曹冰雪，李瑾，馮獻(xiàn)，何昉

（1.北京市農(nóng)林科學(xué)院信息技術(shù)研究中心，北京 100097；2.中核戰(zhàn)略規(guī)劃研究總院，北京 100048）

智慧農(nóng)業(yè)起源于20世紀(jì)80年代計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，融合了品種、設(shè)施裝備和信息技術(shù)三大科技要素，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有里程碑意義[1]。近年來，我國政府對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展給予了高度重視。2017年“中央一號(hào)”文件提出“實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)工程”。2018—2020年，《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》等戰(zhàn)略性綱領(lǐng)文件相繼提出發(fā)展“智慧農(nóng)業(yè)”、實(shí)施“智慧農(nóng)業(yè)引領(lǐng)工程”。2021年“十四五規(guī)劃”進(jìn)一步將“建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)”作為十四五時(shí)期以及面向2035年提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益與競爭力的重要內(nèi)容，為我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展繪制出清晰的“路線圖”。在政府宏觀政策導(dǎo)向下，我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，涌現(xiàn)出一批無人農(nóng)場(chǎng)、智能玻璃溫室、AI養(yǎng)殖等典型應(yīng)用場(chǎng)景。但受技術(shù)邊際效益偏低、經(jīng)營者科技儲(chǔ)備不足、技術(shù)適用性不強(qiáng)、設(shè)備和系統(tǒng)操作復(fù)雜等多重因素影響，我國智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)正處于起步階段，難以大范圍推廣應(yīng)用，是現(xiàn)階段亟待解決的關(guān)鍵問題之一[2]。

智慧農(nóng)業(yè)已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)，縱觀已有文獻(xiàn)，關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的研究主要體現(xiàn)在四個(gè)方面： 1）智慧農(nóng)業(yè)概念內(nèi)涵界定。如Jayaraman等[3]、趙春江[1]和汪懋華[4]從不同維度對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵與外延進(jìn)行分析；2）智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用分析。張?jiān)谝缓兔珜W(xué)峰[5]、Goel等[6]的研究表明，智能農(nóng)機(jī)裝備、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)等的應(yīng)用為突破農(nóng)業(yè)資源環(huán)境約束、降低勞動(dòng)力成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通效率提供關(guān)鍵手段。但在應(yīng)用推廣中面臨技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營維護(hù)成本高[7]、相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后[8]、數(shù)據(jù)安全保障不足[9]、技術(shù)人才缺 乏[10]等突出問題；3）智慧農(nóng)業(yè)典型做法總結(jié)。Carbonell[11]、溫濤和陳一明[12]、蘇杭和馬曉蕾[13]梳理總結(jié)了美國、日本、歐盟等國家（地區(qū)）的智慧農(nóng)業(yè)核心做法。劉海啟[14]、汪旭暉等[15]、李道亮和劉暢[16]聚焦產(chǎn)業(yè)，分別對(duì)我國棉花、生豬、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的典型智慧實(shí)踐進(jìn)行總結(jié)；4）智慧農(nóng)業(yè)路徑對(duì)策分析。已有研究主要從頂層設(shè)計(jì)、平臺(tái)構(gòu)建、產(chǎn)業(yè)體系、人才建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)安全等方面提出了促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的路徑建議[17-19]。

雖然學(xué)術(shù)界對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)已進(jìn)行一定探討，但已有研究主要集中于理論性論述與二手資料定性描述，難以對(duì)我國智慧農(nóng)業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況進(jìn)行客觀定量分析，且鮮有能夠從不同領(lǐng)域進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略路徑設(shè)計(jì)，存在一定的局限性。據(jù)此，本研究將對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的概念內(nèi)涵與基本特征進(jìn)行界定分析，在此基礎(chǔ)上，利用宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和2019年全國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展情況調(diào)查數(shù)據(jù)，從智慧農(nóng)業(yè)整體情況、智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、智慧種植業(yè)、智慧養(yǎng)殖業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈等領(lǐng)域，深入剖析我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，厘清我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的短板問題，并提出面向農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后不同環(huán)節(jié)的實(shí)施路徑及相應(yīng)對(duì)策建議，以期彌補(bǔ)現(xiàn)有研究調(diào)查不深入、針對(duì)性不強(qiáng)等不足，為加快推進(jìn)我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供政策參考。

