梁斯東 張寶玉

北京道達(dá)天際科技有限公司 北京 100049

引言

在我國(guó)，由于耕地的數(shù)量減少與質(zhì)量下降，耕地保護(hù)已成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要戰(zhàn)略任務(wù)。遙感信息因其覆蓋面大，實(shí)時(shí)性和現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)，速度快，周期性和準(zhǔn)確可靠以及省時(shí)、省力、費(fèi)用低等優(yōu)點(diǎn)被廣泛用于測(cè)定農(nóng)用地的數(shù)量與質(zhì)量的動(dòng)態(tài)變化。20世紀(jì)20年代航空遙感剛一轉(zhuǎn)入民用，便被用于農(nóng)業(yè)土地調(diào)查。尤其是20世紀(jì)60年代將多光譜原理應(yīng)用于遙感后，人們根據(jù)各種植物和土壤的光譜反射特性，建立了豐富的地物波譜與遙感圖像解譯標(biāo)志，在農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、生物產(chǎn)量估計(jì)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)報(bào)與災(zāi)后評(píng)估等方面，開(kāi)展了大量的和成功的應(yīng)用。

天網(wǎng)大數(shù)據(jù)主要由天（時(shí)空）數(shù)據(jù)和網(wǎng)空數(shù)據(jù)兩大類數(shù)據(jù)集合而成，通過(guò)時(shí)空數(shù)據(jù)語(yǔ)義化和網(wǎng)空數(shù)據(jù)時(shí)空化，將兩類數(shù)據(jù)有機(jī)融合。其中：天（時(shí)空）數(shù)據(jù)包括衛(wèi)星、航空飛機(jī)、無(wú)人機(jī)對(duì)地觀測(cè)拍攝的遙感數(shù)據(jù)；網(wǎng)空數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源數(shù)據(jù)采集手段，獲取的文字、圖片、視頻和音頻等信息資源?；谔炀W(wǎng)大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，更加有效地提升了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能化信息服務(wù)能力。

1 需求分析

1.1 面向政府部門(mén)的業(yè)務(wù)需求

1.1.1 提供土地確權(quán)、土地資源利用、農(nóng)業(yè)用地設(shè)計(jì)與規(guī)劃以及農(nóng)產(chǎn)品種植等信息，供政府部門(mén)了解農(nóng)業(yè)用地土地現(xiàn)狀，指導(dǎo)農(nóng)作物種植以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

1.1.2 提供農(nóng)產(chǎn)品種植、加工以及銷售一體化信息，包括農(nóng)產(chǎn)品長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量、加工品種以及銷售市場(chǎng)等數(shù)據(jù)，輔助政府進(jìn)行區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品品牌規(guī)劃，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1.1.3 提供農(nóng)產(chǎn)品溯源信息，輔助政府了解農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地環(huán)境、農(nóng)業(yè)投入品、農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)規(guī)程到農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)準(zhǔn)入等“從農(nóng)田到餐桌”的全程質(zhì)量信息。

1.1.4 提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的儲(chǔ)備信息，并發(fā)布給涉農(nóng)企業(yè)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中合理調(diào)配、調(diào)度生產(chǎn)資料，輔助涉農(nóng)企業(yè)安排生產(chǎn)。

1.1.5 提供農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)信息，如旱災(zāi)、洪澇、病蟲(chóng)害等，輔助政府部門(mén)進(jìn)行救災(zāi)物資儲(chǔ)備和調(diào)撥，指導(dǎo)緊急救災(zāi)和災(zāi)后生產(chǎn)恢復(fù)等[1]。

1.2 面向涉農(nóng)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求

1.2.1 在農(nóng)作物種植準(zhǔn)備過(guò)程中，了解生產(chǎn)資料、農(nóng)業(yè)機(jī)械市場(chǎng)需求，包括種子、肥料、農(nóng)藥以及農(nóng)業(yè)機(jī)械等，通過(guò)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)用地現(xiàn)狀，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取政府發(fā)布的農(nóng)產(chǎn)品種植規(guī)劃建議等信息，提前安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料以及農(nóng)業(yè)機(jī)械的生產(chǎn)計(jì)劃。

