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智力障礙/全面性發(fā)育遲緩遺傳學診斷策略探討

2021-10-15 01:53:52周有峰劉光華
臨床薈萃 2021年9期
關(guān)鍵詞:核型表型染色體

周有峰,黃 艷,劉光華

(1.福建省婦幼保健院兒科 福建醫(yī)科大學附屬醫(yī)院,福建 福州 350001; 2.福建醫(yī)科大學臨床醫(yī)學部,福建省婦幼保健院兒科,福建 福州 350001)

智力障礙/全面發(fā)育遲緩(intellectual disability/global developmental delay, ID/GDD)是兒童時期常見的神經(jīng)發(fā)育障礙,是嚴重影響兒童健康的致殘性疾病。智力障礙這個術(shù)語通常應(yīng)用于≥5歲的兒童[1]。全面發(fā)育遲緩專用于<5歲,在≥2個能區(qū)(大運動或精細運動、語言、認知、社交和社會適應(yīng)能力等)沒有達到預(yù)期的發(fā)育標志,且無法接受系統(tǒng)性智力功能評估,包括年齡太小而無法參與標準化測試的兒童[2]。遺傳性因素在ID/GDD病因的占比約50%[3]??截悢?shù)變異(copy number variants, CNVs)是指染色體亞顯微結(jié)構(gòu)中微重復和微缺失,與ID/GDD密切關(guān)聯(lián)[4]。約8%智力障礙患兒存在單核苷酸變異(single nucleotide variation ,SNV)[5]。CNV-seq是基于二代測序技術(shù)(next generation sequencing, NGS)的全基因組低深度測序方法,可檢測>100 kb CNVs,被認為是目前有望取代染色體微陣列(CMA)平臺的診斷技術(shù)[6-7];全外顯子測序(whole exome sequencing, WES)可檢測基因內(nèi)部SNV及小于10 bp的插入和缺失變異,理論上可與CNV-seq互為補充?;谝陨侠碚?,本研究根據(jù)預(yù)先設(shè)計的納入和排除標準,收集患兒資料,探討聯(lián)合檢測在ID/GDD遺傳學診斷中的應(yīng)用價值。

1 資料與方法

1.1研究對象 收集2016年6月至2019年12月就診于福建省婦幼保健院門診不明原因的智力障礙/全面發(fā)育遲緩患兒外周血樣本65例,男32例、女33例,年齡 3個月至5歲7個月,中位年齡7月。所有對象均簽署知情同意書。

1.2選擇標準 納入標準:(1)臨床表現(xiàn)為精神發(fā)育遲滯,經(jīng)Gesell嬰幼兒發(fā)育量表評定DQ<75或韋氏智力量表評定IQ<70,符合美國精神病協(xié)會修訂的第5版診斷和統(tǒng)計學手冊(DSM-V)診斷標準;(2)無明確圍生期及生后缺氧、中毒、中樞神經(jīng)系統(tǒng)感染及顱腦外傷史;(3)無明顯的顱腦影像學異常。排除標準:(1)生化、血氨、乳酸、血尿代謝篩查異常,考慮內(nèi)分泌、遺傳代謝性疾病可能;(2)診斷為脆性X染色體綜合征。

1.3方法

1.3.1CNVs檢測 采集患兒及雙親血樣,提取DNA,構(gòu)建基因組DNA文庫并進行全基因組文庫質(zhì)控。采用Illumina NovaSeq 6000測序儀(美國 Illumina 公司),應(yīng)用CNV-seq檢測CNVs,采用2019年美國醫(yī)學遺傳學與基因組學學會(American College of Medical Genetics and Genomics,ACMG)CNVs判讀推薦共識[8-9],獲得陽性CNVs。

1.3.2SNV檢測 CNVs陰性患兒(包括可能良性、良性及陰性CNVs結(jié)果),采用IDT公司的xGen? Exome Research Panel v1.0捕獲探針基礎(chǔ)上,設(shè)計并合成捕獲探針,與基因組DNA文庫序列進行液體雜交、DNA片段富集,采用Illumina NovaSeq 6000測序儀行三人家系全外顯子測序(trio-WES)。依據(jù)2015年ACMG單核苷酸變異的解讀指南[10-11]進行的SNV致病性分級和疾病關(guān)聯(lián)判定。

1.4統(tǒng)計學方法 采用SPSS 18.0軟件處理,采用χ2檢驗比較異常表型(包括面容異常、頭圍異常、器官畸形、癲癇等)差異。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié) 果

2.1檢測結(jié)果分析 ID/GDD患兒65例共檢出29例陽性結(jié)果。22例CNVs陽性,其中致病性CNVs 15例,包括非綜合征或數(shù)據(jù)庫未定義的CNVs 2例;可能致病性CNVs 4例;臨床意義不明CNVs 3例。43例CNVs陰性樣本行trio-WES檢出7例與患兒表型關(guān)聯(lián)基因變異,見表1~2。

