吳澤彪 陳昕昕 林莉莉 江妙 彭硯 陳沁雪

摘 要 近年來，隨著大量農(nóng)村人口外遷至城市務(wù)工，我國水稻生產(chǎn)過程中要素投入結(jié)構(gòu)等各方面均有所變化。為探究水稻種植戶生產(chǎn)行為對(duì)水稻產(chǎn)量的影響，基于南方5省564份農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，并構(gòu)建C-D生產(chǎn)函數(shù)對(duì)其進(jìn)行模擬研究。研究結(jié)果表明：播種面積大小、人工投入、農(nóng)藥投入、是否為單季稻、是否利用機(jī)械收割、是否利用機(jī)器打藥、地塊類型等7個(gè)自變量對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著正向影響;雇傭服務(wù)投入對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著負(fù)向影響;雇傭服務(wù)投入、種子投入、除草劑投入、氮磷鉀3項(xiàng)肥料用量投入、是否利用機(jī)械耕整、土壤質(zhì)量及灌溉條件等9個(gè)自變量未通過顯著性檢驗(yàn)。

關(guān)鍵詞 水稻產(chǎn)量;生產(chǎn)行為;投入要素;C-D生產(chǎn)函數(shù);南方5省

中圖分類號(hào)：F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.18.080

我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，同時(shí)也是一個(gè)人口大國，糧食安全歷來是國家和政府的重點(diǎn)關(guān)注問題。水稻作為我國重要的糧食作物，其產(chǎn)量關(guān)乎經(jīng)濟(jì)及社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展，提高水稻產(chǎn)量是一項(xiàng)關(guān)乎國計(jì)民生的重要科研

任務(wù)。

當(dāng)前，隨著我國工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，農(nóng)村勞動(dòng)力外遷且從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給大幅度減少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)隊(duì)伍老齡化、“用工難”等問題逐漸顯現(xiàn)。同時(shí)，由于用工成本上升及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷推進(jìn)，稻農(nóng)逐漸利用優(yōu)質(zhì)稻種、機(jī)械、化肥、農(nóng)藥等其他要素投入替代人工投入。

鑒于此，本研究利用在南方5?。簭V東高州市和電白區(qū)、湖南南縣和醴陵市、湖北監(jiān)利縣和公安縣、江西省新建區(qū)、安徽省桐城縣，所調(diào)查的564份農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，構(gòu)建C-D生產(chǎn)函數(shù)，并結(jié)合勞動(dòng)力投入、物質(zhì)投入、相關(guān)生產(chǎn)行為選擇等角度探究農(nóng)戶生產(chǎn)行為對(duì)水稻產(chǎn)量的影響，以期能從中發(fā)現(xiàn)各類投入及相關(guān)生產(chǎn)行為選擇對(duì)水稻產(chǎn)量的影響程度，為水稻生產(chǎn)過程提供決策依據(jù)與政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)術(shù)界在水稻投入產(chǎn)出的研究領(lǐng)域作出了較多的研究。陳風(fēng)波、丁士軍利用2006年在湖南、江蘇兩省所調(diào)查的287塊水稻田樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建C-D生產(chǎn)函數(shù)，分析各投入要素對(duì)水稻產(chǎn)量的影響，模型結(jié)果表明，地塊面積、噴藥勞動(dòng)時(shí)間、水稻類型對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著影響，而農(nóng)藥投入和物化投入對(duì)水稻產(chǎn)量有正向影響但不顯著[1];楊凡、齊振宏等人利用2009年在云南、貴州、四川和廣西4?。▍^(qū)）調(diào)查的215個(gè)農(nóng)戶的水稻生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法研究勞動(dòng)力、土地等8個(gè)變量闡釋其對(duì)水稻總產(chǎn)值的影響，結(jié)果表明，勞動(dòng)力、土地、種子、化肥、灌溉成本、農(nóng)藥、政府補(bǔ)貼及機(jī)械總動(dòng)力對(duì)水稻生產(chǎn)均具有顯著正向影響[2];胡瑞法、冷燕利用1980—2003年間在安徽、江蘇、江西等17個(gè)省份固定觀測的水稻投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用Translog生產(chǎn)函數(shù)對(duì)其進(jìn)行模擬研究，并得出結(jié)論：勞動(dòng)力、化肥、機(jī)械3個(gè)投入要素的產(chǎn)出彈性均達(dá)到顯著性水平，勞動(dòng)力投入和化肥投入的增加均能明顯提高水稻產(chǎn)量[3];而高雷、彭新宇建立C-D函數(shù)對(duì)水稻生產(chǎn)的投入產(chǎn)出情況進(jìn)行了分析，認(rèn)為在技術(shù)一定的條件下，勞動(dòng)力投入與資本投入具有顯著的替代效應(yīng)，并且增加種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械、雇傭服務(wù)費(fèi)用等資本投入能大幅提高水稻產(chǎn)量，增加在種植生產(chǎn)中用工環(huán)節(jié)的勞動(dòng)力投入反而對(duì)產(chǎn)量有負(fù)向影響[4];李文明、羅丹等人利用2011年所調(diào)查1 552個(gè)水稻種植戶的數(shù)據(jù)，構(gòu)建Translog生產(chǎn)函數(shù)探究經(jīng)營規(guī)模對(duì)水稻產(chǎn)出水平和經(jīng)濟(jì)效益的影響，分析結(jié)果表明適度規(guī)?；墒顾驹霎a(chǎn)，有利于農(nóng)戶獲得長期規(guī)模效益[5]。同時(shí)，申云、劉志堅(jiān)一致認(rèn)為農(nóng)戶的文化水平、技能掌握程度對(duì)水稻生產(chǎn)發(fā)揮著重要的作用[6];王嫚嫚、劉穎等對(duì)江漢平原354個(gè)水稻種植戶的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其結(jié)果表明，農(nóng)地適度規(guī)模化經(jīng)營有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)藥的投入使用[7]。

