■ 周建中 劉楊 劉春杰

1.中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢(xún)研究院 北京 100190

2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院 北京 100190

0 引言

智庫(kù)是國(guó)家決策咨詢(xún)系統(tǒng)和體系的重要組成部分，2015年1月，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》，指出要切實(shí)加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)，充分發(fā)揮智庫(kù)在治國(guó)理政中的重要作用[1]。當(dāng)前，從推動(dòng)科學(xué)決策、民主決策，推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，增強(qiáng)國(guó)家軟實(shí)力的戰(zhàn)略高度來(lái)看，建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)特別是重點(diǎn)建設(shè)一批國(guó)家高端智庫(kù)，已經(jīng)成為一項(xiàng)重大而緊迫的任務(wù)[2]。黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平同志就建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)、建立健全決策咨詢(xún)制度做出一系列重要論述和指示，指明了我國(guó)智庫(kù)建設(shè)的定位使命、方向路徑、總體格局和發(fā)展理念。2015年11月，中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第十八次會(huì)議審議通過(guò)《國(guó)家高端智庫(kù)建設(shè)試點(diǎn)工作方案》，中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院等25家機(jī)構(gòu)入選首批國(guó)家高端智庫(kù)建設(shè)試點(diǎn)單位。

智庫(kù)研究與自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的研究有所不同，需要在大量數(shù)據(jù)與資料分析的基礎(chǔ)上，集成專(zhuān)家的觀點(diǎn)，分析討論決策建議，因而智庫(kù)研究的核心是需要一批經(jīng)驗(yàn)豐富、具有不同學(xué)科背景以及不同工作經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型專(zhuān)家隊(duì)伍。我國(guó)智庫(kù)近年來(lái)發(fā)展迅速，隨之而來(lái)的是從事智庫(kù)研究的隊(duì)伍日趨龐大，想要建設(shè)好智庫(kù)人才隊(duì)伍，使之更好的發(fā)揮決策咨詢(xún)等功能，首先需要對(duì)當(dāng)前智庫(kù)人才隊(duì)伍特征有深入的了解與分析。本研究聚焦我國(guó)智庫(kù)人才隊(duì)伍的特征分析，應(yīng)用智庫(kù)研究DIIS理論與方法，通過(guò)履歷分析方法查找我國(guó)當(dāng)前從事智庫(kù)工作的人才隊(duì)伍的相關(guān)信息，形成我國(guó)智庫(kù)人才隊(duì)伍基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，在此基礎(chǔ)上綜合分析我國(guó)智庫(kù)人才隊(duì)伍的現(xiàn)狀、問(wèn)題與特征等，重點(diǎn)聚焦智庫(kù)人才隊(duì)伍的教育背景與工作流動(dòng)等問(wèn)題，進(jìn)而提出進(jìn)一步優(yōu)化智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)的相關(guān)建議，為我國(guó)智庫(kù)發(fā)展和決策咨詢(xún)機(jī)制提供決策參考。

1 已有研究概述與問(wèn)題的提出

對(duì)研究人員的特征與成長(zhǎng)規(guī)律一直是科學(xué)社會(huì)學(xué)以及科技人才研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，以往研究更多聚焦在頂尖科技人才，如諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、全球高引用科技人才、各種人才計(jì)劃入選者（如長(zhǎng)江學(xué)者、百人計(jì)劃、杰出青年基金獲得者）等。隨著國(guó)家治理體系對(duì)智庫(kù)研究的重視，越來(lái)越多的部門(mén)成立了專(zhuān)門(mén)的智庫(kù)研究機(jī)構(gòu)，從而也有更多的研究人員開(kāi)始從事智庫(kù)研究。然而，對(duì)于智庫(kù)研究而言，它和一般的自然科學(xué)研究以及社會(huì)科學(xué)研究等學(xué)術(shù)性研究有不一樣的地方，具有其獨(dú)特性，因而對(duì)從事智庫(kù)研究的研究人員也有新的要求，其特征與成長(zhǎng)規(guī)律也有一定差異，需要深入開(kāi)展研究與分析，提煉智庫(kù)人員隊(duì)伍的典型特征，為智庫(kù)人員成長(zhǎng)與培養(yǎng)提供理論基礎(chǔ)。