1.2.2 在農(nóng)作物生長(zhǎng)以及收割過(guò)程中，生產(chǎn)資料、農(nóng)業(yè)機(jī)械廠商重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)作物病蟲(chóng)害信息、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)、土壤墑情等數(shù)據(jù)，從而根據(jù)區(qū)域作物生長(zhǎng)情況，調(diào)度生產(chǎn)資料布局，輔助農(nóng)場(chǎng)主合理安排農(nóng)事；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在農(nóng)作物承保階段需要精確測(cè)定承保標(biāo)的面積、數(shù)量、位置等信息，理賠階段從宏觀上了解災(zāi)害總體損失情況及空間分布，為承保風(fēng)險(xiǎn)管控提供支撐，解決被保險(xiǎn)人報(bào)損不準(zhǔn)甚至嚴(yán)重夸大的問(wèn)題。農(nóng)業(yè)期貨企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)作物的價(jià)格，而農(nóng)作物種植面積、長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量以及農(nóng)災(zāi)等信息時(shí)刻影響著農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格，因此提供科學(xué)、精確合理的監(jiān)測(cè)信息，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)期貨市場(chǎng)提供輔助支撐。

1.2.3 在農(nóng)產(chǎn)品加工與銷售過(guò)程中，農(nóng)產(chǎn)品加工公司主要關(guān)心加工原材料的產(chǎn)地、質(zhì)量、供應(yīng)量等信息，需要建立農(nóng)產(chǎn)品的溯源體系，形成產(chǎn)品原材料檔案，為加工產(chǎn)品質(zhì)量安全以及品牌推廣奠定基礎(chǔ)。

1.3 面向社會(huì)公眾的業(yè)務(wù)需求

1.3.1 消費(fèi)者主要關(guān)心農(nóng)產(chǎn)品的食品安全問(wèn)題，因此需要提供農(nóng)產(chǎn)品的原材料生產(chǎn)地、輔助肥料、農(nóng)藥信息，物流倉(cāng)儲(chǔ)信息以及加工過(guò)程等溯源信息，同時(shí)能夠掌握溯源信息的真實(shí)可靠性。

1.3.2 對(duì)于農(nóng)業(yè)科研院所，他們需要更多的天網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)實(shí)際發(fā)生數(shù)據(jù)作為支撐，進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)天網(wǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展[2]。

2 平臺(tái)總體設(shè)計(jì)

2.1 總體設(shè)計(jì)思路

基于天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)設(shè)計(jì)思路如圖1所示：

圖1 總體設(shè)計(jì)思路圖

2.1.1 實(shí)現(xiàn)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用云服務(wù)模式，建立天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用云服務(wù)中心，以及“互聯(lián)網(wǎng)+”云服務(wù)門(mén)戶，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)行業(yè)監(jiān)測(cè)管理數(shù)據(jù)、遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)、矢量地圖數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、專題監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及多媒體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理，并能通過(guò)云服務(wù)門(mén)戶網(wǎng)站面向政府、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)場(chǎng)主以及公眾提供信息的共享發(fā)布。同時(shí)，能夠收集公眾采集的農(nóng)作物實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

2.1.2 集成利用高低空遙感、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、云計(jì)算、地理信息系統(tǒng)、人工智能和數(shù)據(jù)清洗治理等技術(shù)，建立從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程管理以及交易信息服務(wù)的全鏈路服務(wù)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及交易的每個(gè)環(huán)節(jié)，包括農(nóng)業(yè)用地規(guī)劃、作物種植監(jiān)測(cè)、肥料配送、水利灌溉、機(jī)械設(shè)備調(diào)度、農(nóng)產(chǎn)品交易、保險(xiǎn)服務(wù)、災(zāi)害應(yīng)急以及農(nóng)產(chǎn)品加工與銷售等主要過(guò)程，對(duì)每個(gè)過(guò)程提供監(jiān)測(cè)信息，結(jié)合其他感知信息為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供信息支撐。

2.1.3 基于統(tǒng)一時(shí)空框架，融合眾多環(huán)境變量以及農(nóng)業(yè)要素信息納入到天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)分析計(jì)算模型中，結(jié)合實(shí)時(shí)更新的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)和公開(kāi)來(lái)源數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行、產(chǎn)量評(píng)估，并以畝為單位將數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)化管理水平，協(xié)助用戶做出合理決策，從而最大化農(nóng)作物產(chǎn)量，提高生產(chǎn)效率。通過(guò)以畝為單位的農(nóng)田精準(zhǔn)化管理，給用戶帶來(lái)產(chǎn)量提升、降低生產(chǎn)成本和氣候變化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，為涉農(nóng)相關(guān)企業(yè)提供精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)。

2.1.4 建立面向不同用戶群體的特色使用模式。平臺(tái)面向的用戶群包括政府、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)場(chǎng)主、社會(huì)公眾以及互聯(lián)網(wǎng)等用戶群體，每類用戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及交易過(guò)程中擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧煌?，關(guān)注的農(nóng)業(yè)信息也不同。平臺(tái)根據(jù)每類用戶群體的業(yè)務(wù)需求以及使用要求，設(shè)計(jì)不同的使用模式以及軟件能力，為每一類用戶提供精細(xì)化的農(nóng)業(yè)服務(wù)信息[3]。

