王玲俠
(南京審計大學金審學院,南京 210000)
2020 年底,國家發(fā)改委通過調(diào)研,對制造業(yè)提出三大關鍵詞:基礎、創(chuàng)新和融合。基礎,即重視制造業(yè)的基礎作用;創(chuàng)新,即推動制造業(yè)創(chuàng)新升級;融合,即加強實體經(jīng)濟與第三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。而2021 年作為“十四五”規(guī)劃的開局之年,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的融合,夯實制造業(yè)數(shù)字化基礎,推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級也成為重中之重。
中國作為制造業(yè)大國,自改革開放以來,一直以勞動力數(shù)量龐大、成本低廉等優(yōu)勢承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,成為勞動密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和出口基地。但隨著經(jīng)濟發(fā)展帶來的要素成本上升,中國制造業(yè)勞動力成本的優(yōu)勢正逐漸削弱,勞動密集型產(chǎn)業(yè)也逐漸向欠發(fā)達國家和更低成本發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移,中國制造業(yè)的成本優(yōu)勢亟待增強。
同時,隨著5G 時代的到來,數(shù)字內(nèi)需正成為制造企業(yè)未來發(fā)展的重要需求之一。所謂數(shù)字內(nèi)需,即國內(nèi)企業(yè)對數(shù)字技術、信息技術等的數(shù)字化需求,也即數(shù)字化與制造業(yè)融合發(fā)展的需求。同時,隨著國內(nèi)大循環(huán)作用的加強,制造企業(yè)也逐漸從勞動密集型產(chǎn)業(yè)向知識密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,亟須進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2020 年新冠肺炎疫情的發(fā)生,放慢了全球經(jīng)濟發(fā)展的步伐,全球各國開始重視產(chǎn)業(yè)鏈的收縮回流。中國作為全球唯一的全產(chǎn)業(yè)鏈體系國家,上一年全年出口額同比增長3.6%,進口同比下降1.1%(以美元計算),實現(xiàn)貿(mào)易順差5350.3 億美元。由此可見,即使經(jīng)歷過疫情的沖擊,中國經(jīng)濟依舊韌性十足。
反觀全球其他國家,由于產(chǎn)業(yè)鏈在外過長,需要謹防潛在的產(chǎn)業(yè)鏈斷裂風險。因此,疫情下的發(fā)達國家迫切需要調(diào)整國家產(chǎn)業(yè)鏈布局,收縮產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)至本國,通過強化國內(nèi)生產(chǎn)和銷售能力,實現(xiàn)國內(nèi)產(chǎn)品的自產(chǎn)自銷,構建全產(chǎn)業(yè)體系的國家產(chǎn)業(yè)鏈。
“十四五” 規(guī)劃提出,我國要加快構建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局,核心是利用國內(nèi)超大規(guī)模市場的優(yōu)勢,構建完善的內(nèi)需體系,同時兼顧國際市場,加強進出口貿(mào)易。而數(shù)字經(jīng)濟在利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算和區(qū)塊鏈等技術的基礎上,逐漸成為經(jīng)濟發(fā)展的新動力。從結構上看,數(shù)字經(jīng)濟主要包括產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,即利用數(shù)字技術服務于實體經(jīng)濟,具體包括信息技術行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、區(qū)塊鏈和電信業(yè)等;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,即數(shù)字化與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合,通過生產(chǎn)效率和數(shù)量的提升,促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
自2016 年習近平總書記首次將數(shù)字經(jīng)濟作為中國創(chuàng)新增長的新路徑后,數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展。尤其是經(jīng)過“十三五”規(guī)劃的五年經(jīng)濟增長,數(shù)字經(jīng)濟對GDP 增長的貢獻率從2016 年的55%增加至2019 年67.7%。其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的占比也由于數(shù)字化的發(fā)展,而有所改變,如表1 所示。
表1 2015—2020 年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模
由表1 可知,中國數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模從2015 年到2020 年這6 年的時間增加了22.73 萬億元,增加了1 倍多,即使是疫情嚴重的2020 年,也增加了15.4%。其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模也逐年遞增,但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的比重從2016 年的78.6%上升到2020 年81.6%,并逐年攀升。由此可見,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢,正不斷加強傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合,并通過產(chǎn)業(yè)融合和技術創(chuàng)新,不斷提升企業(yè)的核心競爭力。尤其是作為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)的制造行業(yè),在經(jīng)過近幾年的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型后,更需要通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和5G 等技術的融合,繼續(xù)實施轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)智能制造和數(shù)字制造。
