王家豪

（上海理工大學(xué)，上海 200093）

1 引言

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)已逐漸成為國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商的新業(yè)務(wù)形態(tài)。電信運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)資源方面有著體量大、類(lèi)型多和質(zhì)量高的特點(diǎn)，這為其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展提供了優(yōu)勢(shì)[1,2]。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值提煉和封裝的基礎(chǔ)上，電信運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始嘗試以數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的形式面向企業(yè)和政府提供服務(wù)[3,4]。隨著社會(huì)各領(lǐng)域?qū)﹄娦糯髷?shù)據(jù)應(yīng)用需求的迅速增加，加之其數(shù)據(jù)的特殊性，此類(lèi)項(xiàng)目所面臨的風(fēng)險(xiǎn)也在逐漸加大，對(duì)項(xiàng)目施行有效的風(fēng)險(xiǎn)管理也逐漸引起了業(yè)內(nèi)的重視。

本文綜合應(yīng)用層次分析法和熵權(quán)法設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，并結(jié)合實(shí)例對(duì)電信大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行研究。

2 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)重要度評(píng)估模型

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)重要度評(píng)估模型由層次分析法和熵權(quán)法組合而成。層次分析法是一種多準(zhǔn)則的決策分析工具，其優(yōu)點(diǎn)是能夠?qū)⒍ㄐ耘袛嗪投糠治鼋Y(jié)合，解決無(wú)法用量化指標(biāo)度量的復(fù)雜問(wèn)題，而缺點(diǎn)是較多受到?jīng)Q策者的主觀影響[5]。熵權(quán)法是一種客觀權(quán)重分析方法，其主要思路是根據(jù)評(píng)價(jià)數(shù)值的波動(dòng)或離散程度來(lái)確定權(quán)重，判斷依據(jù)是客觀數(shù)據(jù)的區(qū)分度[6]。將AHP和熵權(quán)法組合形成的AHP-熵權(quán)法，其主要思路是運(yùn)用AHP和熵權(quán)法分別確定評(píng)價(jià)對(duì)象的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重，并將主、客觀權(quán)重相互結(jié)合后形成風(fēng)險(xiǎn)因素重要度。該方法能夠較好地發(fā)揮兩種方法的優(yōu)勢(shì)，提高項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的精確度。AHP-熵權(quán)法模型構(gòu)建的過(guò)程包含主觀權(quán)重評(píng)估、客觀權(quán)重評(píng)估和重要度綜合評(píng)價(jià)三個(gè)環(huán)節(jié)。

2.1 主觀權(quán)重評(píng)估

（1）基于判斷標(biāo)度構(gòu)造判斷矩陣

根據(jù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)，由多名專(zhuān)家基于AHP的1～9級(jí)判斷標(biāo)度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較打分，形成判斷矩陣。

（2）對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

其次，根據(jù)判斷矩陣的階數(shù)查表獲得隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.并計(jì)算一致性指標(biāo)，。

最后，若CR＜0.1，則可以認(rèn)為該判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

（3）計(jì)算判斷矩陣的主觀評(píng)價(jià)權(quán)重ui

首先，將判斷矩陣各行的元素按列分別相乘；其次，計(jì)算所得數(shù)據(jù)的n次方根，計(jì)算后所得的數(shù)據(jù)即為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重，(i=1,2,…,n) 。

2.2 客觀權(quán)重評(píng)估

客觀權(quán)重采用熵權(quán)法進(jìn)行評(píng)估。熵權(quán)法的核心思想是：在評(píng)價(jià)對(duì)象的多組數(shù)據(jù)中，如果某組數(shù)據(jù)的離散程度越大，信息熵越小，代表其提供的信息量越大，則該組數(shù)據(jù)的權(quán)重應(yīng)該越大[7]?？紤]到項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)重要度評(píng)估的管理實(shí)踐需要，專(zhuān)家對(duì)所有指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果需要具備一定的數(shù)據(jù)區(qū)分度。評(píng)價(jià)結(jié)果的數(shù)據(jù)區(qū)分度越大，則說(shuō)明數(shù)據(jù)具備越高的價(jià)值；相反，如果某位專(zhuān)家的評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)非常接近甚至相同，那該專(zhuān)家評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值則較低。

結(jié)合熵權(quán)法的思想和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點(diǎn)，在使用AHP獲得多名專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)體系各級(jí)指標(biāo)的主觀權(quán)重后，使用熵權(quán)法對(duì)每位專(zhuān)家的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀權(quán)重分析。最后使用客觀權(quán)重對(duì)主觀權(quán)重進(jìn)行修正，以此獲得更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)重要度評(píng)價(jià)。

