吳媛媛，宋玉祥，于婷婷

(1.東北師范大學地理科學學院，吉林 長春 130024； 2.湖北大學商學院，湖北 武漢 430062；3.北京師范大學未來教育學院，廣東 珠海 519000)

聯(lián)合國《世界人口老齡化2017》報告中指出：“人口老齡化是老年人口在總?cè)丝谥斜戎夭粩嘣黾拥膭討B(tài)過程，是在社會經(jīng)濟發(fā)展到一定階段時，因出生率和死亡率降低以及人口遷移等因素共同作用下人口年齡結(jié)構(gòu)出現(xiàn)的一種必然趨勢”[1].中國自20世紀70年代末實施嚴格的“計劃生育”政策以來，人口生育率開始持續(xù)降低，人口年齡結(jié)構(gòu)逐漸由成年型向老年型過渡，直至2000年全面進入老年型社會，快速推進的老齡化態(tài)勢對中國人口、經(jīng)濟和社會可持續(xù)發(fā)展帶來了嚴峻的挑戰(zhàn).

人口老齡化的相關研究始于20世紀中葉西方發(fā)達國家對老年人健康問題及疾病防治對策等方面的探討[2].到了20世紀70年代，隨著全球人口老齡化進程的加快，越來越多的地理學者從空間視角探尋人口老齡化現(xiàn)象，分別從全球范圍、國家內(nèi)部、城市內(nèi)部等不同空間尺度對人口老齡化的空間分異問題及其形成因素進行了探討[3-5].國內(nèi)關于人口老齡化的研究是在特定的人口和經(jīng)濟政策背景下展開的.自20世紀80年代起，人口學、經(jīng)濟學和老年學領域的學者紛紛響應，分別從宏觀和微觀視角對中國人口老齡化的發(fā)展態(tài)勢、社會經(jīng)濟影響以及老年人生活狀況、養(yǎng)老問題、代際關系等社會問題進行了研究[6-7].到了90年代末，逐漸興起的地理學界基于國外人口老齡化空間研究范式，對中國人口老齡化的空間分異及其動力因素的探討一直延續(xù)至今.在空間分異方面，分別從全國、省內(nèi)、城市三種空間尺度展開，對全國各區(qū)域和各省間人口老齡化空間差異和發(fā)展趨勢進行了宏觀分析，研究老齡化程度高、速度快的典型省域內(nèi)人口老齡化的空間分異演變特征，總結(jié)了城市群間、城市群內(nèi)部以及大城市內(nèi)部老齡化及老年人口空間分布格局特征[8-14].在動力因素方面，分別就人口、社會經(jīng)濟和自然環(huán)境等方面進行了分析.早期相關的研究側(cè)重于人口自然變動因素對人口老齡化的影響，隨著中國經(jīng)濟發(fā)展水平的提高和地區(qū)經(jīng)濟差異的擴大，人口老齡化進程逐漸加快，區(qū)域差異特征凸顯，越來越多的學者開始關注人口因素和社會經(jīng)濟因素對人口老齡化區(qū)域差異的綜合影響[8-9].近年來，部分學者根據(jù)人口地理分界線——胡煥庸線形成的自然地理背景，將自然環(huán)境因素納入人口老齡化空間分異格局形成機制的研究框架中，揭示了人口老齡化空間分布態(tài)勢與自然地理本底之間較高的空間耦合性和人地關系狀況[15-17].

