范丁元
摘 要:集裝箱的出現(xiàn),為鐵路貨物運(yùn)輸帶來了重大變革,這種先進(jìn)的運(yùn)輸方式節(jié)約了大量人力和物力,極大的降低了貨物運(yùn)輸成本,提高了貨物運(yùn)輸效率和質(zhì)量,更好的滿足了貨主需求。本文探討了時(shí)間序列趨勢(shì)外推法與灰色預(yù)測(cè)法在鐵路集裝箱短期運(yùn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,以提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,為鐵路貨物運(yùn)輸工作提供參考。
關(guān)鍵詞:鐵路;集裝箱運(yùn)輸;短期運(yùn)量;預(yù)測(cè)
預(yù)測(cè)鐵路集裝箱的運(yùn)量,一般情況下是結(jié)合歷史年度數(shù)據(jù),通過灰色預(yù)測(cè)模型或者時(shí)間序列趨勢(shì)外推法預(yù)測(cè),但這些都屬于間接預(yù)測(cè)方法,很難對(duì)貨物運(yùn)量和產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行量化。所以,應(yīng)該對(duì)傳統(tǒng)的集裝箱運(yùn)量預(yù)測(cè)方法進(jìn)行完善和改進(jìn),采用時(shí)間序列趨勢(shì)外推法與灰色預(yù)測(cè)法相結(jié)合的方式進(jìn)行預(yù)測(cè),更加直觀的體現(xiàn)貨物的流向變化。
1 鐵路集裝箱運(yùn)量預(yù)測(cè)模型
1.1 時(shí)間序列趨勢(shì)外推法
這種預(yù)測(cè)方法又包括參數(shù)預(yù)測(cè)與非參數(shù)預(yù)測(cè)兩種方式,前者需要先對(duì)序列模型做出假設(shè),再估計(jì)模型參數(shù),最后根據(jù)估計(jì)結(jié)果來預(yù)測(cè)。時(shí)間序列趨勢(shì)外推法中,解釋變量為“時(shí)間”,通過對(duì)數(shù)曲線、修正指數(shù)曲線、冪函數(shù)曲線、指數(shù)曲線等具有總結(jié)歸納發(fā)展規(guī)律的數(shù)學(xué)曲線進(jìn)行擬合。
1.2 灰色預(yù)測(cè)
這種方法主要預(yù)測(cè)的是系統(tǒng)變量的未來行為,也就是數(shù)列預(yù)測(cè),常用的數(shù)列預(yù)測(cè)模型是GM(1,1)。
該模型中,GM代表Grey Model,“1,1”中的第一個(gè)“1”代表一階微分方程,第二個(gè)“1”指的是這個(gè)一階微分方程中只有一個(gè)變量。采用GM(1,1)模型之前,先要累加生成一組數(shù)列,這一過程也是數(shù)列從灰變白的過程,通過不斷的累加讓灰量積累呈現(xiàn)出自身的發(fā)展趨勢(shì)以及內(nèi)在規(guī)律。
設(shè)一組非負(fù)的等時(shí)距序列:X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)),對(duì)X(0)進(jìn)行一次累加生變,轉(zhuǎn)變?yōu)椋?-AGO),得出X(1)=(x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n))。其中:
x(1)(k)
GM(1,1)模型的基本形式:
x(0)(k)+ax(1)(k)=b,k=2,…n.
