王柳淋

[摘 要]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在推進(jìn)社會(huì)各行各業(yè)發(fā)展上的作用越來(lái)越突出。當(dāng)前在物流企業(yè)中也廣泛運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，有效地提高了工作效率和企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。物流企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源豐富，且數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，類型多樣復(fù)雜，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在物流企業(yè)的信息獲取與分析當(dāng)中，具有重大現(xiàn)實(shí)意義。文章首先對(duì)大數(shù)據(jù)概念與物流企業(yè)特征進(jìn)行了梳理，其次論述大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)物流企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，然后簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)對(duì)優(yōu)化物流企業(yè)管理模式的重要意義，最后指出大數(shù)據(jù)的發(fā)展必然會(huì)推進(jìn)物流企業(yè)決策管理模式科學(xué)化。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);物流企業(yè);管理模式

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.26.132

1 大數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，為進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)管理模式、提高企業(yè)工作效率，企業(yè)唯有運(yùn)用新的處理模式對(duì)數(shù)量龐大、類型復(fù)雜、增長(zhǎng)速度快的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，經(jīng)過(guò)加工的數(shù)據(jù)為企業(yè)所利用，以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的利用價(jià)值，增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益[1]。

1.2 物流行業(yè)大數(shù)據(jù)的特征

1.2.1 數(shù)據(jù)規(guī)模巨大

物流企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源豐富，主要包括電子商務(wù)、移動(dòng)商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、微博等交易渠道，以及智能終端、移動(dòng)終端、實(shí)時(shí)監(jiān)控、GIS、GPS、無(wú)人機(jī)、第三方服務(wù)平臺(tái)、云計(jì)算應(yīng)用、行業(yè)活動(dòng)記錄、行業(yè)研究報(bào)告等等都是獲取數(shù)據(jù)的來(lái)源，廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)源渠道，以及龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，對(duì)物流企業(yè)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。加之以前以GB 或 TB 為單位進(jìn)行存儲(chǔ)，現(xiàn)在GB 和 TB已經(jīng)嚴(yán)重落后于現(xiàn)實(shí)工作需求，PB和 EB的運(yùn)用才能滿足當(dāng)下物流企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理需求[2]。

1.2.2 數(shù)據(jù)類型繁多

物流企業(yè)獲取的大數(shù)據(jù)類型多種多樣，主要表現(xiàn)在類型、維度、格式等方面的多樣化上。其中，類型多樣化包括人們的交互數(shù)據(jù)、活動(dòng)數(shù)據(jù)等傳輸過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù);維度多樣化指的是非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化這三種，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括音頻圖像等，結(jié)構(gòu)化則是存儲(chǔ)于DB數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化包括文檔、日志文件等;格式多樣化主要包括信函、表格、檔案等紙質(zhì)文檔的文件信息，以及存儲(chǔ)于音頻圖像中的電子數(shù)據(jù)等。

1.2.3 處理速度快

物流企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源渠道多樣化，使得物流企業(yè)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度加快，要求物流企業(yè)以更加快速的處理效率來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和處理。

1.2.4 價(jià)值密度低

物流行業(yè)數(shù)據(jù)類型多且量大，但并非收集到的數(shù)據(jù)都有可利用的價(jià)值，價(jià)值密度高的比重相對(duì)較少，這就需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行進(jìn)一步的加工處理。

2 物流企業(yè)商業(yè)模式現(xiàn)狀

物流企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中逐漸形成了七種商業(yè)模式，具體如下。

第一，傳統(tǒng)外包模式。為降低管理成本，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，大部分企業(yè)都選擇采用合同形式委托給專業(yè)物流公司，這也是當(dāng)前物流企業(yè)主要實(shí)行的商業(yè)模式。

第二，戰(zhàn)略聯(lián)盟模式。企業(yè)與企業(yè)、組織或個(gè)人之間建立起來(lái)的業(yè)務(wù)合作形式，聯(lián)盟規(guī)模越大，信息共享、交流形成的效益就越高。

第三，綜合物流模式。綜合物流模式是集倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、數(shù)據(jù)分析、包裝、流通等物流服務(wù)為一體的綜合性管理模式，它能為客戶提供豐富多元的服務(wù)內(nèi)容。綜合物流模式一般是通過(guò)三種形式來(lái)實(shí)現(xiàn)。一是新增或改建原有設(shè)備設(shè)施;二是兼并規(guī)模較小的同行企業(yè);三是多家物流企業(yè)合并[3]。

