姚維瀚,姚戰(zhàn)琪

(1.Art & Science School Georgetown University, Washington D.C.20057;2.中國社會(huì)科學(xué)院 財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院,北京 100028)

一、研究背景

當(dāng)前,新冠肺炎疫情的持續(xù)沖擊使得全球產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)艿絿?yán)重沖擊,促使中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)加快完成,也倒逼中國加速產(chǎn)業(yè)融合,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟需轉(zhuǎn)型升級(jí)。Xiao等[1]測(cè)算了全國和省級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù),認(rèn)為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí),東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)高于東北部地區(qū)和中西部地區(qū);并研究了作為虛擬變量的新常態(tài)、需求側(cè)因素和供給側(cè)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,發(fā)現(xiàn)新常態(tài)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不顯著,而消費(fèi)、投資、技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力供給能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平產(chǎn)生的影響受到廣泛關(guān)注,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平緊密關(guān)聯(lián)。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的文獻(xiàn)大致可以分為三種:數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[2]、政府干預(yù)通過影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[3]、地區(qū)較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能通過顯著的集聚效應(yīng)促進(jìn)該地區(qū)和周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[4]。不過,現(xiàn)有文獻(xiàn)未使用有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的互動(dòng)關(guān)系。

鑒于數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要方式,信息與通信技術(shù)(ICT)的廣泛應(yīng)用能夠提高制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率,本研究將主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何以及何時(shí)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行了有益探索,但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間到底是什么關(guān)系?為什么數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?數(shù)字經(jīng)濟(jì)是通過怎樣的路徑和機(jī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響的?這些問題值得進(jìn)一步深入研究。

基于2013—2016年中國各地區(qū)微觀數(shù)據(jù),本文將深入剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系、內(nèi)在影響機(jī)制以及二者關(guān)系成立的邊界條件:(1)構(gòu)建一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型,系統(tǒng)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng),通過調(diào)節(jié)效應(yīng)解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。(2)從研發(fā)投入強(qiáng)度的視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部作用機(jī)制,加深對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間關(guān)系的理解。(3)進(jìn)一步驗(yàn)證大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)投入強(qiáng)度關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,以及國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

二、作用機(jī)理及研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提高勞動(dòng)力素質(zhì)、提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、改善產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)、引發(fā)新的需求來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人才提出了新的要求,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)勞動(dòng)者的素質(zhì)要求更高。因此,提高勞動(dòng)者素質(zhì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的內(nèi)在要求,若勞動(dòng)力素質(zhì)能適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)要求,就會(huì)有利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不但能提高企業(yè)運(yùn)行效率以及拓展企業(yè)營業(yè)的覆蓋半徑,而且能夠促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的互連互通,創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。從生產(chǎn)效率角度研究發(fā)現(xiàn),不斷增加相對(duì)生產(chǎn)率,使得第三產(chǎn)業(yè)要素投入的增加會(huì)促進(jìn)產(chǎn)出更快增長。第三,數(shù)字化技術(shù)能提高國民經(jīng)濟(jì)各部門效率,提高效率必將降低成本,企業(yè)為了提高競爭優(yōu)勢(shì),會(huì)不斷調(diào)整其產(chǎn)品結(jié)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)。第四,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)只有適應(yīng)新消費(fèi)需求才能得到消費(fèi)者的認(rèn)可,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過衍生新的市場(chǎng)需求來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第五,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),共享生活新空間不斷拓展,未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過拓展以下新業(yè)態(tài)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),即編織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、培育新型智慧農(nóng)業(yè)、整合金融科技行業(yè)、構(gòu)建智慧教育行業(yè)、賦能智慧生活場(chǎng)景、推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療建設(shè)、搭建智慧交通網(wǎng)絡(luò)、促進(jìn)云端商業(yè)零售、夯實(shí)新型信息產(chǎn)業(yè)、打造高端科技平臺(tái)[4]。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)貫穿產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)(供應(yīng)鏈、設(shè)計(jì)、制造、渠道、客戶),將現(xiàn)代技術(shù)運(yùn)用到生產(chǎn)供應(yīng)鏈當(dāng)中,從而推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)智能制造深度融合[5],數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性能顯著促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[6]。其次,以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村深度融合,會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)轉(zhuǎn)向提質(zhì),提高農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競爭力。需要指出的是,在我國大多數(shù)農(nóng)村地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)只應(yīng)用于高產(chǎn)糧田示范區(qū)或者現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)園內(nèi),范圍不夠廣泛,與農(nóng)村環(huán)保產(chǎn)業(yè)、農(nóng)村建筑產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合程度不夠,應(yīng)用水平不高。最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高服務(wù)領(lǐng)域資源配置效率,促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不但能夠促進(jìn)信息通信服務(wù)業(yè)發(fā)展壯大,而且能促進(jìn)信息通信服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)領(lǐng)域不斷融合[7],從而促進(jìn)區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)在物流行業(yè)優(yōu)先使用。例如,京東為客戶提供的整體物流解決方案使得快遞業(yè)務(wù)快速增長。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)也保障了電子商務(wù)交易和支付的穩(wěn)定運(yùn)行。據(jù)此,本文提出假設(shè)H1:

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)正向相關(guān)。

(二)研發(fā)投入強(qiáng)度的中介作用

無論是區(qū)域范圍內(nèi)還是全國范圍內(nèi),創(chuàng)新涵蓋技術(shù)創(chuàng)新和傳統(tǒng)創(chuàng)新,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身就是一種創(chuàng)新,其不但包括商業(yè)模式創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新等創(chuàng)新方式,而且能夠推動(dòng)創(chuàng)新加速。第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著提升我國區(qū)域創(chuàng)新能力。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)發(fā)明授權(quán)量的影響最大,其次為實(shí)用新型授權(quán)量,對(duì)外觀設(shè)計(jì)專利的影響最低。同時(shí),我國東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)效應(yīng)大于東部、中部和西部地區(qū)[8]。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新主體的多元化、創(chuàng)新組織的網(wǎng)絡(luò)化和創(chuàng)新過程的包容性,并且在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,政府主導(dǎo)型的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能夠提升政府治理能力和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),異質(zhì)性平臺(tái)企業(yè)主導(dǎo)型的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能夠促進(jìn)平臺(tái)企業(yè)的互補(bǔ)性[9]。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各地區(qū)的研發(fā)投入、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新組織和創(chuàng)新過程都具有正向作用,能夠促進(jìn)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入。

研發(fā)投入強(qiáng)度能促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),雖然研發(fā)投入變動(dòng)速度對(duì)第二產(chǎn)業(yè)占比的影響較弱,但能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。蔣長流等[10]使用單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的研發(fā)經(jīng)費(fèi)來衡量我國研發(fā)投入,使用第二產(chǎn)業(yè)增加值與當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值之比來衡量我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,發(fā)現(xiàn)研發(fā)資金投入與第二產(chǎn)業(yè)增加值占比的影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此,研發(fā)投入強(qiáng)度是提升我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要途徑。新增長理論也認(rèn)為研發(fā)資本投入能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切關(guān)聯(lián),一地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。王偉龍等[11]發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),風(fēng)險(xiǎn)投資金額在研發(fā)投入促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程中發(fā)揮了中介效應(yīng),風(fēng)險(xiǎn)投資金額的中介效應(yīng)仍有巨大的提升空間?？傊?數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)研發(fā)投入強(qiáng)度,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,研發(fā)資本投入不但能直接促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),也能通過風(fēng)險(xiǎn)投資金額等中介變量促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此,本文提出假設(shè)H2:

H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)投入強(qiáng)度顯著正相關(guān),研發(fā)投入強(qiáng)度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響中存在中介效應(yīng)。

