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多基地聲吶發(fā)射時(shí)序優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)

2021-10-13 10:37陳立綱李向陽
聲學(xué)與電子工程 2021年3期
關(guān)鍵詞:警戒聲吶聲源

陳立綱 李向陽

(1.海裝駐杭州地區(qū)軍事代表室,杭州,310023;2.海裝駐上海地區(qū)軍事代表局,上海,200120)

在復(fù)雜多變的海洋環(huán)境下,利用多個(gè)探測(cè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成水下分布式多基地聲吶系統(tǒng),是當(dāng)前反潛戰(zhàn)研究的一個(gè)重要內(nèi)容。多基地探測(cè)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)聲源節(jié)點(diǎn)和多個(gè)接收節(jié)點(diǎn)組成,為充分發(fā)揮多基地聲吶系統(tǒng)的探潛效能,針對(duì)優(yōu)化節(jié)點(diǎn)位置、組網(wǎng)策略等方面已經(jīng)開展了大量的研究工作[1-4]。

常用的多基地聲吶節(jié)點(diǎn)位置部署及陣形優(yōu)化主要采用兩類靜態(tài)配置方法:一類是以多基地聲吶探測(cè)區(qū)域覆蓋最大為原則,如卡西尼卵形線多基地聲吶配置方法、優(yōu)勢(shì)區(qū)探測(cè)方法等[5-7];另一類則考慮利用時(shí)序、波形等要素,基于探測(cè)性能或者系統(tǒng)跟蹤性能等最大化的聲吶配置方法[8-14]。文獻(xiàn)[7]中,為了評(píng)估當(dāng)前參數(shù)設(shè)置下探測(cè)系統(tǒng)的性能,構(gòu)建了一個(gè)完備的異構(gòu)多基地聲吶探測(cè)系統(tǒng)效能評(píng)估模型;依據(jù)評(píng)估模型對(duì)聲吶參數(shù)以及探測(cè)系統(tǒng)陣位參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,但并未針對(duì)時(shí)序優(yōu)化進(jìn)行研究。文獻(xiàn)[10]中,作者給出了基于跟蹤性能最優(yōu)的時(shí)序控制方法,但對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)建模過程闡述較為簡(jiǎn)單,且未對(duì)提出方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。國內(nèi)外針對(duì)多基地聲吶發(fā)射時(shí)序的研究較為缺乏,且缺少系統(tǒng)性的理論闡述及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果。

目前的多基地聲吶系統(tǒng)采用順序或者隨機(jī)選取聲源節(jié)點(diǎn)發(fā)射的時(shí)序設(shè)計(jì)方法,區(qū)域警戒的效率不高。本文結(jié)合目標(biāo)運(yùn)動(dòng)建模,并利用貝葉斯準(zhǔn)則獲得警戒區(qū)域?qū)崟r(shí)的水下目標(biāo)存在概率分布,以此通過優(yōu)化設(shè)計(jì)聲源節(jié)點(diǎn)的發(fā)射時(shí)序,實(shí)現(xiàn)區(qū)域警戒范圍最大化,提升多基地聲吶系統(tǒng)的協(xié)同探測(cè)效能。

1 目標(biāo)存在概率建模

定義“目標(biāo)存在概率”PT(x,y),表示在(x,y)處存在目標(biāo)的概率,(x,y)為警戒區(qū)域的某個(gè)位置。PT(x,y) =0.5,表示不清楚(x,y)處是否存在水下目標(biāo);PT(x,y)=0,表明在(x,y)處確定沒有水下目標(biāo)。利用貝葉斯理論,定義目標(biāo)存在后驗(yàn)概率為

式(1)為主動(dòng)聲吶在執(zhí)行一次周期探測(cè)后警戒區(qū)域的目標(biāo)存在概率。其中,ND表示沒有檢測(cè)到目標(biāo), NT表示沒有目標(biāo)存在,T表示目標(biāo)存在。

通常我們以Pd和Pfa為目標(biāo)檢測(cè)概率和虛警概率[15,16],基于表1,式(1)可表述為

表1 檢測(cè)矩陣

假設(shè)目標(biāo)強(qiáng)度服從瑞利分布,目標(biāo)檢測(cè)概率dP可簡(jiǎn)化為[16]

在噪聲背景下,多基地聲吶探測(cè)信噪比SNR為

式中,DT表示檢測(cè)閾,SL表示聲源級(jí),TS表示目標(biāo)強(qiáng)度,DI表示指向性指數(shù),TLST和TLTR分別表示多基地聲源-目標(biāo)以及目標(biāo)-接收節(jié)點(diǎn)之間的傳播損失,NL表示噪聲級(jí)。

假定已知區(qū)域初始PT分布,一旦有聲源發(fā)射信號(hào),即利用式(2)中的貝葉斯公式對(duì)目標(biāo)存在后驗(yàn)概率PT|ND進(jìn)行更新。

2 水下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)建模

式(1)中考慮的是目標(biāo)靜止條件下的區(qū)域某位置存在概率 PT(x, y)的更新規(guī)則,本文借鑒文獻(xiàn)[17]中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)建模思想,基于Fokker-Planck(FP)方程推導(dǎo)空間濾波器,也稱作 FP濾波器,研究在運(yùn)動(dòng)條件下的目標(biāo)存在概率更新規(guī)則。

