周洋

摘要：通過對零售業(yè)上市公司的業(yè)績進(jìn)行評價分析，有助于了解當(dāng)前我國零售業(yè)行業(yè)整體經(jīng)營狀況和發(fā)展?jié)摿Γ@對優(yōu)化投資者的投資決策以及加強(qiáng)行業(yè)內(nèi)部財務(wù)都具有重要的意義。

關(guān)鍵詞：零售業(yè)上市公司;業(yè)績評價;SPSS

1.緒論

1.1研究背景

在黨的十八大會議之后，中央對流通體制改革的頂層設(shè)計更加重視，在這一背景下，作為與消費，尤其是居民消費密不可分的我國的零售業(yè)將呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展態(tài)勢。本文從上市公司各項數(shù)據(jù)分析，嘗試對上市公司今后的發(fā)展提出自己的建議。

2.研究方法和數(shù)據(jù)來源

2.1研究方法

本組采用了SPSS的描述統(tǒng)計分析、SPSS假設(shè)檢驗中的獨立樣本t檢驗、SPSS的方差分析以及SPSS相關(guān)分析和回歸分析作為本次課程報告的研究方法。

2.2數(shù)據(jù)來源

錢龍旗艦軟件

3.描述性分析

在本文中，研究的對象是我國的零售上市行業(yè)，因此作者從錢龍旗艦軟件上下載了零售上市公司中80家零售行業(yè)上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)。并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析。

將80家零售行業(yè)上市公司就總資產(chǎn)，凈利潤，每股凈資，年度收益，中期收益，凈收益率，主營收入，資產(chǎn)負(fù)債等8個方面進(jìn)行了描述性分析，從離散系數(shù)可以看出，零售行業(yè)上市公司的“年度收益”，“凈收益率”的離差系數(shù)分別為5.48和-242.34，明顯高于“總資產(chǎn)”的1.91，凈利潤的2.13，“每股凈資”的0.87，“中期收益”的2.64，“主營收入”的2.57和 “資產(chǎn)負(fù)債”的0.44。

3.1結(jié)論

零售行業(yè)上市公司的“年度收益”和“凈收益率”的差異程度大于“總資產(chǎn)”，“凈利潤”，“每股凈資”、“主營收入”、“中期收益”、和“資產(chǎn)負(fù)債”等其他財務(wù)指標(biāo)。

4.獨立性檢驗和線性回歸分析

4.1.對零售行業(yè)上市公司的獨立樣本t檢驗分析

選取的變量指標(biāo)如下：X1-總資產(chǎn)，X2-凈利潤，X3-每股凈資，X4-年度收益，X5-中期收益，X6-凈收益率，X7-主營收入，X8-資產(chǎn)負(fù)債% ，并依據(jù)上市公司的盈利性特征，將80家上市公司構(gòu)成的樣本按照凈收益率這個財務(wù)指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)，以其正負(fù)判斷是否盈利，劃分為正常企業(yè)和虧損企業(yè)兩個子樣本，其中正常企業(yè)為59家，虧損企業(yè)為21家，并且以一個專門的分組指標(biāo)“V1”來進(jìn)行標(biāo)志，正常企業(yè)標(biāo)識為總資產(chǎn)“1”，虧損企業(yè)標(biāo)識為“0”。

以每股凈資為例，F(xiàn)的伴隨概率0.12>0.05，故接受原假設(shè)σ12/σ22=1，假設(shè)方差相等;此時，t的伴隨概率0.00<0.05，所以拒絕原假設(shè)μ1-μ2=0，即μ1不等于μ2，所以差異顯著。

結(jié)論：根據(jù)SPSS獨立樣本t檢驗得出：“凈利潤”，“每股凈資”，“年度收益”，“中期收益”，“凈收益率”，“主營收入”“資產(chǎn)負(fù)債”等7項指標(biāo)具有顯著性，說明這7項指標(biāo)擁有區(qū)分零售行業(yè)上市公司盈利性差異水平的特征，具備一定的解釋和預(yù)測零售行業(yè)上市公司盈利性的能力。