當今制造企業(yè)面臨著內(nèi)憂外患,內(nèi)部有企業(yè)人力成本的提升、企業(yè)研發(fā)能力的不足、生產(chǎn)方式較為傳統(tǒng)的挑戰(zhàn);外部有消費者需求變化、行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、技術變革等的沖擊。而疫情期間,一些率先使用數(shù)字化、進行智能轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)利用數(shù)字技術進行金融創(chuàng)新,創(chuàng)造數(shù)字新價值。同時,隨著“十四五”規(guī)劃的提出,促使制造企業(yè)不得不重視企業(yè)的智能化和數(shù)字化變革。從疫情期間制造業(yè)的發(fā)展來看,制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐步成熟,數(shù)字化正從少數(shù)企業(yè)的“可選項”轉(zhuǎn)變?yōu)楦嗥髽I(yè)的“必選項”。越來越多的企業(yè)意識到數(shù)字化的重要性,并逐漸通過加強數(shù)字化生產(chǎn)和相關人才的培養(yǎng),為盡快實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做準備。
新型基礎設施建設包括為數(shù)字轉(zhuǎn)型、融合創(chuàng)新和智能升級提供大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等服務的基礎設施體系。其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過全球化、開放性的工業(yè)網(wǎng)絡,實現(xiàn)了人、機器、數(shù)據(jù)的連接,加強了工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術的深度融合。同時,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過5C 架構,即智慧連接層、轉(zhuǎn)換層、計算網(wǎng)絡層、認知層和配置層,對數(shù)據(jù)進行獲取、轉(zhuǎn)換、處理、分析和決策,進而實現(xiàn)企業(yè)的決策優(yōu)化、生產(chǎn)優(yōu)化、資源優(yōu)化和服務優(yōu)化。
建設數(shù)字化素質(zhì)的人才隊伍主要在于三類人群的培養(yǎng)。一是數(shù)字化領導者,他們是帶領企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心人物和引領者,須具備數(shù)字化的思維和知識素養(yǎng),要對企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)、運營方式和生產(chǎn)戰(zhàn)略相對熟悉,能夠找到企業(yè)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的接口,實現(xiàn)企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和運營方式與數(shù)字化技術的深度融合。二是數(shù)字化專業(yè)人才,他們是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的地基和底座,企業(yè)需要依靠數(shù)字化專業(yè)人才打造數(shù)字化平臺,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型做支撐。三是數(shù)字化應用人才,主要負責數(shù)字化技術與企業(yè)轉(zhuǎn)型實踐的結合,實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化價值創(chuàng)造,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級成功的關鍵。
數(shù)字經(jīng)濟背景下,企業(yè)的數(shù)字化需求逐漸凸顯,但數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效如何,需要完善的評估體系進行衡量。具體來講,評估數(shù)字化程度可從產(chǎn)品附加值、數(shù)字融合度、技術創(chuàng)新、生產(chǎn)效率等方面進行。其中,產(chǎn)品附加值可依據(jù)微笑曲線的位置攀升和制造業(yè)的價值鏈參與環(huán)節(jié)進行衡量。制造業(yè)長期處于價值鏈的中低端,產(chǎn)品附加值較低,通過制造業(yè)附加值的衡量可以評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效;數(shù)字融合度主要是指制造業(yè)和數(shù)字技術、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等的融合,可通過數(shù)字工具的應用,智能生產(chǎn)的普及率和制造工藝流程數(shù)字化程度來衡量;技術創(chuàng)新主要通過研發(fā)投入比、新產(chǎn)品研發(fā)率以及知識產(chǎn)權轉(zhuǎn)化率來衡量;生產(chǎn)效率主要通過企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)量、生產(chǎn)質(zhì)量以及市場占有率來衡量。綜上指標,可獲知制造業(yè)數(shù)字化水平,為制造業(yè)進一步轉(zhuǎn)型升級提供依據(jù)。