熊 濤，劉文江

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院，貴陽(yáng) 550025）

1 引言

農(nóng)民工是中國(guó)工業(yè)化、城市化、現(xiàn)代化進(jìn)程中形成的特殊社會(huì)群體，是中國(guó)改革開(kāi)放和工業(yè)化、城市化進(jìn)程中出現(xiàn)的新型勞動(dòng)大軍，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)期獨(dú)特的社會(huì)現(xiàn)象[1]。一直一來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視農(nóng)民工問(wèn)題，并制定了一系列保障農(nóng)民工權(quán)益和改善農(nóng)民工就業(yè)環(huán)境的政策措施。早在2006 年，國(guó)務(wù)院針對(duì)農(nóng)民工問(wèn)題就提出了若干意見(jiàn)，并在《意見(jiàn)》[2]中指出：農(nóng)民外出務(wù)工，對(duì)城市、農(nóng)村以及城鄉(xiāng)發(fā)展都注入了活力，這也為城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的改變、“三農(nóng)”問(wèn)題的解決闖出了一條新路。

此外，在學(xué)界對(duì)農(nóng)民工群體給予了高度關(guān)注，目前學(xué)界從社會(huì)學(xué)、城市學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口學(xué)和法學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域?qū)r(nóng)民工問(wèn)題進(jìn)行了深入探討，不少學(xué)者也從動(dòng)態(tài)能力視角[3]、推拉理論[4,5]、文化沖突理論[6]、階層理論[7]、文化墮距理論[8]、社會(huì)網(wǎng)理論[9]、宏微觀經(jīng)濟(jì)理論[10]等不同的理論視角下對(duì)農(nóng)民工問(wèn)題進(jìn)行解讀；就研究方法而言，主要采取規(guī)范和實(shí)證相結(jié)合、模型分析以及定量與定性結(jié)合等研究方法；就研究?jī)?nèi)容而言，主要側(cè)重于分析農(nóng)民工工資與就業(yè)、農(nóng)民工權(quán)益以及農(nóng)民工市民化等相關(guān)內(nèi)容，而近幾年，隨著農(nóng)民工隨遷子女人口數(shù)量的增加，農(nóng)民工子女問(wèn)題也逐漸受到各界重視，對(duì)農(nóng)民工隨遷子女的教育[11,12]以及心理健康[13]問(wèn)題尤為關(guān)注。

雖然，近幾年在政府與各界協(xié)同配合下，農(nóng)民工群體在部分問(wèn)題上的解決已取得一定成效。但現(xiàn)階段農(nóng)民工群體目前仍然面臨著社會(huì)保障缺乏、工資水平低下、子女教育等各種問(wèn)題。另外，盡管學(xué)界對(duì)農(nóng)民工群體的在不同視角下做了大量的相關(guān)研究，但研究方法上多采用定性研究方法，雖有少量研究采用定量研究方法，但也多用于農(nóng)民工群體某一領(lǐng)域下或者某一類(lèi)農(nóng)民工群體的計(jì)量分析，目前尚未有文獻(xiàn)從整個(gè)全局角度，系統(tǒng)對(duì)農(nóng)民工這一群體進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量和文獻(xiàn)梳理。因此，借助相關(guān)可視化工具系統(tǒng)地對(duì)農(nóng)民工主題下的研究熱點(diǎn)主題及研究前沿內(nèi)容進(jìn)行梳理顯得尤為必要，此外，這也能夠?yàn)檎叩闹贫ㄌ峁┮欢〝?shù)據(jù)支撐以及后續(xù)學(xué)界對(duì)農(nóng)民工相關(guān)研究提供理論參考。

2 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)均來(lái)自于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）的全文數(shù)據(jù)庫(kù)，為保證原始數(shù)據(jù)的可靠性，在中國(guó)知網(wǎng)中選擇高級(jí)檢索，期刊來(lái)源選擇CSSCI，以“農(nóng)民工”作為主題檢索詞，時(shí)間跨度選擇2010—2020 年，共檢索出文獻(xiàn)7 919 篇（檢索日期為2020 年7 月20 日）。在剔除重復(fù)文獻(xiàn)、會(huì)議通知以及與本研究主題不相關(guān)的文獻(xiàn)后，經(jīng)反復(fù)檢索、校對(duì)及篩選工作后，最終得到3 713 篇有效文獻(xiàn)，并將其以Refworks 格式導(dǎo)出文獻(xiàn)題錄信息。題錄中包括篇名、作者、關(guān)鍵詞、期刊來(lái)源、摘要等各類(lèi)數(shù)據(jù)信息，本文主要是借助CiteSpace可視化工具對(duì)這些文獻(xiàn)的題錄信息展開(kāi)計(jì)量與分析。

2.2 研究方法

CiteSpace 是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美博士團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)研制的一款基于Java 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的信息可視化應(yīng)用軟件，其能夠以多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的引文分析可視化語(yǔ)言繪制知識(shí)圖譜[14]。因此，本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，并借助科學(xué)計(jì)量工具從文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等幾個(gè)維度對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和可視化分析，期望從整體上把握農(nóng)民工群體的主要研究方向與熱點(diǎn)主題，進(jìn)而探究農(nóng)民工研究最新前沿，以期為后續(xù)農(nóng)民工相關(guān)研究提供理論參考。

