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基于Python及評價理論的國產(chǎn)電影接受研究

2021-09-10 07:22:44鄧燕燕
今古文創(chuàng) 2021年2期
關(guān)鍵詞:情感分析

【摘要】 通過自建電影《流浪地球》的網(wǎng)絡(luò)影評語料庫,設(shè)計了基于詞典的情感分析算法,隨機(jī)抽取豆瓣600條網(wǎng)絡(luò)影評展開情感分析,并借助態(tài)度系統(tǒng)對情感詞進(jìn)行標(biāo)注。結(jié)果發(fā)現(xiàn),觀眾對技術(shù)和主題滿意度高,對情節(jié)、表演及語言滿意度低。

【關(guān)鍵詞】 情感分析;網(wǎng)絡(luò)影評;態(tài)度系統(tǒng)

【中圖分類號】J905? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ? ? ? 【文章編號】2096-8264(2021)02-0104-02

基金項(xiàng)目:江蘇省研究生科研創(chuàng)新計劃“基于評價理論與Python情感分析的中美德電影跨文化協(xié)同研究”(項(xiàng)目編號:KYCX20_1046)資助項(xiàng)目的階段性成果。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)成為人們?nèi)粘=浑H的熱點(diǎn)領(lǐng)域,影評也隨之網(wǎng)絡(luò)化。各階層民眾通過對電影進(jìn)行描述和評價,來表達(dá)自身的美學(xué)認(rèn)知和價值期許。美國傳播學(xué)者Herbert Schiller(1982)指出:“電影、廣播、電視、書籍、新聞等隨處可見的文化產(chǎn)品或服務(wù),不僅提供消息和娛樂,同時也是傳播社會價值或政治觀點(diǎn)的工具,最終它們會對社會和精神結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻的影響?!比欢?,目前國產(chǎn)電影跨文化研究尚存在宏觀研究有余、微觀研究不足等諸多問題。因此本文通過對影片《流浪地球》的豆瓣網(wǎng)絡(luò)影評進(jìn)行特征提取和情感分析,并采用態(tài)度系統(tǒng)對情感詞進(jìn)行標(biāo)注,考察觀眾對影片從整體到局部的滿意度,以此為自然語言處理、話語分析等相關(guān)研究提供幫助和啟示。

一、國產(chǎn)電影研究現(xiàn)狀

國外學(xué)者對中國電影的研究建立在跨文化的視角上,他們運(yùn)用西方的電影理論、電影批評理論考察中國電影反映的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等問題,并對中國電影在外傳播與接受狀況進(jìn)行研究,相關(guān)成果有Chris Berry、George Semsel等分析了中國電影的藝術(shù)性;Paul Clark、Nick Browne、Poshek Fu等對中國電影的政治元素進(jìn)行解讀;Stephanie Donald、Tonglin Lu等對中國電影的現(xiàn)代性及在西方的接受程度研究等。

21世紀(jì)初,隨著國家廣播電影電視總局廣播影視“走出去工程”正式啟動,國產(chǎn)電影的跨文化研究隨之興起,相關(guān)事例有戴元光、邵培仁、項(xiàng)欣、李小麗等對國產(chǎn)電影的跨文化傳播策略進(jìn)行了探討;姚朝文、葛玉清、儲常勝等對特定類型的國產(chǎn)電影傳播進(jìn)行了研究等。然而以影評為研究對象的學(xué)者較少,相關(guān)研究有尚宏通過23篇中美日專業(yè)影評對比中美日三國的文化差異;李亦中、趙菲運(yùn)用NLTK自然語言處理對《紐約時報》影評進(jìn)行分析,對中國電影在美國的口碑與傳播進(jìn)行了歷時性研究。綜上,目前影評相關(guān)研究存在研究數(shù)量少、語料稀薄、理論運(yùn)用不足等問題。因此,本研究將自然語言處理技術(shù)及評價理論延伸至電影文化領(lǐng)域,通過對網(wǎng)絡(luò)影評的情感態(tài)度進(jìn)行挖掘,考察觀眾對影片的接受情況。

二、研究方法

(一)數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理

1.語料收集。采用隨機(jī)抽取的方式于豆瓣網(wǎng)站抽取影片《流浪地球》的網(wǎng)絡(luò)影評,保留用戶名和評分,剔除無關(guān)項(xiàng)后得到影評600條共199176字,構(gòu)建小型網(wǎng)絡(luò)影評語料庫。

2.分句及去停用詞。首先,對語料進(jìn)行分句處理,得到4947條分句;其次,采用百度停用詞表對語料進(jìn)行去停用詞處理,并利用Python進(jìn)行過濾,得到中文影評共計144397字詞;最后,利用結(jié)巴分詞對語料進(jìn)行分詞。

