□ 胡佳彧 莊燕杰

|研究背景

在社會需求不斷變化、資源環(huán)境約束增強(qiáng)的背景下，農(nóng)業(yè)發(fā)展比較優(yōu)勢明顯減弱、生產(chǎn)質(zhì)效提升乏力、結(jié)構(gòu)性供需矛盾日漸突出。近年來的“中央一號文件”均指出要大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，破解農(nóng)業(yè)發(fā)展難題。為提升農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)效，促進(jìn)鄉(xiāng)村整體發(fā)展，黨的十九大報告亦高屋建瓴地部署實施鄉(xiāng)村振興重大戰(zhàn)略。

浙江農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一直走在全國前列，近年來單位農(nóng)地產(chǎn)出降低、農(nóng)業(yè)污染加劇等問題凸顯農(nóng)業(yè)發(fā)展模式亟待轉(zhuǎn)變。提高農(nóng)業(yè)供給體系質(zhì)量和效率無疑是浙江鄉(xiāng)村發(fā)展問題的解決之道，其關(guān)鍵在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。而農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）可以衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，故有必要全面認(rèn)識浙江農(nóng)業(yè)TFP 的動態(tài)演進(jìn)；進(jìn)一步分析浙江農(nóng)業(yè)TFP影響因素，進(jìn)而提出推動浙江農(nóng)業(yè)TFP 提升的建議，對于實現(xiàn)浙江鄉(xiāng)村全面振興、打造現(xiàn)代“富春山居圖”意義重大。

|浙江農(nóng)業(yè)TFP 測算及其變化率分解

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

1.指標(biāo)選取?；谖墨I(xiàn)梳理與數(shù)據(jù)可得性的考慮，本文用以測算農(nóng)業(yè)TFP 的統(tǒng)計指標(biāo)如下：

(1)農(nóng)業(yè)投入變量：以年末農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)用化肥量（折純量）、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量等作為農(nóng)業(yè)投入變量。

(2)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量：產(chǎn)出主要由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值來反映。由于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是價值量，為排除價格因素影響，以2005年為基期對該指標(biāo)進(jìn)行換算。

2.資料來源與數(shù)據(jù)處理。

(1)資料來源：本研究時限為2007-2018 年，研究對象為浙江11個地級市。研究數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《浙江省統(tǒng)計年鑒》及各地市統(tǒng)計年鑒。

(2)數(shù)據(jù)處理：由于各年份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前沿面有所不同，在測算農(nóng)業(yè)TFP 之前，首先對投入產(chǎn)出指標(biāo)按3年為窗口期進(jìn)行移動平均，以其移動平均值來反映投入與產(chǎn)出水平。該處理一方面可避免單一年份數(shù)據(jù)不穩(wěn)定性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)可靠度；另一方面有利于各年份農(nóng)業(yè)TFP 對比，彌補(bǔ)生產(chǎn)前沿面差異帶來的無法跨期比較之缺陷。

（二）浙江農(nóng)業(yè)TFP 測算結(jié)果

選用規(guī)模報酬不變情形下以產(chǎn)出為導(dǎo)向的超效率模型測算浙江11個地級市農(nóng)業(yè)TFP——面對多個決策單元均呈有效率狀態(tài)時，該方法可鑒別各單元間的效率高低。具體地，借助MaxDEA 軟件測算結(jié)果（表1）。

表1 浙江11 個地級市農(nóng)業(yè)TFP 測算結(jié)果

由表1 可知：11 個地級市農(nóng)業(yè)TFP 雖存在橫向差異，但其時序變化則較平緩。其中，麗水農(nóng)業(yè)TFP 穩(wěn)居首位，其均值為2.034，與省內(nèi)其他地區(qū)差距明顯，反映其農(nóng)業(yè)具有較高生產(chǎn)效率。其次為杭州、舟山與嘉興，其農(nóng)業(yè)TFP 均值分別為1.314、1.241、1.235，且近年來均呈逐步上升趨勢。衢州、金華、臺州與溫州等地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均值皆小于1，表明這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于無效率狀態(tài)。溫州農(nóng)業(yè)TFP 在所有地區(qū)中最低，且其具有小幅下降態(tài)勢。