(三)大學(xué)生數(shù)量占比與國有企業(yè)銷售收入占比的調(diào)節(jié)作用

人口素質(zhì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊密關(guān)聯(lián),我國大學(xué)生就業(yè)密度能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)受人口素質(zhì)等因素的影響顯著,田俊峰等[12]使用東北地區(qū)36個(gè)地級(jí)單元的數(shù)據(jù),研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的影響因素,認(rèn)為人口素質(zhì)是影響東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核心因素之一,而就業(yè)人口的受教育程度能夠提升人口素質(zhì)。部分研究也發(fā)現(xiàn),人類的受教育程度,尤其是女性的受教育程度既影響自身的人口素質(zhì),也顯著影響其子女的文化素質(zhì)和身體素質(zhì)。本文使用大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重衡量就業(yè)人口受教育程度,認(rèn)為就業(yè)人口受教育程度能顯著促進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。第二,人力資本的空間集聚能顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效,而大學(xué)生就業(yè)密度是衡量區(qū)域人力資本集聚程度的重要指標(biāo)。張海峰[13]使用浙江省縣級(jí)數(shù)據(jù)的研究成果發(fā)現(xiàn),大學(xué)生就業(yè)密度和專業(yè)技術(shù)人員就業(yè)密度都能顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效不斷提升,專業(yè)技術(shù)人員的空間集聚對(duì)浙江省區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用最顯著,大學(xué)生就業(yè)密度的影響次之,技能工人就業(yè)密度的影響最小。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠緩解就業(yè)困難問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不但能夠提高就業(yè)質(zhì)量,而且創(chuàng)造就業(yè)崗位的速度大于淘汰就業(yè)崗位的速度[14],就業(yè)吸納能力強(qiáng),拉動(dòng)就業(yè)的作用顯著,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的社會(huì)因素、就業(yè)因素、學(xué)習(xí)因素都是影響大學(xué)生就業(yè)能力的重要因素。第四,信息經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)數(shù)量增長和就業(yè)質(zhì)量提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念在早期常被認(rèn)為是信息經(jīng)濟(jì)或互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的代名詞,信息經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增長能顯著拉動(dòng)大學(xué)生就業(yè)增長。陳改改[15]研究了浙江省信息經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)浙江省信息經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)占比不斷增長,雖然大學(xué)生就業(yè)增長率呈階段性波動(dòng)趨勢(shì),高校的人才培養(yǎng)體系與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系存在一定程度的滯后性,但是浙江省信息經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性一直為正,因此信息經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增長能顯著拉動(dòng)大學(xué)生就業(yè)增長。同時(shí),信息經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性數(shù)值較小,還有很大的提升空間。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)投入強(qiáng)度的關(guān)系是大學(xué)生數(shù)量占比的函數(shù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)投入強(qiáng)度的關(guān)系受大學(xué)生數(shù)量占比的影響,大學(xué)生數(shù)量占比是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要因素,大學(xué)生數(shù)量和高技能型人才能顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。據(jù)此,本文提出假設(shè)H3a、H3b:

H3a:大學(xué)生數(shù)量占比調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)投入強(qiáng)度的關(guān)系,其數(shù)值越高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)投入強(qiáng)度的正向關(guān)系就越強(qiáng)。

H3b:只有大學(xué)生數(shù)量占比較高時(shí),研發(fā)投入強(qiáng)度才能起到中介作用。

不僅企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)國有企業(yè)銷售收入增長,而且以國有企業(yè)為實(shí)施工具的產(chǎn)業(yè)政策與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷緊密關(guān)聯(lián)。第一,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能顯著提高企業(yè)銷售收入,提升企業(yè)績效。雖然研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績效的提升具有滯后性影響,但研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績效具有顯著的促進(jìn)作用[16]。第二,在中國市場(chǎng)化水平不斷提高的情境下,雖然以市場(chǎng)為載體的競爭政策作用不斷增強(qiáng),以國有企業(yè)為實(shí)施工具的產(chǎn)業(yè)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的促進(jìn)作用逐漸降低,但國有企業(yè)仍是我國產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施的重要工具,尤其在改革開放初期我國市場(chǎng)化水平較低的情形下,以國有企業(yè)為實(shí)施工具的產(chǎn)業(yè)政策是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的主導(dǎo)力量[17]。第三,當(dāng)軟預(yù)算約束成本小于彌補(bǔ)外部性所產(chǎn)生的收益時(shí),國有企業(yè)的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)就能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高極化[18]。擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模能提高企業(yè)創(chuàng)新績效,不但企業(yè)規(guī)模能正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效,而且擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模能提升企業(yè)研發(fā)投入意愿。相對(duì)于中小企業(yè),大型企業(yè)更有意愿進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新[19]。也有部分學(xué)者認(rèn)為企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新績效之間并不存在正向關(guān)系。另外,研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用也受到企業(yè)所處地區(qū)的信用環(huán)境和企業(yè)積累的知識(shí)存量的影響,企業(yè)所處地區(qū)的信用環(huán)境越好,企業(yè)規(guī)模對(duì)研發(fā)投入的促進(jìn)作用就越顯著;企業(yè)積累的知識(shí)存量越多,研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用就越顯著。據(jù)此,本文提出假設(shè)H3c、H3d:

H3c:國有企業(yè)銷售收入占比調(diào)節(jié)了研發(fā)投入強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系,國有企業(yè)銷售收入占比越高,研發(fā)投入強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向關(guān)系就越強(qiáng)。

