì)比（見(jiàn)表2），可以看出在赤潮高發(fā)期的5—6月，黃岐半島附近海域的SST為22～26℃，與5 a同期平均值差不多，為多數(shù)赤潮藻種適宜生長(zhǎng)的溫度。但觀察在首次赤潮發(fā)生較早的年份中，初春SST較5 a同期明顯偏高，因此可以認(rèn)為SST異常偏高是引起赤潮提早發(fā)生的重要原因之一。

表2 赤潮發(fā)生和消亡時(shí)SST與5 a同期平均值對(duì)比

4.2 SST變化對(duì)赤潮的影響

從連江黃岐附近海域5 a的SST變化來(lái)看，季節(jié)內(nèi)震蕩較大，最低日均溫8.9℃，最高日均溫達(dá)31℃，單日最高SST出現(xiàn)34℃。在赤潮多發(fā)的4—6月，除了沒(méi)有明顯天氣系統(tǒng)影響，水體條件穩(wěn)定，還有一個(gè)重要因素就是此時(shí)的SST基本達(dá)到了非常適宜赤潮生物生長(zhǎng)的水平。

在冬春季節(jié)轉(zhuǎn)換過(guò)程中，冷空氣天氣系統(tǒng)對(duì)福建的影響逐漸減小，南海夏季風(fēng)基本都在5月左右正式建立，7月到達(dá)極盛期[17-19]，但其實(shí)從3月起夏季風(fēng)就開始影響中國(guó)華南沿海，然后以漸進(jìn)和急進(jìn)兩種方式向北推進(jìn)[20]。南海夏季風(fēng)帶來(lái)了暖濕空氣，水溫持續(xù)升高，風(fēng)浪較小，在這種高溫、高濕和無(wú)風(fēng)浪的條件下，能夠促進(jìn)藻類繁殖[21]。從圖3可以看出，3月開始SST變化趨勢(shì)出現(xiàn)拐點(diǎn)，開始緩慢升高，4月SST普遍超過(guò)15℃，并呈現(xiàn)持續(xù)升高的趨勢(shì)，7月SST接近30℃，赤潮藻種的生長(zhǎng)再次受到了抑制。

由于SST變化是一個(gè)緩慢的過(guò)程，所以以5 d SST變化率作為研究SST變化的指針，時(shí)間范圍包括赤潮發(fā)生盛期的前1 M—后1 M，即3—7月。5 d SST的變化范圍在5℃以內(nèi)，是類似正弦波的曲線，在SST緩慢上升的過(guò)程中，存在增溫和降溫的交替出現(xiàn)。

2015年全球經(jīng)歷了一次超強(qiáng)厄爾尼諾（El Ni?o）事件，此時(shí)黃岐海域3—7月的5 d SST變化率比其他年份的震蕩周期更有規(guī)律，周期為0.5 M，1 M內(nèi)大約出現(xiàn)兩次振幅相當(dāng)?shù)纳郎睾徒禍兀ㄒ?jiàn)圖3a）。由于升溫和降溫的幅度較大，且每次基本都能達(dá)到2℃以上，因此雖然出現(xiàn)的最大5 d變化率為+3.72℃和最小5 d變化率為-4.95℃，遠(yuǎn)超其他年份，但平均值卻是5 a最低，方差為5 a最大（見(jiàn)表3）。2015年SST變化特點(diǎn)是沒(méi)有劇烈波動(dòng)，且具有較長(zhǎng)的穩(wěn)定上升和下降時(shí)間，對(duì)赤潮藻種生長(zhǎng)是有利的。

表3 黃岐海域2015—2019年3—7月的5 d SST變化率統(tǒng)計(jì)

2016年和2017年在黃岐海域沒(méi)有監(jiān)測(cè)到赤潮事件，5 d的SST平均變化率為+0.49℃和+0.46℃，最大變化率都未達(dá)到3℃，方差較小。但值得注意的是雖然最小值為-3.81℃和-2.99℃，但在5 M中僅出現(xiàn)一次這樣的劇烈降溫，且都出現(xiàn)在盛期開始前和接近結(jié)束的時(shí)候，變化率波動(dòng)的范圍基本處于正半軸，也就是持續(xù)升溫，降溫時(shí)間較少幅度較小，升溫的幅度小且周期短。2018年和2019年平均SST變化率為+0.47℃和+0.45℃，5 d SST變化范圍較前3 a小，變化率在-2.5～2.9℃之間，波動(dòng)頻繁，周期短。

