喻萍萍，劉 敏

（1.惠州學(xué)院 圖書館，廣東 惠州 516007；2.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 圖書館，湖南 長(zhǎng)沙 410128）

近年來，圍繞著“真實(shí)用戶的虛擬代表”的用戶畫像技術(shù)逐漸成為學(xué)術(shù)界的關(guān)注熱點(diǎn)。用戶畫像成為大數(shù)據(jù)時(shí)代研究用戶主題的利器之一，可以將用戶心理、需求、行為、實(shí)時(shí)體驗(yàn)、滿意度等有效融入圖書館服務(wù)實(shí)踐中。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，引發(fā)了圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型及變革的浪潮，用戶畫像在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用，為建設(shè)智慧圖書館、智慧校園提供了技術(shù)支持，有利于圖書館為用戶實(shí)施精準(zhǔn)化、精細(xì)化和個(gè)性化服務(wù)創(chuàng)造了必要條件。筆者結(jié)合大數(shù)據(jù)需求驅(qū)動(dòng)的時(shí)代背景，從圖書館視角切入，采用文獻(xiàn)計(jì)量法和主題分析方法，回顧我國(guó)圖書館用戶畫像研究進(jìn)展，系統(tǒng)梳理最新研究成果，以期為今后圖書館服務(wù)及用戶畫像研究提供參考和借鑒。

一、檢索策略及結(jié)果

從圖書館視角梳理用戶畫像相關(guān)主題文獻(xiàn)，可以把握業(yè)界研究動(dòng)態(tài)、避免重復(fù)研究以及發(fā)現(xiàn)研究亮點(diǎn)。筆者采取“分類+主題途徑”的檢索策略，選用“中國(guó)知網(wǎng)CNKI”作為數(shù)據(jù)獲取來源，檢索語(yǔ)句為“主題=圖書館AND用戶畫像”，檢索時(shí)間為2021年2月21日。檢索結(jié)果顯示命中文獻(xiàn)264篇，其中圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館學(xué)科領(lǐng)域228篇。經(jīng)去重、排除不相關(guān)文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)清洗工作后，共獲得193篇文獻(xiàn)。

二、相關(guān)文獻(xiàn)研究勢(shì)態(tài)及特點(diǎn)

（一）年度分布情況

科學(xué)研究文獻(xiàn)分布狀態(tài)可以作為衡量科研成果累積量的重要衡量指標(biāo)。

如圖1，我國(guó)圖書館用戶畫像的研究文獻(xiàn)累積193篇，始于2014年，相關(guān)文獻(xiàn)累積主要集中在2018-2020年。2014年李業(yè)根在“基于大數(shù)據(jù)的圖書館信息營(yíng)銷策略”［1］一文中首次提及采用用戶畫像策略實(shí)現(xiàn)圖書館信息精確營(yíng)銷。從2017開始，國(guó)內(nèi)圖情人士開始關(guān)注用戶畫像研究，“基于用戶畫像的數(shù)字圖書館知識(shí)社區(qū)用戶模型構(gòu)建”［2］一文開啟了圖書館用戶畫像技術(shù)的研究新思路。隨后，用戶畫像技術(shù)引入到圖書館實(shí)踐領(lǐng)域，并逐步出現(xiàn)系列研究成果，年度發(fā)文量逐年穩(wěn)步增加。其中，2018年34篇，2019年66篇，2020年79篇。從文獻(xiàn)的年度分布趨勢(shì)來看，圖書館用戶畫像研究將逐步成為國(guó)內(nèi)圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。從科研累積量來看，“用戶畫像”在圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究明顯滯后于其他領(lǐng)域（筆者以“SU=用戶畫像”在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中以主題途徑檢索獲得2111篇，最早始于2010年）。結(jié)合年度發(fā)文量和科研累積量可知，我國(guó)圖書館用戶畫像主題研究文獻(xiàn)起步不久，基于當(dāng)前智慧圖書館、智慧校園等建設(shè)需求，預(yù)計(jì)未來用戶畫像技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究將繼續(xù)保持研究勢(shì)態(tài)。

圖1 相關(guān)文獻(xiàn)年度發(fā)文量趨勢(shì)