H3d:只有當(dāng)國有企業(yè)銷售收入占比較高時(shí),研發(fā)投入強(qiáng)度才對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系起中介作用。

基于以上理論分析,可以得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的影響作用機(jī)制,如圖1所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的影響作用機(jī)制

三、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)序列構(gòu)造

(一)模型構(gòu)建

本文建立了結(jié)構(gòu)方程模型來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過影響研發(fā)投入強(qiáng)度來促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

Inde=l+k×Digy+a×Control

(1)

Rdiy=m+b×Digy+c×Collt+d×Digy×Collt+e×Control

(2)

Inde=n+f×Rdiy+g×Stat+h×Rdiy×Stat+i×Digy+j×Control

(3)

式(1)—(3)中,Inde為我國各省(區(qū)、市)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),Rdiy為研發(fā)投入強(qiáng)度,Digy為數(shù)字經(jīng)濟(jì),Collt為大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重,Stat為國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重。Control為控制變量,包括人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(Retal)、外商直接投資占比(Fdip),等等。為減少非本質(zhì)的共線性,本文對(duì)所有變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,或?qū)?shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)投入強(qiáng)度、大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重、國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重進(jìn)行中心化,然后將大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重與各省(區(qū)、市)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相乘,將研發(fā)投入強(qiáng)度與國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重相乘,從而形成調(diào)節(jié)項(xiàng)。

(二)變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)

核心解釋變量。本文構(gòu)建了由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)(信息化發(fā)展指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)、數(shù)字技術(shù)與數(shù)字交易發(fā)展指標(biāo))、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)(信息化發(fā)展水平、信息業(yè)運(yùn)行情況、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、固定寬帶的影響、移動(dòng)寬帶的影響、企業(yè)數(shù)字化程度、數(shù)字技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合程度)、11個(gè)測(cè)度指標(biāo)(平均每平方千米的光纜線路長度、軟件業(yè)務(wù)收入、平均每平方千米的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、移動(dòng)電話普及率、固定寬帶普及率、移動(dòng)寬帶普及率、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、期末使用計(jì)算機(jī)數(shù)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)占比、電子商務(wù)銷售額、網(wǎng)上零售額)構(gòu)成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系。第一,對(duì)11個(gè)測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(或正向化處理、均值化處理)。第二,使用熵值法計(jì)算各變量的信息熵值、信息效用值和權(quán)重系數(shù),并對(duì)權(quán)重值進(jìn)行加權(quán)。第三,使用熵權(quán)法(熵值法)與TOPSIS法相結(jié)合的方法對(duì)加權(quán)后的各評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)的權(quán)重值進(jìn)行TOPSIS評(píng)價(jià)計(jì)算,最終得到中國各省(區(qū)、市)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

中介變量。使用研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量研發(fā)投入強(qiáng)度。

調(diào)節(jié)變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口素質(zhì)有著很強(qiáng)的依賴性,本文選擇大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重來衡量人口素質(zhì)。企業(yè)規(guī)模是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新、提高研發(fā)能力和獲取研發(fā)資助的重要因素,使用國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重來衡量企業(yè)規(guī)模。

控制變量。使用人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額來衡量市場(chǎng)需求因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,使用外商直接投資占我國GDP比重來衡量外商直接投資對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文的大學(xué)生數(shù)量、國有企業(yè)銷售收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、外商直接投資、地區(qū)生產(chǎn)總值、就業(yè)人口等數(shù)據(jù)來源于2013—2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫;研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》;使用各省(區(qū)、市)統(tǒng)計(jì)年鑒、Wind經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫中的行業(yè)數(shù)據(jù)來計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

四、研究結(jié)果

(一)初步分析

從表1各變量之間的可靠性系數(shù)來看,本文的量表有較好的信度。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與研發(fā)投入強(qiáng)度(γ=0.613,p<0.01)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(γ=0.438,p<0.01)顯著正相關(guān);研發(fā)投入強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(γ=0.471,p<0.01)也顯著正相關(guān),初步支持了本文的研究假設(shè)。

表1 變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)