1 智慧農(nóng)業(yè)的概念與特征

1.1 概念內(nèi)涵

對(duì)于智慧農(nóng)業(yè)，國內(nèi)外學(xué)者已從不同維度進(jìn)行概念界定。劉麗偉和高中理[20]、Jayaraman等[3]和汪懋華[4]從技術(shù)體系視角，認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)是信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代把握新一代信息與通信技術(shù)發(fā)展新趨勢(shì)與推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化深度融合發(fā)展的科學(xué)技術(shù)體系。李道亮[21]、趙春江[1]和唐華俊[22]從全產(chǎn)業(yè)鏈視角，認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，包括智慧生產(chǎn)、智慧流通、智慧銷售、智慧社區(qū)、智慧組織和智慧管理等環(huán)節(jié)。申格等[23]從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角，認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)是以信息知識(shí)為核心，以數(shù)字化、自動(dòng)化、精準(zhǔn)化和智能化為基本特征的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展高級(jí)形態(tài)。借鑒上述研究結(jié)論，結(jié)合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，本研究認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)是指利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)，基于農(nóng)業(yè)全要素、全過程、全生命周期數(shù)字化與互聯(lián)化，形成以農(nóng)業(yè)信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入和個(gè)性化服務(wù)為技術(shù)特征的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)。其是先進(jìn)生產(chǎn)要素組合后的產(chǎn)業(yè)變革形態(tài)，是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到智能化的高級(jí)形態(tài)，涵蓋了從產(chǎn)前育種、資源環(huán)境監(jiān)測(cè)、產(chǎn)中種養(yǎng)殖生產(chǎn)、產(chǎn)后農(nóng)產(chǎn)品流通等農(nóng)業(yè)全過程、全周期智慧化的新型產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)、服務(wù)模式和工程科技。

1.2 基本特征

根據(jù)智慧農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵與外延，智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)在于農(nóng)業(yè)全要素、全過程、全生命周期的信息智能感知，根本在于實(shí)現(xiàn)智能控制與決策，目的在于農(nóng)產(chǎn)品高質(zhì)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效率、農(nóng)業(yè)管理服務(wù)高效能。與之對(duì)應(yīng)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是指運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)和智能裝備技術(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行定量決策、變量投入和定位實(shí)施的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[24]。數(shù)字農(nóng)業(yè)是以數(shù)據(jù)為核心，運(yùn)用數(shù)字地球技術(shù)與信息感知技術(shù)，將農(nóng)業(yè)全要素進(jìn)行數(shù)字化表達(dá)、可視化呈現(xiàn)和信息化管理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方式[25]。農(nóng)業(yè)信息化是指用現(xiàn)代信息技術(shù)裝備現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，依托信息網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)字化支持農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理、監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境，支撐農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村社會(huì)信息化[26]。據(jù)此，數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所出現(xiàn)的重要產(chǎn)業(yè)形態(tài)，是智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)；精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是智慧農(nóng)業(yè)的主要場(chǎng)景表現(xiàn)；智慧農(nóng)業(yè)則是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級(jí)階段[1]。從智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)看，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展特征主要表現(xiàn)為：

1）農(nóng)業(yè)信息感知數(shù)字化。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、3S技術(shù)等底層信息獲取技術(shù)形成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐與服務(wù)，使得農(nóng)業(yè)全過程人機(jī)物相聯(lián)系，各種農(nóng)業(yè)要素、信息和環(huán)境自動(dòng)感知與精準(zhǔn)識(shí)別。

2）農(nóng)業(yè)管理決策科學(xué)化。借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，通過“機(jī)器學(xué)習(xí)+經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀苯?shù)字化、智能化技術(shù)和控制作業(yè)裝備高度集成的系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)管理決策模型，推動(dòng)農(nóng)業(yè)在設(shè)備裝備控制、農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)業(yè)個(gè)性化服務(wù)等方面的定量決策。

3）農(nóng)業(yè)裝備控制智能化。通過“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”，推動(dòng)農(nóng)業(yè)傳感器、通信系統(tǒng)和智能控制系統(tǒng)形成一個(gè)智慧網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)裝備作業(yè)的自動(dòng)化和智能化操作，推進(jìn)全方位的無人作業(yè)。

4）農(nóng)業(yè)要素投入精準(zhǔn)化。依托農(nóng)業(yè)定量決策模型，精細(xì)準(zhǔn)確地優(yōu)化農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈每一環(huán)節(jié)的資源配置，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理決策的定量化和精準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)投入減少、資源節(jié)約和節(jié)本增效。

5）農(nóng)業(yè)信息服務(wù)個(gè)性化。基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平 臺(tái)，有針對(duì)性地、及時(shí)地向農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體推送符合其需求的多樣化信息服務(wù)，有助于信息服務(wù)供需主體的精準(zhǔn)對(duì)接。