（二）文獻(xiàn)分布情況

對(duì)研究文獻(xiàn)來源統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，174篇為期刊論文，17篇為碩博士學(xué)位論文，1篇會(huì)議論文。文獻(xiàn)類型以期刊分布為主的現(xiàn)象說明，該研究領(lǐng)域主要還是在學(xué)術(shù)期刊領(lǐng)域進(jìn)行探討。相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表在39種期刊上，均刊載4.46篇，含23種圖情類專業(yè)期刊。發(fā)文6篇及以上文獻(xiàn)的期刊共10種，分別為《圖書館學(xué)研究》（21篇）、《圖書館學(xué)刊》（12篇）、《圖書情報(bào)工作》（11篇）、《圖書館研究與工作》（6篇）、《圖書館理論與實(shí)踐》（6篇）、《現(xiàn)代情報(bào)》（6篇）、情報(bào)科學(xué)（6篇）、新世紀(jì)圖書館（6篇）、河南圖書館學(xué)刊（6篇）、四川圖書館學(xué)報(bào)（6篇）。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，所有期刊論文中發(fā)表在圖書情報(bào)類核心期刊上的論文約44%，其中CSSCI收錄文獻(xiàn)68篇，CSSCI來源期刊擴(kuò)展版收錄文獻(xiàn)9篇。關(guān)于學(xué)位論文，相關(guān)研究碩士論文12篇，博士論文5篇，主要機(jī)構(gòu)為吉林大學(xué)、南京大學(xué)及鄭州大學(xué)。

（三）課題或基金資助分析

通過對(duì)支持成果完成的項(xiàng)目或基金情況分析，可以了解和把握該領(lǐng)域的相關(guān)研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)。從立項(xiàng)支持完成情況來看，相關(guān)課題累計(jì)63項(xiàng)，其中，國(guó)家級(jí)33項(xiàng)、部級(jí)7項(xiàng)、省級(jí)23項(xiàng)。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，圖書情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域項(xiàng)目名稱中明確含有“用戶畫像”一詞的國(guó)家級(jí)項(xiàng)目有4項(xiàng)，廳級(jí)項(xiàng)目5項(xiàng)。如2018年國(guó)家社科基金項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)深度融合的移動(dòng)圖書館用戶畫像情境化推薦模型研究”“多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的圖書館用戶畫像研究”；2020年國(guó)家社科基金項(xiàng)目“基于用戶畫像的圖書館低幼兒主體閱讀推廣及閱讀服務(wù)創(chuàng)新研究”“基于群智圖譜的圖書館用戶畫像及知識(shí)服務(wù)優(yōu)化研究”；2019年教育部人文社科規(guī)劃項(xiàng)目“智慧校園環(huán)境下圖書館用戶畫像及其應(yīng)用研究”；2020年教育部人文社科規(guī)劃項(xiàng)目“基于用戶畫像的高校圖書館精準(zhǔn)服務(wù)模式構(gòu)建及實(shí)證研究”等。從項(xiàng)目資助情況來看，近兩年國(guó)家非常重視用戶畫像在圖書情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，具有明確的導(dǎo)向性。各省市也在積極探索引入用戶畫像技術(shù)促進(jìn)圖書館服務(wù)的升級(jí)。如2017年福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目“高校移動(dòng)圖書館用戶畫像構(gòu)建研究”、2018年湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目“基于用戶畫像的信息素養(yǎng)教育模式研究”、2019年浙江省高校圖工委項(xiàng)目“基于用戶畫像的高校圖書館數(shù)字閱讀推廣研究”等。

（四）關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞分析可以從主題揭示角度把握研究的具體熱點(diǎn)。193篇文獻(xiàn)共獲得關(guān)鍵詞607個(gè)，關(guān)鍵詞詞頻數(shù)為3-6個(gè)不等，均篇3.1個(gè)。利用EXCEL軟件對(duì)關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)處理，匯總詞頻數(shù)大于或等于4的關(guān)鍵詞共43個(gè)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 圖書館用戶畫像研究詞頻分布（詞頻≥4）

