溫飛,邵月花,談存峰*
1.甘肅省生態(tài)環(huán)境科學(xué)設(shè)計研究院 2.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)財經(jīng)學(xué)院
渭河是黃河的第一大支流,具有較豐富的水資源,發(fā)揮著提供食物、養(yǎng)育生物、灌溉農(nóng)田、凈化環(huán)境等諸多服務(wù)功能,為區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展提供強大的動力,在黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展中具有重要地位。隨著區(qū)域社會經(jīng)濟的高速發(fā)展,以單一經(jīng)濟目標為主的資源開發(fā)利用模式對流域生態(tài)環(huán)境造成了嚴重破壞,影響了流域生態(tài)系統(tǒng)健康,水土流失、水體污染、植被退化和年均徑流量持續(xù)下降的威脅不斷擴大,嚴重影響了流域工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民身體健康[1]。摸清流域生態(tài)需求和供給是制定流域生態(tài)治理和高質(zhì)量發(fā)展政策的基礎(chǔ),學(xué)者們從不同角度開展了生態(tài)健康評價的研究。已有的生態(tài)健康評價主要包括指示物種評價、指標體系評價和生態(tài)足跡評價等模式。指示物種評價法是由Leopold[2]提出的采用一些指示類群來監(jiān)測生態(tài)系統(tǒng)健康的方法,包括單物種生態(tài)系統(tǒng)健康評價和多物種生態(tài)系統(tǒng)健康評價[3]。指標體系評價法克服了指示物種評價法的主觀性,將社會經(jīng)濟和人類健康指標在內(nèi)的指標體系進行綜合,有助于描述生態(tài)-社會過程的復(fù)雜特征。生態(tài)足跡模型由學(xué)者Rees[4]于1992年提出,是一種將人類經(jīng)濟活動生態(tài)需求和生態(tài)環(huán)境供給結(jié)合測量區(qū)域生態(tài)足跡(EC)和生態(tài)承載力(EF)的方法(圖1),是衡量區(qū)域生態(tài)供需平衡的重要基礎(chǔ)和前提[5-6]。生態(tài)足跡的發(fā)展由一維向三維不斷演進[4-9]:Wackernagel等[8]對生態(tài)足跡進行完善并形成二維生態(tài)足跡模型,其因操作簡單得到廣大學(xué)者的認同;隨后Niccolueei等[9]引入生態(tài)足跡深度和生態(tài)足跡廣度2個新指標,更好地對流量資本和存量資本進行區(qū)分,克服了以生物生產(chǎn)性土地這單一指標衡量人類需求的方法,強調(diào)由生態(tài)足跡深度和生態(tài)足跡廣度表征人類活動對流量資本和存量資本的利用程度,使其成為表征體積的物理量[10]。以往研究大多運用單一的評價方法,研究內(nèi)容為當(dāng)前時段或一定時期內(nèi)生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀評價,且研究單元主要以單一國家、省、市、行政區(qū)或自然區(qū)為主。
圖1 生態(tài)足跡和生態(tài)承載力關(guān)系示意Fig.1 Schematic diagram of the relationship between ecological footprint and ecological carrying capacity
筆者在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,運用改進三維生態(tài)足跡模型核算渭河干流甘肅段近11年(2009—2019年)的生態(tài)足跡和生態(tài)承載力。在當(dāng)量單位選擇上,對均衡因子和產(chǎn)量因子進行本地化修正,以省公頃為面積當(dāng)量;在研究區(qū)域上,將縣域行政區(qū)與渭河干流甘肅段自然區(qū)相結(jié)合,定量分析流域生物生產(chǎn)性土地的生態(tài)足跡動態(tài)變化特征。