將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重、研發(fā)投入強(qiáng)度、國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、外商直接投資作為觀察變量進(jìn)行路徑分析,表2給出了基準(zhǔn)模型、單因子模型、兩因子模型和三因子模型的擬合指數(shù)。從中可以看出,7因子基準(zhǔn)模型的χ2/DF、塔克·劉易斯指數(shù)(TLI)、適配度指數(shù)(CFI、NFI)、漸進(jìn)殘差均方和平方根(RMSEA)以及標(biāo)準(zhǔn)化均方根殘差(SRMR)均優(yōu)于單因子模型、兩因子模型和三因子模型,表現(xiàn)出更好的適配度。

表2 測(cè)量模型比較

(二)假設(shè)檢驗(yàn)

表3為不包括調(diào)節(jié)項(xiàng),將人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、外商直接投資占比作為控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型1以研發(fā)投入強(qiáng)度為中介變量;模型2以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為因變量;模型3以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為因變量,但自變量不包括研發(fā)投入強(qiáng)度。從模型1可以看出,各省(區(qū)、市)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著提升我國研發(fā)投入強(qiáng)度。從模型2可以看出,除數(shù)字經(jīng)濟(jì)外,研發(fā)投入強(qiáng)度也有利于提升我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),假設(shè)H1、H2都得到支持。從模型3可以看出,若不考慮研發(fā)投入強(qiáng)度,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?？傻玫饺珖邪l(fā)投入強(qiáng)度的中介效應(yīng)約為bf/k=0.647 5,這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和研發(fā)投入強(qiáng)度能共同解釋我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的64.75%。

表3 全樣本及不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

同時(shí),我國東部、中西部地區(qū)各因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明,我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)研發(fā)投入強(qiáng)度來影響該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),而中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能通過促進(jìn)研發(fā)投入強(qiáng)度來影響該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?？傻玫綎|部地區(qū)研發(fā)投入強(qiáng)度的中介效應(yīng)約為bf/k=0.522 7,這意味著在考慮控制變量的情形下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和研發(fā)投入強(qiáng)度能共同解釋東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的52.27%。

由此可以得出,東部地區(qū)直接效應(yīng)和中介效應(yīng)均顯著,而中西部地區(qū)中介效應(yīng)和直接效應(yīng)不顯著。雖然中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)研發(fā)投入強(qiáng)度,但該地區(qū)研發(fā)投入強(qiáng)度不能提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),同時(shí)中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)也不能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升。這表明,雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)效果存在明顯的區(qū)域差異。雖然中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平不斷提升,但我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平依然存在明顯的區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象。據(jù)統(tǒng)計(jì),2013年我國東部、中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平分別為0.340和0.087,2016年東部地區(qū)、中西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平分別為0.361和0.096,中西部和東部地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平差異極大。

表4為中介效應(yīng)分解表。在全國研發(fā)投入強(qiáng)度為中介變量情形下的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的Bootstrap置信區(qū)間分別為[0.335,0.664]、[0.024,0.328]和[0.173,0.487],因此全國研發(fā)投入強(qiáng)度的中介效應(yīng)顯著。在東部地區(qū)研發(fā)投入強(qiáng)度為中介變量情形下的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的Bootstrap置信區(qū)間分別為[0.100,0.587]、[0.027,0.301]和[0.043,0.317],因此東部地區(qū)研發(fā)投入強(qiáng)度的中介效應(yīng)顯著。但在中西部地區(qū)研發(fā)投入強(qiáng)度為中介變量情形下的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的Bootstrap的置信區(qū)間包括0,因此中西部地區(qū)研發(fā)投入強(qiáng)度的中介效應(yīng)不顯著。

表4 中介效應(yīng)分解結(jié)果

圖2展示了簡單斜率b+d×Collt顯著不為0的調(diào)節(jié)變量Collt的置信區(qū)間。分析結(jié)果表明,當(dāng)大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重(對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化)大于-0.967 1時(shí),簡單斜率b+d×Collt=0.438+0.287×Collt顯著不為0,因此當(dāng)調(diào)節(jié)變量(大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重)在以上置信區(qū)間時(shí),簡單斜率b+d×Collt顯著。

圖2 Johnson-Neyman下的簡單斜率(b+d×Collt)

從圖3可以看出,當(dāng)國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重(對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化)大于-0.652 4時(shí),簡單斜率f+h×Stat=0.332+0.224×Stat顯著不為0,因此當(dāng)調(diào)節(jié)變量(國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重)在以上置信區(qū)間時(shí),簡單斜率f+h×Stat顯著。

圖3 Johnson-Neyman下的簡單斜率(b+d×Stat)