綜上所述，多數(shù)文獻基于全國宏觀尺度以及個別省域內(nèi)和城市內(nèi)部等微觀尺度對人口老齡化的空間格局形成與演變進行了探討，并采用一定的計量方法對人口老齡化的驅(qū)動機制進行了實證檢驗，但區(qū)域?qū)用娴闹杏^尺度的相關研究仍顯不足，而東北地區(qū)作為中國傳統(tǒng)的老工業(yè)基地，在特殊的人口、經(jīng)濟和社會背景下的人口老齡化的發(fā)展態(tài)勢、空間格局演變特征及其影響因素錯綜復雜，故研究該區(qū)域人口老齡化的空間格局演變及影響因素，對充分應對人口老齡化帶來的社會經(jīng)濟影響至關重要.此外，現(xiàn)有研究多基于傳統(tǒng)計量方法探討人口老齡化空間格局演變的影響因素，忽略了空間因素影響下各區(qū)域間相互作用的內(nèi)在機制以及影響因素的動態(tài)變化.為此，本文以2000年和2010年人口普查數(shù)據(jù)為基礎，對東北地區(qū)人口老齡化空間格局演變特征進行了分析，在考慮了空間效應的基礎上，采用空間計量模型進一步探討了人口老齡化的影響因素及演變態(tài)勢，以為東北地區(qū)應對人口老齡化提供有針對性的決策和建議.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)是一套用于描述和可視化空間分布，識別非典型位置或空間異常值的技術(shù)，以發(fā)現(xiàn)空間關聯(lián)、聚類或熱點的模式，提出空間狀態(tài)或其他形式的空間異質(zhì)性[18].通常使用兩類工具：全局空間自相關和局部空間自相關，其中全局空間自相關是對屬性值在整個區(qū)域空間特征的描述，常用Moran’sI和Geary指數(shù)來度量；局部空間自相關可以度量各區(qū)域之間的局部空間關聯(lián)和空間差異程度，更能準確揭示空間要素的異質(zhì)性特征，常用局部空間聯(lián)系指數(shù)(LISA)、局部Moran散點圖和Gi指數(shù)來度量.在ESDA中，空間權(quán)重矩陣的設定是分析的前提，為此本文充分考慮到地理上鄰近但不相鄰的空間單元間存在相互作用和影響的實際情況，構(gòu)建了各縣域間最短距離倒數(shù)平方的空間權(quán)重矩陣[19].

1.1.2 空間變差函數(shù)

空間變差函數(shù)亦稱半變異函數(shù)，是描述區(qū)域化變量隨機性和結(jié)構(gòu)性的基本手段，主要用于經(jīng)濟單元空間格局變異程度的測度.其表征參數(shù)主要有塊金值、結(jié)構(gòu)方差、基臺值、塊金系數(shù)、變程和分維數(shù).其中塊金值為隨機因素引起的變異，數(shù)值大小反映變化幅度；結(jié)構(gòu)方差為自相關引起的變異；基臺值表示空間變差函數(shù)變量隨著間距的增加出現(xiàn)的平穩(wěn)值；塊金系數(shù)表示隨機因素引起的變異在總變異中的占比，其值越高表明樣本間的變異更多是由隨機因素引起的，空間相關性越弱；變程為半變異函數(shù)達到基臺值時的間距；分維數(shù)表示空間變差函數(shù)曲率，反映了空間變異強度，值越大表明由空間自相關引起的空間異質(zhì)性越高，越接近2說明空間分布越均衡[19].本文引入該方法分析中國人口老齡化的空間變異規(guī)律.

1.1.3 空間計量模型

空間計量模型將空間效應納入到模型中，通過空間權(quán)重矩陣的形式體現(xiàn)在空間滯后項和空間誤差項中，使模型估計結(jié)果更具有說服力[19].常用的空間計量模型主要包括空間滯后模型和空間誤差模型.

(1) 空間滯后模型(SLM).主要探討各變量在一個地區(qū)是否具有溢出效應，即本地區(qū)因變量受其他地區(qū)因變量的影響.其模型表達式為

(1)

式中：Y和X分別為因變量和自變量；ρ為空間滯后系數(shù)，反映鄰近地區(qū)對本地區(qū)Y觀察值的影響方向和程度；β為參數(shù)向量；ε為服從獨立同分布的隨機誤差項；W為基于距離倒數(shù)平方的空間權(quán)重矩陣.

(2) 空間誤差模型(SEM).主要描述的是空間擾動相關和空間總體相關，即本地區(qū)因變量受其他地區(qū)隨機誤差項(未被納入模型中的影響因素)的影響程度.其模型表達式為

Y=Xβ+μ，μ=λWμ+ε.

(2)

式中：λ為空間誤差系數(shù)，度量了鄰近地區(qū)關于因變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀察值的影響程度；μ為空間自相關誤差項.