2 數(shù)據(jù)來源與概況

本研究所用數(shù)據(jù)來自宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和2019年4—11月開展的“全國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展情況調(diào)查”數(shù)據(jù)。調(diào)查核心內(nèi)容主要為我國智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀、問題和需求等。本次調(diào)查結(jié)合實(shí)地入戶問卷調(diào)查和互聯(lián)網(wǎng)問卷調(diào)查（依托國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心全國農(nóng)技推廣云平臺(tái)中的注冊(cè)農(nóng)技人員向農(nóng)戶、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)放電子版問卷），對(duì)31個(gè)省市區(qū)（不含香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)）不同經(jīng)營類別與產(chǎn)業(yè)類型的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體進(jìn)行問卷調(diào)查，最后共回收有效問卷7272份。

調(diào)查樣本基本特征見表1，受訪者男性占比較高，年齡主要集中在41～50歲之間，受教育程度分布較均勻，經(jīng)營類別包含普通農(nóng)戶、種養(yǎng)大戶、 家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園6類，產(chǎn)業(yè)類型涵蓋大田種植（糧食/棉花）、設(shè)施栽培（蔬菜、花卉、茶園/果園）和養(yǎng)殖3大類。

表1 調(diào)查樣本基本特征Table 1 Basic characteristics of survey samples

3 我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

3.1 智慧農(nóng)業(yè)整體現(xiàn)狀

在政府政策導(dǎo)向、多元主體共同參與下，我國智慧農(nóng)業(yè)高速發(fā)展。在科技研發(fā)層面，國家“863”計(jì)劃、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃部署了一批農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備、農(nóng)村與農(nóng)業(yè)信息化科技發(fā)展、智能化農(nóng)機(jī)技術(shù)與裝備等重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃。在國家項(xiàng)目層面，2016年“智慧農(nóng)業(yè)”分別被列為國民經(jīng)濟(jì)“十三五”規(guī)劃八項(xiàng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化重大工程之一與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“十三五”規(guī)劃五大創(chuàng)新強(qiáng)農(nóng)重大工程之一，此外相繼開展了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗(yàn)工程、信息進(jìn)村入戶試點(diǎn)工程、農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)省、數(shù)字農(nóng)業(yè)試點(diǎn)、“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程試點(diǎn)、數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)等工程項(xiàng)目。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面，根據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2019）》的預(yù)測(cè)，2020年我國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2000億元。阿里云、網(wǎng)易、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及新希望、大北農(nóng)等龍頭企業(yè)紛紛涉足智慧農(nóng)業(yè)，逐步形成智慧育種、智慧種植、智慧養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等新型業(yè)態(tài)。在地方推動(dòng)層面，智慧農(nóng)業(yè)成為各地發(fā)展熱點(diǎn)，已開展如北京智慧農(nóng)園、長沙智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)、濟(jì)南智慧農(nóng)業(yè)試驗(yàn)區(qū)、廣東5G+智慧農(nóng)業(yè)試驗(yàn)區(qū)、福建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智慧園等創(chuàng)新實(shí)踐。

3.2 智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀

我國已初步建成融合、泛在、安全和綠色的寬帶網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，基本實(shí)現(xiàn)“農(nóng)村寬帶進(jìn)鄉(xiāng)入村”。CNNIC數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月，我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為52.3%，較2013年底提升24.2個(gè)百分點(diǎn)（圖1），全國行政村通寬帶和通4G比例均超過98%，貧困村通光纖比例從2017年的不足70%提升至2020年的98%，實(shí)現(xiàn)了全球領(lǐng)先的農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)與光纖覆蓋。同時(shí)，我國農(nóng)業(yè)新基建初步取得成效，正啟動(dòng)建設(shè)全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)示范?。▍^(qū)），各地相繼建成省級(jí)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心。例如陜西省楊凌示范區(qū)依托5G技術(shù)建成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管控中心和基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管控體系。此外，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，57.4%的國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園啟動(dòng)建設(shè)大數(shù)據(jù)中心。鑒于信息化基礎(chǔ)設(shè)施的公共產(chǎn)品屬性，我國充分發(fā)揮政府引領(lǐng)作用，通過頂層設(shè)計(jì)，開展金農(nóng)工程、“寬帶鄉(xiāng)村”試點(diǎn)工程等，最大程度提高我國智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)效率，為我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。

3.3 智慧種植業(yè)現(xiàn)狀

在大田種植領(lǐng)域，目前精細(xì)化施肥與農(nóng)情監(jiān)測(cè)技術(shù)已有一定規(guī)模應(yīng)用，根據(jù)調(diào)查結(jié)果，在施肥方式上，采取測(cè)土配方施肥和水肥一體化的經(jīng)營主體比例分別為36.1%和30.6%；在農(nóng)情監(jiān)測(cè)方式上，病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用已較為廣泛，各類經(jīng)營主體的應(yīng)用比例達(dá)到35.3%（表2）。智能農(nóng)機(jī)裝備在大田作物耕種管收中的應(yīng)用也日益廣泛，以新疆為例，截至2019年底，新疆石河子墾區(qū)已有3500多臺(tái)機(jī)車安裝了北斗導(dǎo)航自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，2019年完成墾區(qū)近400萬畝棉花的播種、中耕、施肥、采收和殘膜回收等工作，目前，新疆安裝自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的機(jī)車已突破6000臺(tái)[27]。