通過對(duì)高頻詞的分布進(jìn)行分析，可了解我國(guó)圖書館用戶畫像研究文獻(xiàn)的一些基本特點(diǎn)：一是圍繞著“用戶”“讀者”“數(shù)據(jù)”“圖書館”等出現(xiàn)了和畫像關(guān)聯(lián)的概念，如“用戶畫像”“讀者畫像”“數(shù)據(jù)畫像”等，其表述的概念內(nèi)涵與用戶畫像接近。“用戶需求”“用戶行為”“目標(biāo)用戶”等揭示了其需要解決的問題。二是關(guān)注于基于大數(shù)據(jù)背景探討用戶畫像技術(shù)在高校圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館的應(yīng)用研究，在圖書館服務(wù)實(shí)踐領(lǐng)域主要包括“精準(zhǔn)服務(wù)”“知識(shí)服務(wù)”“學(xué)科服務(wù)”“閱讀推廣”“移動(dòng)圖書館”“個(gè)性化服務(wù)”“情景化推薦”等。三是“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”“數(shù)據(jù)挖掘”“標(biāo)簽體系”“用戶數(shù)據(jù)”“模型構(gòu)建”等揭示了圖書館用戶畫像的主要實(shí)現(xiàn)路徑及技術(shù)手段。

三、我國(guó)圖書館用戶畫像研究現(xiàn)狀

通過梳理我國(guó)圖書館用戶畫像主題文獻(xiàn)，了解到大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館用戶畫像研究涉及研究方法、構(gòu)建方式、服務(wù)維度等內(nèi)容，從用戶需求角度提升圖書館服務(wù)效率，促進(jìn)了理論研究推進(jìn)實(shí)踐應(yīng)用的發(fā)展。

（一）概念及內(nèi)涵

認(rèn)識(shí)用戶畫像的概念及內(nèi)涵是開展高校圖書館用戶畫像研究的基礎(chǔ)。1999年，軟件開發(fā)者、程序設(shè)計(jì)師及理論家Alan Cooper［3］認(rèn)為：用戶畫像（Personas）是“基于用戶真實(shí)的行為及動(dòng)機(jī)，代表真實(shí)用戶并在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上形成綜合原型（Composite Archetype），即真實(shí)用戶數(shù)據(jù)的虛擬代表”。Harley A［4］認(rèn)為Personas是真實(shí)用戶代表，是不同群體行為、動(dòng)機(jī)及目標(biāo)的“典型用戶”，可以抓住用戶關(guān)鍵特征從支持以用戶為中心的整個(gè)項(xiàng)目生命周期進(jìn)行設(shè)計(jì)。之后，絕大部分學(xué)者將用戶畫像翻譯為“User Profile”，用以表述基于用戶數(shù)據(jù)描述的標(biāo)簽集合。

用戶畫像可以全面細(xì)致地描述用戶信息全貌，是基于海量真實(shí)數(shù)據(jù)抽象化得到虛擬用戶并提煉出用戶行為習(xí)慣、態(tài)度偏好，進(jìn)而歸類用戶［5］。在圖書館學(xué)研究領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)和個(gè)性化圖書館的定制推送服務(wù)可以理解為用戶畫像技術(shù)的應(yīng)用之一。圖書館用戶群體屬性，使得用戶使用館藏資源和服務(wù)過程中，極易產(chǎn)生海量的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。其中，靜態(tài)數(shù)據(jù)，如姓名、性別、專業(yè)等，相對(duì)穩(wěn)定；而用戶的一些動(dòng)態(tài)行為，如咨詢、借閱、訪問、下載等，因時(shí)間而異，具有較強(qiáng)的時(shí)效性。然而，圖書館對(duì)于用戶數(shù)據(jù)的廣度、深度的敏感度不高，使得用戶畫像研究尚處于理論探索與實(shí)踐同步階段。

（二）要素及維度

圖書館用戶畫像需要緊密圍繞圖書館服務(wù)用戶群體展開，對(duì)其構(gòu)成要素及維度研究，可以準(zhǔn)確而更好地理解圖書館用戶屬性以及服務(wù)的維度和方向。由于圖書館服務(wù)類型和用戶群體不同，其構(gòu)成要素和維度也有所不同。用戶畫像標(biāo)簽通?？梢詣澐譃榛緦傩詷?biāo)簽、社會(huì)屬性標(biāo)簽、用戶行為標(biāo)簽、用戶興趣標(biāo)簽、用戶能力標(biāo)簽等多種類別［6］。劉海鷗等［7］基于圖書館用戶的基本信息、內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)、會(huì)話數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)簽化識(shí)別。李曉敏［8］從自然屬性、興趣屬性、社交屬性三個(gè)數(shù)據(jù)維度構(gòu)建了智慧圖書館用戶畫像。楊群等［9］認(rèn)為高校圖書館用戶畫像構(gòu)成要素包括用戶基本信息數(shù)據(jù)、館藏資源利用數(shù)據(jù)、用戶設(shè)計(jì)活動(dòng)及互動(dòng)數(shù)據(jù)、第三方開放數(shù)據(jù)等。晁明娣［10］認(rèn)為高校圖書館用戶畫像包括靜態(tài)屬性（學(xué)歷、性別、年齡、專業(yè)等）和動(dòng)態(tài)屬性（性格、閱讀偏好、情緒狀態(tài)等）兩個(gè)維度，利用真實(shí)用戶在圖書館數(shù)據(jù)化平臺(tái)的互動(dòng)痕跡，抓取關(guān)鍵信息分類篩選，實(shí)現(xiàn)屬性標(biāo)簽刻畫的專屬“用戶畫像”。