1.2 數(shù)據(jù)來源

衡量人口老齡化的指標主要有老齡化率、相對老齡化程度、老少比、撫養(yǎng)比等，其中老齡化率(65歲以上人口數(shù)占總?cè)丝诒戎?更能直觀反映人口絕對老齡化程度，是刻畫老齡化水平的重要指標[10].根據(jù)聯(lián)合國對人口年齡結(jié)構(gòu)的劃分標準，同時結(jié)合林琳、王錄倉等[13，15]學者對人口老齡化劃分標準的細化，將人口老齡化率劃分為以下6個階段：老齡化系數(shù)低于4%為年輕型，4%～5.5%為成年型Ⅰ期，5.5%～7%為成年型Ⅱ期，7%～10%為老年型Ⅰ期，10%～14%為老年型Ⅱ期，高于14%為老年型Ⅲ期.本文以廣義的東北地區(qū)為研究對象，包括遼寧省、吉林省、黑龍江省和內(nèi)蒙古東部三市一盟(呼倫貝爾市、通遼市、赤峰市、興安盟)所轄的市區(qū)、縣級市、縣(自治縣)、旗(自治旗)，共222個縣級行政單元.相關人口數(shù)據(jù)來源于第五、六次《中國人口普查分縣資料》，其余數(shù)據(jù)均來源于相應年份的《遼寧統(tǒng)計年鑒》《吉林統(tǒng)計年鑒》《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒》.

2 東北地區(qū)人口老齡化空間格局演變特征

2.1 總體空間分布特征

以2000和2010年人口普查數(shù)據(jù)中65歲及以上老年人口比重為基礎，參照上述人口老齡化類型劃分標準，繪制東北地區(qū)人口老齡化類型區(qū)空間分布圖(見圖1).

2000年東北地區(qū)人口老齡化整體呈現(xiàn)出自西向東、自北向南逐漸加深的空間格局，其中年輕型縣域數(shù)量較少，零星分散在呼倫貝爾市、興安盟和通遼市內(nèi)以畜牧業(yè)為主的少數(shù)民族縣域和黑龍江省北部的邊境口岸城市.成年型縣域數(shù)量較多，廣泛分布于黑吉兩省和蒙東四盟市，其中成年型Ⅰ期主要集中于蒙東四盟市、黑龍江省中西部的大興安嶺地區(qū)、黑河市、齊齊哈爾市、大慶市、綏化市和哈爾濱市以及吉林省西部的白城市、松原市所轄的大部分縣域內(nèi).成年型Ⅱ期主要分布于成年型Ⅰ期以東，包括黑龍江省東部的鶴崗市、雙鴨山市、七臺河市、雞西市、牡丹江市以及吉林省中東部多數(shù)縣域.老年型縣域主要集中于遼寧省并零星分散于吉林省延邊州和黑龍江省哈爾濱市、伊春市所轄市區(qū).

2010年東北地區(qū)人口老齡化空間分布格局具有一定的延續(xù)性，仍呈現(xiàn)出自西向東、自北向南加深的格局.其中年輕型縣域數(shù)量明顯減少，僅剩撫遠縣和霍林郭勒市.成年型縣域較為分散，主要分布在蒙東四盟市、吉林省西部的白城市、松原市以及黑龍江省中西部的哈爾濱市、大慶市、齊齊哈爾市、綏化市等部分縣域.其中成年型Ⅰ期縣域分散于呼倫貝爾市、興安盟和通遼市內(nèi)的少數(shù)民族牧業(yè)縣，成年型Ⅱ期縣域包括赤峰市北部、通遼市、興安盟中部、呼倫貝爾市西部、白城市南部、松原市中南部大部分縣域以及哈爾濱市、綏化市、大慶市和齊齊哈爾等市際接壤區(qū)內(nèi).老年型縣域數(shù)量較多，涵蓋了遼寧省全部縣域、吉林省中東部所有縣域以及黑龍江省大部分縣域，還有少數(shù)分布于呼倫貝爾市北部和赤峰市南部部分縣域內(nèi)，人口老齡化逐漸成為東北地區(qū)多數(shù)縣域面臨的常態(tài).