當(dāng)前，針對(duì)智庫(kù)和智庫(kù)人才隊(duì)伍開(kāi)展的研究也逐漸增多，在知網(wǎng)上輸入“智庫(kù)人才隊(duì)伍”查找到375篇文獻(xiàn)，這些研究從內(nèi)容看大約可以分為3大類(lèi)。第一類(lèi)研究是基于描述分析或者研究者個(gè)人感性的角度出發(fā)，表達(dá)的是個(gè)人對(duì)智庫(kù)人才隊(duì)伍發(fā)展的思考與建議等，如夏宇等（2017）通過(guò)歸納、總結(jié)和分析新型智庫(kù)建設(shè)中領(lǐng)軍人才隊(duì)伍建設(shè)中存在的問(wèn)題，梳理新型智庫(kù)領(lǐng)軍人才隊(duì)伍建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)，提出應(yīng)該加大有利于領(lǐng)軍人才隊(duì)伍建設(shè)的激勵(lì)機(jī)制、內(nèi)部治理、評(píng)價(jià)機(jī)制和投入機(jī)制的改革和創(chuàng)新等方面的建議[3]。呂旭寧（2018）對(duì)科技智庫(kù)人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用和管理開(kāi)展研究，提出科技智庫(kù)人才具有戰(zhàn)略性、專(zhuān)業(yè)化、獨(dú)立性、創(chuàng)新性的特點(diǎn)，從組織運(yùn)行、人力資源管理和智庫(kù)環(huán)境三方面提出促進(jìn)我國(guó)科技智庫(kù)人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用和管理的思路和建議[4]。邱丹逸和袁永（2019）通過(guò)梳理國(guó)外科技決策智庫(kù)在引人、育人、用人、留人等方面經(jīng)驗(yàn)做法，研究我國(guó)科技決策智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)總體情況及存在問(wèn)題，最后提出相關(guān)啟示與建議[5]。黃海波（2019）通過(guò)探討高校智庫(kù)的特征與目標(biāo)任務(wù)，分析我國(guó)高校智庫(kù)人才管理存在的問(wèn)題，提出了改革現(xiàn)有人才引進(jìn)機(jī)制、培養(yǎng)機(jī)制、交流機(jī)制、評(píng)價(jià)機(jī)制和發(fā)展機(jī)制等相關(guān)建議[6]。

第二類(lèi)研究主要是對(duì)國(guó)際智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)經(jīng)驗(yàn)實(shí)踐的介紹與啟示等，如羅堯（2016）介紹了世界頂級(jí)智庫(kù)美國(guó)蘭德公司的人才培養(yǎng)之道，提到蘭德帕蒂研究生院作為美國(guó)高等教育和該公司的重要組成部分，是培養(yǎng)高級(jí)決策者的搖籃，不僅為蘭德公司，也為美國(guó)社會(huì)培養(yǎng)和輸送了大批優(yōu)秀決策咨詢(xún)?nèi)瞬牛髡咭矎膶?shí)踐能力、交流合作以及國(guó)際化視野3 個(gè)維度提出了我國(guó)智庫(kù)人才培養(yǎng)的啟示與建議[7]。金志峰（2019）對(duì)哈佛大學(xué)貝爾弗科學(xué)與國(guó)際事務(wù)中心、萊斯大學(xué)貝克公共政策研究所、斯坦福大學(xué)胡佛研究所等美國(guó)一流高校智庫(kù)的人才管理體制機(jī)制進(jìn)行了研究，重點(diǎn)分析了其對(duì)于我國(guó)高校智庫(kù)的啟示意義，結(jié)合我國(guó)高校智庫(kù)人才發(fā)展現(xiàn)狀和問(wèn)題進(jìn)行分析與思考，提出破除體制機(jī)制障礙、多元化集聚人才、構(gòu)建中國(guó)式“旋轉(zhuǎn)門(mén)”機(jī)制、建立多元化職業(yè)發(fā)展通道、實(shí)施多元化考評(píng)激勵(lì)和人才開(kāi)發(fā)培養(yǎng)等建議[8]。孫濤（2019）介紹了美國(guó)智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，包括美國(guó)在智庫(kù)人才的組織機(jī)制、選用機(jī)制、評(píng)價(jià)機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、發(fā)展機(jī)制、流轉(zhuǎn)機(jī)制6 個(gè)方面的實(shí)踐，提出我國(guó)智庫(kù)未來(lái)需要在人才培養(yǎng)、聘任使用、激勵(lì)評(píng)價(jià)、配置使用等方面進(jìn)行改革的建議[9]。