表2 智慧種植業(yè)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用情況Table 2 Application of key technologies in smart planting

在設(shè)施栽培領(lǐng)域，伴隨設(shè)施栽培標(biāo)準(zhǔn)化水平的提高，水肥一體化、精準(zhǔn)施藥和生產(chǎn)環(huán)境智能化控制技術(shù)應(yīng)用呈較快增長態(tài)勢(shì)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國設(shè)施栽培中的各經(jīng)營主體關(guān)于水肥一體化、精準(zhǔn)施藥和生產(chǎn)環(huán)境智能化控制技術(shù)的應(yīng)用比例較高，占比均超過35%，病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用比例則為18.3%（表2）。且設(shè)施栽培環(huán)境大多配置了灌溉閥門、井房水泵、卷膜、外遮陰和風(fēng)機(jī)等自動(dòng)化控制設(shè)備，上述控制設(shè)備應(yīng)用比例均超過50%。

我國信息化與種植業(yè)發(fā)展不斷融合。其原因主要在于在“政產(chǎn)學(xué)研”合作下，智慧種植技術(shù)與裝備日益熟化，能夠顯著提升勞動(dòng)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)節(jié)水節(jié)藥節(jié)人工，部分地方政府也出臺(tái)了相關(guān)智能農(nóng)機(jī)裝備購置補(bǔ)貼激勵(lì)政策，因此，智慧種植技術(shù)產(chǎn)品在經(jīng)營主體中的推廣普及不斷加快。

3.4 智慧養(yǎng)殖業(yè)現(xiàn)狀

在畜牧養(yǎng)殖領(lǐng)域，隨著智慧畜牧理念的普及和滲透，環(huán)境精準(zhǔn)控制、電子識(shí)別和智慧養(yǎng)殖管理系統(tǒng)在畜牧養(yǎng)殖數(shù)字化轉(zhuǎn)型中得到較好應(yīng)用。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，開展包括溫濕度、光照強(qiáng)度和通風(fēng)情況監(jiān)測(cè)等在內(nèi)的畜牧養(yǎng)殖環(huán)境自動(dòng)化監(jiān)測(cè)的經(jīng)營主體占35%以上，個(gè)體標(biāo)識(shí)技術(shù)和精準(zhǔn)飼喂系統(tǒng)得到長足發(fā)展，應(yīng)用比例分別達(dá)70.0%和52.4%（圖2），基本實(shí)現(xiàn)生豬、奶牛等主要品種“一畜一標(biāo)”。

在家禽養(yǎng)殖領(lǐng)域，環(huán)境自動(dòng)化控制、廢棄物無害化處理和精準(zhǔn)飼喂得到較大應(yīng)用。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，家禽養(yǎng)殖環(huán)境自動(dòng)化監(jiān)測(cè)的主要指標(biāo)有空氣溫度、空氣濕度和光照強(qiáng)度等，應(yīng)用比例均超過45%，同時(shí)廢棄物自動(dòng)化處理和精準(zhǔn)飼喂系統(tǒng)應(yīng)用比例較高，占比分別為35.6%和30.5%（圖2）。

在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域，我國水產(chǎn)智慧化養(yǎng)殖雖較發(fā)達(dá)國家起步較晚，但近年智慧化養(yǎng)殖實(shí)踐不斷擴(kuò)大。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前部分經(jīng)營主體采用自動(dòng)化儀器對(duì)溫度、濕度、光照強(qiáng)度、噪聲等養(yǎng)殖場(chǎng)環(huán)境指標(biāo)，以及水的溶解氧、pH值、水位、溫度等水質(zhì)環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，其中有39.6%的水產(chǎn)養(yǎng)殖主體對(duì)空氣濕度進(jìn)行監(jiān)控，成為最普遍的監(jiān)測(cè)指標(biāo)，而魚群健康智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、種苗繁育系統(tǒng)等應(yīng)用比例相對(duì)較小，均不足16.0%（圖2）。