圖1 東北地區(qū)人口老齡化類型區(qū)空間分布格局演變

2.2 空間關聯(lián)特征

采用Arcgis10.2平臺分別計算2000年和2010年東北地區(qū)縣域間人口老齡化的全局和局部Moran’sI指數(shù)(見表1、圖2)，以判斷人口老齡化的空間關聯(lián)特征及變動趨勢.

從表1可以看出，2000年和2010年全局Moran’sI在1%的置信水平下均顯著為正，說明東北地區(qū)縣域的人口老齡化呈現(xiàn)出較強的空間正相關性，即各縣域間人口老齡化呈現(xiàn)出自身水平高(低)而周邊水平高(低)相似值集聚的空間分布特征，證明了該區(qū)域人口老齡化空間差異的客觀存在.隨著時間的推移，全局Moran’sI明顯下降，說明東北地區(qū)人口老齡化的空間集聚態(tài)勢有所減弱，空間差異不斷減小.

表1 東北地區(qū)人口老齡化全局Moran’s I估計值

從局部空間關聯(lián)分布特征來看，東北地區(qū)人口老齡化局部空間關聯(lián)類型始終以高-高集聚和低-低集聚為主.2000年高-高集聚區(qū)主要集中于遼寧省多數(shù)縣域內(nèi)，低-低集聚區(qū)主要分布于蒙東四盟市、吉林省西部的白城市、松原市和黑龍江省中西部地區(qū)的哈爾濱市、齊齊哈爾市、大慶市、綏化市、黑河市、大興安嶺地區(qū)所轄的部分縣域內(nèi)，還有少數(shù)分布于黑龍江省東北部的撫遠縣、同江市和饒河縣等邊境口岸城市內(nèi).高-低集聚和低-高集聚縣域較少，分別被低-低集聚和高-高集聚縣域所包圍，包括牙克石市和哈爾濱市區(qū)2個高-低集聚縣域和朝陽市、盤錦市、鐵法市3個低-高集聚縣域.

2010年高-高集聚范圍有所擴展，并發(fā)生了空間躍遷，除遼寧省外，新增了延邊州內(nèi)除琿春市外的所有縣域、牡丹江市南部的寧安和穆棱兩個縣級市以及伊春市區(qū)和鶴崗市區(qū).低-低集聚范圍由北向南收縮，表現(xiàn)為呼倫貝爾市北部、大興安嶺地區(qū)北部、黑河市西部等多數(shù)縣域由低-低集聚轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著.高-低集聚縣域有所增加，除原來的哈爾濱市區(qū)外，新增了齊齊哈爾市區(qū)、大安市、扎蘭屯市、額爾古納市、鄂倫春旗5個縣域.低-高集聚縣域的數(shù)量不變，但分布格局由原來的遼寧省向北遷移，最終集中在琿春市、綏芬河市、嘉蔭縣內(nèi).

圖2 東北地區(qū)人口老齡化LISA集聚演變

2.3 空間變異特征

選取2000，2010年人口老齡化率作為空間變差函數(shù)的地理變量，賦予各地級單元空間中心點，采用GS+10.0分別計算空間變差函數(shù)的擬合參數(shù)和分維數(shù)，結(jié)果見表2.

由表2可見，2000—2010年間，塊金系數(shù)和塊金值有所下降，結(jié)構(gòu)方差和變程有所提高，表明東北地區(qū)人口老齡化的空間變異程度不斷減小，隨機性因素的影響逐漸減小，結(jié)構(gòu)性因素的影響不斷增加且引起的空間關聯(lián)范圍不斷擴大.兩個年份的全方向分維數(shù)由1.761增至1.765，逐漸接近均質(zhì)分布的理想值，表明東北地區(qū)人口老齡化的空間分布趨于均衡，更多的空間差異體現(xiàn)在局部方向上.具體來看，2000年各個方向的分維數(shù)從大到小依次為東北—西南、東—西、東南—西北、南—北，說明研究初期東北地區(qū)人口老齡化程度在東北—西南方向上空間分布最為均衡，在南—北方向上空間差異最大.2010年各個方向的分維數(shù)從大到小依次為東北—西南、南—北、東—西、東南—西北，除東北—西南方向次序未發(fā)生變化外，其余方向次序均發(fā)生了轉(zhuǎn)換，即東-西方向和東南-西北方向空間差異明顯增加，而南—北方向的空間差異明顯縮小，說明南—北方向是平衡東北地區(qū)人口老齡化空間差異的主要力量.