3.特征提取。分別提取詞頻數(shù)量前200的詞進(jìn)行分類得到特征項(xiàng)。在特征提取方面主要根據(jù)名詞和名詞詞組出現(xiàn)的頻率進(jìn)行提取[1]。最后利用特征項(xiàng)對語料進(jìn)行歸類。

(二)情感分析框架

情感分析,又稱主客觀分析,以挖掘文本信息中用戶表達(dá)的情感極性為目標(biāo)。常見的情感分析技術(shù)有基于情感詞典的無監(jiān)督分類方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的有監(jiān)督分類方法?;谇楦性~典的方法主要根據(jù)情感詞庫來匹配計算評論的情感傾向,而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法通過人工設(shè)計代表評論文本的特征,然后抽取評論特征并表示成文本向量,對文本進(jìn)行分類(樊振等 2018)。本研究采用基于詞典的情感分析方法對文本進(jìn)行情感分析。

(三)態(tài)度分析框架

評價理論是關(guān)于評價的,即語篇中所協(xié)商的各種態(tài)度、所涉及的情感的強(qiáng)度以及表明價值和與讀者形成聯(lián)盟的各種方式[4]。評價理論包括三大系統(tǒng):態(tài)度、介入、級差,其中態(tài)度系統(tǒng)是中心[3]。態(tài)度系統(tǒng)又可進(jìn)一步劃分為情感、判斷和鑒賞三個子系統(tǒng)。情感系統(tǒng)關(guān)注積極或消極感情的表達(dá);判斷系統(tǒng)根據(jù)倫理、道德和社會規(guī)約評論人的行為;鑒賞系統(tǒng)涉及對符號和自然現(xiàn)象的評價,依據(jù)的是特定領(lǐng)域內(nèi)評價的方式和標(biāo)準(zhǔn)[4]。態(tài)度有正面和負(fù)面、顯性和隱性之分,態(tài)度的好壞顯隱與否,取決于表達(dá)態(tài)度的語言意義[2]。

本研究基于情感詞典導(dǎo)出情感詞表,運(yùn)用態(tài)度系統(tǒng)對情感詞進(jìn)行標(biāo)注,然后利用Antconc 3.4對特征詞左右緊鄰的語境搭配詞進(jìn)行凸顯檢索,左右窗口大小設(shè)為3,按詞頻排序。通過情感詞結(jié)合語境分析,對特征項(xiàng)情感進(jìn)行挖掘。

三、結(jié)果與討論

根據(jù)情感分析的結(jié)果顯示,影評共有2966條正傾向語句和1981負(fù)傾向語句,可見正負(fù)傾向語句數(shù)差距明顯,說明觀眾對影片總體滿意度高。同時,影評正傾向語句的占比隨評分增加而升高,負(fù)傾向語句的占比呈中間高兩邊低的趨勢。其中,正傾向語句在四分和五分段高于負(fù)傾向語句占比,在其他分段都低于負(fù)傾向語句占比。說明三分以上分段觀眾滿意度高,三分以下分段觀眾滿意度低。在影評詞頻最高的150個情感詞中,情感類情感詞共43個,判斷類53個,鑒賞類54個說明觀眾以客觀性描述和評判為主。

通過對高頻詞進(jìn)行篩選及分類,得到占比前五位的特征為情節(jié)(21%)、主題(18%)、人物(11%)、技術(shù)(10%)、表演(5%)??梢钥闯觯^眾對“情節(jié)”和“主題”層面關(guān)注度高,而對“表演”層面關(guān)注度較低。說明相較于影片的演繹,觀眾更注重視影片內(nèi)容。情感分析結(jié)果顯示,正面語句共1614條,負(fù)面語句共1734條,總體上負(fù)面語句數(shù)略高于正面語句數(shù),且正面情感主要集中在“主題”和“技術(shù)”層面,負(fù)面情感主要集中在“情節(jié)”和“人物”層面。情感詞表中正面情感詞543個,負(fù)面情感詞509個。在態(tài)度類別上,鑒賞類情感詞數(shù)量最多,情感類情感詞數(shù)量最少。

情節(jié)方面,負(fù)傾向語句數(shù)遠(yuǎn)高于正傾向語句數(shù),情感詞以負(fù)面判斷和正負(fù)面鑒賞為主。評論大致集中在“故事”“邏輯”和“科學(xué)設(shè)定”三個方面。觀眾認(rèn)為影片故事“單薄”“倉促”,但總體“連貫”“有創(chuàng)意”,邏輯上“混亂”“不合理”且“不容推敲”,科學(xué)設(shè)定更是“不嚴(yán)謹(jǐn)”“漏洞百出”。