信息技術(shù)產(chǎn)品在養(yǎng)殖業(yè)得到較為普遍的應(yīng)用。其背后驅(qū)動(dòng)因素主要源于受“非洲豬瘟”等影響，養(yǎng)殖業(yè)少人化、工廠化和品質(zhì)化發(fā)展需求迫切，給產(chǎn)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了重要契機(jī)，國內(nèi)適農(nóng)性智慧養(yǎng)殖技術(shù)和裝備研發(fā)不斷深入，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛進(jìn)入養(yǎng)殖業(yè)開展AI養(yǎng)豬、大數(shù)據(jù)養(yǎng)雞等實(shí) 踐，因此智慧養(yǎng)殖技術(shù)產(chǎn)品得到廣泛應(yīng)用。

3.5 農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈現(xiàn)狀

在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中，我國農(nóng)產(chǎn)品采后自動(dòng)化處理逐步推進(jìn)，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，蔬果產(chǎn)品采后自動(dòng)清洗、自動(dòng)分級(jí)分選和自動(dòng)包裝的占比在30%～40%之間，但極少采用機(jī)器人等智能裝備，采用機(jī)器人分級(jí)分選、機(jī)器人包裝的占比分別僅為6.9%和4.2%。肉蛋奶產(chǎn)品采后主要進(jìn)行自動(dòng)清洗、自動(dòng)包裝和掃碼，占比在28%～43%之間（圖3）。

在倉庫等硬件設(shè)施設(shè)備建設(shè)方面，有45.1%的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體自建農(nóng)產(chǎn)品存儲(chǔ)倉庫，近五成實(shí)現(xiàn)了溫濕度環(huán)境自動(dòng)控制和安保視頻防控，但設(shè)備遠(yuǎn)程控制、自動(dòng)稱重和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等功能應(yīng)用較少，占比均小于20%（表3）。

表3 農(nóng)產(chǎn)品采后倉儲(chǔ)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用情況Table 3 Application of digital technologies in post-harvest storage of agricultural products

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系建設(shè)不斷完善，2017年我國上線運(yùn)行了國家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯管理信息平臺(tái)，目前已累積入駐各類企業(yè)主體9.43萬家、可追溯產(chǎn)品種類981個(gè)[28]。通過對(duì)已采納質(zhì)量追溯系統(tǒng)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯信息主要為產(chǎn)品產(chǎn)地、生產(chǎn)者信息和生產(chǎn)投入品使用信息，占比在68%～90%之間，生產(chǎn)環(huán)境信息、產(chǎn)品認(rèn)證信息、產(chǎn)品加工信息和實(shí)時(shí)高清視頻等信息追溯較少，占比均小于45%（表4）。

表4 農(nóng)產(chǎn)品追溯信息情況Table 4 Traceability information of agricultural products

整體來看，我國農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈發(fā)展迅速。其原因主要是隨著國內(nèi)消費(fèi)升級(jí)，農(nóng)產(chǎn)品需求已由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)變，政府對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全全過程監(jiān)管、農(nóng)業(yè)企業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品品牌化發(fā)展的訴求不斷擴(kuò)大，共同推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的智慧化轉(zhuǎn)型。

4 我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的突出問題

4.1 信息化基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，難以滿足發(fā)展需求

我國信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在寬帶服務(wù)性能、空間設(shè)施能力、關(guān)鍵核心技術(shù)能力等方面與國際先進(jìn)水平尚有較大差距[29]。同時(shí)，國內(nèi)城鄉(xiāng)信息鴻溝仍需彌合，城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率差異仍達(dá)20%以上。與其他行業(yè)相比，農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施更為薄弱。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，種養(yǎng)殖基地通光纖寬帶比例僅為27.2%，農(nóng)戶采用信息化終端監(jiān)控作物生長的比例僅約為13.6%，同時(shí)有32.7%的經(jīng)營主體認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地網(wǎng)速難以滿足應(yīng)用需求。5G、天基農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等新基建應(yīng)用仍處于起步階段，天空地一體化數(shù)據(jù)采集設(shè)施建設(shè)不足，區(qū)域性和專業(yè)性農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)較為缺乏。

4.2 信息技術(shù)適用性不強(qiáng)，關(guān)鍵技術(shù)受制于人

由于缺乏基礎(chǔ)性和原創(chuàng)性研究，我國智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)整體上與發(fā)達(dá)國家差距在10年以上[30]。其中，國內(nèi)高端農(nóng)業(yè)環(huán)境傳感和生命信息感知設(shè)備、動(dòng)植物知識(shí)模型與核心算法、智能控制與精準(zhǔn)作業(yè)裝備被美國、日本、德國、以色列、荷蘭等壟斷，整體高端技術(shù)產(chǎn)品對(duì)外依存度高達(dá)90%，且智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品適用性普遍不強(qiáng)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，1/4左右的經(jīng)營主體反映目前市場(chǎng)中的信息化設(shè)備不穩(wěn)定、容易出現(xiàn)運(yùn)行故障，應(yīng)用系統(tǒng)功能不全面、針對(duì)性不強(qiáng)。近五成的經(jīng)營主體表示現(xiàn)有信息技術(shù)產(chǎn)品的增收效果不顯著，適用性和作用效果有待提升。