表2 東北地區(qū)人口老齡化空間變差函數(shù)擬合參數(shù)

3 影響因素分析

3.1 影響因素選取

人口老齡化是由多種因素綜合作用的結(jié)果.一方面，從人口轉(zhuǎn)變理論出發(fā)，可以發(fā)現(xiàn)人口出生率和死亡率對人口年齡結(jié)構(gòu)的老化具有直接的推動作用，而人口遷移也能直接改變區(qū)域人口年齡結(jié)構(gòu)；另一方面，人口作為一個內(nèi)容復雜、綜合多種社會關系的社會實體，其年齡結(jié)構(gòu)老化的過程與社會經(jīng)濟關系密不可分，經(jīng)濟的發(fā)展、醫(yī)療衛(wèi)生條件的改進、公共教育的提高等社會經(jīng)濟因素對人口老齡化具有間接影響.基于此，本文分別從人口和社會經(jīng)濟兩個方面對人口老齡化的驅(qū)動機制(見圖3)展開探討.

在人口因素方面，人口自然變動因素中的出生率和死亡率是影響人口老齡化的最直接因素，人口出生率的降低會造成青少年人口比重下降、老年人口比重上升，而死亡率的下降增加了各年齡段中少兒人口、中青年人口中孕產(chǎn)婦以及老年人口的比重，尤其是對少兒人口和中青年人口中孕產(chǎn)婦人口比重影響最為明顯，從而降低了老年人口比重.隨著流動人口規(guī)模的擴大，人口遷移因素的影響愈發(fā)凸顯，以青年勞動力為主體的人口流動加速了遷入地的人口年齡結(jié)構(gòu)的年輕化和遷出地人口年齡結(jié)構(gòu)的老化.由此可見，人口因素對人口年齡結(jié)構(gòu)的老化產(chǎn)生了直接影響.

在社會經(jīng)濟因素方面，經(jīng)濟發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生條件、受教育程度、城市化率以及少數(shù)民族計劃生育政策差異等因素，通過降低人口出生率、提高人口預期壽命、促進人口遷移等途徑間接對人口老齡化產(chǎn)生影響.其中經(jīng)濟發(fā)展水平的提高和醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善，在一定程度上能夠延長預期壽命，促進人口由欠發(fā)達地區(qū)向發(fā)達地區(qū)遷移，從而提高老齡化水平；受教育程度越高的人越容易擺脫傳統(tǒng)生育觀念的束縛，更注重生育質(zhì)量而非生育數(shù)量，進而導致人口出生率降低；城市化的過程伴隨著農(nóng)村人口向城市遷移，并實現(xiàn)由傳統(tǒng)向現(xiàn)代生活方式的轉(zhuǎn)變，由此引發(fā)的生育觀念的轉(zhuǎn)變是現(xiàn)代人口生育理論認為的城市化是生育水平下降的重要因素的有力證明；少數(shù)民族人口比重高的地區(qū)因特殊的計劃生育政策，人口出生率較高，進而降低了老齡化水平.

圖3 人口老齡化的驅(qū)動機制

根據(jù)上述分析，并結(jié)合以往相關研究經(jīng)驗[9-11，15-16]，分別選取人口出生率(X1)、死亡率(X2)、遷入率(X3)、遷出率(X4)，分別表征人口因素中人口自然變動因素和人口遷移因素對人口老齡化的影響；選取人均GDP(X5)、每千人擁有床位數(shù)(X6)、人均受教育年限(X7)、非農(nóng)人口比重(X8)、少數(shù)民族人口比重(X9)分別表征社會經(jīng)濟因素中經(jīng)濟發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生條件、受教育程度、城市化率和計劃生育政策差異等因素的影響.