我們利用FP方程和布朗運(yùn)動(dòng)對(duì)目標(biāo)漂移和擴(kuò)散過程進(jìn)行建模,首先針對(duì)一維情況,此時(shí)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)建模為維納過程,定義為

3 時(shí)序控制問題建模與優(yōu)化

圖1 時(shí)序優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)流程圖

4 仿真分析

考慮如圖2所示(紅色菱形表示聲源,藍(lán)色方格表示接收節(jié)點(diǎn))的多基地聲吶水下區(qū)域警戒網(wǎng),包含9個(gè)發(fā)射聲源,28個(gè)接收節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)等效作用距離為5 km。圖2選取的水下警戒區(qū)域大小為50 km×50 km,對(duì)其進(jìn)行離散化,得到網(wǎng)格個(gè)數(shù)為100×100。假設(shè)仿真實(shí)驗(yàn)中的單位時(shí)刻為Δt=1 s。本文目標(biāo)運(yùn)動(dòng)建模為二維維納過程,其均值和協(xié)方差為:mx=my=4 m/s,σx=σy=4 m/s。時(shí)刻t=0聲源首次發(fā)射,每?jī)纱伟l(fā)射之間的時(shí)間間隔為480 s,這里假定警戒任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間為 60個(gè)發(fā)射間隔,即在任務(wù)時(shí)間內(nèi)聲源發(fā)射60次。每個(gè)發(fā)射時(shí)刻選擇能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域覆蓋率最大的發(fā)射節(jié)點(diǎn)。

圖2 水下區(qū)域警戒場(chǎng)景示意圖

根據(jù)提出的時(shí)序設(shè)計(jì)技術(shù),優(yōu)化得到發(fā)射聲源序列示意圖如圖3(a),順序時(shí)序設(shè)計(jì)如圖3(b),隨機(jī)時(shí)序設(shè)計(jì)如圖3(c)所示。圖3中橫軸表示時(shí)間,縱軸表示可選擇的聲源的序號(hào),對(duì)應(yīng)于圖2中的聲源標(biāo)號(hào)??紤]的警戒區(qū)域網(wǎng)格內(nèi)的初始 PT值都為0.5,深藍(lán)色區(qū)域表示PT接近0,區(qū)域邊緣深紅色區(qū)域表示PT接近0.5。

圖3 不同時(shí)序設(shè)計(jì)方法下的聲源發(fā)射時(shí)序示意圖

圖4(a)表示初始狀態(tài)下區(qū)域 PT分布,圖 4(b)、(c)、(d)分別表示針對(duì)優(yōu)化時(shí)序設(shè)計(jì)、順序選擇時(shí)序以及隨機(jī)選擇時(shí)序設(shè)計(jì)方法,在任務(wù)結(jié)束時(shí)刻的區(qū)域 PT分布。圖 4(b)、(c)、(d)中,從深紅色到深藍(lán)色的梯度表示存在目標(biāo)可能從警戒區(qū)域外移動(dòng)進(jìn)入已經(jīng)警戒過的區(qū)域的不確定性,從而對(duì)應(yīng)的邊緣區(qū)域的 PT值會(huì)增大。這里假設(shè)的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型對(duì)應(yīng)的漂移系數(shù)的影響使得目標(biāo)存在概率朝右上方移動(dòng),同時(shí)擴(kuò)散系數(shù)帶來可擾動(dòng)性,為了阻止這一效應(yīng),發(fā)射時(shí)序優(yōu)化設(shè)計(jì)策略能夠選擇最佳的發(fā)射源發(fā)射順序,從而降低區(qū)域的整體PT值,提高區(qū)域的覆蓋率。

對(duì)比分析圖 4(b)與圖 4(c)、(d)可看出,在相同的警戒時(shí)間內(nèi),優(yōu)化時(shí)序相較于順序選擇以及隨機(jī)選擇聲源發(fā)射時(shí)序而言,能更有效的“照亮”區(qū)域,降低警戒區(qū)域目標(biāo)存在的不確定性,提高區(qū)域的覆蓋率。

圖4 區(qū)域PT分布圖

將發(fā)射時(shí)序優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)與順序時(shí)序設(shè)計(jì)以及隨機(jī)時(shí)序設(shè)計(jì)這兩種方法作對(duì)比,得到的警戒區(qū)域的覆蓋率隨發(fā)射次數(shù)變化的對(duì)比曲線如圖5所示。從圖5中可以看出,發(fā)射時(shí)序優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)相比于順序發(fā)射以及隨機(jī)發(fā)射時(shí)序設(shè)計(jì)方法,覆蓋率能提升 20%~50%左右,且能更快更穩(wěn)定地“照亮”區(qū)域,降低警戒區(qū)域目標(biāo)存在的不確定性,實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域更有效的警戒。

圖5 三種發(fā)射時(shí)序設(shè)計(jì)方法得到的覆蓋率變化關(guān)系曲線

5 結(jié)論

本文提出了一種面向水下區(qū)域警戒的多基地聲吶發(fā)射時(shí)序優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù),建立了基于目標(biāo)存在概率的多基地聲吶時(shí)序優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型。仿真結(jié)果表明,該技術(shù)通過優(yōu)化多基地聲吶網(wǎng)中聲源節(jié)點(diǎn)的發(fā)射時(shí)序,能夠較好提升警戒區(qū)域的覆蓋率,達(dá)到更快速高效地執(zhí)行水下區(qū)域警戒任務(wù)的目的。

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