多位學(xué)者在水稻投入產(chǎn)出領(lǐng)域的研究結(jié)論，具有很好的指導(dǎo)作用。然而近幾年來水稻生產(chǎn)各方面均發(fā)生顯著變化，投入要素結(jié)構(gòu)亦不同以往，因此，多數(shù)相關(guān)研究其結(jié)論未必適用于如今的水稻生產(chǎn)。另外，前人僅注重投入要素對(duì)水稻產(chǎn)量的影響，鮮有文獻(xiàn)將投入要素與其他相關(guān)生產(chǎn)行為選擇相結(jié)合進(jìn)行研究。

2 數(shù)據(jù)來源、變量說明及模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源

2019年7月至2020年1月，課題組在長江中下游地區(qū)的部分水稻主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，此次調(diào)研范圍涉及5省8縣，共計(jì)走訪14個(gè)行政村。調(diào)研地點(diǎn)均為頗負(fù)盛名的水稻生產(chǎn)區(qū)，具有一定的研究代表性，具體地點(diǎn)為廣東高州市和電白區(qū)、湖南南縣和醴陵市、湖北監(jiān)利縣和公安縣、江西省新建區(qū)、安徽省桐城縣。

此次調(diào)查對(duì)象為主要從事水稻生產(chǎn)的農(nóng)戶，并以問卷調(diào)查及訪談相結(jié)合的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，調(diào)查內(nèi)容涵蓋農(nóng)戶在自家典型水稻種植地的各項(xiàng)生產(chǎn)投入及產(chǎn)量、農(nóng)戶基本特征及典型地塊的基本特征等內(nèi)容;此外，調(diào)查小組對(duì)當(dāng)?shù)卮甯刹窟M(jìn)行訪談，以便了解當(dāng)?shù)厮旧a(chǎn)基本情況，最終回收有效問卷共564份。將農(nóng)戶在每個(gè)種植季節(jié)中耕種面積最大的地塊視為典型水稻種植地共706個(gè)。具體農(nóng)戶有效樣本分布見表1。

在戶主特征方面，樣本農(nóng)戶戶主平均年齡60.59歲，戶主平均教育年限為6.15年，接近初中文化水平。在家庭經(jīng)濟(jì)特征方面，各地區(qū)戶均田地面積有所差異，樣本農(nóng)戶的戶均田地面積為0.93 hm2，其中高州市、電白區(qū)的種植規(guī)模普遍低于其他地區(qū);樣本農(nóng)戶的家庭平均勞動(dòng)力外遷人數(shù)高于家庭平均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)，其中，高州市和電白區(qū)的家庭平均勞動(dòng)力外遷人數(shù)與家庭平均農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)之間的比例分別高達(dá)1.30∶1和1.41∶1，青壯年勞動(dòng)力外出務(wù)工、務(wù)農(nóng)者多為中老年人是調(diào)查地區(qū)的共性。將農(nóng)戶的主要收入來源分為農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)業(yè)收入，樣本農(nóng)戶的平均農(nóng)業(yè)收入占總收入的57.61%，可見農(nóng)業(yè)收入依舊是調(diào)查村農(nóng)戶不可忽視的家庭收入來源之一。樣本農(nóng)戶具體情況見表2。