第三類(lèi)研究主要是基于定量的方法對(duì)智庫(kù)人員相關(guān)特征開(kāi)展分析，如劉曉娟（2015）通過(guò)分層抽樣選取了970 名政府決策咨詢(xún)機(jī)構(gòu)研究人員作為分析樣本，對(duì)我國(guó)政府決策咨詢(xún)機(jī)構(gòu)研究人員的構(gòu)成問(wèn)題進(jìn)行研究，考察了理論研究者與政府實(shí)際工作者分布的總體情況，分析了研究人員工作經(jīng)歷構(gòu)成存在的問(wèn)題及工作經(jīng)歷構(gòu)成非均衡對(duì)決策咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的影響等[10]。王偉（2015）對(duì)政府決策咨詢(xún)機(jī)構(gòu)人員的專(zhuān)業(yè)構(gòu)成開(kāi)展了研究，通過(guò)分層抽樣選取了1171 名政府決策咨詢(xún)機(jī)構(gòu)人員作為分析樣本，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國(guó)政府決策咨詢(xún)機(jī)構(gòu)人員在專(zhuān)業(yè)分布上比較廣泛，涵蓋了包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、歷史學(xué)、哲學(xué)、工學(xué)及理學(xué)等在內(nèi)的目前我國(guó)本科專(zhuān)業(yè)目錄中12個(gè)學(xué)科類(lèi)的所有專(zhuān)業(yè)，但是專(zhuān)業(yè)屬于理工科類(lèi)的人員僅占到25%，作者提出了我國(guó)決策咨詢(xún)機(jī)構(gòu)研究人員隊(duì)伍中，專(zhuān)業(yè)主要集中于法律、新聞、中文、文秘等社會(huì)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，而自然科學(xué)背景的研究者偏少的現(xiàn)象[11]。上海交通大學(xué)高等教育研究院張新培和趙文華（2014）針對(duì)高校智庫(kù)研究人員進(jìn)行了分析，他們遴選了來(lái)自美、英、法3個(gè)國(guó)家7所頂尖高校智庫(kù)的452位智庫(kù)人員作為樣本，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)樣本的教育及任職經(jīng)歷進(jìn)行量化分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：一流高校智庫(kù)研究人員絕大多數(shù)獲得名校博士學(xué)位，具有學(xué)術(shù)、政府、商業(yè)、媒體和其他非營(yíng)利性社會(huì)組織的多元化任職經(jīng)歷，不同高校智庫(kù)組織的人員任職經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)存在差異和特色化發(fā)展現(xiàn)象[12]。趙勇等（2017）對(duì)我國(guó)卓越高校智庫(kù)的人才結(jié)構(gòu)、聚焦主題與傳播渠道開(kāi)展研究，以6家國(guó)內(nèi)卓越高校智庫(kù)共203位智庫(kù)人員作為分析樣本，利用網(wǎng)絡(luò)調(diào)研法搜集分析樣本的履歷和成果信息，借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法開(kāi)展信息的歸納與分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：國(guó)內(nèi)卓越高校智庫(kù)擁有高層次教育背景和多元化任職經(jīng)歷的研究人員，其研究主題聚焦了國(guó)家發(fā)展重要戰(zhàn)略性和政策指向性問(wèn)題。同時(shí)，通過(guò)多種途徑在全球范圍內(nèi)構(gòu)建自身的影響力和話(huà)語(yǔ)權(quán)[13]。

