李茂林

摘 要：智能公交信息能夠為出行提供公交出行相關信息，引導出行者合理高效的安排出發(fā)時間與出行方式，能進一步幫助提升公共交通出行服務吸引力，從而減輕城市交通出行擁堵問題。本文首先介紹國外智能公交信息對于公交出行行為影響研究理論及成果，分別對出行者出發(fā)時間機理和出行方式選擇研究進行了論述，然后通過分析國內(nèi)相關理論成果，提出了國內(nèi)智能公交信息對于出行方面的影響發(fā)展的不足，并論述了國內(nèi)進一步發(fā)展的方向，進一步提供高效公交信息，提升公交服務水平，吸引更多人們選擇公共交通出行。

關鍵詞：智能公交信息;出發(fā)時間;公交出行方式

0 引言

為了讓國內(nèi)私家車保有量的劇烈增而造成的一系列交通擁堵和尾氣污染等問題得到有效緩解，需要對已有的交通方式比例進行一定的調(diào)節(jié)，其重點在于公共交通發(fā)展事業(yè)，加速大力發(fā)展智能公交系統(tǒng)信息服務，能夠為出行者提供更多準確的公共交通出行信息，讓出行者逐漸偏向選擇環(huán)保且運載能力大的公共交通方式出行。

1 國外智能公交信息對公交出行行為影響研究

1.1 出行者出發(fā)時間機理研究

出行者在選擇交通出行方式時，往往會考慮出發(fā)時間的選擇，這是研究城市交通堵塞問題的一個重要因素。對公共交通來說，選擇公共交通出行的居民對出行時間的考慮和要求，不僅會影響城市道路擁堵，還會影響公共交通系統(tǒng)的服務水平。對于出發(fā)時間選擇的研究，很多研究都是在缺乏出行信息的情況下進行的。這些研究大多使用離散隨機效用函數(shù)模型來分析和預測出發(fā)時間選擇。

Abkowitz對通勤出行者的出發(fā)時間決策行為進行了深入研究。研究發(fā)現(xiàn)，工作時間彈性、工作方式、職業(yè)、收入、年齡、交通服務水平等因素均對出發(fā)時間選擇有影響。工作到達時間的不確定性以及不同工作到達時間的后果也可能是通勤者出發(fā)時間選擇的決定因素[1]。

Mahmassani 和 Chang 開展的早期研究發(fā)現(xiàn)，為避免工作遲到，人們通常會根據(jù)信息，選擇提前出發(fā)來降低可能預見的需要消耗更長的行程時間帶來的遲到的風險[2]。

Srinivasan和 Mahamassani 的研究認為，在實時交通信息條件下，道路擁堵情況是影響駕駛員出發(fā)時間選擇的顯著因素，當?shù)缆窊矶虑闆r的信息不確定時，相對于推遲出發(fā)時間產(chǎn)生的晚到延誤，人們更能容忍為了規(guī)避不確定的道路因素而可能給后續(xù)活動帶來影響而產(chǎn)生的早到延誤[3]。

從現(xiàn)有的外國學者的研究中可以看到，出行者的出發(fā)時間選擇決定與本身的社會經(jīng)濟屬性、工作條件、交通環(huán)境等等有密切關系，而且交通出行方式和出行路徑的選擇也會影響出行時間，人們在有出行信息的情況下，可以依據(jù)相應的信息做出調(diào)整，選擇適合自身的出發(fā)時間。

1.2 出行方式選擇研究

人們普遍認為出行方式是一種自然的離散選擇，所有可選擇的出行方式都有幾率成為最終的選擇，因此離散選擇模型成為許多研究中用來分析出行方式選擇的數(shù)學方法。離散選擇中的效用函數(shù)可以由花費在某一種交通出行方式上的時間、感知成本、實際成本支出、工作性質(zhì)、個人-社會屬性特征等變量來解釋。然而，在提供智能公交信息服務的條件下，公交出行信息成為影響人們出行方式選擇的重要變量。