3.2 模型構(gòu)建與識別

以上研究已經(jīng)證明了東北地區(qū)人口老齡化的分布格局存在顯著的空間相關性特征，違背了經(jīng)典回歸分析中樣本觀察值之間相互獨立的假設條件.據(jù)此，本文將空間效應納入影響因素的回歸模型中，根據(jù)公式(1)和(2)，構(gòu)建空間計量模型測度上述因素對人口老齡化的作用強度和方向；同時，在模型設定前分別將上述指標進行對數(shù)處理，以消除異方差的影響，保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性.

運用Stata 2015平臺分別對2000和2010年相關計量模型進行估計和檢驗，結(jié)果見表3.由表3可見，空間計量模型的擬合優(yōu)度R2和對數(shù)似然比logL均高于經(jīng)典回歸模型中的對應值，說明空間計量模型估計效果更好，且空間滯后模型的R2和logL最大，說明空間滯后模型估計效果更佳，故本文選擇表3中空間滯后模型(SLM)作為最終解釋模型.

3.3 模型結(jié)果分析

就人口因素而言，除遷入率外，其余3個指標在兩個時間點均通過了顯著性檢驗，說明人口自然變動和人口遷出是影響東北地區(qū)人口老齡化的主要人口因素.從各因素的作用強度和方向來看，出生率和死亡率在所有因素中影響程度最大，與人口老齡化分別是顯著的負向和正向關系.遷出率的影響居中，與人口老齡化始終是顯著的正向關系，而遷入率對人口老齡化的影響較小，與人口老齡化始終是不顯著的負向關系.研究期間，人口自然變動因素始終是影響東北地區(qū)人口老齡化的主要因素，但死亡率的影響強度明顯下降，出生率的影響強度明顯上升，說明東北地區(qū)在高城鎮(zhèn)化率和計劃生育政策雙重作用帶來的長達20年的出生率持續(xù)下降，愈發(fā)成為東北地區(qū)人口老齡化加劇的主導因素.人口遷移因素中的遷入率的影響有所下降，遷出率的影響有所提升，這與東北地區(qū)人口遷移趨勢密切相關.改革開放后，以東部沿海地區(qū)率先發(fā)展帶動內(nèi)地發(fā)展的區(qū)域非均衡發(fā)展戰(zhàn)略致使東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展受到嚴重沖擊，人口開始不斷外流，而不斷擴大的人口流失一方面增加了東北地區(qū)老年人口的比重，另一方面也造成育齡人口的進一步下降，使東北地區(qū)低生育水平的形勢更為嚴峻.

就社會經(jīng)濟因素而言，人均GDP、每千人擁有床位數(shù)以及非農(nóng)人口比重3個指標在兩個時間點均通過了顯著性檢驗，說明經(jīng)濟發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生條件和城市化率是影響東北地區(qū)人口老齡化的主要社會經(jīng)濟因素.從各因素的作用強度和方向來看，受教育水平對人口老齡化的影響較大，作用強度僅次于人口自然變動因素，與人口老齡化是正向關系；城市化率、經(jīng)濟發(fā)展水平和醫(yī)療衛(wèi)生條件對人口老齡化的影響居中，其中醫(yī)療衛(wèi)生條件和城市化率與人口老齡化是顯著的正向關系，而經(jīng)濟發(fā)展水平對人口老齡化的作用方向由正變負；少數(shù)民族人口比重對人口老齡化的影響最小，與人口老齡化是負向關系.研究期間，除醫(yī)療衛(wèi)生條件外，其余因素的影響程度均有所下降，且受教育程度和少數(shù)民族人口比重也由顯著變?yōu)椴伙@著.原因在于：東北地區(qū)作為中國重要的工業(yè)基地和糧食主產(chǎn)區(qū)，以“大工業(yè)”和“大農(nóng)業(yè)”為特點的城鎮(zhèn)化在全國長期處于領先水平，高城鎮(zhèn)化率促使東北地區(qū)受教育程度高于全國的平均水平.近年來，隨著中國經(jīng)濟發(fā)展中心的轉(zhuǎn)移和分散，東北地區(qū)城鎮(zhèn)化優(yōu)勢不再突出，再加上高學歷人口不斷外流，使得東北地區(qū)城鎮(zhèn)化速度和受教育程度提升相對較慢，進而導致城市化率和受教育程度對人口老齡化的作用減弱；此外，以滿、蒙和朝鮮族三個少數(shù)民族為主的東北地區(qū)少數(shù)民族人口占比總體上處于全國的領先水平，但近年來少數(shù)民族人口數(shù)量減少及其生育水平的逐漸下降是該指標對人口老齡化影響減弱的直接原因.值得關注的是，經(jīng)濟發(fā)展水平對人口老齡化的影響具有階段性，即由正向顯著轉(zhuǎn)變?yōu)樨撓蝻@著，作用強度減弱，說明一方面隨著生活質(zhì)量的不斷提高，經(jīng)濟發(fā)展水平對人口的預期壽命的限制趨于穩(wěn)定；另一方面由于東北地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟差異造成的由北向南的人口遷移模式，使黑吉兩省和蒙東四盟市人口老齡化發(fā)展迅速，逐漸縮小了區(qū)內(nèi)人口老齡化的差距，進而改變了經(jīng)濟發(fā)展水平對人口老齡化的作用方向.