4.2對80家零售行業(yè)上市公司的相關(guān)分析和回歸分析

4.2.1樣本及變量選取

以從錢龍旗艦軟件上獲取的80家零售行業(yè)上市公司為樣本，對80家零售行業(yè)上市公司進(jìn)行相關(guān)分析與回歸分析，選取的因變量是凈收益率，自變量為總資產(chǎn)，凈利潤，每股凈資，年度收益，中期收益，主營收入，資產(chǎn)負(fù)債。

4.2.2相關(guān)分析

“凈收益率”與“凈利潤”，“每股凈資”，“年度收益”，“中期收益”相關(guān)關(guān)系數(shù)數(shù)值水平呈強(qiáng)線性相關(guān)。

4.2.3回歸分析

因為是多元線性回歸分析，所以看“調(diào)整后的R^2”，其數(shù)值為0.23，屬于低擬合優(yōu)度。

F檢驗值的伴隨概率<0.05，故拒絕原假設(shè)H0：β1=β2=β3=β4=0，接收備擇假設(shè)，差異顯著，該模型有效。

總資產(chǎn)的伴隨概率為0.914>0.05，接受原假設(shè)β1=0;同理凈利潤、每股凈資、年度收益、中期收益、主營收入全部接受原假設(shè)β6=0;而資產(chǎn)負(fù)債的伴隨概率為0.004<0.05，拒絕原假設(shè)β7=0;

由分析可知，只有年度收益對中期收益有統(tǒng)計顯著性，因此可得出線性回歸模型為：Y^=8.363-0.254X7。

5.總結(jié)

本文主要運用SPSS的描述統(tǒng)計分析、SPSS假設(shè)檢驗中的獨立樣本t檢驗、SPSS的方差分析以及SPSS相關(guān)分析和回歸分析的研究方法，以獲取相對客觀正確的指標(biāo)權(quán)重值，并且計算得出各個指標(biāo)和指標(biāo)級別的有效權(quán)重比例，對零售業(yè)上市公司的業(yè)績財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行了正確評價以及在此基礎(chǔ)上采取有效的措施對零售業(yè)上市公司的業(yè)績財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)防。

對零售業(yè)上市公司盈利能力及其影響盈利能力的一些財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行研究分析。得出的主要結(jié)論如下：

（1）零售業(yè)上市公司的“主營業(yè)收入”的差異程度大于“每股凈資”、“年度收益”、“凈收益率”、“中期收益”和“資產(chǎn)負(fù)債%”等其他財務(wù)指標(biāo)。

（2）根據(jù)SPSS獨立樣本t檢驗得出“每股凈資”、“凈收益率”、“年度收益”和“中期收益”5項指標(biāo)具有顯著性，說明這5項指標(biāo)擁有區(qū)分零售業(yè)上市公司盈利性差異水平的特征，具備一定的解釋和預(yù)測零售業(yè)上市公司盈利性的能力。

通過運用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以清晰明了地看出各項指標(biāo)對于零售業(yè)上市公司財務(wù)的影響。從中分析得到“每股凈資”、“凈收益率”、“主營收入”、“年度收益”和“中期收益”四項指標(biāo)對于零售業(yè)上市公司的財務(wù)風(fēng)險的影響，大大地簡化了工作流程，降低了分析數(shù)據(jù)的風(fēng)險。

參考文獻(xiàn)：

[1]廖小靜.我國零售業(yè)上市公司績效及其影響因素分析[D].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007.

[2]吳凌志.我國零售業(yè)上市公司成長性影響因素研究[D].浙江大學(xué).

[3]宋冬雪.零售行業(yè)上市公司年報“管理層討論與分析”有用性研究[D].西南交通大學(xué).