4.3 數(shù)據(jù)資源共享不足，農(nóng)業(yè)信息服務(wù)水平低

數(shù)據(jù)資源整合共享難度大成為智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)中的重要瓶頸。研究表明，2016年我國電子政務(wù)數(shù)據(jù)共享水平僅排全球第63位（鄔賀銓，2017）[31]。國內(nèi)現(xiàn)有法律法規(guī)尚未明確相關(guān)涉農(nóng)數(shù)據(jù)公開與共享的原則和規(guī)范，全國統(tǒng)一的涉農(nóng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)較為滯后。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，18%的產(chǎn)業(yè)園表示其部門之間數(shù)據(jù)協(xié)同共享不足，近一半的產(chǎn)業(yè)園表示其信息資源共享水平較低。數(shù)據(jù)資源共享不足、平臺(tái)支撐不夠制約著農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的供給水平。根據(jù)調(diào)查，有40.1%的經(jīng)營主體從未獲得過相關(guān)農(nóng)業(yè)信息資源與服務(wù)，已獲取的信息資源主要集中于氣象信息、農(nóng)業(yè)新聞和農(nóng)業(yè)政策等公共信息，而對(duì)于貸款信息、市場(chǎng)信息和農(nóng)產(chǎn)品營銷服務(wù)等獲取較為困難，獲取比例大多不超過20%。且有50.1%的經(jīng)營主體表示信息更新不及時(shí)，37.6%表示信息服務(wù)不符合自己需要。

4.4 專業(yè)技術(shù)人才缺乏，信息化技能培訓(xùn)不夠

在農(nóng)業(yè)信息化人才培育方面，發(fā)達(dá)國家已建立起完備的人才培育體系，例如美國政府與高校通過項(xiàng)目合作積極培養(yǎng)高素質(zhì)、多樣化智慧農(nóng)業(yè)人才[32]。與之相比，我國智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)體系尚不健全，交叉學(xué)科型人才培養(yǎng)基地和學(xué)術(shù)平臺(tái)難以建立，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備應(yīng)用人才、管理人才等缺乏。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，近60%的經(jīng)營主體認(rèn)為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域信息化發(fā)展的不利因素與障礙在于農(nóng)業(yè)信息技術(shù)人才短缺。具體就涉農(nóng)企業(yè)人才引進(jìn)看，八成以上的涉農(nóng)企業(yè)都有智慧農(nóng)業(yè)人才需求缺口，其中技術(shù)型人才需求最為旺盛、需求占比達(dá)59.3%。有62.9%的企業(yè)表示優(yōu)秀的智慧農(nóng)業(yè)人才引進(jìn)困難，其中，14.8%的企業(yè)表示人才引進(jìn)非常困難。此外，針對(duì)農(nóng)戶、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的信息化技能培訓(xùn)不足，40%的經(jīng)營主體表示缺乏專業(yè)化的技能指導(dǎo)。

4.5 投入成本較大，可持續(xù)運(yùn)營機(jī)制尚未建立

智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)周期長、投入大，近年來美國、歐盟、日本等國家和地區(qū)都持續(xù)加大了農(nóng)業(yè)信息化的扶持力度，例如美國農(nóng)業(yè)部每年提供7億美元左右基礎(chǔ)設(shè)施貸款用于農(nóng)村寬帶服務(wù)供給[32]。而農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《2020全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平評(píng)價(jià)報(bào)告》顯示，我國縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)財(cái)政投入相對(duì)較低，總投入僅占農(nóng)林水財(cái)政支出的0.8%，難以提供有力資金支持。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，近一半的經(jīng)營主體表示信息化建設(shè)成本過高，33%的經(jīng)營主體表示后期維護(hù)成本過高，很難有效實(shí)現(xiàn)成本平抑。與此同時(shí)，我國智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)仍處于由政府主導(dǎo)的試點(diǎn)示范階段，成熟的商業(yè)化運(yùn)行模式較少。且不少應(yīng)用試點(diǎn)項(xiàng)目僅停留在視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)采集和簡單統(tǒng)計(jì)分析展示，與農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈融合不夠，難以真正提升農(nóng)業(yè)效率效益。

5 推動(dòng)我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑

智慧農(nóng)業(yè)已成為世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)，亟需面向世界農(nóng)業(yè)工程科技前沿與國家農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略需求，瞄準(zhǔn)我國智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)短板，明確我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的全產(chǎn)業(yè)鏈戰(zhàn)略路徑（圖4），為提升我國智慧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)競爭力提供戰(zhàn)略支撐。