可以看到，智庫(kù)隊(duì)伍人員的特征雖然引起了研究者的關(guān)注，但是開(kāi)展的定量化研究并不多，僅有的研究也都是以案例的形式進(jìn)行，分析的樣本數(shù)量有限，代表性不足，缺乏對(duì)我國(guó)智庫(kù)人員隊(duì)伍特征整體概況的分析?；诖?，本研究針對(duì)我國(guó)當(dāng)前智庫(kù)人才隊(duì)伍特征開(kāi)展研究，關(guān)注我國(guó)當(dāng)前智庫(kù)人才隊(duì)伍的現(xiàn)狀如何、什么樣的人才在開(kāi)展智庫(kù)研究、開(kāi)展智庫(kù)研究需要什么特質(zhì)等相關(guān)問(wèn)題，力求構(gòu)建我國(guó)智庫(kù)人才隊(duì)伍基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，刻畫(huà)我國(guó)智庫(kù)人才隊(duì)伍的現(xiàn)狀與特征，為智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)提出決策參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本研究采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)智庫(kù)名錄（2016）》[14]，該報(bào)告共收錄1192 家智庫(kù)機(jī)構(gòu)，涵蓋中央與地方各級(jí)各類(lèi)智庫(kù)機(jī)構(gòu)。根據(jù)智庫(kù)機(jī)構(gòu)主要研究?jī)?nèi)容和服務(wù)決策對(duì)象等標(biāo)準(zhǔn)可區(qū)分為國(guó)家級(jí)和地方級(jí)智庫(kù)機(jī)構(gòu)，本研究主要關(guān)注國(guó)家級(jí)智庫(kù)的人才隊(duì)伍狀況，即面向國(guó)家整體發(fā)展戰(zhàn)略決策服務(wù)的智庫(kù)機(jī)構(gòu)的人才隊(duì)伍，服務(wù)地方政府的區(qū)域性智庫(kù)機(jī)構(gòu)不納入我們的分析樣本中?；谠撛瓌t，遴選出服務(wù)于中央政府決策咨詢(xún)的國(guó)家層面智庫(kù)機(jī)構(gòu)637家。在對(duì)智庫(kù)人才隊(duì)伍進(jìn)行分析的時(shí)候，由于部分智庫(kù)機(jī)構(gòu)網(wǎng)上人員信息很少，篩除人員信息不完整的機(jī)構(gòu)后，最終篩選出419 家智庫(kù)機(jī)構(gòu)作為智庫(kù)人才隊(duì)伍的分析樣本。依據(jù)這419家智庫(kù)機(jī)構(gòu)名稱(chēng)，在智庫(kù)機(jī)構(gòu)官網(wǎng)上查找相關(guān)人才隊(duì)伍信息，整理成EXCEL 基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，共查找到7570 條智庫(kù)人員相關(guān)履歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

智庫(kù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)信息包括：智庫(kù)名稱(chēng)、類(lèi)型、智庫(kù)領(lǐng)域、所屬部門(mén)/主管單位、地點(diǎn)以及成立時(shí)間；智庫(kù)人才隊(duì)伍基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)信息包括：姓名、性別、職務(wù)、職稱(chēng)、研究領(lǐng)域、出生年月、出生籍貫、本科畢業(yè)院校、本科專(zhuān)業(yè)、碩士畢業(yè)院校、碩士專(zhuān)業(yè)、博士畢業(yè)院校、博士專(zhuān)業(yè)、博士后經(jīng)歷、博士后研究領(lǐng)域、博士后機(jī)構(gòu)、中級(jí)職稱(chēng)時(shí)間、副高職稱(chēng)時(shí)間、正高職稱(chēng)時(shí)間、工作經(jīng)歷、電話(huà)和郵件，以上數(shù)據(jù)來(lái)源網(wǎng)址。根據(jù)獲取的智庫(kù)人才履歷信息，制定編碼標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)智庫(kù)人才的出生地域、年齡構(gòu)成、學(xué)歷結(jié)構(gòu)與工作經(jīng)歷等信息進(jìn)行編碼，最終形成智庫(kù)人才隊(duì)伍基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)。

本研究采用智庫(kù)DIIS方法開(kāi)展研究工作，首先是采集數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查找相關(guān)智庫(kù)與智庫(kù)人才的信息，其次是揭示信息，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)編碼統(tǒng)計(jì)分析描述智庫(kù)人才的現(xiàn)狀與問(wèn)題，再次是綜合研判，與其它相關(guān)研究和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析智庫(kù)人才的基本特征狀況，最后是提出建議方案，基于研究結(jié)果提出智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)的若干建議。在揭示數(shù)據(jù)信息部分主要使用履歷分析方法，該分析方法是由美國(guó)佐治亞理工大學(xué)提出的一種研究科技人才政策的新方法，它以科研人員豐富的履歷信息作為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)對(duì)履歷數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的編碼處理，可以有效分析科研人員職業(yè)發(fā)展軌跡，職業(yè)特征，流動(dòng)模式等問(wèn)題[15]。對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的編碼原則主要依據(jù)國(guó)家相關(guān)已有標(biāo)準(zhǔn)，如機(jī)構(gòu)和人員地理位置編碼依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，機(jī)構(gòu)的研究領(lǐng)域主要依據(jù)黨的“十八大”報(bào)告中提出的“五位一體”布局，畢業(yè)院校編碼參照國(guó)家原有的985 高校以及211 高校等劃分標(biāo)準(zhǔn)，任職機(jī)構(gòu)參照組織機(jī)構(gòu)類(lèi)型國(guó)標(biāo)（GBT20091-2006），學(xué)科專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域參照的是《中華人民共和國(guó)學(xué)科分類(lèi)與代碼國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》等。