表1 22例陽性拷貝數(shù)變異分布特征和致病性

表2 7例家系全外顯子組測序陽性變異特征和關(guān)聯(lián)疾病

2.2陽性患兒表型差異分析 CNVs陽性組22例,單純ID/GDD4例,ID/GDD伴異常表型組18例;SNV陽性組7例,單純ID/GDD3例,ID/GDD伴異常表型4例。兩組患兒異常表型差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),提示臨床難以通過表型確定遺傳變異類型,見表3。

表3 陽性患兒異常表型分析[例(%)]

2.3單獨檢測組與聯(lián)檢測組陽性率差異分析 兩種方法均陽性22例,單獨檢測陰性而聯(lián)合檢測陽性7例,兩種方法均陰性36例。采用McNemar檢驗比較兩種診斷方法陽性率差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。提示聯(lián)合檢測較單獨檢測可提高陽性率, 見表4。

表4 兩種檢測方法陽性比較(例)

3 討 論

本研究通過基于NGS的CNV-seq和trio-WES檢測技術(shù),發(fā)現(xiàn)29例ID/GDD患兒可能的遺傳病因,總體陽性率44.6%(29/65),致病性CNVs檢出率23.1%。而CMA平臺檢測CNVs陽性率在15%~20%[12]。檢出率較高可能與以下因素相關(guān):CNV-seq檢測基于高通量測序,均勻覆蓋全基因組,漏檢率低,而CMA芯片探針在基因組內(nèi)密度并不均勻,可能導致漏檢。Dong等[13]在186個全血DNA樣本中,采用基于二代測序的CNVs檢測方法,檢測到62個致病CNVs,范圍從60.9 kb至41.7 mb,染色體異常檢出率達30.1%。在既往核型分析正常的樣本中,CNVs檢出率可達12.8%。與傳統(tǒng)CMA平臺比較,CNV-seq分辨率更高,可達50 kb。Gross等[14]研究發(fā)現(xiàn), CNV-seq與CMA平臺的檢測同樣敏感,且可識別染色體嵌合三體。例1為染色體非整倍體重復,提示極端情況下,CNV-seq能檢測染色體非整倍體異常,且不需細胞培養(yǎng),較核型分析有更高的檢測效率。未來改進算法后可能檢測50 bp至10 kb之間的小拷貝數(shù)變異和系統(tǒng)地檢測嵌合CNVs。此外,CNV-seq可以通過低至10 ng的基因組DNA來實現(xiàn)準確的CNV診斷,這比基于CMA的診斷所需的最低限度低20倍[15]。以上研究提示基于NGS的CNV-seq技術(shù)可以很好的彌補核型分析、CMA平臺的局限性,有助于提高檢測陽性率。

CNVs與SNV所致臨床表型無顯著性差異,難以通過臨床表型確定變異類型及最佳檢測方案。既往診斷流程建議對經(jīng)代謝篩查、染色體核型分析、脆性X染色體檢測、CMA平臺檢測CNVs陰性的ID/GDD患兒可考慮NGS檢測[2]。流程需多次采血,診斷周期長。核型分析需細胞培養(yǎng),陽性率僅為3%[16],不利于早期診斷和家長依從。如果采用WES作為一線診斷測試,其診斷效能可能超過50%[17]。間隔6~12月后通過原始數(shù)據(jù)重分析,WES可能再增加約10%的診斷率[18]。采用CNV-seq與trio-WES聯(lián)合檢測方案,彌補了WES對CNVs診斷上的不足,可減少采血次數(shù)、縮短檢測周期。隨測序成本的下降,與CMA比較,采用CNV-seq與trio-WES聯(lián)合檢測方案可在檢測費用相似或稍高情況下大幅提高檢測陽性率;單臺設(shè)備檢測有效減少投入成本;同時父母驗證利于遺傳咨詢。本研究CNV-seq聯(lián)合trio-WES檢測陽性率較單獨CNV-seq檢測提升了10.8%。一項薈萃分析認為WES在診斷效能上明顯優(yōu)于CMA,但與全基因組測序在診斷效能上無顯著差異[19],考慮到成本因素, CNV-seq和trio-WES聯(lián)合檢測,檢測陽性率更高、周期較短、可重分析,可以很好地彌補核型分析、CMA平臺的局限,為進一步明確ID/GDD的遺傳學病因提供了新的方式,是現(xiàn)階段值得推廣的檢測策略。

CNV-seq亦存在不足,如無法檢測三倍體及多倍體,無法發(fā)現(xiàn)染色體平衡易位和單親二倍體,對基因組高度重復區(qū)域不敏感等[20];WES無法發(fā)現(xiàn)內(nèi)含子區(qū)域變異及三核苷酸重復序列異常[21]。目前基于NGS的短讀長基因組測序(short-read genome sequencing, srGS)可以檢測CNVs、倒位和平衡易位以及更復雜的結(jié)構(gòu)變體和非編碼區(qū)域,預(yù)計將很快成為遺傳學檢測的新金標準[22]。未來結(jié)合基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白組學及代謝組學的整體組學策略,將提供更多遺傳變異與臨床表型關(guān)聯(lián)證據(jù),提高ID/GDD病因診斷率。

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