摘要：隨著科技的飛速發(fā)展，智能化時(shí)代悄然來(lái)臨，追溯財(cái)務(wù)的發(fā)展歷程，已經(jīng)發(fā)生了數(shù)次的革新。如今，全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)開(kāi)始投入研發(fā)及運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人。人工智能具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，科學(xué)基礎(chǔ)面臨著新的突破，因?yàn)槿斯ぶ悄苓M(jìn)入了一個(gè)新的階段：人工智能 2.0。本文結(jié)合案例分析公司使用后對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的影響，最后為會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)提出對(duì)策。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)機(jī)器人;會(huì)計(jì)行業(yè);發(fā)展對(duì)策

1.引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代下， 對(duì)于人工智能的研究更加的深入，未來(lái)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)將會(huì)更加的多樣化、全面化，同時(shí)將會(huì)方便處理更為復(fù)雜繁瑣的財(cái)務(wù)問(wèn)題，有基礎(chǔ)性的問(wèn)題，向更高層次的問(wèn)題轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)處理大多存在人的主觀因素從而出現(xiàn)些許的偏差，實(shí)際準(zhǔn)確性和可靠性都會(huì)降低，但人工智能使得會(huì)計(jì)流程不斷地改善，可以事先估計(jì)該項(xiàng)目的誤差率，為以后的計(jì)劃提供技術(shù)保障。當(dāng)然，目前的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”并不具備思維能力和決策能力，屬于弱人工智能，主要聚焦在財(cái)務(wù)流程手工操作的自動(dòng)化方面，目的就是來(lái)解決基層財(cái)務(wù)人員重復(fù)勞動(dòng)的流程為問(wèn)題。所以，基層財(cái)會(huì)人員需要都自己有更精準(zhǔn)的定位，并同時(shí)轉(zhuǎn)向更高層次的分析工作。

2. 德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人——小勤人案例分析

2.1背景

2018 年 11 月 11 日，在江蘇省南京市召開(kāi)了 2018 國(guó)際服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高峰論壇，此次論壇主要是為了促進(jìn)技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用，召集了全球從事機(jī)器人研究的公司，針對(duì)目前關(guān)注度較高的技術(shù)進(jìn)行了激烈的研討。眾多機(jī)器人當(dāng)中，有關(guān)財(cái)務(wù)或咨詢(xún)等方面的服務(wù)，機(jī)械的發(fā)展也可圈可點(diǎn)。南京大學(xué)與企業(yè)合作，共同研發(fā)了能在銀行工作的機(jī)器人，能夠從事基礎(chǔ)的工作，例如招待顧客、解答財(cái)務(wù)問(wèn)題、引導(dǎo)顧客辦理手續(xù)等等;目前也有些大學(xué)購(gòu)買(mǎi)了機(jī)器人，他們部分被安放在圖書(shū)館幫助學(xué)生自助查詢(xún)、借閱書(shū)籍。

我們以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人——小勤人為例來(lái)分析。德勤于 2016 年 3 月 10 日宣布與 Kira Systems 合作，2017 年 5 月，“小勤人”的 H5 動(dòng)畫(huà)問(wèn)世，這同時(shí)是財(cái)會(huì)人工智能第一次出現(xiàn)在大眾視野。[1] 2017 年，德勤機(jī)器人―小勤人的誕生，正式開(kāi)啟了財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代，該時(shí)代下財(cái)會(huì)行業(yè)中融入了人工智能，能夠解決大量重復(fù)且簡(jiǎn)單的作業(yè)，如賬務(wù)處理，閱讀合同，收集數(shù)據(jù)等。

2.2財(cái)務(wù)機(jī)器人工作原理

德勤研發(fā)的機(jī)器人只是依附在電腦上的程序，它能夠操縱計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行工作，它與企業(yè)財(cái)務(wù)所用的系統(tǒng)又有所不同，不需要人類(lèi)控制，更像一種控制軟件，它通過(guò) Windows 集成控制計(jì)算機(jī)上的所有控制程序。 [2]財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動(dòng)化又稱(chēng)為 RPA，在目前來(lái)說(shuō)技術(shù)相對(duì)完善，它能夠模仿人的流程進(jìn)行工作，單據(jù)的審核，憑證的填制，合并報(bào)表等人工處理的工作，他都能夠完成，最后還可以將信息進(jìn)行處理、 加工、精煉，提供給管理人員使用。