Farag 和 Lyons 的研究發(fā)現(xiàn)，相比較于休閑出行，公務出行中人們會更頻繁的查詢公交出行信息，研究對被調(diào)查者的出行方式選擇進行了分析，發(fā)現(xiàn)那些從來不利用公交信息選擇出行方式的人多采用小汽車出行，并且收入較高的被調(diào)查者相對于低收入者也很少會去關注公交信息，而數(shù)據(jù)顯示，那些經(jīng)常查詢使用公交信息服務的被調(diào)查者，對使用公交出行以及公交服務的評價都持積極態(tài)度[4]。

從現(xiàn)有的研究結(jié)果可以得出，公交出行信息服務可以提高公共交通出行的吸引力，但習慣開車出行的出行者，公共交通信息對其出行方式?jīng)Q策的影響相對有限，而且出行者對公共交通出行的需求信息程度高于汽車出行信息需求，這就要求公共交通信息服務提供所有者需要提供更多的可靠的、精準的公交出行信息。

2 國內(nèi)智能公交信息對公交出行行為影響研究

2.1 出行者出發(fā)時間機理研究

侯現(xiàn)耀等研究了公交信息對出行者出發(fā)時間選擇的影響機理，認為出行者在做出行方式選擇時通常會考慮出發(fā)時間的選擇，于是對出行者的出發(fā)時間選擇進行分析，總結(jié)得出了智能公交信息服務條件下出行者出發(fā)時間選擇特征[5]。

2.2 出行方式選擇研究

甄峰等對南京市居民的信息來源、社區(qū)網(wǎng)絡接入方式、網(wǎng)絡主要用途、交通和網(wǎng)絡出行費用等進行了調(diào)查和分析[6]，得到的結(jié)論是：信息對人們?nèi)粘３鲂幸呀?jīng)產(chǎn)生了影響，通過網(wǎng)絡辦公使得人們可以減少工作出行，并且信息對人們出行的引導日益突出。

戢曉峰重點研究了人們對于出行信息的需求、接受水平和認知程度以及出行信息的有效性問題。通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)[7]，軌道交通乘客對于信息的需求主要集中在引導換乘、線路運營狀況、車內(nèi)擁擠程度等幾個方面，并期望在出行前可以通過互聯(lián)網(wǎng)等方式查詢到相關信息[8]。

從上面的研究結(jié)果表明，目前國內(nèi)學者對于公共出行信息會影響出行路徑選擇、出行方式選擇、出發(fā)時間等方面進行了更多的研究，并且也在交通出行信息需求、信息有效性、信息可接受度進行相關研究。

3 結(jié)語

對有智能公交系統(tǒng)信息條件下的居民公共交通出行方式選擇行為研究，能夠合理幫助開發(fā)建設發(fā)展智能公交系統(tǒng)，并提供相應準確、及時、高效率的公交出行信息服務，改善公共交通出行條件，提升公交出行服務水平。結(jié)合已有成果，國內(nèi)外研究多聚集于私家車出行在交通信息影響下的出行決策行為方面的研究，對公交出行者信息影響方面的研究比較少。綜上所述，公共交通出行信息對出行者出行行為影響的研究非常有值得深入分析和研究的方面。

參考文獻：

[1]Mark D.Abkowitz.An analysis of the commuter departure time decision[J].Transportation，1981，10（3）.

[2]Mahmassani Hani S.，Chang Gang-Len.Experiments with departure time choice dynamics of urban commuters[J].Pergamon，1986，20（4）.

[3]Srinivasan K K，Mahamassani H S.Dynamic Decision and Adjustment Processes in Commuter Behavior Under Real-Time Information[R].Transportation Center，Southwest Region University and Center for Transportation Research，University of Texas at Austin，2002.

[4]Sendy Farag，Glenn Lyons.To use or not to use？ An empirical study of pre-trip public transport information for business and leisure trips and comparison with car travel[J].Transport Policy，2012，20.

[5]侯現(xiàn)耀.智能公交信息對城市居民公交出行方式選擇的影響研究[D].東南大學，2016.

[6]甄峰，魏宗財，楊山，等.信息技術(shù)對城市居民出行特征的影響——以南京為例[J].地理研究，2009，28（5）：1307-1317.

[7]戢曉峰，劉瀾.多模式公共交通系統(tǒng)的出行信息有效性研究[J].武漢理工大學學報（交通科學與工程版），2009，33（5）：980-983.

[8]戢曉峰.公共交通乘客出行信息接受水平評價方法[J].城市交通，2009，7（1）：72-75.