進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)TFP 的空間差異，發(fā)現(xiàn)效率偏低地區(qū)多位于浙江西南部，其原因是西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)發(fā)展處于積極探索與轉(zhuǎn)型階段，較浙東北發(fā)達(dá)地區(qū)稍顯落后。

（三）浙江農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist 指數(shù)分解

為剖析浙江農(nóng)業(yè)TFP 發(fā)生變化的深層動因及年平均增長情況，基于MaxDEA 軟件測算得到11 個地級市歷年Malmquist 指數(shù)及其分解的幾何均值結(jié)果（表2）。

由表2 可知：浙江11 個地級市農(nóng)業(yè)TFP 和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均為正向增長，表明各地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平正處于逐步上升階段。但溫州、紹興、金華以及衢州的綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)下降狀態(tài)，其中紹興與衢州是由純技術(shù)效率下降引起；溫州與金華是純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同下滑而致，可看出溫州與金華處于規(guī)模報酬遞減階段。

進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)TFP 變動的區(qū)域差異，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：舟山、湖州和臺州的農(nóng)業(yè)TFP 平均增長速度排名前列，分別達(dá)7.2%，6.6%，6.6%；排名靠后的紹興和麗水卻只有3.4%和2.9%。衢州增長率排名靠后，其技術(shù)方面雖有進(jìn)步，但純技術(shù)效率下降幅度較大而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長偏低，反映該地區(qū)組織管理效能有待進(jìn)一步完善。溫州的增長率不高部分原因是規(guī)模效率下降所致，表明該地區(qū)要素資源配置不太合理，存在投入過度冗余而產(chǎn)出不足。杭州、寧波、嘉興、舟山及麗水的綜合技術(shù)效率保持為1 沒有變化，說明這些地區(qū)生產(chǎn)效率的提高主要依靠技術(shù)進(jìn)步；而金華市的技術(shù)進(jìn)步與綜合效率兩者間的關(guān)系，也凸顯了技術(shù)水平提升對生產(chǎn)效率產(chǎn)生的顯著影響。

|浙江農(nóng)業(yè)TFP 時空演進(jìn)分析

（一）浙江農(nóng)業(yè)TFP 時序特征

為直觀呈現(xiàn)浙江歷年農(nóng)業(yè)TFP的分布演變特征，利用非參數(shù)核密度估計法繪制代表年份的農(nóng)業(yè)TFP核密度圖（圖1）。

圖1 浙江農(nóng)業(yè)TFP 分布的核密度估計

由圖1 可知：各年份農(nóng)業(yè)TFP分布形態(tài)存在明顯差異。核密度曲線的峰度在2008-2011 年發(fā)生顯著跳躍，2014 年回落至2008 年峰值水平，至2017 年曲線變得更加平緩。峰度雖有變動，但多數(shù)年份農(nóng)業(yè)TFP值集中于1 附近；又因核密度曲線均為右偏分布，表明眾多決策單元多是處于超效率狀態(tài)。還需指出的是，2008 年、2011 年 和2014 年 的核密度曲線在1.75附近有一個彎折，而2017 年的核密度曲線相對平滑，表明早期高效率決策單元數(shù)還較少。可見科技創(chuàng)新、組織管理效能提升等對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生推動作用，高效率的地級市數(shù)量逐年增多，使得核密度曲線日益平滑并逐漸向正態(tài)分布演進(jìn)。

（二）浙江農(nóng)業(yè)TFP 空間格局

1.浙江農(nóng)業(yè)TFP 空間分布總體特征。本部分借助Moran’s I 指數(shù)刻畫浙江11 個地級市農(nóng)業(yè)TFP 的空間分布狀況。鑒于全局Moran’s I 指數(shù)對離群值的高敏性而產(chǎn)生錯誤認(rèn)知，需對農(nóng)業(yè)TFP 進(jìn)行對數(shù)處理以降低極端值的影響?；谝浑AQueen 鄰接矩陣的Moran’s I 指數(shù)測算結(jié)果（圖2）。

