張 智, 尹學銳, 朱多林
(1.天津華新水務有限公司,天津300453;2.天津三博水科技有限公司,天津300100;3.長安大學建筑工程學院,陜西西安710061)
近年來,傳感器、智能設備、執(zhí)行器網(wǎng)絡及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等新興技術在供水系統(tǒng)中的應用,為城市供水管網(wǎng)中數(shù)據(jù)收集和應用搭建了信息化平臺,也為提高水質(zhì)保障、降低產(chǎn)銷差提供了可能性。但是由于供水系統(tǒng)的多變性和復雜性,傳統(tǒng)的基于信息和通信技術(ICT)的管理平臺并不能實現(xiàn)對供水管網(wǎng)現(xiàn)狀的動態(tài)監(jiān)控和管理[1]。針對這一問題,提出了一種能夠?qū)⒂嬎?、通信、感知和?qū)動與物理系統(tǒng)結(jié)合,并通過與環(huán)境 (含人) 進行不同程度的交互,以實現(xiàn)有時間要求的功能的信息物理系統(tǒng)(cyber-physical systems,CPS)。
信息物理系統(tǒng)是一個綜合計算、網(wǎng)絡和物理環(huán)境的多維復雜系統(tǒng),通過3C(computation、communication、control)技術的有機融合與深度協(xié)作,實現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實時感知、動態(tài)控制和信息服務[2]。
CPS自提出以來就受到廣泛關注,尤其在制造業(yè)領域,發(fā)展CPS已經(jīng)成為美國、德國等發(fā)達國家實施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略,搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點的重要舉措[3]。在國內(nèi),CPS作為支撐兩化深度融合的一套綜合技術體系,技術研發(fā)和應用推廣發(fā)展迅速[4]。為加強對CPS這一概念的理解,《信息物理系統(tǒng)白皮書 (2017)》總結(jié)了一些國內(nèi)外專家學者的觀點和認識[5],見表1。
表1 各國機構(gòu)及專家對 CPS 的認識
續(xù)表1 (Continue)
按照層次性的不同,CPS可劃分為單元級、系統(tǒng)級、SoS級,其技術架構(gòu)如圖1所示。
圖1 CPS的技術架構(gòu)
1.2.1單元級
單元級是具備可感知、可計算、可交互、可延展、自決策功能的CPS最小單元,一個智能部件、一個工業(yè)機器人或一個智能機床都可能是一個CPS最小單元。
1.2.2系統(tǒng)級
系統(tǒng)級是在單元級的基礎上實現(xiàn)組件之間的互通,并實現(xiàn)各組件的實時、動態(tài)信息控制,實現(xiàn)信息空間和物理空間的統(tǒng)一,同時對集成的計算、感知和控制系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理。
1.2.3SoS級
SoS級能夠?qū)?shù)據(jù)進行深度分析,挖掘其潛在價值,從而提供更強大的決策、洞察和優(yōu)化能力。
針對不同層次的技術架構(gòu)和技術需求,將其分為總體技術、支撐技術和核心技術三類,如圖2所示。
圖2 CPS技術體系
可將上述體系進一步歸納總結(jié)為四大核心技術要素,即“一硬、一軟、一網(wǎng)和一平臺”[6]。
其中“一硬”包括傳感器、智能感知和自動控制技術,如圖3所示。
圖3 多層循環(huán)控制
“一軟”指嵌入式軟件技術,包括NMD技術、CAX/MES/ERP軟件技術等。
“一網(wǎng)”包括現(xiàn)場總線技術、工業(yè)以太網(wǎng)技術、無線技術、SDN,如圖4所示。
圖4 CPS網(wǎng)狀互聯(lián)網(wǎng)絡
“一平臺”包括邊緣計算、霧計算、大數(shù)據(jù),如圖5所示。
圖5 CPS平臺構(gòu)建計算技術
傳統(tǒng)的供水系統(tǒng)主要由水源、水廠、輸水系統(tǒng)、配水系統(tǒng)和用戶端組成。將供水管網(wǎng)監(jiān)管系統(tǒng)分為9個主要組成部分[7],具體結(jié)構(gòu)如圖6所示。
圖6 供水管網(wǎng)監(jiān)管系統(tǒng)
用于自動監(jiān)管供水管網(wǎng)的CPS會從傳感設備中產(chǎn)生大量異構(gòu)數(shù)據(jù),這將導致錯誤的決策和報告,需要以有效的方式進行分析和處理。一種以人為中心的CPS框架架構(gòu),在智能化決策之后加入人為的決策分析,能提高整個系統(tǒng)運行的安全和穩(wěn)定性。如圖7所示,它由相互連接的六層組成。