（1）構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣

將每位專(zhuān)家通過(guò)AHP獲得的主觀權(quán)重評(píng)估結(jié)果作為構(gòu)建熵權(quán)的原始數(shù)據(jù)矩陣。

在原始數(shù)據(jù)矩陣中，每行數(shù)據(jù)代表同一個(gè)指標(biāo)所有專(zhuān)家的主觀權(quán)重結(jié)果數(shù)據(jù)；每列數(shù)據(jù)代表某一個(gè)專(zhuān)家對(duì)所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重?cái)?shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

（3）計(jì)算信息熵

定義pij*lnpij=0。

（4）計(jì)算熵權(quán)

熵權(quán)vj代表了每位調(diào)研專(zhuān)家評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的客觀權(quán)重：

2.3 重要度綜合評(píng)價(jià)

（1）主、客觀權(quán)重綜合

首先，在各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)維度，將各專(zhuān)家的主觀權(quán)重uij與其對(duì)應(yīng)的客觀權(quán)重vj相乘；其次，對(duì)所有結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行求和，獲得該評(píng)價(jià)指標(biāo)維度下的權(quán)重綜合數(shù)據(jù)。

（2）指標(biāo)重要度計(jì)算

根據(jù)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，首先將各級(jí)指標(biāo)權(quán)重綜合數(shù)據(jù)做歸一化處理；其次將所得的指標(biāo)權(quán)重綜合數(shù)據(jù)按照指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)，分別與其對(duì)應(yīng)的上級(jí)指標(biāo)權(quán)重綜合數(shù)據(jù)相乘，所得的結(jié)果即為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要度。

3 實(shí)證研究

結(jié)合前文所述方法，以某省電信運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)項(xiàng)目為例，闡述該方法的實(shí)際應(yīng)用，本次研究共邀請(qǐng)10名專(zhuān)家參與。

3.1 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

專(zhuān)家通過(guò)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)溝通會(huì)，共同商議項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素并設(shè)計(jì)指標(biāo)體系。由于數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)項(xiàng)目的特點(diǎn)，項(xiàng)目執(zhí)行的過(guò)程不僅包括傳統(tǒng)軟件項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、交付等環(huán)節(jié)，還需要對(duì)平臺(tái)用戶(hù)的使用階段進(jìn)行維護(hù)和保障。

根據(jù)專(zhuān)家討論的結(jié)果，最終確定4類(lèi)共計(jì)12項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素，形成項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1所示。

圖1 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

3.2 主觀權(quán)重計(jì)算

首先，根據(jù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)判斷矩陣問(wèn)卷，請(qǐng)每位專(zhuān)家基于1～9判斷標(biāo)度，分別對(duì)一級(jí)、二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較打分。每位專(zhuān)家形成1個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣和4個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣。

其次，對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，并計(jì)算一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重uAi和二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重u Bi，形成主觀權(quán)重?cái)?shù)據(jù)矩陣UA和UB。

3.3 客觀權(quán)重計(jì)算

根據(jù)式（1）～式（4）計(jì)算每位專(zhuān)家指標(biāo)評(píng)分的客觀權(quán)重，分別形成一級(jí)、二級(jí)客觀權(quán)重向量vA和vB。

3.4 風(fēng)險(xiǎn)重要度綜合評(píng)價(jià)

其次，依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，對(duì)綜合結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，并將一、二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重相乘，即獲得項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要度，如表1所示。

表1 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)重要度

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)重要度評(píng)估結(jié)果，本項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)重要度依次為：進(jìn)度延期風(fēng)險(xiǎn)、平臺(tái)安全風(fēng)險(xiǎn)、需求變更風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、人員能力風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目組織風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)施質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、投訴監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)模式風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目成本風(fēng)險(xiǎn)和政策管控風(fēng)險(xiǎn)。

4 結(jié)語(yǔ)

本文基于電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的特點(diǎn)，構(gòu)建了較為全面的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)體系；提出了基于AHP-熵權(quán)法的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)重要度評(píng)價(jià)模型，對(duì)主客觀賦權(quán)方法進(jìn)行互補(bǔ)，提高了評(píng)價(jià)方法的科學(xué)性和準(zhǔn)確性；并應(yīng)用模型對(duì)某省電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)項(xiàng)目進(jìn)行了重要度評(píng)估，評(píng)估結(jié)果對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理效率的提升起到了實(shí)際作用。