渭河干流甘肅段(104° 00′E~108°45′E,34°12′N~36°10′N)西起甘肅省中部,東匯牛頭河入陜西省境內(nèi),全長270 km,總面積為5.96萬km2[11],占渭河總面積的44.2%。行政區(qū)包括定西、天水2市的渭源縣、隴西縣、武山縣、甘谷縣、秦州區(qū)(屬渭河支流耤河流域,考慮到該區(qū)人口稠密、經(jīng)濟發(fā)達、種植面積較大,故將其納入研究中)、麥積區(qū)6縣(區(qū))(圖2),人口為304.91萬人,占甘肅省總?cè)丝诘?1.56%,GDP占甘肅省的7.58%。隨著流域經(jīng)濟活動強度的不斷增加,渭河干流甘肅段社會經(jīng)濟建設(shè)和城鎮(zhèn)化迅速發(fā)展,建設(shè)用地面積持續(xù)增加,河流徑流量逐年減少,地下水位不斷下降,致使土地鹽漬化面積不斷擴大,濕地退化嚴重,生態(tài)服務(wù)價值整體下降,區(qū)域發(fā)展面臨著現(xiàn)實及潛在的生態(tài)安全風(fēng)險。
圖2 研究區(qū)范圍Fig.2 Scope of the study area
維持流域生態(tài)系統(tǒng)所需要的資源和能源消費主要包括生物資源消費和能源資源消費2個部分,考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性,選取糧食、蔬菜、油料、藥材等17種生物資源消費項目以及焦炭、汽油、煤油、柴油和電力5種能源消費項目。2010年、2011年、2014年和2017年的能源消費數(shù)據(jù)統(tǒng)計不完全,為保證數(shù)據(jù)的完備性,利用平均值填充法填補缺失值,具體指標選取見表1。省公頃核算中需要的單位熱值來自《技術(shù)經(jīng)濟手冊(農(nóng)業(yè)卷)》,個別沒有單位熱值的指標以近似指標的單位熱值代替。
表1 渭河流域甘肅段各類土地的生物生產(chǎn)性賬戶構(gòu)成Table 1 Bioproductive account composition of various types of land in Gansu section of Weihe River Basin
1.3.1改進三維生態(tài)足跡
方愷等[12-13]提出的改進三維生態(tài)足跡模型僅用于計算生物資源消費和建筑用地消費2個核算賬戶中的生態(tài)足跡及其相對應(yīng)的生態(tài)承載力,筆者將建筑用地消費和化石能源消費納入到能源資源賬戶之中。具體計算公式如下:
EF=N×ef=N×∑eFi×(Cx/Px)
(1)
EC=N×ec=N×∑Si×eFi×yFi
(2)
ER(ED)=EC-EF
(3)
EFsize,region=∑min{EFi,ECi}
(4)
(5)
EF3D,region=EFsize,region×EFdepth,region
(6)
式中:EF為研究區(qū)的生態(tài)足跡,hm2;ef為研究區(qū)的人均生態(tài)足跡,hm2/人;N為研究區(qū)的總?cè)丝跀?shù),人;eFi為省域第i類土地的均衡因子;Cx為研究區(qū)第x類資源的總產(chǎn)出熱量,103J;Px為省域第x類資源的單位面積平均生產(chǎn)力,103J/hm2;EC為研究區(qū)扣除12%的生物多樣性保護面積后的生態(tài)承載力,hm2;ec為研究區(qū)的人均生態(tài)承載力,hm2/人;Si為第i類土地的總生物生產(chǎn)性面積,hm2;yFi為第i類土地的產(chǎn)出因子。
當(dāng)EC>EF時,EC-EF=ER,表示生態(tài)盈余;當(dāng)EC 1.3.2模型參數(shù)計算 借鑒張恒義等[14]的生態(tài)足跡模型參數(shù)計算方法,以省公頃為計量單位,計算研究區(qū)的均衡因子和產(chǎn)量因子,以更準確地反映區(qū)域的生態(tài)盈虧情況。由于林地和草地均能吸收一定量的CO2等氣體,故將林地和草地作為化石能源用地的測算對象,以客觀反映流域?qū)嶋H情況。2個因子的計算公式如下: (7) (8) 根據(jù)式(7)、式(8)計算得到的關(guān)于渭河干流甘肅段生態(tài)足跡模型的基本參數(shù),結(jié)果如表2所示。 