2.3 研究文獻(xiàn)數(shù)量趨勢(shì)與階段分析

年度發(fā)文數(shù)量是衡量農(nóng)民工研究熱度與發(fā)展趨勢(shì)的重要指標(biāo)。如圖1 所示，2010—2020 年的10 年間，文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量大致呈現(xiàn)出3 個(gè)階段。2010—2013 年論文發(fā)表數(shù)量處于波動(dòng)增長(zhǎng)階段，文獻(xiàn)數(shù)量整體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，且平均每年發(fā)文量達(dá)951 篇，其中，在2013年出現(xiàn)一個(gè)峰值，相關(guān)發(fā)文量高達(dá)1 006 篇；2013—2018 年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì)，文獻(xiàn)發(fā)表總數(shù)有所下降，但是平均每年的發(fā)文量仍然維持在689篇左右，這表明學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)民工群體問(wèn)題的關(guān)注度較高；2018—2019 年，文獻(xiàn)的發(fā)文數(shù)量又開(kāi)始出現(xiàn)新一輪增長(zhǎng)的趨勢(shì)。這一變化歷程也說(shuō)明這10 年一來(lái)農(nóng)民工的問(wèn)題一直備受各領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注，對(duì)該特定群體的研究成果總量較多，且文章質(zhì)量也較高。雖然近幾年文獻(xiàn)總量整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但每年的發(fā)文數(shù)量依然維持在較高的水平。

圖1 2010—2019 年國(guó)內(nèi)農(nóng)民工研究文獻(xiàn)數(shù)量分布圖Fig.1 Distribution of domestic migrant workers research literature from 2010 to 2019

3 相關(guān)可視化知識(shí)圖譜

3.1 作者分布情況

表1 展現(xiàn)的是農(nóng)民工相關(guān)研究文獻(xiàn)在2010—2020年7 月年間論文作者的分布情況。通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，近10 年間中國(guó)知網(wǎng)收錄的有關(guān)于“農(nóng)民工”群體的相關(guān)文獻(xiàn)作者共有3 881 位（包括署名第一、第二、第三等全部作者），如表1 所示，發(fā)表1 篇文獻(xiàn)的作者有2588人，約占總發(fā)文作者的66.68%，發(fā)表2 篇及3 篇文獻(xiàn)的作者分別有730 人、254 人，分別占總發(fā)文作者的18.81%、6.54%。發(fā)文量在4 篇及4 篇以上的發(fā)文作者數(shù)量占在總發(fā)文作者數(shù)量中的占比不到8%（約占7.94%），而接近85.49%的論文作者發(fā)文篇數(shù)都在1～2篇。這表明相關(guān)研究文獻(xiàn)作者分布范圍較廣，不同領(lǐng)域的作者對(duì)“農(nóng)民工”群體都有所關(guān)注，但是大多數(shù)作者對(duì)該領(lǐng)域的研究并未持續(xù)深入進(jìn)行，只有小部分作者持續(xù)關(guān)注農(nóng)民工群體。

表1 發(fā)文作者分布情況Table1 Distribution of authors

3.2 核心作者的確定

核心作者是某一領(lǐng)域研究有較高學(xué)術(shù)影響力和競(jìng)爭(zhēng)力的作者，其是該學(xué)科有著較大貢獻(xiàn)的學(xué)者。因此，對(duì)于核心作者的研究，有利于了解該領(lǐng)域作者的發(fā)文量情況以及農(nóng)民工研究相關(guān)領(lǐng)域的核心力量。為展現(xiàn)作者間的合作關(guān)系，本文將節(jié)點(diǎn)類(lèi)型設(shè)定為Author，時(shí)間跨度選擇2010—2020 年，時(shí)間切片為1 年，最后得到了節(jié)點(diǎn)數(shù)共有497，連線數(shù)為238，密度Density為0.001 9 的作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜（圖2）。如圖所示，作者節(jié)點(diǎn)之間的連線很少，分布較為零散，這表明該主題下作者之間的合作較少；小部分作者群體出現(xiàn)了合作情況，但大多數(shù)都為2～4 人的小規(guī)模合作，形成了以張廣生、杜海峰、金曉彤、錢(qián)文榮等為中心的作者群體。

圖2 作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜Fig.2 Author's co-occurrence knowledge graph

高產(chǎn)作者不一定是核心作者，確定核心作者不僅要考慮論文數(shù)量，還要考慮論文質(zhì)量[15]。因此，為避免僅憑發(fā)文量這一單向測(cè)量指標(biāo)即確定核心作者情況的出現(xiàn)，本文采用發(fā)文量和被引頻次兩個(gè)測(cè)量指標(biāo)共同來(lái)確定核心作者人選。

3.2.1 確定核心作者候選人

由于本文采用綜合指數(shù)法，因此，本文首先將高產(chǎn)作者作為核心作者候選人。由普賴斯公式：M=0.749(Nmax)1/2，其中，Nmax 為2010—2020 年之間發(fā)文量最多的作者的論文數(shù)量，而當(dāng)文獻(xiàn)作者的文獻(xiàn)發(fā)表量大于或等于M 時(shí)，則可將其視為本領(lǐng)域的高產(chǎn)作者。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，2010—2020 年的3 713 篇相關(guān)文獻(xiàn)中共計(jì)3 881 位作者（包括署名第一、第二、第三等全部作者），其中，張廣勝的相關(guān)發(fā)文量最多，達(dá)到28 篇，由普賴斯公式求得M 值約為3.9 篇，按取整原則，最終確定M 值為4篇，即高產(chǎn)作者的發(fā)文量應(yīng)該大于或等于4 篇。因此，高產(chǎn)作者共計(jì)308 位，論文總量為1 984 篇。據(jù)普萊斯定律：在同一主題中，半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰，這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根[16]。據(jù)計(jì)算本領(lǐng)域高產(chǎn)作者發(fā)表論文數(shù)量占總文獻(xiàn)數(shù)量約為53.4%，略高于普萊斯定律設(shè)定的50%這一標(biāo)準(zhǔn)值，因此，高產(chǎn)作者和作者總數(shù)的關(guān)系符合普萊斯定律。