（三）模型及方法

由于理解角度和構(gòu)建用戶畫像的目的不同，構(gòu)建模型運(yùn)用的方法和工具也不盡相同。專門涉及用戶畫像構(gòu)建方法及模型的研究文獻(xiàn)較多。如基于設(shè)計(jì)與思維的目標(biāo)導(dǎo)向、參與導(dǎo)向、虛擬導(dǎo)向、角色導(dǎo)向等構(gòu)建法；基于行為或日志的構(gòu)建法；基于多維或融合的構(gòu)建法等［11］。王仁武［12］通過用戶訪問日志來構(gòu)建圖書館學(xué)術(shù)用戶畫像的信息行為標(biāo)簽和研究興趣標(biāo)簽。畢達(dá)天等［13］綜合運(yùn)用問卷調(diào)查方法、訪問日志挖掘方法、出聲思考法挖掘用戶在不同場(chǎng)景的信息需求期望、信息搜索習(xí)慣和信息接受偏好，運(yùn)用專家訪談法基于向量空間模型（VSM）構(gòu)建用戶畫像模型。許鵬程等［14］提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下用戶畫像數(shù)據(jù)化→標(biāo)簽化→關(guān)聯(lián)化→可視化的驅(qū)動(dòng)主路線，從自然維度、興趣維度、社交維度，構(gòu)建多維度、多層級(jí)、立體化的用戶畫像模型。吳智勤等［15］提出一種基于社交網(wǎng)絡(luò)分析方法的高校圖書館用戶畫像構(gòu)建策略。胡云飛［16］提出利用基于馬氏距離的二分K-means算法進(jìn)行聚類得到用戶畫像。王震飛［17］通過八爪魚數(shù)據(jù)采集器在科學(xué)網(wǎng)上采集圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、檔案學(xué)三個(gè)學(xué)科領(lǐng)域博主相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合RFM模型和K-Means聚類算法構(gòu)建博主群體畫像。梁欣［18］提出一種基于Hadoop的數(shù)字圖書館用戶畫像系統(tǒng)。徐海玲［19］利用Con Exp1.3工具構(gòu)建不同群體用戶類別的細(xì)分標(biāo)簽，并生成Hasse圖，通過概念格“Calculate Association Rule”對(duì)不同群體的用戶行為進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。馮齡萱和魏群義［20］運(yùn)用扎根理論分析訪談數(shù)據(jù)并提取用戶流失因素、用戶變化、用戶行為、用戶基本屬性四個(gè)方面的用戶畫像標(biāo)簽，構(gòu)建高校移動(dòng)圖書館流失用戶畫像標(biāo)簽框架及模型。陳添源［21］利用因子分析、聚類分析等方法選取用戶畫像個(gè)數(shù)，借助R語(yǔ)言wordcloud2軟件包可視化不同用戶畫像的特征標(biāo)簽云并對(duì)每個(gè)畫像標(biāo)簽展開描述。