主題方面,正傾向語句數(shù)遠(yuǎn)高于負(fù)傾向語句數(shù),情感詞以正面鑒賞和正負(fù)面判斷為主。評論主要體現(xiàn)在“人類”“希望”“英雄”和“家園”四個方面。首先,觀眾從影片中感受到了人類的“渺小”,絕望之處的“希望”。其次,中方觀眾認(rèn)為地球是人類的“家園”,與人類“不可分割”。最后,中方觀眾“感動”于萬千平民英雄,“震撼”于人類最后時刻的“團(tuán)結(jié)”,對中國人能拯救世界感到“自豪”。

人物方面,負(fù)傾向語句數(shù)遠(yuǎn)高于正傾向語句數(shù),情感詞以負(fù)面判斷和負(fù)面鑒賞為主。評論主要體現(xiàn)在“人物塑造”“人物刻畫”和“人物情感”三個方面。中方觀眾認(rèn)為人物塑造“單薄”“混亂”,人物關(guān)系缺乏說明;人物刻畫“隨意”“片面”;人物情感“簡陋”“泄氣”。具體人物方面,觀眾提及最多的為“劉啟”“韓朵朵”和“劉培強(qiáng)”。對于劉啟,中方觀眾認(rèn)為其“叛逆”“任性”、稱姥爺為“老東西”讓人不適;對于韓朵朵,觀眾認(rèn)為其“沒用”“強(qiáng)行煽情”,關(guān)鍵時刻的演講更顯“啰嗦”“尷尬”,讓人“著急”;對于劉培強(qiáng),觀眾認(rèn)為其為救兒子棄全人類的未來于不顧、作為軍人不服從指令,是“自私”“不負(fù)責(zé)任”的表現(xiàn)。

技術(shù)方面,正傾向語句數(shù)遠(yuǎn)高于負(fù)傾向語句數(shù),情感詞以正面情感和正面鑒賞為主。評論大多聚焦“特效”“畫面”和“場景”三個層面。觀眾認(rèn)為特效“好”“棒”,場景“震撼”“恢弘”,畫面“考究”“精致”,技術(shù)上甚至是“不輸”好萊塢的。

表演方面,負(fù)傾向語句數(shù)略高于正傾向語句數(shù),情感詞在態(tài)度系統(tǒng)下的分布較為均勻。評論大致集中在“演技”和“演員”兩個方面。觀眾認(rèn)為片中老戲骨的演技還是“在線”的,但年輕演員演技“尷尬”,觀眾容易“出戲”。觀眾顯示出對吳京、吳孟達(dá)的高關(guān)注度,對于吳京,中方觀眾觀點(diǎn)不一,有部分觀眾認(rèn)為作為投資人,他的眼光不錯,但演技上有些“過力”,塑造的形象還停留在電影《戰(zhàn)狼》層面。對于吳孟達(dá),中方觀眾認(rèn)為“超出預(yù)期”,一反以往的喜劇形象,唯一的不足是戲份太少,可見觀眾對其的喜愛。

四、結(jié)論

本研究分析發(fā)現(xiàn),影評評分的正負(fù)傾向和觀眾態(tài)度的正負(fù)傾向呈現(xiàn)不協(xié)調(diào)性,由此可見,觀眾評分具有隨機(jī)性、任意性。從特征分布上看,觀眾對影片情節(jié)、主題關(guān)注度最高,說明觀眾更加注重影片內(nèi)容。在中國工業(yè)技術(shù)日益提升的今天,影片創(chuàng)作者不僅要加強(qiáng)技術(shù)上的投入,也應(yīng)當(dāng)注重對影片內(nèi)容和人物的打磨。

參考文獻(xiàn):

[1]唐曉波,蘭玉婷.基于特征本體的微博產(chǎn)品評論情感分析[J].圖書情報工作,2016,60(16):121-127.

[2]王振華,張慶彬.基于語料庫的中外大學(xué)校訓(xùn)意義研究——“評價系統(tǒng)”視角[J].外語教學(xué),2013,34(06): 7-12.

[3]司顯柱,徐婷婷.從評價理論看報紙社論的意識形態(tài)[J].當(dāng)代外語研究,2011(11):17-20.

[4]Martin, J. R., P. P. R. White. The Language of Evaluation: Appraisal in English. New York: Palgrave Macmillan, 2005.

作者簡介:

鄧燕燕,女,漢族,江蘇南京人,碩士研究生,南京工業(yè)大學(xué)外國語言文學(xué)學(xué)院,研究方向:德語語言學(xué)、跨文化交際。

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