2.2 平臺(tái)能力設(shè)計(jì)

2.2.1 天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)信息云服務(wù)門(mén)戶。天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)信息云服務(wù)門(mén)戶是平臺(tái)與外部用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)共享服務(wù)的接口，用戶通過(guò)該門(mén)戶可瀏覽農(nóng)業(yè)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，根據(jù)需要選擇下載所需數(shù)據(jù)。同時(shí)在門(mén)戶網(wǎng)站可瀏覽農(nóng)業(yè)政策信息以及農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、走勢(shì)等信息。

2.2.2 天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)以遙感技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)用地規(guī)劃、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物估產(chǎn)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程管理、農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)登記管理等天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)應(yīng)用，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃、過(guò)程管理以及交易服務(wù)提供信息支撐。

2.2.3 天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)分析服務(wù)。天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)分析服務(wù)基于基礎(chǔ)地理空間框架，在農(nóng)業(yè)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)集的支撐下，借助天網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析方法，分析農(nóng)牧人口分布、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析、農(nóng)業(yè)期貨情報(bào)數(shù)據(jù)分析、種植面積變化趨勢(shì)、生產(chǎn)加工企業(yè)收入分析、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)營(yíng)收分析、農(nóng)機(jī)調(diào)配分析、物料配送分析等信息。

2.2.4 天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)信息可視化與輔助決策。天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)信息可視化與輔助決策在二三維時(shí)空地理信息框架下，對(duì)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析成果，基于圖形數(shù)據(jù)渲染方式進(jìn)行可視化展示，提供災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案，以及農(nóng)業(yè)決策預(yù)案的可視化推演與分析決策。

2.2.5 天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)信息保障與共享交換。天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)信息保障與共享交換通過(guò)衛(wèi)星、航空以及無(wú)人機(jī)遙感、無(wú)人機(jī)傾斜攝影、多媒體資料以及其他傳感器等獲取農(nóng)業(yè)保障數(shù)據(jù)，并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的組織編目，建立后臺(tái)數(shù)據(jù)共享交換機(jī)制，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的共享交換服務(wù)[4]。

2.3 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

基于天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)在計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、終端設(shè)備、數(shù)據(jù)資源保障的基礎(chǔ)上，進(jìn)行軟件架構(gòu)搭建。同時(shí)對(duì)于后續(xù)軟件的功能完善和改造提供極高的擴(kuò)展性，便于軟件部署、遷移和升級(jí)。軟件在邏輯上自下而上分為物理層、數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層等五個(gè)部分，具體如下圖所示：

圖2 基于天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)架構(gòu)圖

2.3.1 物理層。物理層為平臺(tái)提供基礎(chǔ)軟硬件支撐環(huán)境，依托現(xiàn)有設(shè)備資源，包括服務(wù)器主機(jī)、存儲(chǔ)設(shè)備、運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)、顯示設(shè)備、操作系統(tǒng)以及單機(jī)應(yīng)用終端等，為基于天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)提供統(tǒng)一、高速、安全的網(wǎng)絡(luò)和主機(jī)運(yùn)行基礎(chǔ)平臺(tái)[5]。

2.3.2 數(shù)據(jù)獲取層。數(shù)獲取層主要獲取天（時(shí)空）數(shù)據(jù)和網(wǎng)空兩大類數(shù)據(jù)：通過(guò)商業(yè)采購(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)抓取和數(shù)據(jù)申領(lǐng)的方式，獲取高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、航空影像數(shù)據(jù)和無(wú)人機(jī)影像數(shù)據(jù)，為后續(xù)業(yè)務(wù)分析應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐；通過(guò)智能化的互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)，從新聞網(wǎng)站、智庫(kù)信源、社交媒體、論壇、百科等網(wǎng)站，獲取文字類、圖片類、視頻類和音頻類等公開(kāi)來(lái)源數(shù)據(jù)。

2.3.3 數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層是基于天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源管理層，在統(tǒng)一的框架下，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)的接入和存儲(chǔ)。可存儲(chǔ)管理的數(shù)據(jù)主要包括遙感影像數(shù)據(jù)、矢量地圖數(shù)據(jù)、圖片類數(shù)據(jù)、文字業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)以及農(nóng)業(yè)專題數(shù)據(jù)等。

2.3.4 平臺(tái)層。平臺(tái)層作為數(shù)據(jù)與應(yīng)用的橋梁，向下需要提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)、集群控制、計(jì)算資源并行管理等，向上提供應(yīng)用所需的業(yè)務(wù)功能，同時(shí)，支持二次開(kāi)發(fā)，豐富上層業(yè)務(wù)應(yīng)用拓展。