3.2.2 確定核心作者人選

基于308 位高產(chǎn)作者，本文利用中國(guó)知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)出308 位高產(chǎn)作者的發(fā)文量和被引頻次。由統(tǒng)計(jì)可知，2010—2020 年7 月，核心作者候選人共發(fā)文1 984 篇，人均發(fā)文量6.4 篇，共被引頻次為32 854次，人均被引頻次106.7 次。本文利用綜合指數(shù)法計(jì)算308 位高產(chǎn)作者的綜合指數(shù)。具體計(jì)算公式如下[17]。

綜合指數(shù)的高低決定了發(fā)文作者學(xué)術(shù)水平的高低情況，且綜合指數(shù)≥100 可確定為核心作者。因此，綜合指數(shù)能夠相對(duì)準(zhǔn)確的幫助我們確定核心作者群體，而這些核心作者的學(xué)術(shù)成果對(duì)農(nóng)民工問(wèn)題的解決起到重要作用。經(jīng)過(guò)人工統(tǒng)計(jì)，308 位高產(chǎn)作者中綜合指數(shù)≥100 的共有97 位，即該領(lǐng)域的核心作者人數(shù)為97 位。表2 為前名前10 的核心作者。如表2 所示，張廣勝位居榜首，朱紅根和張秀娥分別位居第二、和第三。2012—2019 年期間，張廣勝持續(xù)關(guān)注農(nóng)民工群體，且每年平均發(fā)文量在3 篇左右，其中，在2016 年農(nóng)民工相關(guān)的研究發(fā)文量多達(dá)6 篇，其側(cè)重于關(guān)注農(nóng)民工初職就業(yè)選擇、福利狀況、生活消費(fèi)、焦慮感、定居意愿、回流農(nóng)民工現(xiàn)狀、工資收入以及性別差異等問(wèn)題，其中，重點(diǎn)關(guān)注新生代農(nóng)民工群體中新生代農(nóng)民工的市民化問(wèn)題、城市融入問(wèn)題、職業(yè)流動(dòng)、定居意愿等方面。朱紅根和張秀娥都從不同角度對(duì)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)就業(yè)狀況進(jìn)行闡述。其中，朱紅根側(cè)重關(guān)注農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀、創(chuàng)業(yè)中企業(yè)績(jī)效的影響因素、外部政策資源以及內(nèi)部創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)對(duì)其創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響等問(wèn)題；而張秀娥側(cè)重于分析農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)中返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的困境以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)新生代農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意向的影響等方面。

表2 核心作者統(tǒng)計(jì)表Table2 Core author statistics

3.3 高被引文獻(xiàn)的分布情況

文獻(xiàn)的下載數(shù)量和被引頻次能從“量”和“質(zhì)”上反映受關(guān)注度和學(xué)術(shù)影響力[18]。文獻(xiàn)的下載數(shù)量能夠從“量”反映出某一文獻(xiàn)的受關(guān)注程度，而被引頻次則能夠從“質(zhì)”上衡量出某一文獻(xiàn)在相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力大小程度。因此，本文對(duì)CNKI 收錄的3 717 篇相關(guān)研究文獻(xiàn)按照被引頻次由高到底進(jìn)行降序排列，列出前10 位高被引文獻(xiàn)，如表3 所示，排名前10 的研究文獻(xiàn)共被引用3 255 次，平均引用頻次約為325次。就作者而言，排名前10 的高被引文獻(xiàn)的作者有侯云春、劉世錦、劉傳江等，另外，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心課題組在排名第一、第二的高被引文獻(xiàn)中作為第一作者的身份同時(shí)發(fā)表了2 篇高質(zhì)量文獻(xiàn)；此外，李培林分別于2010 年、2011 年以及2012 年連續(xù)3 年發(fā)表了3 篇關(guān)于農(nóng)民工主題的高質(zhì)量文獻(xiàn)，平均被引用頻次高達(dá)307 次，其關(guān)于《中國(guó)新生代農(nóng)民工的社會(huì)態(tài)度和行為選擇》一文的下載次數(shù)達(dá)上萬(wàn)次。從期刊的分布來(lái)看，排名前10 高被引文獻(xiàn)主要分布在中國(guó)社會(huì)科學(xué)、人口研究、改革、中國(guó)人口研究及經(jīng)濟(jì)研究等幾個(gè)期刊，該主題下圖情領(lǐng)域的高質(zhì)量文獻(xiàn)相對(duì)匱乏，多集中在人口研究、中國(guó)社會(huì)科學(xué)等類(lèi)型期刊；從文獻(xiàn)內(nèi)容來(lái)看，文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容主要集中在農(nóng)民工本身的群體以及行為特征的探討以及農(nóng)民工社會(huì)融入等問(wèn)題。其中，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心課題組等人[19,20]從農(nóng)民工市民化的進(jìn)程和農(nóng)民工市民化的作用機(jī)制和影響兩個(gè)角度進(jìn)行了研究，通過(guò)對(duì)全國(guó)6 個(gè)城市的實(shí)地考察和20 多個(gè)城鎮(zhèn)6 232 名農(nóng)民工的問(wèn)卷調(diào)查深入的分析農(nóng)民工市民化意愿；并通過(guò)分析中國(guó)城市化模式制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和渠道，建立了區(qū)分農(nóng)村居民、農(nóng)民工和城市居民3 類(lèi)居民的理論框架，證明了縮小居民收入差距、提高城市規(guī)模和增加人力資本積累能有效推動(dòng)農(nóng)民工市民化。武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心的劉傳江[21]發(fā)表的《新生代農(nóng)民工的特點(diǎn)、挑戰(zhàn)與市民化》一文則從宏觀上系統(tǒng)總結(jié)了新生代農(nóng)民工的群體特征、行為導(dǎo)向以及面臨的社會(huì)問(wèn)題，進(jìn)一步指出市民化將是新生代農(nóng)民工未來(lái)根本出路。李培林、田豐[22,23]對(duì)從社會(huì)融入、經(jīng)濟(jì)狀況和社會(huì)態(tài)度3 方面進(jìn)行研究，因此，在對(duì)“農(nóng)民工”群體研究領(lǐng)域也展現(xiàn)了較高的關(guān)注度和學(xué)術(shù)影響力。