2.2 變量說明

以典型種植地的水稻產(chǎn)量為因變量。主要的自變量分為種植規(guī)模、勞動(dòng)力投入、物質(zhì)投入及行為選擇4個(gè)方面。種植規(guī)模即樣本地塊的播種面積大小;勞動(dòng)力投入表示在水稻生產(chǎn)過程中的人工勞動(dòng)力投入及用于購買雇傭服務(wù)的資金投入，主要包括在育苗、耕整、施肥、播種、除草、打藥、管水、收割和打曬等用工環(huán)節(jié)中的勞動(dòng)力投入數(shù)量或雇傭投入資金;物質(zhì)投入表示用于購買水稻生產(chǎn)過程中所需品的費(fèi)用，主要包括種子投入、農(nóng)藥投入及除草劑投入等資金投入。此前大多學(xué)者用肥料購買費(fèi)用來衡量肥料投入，本研究則將肥料按氮、磷、鉀3種元素進(jìn)行折純，并以其用量來衡量，以期能更好觀察3種不同元素肥料對(duì)于水稻產(chǎn)量的影響。行為選擇即農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中的相關(guān)決策，比如是否種單季稻、是否利用機(jī)械完成部分用工環(huán)節(jié)、是否采用雜交稻種。另外，考慮到地塊特征可能對(duì)產(chǎn)量有所影響，本文將地塊類型、土壤質(zhì)量及灌溉條件納入模型作為控制變量。

2.3 模型構(gòu)建

基于農(nóng)戶實(shí)際在水稻生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)行為決策展開研究，并利用合理方法將其行為決策進(jìn)行量化。為分析農(nóng)戶的要素投入行為及相關(guān)行為選擇對(duì)水稻產(chǎn)量的影響，在所構(gòu)建的C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行多元回歸分析。該生產(chǎn)函數(shù)以水稻生產(chǎn)經(jīng)營成果為目標(biāo)，描述了水稻生產(chǎn)與各項(xiàng)要素投入之間的關(guān)系，在很大程度上能反映水稻生產(chǎn)過程，且具有可線化、計(jì)算方便等優(yōu)點(diǎn)。結(jié)合本文實(shí)際情況，將C-D生產(chǎn)函數(shù)做出合理改變，得到如下水稻投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)：

Y=X1β1X2β2…X9β9eε（1）

其中x1—x9分別為此次所選變量播種面積、人工投入、雇傭服務(wù)投入、種子投入、農(nóng)藥投入、除草劑投入、氮肥投入、磷肥投入及鉀肥投入?，F(xiàn)將上述生產(chǎn)函數(shù)（1）

兩邊取對(duì)數(shù)，得到如下函數(shù)：

LnY=β1lnX1+β2lnX2+…+β9lnX9+ε（2）

此外，將是否為單季稻、是否利用機(jī)械耕整、是否利用機(jī)械打藥等5項(xiàng)行為選擇以二分類變量的形式納入模型，并將地塊特征作為控制變量。

3 調(diào)查戶水稻種植情況的描述性統(tǒng)計(jì)

統(tǒng)計(jì)各調(diào)查村水稻667 m2產(chǎn)量及667 m2均勞動(dòng)與物資的投入，如表4。調(diào)查村667 m2均產(chǎn)量均值為1 061.72 kg，

667 m2均勞動(dòng)投入均值為0.64個(gè)工日。各調(diào)查村水稻投入產(chǎn)出存在差別，如廣東省調(diào)查村的667 m2均產(chǎn)量明顯少于其他省份調(diào)查村的667 m2均產(chǎn)量，其667 m2均勞動(dòng)投入較多，667 m2均種子投入較少。雇傭服務(wù)投入是水稻生產(chǎn)過程中的最大投入，其次是肥料投入，最少投入為種子投入。

水稻種植季節(jié)、是否雜交稻可能在一定程度上影響著水稻的產(chǎn)出，一般來說，單季稻的單產(chǎn)高于雙季稻，雜交稻的單產(chǎn)高于非雜交稻。表5為調(diào)查村水稻種植相關(guān)情況。整體上調(diào)查村種一季中稻居多，平均占比55.50%;稻作方式為直播的居多，平均占比56.72%;雜交稻種植平均占比達(dá)66.62%。廣東調(diào)查村與其他省份調(diào)查村有明顯差異，其基本種植兩季水稻，稻作方式主要為拋秧。