圖4展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比與研發(fā)投入強(qiáng)度之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。從中可以看出,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)(對(duì)該變量進(jìn)行中心化)大于-0.110 3時(shí),大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比對(duì)我國研發(fā)投入強(qiáng)度具有顯著的正向作用(Effect=12.689 9,SE=6.405 8,p=0.05),這表明當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大時(shí),大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)對(duì)我國研發(fā)投入強(qiáng)度具有顯著的正向作用,即大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比能顯著促進(jìn)我國研發(fā)投入強(qiáng)度的提升。

圖4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比與研發(fā)投入強(qiáng)度之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

圖5為研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)國有企業(yè)銷售收入占比與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。當(dāng)研發(fā)投入強(qiáng)度(對(duì)該變量進(jìn)行中心化)大于-0.872 2時(shí),國有企業(yè)銷售收入占比對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的正向作用(Effect=0.044 7,SE=0.022 6,p=0.05),這意味著當(dāng)研發(fā)投入強(qiáng)度較大時(shí),企業(yè)規(guī)模能顯著促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),這意味著企業(yè)規(guī)模對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向作用。

圖5 研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)國有企業(yè)銷售收入占比與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表5為有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)結(jié)果。從中可以看出,當(dāng)大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重較高時(shí),會(huì)增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度的促進(jìn)作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度的促進(jìn)作用會(huì)隨著大學(xué)生數(shù)量占比的不斷提高而增強(qiáng)。同時(shí),國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重與研發(fā)投入強(qiáng)度的交互項(xiàng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)顯著為正,并通過了1%的顯著性檢驗(yàn),因此研發(fā)投入強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系會(huì)受到我國國有企業(yè)銷售收入占GDP比重的影響,國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重在我國研發(fā)投入強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在調(diào)節(jié)作用,即國有企業(yè)銷售收入會(huì)影響研發(fā)投入強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間關(guān)系的強(qiáng)弱。

表5 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)結(jié)果

使用Bootstrap方法驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)是否顯著,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)顯著,直接效應(yīng)為0.150 3,p=0.000 7,置信區(qū)間為[0.06 5,0.235 5],t=3.492 7。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的間接效應(yīng)估計(jì)結(jié)果來看,當(dāng)Collt>-0.008和Stat>-0.060時(shí),BootLLCI和BootULCI的置信區(qū)間均不包含0(見表6),因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的間接影響也顯著。

從表6也可以看出,在大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比較高或者高于均值的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度的促進(jìn)作用顯著。在模型6中,當(dāng)大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比分別為-0.008、-0.003、0.009時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度的促進(jìn)作用分別為1.398、p<0.01,2.242、p<0.000 1,4.535,p<0.000 1,99%的置信區(qū)間均不包含0,假設(shè)H3a得到支持;并且在大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比大于-0.008時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國研發(fā)投入強(qiáng)度的促進(jìn)作用會(huì)不斷增強(qiáng),假設(shè)H3b得到支持。

表6 調(diào)節(jié)變量處于不同水平時(shí)的條件效應(yīng)

在國有企業(yè)銷售收入占比較高或者高于均值的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用也越顯著。在模型7中,隨著國有企業(yè)銷售收入不斷增長,研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用分別為0.030、p<0.01和0.056、p<0.000 1,99%的置信區(qū)間均不包含0。因此,隨著國有企業(yè)銷售收入占比不斷增長,研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用就增強(qiáng),假設(shè)H3c得到支持。同時(shí),當(dāng)國有企業(yè)銷售收入占比超過-0.060時(shí),研發(fā)投入強(qiáng)度的中介作用都是顯著的,因此隨著國有企業(yè)銷售收入占比不斷增長,研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng),假設(shè)H3d也得到支持。

從圖6可看出,隨著大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重由低到高,大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比就傾向于影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)投入強(qiáng)度之間的關(guān)系,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度的影響由緩慢增長轉(zhuǎn)變?yōu)橹本€式上漲,即大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)占比越高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)投入強(qiáng)度之間的正向關(guān)系就越強(qiáng)。

圖6 大學(xué)生數(shù)量占比對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)—研發(fā)投入強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用

從圖7可看到,隨著我國國有企業(yè)銷售收入占比不斷提升,我國國有企業(yè)銷售收入占比越傾向于影響研發(fā)投入強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系。隨著國有企業(yè)銷售收入占比由低到高,研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響就會(huì)越來越大。即國有企業(yè)銷售收入占比越高,研發(fā)投入強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的正向關(guān)系就越強(qiáng)。