表3 排名前10 高被引文獻(xiàn)Table3 Top 10 highly cited articles

4 發(fā)文機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析

論文作者的所屬機(jī)構(gòu)分布狀況助于了解某一領(lǐng)域關(guān)注度以及研究現(xiàn)狀的區(qū)域上差別[24]。由于同一篇文獻(xiàn)下會(huì)出現(xiàn)多個(gè)合著單位且期刊論文所署名的機(jī)構(gòu)名稱大多以具體的二級(jí)機(jī)構(gòu)命名，不便于統(tǒng)計(jì)和處理。因此，本文將3 713 條機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel 進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。首先，統(tǒng)一將作者所署機(jī)構(gòu)按一級(jí)單位命名，去掉具體的二級(jí)單位署名；其次，將同一篇文獻(xiàn)中多個(gè)合著單位的所有單位都統(tǒng)計(jì)在發(fā)文機(jī)構(gòu)內(nèi)；最后，以最新的名稱來(lái)命名同一單位下出現(xiàn)的不同名稱的情況。

經(jīng)過(guò)逐條統(tǒng)計(jì)整理發(fā)現(xiàn)，論文作者的所屬機(jī)構(gòu)共709 個(gè)，頻次總計(jì)1 693 次。按發(fā)文頻次的高低排序，表4 為頻次前10 的論文作者機(jī)構(gòu)情況。如表4 所示，就發(fā)文機(jī)構(gòu)來(lái)看，中國(guó)人民大學(xué)出現(xiàn)的頻次最多，發(fā)文量共計(jì)54 次，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院和西安交通大學(xué)次之，發(fā)文量為38 次；北京師范大學(xué)和北京大學(xué)位列第三、第四，發(fā)文量分別為34 次和33 次。論文作者前10 位所署機(jī)構(gòu)，除中國(guó)社會(huì)科學(xué)院以外，其余均為國(guó)內(nèi)雙一流的綜合類(lèi)高校，這表明目前研究農(nóng)民工群體所在的科研機(jī)構(gòu)主要是以高校為主，即高校是現(xiàn)階段關(guān)注農(nóng)民工群體的主力軍。就發(fā)文數(shù)量而言，中國(guó)人民大學(xué)以54 篇位居榜首，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院、西安交通大學(xué)及北京大學(xué)的發(fā)文數(shù)量均超過(guò)30 篇；就文獻(xiàn)數(shù)量來(lái)看，排名前10 的發(fā)文機(jī)構(gòu)總發(fā)文量為271 篇，平均發(fā)文量為27 篇左右，總文獻(xiàn)占比約為16%，這表明相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的分布較為松散，各機(jī)構(gòu)尚未集中。就發(fā)文內(nèi)容來(lái)看，中國(guó)人民大學(xué)側(cè)重關(guān)注農(nóng)民工城鎮(zhèn)購(gòu)房意愿、返鄉(xiāng)建房行為的研究和農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等研究；社會(huì)科學(xué)院則關(guān)注新型城市化戰(zhàn)略下的住房收入問(wèn)題、民工子女狀況以及新生代農(nóng)民工培訓(xùn)滿意度等方面；西安交通大學(xué)關(guān)側(cè)重關(guān)注農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量和流動(dòng)規(guī)律、農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)影響因素以及農(nóng)民工家庭的代際關(guān)系等問(wèn)題。由此可見(jiàn)，各高校間涉及領(lǐng)域涉獵均有不同，且高校間合作相對(duì)匱乏。

表4 論文作者機(jī)構(gòu)分布表（前10 位）Table4 Distribution of author'institutions(Top 10)

如圖3 所示，發(fā)文機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜得396 個(gè)節(jié)點(diǎn)，部分機(jī)構(gòu)連線密切，機(jī)構(gòu)間存在一定合作關(guān)系。如同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院與上海交通大學(xué)安泰與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和華東理工大學(xué)社會(huì)與公共管理學(xué)院存在著互相合作關(guān)系，但機(jī)構(gòu)大多數(shù)的合作多存在于同一研究機(jī)構(gòu)內(nèi)部進(jìn)行得合作，如吉林大學(xué)商學(xué)院與吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院與南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、西安交通大學(xué)管理學(xué)院與西安大學(xué)公共政治與管理學(xué)院都存在著同一機(jī)構(gòu)間的部分合作關(guān)系。一部分機(jī)構(gòu)如江蘇大學(xué)管理學(xué)院、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院及首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院則多為獨(dú)立研究。這表明雖然該領(lǐng)域已經(jīng)雖已經(jīng)受到了各學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注，但并未形成較大的核心團(tuán)隊(duì)，因此，未來(lái)應(yīng)該加強(qiáng)各領(lǐng)域不同學(xué)科機(jī)構(gòu)間的合作，增強(qiáng)知識(shí)成果的流動(dòng)性與再創(chuàng)造性。

圖3 農(nóng)民工研究機(jī)構(gòu)Fig.3 Migrant workers research institutes

5 研究熱點(diǎn)主題及研究前沿

研究熱點(diǎn)指某一時(shí)間段內(nèi)有內(nèi)在聯(lián)系的且數(shù)量相對(duì)較多的一組論文所探討的研究問(wèn)題或?qū)ｎ}[25]，而關(guān)鍵詞在科學(xué)研究中具有指示作用。因此，關(guān)鍵詞對(duì)研究主題具有約束力，是文獻(xiàn)計(jì)量研究中重要分析指標(biāo)，也是文獻(xiàn)主要研究?jī)r(jià)值與方向[26]。