表2 2009—2019年渭河干流甘肅段生態(tài)足跡模型的基本參數(shù)Table 2 Basic parameters of ecological footprint model for the mainstream of Weihe River in Gansu Province from 2009 to 2019 2.1.1三維生態(tài)足跡組分分析 在生態(tài)足跡結(jié)構(gòu)方面,2019年渭河干流甘肅段化石能源用地面積最大,達 62 290.58 hm2,其次是耕地(15 774.96 hm2)、草地(1 197.17 hm2)、建筑用地(531.51 hm2)、林地(264.03 hm2)和水域(23.59 hm2)。2009—2019年渭河干流甘肅段6類土地對生態(tài)足跡的貢獻率如圖3所示。由圖3可知,2009—2019年化石能源用地和耕地對區(qū)域生態(tài)足跡貢獻始終較大,且二者呈互補型趨勢變化,即當(dāng)化石能源用地貢獻率下降時會引起耕地貢獻率上升;林地和草地的貢獻率小幅增長,但整體較小,均保持在0.97%~1.52%?;茉从玫貙ρ芯繀^(qū)生態(tài)足跡的貢獻率最高,達64.26%~73.39%;水域的貢獻率最小,僅為0.01%~0.05%??梢姡茉从玫睾透厥菂^(qū)域生態(tài)足跡的重要組成部分。 圖3 2009—2019年渭河干流甘肅段6類土地對生態(tài)足跡的貢獻率Fig.3 Contribution rate of six types of land to ecological footprint in the mainstream of Weihe River in Gansu Province from 2009 to 2019 2009—2019年渭河干流甘肅段改進三維生態(tài)足跡變化見表3。由表3可知,從時間上分析,2009—2019年渭河干流甘肅段改進三維生態(tài)足跡隨時間推移波動變化,渭源縣、甘谷縣、秦州區(qū)和麥積區(qū)分別以每年2.94%、1.41%、0.15%和1.04%的速率波動上升,隴西縣和武山縣生態(tài)足跡不斷下降,武山縣以2.79%的速率持續(xù)下降,甘谷縣的下降速率為2.1%。從區(qū)域上分析,甘谷縣和秦州區(qū)生態(tài)足跡較大,而渭源縣和隴西縣生態(tài)足跡相對較小。定西市2縣的平均生態(tài)足跡低于天水市4縣(區(qū)),推測是由于天水市經(jīng)濟發(fā)展較為迅速,人口活動頻繁,對環(huán)境的影響更大。依據(jù)測算結(jié)果得出,2009年定西市2縣均是耕地生態(tài)足跡最高,天水市4縣(區(qū))均是化石能源用地生態(tài)足跡最高,且天水市生態(tài)足跡遠高于定西市,超出5.96倍;2010—2019年6縣(區(qū))生態(tài)足跡變化與2009年相似,依舊是天水市4縣(區(qū))生態(tài)足跡明顯高于定西市2縣,且都是以化石能源用地生態(tài)足跡為主。具體而言,渭河干流甘肅段以秦州區(qū)生態(tài)足跡為最高,且呈現(xiàn)以秦州區(qū)為中心依次向外圍區(qū)域遞減的特征。 表3 2009—2019年渭河干流甘肅段改進三維生態(tài)足跡變化Table 3 Changes of improved three-dimensional ecological footprint of the mainstream of Weihe River in Gansu Province from 2009 to 2019 hm2 2.1.2人均生態(tài)足跡與生態(tài)承載力分析 2009—2019年渭河干流甘肅段生態(tài)足跡和生態(tài)承載力均呈現(xiàn)波動變化趨勢,2009—2015年生態(tài)足跡從 68 107.23 hm2波動上漲到 79 888.18 hm2,同時生態(tài)承載力自2009年的 9 479.412 hm2上升到2015年的 12 107.341 hm2,區(qū)域生態(tài)自然資源供給能力在區(qū)域消費能力中的占比也從13.92%升至15.16%,表明渭河干流甘肅段自然資源存量已無法滿足人類需求。2016—2019年,研究區(qū)生態(tài)足跡和生態(tài)承載力均不斷下降,且前者始終大于后者。 