張建嬙， 王東方， 陳宇暉

（武夷學(xué)院商學(xué)院， 福建武夷山354300）

一、引言

居民消費(fèi)水平提高，對(duì)食品的新鮮度、衛(wèi)生安全性的要求也越來(lái)越高，同時(shí)對(duì)冷鏈物流的服務(wù)水平提出了更高標(biāo)準(zhǔn)，冷鏈物流的市場(chǎng)發(fā)展空間巨大。根據(jù)中物聯(lián)冷鏈委數(shù)據(jù)測(cè)算，2019年冷鏈物流市場(chǎng)總規(guī)模達(dá)到3391.2 億元，比2018年增長(zhǎng)505.2 億元。同時(shí)，在國(guó)家大力發(fā)展冷鏈物流的政策環(huán)境下，把發(fā)展冷鏈物流提升到與民生工程息息相關(guān)的層面上來(lái)，可見(jiàn)國(guó)家對(duì)冷鏈物流發(fā)展的重視。放眼未來(lái)，冷鏈物流前景廣闊，但冷鏈行業(yè)也面臨諸多問(wèn)題。冷鏈物流企業(yè)作為冷鏈物流行業(yè)的主角，存在企業(yè)升級(jí)慢、服務(wù)層次低、冷鏈設(shè)備及人才缺乏、競(jìng)爭(zhēng)力不足等問(wèn)題[1-3]。因此，從供給側(cè)角度出發(fā)，深化冷鏈物流企業(yè)改革，轉(zhuǎn)變企業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)模式，識(shí)別企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的主要影響因素，推進(jìn)其發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。

隨著冷鏈物流需求的日益增加，國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家、學(xué)者對(duì)冷鏈物流效率評(píng)價(jià)也更加關(guān)注并展開(kāi)了較為豐富的探索，目前主要集中在對(duì)冷鏈物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及效率測(cè)算方法兩部分的探索上。首先，在冷鏈物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)選取上，較多學(xué)者從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程[4]、價(jià)值鏈[5]以及投入與產(chǎn)出及環(huán)境變量[6]等幾個(gè)角度出發(fā)對(duì)冷鏈物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建。其次，冷鏈物流效率測(cè)度模型方面，學(xué)者們主要采用層次分析法[7]、AHP- DEA 分析法[8]、三階段DEA 分析法[9，10]等，其中DEA 分析法使用次數(shù)較多[11]。綜上所述，關(guān)于冷鏈物流企業(yè)效率的研究較為豐富，但仍有幾個(gè)方面有待進(jìn)一步研究：第一，與冷鏈物流企業(yè)效率測(cè)算的相關(guān)研究還是較少，且未對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類(lèi)研究；第二，在投入和產(chǎn)出變量以及環(huán)境變量的選取上未達(dá)成一致，還存在較多的研究空間。

冷鏈物流的發(fā)展進(jìn)程是相對(duì)復(fù)雜并持續(xù)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的，如何高效運(yùn)作需要多方的配合與努力。因此，構(gòu)建科學(xué)合理的效率評(píng)價(jià)體系，客觀、準(zhǔn)確地測(cè)算冷鏈物流企業(yè)的效率水平，進(jìn)一步找出影響效率的關(guān)鍵因素，對(duì)推進(jìn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展是十分必要的?；诖?，本文選取21 家上市冷鏈物流企業(yè)，將其劃分為運(yùn)輸型、倉(cāng)儲(chǔ)型、綜合型三類(lèi)，根據(jù)生產(chǎn)理論構(gòu)建投入和產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用三階段DEA 模型對(duì)它們的效率水平進(jìn)行分類(lèi)測(cè)算，并剔除經(jīng)濟(jì)、科技、政府、基礎(chǔ)設(shè)施等有關(guān)影響因素，進(jìn)而得出相對(duì)真實(shí)、準(zhǔn)確的冷鏈物流企業(yè)效率水平。最后對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析，提出推動(dòng)我國(guó)冷鏈物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及提升競(jìng)爭(zhēng)能力的相關(guān)建議。

