陳希

摘 要：公交企業(yè)車輛維保管理，是企業(yè)管理的重要組成部分，直接關(guān)系著公交企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益，是企業(yè)安全生產(chǎn)、服務(wù)提升、成本控制和可持續(xù)發(fā)展的重要保障。由于歷史原因，相較于安全監(jiān)控、智能調(diào)度、出行服務(wù)等業(yè)務(wù)板塊，車輛維修保養(yǎng)信息化管理手段較為滯后。本文分析現(xiàn)有公交維保系統(tǒng)存在的問題、建設(shè)目標，就公交智能維保系統(tǒng)總體架構(gòu)及主要應(yīng)用功能進行系統(tǒng)論述分析，對實施公交智能維保管理系統(tǒng)具有參考價值和借鑒意義。

關(guān)鍵詞：智能維保管理;物資全生命周期管理;CAN數(shù)據(jù)應(yīng)用

1 公交智能維保系統(tǒng)應(yīng)用的意義

目前國內(nèi)公交運輸企業(yè)對車輛的機務(wù)維保、機務(wù)管理、材耗管理、車輛生命周期預(yù)判等信息化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析存在較大的空缺項，大多停留在人工處理和經(jīng)驗判斷上。部分企業(yè)雖建有公交維保系統(tǒng)，但在公交數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的背景下，無法滿足公交智能化、精益化、實時化的機務(wù)管理需要。一是在維保作業(yè)方面，未實現(xiàn)全流程的線上化和無紙化，未實現(xiàn)維修領(lǐng)料的無縫銜接，未充分應(yīng)用CAN數(shù)據(jù)故障監(jiān)測預(yù)警，未實現(xiàn)與智能調(diào)度、安全監(jiān)控等業(yè)務(wù)板塊的協(xié)同應(yīng)用;二是在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，未充分發(fā)揮維保系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)價值，無法利用數(shù)據(jù)反饋業(yè)務(wù)改進，更缺少大數(shù)據(jù)的應(yīng)用;三是系統(tǒng)架構(gòu)方面，仍然是傳統(tǒng)的孤島系統(tǒng)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、維修作業(yè)、維修評價等分散在多個系統(tǒng)中，用戶使用效率低、系統(tǒng)對接復(fù)雜。

綜合考慮維保系統(tǒng)的現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)發(fā)展需要，通過建設(shè)公交智能維保系統(tǒng)，實現(xiàn)以下目標：（1）統(tǒng)籌考慮維保管理的各個環(huán)節(jié)及其信息化支撐需要，形成一套專業(yè)化的公交維保管理系統(tǒng)，面向各個角色、各個層級提供全場景的應(yīng)用;（2）提高維修作業(yè)各流程的操作效率及各流程間的流轉(zhuǎn)效率，提高用戶使用體驗和便捷性;（3）提高維保管理的效率，實現(xiàn)計劃編制、過程監(jiān)控、質(zhì)量評價、維修考核等管理功能的線上化、自動化;（4）充分發(fā)揮維保相關(guān)數(shù)據(jù)的價值，提供數(shù)據(jù)實時呈現(xiàn)、多維分析，實現(xiàn)維修方案、專家意見等的沉淀和應(yīng)用;（5）充分發(fā)揮CAN數(shù)據(jù)的價值，實現(xiàn)在線監(jiān)測、故障預(yù)警、故障診斷;（6）打通維保系統(tǒng)與ERP、智能調(diào)度、安全監(jiān)控等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)及接口壁壘，提高公交生產(chǎn)管理效率。

2 公交智能維保系統(tǒng)總體架構(gòu)

第一層為數(shù)字化層，通過移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物資編碼采集技術(shù)采集物料編碼、CAN數(shù)據(jù)、報修、救急、車輛位置、車輛維修狀態(tài)等數(shù)據(jù)。

第二層為業(yè)務(wù)應(yīng)用層，用于采購管理、倉庫管理、配送管理、維修管理、供應(yīng)商管理、保養(yǎng)管理、維修管理、領(lǐng)用管理、物資修復(fù)管理、物資報廢管理等業(yè)務(wù)。

第三層為統(tǒng)計報表層，提供日周月季年等時間維度的各業(yè)務(wù)開展統(tǒng)計情況給各級領(lǐng)導(dǎo)檢查管理。

第四層為知識庫層，使用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，挖掘隱藏其中的規(guī)律，形成機務(wù)知識庫。聯(lián)合供應(yīng)商管理數(shù)據(jù)、維保管理數(shù)據(jù)、物資采購管理數(shù)據(jù)、倉庫管理數(shù)據(jù)、物資報廢管理數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，得到供應(yīng)商質(zhì)量知識庫、維保規(guī)則知識庫、車輛部件生命周期知識庫、維修維保質(zhì)量效率知識庫等知識庫。

第五層為輔助決策層，利用形成的知識庫，結(jié)合維修歷史記錄、采購記錄、各物資使用周期歷史記錄等信息，形成采購計劃建議、保養(yǎng)計劃建議。

3 應(yīng)用功能

3.1 智能維保作業(yè)

升級優(yōu)化現(xiàn)有維保作業(yè)系統(tǒng)，優(yōu)化車輛維修作業(yè)過程，實現(xiàn)全流程無紙化作業(yè)、全流程實時動態(tài)監(jiān)控，通過PC端、APP端、小程序、操作臺、電子顯示屏、大屏等全場景、多角色的應(yīng)用，提升維修作業(yè)和維修管理效率;增加總成設(shè)備維修作業(yè)管理，實現(xiàn)發(fā)動機、氣瓶、輪胎等設(shè)備的維修作業(yè)線上化、數(shù)字化，提高設(shè)備維修的規(guī)范性。