2009—2019年渭河干流甘肅段6類土地人均生態(tài)足跡(表4)波動下降,其中耕地年下降速率最大,為4.85%;其次是水域、草地、建筑用地和林地,化石能源用地下降最緩慢,年下降速率為3%,這說明11年間化石能源用地在研究區(qū)生態(tài)足跡中始終貢獻最大。2009—2019年渭河干流甘肅段6類土地人均生態(tài)承載力(表5)變化趨勢不明顯,林地、水域和建筑用地分別以每年3.42%、0.41%和0.32%的速率不斷上升,其余3類土地人均生態(tài)承載力都呈小幅度下降趨勢,其中,耕地年人均生態(tài)承載力下降速率最大,為5.31%,其他2類土地的年人均生態(tài)承載力下降速率保持在1.61%。這表明除林地、水域和建筑用地以外的其他3類土地的生態(tài)承載力水平一般,同時也說明區(qū)域經(jīng)濟與資源環(huán)境協(xié)調(diào)性有待提高,可持續(xù)發(fā)展能力較弱。 表4 2009—2019年渭河干流甘肅段6類土地人均生態(tài)足跡變化Table 4 Changes of per capita ecological footprints of six types of land in the mainstream of Weihe River in Gansu Province from 2009 to 2019 hm2/人 表5 2009—2019年渭河干流甘肅段6類土地人均承載力變化Table 5 Changes of per capita carrying capacity of six types of land in the mainstream of Weihe River in Gansu Province from 2009 to 2019 hm2/人 2009—2019年渭河干流甘肅段6縣(區(qū))人均生態(tài)足跡和人均生態(tài)承載力時空變化趨勢如圖4所示。依據(jù)張星星等[15]根據(jù)生態(tài)足跡與生態(tài)承載力之間的差額對區(qū)域進行劃分的方法,可將渭河干流甘肅段6個縣(區(qū))劃分為3類區(qū)域:Ⅰ類區(qū)域(渭源縣和隴西縣)是生態(tài)足跡與生態(tài)承載力缺口最小的地區(qū),11年間這2個縣生態(tài)足跡和生態(tài)承載力幾乎保持一致,且差值平均穩(wěn)定在 0.008 5 和 0.007 5 hm2。渭源縣生態(tài)足跡波動下降明顯,尤其是2015—2016年降低了 0.003 5 hm2;隴西縣2015年生態(tài)承載力較2014年增長3.82%,期間生態(tài)足跡僅增加了 0.001 6 hm2,說明隴西縣的生態(tài)容量漸多,生態(tài)壓力逐年減小。Ⅱ類區(qū)域(甘谷縣和麥積區(qū))是生態(tài)足跡和生態(tài)承載力缺口相對居于中游的地區(qū),甘谷縣二者差額不斷縮小,說明甘谷縣生態(tài)赤字情況得到緩解;麥積區(qū)2011—2017年生態(tài)足跡以2.6%的年速率遞增,同期生態(tài)承載力以每年0.76%的速率遞增,2017年后,二者均呈遞減趨勢。Ⅲ類區(qū)域(秦州區(qū)和武山縣)是生態(tài)足跡和生態(tài)承載力缺口相對較大的區(qū)域,其中武山縣生態(tài)足跡變化不明顯,但生態(tài)承載力波動相對較大,二者均呈波動下降趨勢。 注: 柱狀圖自左向右表示2009—2019年人均生態(tài)足跡(a)、人均生態(tài)承載力(b)變化。圖4 2009—2019年渭河干流甘肅段6縣(區(qū))人均生態(tài)足跡和人均生態(tài)承載力時空變化趨勢Fig.4 Spatiotemporal variation of per capita ecological footprint and per capita ecological carrying capacity in 6 counties (districts) of the mainstream of Weihe River in Gansu Province from 2009 to 2019 2.1.3人均生態(tài)盈余/赤字分析 根據(jù)表4、表5計算2009—2019年渭河干流甘肅段的人均生態(tài)盈余/赤字狀況,結(jié)果表明,11年間渭河干流甘肅段均處于人均生態(tài)赤字狀況,表明該地區(qū)的人類負荷超過了其生態(tài)容量。