二、指標(biāo)及樣本選取

（一）指標(biāo)選取

1.投入與產(chǎn)出指標(biāo)的選取

根據(jù)生產(chǎn)理論，生產(chǎn)過(guò)程中主要投入的要素有人、財(cái)、物等，產(chǎn)出主要是商品或服務(wù)。結(jié)合冷鏈物流企業(yè)投入產(chǎn)出的特點(diǎn)，建立冷鏈物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，具體如表1 所示。

表1 冷鏈物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成

2.環(huán)境變量的選取

冷鏈物流企業(yè)效率除了受生產(chǎn)過(guò)程的影響，還受當(dāng)?shù)卣w經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、科技水平、地方政府支持、物流產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平等外部環(huán)境的影響。為了確保部分?jǐn)?shù)據(jù)的可獲得性及來(lái)源的可靠性，主要選取以下四個(gè)環(huán)境變量。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。主要通過(guò)冷鏈物流企業(yè)注冊(cè)地所在省份的人均GDP，反映不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)冷鏈物流企業(yè)發(fā)展的影響。

（2）科技水平。冷鏈物流對(duì)冷鏈技術(shù)有著很高的要求，冷鏈物流企業(yè)注冊(cè)地所在省份的科技水平對(duì)冷鏈物流運(yùn)作效率有很大影響?？萍妓揭哉?cái)政中科技支出占一般公共財(cái)政支出預(yù)算的比例來(lái)體現(xiàn)。

（3）政府支持。地方政府的支持對(duì)冷鏈物流企業(yè)的發(fā)展非常關(guān)鍵。以冷鏈物流企業(yè)注冊(cè)地所在省份的交通運(yùn)輸支出占一般公共財(cái)政支出預(yù)算的比例來(lái)表征。

（4）物流基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。冷鏈物流發(fā)展離不開(kāi)物流基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，而大部分物流運(yùn)輸方式以公路運(yùn)輸為主，因此選取冷鏈物流企業(yè)注冊(cè)地所在省份的公路總里程來(lái)反映各地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。具體如表1 所示。

（二）樣本選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

由于上市企業(yè)在管理和監(jiān)督上相對(duì)規(guī)范，其發(fā)布的數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的真實(shí)性和可靠性，因此，根據(jù)同花順網(wǎng)站對(duì) “冷鏈物流” 概念股進(jìn)行查詢，去除ST 公司和凈利潤(rùn)為負(fù)值的企業(yè)，合格的樣本共有21家。根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 19680- 2013 《物流企業(yè)分類(lèi)與評(píng)估指標(biāo)》，將21 家上市冷鏈物流企業(yè)分為倉(cāng)儲(chǔ)型（10 家）、運(yùn)輸型（3 家）、綜合型（8 家）。

數(shù)據(jù)來(lái)源采用2018年的企業(yè)數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，其中投入與產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于天眼查網(wǎng)站，環(huán)境變量數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各省份2019年統(tǒng)計(jì)年鑒及2018年統(tǒng)計(jì)公報(bào)的數(shù)據(jù)。

三、我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)三階段DEA 模型效率測(cè)算

近年來(lái)，DEA 模型應(yīng)用于效率測(cè)算方面的研究較多，但在測(cè)算過(guò)程中容易受到環(huán)境、隨機(jī)誤差、管理等因素的影響。因此，F(xiàn)ired 等提出采用三階段DEA 模型進(jìn)行效率測(cè)算與分析，除去外部環(huán)境變量和隨機(jī)干擾項(xiàng)，確保效率測(cè)算的準(zhǔn)確度[12]。具體模型的計(jì)算如下：