5.1 基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞能夠體現(xiàn)論文主題情況，其是對(duì)論文主題的高度概括和凝煉，因此關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文的核心與精髓。借助CiteSpace 工具，時(shí)間跨度為2010—2020年，軟件參數(shù)選擇以1 年為時(shí)間線條，節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇Keyword，Pruning=Pathfinder、Pruning sliced networks和Pruning the merged network，同時(shí)采用對(duì)數(shù)似然算法（LLR），以便于提取出研究術(shù)語(yǔ)的研究主流特征，最終得到關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜（圖4）。在Network Summary Table 選項(xiàng)下導(dǎo)出關(guān)鍵詞信息（表5），經(jīng)整理統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞共有245 個(gè)，總頻次為5 082 次，其中，頻次≥10 的關(guān)鍵詞有62 個(gè)關(guān)鍵詞。如表5 所示，關(guān)鍵詞詞頻高于100 的關(guān)鍵詞有7 個(gè)，詞頻由高到低依次為：農(nóng)民工（1 546 次）、新生代農(nóng)民工（767 次）、市民化（180 次）、農(nóng)民工市民化（132 次）、影響因素（121 次）、城鎮(zhèn)化（108 次）、城市融入（101 次）；這些高頻關(guān)鍵詞表明了農(nóng)民工現(xiàn)階段研究的主要內(nèi)容。另外，中心性越值越高，表明該關(guān)鍵詞代表的領(lǐng)域是現(xiàn)階段的研究熱點(diǎn)領(lǐng)域，表5 中新生代農(nóng)民工、農(nóng)民工市民化、影響因素、市民化、城市融入等關(guān)鍵詞的中心性均大于0.1，由此可見(jiàn)，以上幾個(gè)關(guān)鍵詞涉及領(lǐng)域是近幾年農(nóng)民工領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

圖4 關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜Fig.4 Keyword clustering knowledge graph

表5 高頻關(guān)鍵詞（Top20）Table5 High-frequency keywords(Top20)

如關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜所示（圖4），網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)245個(gè)，關(guān)鍵詞連線262 條，密度為0.008 8，Modularity Q的值0.849 9，遠(yuǎn)大于臨界值0.3，這表明聚類(lèi)效果較好，社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著。Mean Silhouette 值為0.556 4（大于臨界值0.5），因此關(guān)鍵詞聚類(lèi)結(jié)果是合理的。

在關(guān)詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上，選擇Summarization of Clusters 得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)表，如表6 所示，共形成#0～#14 共15 個(gè)聚類(lèi)，其中Size 表明了每一聚類(lèi)下關(guān)鍵詞的數(shù)量大小情況，Silhouette 值反映了其網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性效果，S 值越接近1，則表明網(wǎng)絡(luò)質(zhì)性越高，Silhouette>0.7，表明聚類(lèi)結(jié)果具有高信度。結(jié)合圖4 和表6，本文將國(guó)內(nèi)農(nóng)民工研究熱點(diǎn)內(nèi)容總結(jié)為以下5 個(gè)方面。

表6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)表Table6 Keyword co-occurrence network clustering table

（1）農(nóng)民工子女的研究。主要包括聚類(lèi)#1 和聚類(lèi)#2，聚類(lèi)下主要關(guān)鍵詞有農(nóng)民工子女、農(nóng)民工隨遷子女、義務(wù)教育、心理健康、社會(huì)支持、幸福感等。韓嘉玲等[27]通過(guò)解釋農(nóng)民工家庭子女教育抉擇背后的內(nèi)在邏輯，彰顯了新型城鎮(zhèn)化背景下人口市民化的潛力。屈毅等[28]基于反事實(shí)框架，提出一種測(cè)度多孩農(nóng)民工家庭子女隨遷公平性的方法，并運(yùn)用2015 年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。劉乃超[29]對(duì)農(nóng)民工隨遷子女融合教育的困惑與對(duì)策進(jìn)行研究，力求解決農(nóng)民工隨遷子女的教育問(wèn)題。許弘智等[30]基于Q市流動(dòng)兒童與留守兒童的比較，指出應(yīng)重視農(nóng)民工子女文化再生產(chǎn)路徑的復(fù)雜性。劉芳[31]通過(guò)對(duì)農(nóng)民工子女的學(xué)校適應(yīng)進(jìn)行調(diào)查，其認(rèn)為學(xué)校采取積極的對(duì)策以提高農(nóng)民工子女學(xué)校適應(yīng)性。王晶[32]對(duì)隨遷對(duì)農(nóng)民工家庭兒童認(rèn)知能力的影響效應(yīng)進(jìn)行研究，建議農(nóng)民工家庭應(yīng)該根據(jù)自身實(shí)際情況決定兒童的隨遷決策，遷入地政府需加強(qiáng)對(duì)隨遷兒童的接納，保障隨遷兒童享受城市公立教育的權(quán)利。