值得注意的是,由于化石能源用地的生態(tài)承載力為0,生態(tài)足跡即為生態(tài)赤字。利用變異系數(shù)對生態(tài)赤字的相對波動程度進行分析,結(jié)果如圖5所示。由圖5可知,2009—2019年渭河干流甘肅段人均生態(tài)赤字的變異系數(shù)均為負值,穩(wěn)定于-0.669附近,轉(zhuǎn)折于2010年,整體表現(xiàn)為先降后升再降,宛如W型曲線。2009—2010年以每年29.45%的速率下降,下降速率達到最大;2011—2015年基本呈上升趨勢,平均年上升速率為2.54%,其中2012年后逐漸趨于平緩;2016—2018年則呈下降趨勢,2018—2019年又呈上升趨勢。這表明自2016年起,渭河干流甘肅段自然資源利用程度日漸規(guī)?;搮^(qū)域所包含的6縣(區(qū))的生態(tài)赤字也呈先擴大后縮小再擴大的趨勢??梢?,自2012年實施生態(tài)文明建設(shè)之后,地方政府發(fā)展戰(zhàn)略和政策轉(zhuǎn)變已取得了初步成效。 圖5 2009—2019年渭河干流甘肅段 人均生態(tài)赤字的變異系數(shù)Fig.5 Variation coefficient of per capita deficit in the mainstream of Weihe River in Gansu Province from 2009 to 2019 2009—2019年渭河干流甘肅段生態(tài)足跡廣度和深度變化如圖6所示。由圖6可知,2009—2015年渭河干流甘肅段生態(tài)足跡廣度整體呈波動上升趨勢,7年間生態(tài)足跡廣度以375.42 hm2/a速率增至 12 107.34 hm2,表明這7年渭河干流甘肅段在經(jīng)濟發(fā)展的同時,對區(qū)域內(nèi)自然資源流量消耗不斷增大,生態(tài)占用面積也在持續(xù)上漲;2016—2019年生態(tài)足跡廣度下降趨勢較明顯,以888.57 hm2/a 的速率波動下降,2019年生態(tài)足跡廣度為8 841.67 hm2,顯然資源流量的消耗得到一定程度的改善。具體而言,研究區(qū)域流量資本占用值都較高,其中流量資本占用最高值為麥積區(qū),其平均生態(tài)足跡廣度為 4 189.54 hm2; 其次是秦州區(qū)、隴西縣、甘谷縣,平均生態(tài)足跡廣度分別為 1 533.77、1 507.07、1 507.00 hm2;武山縣和渭源縣流量資本占用值僅609.54、247.58 hm2,遠低于其他4縣(區(qū)),表明武山縣和渭源縣資源較少,資源消耗量較大。 圖6 2009—2019年渭河干流甘肅段生態(tài) 足跡廣度和深度變化Fig.6 Changes in the breadth and depth of ecological footprint of the mainstream of Weihe River in Gansu Province from 2009 to 2019 生態(tài)足跡深度越大,說明該縣(區(qū))的資源消耗量越大,供需不足嚴重,生態(tài)環(huán)境壓力也相對較大。研究區(qū)域生態(tài)足跡深度呈先增后降再增的趨勢。在2015年之前整體緩慢增加,之后快速增加,年變化幅度保持在3.60%~5.89%,說明渭河干流甘肅段資源消費結(jié)構(gòu)不合理,自然資源消耗過大且呈現(xiàn)無法滿足區(qū)域內(nèi)人民日益增長的消費需求的趨勢。研究區(qū)域的生態(tài)足跡深度均大于1,其中武山縣的生態(tài)足跡深度為14.44,說明需要14.44倍自身土地面積才能夠滿足本縣的資源消費,武山縣的存量資本消耗較高。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是武山縣的土地面積較小,自然資源相對于研究區(qū)域其他縣(區(qū))而言也較少,另外人口較多,對資源的需求量和消耗量較大,使其成為研究區(qū)域中生態(tài)足跡深度最大的縣;其次,分別是渭源縣(12.81)、甘谷縣(12.55)、秦州區(qū)(12.28)、麥積區(qū)(3.47)和隴西縣(2.86)。