通過(guò)對(duì)比，發(fā)生赤潮年份的平均SST變化率與不發(fā)生赤潮的年份相近，3—7月的5 d最大SST變化率均超過(guò)2.7℃，方差超過(guò)0.96，也就是說(shuō)赤潮發(fā)生年份的海水變化較為劇烈，特別是升溫的幅度。與發(fā)生赤潮時(shí)間標(biāo)志（見(jiàn)圖3的“▲”）綜合來(lái)看，在5次赤潮事件發(fā)生前，有3次的SST有較大上升，幅度在2～3℃。這3次赤潮事件均為當(dāng)?shù)禺?dāng)年的首次赤潮事件，而后發(fā)生的第二次赤潮事件對(duì)SST變化的響應(yīng)沒(méi)有首次那么明顯。

圖3 2015—2019年黃岐海域日均SST和5 d海溫變化率（▲為赤潮發(fā)生標(biāo)志）

SST變化對(duì)赤潮消亡也有重要作用。在研究的赤潮事件中，2015年4月中肋骨條藻赤潮在消亡前受冷空氣影響，溫度迅速下降至15℃，終結(jié)了此次赤潮。2019年5月持續(xù)了14 d的夜光藻赤潮消亡前，也發(fā)現(xiàn)2 d內(nèi)SST從23℃上升到25℃。雖然SST的變化多依賴強(qiáng)天氣過(guò)程，但SST的快速變化卻可能直接加速赤潮的發(fā)生和消亡。

4.3 海氣相互作用對(duì)赤潮的影響

2015年全球經(jīng)歷了一次超強(qiáng)的厄爾尼諾事件，發(fā)生在熱帶太平洋地區(qū)的厄爾尼諾和南方濤動(dòng)（El Ni?o-Southern Oscillation，ENSO）現(xiàn)象是年際氣候變化中的最強(qiáng)信號(hào)。美國(guó)氣候預(yù)報(bào)中心（Climate Prediction Center，CPC）的監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示（來(lái)源：https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/enso.shtml），2015年4—6月赤道中東太平洋異常偏暖，赤道西太平洋附近呈現(xiàn)中性偏冷狀態(tài)，有正SST異常向西傳播。

從福建近海SST情況來(lái)看（見(jiàn)圖4），2015年4月較常年值偏低0～0.5℃，但是在發(fā)生赤潮時(shí)黃岐海域的SST卻比5 a平均值偏高0.3℃。從赤潮發(fā)生前的天氣形勢(shì)來(lái)看，3月29日—4月6日連續(xù)9 d未受到冷空氣影響，在倒槽的發(fā)展下，強(qiáng)盛的西南暖濕氣流使福建沿海的SST不斷升高，連江黃岐海域SST于4月5日達(dá)到20.48℃的異常高值，在有浮標(biāo)數(shù)據(jù)記錄的5 a同期都未出現(xiàn)，因此2015年首次赤潮比其他年份發(fā)生的偏早。

圖4 2015年4月福建近海SST與常年矩平

同樣在4月發(fā)生赤潮的2018年，從4月9日開始也是受到西南暖濕氣流影響，4月12日SST突破20℃，同日在連江黃岐海域也監(jiān)測(cè)到中肋骨條藻赤潮。

每年4—5月東亞夏季風(fēng)開始建立，從表4的經(jīng)向風(fēng)變化來(lái)看，4—5月北風(fēng)逐漸變?yōu)槟巷L(fēng)，SST升高，有利于赤潮暴發(fā)。而在8—9月夏季風(fēng)向冬季風(fēng)轉(zhuǎn)變時(shí)，SST降低，赤潮生物難再繁殖。

表4 黃岐附近海域1 000 hPa月平均經(jīng)向風(fēng)力（單位：m/s）

2015年和2018年4月中上旬都發(fā)生了赤潮，從經(jīng)向風(fēng)來(lái)看，3月的南風(fēng)比其他年份強(qiáng)勁，SST的升高對(duì)初春赤潮的暴發(fā)有重要作用。而在進(jìn)入春季后，連江黃岐赤潮發(fā)生的月份（2018年6月和2019年5月）南風(fēng)卻較弱，北風(fēng)異常加強(qiáng)，說(shuō)明SST不是越高越好，適宜的范圍內(nèi)才有助于赤潮發(fā)生。

4.4 積溫對(duì)赤潮的影響

赤潮生物的生消經(jīng)過(guò)孢囊休眠、孢囊萌發(fā)、赤潮生成、赤潮維持、赤潮消亡和孢囊休眠等多個(gè)階段[22]。在赤潮生成到消亡整個(gè)過(guò)程中SST都起到相當(dāng)重要的作用，每個(gè)階段所需溫度是不同的。前文已說(shuō)明同一赤潮生物在不同海區(qū)的適宜溫度存在差異，這就要考慮其生長(zhǎng)發(fā)育所需要的積溫。前人的研究證明，即使達(dá)到適宜SST，還需要達(dá)到相應(yīng)的積溫值才有可能產(chǎn)生赤潮[23]。