肥料投入對(duì)于水稻生產(chǎn)至關(guān)重要，往往農(nóng)戶會(huì)利用肥料的投入來達(dá)到增產(chǎn)的效果。調(diào)查員記錄了農(nóng)戶水稻種植過程中施底肥、追肥的肥料用量，并按其所購買肥料的元素比例進(jìn)行折算，得出如表6所示的各地區(qū)肥料用量明細(xì)。從表6可見，水稻生產(chǎn)時(shí)平均667 m2地氮肥用量最高，鉀肥次之，磷肥最少;不同地區(qū)之間的肥料用量有所差異，其中電白區(qū)3種肥料投入均明顯高于其他地區(qū)，可能存在濫用肥料的問題。

4 實(shí)證結(jié)果及其分析

運(yùn)用eviews8.0軟件對(duì)上文所構(gòu)建的模型進(jìn)行多元回歸分析，模型估計(jì)結(jié)果如表6。由表6的計(jì)算結(jié)果可見，F(xiàn)-statistic=217.310 2且Prob>F=0.000 0，說明模型整體上通過顯著性檢驗(yàn)，且R2=0.849 400，這也說明了該模型具有較強(qiáng)的解釋力。總的來說，構(gòu)建該模型是合理的。

從種植規(guī)模來看：播種面積大小對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著的正向影響，且是所有自變量中對(duì)產(chǎn)量影響程度最大的變量，其貢獻(xiàn)率約為0.928 8，即在其他條件不變情況下，種植面積每增加10%，水稻產(chǎn)量提高9.288%。這說明了種植規(guī)模對(duì)水稻產(chǎn)量的影響占主導(dǎo)地位。

從勞動(dòng)力投入角度來看：人工投入對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著的正向影響，其貢獻(xiàn)率為0.071 1，即在其他條件不變情況下，人工投入每增加10%，水稻產(chǎn)量提高0.711%;雇傭服務(wù)投入對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著的負(fù)向影響，其貢獻(xiàn)率為-0.035 2，即在其他條件不變情況下，人工投入每增加10%，水稻產(chǎn)量減少0.352%;當(dāng)前，農(nóng)村勞動(dòng)力大量外遷，從事水稻生產(chǎn)以中老年人為主，他們?cè)谏a(chǎn)過程中會(huì)更加傾向于利用機(jī)械或者購買雇傭服務(wù)來替代自家工，但通過購買雇傭服務(wù)來完成農(nóng)活一般相較于自家工來說更加粗放，這可能是雇傭服務(wù)投入對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著負(fù)向影響的原因。

從物質(zhì)投入來看：除農(nóng)藥投入之外，種子投入、除草劑投入及肥料用量投入對(duì)水稻產(chǎn)量均無顯著影響。農(nóng)藥投入對(duì)產(chǎn)量有顯著正向影響，貢獻(xiàn)率約為0.12，即在其他條件不變情況下，農(nóng)藥投入每增加10%，水稻產(chǎn)量提高1.2%;氮肥用量投入及鉀肥投入對(duì)水稻產(chǎn)量有正向影響，而除草劑投入及磷肥用量投入對(duì)水稻產(chǎn)量有負(fù)向影響，可能是存在除草劑及磷肥使用不合理的狀況。

從相關(guān)行為選擇來看：是否為單季稻、是否利用機(jī)械收割、是否利用機(jī)器打藥3個(gè)自變量通過顯著性檢驗(yàn)，而是否為雜交稻、是否利用機(jī)械耕整并未通過顯著性檢驗(yàn)，但相關(guān)行為選擇所包含的5個(gè)自變量均對(duì)水稻產(chǎn)量有正向影響。在其他條件不變情況下，單季稻的產(chǎn)量高于早稻和晚稻，在湖南省、江西省及安徽省的調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)農(nóng)戶從雙季稻改種為單季稻，據(jù)多數(shù)農(nóng)戶反映，單季稻的經(jīng)濟(jì)效益高于雙季稻，實(shí)證結(jié)果也恰好印證了這點(diǎn);在其他條件不變情況下，利用機(jī)械收割的產(chǎn)量高于人工收割、利用機(jī)械打藥的產(chǎn)量高于人工手動(dòng)打藥，可能原因在于部分用工環(huán)節(jié)上機(jī)械作業(yè)的效果優(yōu)于純?nèi)斯谧?，從而有利于水稻生長或者避免了收割時(shí)產(chǎn)生的浪費(fèi)。