（一）第一階段：基于DEA- BCC 模型的測(cè)算

第一階段主要采用常規(guī)DEA 模型進(jìn)行效率測(cè)算，由于本文主要從供給側(cè)角度出發(fā)，分析我國(guó)冷鏈物流企業(yè)效率問(wèn)題，可解釋為冷鏈物流企業(yè)在產(chǎn)出恒定的條件下投入最小化的效率，從而選擇DEA- BCC 模型進(jìn)行測(cè)算效率值及松弛變量值。第一階段DEA- BCC 模型測(cè)算的效率水平表明，在未剔除外部環(huán)境、隨機(jī)誤差及管理等因素影響的情形下，我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)綜合技術(shù)效率平均值為0.699，總體效率水平較低，即冷鏈物流企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)水平較低；尤其是綜合型冷鏈物流企業(yè)，其中只有兩家的綜合技術(shù)效率值為1，達(dá)到DEA 有效。為了提高分析結(jié)果的可靠性，將進(jìn)一步剔除各上市冷鏈物流企業(yè)所處城市的外部環(huán)境，剝離環(huán)境因素和隨機(jī)干擾項(xiàng)對(duì)效率值的影響。

（二）第二階段：SFA 回歸結(jié)果分析

由于第一階段所計(jì)算的結(jié)果容易受到環(huán)境、隨機(jī)誤差及管理等因素影響，因此接下來(lái)將對(duì)每個(gè)冷鏈物流企業(yè)的投入松弛變量建立SFA 回歸方程。根據(jù)Fired 等[12]所采用的方法，運(yùn)用Frontier4.1 軟件，將第一階段中投入指標(biāo)的松弛變量作為回歸函數(shù)中的因變量，表1 中的環(huán)境變量作為回歸函數(shù)中的自變量。通過(guò)SFA 回歸分析，解析環(huán)境因素、隨機(jī)干擾項(xiàng)和管理無(wú)效率等因素對(duì)冷鏈物流企業(yè)效率的影響程度。具體分析結(jié)果如表2 所示，各似然比參數(shù)都通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明外部環(huán)境變量對(duì)冷鏈物流企業(yè)投入松弛變量影響顯著；另外，γ值處于0.9 以上且接近1，都通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明管理無(wú)效率項(xiàng)占總方差的比例大，即技術(shù)效率差異性比較大，主要是技術(shù)差異性造成對(duì)綜合效率值的影響。此時(shí)參數(shù)也表明，通過(guò)SFA 模型來(lái)剔除環(huán)境及其他隨機(jī)因素影響是十分必要的。

表2 SFA 回歸模型分析

當(dāng)環(huán)境變量回歸系數(shù)為正值，表示環(huán)境變量值的提高會(huì)引起投入松弛變量的增長(zhǎng)，即產(chǎn)出降低，對(duì)企業(yè)效率產(chǎn)生負(fù)向影響；相反，若環(huán)境變量回歸系數(shù)為負(fù)值，則表示環(huán)境變量提高會(huì)引起投入松弛變量的降低，即產(chǎn)出提升，對(duì)企業(yè)效率產(chǎn)生正向影響。從回歸分析的結(jié)果來(lái)看，人均GDP、科技水平、政府支持、公路里程四項(xiàng)環(huán)境變量對(duì)三項(xiàng)投入指標(biāo)的松弛變量均有較為顯著的影響，都通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，具體分析結(jié)果如下。

（1）人均GDP、公路里程對(duì)三項(xiàng)投入指標(biāo)的松弛變量的回歸系數(shù)均接近于0，意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施資源對(duì)冷鏈物流企業(yè)效率產(chǎn)生影響不大；

（2）科技水平對(duì)在職員工人數(shù)投入松弛變量回歸系數(shù)為正值，說(shuō)明科學(xué)技術(shù)資源還未得到充分利用，從而對(duì)冷鏈物流企業(yè)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，即不利的影響。對(duì)營(yíng)業(yè)成本和總資產(chǎn)投入松弛變量的回歸系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明科學(xué)技術(shù)水平的提升有利于降低營(yíng)業(yè)成本、總資產(chǎn)投入的松弛，從而有效提升資源的利用率，對(duì)冷鏈物流企業(yè)效率產(chǎn)生正向影響。