3 智庫(kù)人才隊(duì)伍特征定量分析

3.1 智庫(kù)人才隊(duì)伍中以男性為主，占比超過(guò)75%

從智庫(kù)人才性別組成的基本情況來(lái)看，男性共有5608 人，占比76.99%，要遠(yuǎn)高于女性人員的占比23.01%。與全國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）人員中性別相關(guān)數(shù)據(jù)比較[16]，可以看到，智庫(kù)研究人員與R&D 人員的性別比例大致相近，其中女性占比與R&D 人員中的女性比例（26.79%）相比稍低一些。根據(jù)《中國(guó)科技人力資源發(fā)展研究報(bào)告2018—科技人力資源的總量、結(jié)構(gòu)與科研人員流動(dòng)》[17]，截至2017年底，我國(guó)女性科技人力資源占科技人力資源總量的38.9%，智庫(kù)人才隊(duì)伍中女性占比與科技人力資源中女性占比有較大差距。（表1）

表1 智庫(kù)人才隊(duì)伍性別組成情況分析表

3.2 智庫(kù)人才隊(duì)伍的職稱(chēng)呈倒金字塔結(jié)構(gòu)

如表2 數(shù)據(jù)所示，絕大多數(shù)（65.98%）的智庫(kù)人員職稱(chēng)為正高，有27.84%的人員職稱(chēng)為副高，還有5.39%的人員職稱(chēng)為中級(jí)，而職稱(chēng)為初級(jí)的人員則僅有0.79%。與科研人員一般職稱(chēng)結(jié)構(gòu)不同，智庫(kù)人員隊(duì)伍的職稱(chēng)分布呈現(xiàn)倒金字塔結(jié)構(gòu)，也就是正高級(jí)職稱(chēng)比例極高，這一方面表明從事智庫(kù)工作的人員隊(duì)伍職稱(chēng)需求和從事一般科研工作有所不同，需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)積累以及工作經(jīng)驗(yàn)積累等；另一方面也與數(shù)據(jù)庫(kù)采集的樣本信息有關(guān)，一般智庫(kù)網(wǎng)站上所列人員隊(duì)伍信息中，中級(jí)及以下人員信息較少或者只有名字沒(méi)有其它信息，因而未能納入樣本進(jìn)行分析，這也是導(dǎo)致分析結(jié)果中高級(jí)職稱(chēng)比例較高的一個(gè)原因。

表2 智庫(kù)人才隊(duì)伍職稱(chēng)分布情況

3.3 智庫(kù)人員本碩博畢業(yè)院校為985高校的比例均超過(guò)50%

我們把智庫(kù)人才的畢業(yè)院校分為海外高校、中央科研機(jī)構(gòu)、985高等院校、211高等院校、普通高等院校及其他院校等幾種類(lèi)型，根據(jù)履歷信息分別統(tǒng)計(jì)了智庫(kù)人員的本科、碩士以及博士的畢業(yè)院校情況。由表3 數(shù)據(jù)可以看到，本科畢業(yè)于海外高校的智庫(kù)人員為111 人，占2.68%，碩士畢業(yè)院校為海外高校的數(shù)量較多，為422人，占11.08%，而博士院校為海外高校的人數(shù)則進(jìn)一步增長(zhǎng)，為882人，占23.17%。畢業(yè)院校為985高校的智庫(kù)人員占了主要部分，本科為2101 人，占50.72%，碩士為2028人，占53.27%，博士為1982人，占52.06%。

從本科、碩士、博士3 個(gè)教育階段看，畢業(yè)于211 高校的智庫(kù)人員數(shù)量呈下降趨勢(shì)，本科、碩士、博士分別為795 人（19.19%）、551 人（14.47%）和306 人（8.04%）。畢業(yè)于普通院校的數(shù)量也是呈下降趨勢(shì)，本科為1093 人，占26.39%，碩士為420 人，占11.03%，僅有122 位智庫(kù)人員的博士畢業(yè)院校為普通院校，占3.2%。這與我國(guó)研究人員的教育經(jīng)歷基本一致，一般本科考取碩士或者碩士考取博士，都是選擇比自己原來(lái)就讀學(xué)校更好的學(xué)校或者機(jī)構(gòu)為目標(biāo)，努力在更高的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)自己的期望。