5.1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)前智慧化實(shí)施路徑

結(jié)合國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心建設(shè)工程，全面推進(jìn)省市級(jí)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)，因地制宜建立全局性、區(qū)域性和專業(yè)性（優(yōu)先種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、農(nóng)機(jī)、種業(yè)、耕地、科教、典型農(nóng)產(chǎn)品）大數(shù)據(jù)中心與農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)[30]。開展農(nóng)業(yè)“天網(wǎng)”“空網(wǎng)”“地網(wǎng)”工程，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的天空地一體化農(nóng)業(yè)資源環(huán)境數(shù)據(jù)采集體系，建立健全農(nóng)業(yè)資源環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源環(huán)境要素、權(quán)屬“一張圖”。加快國家種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫建設(shè)，重點(diǎn)攻克精準(zhǔn)育種技術(shù)、全基因輔助育種技術(shù)、作物表型檢測(cè)技術(shù)等，著力開展育種大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、智能育種農(nóng)機(jī)設(shè)備等軟硬件產(chǎn)品研制。不斷完善農(nóng)資網(wǎng)絡(luò)銷售平臺(tái)，建立健全農(nóng)資質(zhì)量安全追溯體系。

5.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)中智慧化實(shí)施路徑

加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)專用傳感技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的土壤養(yǎng)分傳感器、農(nóng)藥殘留傳感器、動(dòng)植物生命信息感知傳感器、農(nóng)機(jī)傳感器等，攻克“植物—環(huán)境”模擬模型、“動(dòng)物行為—環(huán)境—裝備”互作知識(shí)模型難點(diǎn)。加快發(fā)展大田作物精準(zhǔn)播種、精準(zhǔn)施肥/藥、精準(zhǔn)收獲等智能裝備，開發(fā)推廣適宜于設(shè)施環(huán)境的耕整地、播種/育苗、移栽、植保、排灌和采摘智能機(jī)械，創(chuàng)制畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖精準(zhǔn)環(huán)控器、智能飼喂系統(tǒng)以及消毒、巡檢、治療、清掃等重點(diǎn)環(huán)節(jié)作業(yè)機(jī)器人。以糧食生產(chǎn)功能區(qū)、重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)、特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)區(qū)、國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)和國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園所在縣市為重點(diǎn)，打造一批智能化程度高、競爭力強(qiáng)、帶動(dòng)力顯著的無人農(nóng)場(chǎng)、智能溫室、植物工廠、智慧牧場(chǎng)和無人漁場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)無人化作業(yè)模式應(yīng)用示范。

5.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)后智慧化實(shí)施路徑

結(jié)合信息技術(shù)，打造集鐵路、公路和航空“三位一體”的智慧多式聯(lián)運(yùn)，形成覆蓋線上線下物流運(yùn)輸、倉儲(chǔ)配送、商品交易、金融服務(wù)和物流誠信等業(yè)務(wù)的農(nóng)產(chǎn)品物流生態(tài)系統(tǒng)。建立基于農(nóng)殘智能檢測(cè)技術(shù)、品質(zhì)無損檢測(cè)技術(shù)、移動(dòng)終端檢測(cè)設(shè)備、區(qū)塊鏈技術(shù)等的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)檢測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息平臺(tái)。研究基于電商需求的生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地快速預(yù)冷裝備、智能微環(huán)境感控貯運(yùn)和配送技術(shù)，持續(xù)研發(fā)面向農(nóng)產(chǎn)品倉儲(chǔ)、運(yùn)輸過程的機(jī)械臂、機(jī)器人、無人機(jī)和無人車等智能硬件設(shè)備，構(gòu)建集環(huán)境監(jiān)控、產(chǎn)品模型分析和精準(zhǔn)調(diào)節(jié)于一體的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)控系統(tǒng)平臺(tái)。在全國范圍內(nèi)推動(dòng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面介入物流基礎(chǔ)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品全程信息化精準(zhǔn)調(diào)控與管理，不斷增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品全過程、全鏈條政府監(jiān)管能力與公共服務(wù)能力。

6 對(duì)策建議

6.1 強(qiáng)化智慧農(nóng)業(yè)頂層設(shè)計(jì)

一是加快制定符合我國國情的“智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展綱要”，部署我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的“時(shí)間表”和“路線圖”，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合。規(guī)劃要突出戰(zhàn)略性，堅(jiān)持落地解決智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展過程的實(shí)際問題，以需求為導(dǎo)向，部署實(shí)施一批智慧農(nóng)業(yè)重大工程。二是針對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)散亂雜、孤島林立等特點(diǎn)，推動(dòng)政府部門加快制定農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源共享開放目錄清單，建立數(shù)據(jù)整合共享機(jī)制和規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理制度，并在一定范圍內(nèi)開放相關(guān)數(shù)據(jù)，促使農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共建共享、協(xié)同管理和有序開放。三是從國家層面探索建立不同類型智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園的創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)智慧農(nóng)業(yè)重大示范工程、區(qū)域建設(shè)水平開展定期監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)規(guī)范有序發(fā)展。