圖7 管網(wǎng)監(jiān)管物理信息系統(tǒng)的工作流程
2.2.1感知層
該層包括管道流量、壓力以及水質(zhì)的傳感器。這些傳感器分為靜態(tài)傳感器和動態(tài)傳感器。其中,靜態(tài)傳感器包括管道周圍環(huán)境溫度檢測傳感器以及閥門、水泵工作狀態(tài)傳感器等,動態(tài)傳感器包括管道內(nèi)部狀態(tài)持續(xù)檢測系統(tǒng)和節(jié)點地理位置檢測系統(tǒng)。傳感器傳輸?shù)臄?shù)據(jù)先在節(jié)點層級進行簡化處理,再傳輸?shù)綄iT的數(shù)據(jù)處理器。
2.2.2處理層
在從傳感器獲取部分簡單簡化處理的數(shù)據(jù)后,處理層將實時執(zhí)行廣泛的數(shù)據(jù)處理,還可以存儲數(shù)據(jù)以供歷史參考。
2.2.3模型層
將處理層處理后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)侥P蛯?,在這個功能層上建立水力模型,包括壓力控制模型、漏失檢測模型和水量、水質(zhì)預測模型等。
2.2.4智能決策層
將模型計算結(jié)果傳輸給智能決策層后,根據(jù)標準的人工智能算法做出決策。這些決策是由網(wǎng)絡系統(tǒng)通過學習和訓練模型得到的,使得以后的決策更加科學、合理。
2.2.5人工決策層
信息網(wǎng)絡的智能決策不立即傳遞到執(zhí)行層,會先將結(jié)果傳輸?shù)饺斯Q策層,通過相關人員做進一步的評估和分析,這也是該框架最重要的部分。這種加入人為反饋以及負責手動維護系統(tǒng)的人類代理,使得框架決策以人為中心。如果人類認為網(wǎng)絡系統(tǒng)傳遞的是一個假警報,可能會否決該決策。人類決策的結(jié)果還會被系統(tǒng)記錄和監(jiān)控,并應用于學習模型來訓練整個智能決策系統(tǒng)。
2.2.6執(zhí)行層
執(zhí)行器包括能手動控制或自動控制的閥門和水泵等,用于控制管網(wǎng)的壓力、流量和優(yōu)化管網(wǎng)漏損,并將執(zhí)行結(jié)果傳遞給智能和人工決策層。
CPS應用最廣泛的兩個模塊包括水質(zhì)監(jiān)管和漏損管理。
2.3.1水質(zhì)檢測系統(tǒng)
Chang等[8]提出了一種利用先進的遙感和傳感器技術獲取大量數(shù)據(jù),以捕獲管網(wǎng)沿線水質(zhì)參數(shù)的變化的監(jiān)管系統(tǒng)。該系統(tǒng)配備了網(wǎng)絡接口,建立了水質(zhì)污染預警平臺。雖然該系統(tǒng)仍處于初始階段,但部署了大量先進的遙感技術用于實時測量,其實用成本是一個主要問題。Lambrou等[9]建立了一種低成本的水質(zhì)參數(shù)實時監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)使用傳感器陣列來獲取與濁度、氧化還原電位、溫度、pH、電導率和管道內(nèi)流量相關的數(shù)據(jù),還能通過ZigBee模塊提供傳感器讀數(shù)與處理中心的通信。Bhardwaj等[10]提出一種利用多傳感器陣列來實時測量供水管網(wǎng)中水質(zhì)參數(shù)的方法,該傳感框架能夠獲取與pH、溶解氧濃度、氧化還原電位、電導率和溫度等相關的數(shù)據(jù)并在系統(tǒng)中集成了一個軟件的計算框架(使用Python和模糊邏輯),用于建模運算和優(yōu)化決策。Wang等[11]設計了一種能夠檢測并預測水質(zhì)污染情況的系統(tǒng),該系統(tǒng)由水質(zhì)檢測傳感器、水力模型和能源收集平臺組成,其框架結(jié)構(gòu)如圖8所示。
圖8 CPS水質(zhì)檢測系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)
在該系統(tǒng)中,水質(zhì)傳感器可以實時檢測管網(wǎng)水質(zhì)污染情況,并將水質(zhì)水力模型與傳感器的實時測量結(jié)果相結(jié)合,實現(xiàn)水污染情況的預測。預測模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和傳感器的實時測量數(shù)據(jù)將傳輸?shù)經(jīng)Q策模塊,這就能夠?qū)崿F(xiàn)在區(qū)域污染擴散前做出相應的決策,避免大范圍的污染。一般情況下,能通過關閉與受污染管道連接的特定節(jié)點處的閥門或關閉整個DMA分區(qū)入口的閥門來阻止污染的擴散。系統(tǒng)還設置了能源收集系統(tǒng),以減少傳感器的能耗。
2.3.2漏失監(jiān)測系統(tǒng)