3.4 智庫(kù)人員的本碩博所學(xué)專(zhuān)業(yè)中經(jīng)濟(jì)學(xué)比例最高

根據(jù)《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄（2011年）》，我們將學(xué)科專(zhuān)業(yè)分為哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、軍事學(xué)、管理學(xué)、藝術(shù)學(xué)等。根據(jù)下表數(shù)據(jù)可以看到，智庫(kù)人員本科階段占比最高的3 個(gè)專(zhuān)業(yè)為經(jīng)濟(jì)學(xué)（18.64%）、工學(xué)（17.81%）、理學(xué)（12.62%）。碩士階段時(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)占比仍舊最高，為24.39%，法學(xué)專(zhuān)業(yè)升至第2，為17.86%，而管理學(xué)專(zhuān)業(yè)超過(guò)工學(xué)專(zhuān)業(yè)占比12.97%。博士階段占比最高的3 個(gè)專(zhuān)業(yè)仍為經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)和管理學(xué)，分別為32.18%、20.19%、13.05%?？梢钥吹?，經(jīng)濟(jì)學(xué)不管是在本科階段，還是碩士和博士階段，比例都是最高的，而且隨著學(xué)歷提升，其比例越來(lái)越高，表明經(jīng)濟(jì)學(xué)在我國(guó)智庫(kù)研究中具有重要的作用。

根據(jù)王偉（2015）對(duì)智庫(kù)人員本科階段的專(zhuān)業(yè)分析結(jié)果，可以看到前3 位是經(jīng)濟(jì)學(xué)（26.0%）、法學(xué)（14.6%）和工學(xué)（10.8%），我們的結(jié)果與其相比有類(lèi)似的地方，都是經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)比例最高，并且從我們的分析數(shù)據(jù)中可以看到，隨著本科到碩士再到博士階段，理工科專(zhuān)業(yè)的比例逐漸在降低，而法學(xué)、管理學(xué)專(zhuān)業(yè)比例越來(lái)越高。（表4）

3.5 智庫(kù)人員本科與碩士所學(xué)專(zhuān)業(yè)不同的比例為76.34%，碩士與博士所學(xué)專(zhuān)業(yè)不同的比例為60.16%

由于網(wǎng)上查找的智庫(kù)人員履歷信息不全，能夠查到同時(shí)具有本科教育階段和碩士教育階段或者同時(shí)具有碩士教育階段和博士教育階段專(zhuān)業(yè)的樣本并不多。其中，本科與碩士專(zhuān)業(yè)相同的人員641 位，占比23.66%，專(zhuān)業(yè)不同的人員為2068 位，比例為76.34%；篩選出同時(shí)有碩士專(zhuān)業(yè)及博士專(zhuān)業(yè)信息記錄的智庫(kù)人員有2344位，其中碩士與博士專(zhuān)業(yè)相同的人員934，占比39.85%，專(zhuān)業(yè)不同的人員為1410，比例為60.15%。可以看到，碩士到博士階段專(zhuān)業(yè)相同的比例要比本科到碩士階段專(zhuān)業(yè)相同的比例要高，這可能與我國(guó)研究生教育中有不少學(xué)校是碩博連讀或者是直博的方式有關(guān)。（表5）

對(duì)智庫(kù)人員本科和碩士以及碩士和博士專(zhuān)業(yè)相同的情況進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)本碩、碩博同專(zhuān)業(yè)的人員中，占比最高的學(xué)科都是經(jīng)濟(jì)學(xué)，其次是法學(xué)。本碩同專(zhuān)業(yè)且為經(jīng)濟(jì)學(xué)的人員占比為31.05%，碩博同專(zhuān)業(yè)且為經(jīng)濟(jì)學(xué)的人員占比為36.19%。本碩同專(zhuān)業(yè)且為法學(xué)的人員占比為20.75%，碩博同專(zhuān)業(yè)且為法學(xué)的人員占比為20.02%。（圖1，圖2）