（3）政府支持對(duì)三項(xiàng)投入指標(biāo)的松弛變量的回歸系數(shù)均為負(fù)值，表明政府在交通運(yùn)輸方面投入的增長(zhǎng)，將有利于在職員工人數(shù)、營(yíng)業(yè)成本、總資產(chǎn)投入松弛變量的降低，增加冷鏈物流企業(yè)的產(chǎn)出，對(duì)冷鏈物流企業(yè)效率產(chǎn)生正向影響。

以上回歸分析的結(jié)果表明，未來(lái)冷鏈物流企業(yè)的高效率發(fā)展不能只依賴(lài)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通基礎(chǔ)設(shè)施的推動(dòng)，應(yīng)當(dāng)更加關(guān)注科技水平發(fā)展和政府在交通運(yùn)輸方面投入的合理利用，從而保障資源的合理利用并推動(dòng)冷鏈物流企業(yè)效率的進(jìn)一步提升。

（三）第三階段：調(diào)整投入后的DEA 效率分析

通過(guò)SFA 回歸模型分析，以最終回歸結(jié)果對(duì)冷鏈物流企業(yè)的投入量進(jìn)行調(diào)整，以便所有冷鏈物流企業(yè)調(diào)整于相同的環(huán)境中。將調(diào)整后的三項(xiàng)投入指標(biāo)數(shù)據(jù)和原來(lái)的三項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)，再一次通過(guò)DEA- BCC 模型測(cè)算我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)的投入產(chǎn)出效率。第三階段調(diào)整后的DEA 模型測(cè)算的冷鏈物流企業(yè)效率是剔除外部環(huán)境、隨機(jī)誤差及管理等因素的結(jié)果，能夠更為真實(shí)、精確地反映出冷鏈物流企業(yè)效率水平的狀況。對(duì)第一、三階段的測(cè)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)投入指標(biāo)調(diào)整后技術(shù)效率提升，表明冷鏈物流企業(yè)發(fā)展受外部環(huán)境因素影響較大；反之，則影響較小。具體分析結(jié)果如表3。從表3 測(cè)算結(jié)果可以看出，我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率值在指標(biāo)調(diào)整前后產(chǎn)生了顯著變化。

表3 我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)指標(biāo)調(diào)整前后效率測(cè)算

（1）整體上看，我國(guó)冷鏈物流企業(yè)綜合技術(shù)效率水平還是較低，調(diào)整之前的綜合技術(shù)均值為0.699，而調(diào)整之后有所提升，為0.765，說(shuō)明環(huán)境及隨機(jī)因素對(duì)冷鏈物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)具有重要的影響。21 家企業(yè)只有4 家達(dá)到DEA 有效（綜合技術(shù)效率值=1），只占總數(shù)的19%。這表明我國(guó)冷鏈物流企業(yè)的資源利用與配置方面尚存在較大的改善和進(jìn)步空間。