表3 東北地區(qū)人口老齡化計量模型估計結(jié)果

4 結(jié)論

本文以典型人口老齡化快速發(fā)展的東北地區(qū)為例，基于2000年和2010年人口普查分縣數(shù)據(jù)，采用ESDA、空間變差函數(shù)等空間統(tǒng)計分析方法探討了東北地區(qū)人口老齡化空間格局的細節(jié)特征與規(guī)律，在考慮空間效應的基礎上，進一步運用空間計量模型探討了人口老齡化的影響因素.結(jié)果表明：

(1) 東北地區(qū)人口老齡化整體呈現(xiàn)出自西向東、自北向南逐漸加深的空間格局.10年間，各縣域經(jīng)歷了快速的人口老齡化過程，人口老齡化的空間分布趨于均衡，最初自西向東、自北向南加深的空間格局逐漸模糊，老齡化逐漸成為東北地區(qū)多數(shù)縣域面臨的常態(tài).

(2) 東北地區(qū)各縣域間人口老齡化的空間正相關性顯著，10年間這種空間集聚態(tài)勢有所減弱，但始終呈現(xiàn)出高-高和低-低相似值集聚的分布特征，高-低集聚和低-高集聚所產(chǎn)生的負向空間相關性的影響甚微.

(3) 東北地區(qū)人口老齡化的空間變異程度不斷減小，分布格局的擴散使空間差異有減小的趨勢，這種趨勢在全方向和局部微觀方向上均有體現(xiàn)，尤其是自遼寧省向北至吉林省東部、黑龍江省西北部以及呼倫貝爾市北部不斷顯現(xiàn)的高值極化中心使得南—北方向成為平衡空間差異的主要力量.

(4) 東北地區(qū)人口老齡化空間格局演變是由人口因素和社會經(jīng)濟因素共同作用形成的，不同時期主要影響因素及其作用強度不同.出生率和死亡率始終是影響人口老齡化的決定性因素，遷出率、經(jīng)濟發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生條件以及城市化率也是人口老齡化的主要影響因素.隨著時間的推移，出生率和遷出率的作用強度有所增強，其余因素作用強度有所減弱.

在經(jīng)濟發(fā)展水平下行壓力增大、城鎮(zhèn)化速度放緩、人口出生率持續(xù)下降以及外遷人口規(guī)模不斷擴大的背景下，東北地區(qū)人口老齡化發(fā)展迅速，而人口老齡化進程的加快反過來又會通過勞動力供給、資本投資、技術(shù)創(chuàng)新、養(yǎng)老制度、空間資源等途徑對當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定以及城市空間發(fā)展帶來諸多挑戰(zhàn).為此，在全面二胎政策和兩輪振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略背景下，各縣市首先應為二胎政策的實施提供相應的支持與保障，以增加新生人口數(shù)量，促進人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)化；其次，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、營造良好的就業(yè)環(huán)境、提高工資待遇、實施特殊的人才引進政策等優(yōu)惠措施合理引導勞動力在本地就業(yè)，延緩人口外流；最后應打破行政壁壘，建立統(tǒng)籌協(xié)作機制應對人口老齡化空間差異的問題.