圖1 智庫(kù)人員本碩專(zhuān)業(yè)相同情況分析圖

圖2 智庫(kù)人員碩博專(zhuān)業(yè)相同情況分析圖

3.6 智庫(kù)人員至少有過(guò)一次流動(dòng)經(jīng)歷的超過(guò)50%，男性流動(dòng)比例遠(yuǎn)超女性

根據(jù)組織機(jī)構(gòu)類(lèi)型-國(guó)標(biāo)（GBT20091-2006），將任職機(jī)構(gòu)分為機(jī)關(guān)單位、企業(yè)組織、事業(yè)單位、社會(huì)團(tuán)體和其他機(jī)關(guān)組織等幾種類(lèi)型。如表6所示，分析結(jié)果顯示，有4360人有事業(yè)單位就職經(jīng)歷，1123人有機(jī)關(guān)單位就職經(jīng)歷，有企業(yè)組織、社會(huì)團(tuán)體、其他組織機(jī)關(guān)的任職經(jīng)驗(yàn)的智庫(kù)人員較少。由于一部分智庫(kù)人員進(jìn)行過(guò)職業(yè)流動(dòng)，存在同一個(gè)智庫(kù)人員同時(shí)在2 個(gè)或2 個(gè)以上不同類(lèi)型的機(jī)構(gòu)任職的情況。

表6 智庫(kù)人員任職經(jīng)歷機(jī)構(gòu)類(lèi)型

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中智庫(kù)人員的工作經(jīng)歷進(jìn)行整理，發(fā)現(xiàn)有工作經(jīng)歷記錄的樣本為4613 人。對(duì)這些樣本進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，沒(méi)有工作流動(dòng)經(jīng)歷的有2185 人，占47.4%。有工作流動(dòng)經(jīng)歷的智庫(kù)人員為2428 人，占52.6%，其中有一次流動(dòng)經(jīng)歷的智庫(kù)人員為889 人，占分析樣本總數(shù)的19.3%，兩次流動(dòng)經(jīng)歷的占比為13.7%。（圖3）

進(jìn)一步對(duì)智庫(kù)人才隊(duì)伍中流動(dòng)經(jīng)歷開(kāi)展性別因素的交叉分析發(fā)現(xiàn)，男性流動(dòng)經(jīng)歷遠(yuǎn)超女性。因有部分智庫(kù)人員缺失性別信息，因而性別因素的交叉分析樣本為4587 人，其中男性3613，占比78.77%；女性974，占比21.23%。其中，男性有工作流動(dòng)經(jīng)歷的比例為56.5%，女性有工作流動(dòng)經(jīng)歷的比例為38.0%。（圖4）

圖4 智庫(kù)人員不同性別工作流動(dòng)分析圖

4 結(jié)論與建議

基于對(duì)我國(guó)智庫(kù)和科技智庫(kù)的人員隊(duì)伍定量數(shù)據(jù)分析，我們可以得到如下相關(guān)結(jié)論。

（1）智庫(kù)人才隊(duì)伍中男性數(shù)量占多數(shù)，職稱(chēng)結(jié)構(gòu)呈倒金字塔結(jié)構(gòu)。從智庫(kù)人才隊(duì)伍的性別看，智庫(kù)人才隊(duì)伍中男性占據(jù)主體，比例為77%。從職稱(chēng)看，智庫(kù)人才隊(duì)伍以高級(jí)職稱(chēng)特別是正高級(jí)職稱(chēng)為主，其中副高（28%）和正高（66%），比例超過(guò)90%，正高級(jí)職稱(chēng)占比超過(guò)了1/3，這與一般的科技人員職稱(chēng)比例有較大區(qū)別，跟智庫(kù)研究性質(zhì)相對(duì)特殊有一定關(guān)系。

（2）智庫(kù)人員所學(xué)專(zhuān)業(yè)主要是經(jīng)濟(jì)學(xué)。從智庫(kù)人才隊(duì)伍的所學(xué)專(zhuān)業(yè)看，智庫(kù)人員本科占比最高的3 個(gè)專(zhuān)業(yè)為經(jīng)濟(jì)學(xué)（18.64%）、工學(xué)（17.81%）、理學(xué)（12.62%）。碩士時(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)占比仍舊最高，并有一定程度提高，為24.39%，法學(xué)專(zhuān)業(yè)升至第2，為17.86%，而管理學(xué)專(zhuān)業(yè)超過(guò)工學(xué)專(zhuān)業(yè)占比12.97%。博士占比最高的3 個(gè)專(zhuān)業(yè)仍為經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)和管理學(xué)，其中經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)和管理學(xué)的比例持續(xù)增高，分別為32.18%、20.19%、13.05%。