圖2 農(nóng)業(yè)TFP 的Moran’s I 指數(shù)演變

由圖2 可知：各地級市農(nóng)業(yè)TFP的全局Moran’s I 指數(shù)在2008-2017年一直為負(fù)，且呈逐年上升趨勢，表明各地級市農(nóng)業(yè)TFP 呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)且相關(guān)性逐年減弱。具體地，其演變趨勢可分為3 個階段：①2008-2010 年，Moran’s I 指數(shù)維持在-0.4的水平，說明初期各市農(nóng)業(yè)TFP 便存在差異性，彼此相關(guān)程度很低；②2010-2014 年，Moran’s I 指數(shù)變動幅度有所增大，其絕對值逐年均勻減?。虎?014-2017 年，Moran’s I 指數(shù)絕對值在2014-2016 年更為快速地趨于零值，至2017 年達(dá)到-0.25水平。上述變化表明浙江省內(nèi)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)TFP 存在自身獨立性，地區(qū)間的相互影響程度不高。但持續(xù)上升的態(tài)勢體現(xiàn)出地區(qū)分布差異在不斷縮小，集聚效應(yīng)有所顯現(xiàn)。盡管均衡化是省內(nèi)農(nóng)業(yè)TFP 的未來趨勢，但就目前來看浙江省整體還尚處于非均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

2.浙江農(nóng)業(yè)TFP 空間分布局部特征。表3 是浙江各地市農(nóng)業(yè)TFP在Moran 散點圖的分布情況。其中，第一至四象限分別表示某一地級市與其相鄰地級市的農(nóng)業(yè)TFP 呈現(xiàn)高-高集聚（HH）、低-高集聚（LH）、低-低集聚（LL）與高-低集聚（HL）的空間分布局部特征。

由表3 可知：2008 年以來，浙江各地級市散點多出現(xiàn)在第二和第四象限，說明各地級市農(nóng)業(yè)TFP 的分布呈負(fù)的空間相關(guān)性；2014 年和2017 年第一、三象限的地級市散點增多，表明各地級市農(nóng)業(yè)TFP 在空間上有向高-高集聚或低-低集聚轉(zhuǎn)變的趨勢。

表3 浙江農(nóng)業(yè)TFP 的 Moran散點圖各象限地級市數(shù)量

|浙江農(nóng)業(yè)TFP 影響因素分析

（一）變量選取與模型構(gòu)建

綜合浙江農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)可得性，本文選取財政支農(nóng)力度（FIN）、二產(chǎn)比重（IND）、城鎮(zhèn)化水平（URB）、對外開放程度（OPEN）四個變量作為解釋變量，通過對數(shù)線性模型來探究浙江農(nóng)業(yè)TFP 的影響因素，模型設(shè)置如下：

式中，α0 為常數(shù)項，μi和η t分別代表個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項。

（二）實證結(jié)果分析

經(jīng)過F檢驗、LM檢驗和Hausman 檢驗，最終確定較優(yōu)擬合模型為固定效應(yīng)模型。各種模型回歸估計結(jié)果（表4）：

表4 浙江農(nóng)業(yè)TFP 影響因素估計結(jié)果

固定效應(yīng)模型估計結(jié)果顯示：財政支農(nóng)力度對農(nóng)業(yè)TFP 具有顯著正向影響，其回歸系數(shù)達(dá)到0.1099。財政支農(nóng)除基建支出之外，對農(nóng)業(yè)科技的投入也將對生產(chǎn)效率產(chǎn)生極大促進(jìn)。鑒于惠農(nóng)政策對財政支農(nóng)分配具有一定指示作用，政府應(yīng)在農(nóng)技水平提升方面提供資金幫扶，并建立起長期穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)財政支出增長機(jī)制。

二產(chǎn)比重系數(shù)為-0.1977，表明其對浙江農(nóng)業(yè)TFP 具有負(fù)向影響效應(yīng)。如今，浙江產(chǎn)業(yè)重心在第二、三產(chǎn)業(yè)，且在商貿(mào)、金融等領(lǐng)域具有良好發(fā)展前景，資本與人力趨向新興行業(yè)，農(nóng)業(yè)所需生產(chǎn)要素大幅減少，進(jìn)而引致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率下降。該結(jié)果反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動給農(nóng)業(yè)帶來的負(fù)面影響，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的興盛對浙江農(nóng)業(yè)發(fā)展造成較大沖擊。