2.3財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用

2.3.1在財(cái)務(wù)、稅務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

在財(cái)務(wù)方面，在工作速度上財(cái)務(wù)機(jī)器人更高效，更具優(yōu)勢(shì)。日常記賬工作、庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)流程等它都能完成。在收入結(jié)轉(zhuǎn)時(shí)小勤人的速度是經(jīng)驗(yàn)豐富人的八倍。不到二十分鐘就能完成盤(pán)點(diǎn)標(biāo)記，同時(shí)取代財(cái)會(huì)人員的一些工作，包括人工錄入和整合信息、數(shù)據(jù)等。以前的會(huì)計(jì)人員在工作時(shí)，工作任務(wù)總是繁瑣、復(fù)雜，而且花費(fèi)時(shí)間。用人工智能系統(tǒng)來(lái)處理財(cái)務(wù)信息，能夠有效提高業(yè)務(wù)處理效率，保障數(shù)據(jù)的完整性，并且信息出錯(cuò)的概率也大大降低。

在稅務(wù)方面，企業(yè)的業(yè)務(wù)多，發(fā)票數(shù)量大，給財(cái)會(huì)人員帶來(lái)的負(fù)擔(dān)過(guò)大，但交給財(cái)務(wù)機(jī)器人就方便得多。但交給財(cái)務(wù)機(jī)器人，就方便得多。工作人員只需將增值稅專(zhuān)用發(fā)票放入“小勤人”的掃描儀中，剩下的工作財(cái)務(wù)機(jī)器人就可以完成，整個(gè)流程不會(huì)花費(fèi) 1 分鐘。該技術(shù)也可幫助財(cái)會(huì)人員完成檢查原始憑證，而且還能審核上面的內(nèi)容，然后按照一定的規(guī)則將其進(jìn)行分類(lèi)，能夠縮短業(yè)務(wù)處理消耗的時(shí)間，節(jié)省了人力。

2.3.2財(cái)務(wù)共享與財(cái)務(wù)機(jī)器人結(jié)合

隨著RPA應(yīng)用于財(cái)務(wù)機(jī)器人，使得其可以直接在后臺(tái)自動(dòng)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，不用再人工手動(dòng)提取。庫(kù)存管理系統(tǒng)中的出站訂單、入站訂單等文檔包含重要數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以通過(guò)圖像掃描和識(shí)別技術(shù)捕獲關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)文檔信息的數(shù)據(jù)化。通過(guò)預(yù)設(shè)的數(shù)字流程，將單據(jù)信息從庫(kù)存管理系統(tǒng)或 ERP 系統(tǒng)導(dǎo)出，并與現(xiàn)有財(cái)務(wù)處理軟件端口互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和無(wú)縫對(duì)接，形成完整的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)閉環(huán)。因此，RPA可以根據(jù)產(chǎn)品對(duì)象自動(dòng)執(zhí)行成本核算，為管理者的不同需求提供成本分析，為成本管理問(wèn)題提供控制解決方案和決策依據(jù)，快速解決操作繁瑣、錯(cuò)誤率高、效率低等問(wèn)題。

在 RPA 技術(shù)的支持下，財(cái)務(wù)共享中心后臺(tái)系統(tǒng)可根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況和管理者的特殊需要，預(yù)先設(shè)定所需的報(bào)告模式。將大量混亂的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。機(jī)器人啟動(dòng)成本分析報(bào)告生成任務(wù)，后臺(tái)使用固定公式執(zhí)行后端檢索和計(jì)算。它還可以根據(jù)經(jīng)理的要求和偏好添加各種顯示模式，如折線(xiàn)圖和餅圖。最后，生成了經(jīng)理需求的成本分析報(bào)告。

3. 財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

3.1提高工作效率

在成立之初，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該建立賬套，然后管理員設(shè)置公司員工的權(quán)限，賬套系統(tǒng)就準(zhǔn)備完畢了。以企業(yè)的納稅申報(bào)為例，首先進(jìn)入電子底賬實(shí)時(shí)查詢(xún)賬單，可以看到機(jī)器人會(huì)將掃描的得到的發(fā)票信息填入對(duì)應(yīng)的查詢(xún)條件，查驗(yàn)成功后，機(jī)器人會(huì)將查驗(yàn)結(jié)果登記在 Excel 中，然后，機(jī)器人登陸選擇確認(rèn)的平臺(tái)，自動(dòng)下載批量勾選文件，將批量勾選的文件放進(jìn)指定文件夾，機(jī)器人在后臺(tái)自動(dòng)將發(fā)票清單與批量勾選文件進(jìn)行匹配，接著機(jī)器人會(huì)將批量勾選文件上傳至發(fā)票選擇平臺(tái)，就可以抵扣進(jìn)項(xiàng)稅了。一個(gè)“小勤人”每天工作3至4小時(shí)，就可以處理人一天的任務(wù)。