3.2 智能維保管理

優(yōu)化整合分散于ERP、維保等系統(tǒng)中的維保管理功能，包括維修廠站管理、班組管理、工位管理、維保分系管理、作業(yè)項目管理、作業(yè)工時管理、作業(yè)人員管理、保養(yǎng)計劃管理等，實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、維保規(guī)范、作業(yè)人員、作業(yè)流程等維保相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，提供維保計劃自動編制、保養(yǎng)計劃提醒、延期預(yù)警等，提升管理效率的同時，使維保管理更加專業(yè)化。

3.3 維修質(zhì)量評價

一是通過分析維保作業(yè)次數(shù)、作業(yè)時長、物料消耗、返工返修率等數(shù)據(jù)，評價維修質(zhì)量和維修效率，支撐管理持續(xù)改進;二是相關(guān)人員能夠?qū)S修管理、現(xiàn)場管理、維修質(zhì)量、服務(wù)態(tài)度等進行在線評價，支撐員工考評管理和服務(wù)水平提升。

3.4 維保專家?guī)?/p>

充分利用歷史故障數(shù)據(jù)、維修過程數(shù)據(jù)、維修方案數(shù)據(jù)等，充分發(fā)揮維修人員的專家經(jīng)驗，結(jié)合車輛制造廠商的故障診斷和處置方案，通過數(shù)據(jù)收集、經(jīng)驗總結(jié)、案例積累，形成一個維修專家?guī)?，包括故障特征信息庫、專家診斷知識庫、維修策略信息庫，并通過數(shù)據(jù)積累和智能算法進行不斷更新，對故障診斷、故障維修、決策評估形成數(shù)據(jù)支撐，進一步提高維修作業(yè)效率。

3.5 CAN數(shù)據(jù)應(yīng)用

實現(xiàn)新能源車輛的CAN數(shù)據(jù)對接，提供基于CAN數(shù)據(jù)的在線監(jiān)測、故障預(yù)警、故障報警、故障診斷、故障推送;與維保作業(yè)進行互聯(lián)互通，實現(xiàn)故障報修、故障維修、維修反饋、預(yù)警有效性分析等;與智能調(diào)度及安全監(jiān)控系統(tǒng)打通，支撐車輛狀態(tài)的實時監(jiān)測、故障預(yù)警的及時處置、安全事故的證據(jù)分析。

3.6 物資全生命周期管理

實現(xiàn)維保系統(tǒng)與物資管理系統(tǒng)的互聯(lián)互通，提供領(lǐng)料申請、領(lǐng)料審核、料品退還、料品結(jié)算等過程的線上化，提高維修領(lǐng)料的效率;關(guān)聯(lián)料品與維修過程，實現(xiàn)料品從入庫、出庫、使用、上車、下車、報廢等全過程的線上跟蹤，實現(xiàn)全生命周期管理;融合維修過程數(shù)據(jù)、維修領(lǐng)料數(shù)據(jù)、料品檔案數(shù)據(jù)等，提供料品消耗分析、料品質(zhì)量評價、供應(yīng)商質(zhì)量評價等分析功能，支撐管理決策。

3.7 業(yè)務(wù)協(xié)同應(yīng)用

打通駕駛員端、調(diào)度端、維修端、管理端等各個流程，實現(xiàn)車輛報修、故障施救、車輛維修、接車出廠等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的高效銜接;打通智能調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)保養(yǎng)計劃自動同步、維修狀態(tài)及時同步、車輛故障一鍵報修等，使車輛資源的靈活調(diào)度、應(yīng)急處理更加有依據(jù);打通安全監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)車輛維修狀態(tài)實時對接、高頻故障車輛重點監(jiān)控，使車輛運行更加安全。

3.8 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

充分發(fā)揮維保系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)價值，利用大數(shù)據(jù)算法及相關(guān)標準，提供維保質(zhì)量分析、維保效率分析等應(yīng)用;結(jié)合車輛檔案、設(shè)備資料、調(diào)度運營、安全報警、事故違章等數(shù)據(jù)，提供設(shè)備質(zhì)量、車輛質(zhì)量等評價分析應(yīng)用，為車輛及材料采購提供支撐;同時融合多維數(shù)據(jù)為車輛提供全方位立體畫像，支撐車輛健康狀態(tài)的評估、預(yù)防性檢驗計劃的制定。

4 結(jié)語

通過完善和統(tǒng)一車輛維修作業(yè)流程及標準，打造集智能維保管理、保養(yǎng)智能編排、作業(yè)過程智能監(jiān)控、維修質(zhì)量評價、數(shù)據(jù)智能分析，以及材料統(tǒng)一編碼、合理庫存警告、材料全生命周期監(jiān)控等功能的智能維保系統(tǒng)，對提高公交企業(yè)車輛維保工作效率和質(zhì)量，優(yōu)化物資采購模式，降低成本，有效提升車輛維保管理水平具有重要意義。

參考文獻：

[1]高芳.運用現(xiàn)代信息化技術(shù)實現(xiàn)公交機務(wù)精細化管理的分析[J].營銷界，2020（52）：94-95.

[2]王飛寬，孔文.精細化管理在機務(wù)生產(chǎn)中的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2017（9）：159-162.

[3]蔣卓群.公交機務(wù)及物資信息化管理應(yīng)用[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2013，25（24）：163-164.

[4]劉永平，何鵬.淺談“互聯(lián)網(wǎng)+”與公交機務(wù)管理的創(chuàng)新融合[J].城市公共交通，2019（10）：32-33.