構(gòu)建GM(1,1)模型x(0)(k)+ax(1)(k)=b的影子方程,求解得出時(shí)間響應(yīng)序列:
k=1,2,…,n-1
最后得出還原值:
1.3 組合預(yù)測(cè)法
結(jié)合1.1與1.2兩種預(yù)測(cè)方法,可以改善預(yù)測(cè)結(jié)果。用方差—協(xié)方差的方法把鐵路集裝箱的灰色預(yù)測(cè)與回歸預(yù)測(cè)進(jìn)行組合預(yù)測(cè),公式如下:
y表示組合預(yù)測(cè)結(jié)果;
y1表示趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)結(jié)果;
y2表示灰色預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)結(jié)果;
s1表示趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法的均方差;
s2表示灰色預(yù)測(cè)法的均方差。
2 鐵路集裝箱的生成量預(yù)測(cè)
2.1 國(guó)際集裝箱
集裝箱生成量指的是某個(gè)地區(qū)對(duì)集裝箱運(yùn)輸?shù)男枨罅浚ㄍ赓Q(mào)適箱貨物運(yùn)輸?shù)男枨笠约斑\(yùn)輸組織產(chǎn)生的所有集裝箱的運(yùn)輸總量,比如空箱調(diào)運(yùn)。預(yù)測(cè)國(guó)際集裝箱生成量主要有兩種方法:定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè),比如回歸預(yù)測(cè)法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、多因素動(dòng)態(tài)相關(guān)分析法等,都能夠客觀反映出國(guó)際集裝箱的生成機(jī)制以及相關(guān)影響因素。集裝箱生成量函數(shù)關(guān)系式如下:集裝箱生成量(TEU)=外貿(mào)進(jìn)出口額(億美元)×集裝箱生成系數(shù)(TEU/億美元)。
單位外貿(mào)進(jìn)出口額所產(chǎn)生的集裝箱運(yùn)量,即集裝箱生成系數(shù),公式為:集裝箱生成系數(shù)=綜合系數(shù)(R)×適箱貨比例×裝箱率/(重箱載重量×(1-空箱比例))。
R表示每?jī)|美元進(jìn)出口總額所生產(chǎn)的外貿(mào)貨重量。TEU的大小不僅與地區(qū)外貿(mào)進(jìn)出口的水平有關(guān),還與外貿(mào)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、適箱貨物實(shí)際裝箱比例、單位外貿(mào)產(chǎn)品貨值、運(yùn)輸組織水平等多種因素有關(guān)。國(guó)際集裝箱的運(yùn)輸需求預(yù)測(cè)流程如圖1所示。
2.2 國(guó)內(nèi)集裝箱
國(guó)內(nèi)集裝箱的生成量預(yù)測(cè)在本質(zhì)上和國(guó)際集裝箱沒有太多區(qū)別,所以仍可采用多因素動(dòng)態(tài)相關(guān)分析法進(jìn)行預(yù)測(cè),函數(shù)關(guān)系式如下:
TEU=(A×R1-B×R)×a÷p
A代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,單位為億元;
R1代表相關(guān)系數(shù),每?jī)|元國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值生產(chǎn)的貨物運(yùn)輸重量,單位是萬噸/億元;
B代表外貿(mào)進(jìn)出口總額,單位億元;
R代表綜合系數(shù),每?jī)|元進(jìn)出口總額所生產(chǎn)的外貿(mào)貨重量;
a代表內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)量占總貨運(yùn)量的比例,單位%;
p代表重箱平均載貨重量,單位是噸/箱。
3 鐵路集裝箱短期運(yùn)量預(yù)測(cè)
3.1 鐵路集裝箱的運(yùn)輸現(xiàn)狀分析
鐵路設(shè)備和集裝箱箱源是影響集裝箱運(yùn)量的兩大主要因素,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平又決定了集裝箱運(yùn)量的貨源。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是評(píng)估國(guó)家經(jīng)濟(jì)總量的重要指標(biāo),第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、工業(yè)的生產(chǎn)總值共同組成了我國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。通過公式:
得出近十年來(2010-2019)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的歸一化值,然后繪制經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與集裝箱運(yùn)量的歸一化值曲線,最終得到表1:
從表1可知,集裝箱運(yùn)量每年都在增長(zhǎng),而且與國(guó)民生產(chǎn)總值有一定的相關(guān)性。說明經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可以一定程度的反映出第一產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)情況對(duì)集裝箱運(yùn)量產(chǎn)生的影響,而經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增長(zhǎng)又可一定程度的拉動(dòng)對(duì)集裝箱貨源的需求。
3.2 集裝箱運(yùn)量的方式劃分
3.2.1 運(yùn)輸方式的劃分
鐵路集裝箱總運(yùn)量很大程度上取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,而集裝箱運(yùn)量的大小還受到運(yùn)輸方式的市場(chǎng)份額大小、運(yùn)輸費(fèi)用、運(yùn)輸條件、運(yùn)輸安全性、運(yùn)輸?shù)谋憷缘纫蛩氐挠绊?。遵循市?chǎng)自由選擇原則,同時(shí)圍繞集裝箱運(yùn)輸特點(diǎn),采用兩種方式來劃分集裝箱運(yùn)輸方式:
①Logit模型:
該模型的原理是用戶根據(jù)綜合費(fèi)用或者最低成本原則選擇運(yùn)輸方式,并預(yù)算出所提供備選通道上各種運(yùn)輸方式所承擔(dān)的集裝箱運(yùn)量比例。所以可將其描述成通道上各種運(yùn)輸方式的合理運(yùn)輸結(jié)構(gòu),公式為:
Pi表示第i種運(yùn)輸方式所承擔(dān)的集裝箱集疏運(yùn)比例;
Ui表示第i種運(yùn)輸方式的費(fèi)用;
λ表示正態(tài)分布系數(shù),控制各種交通方式的離散程度;
②抽象貨運(yùn)方式分擔(dān)模型:
與特定方式相對(duì)應(yīng)的就是抽象方式,該模式中不包括與特定方式有關(guān)的任何變量。所以抽象貨運(yùn)方式分擔(dān)模型通常用來預(yù)測(cè)未來的運(yùn)輸方式分擔(dān)量。站在貨主的角度考慮,如果有一種運(yùn)輸方式具有最佳的服務(wù)屬性,那么選擇起來便容易得多。但這種理想的運(yùn)輸方式并不存在于現(xiàn)實(shí)中,現(xiàn)實(shí)中的每種運(yùn)輸方式都有許多服務(wù)屬性,各有利弊。無論貨主在比較重要的服務(wù)屬性,還是非重要服務(wù)屬性,都將服務(wù)屬性的最佳值作為參考標(biāo)準(zhǔn)。所以,可將貨運(yùn)方式分擔(dān)模式看成是運(yùn)輸方式服務(wù)屬性相對(duì)值函數(shù):
Pk(Xij)表示從節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j,方式k承擔(dān)的貨物運(yùn)量所占比;
Rrk表示運(yùn)輸方式k的服務(wù)可靠性,即按計(jì)劃交貨次數(shù)的所占百分比或者由貨主評(píng)價(jià);
Crk表示運(yùn)輸方式k的相對(duì)服務(wù)費(fèi)用,即備選運(yùn)輸方式中最低服務(wù)費(fèi)用÷運(yùn)輸方式k的服務(wù)費(fèi)用;
Trk表示運(yùn)輸方式k的相對(duì)運(yùn)達(dá)時(shí)間,即備選運(yùn)輸方式中最短的運(yùn)達(dá)時(shí)間÷運(yùn)輸方式k的運(yùn)達(dá)時(shí)間;
Frk表示運(yùn)輸方式k的相對(duì)服務(wù)頻率,即運(yùn)輸方式k的服務(wù)頻率÷備選運(yùn)輸方式中的最大服務(wù)頻率;
a0、a1、a2、a3均代表通過回歸所確定的系數(shù)。
4 結(jié)束語
新時(shí)期下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要有資源開發(fā)與輸出兩大特點(diǎn),對(duì)外貿(mào)易的絕對(duì)量與適箱貨物的生產(chǎn)量較低。在我國(guó)的貨運(yùn)總量中,適箱貨物的所占比正呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。多種定量分析方法都可以用于鐵路貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)中,但每種方法都必須基于某些假設(shè)才可以應(yīng)用,而任何假設(shè)都無法客觀的描述鐵路運(yùn)輸?shù)膹?fù)雜情況。組合預(yù)測(cè)法指的是把兩種預(yù)測(cè)模型相互組合后,通過適當(dāng)加權(quán)平均的方式得出組合預(yù)測(cè)模型,最終的目的是改善預(yù)測(cè)結(jié)果,比單一應(yīng)用一種預(yù)測(cè)法得出的結(jié)果更加可靠。
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