3.2增強(qiáng)業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)度與規(guī)范性

相較于以往的模式，人工智能技術(shù)有更多的亮點(diǎn)，其一，會(huì)計(jì)師只用在程序上設(shè)置公式、輸入數(shù)據(jù)，等待系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)便能得到結(jié)果，這有效保障了信息的準(zhǔn)確與規(guī)范。其二，當(dāng)售賣(mài)資產(chǎn)時(shí)， 機(jī)器人能夠全面掌握市場(chǎng)上的信息，準(zhǔn)確做出針辨，提取有效信息，幫助企業(yè)預(yù)估資產(chǎn)價(jià)值，比人預(yù)測(cè)的更加精準(zhǔn)，具有人無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。

3.3降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，如市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、道德風(fēng)險(xiǎn)等。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用則有效規(guī)避了這類(lèi)的風(fēng)險(xiǎn)，它能夠智能檢測(cè)出系統(tǒng)存在的風(fēng)險(xiǎn)，提前防范相關(guān)人員的舞弊行為。機(jī)器人再進(jìn)行賬務(wù)處理時(shí)，按照提前設(shè)定的程序進(jìn)行處理，有效規(guī)避了人為干預(yù)的風(fēng)險(xiǎn)。而且機(jī)器人能夠自設(shè)預(yù)警系統(tǒng)，能夠幫助管理者發(fā)現(xiàn)公司存在的風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)加以解決。

4.會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)措施

4.1由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

2016 年 10 月，有關(guān)部門(mén)《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》，明確指出會(huì)計(jì)人員為“行業(yè)急需緊缺專(zhuān)業(yè)人才”，同時(shí)制定相關(guān)的可執(zhí)行方案，大力支持會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，希望在 2020 年能夠培養(yǎng)出三萬(wàn)名優(yōu)秀會(huì)計(jì)人才，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)從“算”到“管”的職能的過(guò)渡。與機(jī)器人相比，人擁有自己的思維、自主學(xué)習(xí)能力、判斷能力、決策能力等，而機(jī)器人并不具備上述條件，它只能按照人類(lèi)的指令來(lái)做事，僅僅只是勝在更加精確， 減少失誤[4]。所以，從業(yè)者需要找到并運(yùn)用自己的閃光點(diǎn)，學(xué)習(xí)管理知識(shí)，向管理方面的轉(zhuǎn)型，結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)，從事需要工作經(jīng)驗(yàn)，分析能力，管理能力的相關(guān)工作。

4.2成為人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和維護(hù)者

RPA 技術(shù)的投入運(yùn)用，能夠讓財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠及時(shí)全面整合數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Cartner 預(yù)測(cè)， 未來(lái)RPA自動(dòng)化技術(shù)將在 40%的大型企業(yè)中使用， 財(cái)務(wù)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用將使得許多基層會(huì)計(jì)人員（至少 60%） 丟失原來(lái)的工作。[3]未來(lái)的財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)擁有更多的多樣化的功能，這將迫使許多財(cái)會(huì)人員直面財(cái)務(wù)機(jī)器人的挑戰(zhàn)， 通過(guò)不斷地深入學(xué)習(xí)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的理論和實(shí)操知識(shí)， 做財(cái)務(wù)機(jī)器人的設(shè)計(jì)者和維護(hù)者。學(xué)會(huì)如何維護(hù)機(jī)器人，學(xué)會(huì)排除障礙的方法等等，這給從業(yè)者再就業(yè)有了更多的機(jī)會(huì)。

5.結(jié)語(yǔ)

財(cái)務(wù)機(jī)器人是在大智移云物時(shí)代下的產(chǎn)物， 同時(shí)也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下的必然產(chǎn)物， 對(duì)傳統(tǒng)模式的從業(yè)者造成了影響。短期講， 對(duì)以往模式下的從業(yè)者不造成利益損失， 長(zhǎng)期講， 基層從業(yè)者一定會(huì)被接替。通過(guò)深入學(xué)習(xí)新技術(shù)和與時(shí)俱進(jìn)的理論、掌握并熟練運(yùn)用智能財(cái)務(wù)工具等途徑， 提高自己的各方面的能力， 以滿(mǎn)足人工智能時(shí)代對(duì)基層會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)和能力需求。

參考文獻(xiàn)：

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[2]田高良，陳虎，郭奕，薛宇婷.基于RPA技術(shù)的財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用研究[J].財(cái)會(huì)月刊，2019（18）：10-14.

[3]戚蓓蓓.基于人工智能視角的財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動(dòng)化應(yīng)用探析[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2018，（17）：58-59.

[4]余應(yīng)敏，王彩淋.財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].會(huì)計(jì)之友，2018，（07）：54-56.

作者簡(jiǎn)介：彭雅廷（1996-），女，湖北天門(mén)人，碩士研究生，學(xué)生，研究方向：中小企業(yè)財(cái)務(wù)主管。