赤潮生物必須從環(huán)境攝取一定的熱量才能完成某一階段的發(fā)育，而各個(gè)階段需要的總熱量是一個(gè)常數(shù)，用有效積溫K表示[24]，公式為：

式中：N為發(fā)育歷期；T為發(fā)育期平均溫度；C為生物學(xué)零點(diǎn)。計(jì)算起點(diǎn)應(yīng)為赤潮生物的生物學(xué)零度，但考慮到溫度對(duì)赤潮生物萌發(fā)的控制作用以及不同赤潮生物積溫間的對(duì)比，因此選用每年冬春交匯之際的最低溫度日作為起算點(diǎn)[22]。

2015年黃岐海域的最低日均SST出現(xiàn)在2月10日，2016年出現(xiàn)在1月25日，2017年出現(xiàn)在2月26日，2018年出現(xiàn)在2月5日，2019年出現(xiàn)在1月1日。5 a的積溫曲線如圖5所示，彩色實(shí)線代表該年份出現(xiàn)赤潮，兩條虛線代表該年份沒(méi)有出現(xiàn)赤潮。圖中可以看出2017年積溫低于其他年份，過(guò)低的積溫值不利于赤潮的發(fā)生。

由圖5顯示，雖然2015—2019年的起點(diǎn)日期不同，但是到12月底的積溫都在7 000～8 000℃·d，4月出現(xiàn)的兩次赤潮對(duì)應(yīng)的積溫為830℃·d和994℃·d，5月和6月赤潮對(duì)應(yīng)的積溫為2 307℃·d、2 079℃·d和2 304℃·d，積溫2 300℃·d的位置發(fā)生了兩次赤潮，分別是米氏凱倫藻和夜光藻，說(shuō)明此積溫將促進(jìn)赤潮生物加快生長(zhǎng)。

一般認(rèn)為在其他條件不變的情況下，積溫偏高或偏低則浮游生物發(fā)育速度較快或較慢，從而導(dǎo)致赤潮暴發(fā)時(shí)間的提前或推遲。換言之，同一種赤潮生物在環(huán)境SST提前或推遲達(dá)到某一積溫值時(shí)，伴隨出現(xiàn)生長(zhǎng)發(fā)育的鼎盛時(shí)期。黃岐海域2019年（見(jiàn)圖5中藍(lán)線）的積溫值遠(yuǎn)高于其他年份，在2 300℃·d積溫值處發(fā)生的赤潮也比2018年的赤潮提前0.5 M。

圖5 2015—2019年黃岐海域積溫圖

5 總結(jié)

本文利用20 a的赤潮統(tǒng)計(jì)和近5 a SST觀測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)SST對(duì)連江黃岐赤潮災(zāi)害的影響作了初步研究。結(jié)論如下：

（1）從2000—2019年的20 a統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，每年3—9月為福建省赤潮高發(fā)時(shí)間，連江黃岐赤潮災(zāi)害集中發(fā)生在4—6月，3月、8月和9月發(fā)生較少，7月則從未監(jiān)測(cè)到赤潮。在20 a發(fā)生的25起赤潮中，出現(xiàn)頻率最高的是中肋骨條藻，其次為東海原甲藻。

（2）在分析2015—2019年黃岐SST對(duì)赤潮的影響特征中發(fā)現(xiàn)，羅源灣和同心灣SST等值線基本與岸線平行，且越靠近岸邊梯度越大。赤潮發(fā)生時(shí)SST為18～26℃，5—6月赤潮發(fā)生盛期的SST為22～26℃，與5 a同期平均值差不多。如果3月南風(fēng)異常強(qiáng)勁，可能造成SST提前達(dá)到赤潮生物大規(guī)模繁殖的適宜溫度，因此認(rèn)為初春SST異常偏高是引起首次赤潮提前發(fā)生的重要原因。

（3）黃岐附近海域在2015年、2018年和2019年發(fā)生了赤潮，將發(fā)生赤潮年份的5 d SST變化率與不發(fā)生赤潮的年份進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)發(fā)生赤潮的年份中最大SST變化率偏大，方差也偏大，說(shuō)明赤潮發(fā)生年份的SST變化劇烈，升溫幅度大。SST的快速變化可能直接影響赤潮的發(fā)生和消亡，這3 a首次發(fā)生赤潮災(zāi)害前均有一次較快升溫過(guò)程，幅度在2～3℃，說(shuō)明SST變化率與赤潮發(fā)生有著密切聯(lián)系。

（4）在討論積溫對(duì)赤潮影響的研究中發(fā)現(xiàn)，黃岐附近海域在積溫達(dá)到2 300℃·d時(shí)對(duì)赤潮有加快生長(zhǎng)的作用，但對(duì)于不同赤潮生物是否有不同的響應(yīng)還需要繼續(xù)深入研究。