武學(xué)紅

摘 要：在信息化時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”在多個行業(yè)和領(lǐng)域得到應(yīng)用，城市地鐵軌道交通行業(yè)也不例外。城市地鐵軌道交通不管是在建設(shè)階段，還是在運營階段，都可以運用大數(shù)據(jù)來提高工作效率，并且經(jīng)過實踐證明，可以獲得很好地應(yīng)用效果。本篇文章首先針對大數(shù)據(jù)在城市地鐵軌道交通中的應(yīng)用優(yōu)勢進行了分析，其次介紹了大數(shù)據(jù)分析在城市地鐵軌道交通中的實際應(yīng)用，最后預(yù)測了未來城市地鐵軌道交通中大數(shù)據(jù)發(fā)展的新趨勢。

關(guān)鍵詞：城市;地鐵軌道交通;大數(shù)據(jù);分析

0 前言

大數(shù)據(jù)技術(shù)是信息化社會中應(yīng)用較為成熟的技術(shù)之一，其應(yīng)用范圍非常廣泛。作為城市軌道交通行業(yè)，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非常多。如何對這些數(shù)據(jù)進行收集和分析處理，從而應(yīng)用到城市地鐵運營效率提升中去，解放勞動力，不僅僅可以提高城市地鐵軌道交通行業(yè)的經(jīng)濟效益，還可以提高社會效益。

1 大數(shù)據(jù)在解決地鐵軌道交通中的優(yōu)勢分析

大數(shù)據(jù)在解決地鐵軌道交通中的優(yōu)勢非常多，通過分析，主要包括以下四點。

第一，利用大數(shù)據(jù)，可以對客流車次調(diào)度進行分析，通過觀察一定時間區(qū)間內(nèi)的乘客購票情況，可以對乘客購票信息進行客觀分析，從而對地鐵調(diào)度中心的車次進行調(diào)整，在高峰階段加開車次，在谷峰階段減少車次，從而使城市地鐵軌道交通使用效率得到最大程度地提升，而且能夠在一定程度上避免車輛資源的浪費。

第二，視頻監(jiān)控和定位系統(tǒng)。當(dāng)城市地鐵軌道交通某些路段出現(xiàn)安全事故之后，可以通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)快速找到事故現(xiàn)場的有關(guān)信息。這樣，消防和地鐵管理單位就可以快速到達救援現(xiàn)場，從而確保事故現(xiàn)場車客群眾的生命財產(chǎn)安全。通過定位系統(tǒng)，可以使乘客掌握進站車輛的情況。

第三，自動售票系統(tǒng)能夠收集購票數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進行分析，可以使城市地鐵軌道交通管理有關(guān)部門能夠?qū)Ω鱾€時間區(qū)間的乘客情況了解清楚，并且分析乘客的基本信息，為乘客推薦符合其交通出行的身份交通卡，這樣就可以省去排隊購票的時間，減緩地鐵站排隊造成的擁堵。特別是自從2020年新冠疫情出行之后，為了減少人與人之間的接觸，購票數(shù)據(jù)的分析顯得尤其重要。

第四，智能檢測軌道系統(tǒng)智能檢測數(shù)據(jù)的分析，可以使地鐵維護部門對于特殊路段的安全隱患了解清楚，提前預(yù)測地質(zhì)條件較差路段可能出現(xiàn)的情況，從而提前做好防范措施，避免地鐵出現(xiàn)安全隱患。

2 大數(shù)據(jù)分析在城市地鐵軌道交通中的應(yīng)用

2.1 利用大數(shù)據(jù)獲取與處理信息大數(shù)據(jù)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取、處理城市地鐵軌道交通數(shù)據(jù)信息與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式有較大的優(yōu)勢。主要表現(xiàn)為經(jīng)濟成本更低，而且數(shù)據(jù)有更強的真實性。所以，對于城市地鐵軌道交通工作人員而言，有必要對大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用引起足夠的重視，在移動互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時代，“無票出行”、“手機掃碼支付”逐漸成為大勢所趨。人們通過二維碼移動支付，可以節(jié)約大量的購票時間，使城市地鐵的運營效率大大提升。例如，某城市地鐵上下班高峰期的客流量過大，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析整合，從而采取科學(xué)地處理方案，使地鐵班次進行合理調(diào)整，在高峰期增加某些擁堵路線的車輛數(shù)量。通過增加班次，縮短時間，可以促進城市地鐵運營效率的提升。