（3）智庫(kù)人員的流動(dòng)經(jīng)歷相對(duì)較為豐富。從智庫(kù)人員的工作流動(dòng)經(jīng)歷看，有過(guò)流動(dòng)經(jīng)歷的智庫(kù)人員比例超過(guò)50%，這個(gè)比例還是遠(yuǎn)超科研人員的流動(dòng)比例，這可能與智庫(kù)本身的研究性質(zhì)相關(guān)，需要研究人員在不同的工作崗位上歷練才能做好智庫(kù)研究工作。

基于對(duì)智庫(kù)人才隊(duì)伍相關(guān)特征的定量分析，為更好地促進(jìn)我國(guó)智庫(kù)人才隊(duì)伍建設(shè)工作，打造一支學(xué)術(shù)水平高、綜合研判能力強(qiáng)的高質(zhì)量智庫(kù)人才隊(duì)伍，服務(wù)中央政府和各級(jí)部門(mén)相關(guān)決策咨詢(xún)，我們對(duì)智庫(kù)的人才隊(duì)伍建設(shè)提出如下相關(guān)建議。

（1）可以鼓勵(lì)更多女性研究人員從事智庫(kù)研究工作。從智庫(kù)人才隊(duì)伍的男女性別組成來(lái)看，女性相對(duì)還是少數(shù)，而從我國(guó)當(dāng)前女性科技人力資源來(lái)看，還有較強(qiáng)的增長(zhǎng)空間。從女性思維角度，一方面可以為智庫(kù)研究提供更多分析問(wèn)題的視角，另一方面也可以更多地關(guān)注到我國(guó)各行各業(yè)中女性發(fā)展相關(guān)的政策問(wèn)題，建議可以有針對(duì)性地吸納和鼓勵(lì)更多女性參與到智庫(kù)工作中來(lái)。

（2）智庫(kù)人才隊(duì)伍要注重培養(yǎng)學(xué)科交叉復(fù)合型人才。從智庫(kù)人才不同教育階段所學(xué)專(zhuān)業(yè)的分析數(shù)據(jù)看，智庫(kù)人才大多在本碩、碩博階段有不同學(xué)科領(lǐng)域和專(zhuān)業(yè)的教育經(jīng)歷，這也體現(xiàn)出智庫(kù)研究的特點(diǎn)。建議今后在智庫(kù)人才隊(duì)伍的培養(yǎng)中，可以有針對(duì)性的開(kāi)展學(xué)科交叉的教育與培養(yǎng)工作，讓從事智庫(kù)研究的人才了解和掌握更多不同領(lǐng)域的學(xué)科知識(shí)與分析方法，促進(jìn)更多智庫(kù)人才成長(zhǎng)為學(xué)科交叉復(fù)合型人才。

（3）加強(qiáng)旋轉(zhuǎn)門(mén)機(jī)制促進(jìn)智庫(kù)人才隊(duì)伍順暢流動(dòng)。盡管智庫(kù)人才隊(duì)伍的流動(dòng)經(jīng)歷相對(duì)科研人員來(lái)說(shuō)較高，但是從智庫(kù)研究的特殊性看，建議今后還需要加強(qiáng)旋轉(zhuǎn)門(mén)機(jī)制，提供他們更多的流動(dòng)機(jī)會(huì)以豐富其個(gè)人工作經(jīng)歷和閱歷，促進(jìn)智庫(kù)人才隊(duì)伍有更多流動(dòng)機(jī)會(huì)，助力其更好地進(jìn)行智庫(kù)工作。

（4）要注重培養(yǎng)智庫(kù)人才隊(duì)伍的后備軍。從我們的數(shù)據(jù)分析結(jié)果看，從事智庫(kù)研究的人員大多是年齡較大且職稱(chēng)較高的群體，這與智庫(kù)研究的需求有一定關(guān)系。但是，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，為保持智庫(kù)人才隊(duì)伍發(fā)展的持續(xù)性，建議注重通過(guò)多種方式吸納青年人才參與到智庫(kù)研究之中，有意培養(yǎng)青年人才的智庫(kù)研究能力等，培養(yǎng)我國(guó)智庫(kù)人才隊(duì)伍的后備人才。