（四）服務(wù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)背景下用戶畫像服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域涉及了基礎(chǔ)應(yīng)用、業(yè)務(wù)應(yīng)用和決策應(yīng)［22］。從圖書館用戶畫像服務(wù)領(lǐng)域研究則更多的是面向精準(zhǔn)服務(wù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、閱讀推廣、情境化推薦等應(yīng)用層面。肖海清等［23］基于數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、標(biāo)簽抽取層、用戶交互關(guān)聯(lián)層及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)層構(gòu)建了高校圖書館閱讀推廣參與式用戶畫像模型。劉海鷗［24］從個(gè)性化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)獲取、標(biāo)簽體系構(gòu)建、學(xué)習(xí)者畫像建模等多個(gè)層面深入挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶個(gè)性化學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)服務(wù)需求，提出契合用戶需求的個(gè)性化學(xué)習(xí)精準(zhǔn)服務(wù)模式。陳丹等［25］從知識(shí)服務(wù)、閱讀推廣、場(chǎng)景推薦、主動(dòng)定制等方面提出基于用戶畫像的圖書館個(gè)性化智慧服務(wù)策略。王益成等［26］提出運(yùn)用標(biāo)簽云技術(shù)為處于不同場(chǎng)景的科技情報(bào)用戶定制有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)方案。劉漫［27］結(jié)合聚類、關(guān)聯(lián)算法構(gòu)建了高校圖書館大學(xué)生用戶畫像閱讀推廣模式。馬管［28］認(rèn)為利用用戶畫像建模技術(shù)對(duì)學(xué)科用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘分析，可為用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的學(xué)科服務(wù)。朱會(huì)華［29］提出通過建立用戶畫像學(xué)科采訪系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)線上圖采中心、用戶畫像學(xué)科群、分級(jí)分類式采訪、讀者決策等相融合的學(xué)科采訪模式。此外，袁軍［30］認(rèn)為大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶畫像還可用于讀者信用管理、制定科學(xué)合理的發(fā)展規(guī)劃等，康存輝［31］研究了用戶畫像對(duì)智慧圖書館空間再造的作用，吳智勤［32］研究了高校圖書館科研用戶畫像構(gòu)建。

（五）國(guó)內(nèi)外實(shí)踐

國(guó)內(nèi)學(xué)者積極引進(jìn)國(guó)外圖書館用戶畫像的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并進(jìn)行了初步探索，開拓了圖書館用戶畫像的本土化研究進(jìn)程。鄂麗君等［33］以美國(guó)康奈爾大學(xué)、楊百翰大學(xué)、紐約大學(xué)、科羅拉多大學(xué)的圖書館為例，介紹了用戶畫像構(gòu)建的前期準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)獲取及分析、構(gòu)建及驗(yàn)證等環(huán)節(jié)。董麗［34］以美國(guó)北卡羅來納州立大學(xué)和中國(guó)社科院用戶畫像成功經(jīng)驗(yàn)為例，認(rèn)為高校圖書館精準(zhǔn)服務(wù)需要明確思路。王丹［35］介紹了加南大多倫多大學(xué)圖書館特色服務(wù)，提出構(gòu)建讀者畫像并建設(shè)智慧型圖書館。李晶潔等［36］以天津商業(yè)大學(xué)圖書館閱讀者數(shù)據(jù)為例，建立關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)畫像，并參照內(nèi)容對(duì)圖書館資源建設(shè)和服務(wù)提出了建議。楊帆［37］以國(guó)家圖書館大數(shù)據(jù)項(xiàng)目為例，實(shí)證了基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的迭代分析方法對(duì)圖書館大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建和精細(xì)化讀者服務(wù)的指導(dǎo)意義。蔣君等［38］以中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院圖書館NSTL原文傳遞數(shù)據(jù)為例，采用文獻(xiàn)計(jì)量、聚類、分類和序列分析等方法，從用戶偏好、用戶行為兩個(gè)維度對(duì)原文傳遞用戶構(gòu)建用戶畫像。