（2）從各冷鏈物流企業(yè)的效率結(jié)構(gòu)上看，純技術(shù)效率調(diào)整后總體上升，而規(guī)模效率調(diào)整后總體小幅度下降。純技術(shù)效率方面，調(diào)整前后平均值從0.807 上升到0.939。并且從表4 不難看出，剔除相關(guān)影響因素后，純技術(shù)效率發(fā)生變化區(qū)間位于0.9—1，由調(diào)整前的1 個(gè)企業(yè)變?yōu)檎{(diào)整后的4 個(gè)，說(shuō)明我國(guó)冷鏈物流企業(yè)平均管理、技術(shù)水平較高，企業(yè)自身資源得到了較好的利用。規(guī)模效率方面，調(diào)整前后均值從0.879 下降到0.806，變化比例不大，說(shuō)明我國(guó)冷鏈物流企業(yè)資源配置效率較低，受環(huán)境因素影響較大，總體規(guī)模不大，龍頭企業(yè)數(shù)量不足。但從表5 可以看出，調(diào)整前后處于規(guī)模效率遞增階段，企業(yè)從6 個(gè)上升為16 個(gè)，占總體比例的76%，總體上我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)處于規(guī)模效率持續(xù)遞增的狀態(tài)，表明企業(yè)在資源配置水平的提高方面仍存在較大的改善和進(jìn)步空間。但順豐控股處于規(guī)模效率遞減階段，需注意企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)質(zhì)量。

表4 我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)效率值分布狀況

表5 我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)效率狀態(tài)分布情況

（3）從企業(yè)類(lèi)型上看，我國(guó)不同類(lèi)型的上市冷鏈物流企業(yè)綜合技術(shù)效率差異顯著。從表6 可以看出，倉(cāng)儲(chǔ)型、運(yùn)輸型、綜合型的綜合技術(shù)效率水平都不高，最低為0.699，平均水平0.765，說(shuō)明我國(guó)冷鏈物流企業(yè)發(fā)展類(lèi)型以傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸為主，服務(wù)層次較低且較為單一；從企業(yè)的效率結(jié)構(gòu)上看，三種類(lèi)型的冷鏈物流企業(yè)的純技術(shù)效率水平較高，但規(guī)模效率水平較低，尤其是綜合型企業(yè)，說(shuō)明綜合型企業(yè)整體規(guī)模較小，發(fā)展還不夠成熟?？偟膩?lái)說(shuō)，主要原因在于各企業(yè)的規(guī)模效率差異頗大，說(shuō)明我國(guó)冷鏈物流企業(yè)，特別是綜合型企業(yè)資源配置還不夠合理，需進(jìn)一步注重企業(yè)管理水平的提高，優(yōu)化企業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境。

表6 我國(guó)上市冷鏈物流各類(lèi)型企業(yè)調(diào)整后平均效率測(cè)算結(jié)果

（4）從各企業(yè)效率上看，我們繪制企業(yè)效率分布圖如圖1 所示。圖1 中以規(guī)模效率為縱坐標(biāo)，規(guī)模效率均值0.806 為分界線；同時(shí)以技術(shù)效率為橫坐標(biāo)，技術(shù)效率均值0.939 為分界線。將21 家上市冷鏈物流企業(yè)分為四個(gè)象限進(jìn)行分類(lèi)分析，同時(shí)將其分為四類(lèi)：高- 高型、低- 低型、高- 低型、低- 高型。

圖1 我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)效率分布圖

高- 高型：企業(yè)規(guī)模效率值和技術(shù)效率值均高于總體平均水平，且DEA 效率接近1 或等于1，共有10 家，說(shuō)明處于該象限的企業(yè)整體的經(jīng)營(yíng)效率較高。

低- 低型：企業(yè)在規(guī)模效率和技術(shù)效率上均低于整體平均水平，其中倉(cāng)儲(chǔ)型企業(yè)2 家：中儲(chǔ)股份和金杯電工；綜合型企業(yè)2 家：光明乳業(yè)和因特集團(tuán)；運(yùn)輸型企業(yè)1 家：交運(yùn)股份。這5 家企業(yè)在未來(lái)發(fā)展中不僅要提高企業(yè)內(nèi)部管理水平，注重企業(yè)自身技術(shù)水平的提升，還需注重資源的優(yōu)化配置，可進(jìn)一步擴(kuò)張企業(yè)的發(fā)展規(guī)模。