2.2 在自動售檢票中的應(yīng)用

2.2.1 在自動售檢票工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要性

大數(shù)據(jù)可以使城市地鐵軌道交通系統(tǒng)更加完善，這樣可以使城市地鐵運營效率得到大大提升。不僅如此，還可以提高城市地鐵軌道運行系統(tǒng)的穩(wěn)定性。眾所周知，對于目前的城市軌道交通而言，客流量不是固定不變的，會受到時間和季節(jié)等多個因素的影響。在節(jié)假日和大型活動開展期間，城市地鐵軌道交通的客流量會在出現(xiàn)明顯增加，這會大大增加地鐵運營的壓力。商務(wù)區(qū)、“大學(xué)城”等人員進出流量較大的區(qū)域尤其會比較明顯。所以，根據(jù)大數(shù)據(jù)進行分析，從而合理地對地鐵進行調(diào)度，這是非常有必要的。

2.2.2 利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建實名高檢處理引擎

利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建了實名高檢處理引擎，可以使城市地鐵自動售票檢票工作效率更高，出錯率大大降低。這樣，可以減少工作人員的壓力。但是，因為大數(shù)據(jù)技術(shù)存在一定的限制，在某些情況下，容易出現(xiàn)系統(tǒng)執(zhí)行完成度低、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差的問題，從而使數(shù)據(jù)資源出現(xiàn)一定的差錯。所以，有必要對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用進一步研究，通過代碼設(shè)計，可以對其進行更新與改進，同時采用高速特征對比算法代替底層邏輯運算法，將票務(wù)數(shù)據(jù)信息與內(nèi)部工作人員綁定，并且實現(xiàn)信息整合。如此，就可以對數(shù)據(jù)進行自動提取，并且能夠進行分析與反饋，從而提升工作效率，降低地鐵運營資金的消耗。

3 城市地鐵軌道交通中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用趨勢

3.1 人臉識別技術(shù)

人臉識別技術(shù)是2019年北京互聯(lián)網(wǎng)法院發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)司法應(yīng)用白皮書》中闡述了十大典型技術(shù)應(yīng)用之一。人臉識別技術(shù)包括人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對等技術(shù)。人臉識別支付技術(shù)目前在國內(nèi)應(yīng)用范圍還不夠成熟，所以有必要進一步進行研發(fā)。在一些熱門旅游城市，地鐵軌道交通流量巨大，為了使購售票的壓力得到緩解，城市地鐵工作人員基于支付寶，開發(fā)了人臉識別支付功能，可以實現(xiàn)快速購票進出地鐵站閘機。

3.2 智能檢測技術(shù)

城市地鐵軌道交通的客流量多，必須確保乘客的人身安全。對于地鐵工作人員而言，在屏蔽門前及其他容易發(fā)生危險的位置維護好秩序，尤其需要避免乘客出現(xiàn)擁擠和踩踏的現(xiàn)象發(fā)生。在一線城市的地鐵站，尤其需要利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過研發(fā)智能檢測系統(tǒng)，可以對人體紅外線進行感應(yīng)，并且及時發(fā)出警告信號，從而節(jié)約人力資源，減少地鐵工作人員的工作量。

4 小結(jié)

大數(shù)據(jù)技術(shù)使城市地鐵管理的難度增大。鑒于此，必須引入大數(shù)據(jù)來對城市地鐵軌道交通進行管理。為了更好地利用地鐵運營中的數(shù)據(jù)存在的價值，必須對大數(shù)據(jù)在城市地鐵軌道交通中的應(yīng)用進一步研發(fā)，利用大數(shù)據(jù)獲取與處理信息大數(shù)據(jù)，提高地鐵的運營效率，降低地鐵的運營成本，從而更好地為市民的便利出行服務(wù)。

參考文獻：

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