相較工業(yè)化，城鎮(zhèn)化對于浙江農(nóng)業(yè)TFP 的負(fù)面影響略小。城市化推進(jìn)過程雖轉(zhuǎn)移了部分農(nóng)業(yè)勞動力，但也有益于土地經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大，一定程度上促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)趨于合理，從而有助于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善和農(nóng)業(yè)TFP 的提升。

對外開放程度對于浙江農(nóng)業(yè)TFP的提升有一定正向影響。當(dāng)前，浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國際接軌較深，一方面有利于吸引外商投資農(nóng)業(yè)，另一方面在與他國進(jìn)行本土特色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易往來時，也有利于汲取先進(jìn)的管理經(jīng)營模式和生產(chǎn)技術(shù)，從而為本地農(nóng)業(yè)發(fā)展注入更多活力與動力，生產(chǎn)效率也隨之提升。

|對策建議

（一）切實推進(jìn)綜合技術(shù)效率的改善

當(dāng)前，浙江農(nóng)業(yè)發(fā)展較依賴技術(shù)進(jìn)步來提升生產(chǎn)效率，技術(shù)效率對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的作用尚未得到充分發(fā)揮。作為全要素生產(chǎn)率的重要抓手，一方面需優(yōu)化要素資源配置，消除要素自由流動的體制障礙，充分激發(fā)市場的活力；另一方面要推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適度規(guī)模經(jīng)營，調(diào)整要素投入比例，實現(xiàn)較優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。此外，還需提高現(xiàn)有技術(shù)利用程度，逐步形成技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率協(xié)同推進(jìn)農(nóng)業(yè)TFP 提升的局面。

（二）繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與推廣

技術(shù)進(jìn)步是提高全要素生產(chǎn)率的強(qiáng)大引擎，農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)明創(chuàng)造能為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來質(zhì)的飛躍。為推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，其一，可建立產(chǎn)學(xué)研深入合作機(jī)制，政府、企業(yè)、農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、高等院校及農(nóng)業(yè)勞動者共同參與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高科研成果的轉(zhuǎn)化率；其二，要改善農(nóng)業(yè)科技成果的宣傳推廣方式，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用率；其三，改革農(nóng)業(yè)技術(shù)管理制度體制，激勵農(nóng)技人員幫助農(nóng)戶掌握技術(shù)運用，進(jìn)一步釋放農(nóng)業(yè)技術(shù)潛能。

（三）優(yōu)化農(nóng)業(yè)財政支出結(jié)構(gòu)，建立農(nóng)業(yè)財政投入增長機(jī)制

農(nóng)業(yè)投資主體主要為政府或集體單位，因此需提高并穩(wěn)定農(nóng)業(yè)支出在財政中比重，同時也應(yīng)注重各項投入的合理分配。除加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推行農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用之外，還需進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)市場服務(wù)體系，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提供良好的生存發(fā)展環(huán)境。

（四）推動工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，城市帶動鄉(xiāng)村

工業(yè)化的發(fā)展可促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升，而城鎮(zhèn)化的演進(jìn)也能帶動鄉(xiāng)村發(fā)展。對于諸如杭州、寧波等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，可出臺相應(yīng)政策制度，鼓勵和引導(dǎo)技術(shù)、資金等向農(nóng)村農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移，以協(xié)同促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

（五）采取差異化方案，因地制宜實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有效提升

各地農(nóng)業(yè)TFP 增長模式不同：有的地區(qū)規(guī)模效率偏低，需注重資源配置、經(jīng)營規(guī)模的改善；有的地區(qū)純技術(shù)效率偏低，需提升現(xiàn)有技術(shù)利用率。針對農(nóng)業(yè)增長模式的異質(zhì)性，因地制宜、采取差異化政策扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展，以此實現(xiàn)浙江農(nóng)業(yè)TFP 整體提升。