同時,生態(tài)足跡廣度的線性斜率相仿于生態(tài)足跡深度的線性斜率,表明對存量資本消耗的不合理局面變化不顯著。 (1)2009—2019年渭河干流甘肅段生態(tài)足跡和生態(tài)承載力呈現(xiàn)先增加后減小趨勢,生態(tài)環(huán)境壓力同樣先增加后減小,區(qū)域自然資本供給能力較弱;在生態(tài)足跡結(jié)構(gòu)方面,化石能源用地和耕地始終對區(qū)域生態(tài)足跡貢獻較大。以單個區(qū)域來看,經(jīng)濟水平發(fā)展較高的縣(區(qū))生態(tài)足跡一般較高,其中渭河干流甘肅段秦州區(qū)生態(tài)足跡最高。 (2)2009—2019年渭河干流甘肅段生態(tài)赤字差距較大但呈現(xiàn)出逐漸縮小的趨勢,表現(xiàn)為生態(tài)赤字變異系數(shù)從2009年開始持續(xù)下降,主要原因在于2015年后區(qū)域自然資源利用程度日漸統(tǒng)一,不可持續(xù)發(fā)展狀況得到改善。 (3)2009—2015年渭河干流甘肅段持續(xù)增加對當(dāng)?shù)刈匀毁Y本的消耗,生態(tài)足跡廣度在2015年達到最大值,為 12 107.34 hm2,資源消費結(jié)構(gòu)不合理;之后生態(tài)足跡廣度持續(xù)下降,2019年為 8 841.67 hm2,說明在2016年后資源消耗不合理局面得到緩和。 (4)2009—2019年生態(tài)足跡深度大致呈現(xiàn)先增后降再增的趨勢,雖然生態(tài)足跡整體呈上升趨勢,但自然資源供給波動明顯,表明生態(tài)環(huán)境壓力緩解趨勢不明顯。 本研究將生產(chǎn)賬戶和消費賬戶相結(jié)合,從縣域角度對如何實現(xiàn)渭河干流甘肅段資源合理利用和生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展進行了研究。在綜合前人的研究成果基礎(chǔ)上,將研究區(qū)域縮小至縣域尺度,用省公頃為計量單位,選取的數(shù)據(jù)均來源于統(tǒng)計年鑒,使測算結(jié)果能夠更加客觀地反映當(dāng)前區(qū)域資源合理利用程度及環(huán)境可持續(xù)發(fā)展狀況。但在指標選取中,由于統(tǒng)計口徑的不同而有一定偏差,考慮到數(shù)據(jù)的完整性及真實性,剔除了難以獲取數(shù)據(jù)的指標,使指標選取在全面性上有一定的欠缺。因此,評價體系還需進一步完善。 為了促進渭河干流甘肅段形成生態(tài)可持續(xù)發(fā)展和資源合理消費的局面,應(yīng)尋求生態(tài)發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展之間的平衡點,優(yōu)化土地利用及資源消耗結(jié)構(gòu),提升生態(tài)承載力容量,積極促進循環(huán)工業(yè)健康綠色發(fā)展,開發(fā)利用清潔能源,促使能源消費結(jié)構(gòu)向多元化發(fā)展。在生態(tài)發(fā)展方面,始終貫徹退耕還林還草政策,適當(dāng)增加人工造林和人工種草的土地面積,增加生態(tài)用地面積;在經(jīng)濟發(fā)展方面,實現(xiàn)經(jīng)濟目標的多元化,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),形成生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟之間的協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展;同時,有序推進城鎮(zhèn)化健康發(fā)展,提高人口素質(zhì)并通過積極宣傳改變居民的消費模式及消費觀念,提高居民的生活質(zhì)量。2 結(jié)果與分析
2.1 渭河干流甘肅段生態(tài)足跡與生態(tài)承載力動態(tài)變化
2.2 渭河干流甘肅段生態(tài)足跡廣度和深度分析
3 結(jié)論與建議
3.1 結(jié)論
3.2 建議