（2）新生代農(nóng)民工的研究。主要包括聚類(lèi)#0 和聚類(lèi)#5，聚類(lèi)下主要關(guān)鍵詞有新生代農(nóng)民工、流動(dòng)人口、文化適應(yīng)、群體分化、工作滿意度等。邱瀟等[33]通過(guò)對(duì)新生代農(nóng)民工在新城鎮(zhèn)的生存狀態(tài)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，新生代農(nóng)民工的認(rèn)知維度和法律維度都較強(qiáng)，而主體性維度較低，因此提出應(yīng)深化戶籍制度改革、拓展新生代農(nóng)民工的參與體制、強(qiáng)化農(nóng)民工的素質(zhì)教育以及拓展法律培訓(xùn)；郭慶[34]從職業(yè)待遇整合、職業(yè)行為適應(yīng)、職業(yè)文化接納和職業(yè)身份認(rèn)同4 個(gè)維度探討新生代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題；李群等[35]以制造業(yè)新生代農(nóng)民工為研究對(duì)象，引入組織認(rèn)同感作為調(diào)節(jié)變量研究組織工匠精神和雇主品牌如何跨層次影響新生代農(nóng)民工留任意向；趙衛(wèi)紅等[36]通過(guò)檢驗(yàn)225 份制造業(yè)企業(yè)新生代農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)分析身份差序格局對(duì)新生代農(nóng)民工離職傾向的影響機(jī)制；劉五景等[37]則從政治學(xué)視角，分析了新生代農(nóng)民工有序政治參與的價(jià)值意蘊(yùn)。

（3）農(nóng)民工城市融入的研究。主要包括聚類(lèi)#3、聚類(lèi)#8、聚類(lèi)#9、聚類(lèi)#11 以及聚類(lèi)#12。主要關(guān)鍵詞有農(nóng)民工市民化、社會(huì)認(rèn)同、社會(huì)融入、市民化意愿、市民化能力、定居意愿、教育培訓(xùn)、留城意愿、城市融入、身份認(rèn)同等。陳良敏等[38]從經(jīng)濟(jì)融合、文化融合和心理融合3 個(gè)維度選取衡量指標(biāo)，采用熵值法計(jì)算樣本農(nóng)民工社會(huì)融合水平，并利用分位數(shù)回歸模型實(shí)證分析失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、異質(zhì)性人力資本和社會(huì)資本對(duì)進(jìn)城農(nóng)民工社會(huì)融合的影響。李海波等[39]基于社會(huì)行動(dòng)理論和可行能力理論對(duì)城市融入和居住福利進(jìn)行界定和測(cè)度，進(jìn)而使用湘、黔、浙、渝四地的調(diào)查數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)方程模型，探討農(nóng)民工城市居住福利對(duì)其城市融入的影響及在不同群體；倪超軍等[40]通過(guò)對(duì)新疆少數(shù)民族農(nóng)民工市民化調(diào)查數(shù)據(jù)，基于社會(huì)融入視角從生活體驗(yàn)、身份體驗(yàn)、交往體驗(yàn)和語(yǔ)言體驗(yàn)4 個(gè)維度考察城市體驗(yàn)對(duì)新疆少數(shù)民族農(nóng)民工市民化意愿的影響；楚德江[41]指出農(nóng)民工市民化不僅是農(nóng)民工獲得城市居民身份和權(quán)利的過(guò)程，更是在思想觀念、身份認(rèn)同、生活方式等方面實(shí)現(xiàn)文化融入的過(guò)程。

（4）農(nóng)民工社會(huì)保障研究。主要包括聚類(lèi)#6 和聚類(lèi)10。主要關(guān)鍵詞有權(quán)益保障、就業(yè)穩(wěn)農(nóng)民工收入、弱勢(shì)群體、社會(huì)公平感、社會(huì)保障、職業(yè)發(fā)展、創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)、就業(yè)質(zhì)量。李天成等[42]實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)升級(jí)背景下農(nóng)民工就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)及影響因素。董芳等[43]運(yùn)用截面雙重差分法研究《社會(huì)保險(xiǎn)法》實(shí)施對(duì)外出農(nóng)民工社會(huì)保險(xiǎn)參保率的影響，并建議政府為農(nóng)民工繼續(xù)教育設(shè)立暢通渠道，提高其人力資本素質(zhì)。婁文龍[44]基于多重制度邏輯的視角分析中國(guó)農(nóng)民工住房的制度化困境，指出應(yīng)加強(qiáng)住房制度的頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建新的制度邏輯，達(dá)成農(nóng)民工住房的多重制度邏輯間的動(dòng)態(tài)平衡；于建嶸等[45]指出政府、企業(yè)和社會(huì)等各方的積極配合、通力協(xié)作，多措并舉促進(jìn)農(nóng)民工心理健康發(fā)展。

（5）農(nóng)民工相關(guān)影響因素及對(duì)策研究。主要包括聚類(lèi)#3、聚類(lèi)#11 以及聚類(lèi)#14 主要的關(guān)鍵詞有新型城市化、對(duì)策、困境、現(xiàn)狀、職業(yè)流動(dòng)、農(nóng)民工進(jìn)城、農(nóng)民工問(wèn)題、人力資本、遷移行為、性別差異。鄧晰隆[46]分析新冠肺炎疫情下農(nóng)民工務(wù)工環(huán)境的變化趨向，分別從產(chǎn)業(yè)布局、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、心理疏導(dǎo)和務(wù)工規(guī)劃咨詢以及技能培訓(xùn)機(jī)制4 方面提出了對(duì)策建議。王亞欣等[47]基于交互決定論對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿影響因素進(jìn)行研究，研究表明返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿普遍比較高；返鄉(xiāng)農(nóng)民工旅游創(chuàng)業(yè)意愿受內(nèi)因和外因、主觀和客觀因素交互作用；影響因素多，影響作用差距大；楊巧等[48]用農(nóng)民工的住房租賃現(xiàn)實(shí)支付和房租實(shí)際支付能力之比反映微觀層面的房租負(fù)擔(dān)，用房?jī)r(jià)作為替代變量反映宏觀層面的城市房租水平，探討房租負(fù)擔(dān)對(duì)農(nóng)民工城市遷移意愿的影響；何興邦[49]考察了中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中城市融入對(duì)農(nóng)民工生育意愿的影響；苗薇薇等[50]基于山東省臨沂市393 份返鄉(xiāng)農(nóng)民工個(gè)案數(shù)據(jù)，使用層級(jí)回歸等方法研究風(fēng)險(xiǎn)防范能力對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿影響。