高- 低型：企業(yè)規(guī)模效率值低于整體平均水平，有綜合型企業(yè)2 家：中冷物流和海航冷鏈；倉(cāng)儲(chǔ)型企業(yè)2 家：聯(lián)名股份和鐵龍物流。這4 家企業(yè)在資源配置方面還存在不合理的問(wèn)題，由于這4 家企業(yè)處于規(guī)模遞增階段，企業(yè)也可進(jìn)一步擴(kuò)張企業(yè)的發(fā)展規(guī)模。

低- 高型：企業(yè)技術(shù)效率值低于整體平均水平，有綜合型企業(yè)1 家：中百集團(tuán)；倉(cāng)儲(chǔ)型企業(yè)1 家：廣州港。這2 家企業(yè)內(nèi)部管理水平不夠，需注重企業(yè)自身生產(chǎn)技術(shù)水平的提升。

總體來(lái)看，我國(guó)21 家上市冷鏈物流企業(yè)中有11 家企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率水平在整體平均水平之下，不論是傳統(tǒng)的服務(wù)型企業(yè)還是綜合型企業(yè)，企業(yè)間的效率差異較大，整體發(fā)展水平不一，但還存在較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

四、結(jié)論與建議

綜合以上分析，去除環(huán)境與隨機(jī)因素前后我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)效率值的差異顯著，表明環(huán)境因素與隨機(jī)因素對(duì)我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)效率估計(jì)偏差不可忽視。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，可得出以下三點(diǎn)結(jié)論：

（1）我國(guó)冷鏈物流企業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低，調(diào)整之后整體效率有所提升，綜合技術(shù)效率均值為0.765，達(dá)到DEA 有效的企業(yè)只有6 家，說(shuō)明我國(guó)冷鏈物流企業(yè)的發(fā)展處于較為不利的外部環(huán)境之中。

（2）我國(guó)上市冷鏈物流企業(yè)純技術(shù)效率平均水平較高，規(guī)模效率平均水平較低。說(shuō)明企業(yè)資源利用水平較高，但資源配置水平不高，企業(yè)整體規(guī)模較小，中小型企業(yè)較多，缺乏龍頭企業(yè)。但企業(yè)整體處于規(guī)模效率遞增狀態(tài)，說(shuō)明我國(guó)冷鏈物流企業(yè)發(fā)展尚存在較大的提升空間。

（3）我國(guó)不同類(lèi)型的上市冷鏈物流企業(yè)綜合技術(shù)效率差異顯著，尤其是綜合型企業(yè)效率較低。整體資源配置不夠合理，規(guī)模效率差異頗大，說(shuō)明我國(guó)企業(yè)還處于較為傳統(tǒng)的企業(yè)模式，服務(wù)較為單一、整體發(fā)展水平不高。

對(duì)環(huán)境和隨機(jī)因素的回歸分析表明，科技水平發(fā)展和政府支持對(duì)我國(guó)冷鏈物流企業(yè)效率產(chǎn)生正向影響且影響顯著，是推動(dòng)冷鏈物流企業(yè)高效率發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此，從政府、企業(yè)角度，提出以下兩點(diǎn)發(fā)展建議：

（1）政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)進(jìn)一步改善并提升冷鏈物流企業(yè)的外部發(fā)展環(huán)境，特別是提升冷鏈物流技術(shù)水平及完善冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)一步加強(qiáng)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展；同時(shí)，加大對(duì)龍頭企業(yè)的扶持力度，尤其是對(duì)綜合型企業(yè)的培育，有效引導(dǎo)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而提升企業(yè)的外部競(jìng)爭(zhēng)能力。

（2）冷鏈物流企業(yè)應(yīng)更加注重企業(yè)資源配置的效率，引進(jìn)先進(jìn)的管理理念及冷鏈物流技術(shù)，提高資源配置效率；更加注重企業(yè)自身轉(zhuǎn)型發(fā)展，提高企業(yè)的服務(wù)層次，提供更加個(gè)性化、一體化的服務(wù)，提高冷鏈物流企業(yè)自身的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。