從地塊特征來看：土壤質(zhì)量、灌溉條件均未通過顯著性檢驗(yàn)，但對(duì)水稻產(chǎn)量都具有正向影響，即在其他條件不變情況下，土壤質(zhì)量越好、灌溉越得到保證，則產(chǎn)量越高。而地塊類型在顯著性水平為10%下對(duì)水稻產(chǎn)量有正向顯著影響，即在其他條件不變情況下，平地水田的水稻產(chǎn)量高于丘陵水田，可能原因在于平地水田更容易開展機(jī)械化生產(chǎn)，而水稻種植機(jī)械化生產(chǎn)的效果更好。

5 結(jié)語

研究結(jié)果表明：播種面積大小、人工投入、農(nóng)藥投入、是否為單季稻、是否利用機(jī)械收割、是否利用機(jī)器打藥、地塊類型等7個(gè)自變量對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著正向影響;雇傭服務(wù)投入對(duì)水稻產(chǎn)量有顯著負(fù)向影響;雇傭服務(wù)投入、種子投入、除草劑投入、3項(xiàng)肥料用量投入、是否利用機(jī)械耕整、土壤質(zhì)量及灌溉條件等9個(gè)自變量未通過顯著性檢驗(yàn)，說明這些自變量并非影響水稻產(chǎn)量的主要因素。根據(jù)相關(guān)研究結(jié)果，對(duì)調(diào)研地水稻生產(chǎn)提出如下2方面建議。

1）積極引導(dǎo)農(nóng)戶開展規(guī)?；?jīng)營，合理擴(kuò)大水稻種植面積。擴(kuò)大水稻種植面積有利于節(jié)約勞動(dòng)力，促進(jìn)機(jī)械技術(shù)的應(yīng)用，從而進(jìn)一步提高水稻產(chǎn)量。目前，隨著農(nóng)村勞動(dòng)力不斷外遷，土地拋荒等問題逐漸顯露出來。為保障水稻產(chǎn)量，政府部門應(yīng)積極引導(dǎo)農(nóng)戶之間進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，避免過多稻田拋荒，同時(shí)積極引導(dǎo)農(nóng)戶開展適度規(guī)?；?jīng)營，水稻種植規(guī)模擴(kuò)大至合理水平不僅能有效配置土地資源、穩(wěn)定水稻產(chǎn)量，還能為農(nóng)戶帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

2）農(nóng)業(yè)部門要積極推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用，開展農(nóng)戶水稻種植技術(shù)培訓(xùn)。利用機(jī)械替代人工不僅可使成本投入更低，并且可以縮短稻農(nóng)的勞動(dòng)時(shí)間，降低其勞動(dòng)強(qiáng)度，這對(duì)于目前稻農(nóng)老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重的現(xiàn)狀是十分必要的。為便利稻農(nóng)進(jìn)行技術(shù)咨詢，相關(guān)部門可以在水稻種植區(qū)開設(shè)培訓(xùn)處，加強(qiáng)與稻農(nóng)的溝通，更好地明白稻農(nóng)的技術(shù)需求，進(jìn)而優(yōu)化研發(fā)技術(shù)以助力水稻生產(chǎn)。同時(shí)，要注重對(duì)農(nóng)戶使用除草劑、農(nóng)藥及肥料等化學(xué)農(nóng)用品的指導(dǎo)，普及科學(xué)防治知識(shí)和方法，幫助農(nóng)戶正確使用綠色安全的防治手段，在節(jié)約農(nóng)戶化肥等農(nóng)資投入成本的同時(shí)做到科學(xué)防治，避免因?yàn)E用化學(xué)農(nóng)用品而造成減產(chǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳風(fēng)波，丁士軍.水稻投入產(chǎn)出與稻農(nóng)技術(shù)需求：對(duì)江蘇和湖北的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2007（6）：44-50.

[2] 楊凡，齊振宏，王景旭，等.西南4?。▍^(qū)）水稻投入產(chǎn)出模型分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，16（4）：164-168.

[3] 胡瑞法，冷燕.中國主要糧食作物的投入與產(chǎn)出研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006（3）：2-8.

[4] 高雷，彭新宇.水稻種植投入產(chǎn)出狀況分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（13）：7967-7968.

[5] 李文明，羅丹，陳潔，等.農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營：規(guī)模效益、產(chǎn)出水平與生產(chǎn)成本：基于1552個(gè)水稻種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015（3）： 43.

[6] 申云，劉志堅(jiān).農(nóng)戶水稻規(guī)模種植決策行為的影響因素分析：基于江西省3縣306戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012，13（3）：8-13.

[7] 王嫚嫚，劉穎，陳實(shí).規(guī)模報(bào)酬、產(chǎn)出利潤與生產(chǎn)成本視角下的農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營：基于江漢平原354個(gè)水稻種植戶的研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017（4）：83-94.

（責(zé)任編輯：趙中正）