5.2 基于關(guān)鍵詞突變的研究前沿分析

研究前沿能反映某一主題領(lǐng)域最新研究動(dòng)態(tài)，主題詞高突現(xiàn)性越高則表明其在某個(gè)時(shí)期內(nèi)頻次變化越高，因此，其能夠有效的挖掘出研究熱點(diǎn)和最新研究趨勢(shì)[51]。因此，本文借助CiteSpace 軟件，繪制出突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖。如圖5 所示，共得到27 個(gè)具有高突現(xiàn)值的節(jié)點(diǎn)突現(xiàn)詞，其中農(nóng)民住房為該階段最早突現(xiàn)的關(guān)鍵詞，市民化意愿突現(xiàn)強(qiáng)度最大、定居意愿突現(xiàn)持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)。結(jié)合農(nóng)民工相關(guān)文獻(xiàn)，本文按時(shí)間線條，將2010—2020 年節(jié)點(diǎn)突現(xiàn)詞大致劃分為早期前沿、中期前沿、近期前沿3 個(gè)階段來(lái)探究農(nóng)民工研究所關(guān)注的前沿問(wèn)題及前沿演進(jìn)的整體趨勢(shì)。

（1）早期研究前沿（2010—2014 年）。早期前沿的突現(xiàn)時(shí)間為2012—2014 年，該階段農(nóng)民工領(lǐng)域的研究前沿主要集中在住房、融入城市、意愿3 個(gè)方面。由圖5 可知，2010—2011 年間并未出現(xiàn)相突現(xiàn)關(guān)鍵詞，突現(xiàn)關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)于2012 年，該階段突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“農(nóng)民工住房”“社會(huì)認(rèn)同”“社會(huì)保險(xiǎn)”等，這表明這一階段對(duì)農(nóng)民的研究側(cè)重于關(guān)注農(nóng)民工外在物質(zhì)保障等方面。張永梅[52]探究了農(nóng)民工居住需求方面的特殊性以及農(nóng)民工住房選擇的影響因素，而彭震偉[53]、陶然[54]等則試圖通過(guò)改革城鄉(xiāng)土地制度來(lái)進(jìn)一步解決農(nóng)民工住房問(wèn)題。何紹輝[53]、劉玉俠[54]、葉繼紅[55]等從不同的視角，針對(duì)農(nóng)民工社會(huì)融入問(wèn)題進(jìn)行了探討，并進(jìn)一步尋求增強(qiáng)農(nóng)民工群體社會(huì)認(rèn)同感的方案；早期農(nóng)民工意愿性研究主要在農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿、代際養(yǎng)老支持意愿、永久性遷移意愿研究、購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)意愿、求職意愿、繼續(xù)教育學(xué)習(xí)意愿等幾方面。

圖5 國(guó)內(nèi)農(nóng)民工研究突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖Fig.5 Keyword map of domestic migrant workers research

（2）中期研究前沿（2015—2017 年）。中期前沿的突現(xiàn)時(shí)間為2015—2017 年，2015 年出現(xiàn)突現(xiàn)詞最多，由此可以看出農(nóng)民工相關(guān)研究在該階段處于快速發(fā)展時(shí)期，農(nóng)民工領(lǐng)域的研究也主要集中于公共文化服務(wù)、工作滿意度、市民化能力、職業(yè)發(fā)展等方面。該階段研究領(lǐng)域不斷的拓寬，不但關(guān)注該群體的物質(zhì)層面的需求，而且關(guān)注農(nóng)民工群體社會(huì)文化保障問(wèn)題，對(duì)農(nóng)民工子女和新生代農(nóng)民工兩個(gè)群體的社會(huì)認(rèn)同問(wèn)題都有所涉及且對(duì)女性農(nóng)民工也開(kāi)始有所關(guān)注，且關(guān)鍵詞“市民化意愿”突現(xiàn)強(qiáng)度最大，“定居意愿”持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)，持續(xù)時(shí)間從2015—2020 年，因此也是2015 年至今持續(xù)關(guān)注的熱點(diǎn)話題。另外，在研究方法上，也引入了結(jié)構(gòu)方程模型等社會(huì)科學(xué)研究方法進(jìn)行研究。姜海珊[56]、鄭迦文[57]、李文琴[58]別對(duì)北京地區(qū)、民族地區(qū)、西部地區(qū)的農(nóng)民工的公共文化服務(wù)的狀況進(jìn)行了調(diào)查，并針對(duì)于不同地區(qū)的具體問(wèn)題給出了可行性建議。丁雪兒[59]則從個(gè)體特征、就業(yè)狀況和工作滿意度3個(gè)方面對(duì)農(nóng)民工是否參加社會(huì)保險(xiǎn)及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析；楊凌等[60]運(yùn)用因子分析方法對(duì)生活滿意度、個(gè)人背景、與城市居民差異和收入福利這4 個(gè)因子對(duì)農(nóng)民工市民化意愿的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，楊成明[61]則進(jìn)一步提出了解決這一困境的對(duì)策。黃建榮等[63]對(duì)新生代農(nóng)民職業(yè)發(fā)展困境，指出應(yīng)注重構(gòu)建新生代農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展干預(yù)框架。卜慶國(guó)[63]和王曉峰等[64]分別對(duì)農(nóng)民工的定居意愿和市民化意愿的影響因素進(jìn)行探討。由此可以看出，該階段農(nóng)民工領(lǐng)域的