Nasir等[12]提出了一種基于RFID的管道泄露檢測架構(gòu),利用一個實驗室中的小管網(wǎng)系統(tǒng)驗證了其適用性,但該系統(tǒng)在實際供水系統(tǒng)中的可行性還需考究,因為大多數(shù)供水管道都埋于地下,而RFID系統(tǒng)在地下環(huán)境中的信號強度較差。Lang[13]等提出了一種多分支管道泄漏定位的CPS框架,通過在管網(wǎng)系統(tǒng)中布置傳感器來獲取與管道內(nèi)部壓力、流量和溫度有關的數(shù)據(jù),并利用Wi-Fi、ZigBee和3G通信技術建立傳感器網(wǎng)絡和基站之間的通信。由于管道內(nèi)部壓力變化頻繁且不平穩(wěn),在數(shù)據(jù)處理的過程中,采用了一種小波數(shù)據(jù)包對壓力信號進行分解和分析,來實現(xiàn)漏失的定位。他們在MATLAB和Flowmaster軟件環(huán)境中對該框架進行了仿真,結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠很好地實現(xiàn)管網(wǎng)漏失的檢測和定位。然而,該系統(tǒng)的實際應用效果也尚未得到驗證,但該系統(tǒng)的一些計算方法和工具已經(jīng)在實際應用中被用于分析平穩(wěn)性差的壓力波信號。
3.1.1系統(tǒng)的魯棒性和適用性
部署CPS來監(jiān)控供水系統(tǒng)的主要問題之一是傳感裝置的魯棒性。在應用于實際供水管網(wǎng)中時,傳感器長期暴露在惡劣的溫度和環(huán)境下,對設備的耐久性是一個挑戰(zhàn)。在多數(shù)情況下,當傳感器位于水下或地下時容易出現(xiàn)問題。例如,在基于地面穿透雷達(GPR)探測技術的地下管道泄漏監(jiān)測中,這種系統(tǒng)受管道周圍土壤類型的影響極大。因為GPR傳感技術是一種利用電磁波的傳播和散射來跟蹤物理現(xiàn)象的技術,在粘土環(huán)境中時,鐵管的腐蝕產(chǎn)物會增加射頻信號的衰減程度從而降低了反饋效率。
3.1.2系統(tǒng)的復雜性和成本
城市供水系統(tǒng)是大型基礎設施,用于對系統(tǒng)進行自主監(jiān)控的CPS會由數(shù)千個節(jié)點和設備(如傳感器和執(zhí)行器)組成,導致基礎配置非常復雜?,F(xiàn)代供水管網(wǎng)監(jiān)管系統(tǒng)要實現(xiàn)水質(zhì)檢測、漏損檢測和定位、壓力檢測和管理、需求預測等功能,就需部署大量傳感器,這就增加了整個系統(tǒng)的成本和復雜性,而且提高了整個供水系統(tǒng)的電能消耗。
3.1.3數(shù)據(jù)安全和隱私保護
CPS傳感設備通過無線通信技術進行通信,以增強系統(tǒng)的靈活性,但由于無線傳輸技術的特性,增大了安全風險,很容易受各種外部入侵。外部入侵會直接干擾CPS的物理組件,例如攻擊傳感和控制元件導致供水系統(tǒng)異常。常見的攻擊包括竊聽、拒絕服務(DOS)攻擊、中間人攻擊、干擾攻擊(例如空中干擾)、共振攻擊、虛假數(shù)據(jù)注入(FDI)和數(shù)據(jù)包修改等。這些外部入侵能夠篡改控制邏輯、竊取傳輸數(shù)據(jù),對供水系統(tǒng)和用戶的安全造成巨大的威脅。
通過大量傳感器來感知供水管網(wǎng)的實際情況,將實際的物理狀態(tài)轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式是CPS的主要特點,但大量傳感器的安裝、能耗和成本以及數(shù)據(jù)的安全性也是該系統(tǒng)實際應用時的主要缺點[14]。為此,需采用一些先進的技術和手段,有針對性地優(yōu)化解決這些問題。
在傳感器能耗問題上,由于傳感器主要功耗在于通信功能,因此,可以利用一些優(yōu)化算法,如路由協(xié)議算法、博弈論法和傳感器數(shù)據(jù)聚合算法等來確定最佳傳輸路徑,達到降低功耗的目的;在傳感器魯棒性和穩(wěn)定性問題上,可以利用一些功能性較強的新型傳感器,如穿透性很強的毫米波傳感器,實現(xiàn)在地下和水下環(huán)境中的精確和多維數(shù)據(jù)傳感。隨著計算速度和解碼算法的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)和隱私保護是當今智能監(jiān)管系統(tǒng)的難題之一,需要在以后的研究和應用中不斷改進和發(fā)展。
盡管大量類似CPS的利用傳感器進行實時感知的管網(wǎng)監(jiān)管系統(tǒng)已經(jīng)在實際工程中得到廣泛應用,但對這種系統(tǒng)尚無明確的定義和完整的認知。通過探討該系統(tǒng)在供水管網(wǎng)監(jiān)管系統(tǒng)中的應用情況,分析其在實際應用中面臨的問題和挑戰(zhàn),以及所面臨問題的解決思路與未來的研究和發(fā)展方向,有助于為供水管網(wǎng)監(jiān)管系統(tǒng)的設計提供一種新的方向和思路。