四、對(duì)現(xiàn)有研究的總結(jié)及未來展望

（一）圖書館用戶畫像研究特點(diǎn)分析

通過對(duì)現(xiàn)有研究的總結(jié)分析可知：（1）圖書館用戶畫像理論研究較為薄弱，未形成研究體系。雖然業(yè)內(nèi)有大量有關(guān)用戶畫像的相關(guān)成果，但涉及圖書館用戶畫像的知識(shí)體系范疇、服務(wù)維度、構(gòu)建流程、評(píng)價(jià)指標(biāo)等研究深度不夠，有待進(jìn)一步加強(qiáng)。（2）不斷完善中的圖書館用戶畫像構(gòu)建流程研究。對(duì)文獻(xiàn)研究主題梳理分析可知，我國(guó)圖書館用戶畫像主題涉及了服務(wù)要素及維度、設(shè)計(jì)模型、服務(wù)應(yīng)用范疇等，包括圖書館用戶屬性、用戶數(shù)據(jù)獲取、用戶標(biāo)簽提取等內(nèi)容并有相應(yīng)的實(shí)踐成功案例。這些涉及了圖書館用戶畫像的構(gòu)建流程，也說明該領(lǐng)域的研究具有較好的基礎(chǔ)并在不斷完善中。（3）圖書館用戶畫像應(yīng)用領(lǐng)域有限。大數(shù)據(jù)背景下，用戶畫像應(yīng)用范疇極為廣泛，包括通信、互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)視頻、即時(shí)聊天、圖書館等多個(gè)領(lǐng)域。但圖書館用戶畫像的應(yīng)用以閱讀推廣、推薦服務(wù)為主，仍有較大發(fā)展空間。

（二）未來展望

通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究回顧，筆者認(rèn)為圖書館用戶畫像主題領(lǐng)域研究有待進(jìn)一步引起業(yè)內(nèi)重視，包括用戶信息安全與隱私保護(hù)、用戶畫像更新與評(píng)估、多源數(shù)據(jù)融合與統(tǒng)一等。未來在相應(yīng)領(lǐng)域開展相關(guān)研究，促進(jìn)圖書館用戶畫像實(shí)踐研究的百花齊放。

1.豐富圖書館領(lǐng)域研究方法，促進(jìn)圖書館學(xué)研究本土化發(fā)展。圖書館學(xué)研究思維是在圖書館學(xué)研究過程中，為解決或解答某個(gè)具體的圖書館學(xué)問題所使用或創(chuàng)造的思維方法及研究范式。從我國(guó)的圖書館學(xué)理論研究的發(fā)展可以看出，“引進(jìn)”“移植”后“本土再造”是當(dāng)代圖書館學(xué)及圖書館事業(yè)實(shí)踐應(yīng)用發(fā)展的一大特色，即我國(guó)一部分圖書館學(xué)理論與研究方法借鑒了國(guó)外的概念、研究范疇、思想體系等，結(jié)合國(guó)情再進(jìn)行本土改造后實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。未來，結(jié)合圖書館用戶畫像的理論思維和實(shí)踐效果研究以及圖書館發(fā)展的實(shí)際，促進(jìn)本土圖書館領(lǐng)域技術(shù)方法的革新、服務(wù)模式的創(chuàng)新、服務(wù)質(zhì)量的提升、服務(wù)內(nèi)容的延伸等，有利于進(jìn)一步拓寬本土化圖書館學(xué)研究方法和理論。

2.不斷完善圖書館用戶行為模型及服務(wù)模式的研究。在研究圖書館用戶行為時(shí)，學(xué)者們更多的是從用戶屬性、興趣愛好等靜態(tài)維度研究群體特征，具有一定的局限性。而從圖書館用戶畫像角度較好地融合了用戶群體的各類屬性特征，包括服務(wù)內(nèi)容、資源特征、閱讀屬性、教育范疇等多種特點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)多維交互分析。因此，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度研究用戶行為，以期為用戶匹配不同特征和屬性的圖書館服務(wù)，為不斷完善中的圖書館用戶行為模型、服務(wù)模式提供了新的思維方法和角度。

3.加強(qiáng)對(duì)圖書館用戶畫像中信息安全、質(zhì)量評(píng)估等問題研究。用戶畫像是對(duì)用戶個(gè)人信息及數(shù)據(jù)的有效利用。因此，在搭建圖書館用戶畫像時(shí)面臨著隱私保護(hù)及個(gè)人信息安全的矛盾，比如用戶的姓名、性別、年齡、閱讀喜好等。用戶數(shù)據(jù)越全面、越多，則用戶畫像越有用、越精準(zhǔn)，而這極易引起泄露用戶數(shù)據(jù)而引起不必要的侵害用戶權(quán)益的可能。因此，如何加強(qiáng)圖書館用戶畫像中涉及的隱私保護(hù)及個(gè)人信息安全是一個(gè)值得深入研究的主題。另外，圖書館用戶畫像更新、質(zhì)量評(píng)估及反饋機(jī)制，圖書館網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)環(huán)境等都是未來圖書館用戶畫像領(lǐng)域中有待進(jìn)一步研究?jī)?nèi)容。