（3）近期研究前沿（2018—2020 年）。近期前沿的突現(xiàn)時(shí)間為2018—2020 年，該階段農(nóng)民工領(lǐng)域的研究前沿主要集中在就業(yè)質(zhì)量、流動(dòng)人口等方面。關(guān)鍵詞“心理健康”“回流農(nóng)民工”“流動(dòng)人口”等為近期突現(xiàn)關(guān)鍵詞，分別從2017 年和2018 年突現(xiàn)至今，這說(shuō)明這些是近期農(nóng)民工研究新的關(guān)注點(diǎn)。盧海陽(yáng)[65]應(yīng)用有序Logit 模型和OLS 模型探討了就業(yè)質(zhì)量和社會(huì)認(rèn)知對(duì)農(nóng)民工幸福感的影響及其代際差異；張波[66]以幸福理論為基礎(chǔ)，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建了新生代農(nóng)民工幸福感影響因素模型，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和心理3 個(gè)方面9個(gè)部分剖析新生代農(nóng)民工幸福感的影響程度。程淑平等[67]基于模糊數(shù)學(xué)和DEMATEL 耦合的量化分析方法從社會(huì)認(rèn)知理論的視角出發(fā)探討農(nóng)民工信息獲取行為的關(guān)鍵影響因素。謝永飛等[68]通過(guò)描述性分析和多分類(lèi)Logistic 回歸模型分析方法對(duì)農(nóng)民工回流意愿的現(xiàn)狀與特點(diǎn)、流動(dòng)特征與回流意愿的關(guān)系進(jìn)行了探討。隨著社會(huì)各界對(duì)農(nóng)民工問(wèn)題關(guān)注度的不斷加強(qiáng)，農(nóng)民工的“心理健康”“農(nóng)民工職業(yè)觀”“農(nóng)民工的信息服務(wù)模式”“農(nóng)民工父子代際關(guān)系”逐漸進(jìn)入學(xué)界研究視角，因此，這些也將逐漸成為各農(nóng)民研究領(lǐng)域的重要分支。

6 討論與建議

本文基于農(nóng)民工相關(guān)的文獻(xiàn)資料，并借助CiteSpace 可視化工具，對(duì)農(nóng)民工主題下2010—2020 年7 月CSSCI 中的與農(nóng)民工相關(guān)期刊文獻(xiàn)進(jìn)行收集整理，并從文獻(xiàn)數(shù)量、核心作者分布、發(fā)文來(lái)源機(jī)構(gòu)以及關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)和可視化分析。

研究結(jié)果表明：就核心作者分布而言，農(nóng)民工研究已經(jīng)形成了相對(duì)穩(wěn)定的研究作者群體，且形成了如張廣勝、朱紅根、張秀娥等核心作者，這些核心作者是研究“農(nóng)民工”群體的重要學(xué)術(shù)力量，他們的學(xué)術(shù)成果也對(duì)農(nóng)民工問(wèn)題的解決起到了巨大的推動(dòng)作用；就發(fā)文機(jī)構(gòu)而言，研究農(nóng)民工群體所在的科研機(jī)構(gòu)主要是以高校為主，高校成為了現(xiàn)階段關(guān)注農(nóng)民工群體的主力軍，但該領(lǐng)域機(jī)構(gòu)間合作較為松散，雖存在一定合作，但大多數(shù)的合作多存在于同一研究機(jī)構(gòu)內(nèi)部進(jìn)行的合作；通過(guò)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析，相關(guān)研究主題（熱點(diǎn)）主要集中在新生代農(nóng)民工、農(nóng)民工子女、農(nóng)民工的城市融入、農(nóng)民工社會(huì)保障、農(nóng)民工相關(guān)影響因素及對(duì)策研究等5 個(gè)方面；農(nóng)民工領(lǐng)域最新研究的前沿集中在精準(zhǔn)扶貧、幸福感、市民化意愿、農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)、職業(yè)發(fā)展、心理健康等方面。

由于本文數(shù)據(jù)均來(lái)自于中國(guó)知網(wǎng)，文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)來(lái)源有一定局限性，僅選取了CNKI 中CSSCI 的相關(guān)文獻(xiàn)，數(shù)據(jù)并不完善，且文獻(xiàn)的篩選與剔除具有一定主觀性，且并未涉及該主題下與農(nóng)民工相關(guān)的國(guó)外相關(guān)的研究成果與進(jìn)展情況的分析，因此，未來(lái)可拓寬研究范疇，將國(guó)外的文獻(xiàn)納入研究范疇，將CSSCI 作為數(shù)據(jù)來(lái)源，以更加全面的總結(jié)農(nóng)民工研究的進(jìn)展情況；另外，本文主要是通過(guò)統(tǒng)計(jì)高頻關(guān)鍵詞，并把高頻詞作為聚類(lèi)分析的主要依據(jù)，據(jù)聚類(lèi)結(jié)果得出的研究熱點(diǎn)一定程度上具有一定主觀性，可能會(huì)忽略部分并未在高頻詞中顯現(xiàn)的部分研究熱點(diǎn)。對(duì)于農(nóng)民工群體的研究國(guó)內(nèi)雖已經(jīng)取得了一定成果，但農(nóng)民工這一群體隨著社會(huì)的進(jìn)步與城市化水平的不斷提高仍存在著社會(huì)保障缺乏、工資水平低下、培訓(xùn)就業(yè)、子女教育等各種亟待解決的問(wèn)題，因此，政府和社會(huì)各界都應(yīng)加強(qiáng)對(duì)這類(lèi)群體的持續(xù)關(guān)注。此外，應(yīng)在未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)跨機(jī)構(gòu)、跨領(lǐng)域的合作研究；完善農(nóng)民工政策法規(guī)體系，保障農(nóng)民工在就業(yè)、教育、健康醫(yī)療等方面的基本權(quán)益，完善社會(huì)服務(wù)體系，促進(jìn)社會(huì)的公平與穩(wěn)定。