第四，協(xié)同運(yùn)作模式。該模式可以為其他同行企業(yè)提供信息、管理、供應(yīng)鏈策略制定、戰(zhàn)略方案設(shè)計(jì)等方面的支持，但不參與到具體的物流運(yùn)營(yíng)當(dāng)中。

第五，方案集成模式。該模式是物流企業(yè)與客戶聯(lián)合投資建立合伙公司，并充分發(fā)揮成員的工作能力、技術(shù)、資金等資源優(yōu)勢(shì)，為客戶提供完善的供應(yīng)鏈管理服務(wù)。

第六，行業(yè)創(chuàng)新模式。該模式是利用行業(yè)資源、技術(shù)等優(yōu)勢(shì)為其他多個(gè)行業(yè)客戶提供供應(yīng)鏈方案上的服務(wù)，該服務(wù)的供應(yīng)有利于促進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新，提高行業(yè)服務(wù)水平。

第七，動(dòng)態(tài)聯(lián)盟模式。在市場(chǎng)出現(xiàn)某種機(jī)遇的時(shí)候，不同企業(yè)聯(lián)合起來(lái)通過(guò)利益共享和風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)來(lái)實(shí)現(xiàn)合作，將各自的資源優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來(lái)，以實(shí)現(xiàn)利益最大化。

3 大數(shù)據(jù)背景下物流企業(yè)管理的挑戰(zhàn)

3.1 物流數(shù)據(jù)使用能力較差

目前，物流企業(yè)普遍都上線了倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)、運(yùn)輸管理系統(tǒng)以及上下游經(jīng)銷商管理系統(tǒng)，可謂全面進(jìn)入了數(shù)字化時(shí)代，但目前這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與使用能力并不足，數(shù)據(jù)中心的處理上限往往只能到TB最多是PB級(jí)別，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，物流企業(yè)每天需要處理與儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)能夠達(dá)到EB級(jí)別甚至是ZB級(jí)別，現(xiàn)有的物流數(shù)據(jù)系統(tǒng)明顯存在性能瓶頸[4]。

3.2 物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備信息化程度較低

物流企業(yè)要利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，就需要在基建、硬件上滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)使用的需求，在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸配送等環(huán)節(jié)都應(yīng)該具備數(shù)據(jù)收集處理的設(shè)備，然而當(dāng)前我國(guó)物流企業(yè)在這方面的投入顯然遠(yuǎn)不如發(fā)達(dá)國(guó)家，這一問(wèn)題也成為了物流企業(yè)甚至是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的桎梏。以美國(guó)為參照對(duì)象，我國(guó)的人均物流倉(cāng)儲(chǔ)面積是美國(guó)的1/14，加上目前已經(jīng)建成的物流基建以及設(shè)備配置年代相對(duì)久遠(yuǎn)，很難支撐大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流業(yè)務(wù)以及管理中的運(yùn)用。

3.3 物流企業(yè)缺乏專業(yè)人力支持

隨著近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流各領(lǐng)域應(yīng)用越來(lái)越普遍，這也意味著物流企業(yè)應(yīng)該配備更大規(guī)模的專業(yè)人力才能支持相關(guān)的數(shù)據(jù)處理工作。然而，就當(dāng)前情況來(lái)看，我國(guó)物流企業(yè)普遍都沒有為大數(shù)據(jù)相關(guān)工作配置足夠的專業(yè)人力，加上近年來(lái)我國(guó)高校的物流相關(guān)專業(yè)也并未專門為大數(shù)據(jù)方向培育專業(yè)人才，所以物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)專業(yè)人力支持嚴(yán)重不足。

3.4 未能充分保護(hù)客戶隱私

大數(shù)據(jù)技術(shù)是由客戶與物流企業(yè)之間各項(xiàng)活動(dòng)的信息記錄后形成的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的，而這種記錄之詳盡，已經(jīng)觸及客戶業(yè)務(wù)的許多方面，甚至可以在很大程度上還原客戶的部分業(yè)務(wù)情況，這也讓信息安全成為了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最關(guān)鍵的問(wèn)題。所以，在后續(xù)的大數(shù)據(jù)管理過(guò)程中，物流企業(yè)不但應(yīng)該全面、細(xì)致地收集客戶信息，同時(shí)也應(yīng)該對(duì)設(shè)計(jì)客戶隱私的信息做好加密保護(hù)。