6.2 研究制定配套政策機(jī)制

一是堅(jiān)持政府主導(dǎo)、市場(chǎng)推動(dòng)、中央與地方聯(lián)動(dòng)，著力開展智慧農(nóng)業(yè)試驗(yàn)示范工程建設(shè)，通過重大工程牽引，引導(dǎo)國家和地方持續(xù)的項(xiàng)目資金投入。二是促進(jìn)相關(guān)政府部門類比農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展補(bǔ)貼政策，制定專門的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品購置支持名錄，對(duì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品和應(yīng)用主體給予政策性補(bǔ)貼，減免農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)接入費(fèi)用和農(nóng)民移動(dòng)通訊、數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)用。同時(shí)在社會(huì)化服務(wù)較成熟的地區(qū)，將智能農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼資金加快向作業(yè)服務(wù)補(bǔ)貼轉(zhuǎn)移。三是通過政府政策導(dǎo)向、建立智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)基金等，激發(fā)多層次主體參與智慧農(nóng)業(yè)投融資，構(gòu)建以政府投資為引導(dǎo)、以企業(yè)投資為主體、金融機(jī)構(gòu)積極支持和民間資本廣泛參與的投融資模式。

6.3 加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與推廣

一是增設(shè)智慧農(nóng)業(yè)重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)，圍繞農(nóng)業(yè)專用傳感器、動(dòng)植物生長調(diào)控模型和高端智能農(nóng)機(jī)裝備等短板技術(shù)領(lǐng)域，開展聯(lián)合攻關(guān)和科研創(chuàng)新，不斷提高自主研發(fā)能力，加大核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)力度。二是盡快研制出臺(tái)智慧農(nóng)業(yè)名詞術(shù)語、標(biāo)識(shí)、元數(shù)據(jù)、空間編碼和平臺(tái)構(gòu)建等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，建立健全農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，研究制定智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)框架體系與項(xiàng)目建設(shè)規(guī)范等，以標(biāo)準(zhǔn)化手段引領(lǐng)智慧農(nóng)業(yè)規(guī)范化發(fā)展。三是把握不同產(chǎn)業(yè)技術(shù)與裝備需求，制定智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài)推廣機(jī)制，定期發(fā)布適應(yīng)大范圍推廣的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品目錄，切實(shí)推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)先進(jìn)適用技術(shù)落地。

6.4 推進(jìn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化

一是將智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向田間、圈舍、魚塘、農(nóng)機(jī)庫和產(chǎn)地倉庫等生產(chǎn)基地?cái)?shù)字化改造以及農(nóng)業(yè)新基建，加快推進(jìn)天空地一體化遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。二是以新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園為載體，加強(qiáng)新一代信息技術(shù)與農(nóng)機(jī)裝備和農(nóng)藝的深度融合，大力推進(jìn)智慧大田、智慧設(shè)施、智慧畜禽和智慧漁業(yè)等生產(chǎn)數(shù)字化基地試點(diǎn)示范，著力推動(dòng)區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用，繼續(xù)強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品智能化倉儲(chǔ)物流與質(zhì)量追溯體系建設(shè)。三是積極發(fā)展農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、智能農(nóng)機(jī)裝備和農(nóng)業(yè)軟件等核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)，加快建立國家及行業(yè)認(rèn)可的第三方產(chǎn)品和技術(shù)檢測(cè)平臺(tái)，建立智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

6.5 健全信息化人才培育體系

一是依托高校院所資源，加快構(gòu)建信息化人才培養(yǎng)體系與交流合作平臺(tái)，通過專項(xiàng)資金、減稅和補(bǔ)貼等方式，吸引人才參與智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。二是依托新型職業(yè)農(nóng)民培育工程等，采用遠(yuǎn)程教育、專家授課、網(wǎng)絡(luò)微課程和技術(shù)觀摩等多種培訓(xùn)手段，重點(diǎn)對(duì)基地標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字化改造、信息技術(shù)操作規(guī)程與工藝、農(nóng)機(jī)智能裝備管護(hù)、應(yīng)用系統(tǒng)與平臺(tái)后期維護(hù)等領(lǐng)域開展針對(duì)性培訓(xùn)。三是實(shí)施農(nóng)民信息化培訓(xùn)計(jì)劃，采用短視頻宣傳、積分制等方式，加大對(duì)普通農(nóng)民信息化意識(shí)與技能的培育力度。