圖7 國有企業(yè)銷售收入占比對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)作用

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)及內(nèi)生性處理

本文建立以下聯(lián)立方程模型進(jìn)行檢驗(yàn):

Inde=θ0+θ1Rdiy+θ2Rdiy×Stat+θ3Stat+θ4Fdip+κ1

(4)

Rdiy=ρ0+ρ1Digy+ρ2Digy×Collt+ρ3Collt+ρ4Retal+κ2

(5)

Digy=λ0+λ1Inde+κ3

(6)

式(4)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方程,式(5)為研發(fā)投入強(qiáng)度方程,式(6)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)方程。式(4)—(6)中分別加入控制變量集合中的外商直接投資占比和人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額后,回歸結(jié)果見表7?？梢钥闯?VIF<5,不存在多重共線性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍能促進(jìn)我國研發(fā)投入強(qiáng)度,并通過1%的顯著性檢驗(yàn),研發(fā)投入強(qiáng)度仍能促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此可以得出,國有企業(yè)銷售收入占比正向調(diào)節(jié)研發(fā)投入強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),大學(xué)生數(shù)量占就業(yè)人口比重正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和我國研發(fā)投入強(qiáng)度。

表7 聯(lián)立方程模型檢驗(yàn)結(jié)果

五、研究結(jié)論及政策建議

本文基于研發(fā)投入強(qiáng)度視角的中介機(jī)制以及大學(xué)生數(shù)量占比和企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)機(jī)制,建立了一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型,研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系,為理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供了一定的理論依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn):(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正向促進(jìn)作用,通過驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷提升的有效性,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是激發(fā)和提升我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素。(2)研發(fā)投入強(qiáng)度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間起著中介作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)研發(fā)投入強(qiáng)度等方式驅(qū)動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);我國大學(xué)生數(shù)量占比能夠影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度的效應(yīng),同時(shí)企業(yè)規(guī)模能顯著影響研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng),從而決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)經(jīng)由研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生的影響。(3)大學(xué)生數(shù)量占比調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)投入強(qiáng)度之間的關(guān)系,在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面發(fā)揮更大作用。同時(shí),國有企業(yè)銷售收入占GDP的比重調(diào)節(jié)了研發(fā)投入強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系,這對(duì)于深入理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系是何時(shí)(大學(xué)生數(shù)量占比和國有企業(yè)銷售收入占比)以及如何發(fā)生(研發(fā)投入強(qiáng)度的中介作用)具有重要意義。(4)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)顯著,而且對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的間接影響也顯著。研究發(fā)現(xiàn),我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著,但中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)不顯著。

根據(jù)以上研究結(jié)論,本文提出如下政策建議:(1)我國企業(yè)應(yīng)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度的促進(jìn)作用受到大學(xué)生數(shù)量占比的顯著影響。當(dāng)前企業(yè)研發(fā)活動(dòng)快速增長,對(duì)大學(xué)生就業(yè)有積極影響,因此企業(yè)與高校應(yīng)互相合作,建立新型研發(fā)機(jī)構(gòu),加強(qiáng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng),不斷提升創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)競爭力。(2)研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用受到國有企業(yè)銷售收入占比的影響,因此,政府不但要進(jìn)一步提升對(duì)小規(guī)模國有企業(yè)的研發(fā)資助,而且要加大對(duì)中等規(guī)模的民營和三資企業(yè)的研發(fā)資助,從而更好地發(fā)揮企業(yè)銷售收入占比對(duì)我國研發(fā)投入強(qiáng)度的促進(jìn)作用。(3)中西部地區(qū)應(yīng)不斷提升研發(fā)投入強(qiáng)度,大力發(fā)揮研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用,同時(shí)西部地區(qū)要發(fā)展電子商務(wù),提高互聯(lián)網(wǎng)普及率,提升信息化水平,縮小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。(4)大力提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。根據(jù)本文測(cè)算,各省(區(qū)、市)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異很大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名前十位的省市分別為上海、廣東、北京、江蘇、浙江、山東、福建、重慶、天津、遼寧,排名后十位的省份分別為山西、貴州、江西、廣西、青海、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅、黑龍江、新疆,其中僅有上海、廣東、北京、江蘇的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)大于0.5,其他各省(區(qū)、市)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)均小于0.5,因此必須大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新,中西部地區(qū)尤其要大力提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,夯實(shí)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)。