任志君

隨著經濟和社會的快速發(fā)展，信息化社會逐步步入大數據時代，云計算和大數據等新型的科學技術的出現極大地改變了人類的生活方式和生產方式。大數據也被廣泛應用到企業(yè)管理中，在很多企業(yè)的人力資源管理過程中得到有效應用。大數據作為科學技術和互聯(lián)網技術的產物具有高速、大量、豐富、真實性等優(yōu)點。利用大數據，使人力招聘、人力 測評，人力培訓和管理都變得更加科學、更加高效，很大程度上推動企業(yè)實現健康可持續(xù)的發(fā)展。本文將圍繞如何將大數據靈活應用到人力資源管理這一論題進行淺析。

隨著科學技術的發(fā)展和大數據的出現，給企業(yè)的人力資源管理的模式和手段帶來極大地創(chuàng)新。人力資源部門是一個公司的基礎性和必備性部門，科學高效的人力資源管理對企業(yè)的生存和發(fā)展起到促進作用，將大數據與人力資源管理相結合，提高了人力資源管理的效率，降低成本，為企業(yè)的生存和發(fā)展起到基礎性的支撐作用。但目前，很多企業(yè)依舊存在沒有將大數據技術靈活應用到人力資源管理中、沒有意識到大數據對人力資源管理的重要意義，大數據在企業(yè)的人力資源管理中使用率低等問題，所以如何將大數據靈活、高效地應用到企業(yè)的人力資源管理中成為很多人力部門管理人員所困擾的問題。

一、大數據在人力資源管理中的應用現狀

（一）應用效率低

即使很多企業(yè)的已經意識到大數據會給人力資源管理帶來巨大變革、了解大數據對人力資源管理產生的重要意義，但目前依舊存在不懂得如何將大數據靈活應用到企業(yè)管理之中、大數據在人力資源管理過程中的使用效率低的問題。很多企業(yè)沒有進行及時進行設備升級和技術創(chuàng)新，導致沒有建立完善的大數據應用平臺。目前很多企業(yè)對大數據的應用僅僅停留在企業(yè)的日常化管理之中，對各類數據的搜集、整理、錄入、應用的效率較低，沒有建立與大數據相結合的人力資源管理系統(tǒng)，從而限制了人力資源管理效率，降低了人力資源管理水平。

（二）人力資源管理形式單一、落后

以企業(yè)的人才招聘和培訓為例，很多企業(yè)的依舊采用傳統(tǒng)的、單一的招聘方式和培訓方法。單一的培訓方式不僅會增加招聘成本，還會大大降低招聘效率和招聘效果。因為員工存在學習能力 、基礎能力、性格特點、生活水平等都不同的特點，采用單一的培訓方式，不利于員工的個性化發(fā)展和更好更快地學習技能和本領。從而降低企業(yè)管理的效率和水平，阻礙企業(yè)的生存和發(fā)展。

（三）管理人員觀念落后

大數據是時代發(fā)展的產物，對人力資源管理人員來說既是機遇也是挑戰(zhàn)。人力資源管理人員的專業(yè)水平和觀念直接影響大數據與企業(yè)人力資源管理相結合的水平和效果。企業(yè)的人力管理人員如果不轉變傳統(tǒng)的思想觀念，認識到大數據對人力資源管理的重要意義，主動探索大數據在人力資源管理，不進行不斷地學習和提升，會很大程度上降低企業(yè)管理的效率和水平，制約企業(yè)的發(fā)展。

（四）整合有效信息難

傳統(tǒng)的企業(yè)信息管理系統(tǒng)已經不能滿足單向事物處理單機運行系統(tǒng)和多項事物聯(lián)機處理的工作系統(tǒng)，大量的、非結構性的、零散的數據無法高效地納入管理系統(tǒng)，使人力資源管理缺乏堅實的數據基礎，很難在短時間內高效地識別數據。

（五）員工認識度低

在企業(yè)中想要實行高效的人力資源管理不能少了員工的支持，員工的支撐是企業(yè)生存和發(fā)展的原動力，想要推動大數據和企業(yè)人力資源管理相結合需要需要員工的支持和推動。在目前大數據的背景之下，很多員工存在缺乏對大數據的理解和認識，不懂得如何將大數據靈活運用到工作之中的問題。因為大數據屬于科學技術產物，對很多接受能力低，文化水平低、專業(yè)水平低的員工來說，很難做到在短時間內充分掌握和理解，如果過度地推進員工對大數據的理解和運用的進程會導致員工的滿意度和忠誠度降低，不利于企業(yè)的生存和發(fā)展。

二、大數據在人力資源管理中的作用

（一）優(yōu)化人力資源管理

傳統(tǒng)的人力資源對員工進行管理都是憑借著一些紙質材料，但是紙質材料缺點非常明顯，可以記錄的數據十分有限。大部分都是一些基本數據其后期的員工數據難以進行相應的補充和說明。所以在進行相應的人事調動和分配的時候，會花費很多的時間去工作的處理。但是將大數據用到公司內部人力資源管理中可以有效的優(yōu)化人力資源部的工作，減輕員工的工作總量，并且有效地提高員工的工作效率，還可以利用大數據對員工的數據信息進行充分挖掘并且可以進行相應的補充和完善，使公司可以更加了解員工的具體情況。人力資源部門根據這些數據對員工進行更加科學合理的工作調動和分配，使得員工的利用率達到最大化，為企業(yè)創(chuàng)造更大的經濟價值。

（二）減少人力資源管理的成本

在很多的大型企業(yè)的人力資源管理中常常出現分配不均的情況，很多工作崗位和部門單位的工作人員的配比和分配并不科學。導致常常出現有些部門需要處理的工作較多，但是員工的數量卻不足，長期下去，公司員工的工作壓力越來越大，就會產生離職的想法。還有一些崗位實際上需要處理的工作并不是很多，也不復雜，整體的過程比較簡單，根本不需要很多的人力來完成相應的工作。但是因為人員分配不科學導致這樣的部門存在較多的員工，很多的員工大部分時間都在空閑，很少有工作需要去完成，造成了公司人力資源的浪費。面對這樣的情況，大數據可以利用自身的技術優(yōu)勢進行處理，將每日需要完成的工作根據企業(yè)員工的人數進行平均的分配，很好的避免了因為工作分配不均勻而導致的人力資源浪費現象，同時也可以根據不同部門的工作總量和強敵，對部門員工的分布進行科學調動和分配，大大減低了人力成本。另外在很多公司為了招聘某一個崗位的員工，其中花費了很長的時間，造成這一現象的主要的原因就是因為信息的不流通，很難有針對性尋找該崗位的人才，人力資源部門進行了大量的無效工作。而大數據就可以根據每個企業(yè)每個崗位需要的人才不同而進行相應的篩選，這樣的方式很大程度上減輕了其人力資源部門員工的工作量，可以集中精力進行單一工作的處理。這樣的方式也比以前的招聘方式有著更高的準確度，極大程度上節(jié)省了公司的人力資源管理成本。