2.3.5 應(yīng)用層。應(yīng)用層主要構(gòu)建平臺(tái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用功能，實(shí)現(xiàn)天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)云服務(wù)門(mén)戶、數(shù)據(jù)共享交換、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可視化服務(wù)決策等功能，為天網(wǎng)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)應(yīng)用提供業(yè)務(wù)支撐，以提供統(tǒng)一、通用、標(biāo)準(zhǔn)的方式實(shí)現(xiàn)各類業(yè)務(wù)應(yīng)用[6]。

2.4 物理架構(gòu)設(shè)計(jì)

基于天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)物理架構(gòu)如下圖所示，包括云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)、高性能計(jì)算集群系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、應(yīng)用客戶端以及網(wǎng)絡(luò)等。

圖3 系統(tǒng)物理架構(gòu)圖

2.4.1 高性能計(jì)算集群系統(tǒng)：承載平臺(tái)云服務(wù)平臺(tái)的計(jì)算分析服務(wù)，通過(guò)對(duì)外服務(wù)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用客戶端進(jìn)行服務(wù)交互，與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)IB網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

2.4.2 云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)：一方面實(shí)現(xiàn)應(yīng)用軟件的虛擬化服務(wù)，另一方面對(duì)云環(huán)境下的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源進(jìn)行管理與調(diào)度，通過(guò)虛擬化的方式將服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源組織成一個(gè)資源聚合體，再根據(jù)需要分配給前端應(yīng)用使用。通過(guò)資源池化機(jī)制，以細(xì)粒度管理方式充分利用資源，從而大幅提高云計(jì)算系統(tǒng)的資源利用率。

2.4.3 存儲(chǔ)系統(tǒng)：包括服務(wù)器存儲(chǔ)系統(tǒng)、磁盤(pán)陣列存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式并行存儲(chǔ)系統(tǒng)以及備份存儲(chǔ)系統(tǒng)四種類型[7]。

2.4.3.1 服務(wù)器存儲(chǔ)系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)，用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)；

2.4.3.2 磁盤(pán)陣列存儲(chǔ)系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化文件實(shí)體的存儲(chǔ)；

2.4.3.3 分布式并行存儲(chǔ)系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)遙感影像、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、音頻/視頻信息等數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；

2.4.3.4 備份存儲(chǔ)系統(tǒng)：按照制定的備份策略實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的備份存儲(chǔ)。

2.4.4 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)：主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及云環(huán)境管理的通道。

2.4.4.1 存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用FC SAN架構(gòu)，因此采用FC光纖網(wǎng)絡(luò)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括視頻或者圖片等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和虛擬機(jī)鏡像文件數(shù)據(jù)，該部分主要通過(guò)以太網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)帶寬為萬(wàn)兆。

2.4.4.2 管理網(wǎng)絡(luò)：主要實(shí)現(xiàn)在業(yè)務(wù)負(fù)載較重時(shí)，虛擬機(jī)進(jìn)行遷移和虛擬機(jī)之間心跳監(jiān)控室進(jìn)行通信。該部分采用萬(wàn)兆以太網(wǎng)實(shí)現(xiàn)。

2.4.4.3 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)：使用IB網(wǎng)絡(luò)滿足高性能計(jì)算對(duì)高效能存儲(chǔ)與低延遲通信方面的要求。

2.4.5 應(yīng)用客戶端：通過(guò)計(jì)算機(jī)、會(huì)商終端、手機(jī)以及PDA等應(yīng)用終端訪問(wèn)云數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行桌面級(jí)操作與應(yīng)用。

2.5 監(jiān)測(cè)模式設(shè)計(jì)

基于天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)對(duì)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的獲取采取“衛(wèi)星普查、網(wǎng)絡(luò)輔查、航空詳查、地面核查”的方式，通過(guò)衛(wèi)星監(jiān)測(cè)獲取大面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)采集的相關(guān)信息資源進(jìn)行融合分析。同時(shí)，針對(duì)普查的結(jié)果對(duì)核心重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行航空/無(wú)人機(jī)詳查。最后，結(jié)合人工現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查成果完成農(nóng)業(yè)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[8]。

圖4 監(jiān)測(cè)模式設(shè)計(jì)

3 結(jié)束語(yǔ)

本文設(shè)計(jì)的基于天網(wǎng)大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，綜合利用云計(jì)算、計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)、衛(wèi)星遙感圖像分析挖掘、時(shí)空信息可視化和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等關(guān)鍵技術(shù)，建立精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)算法模型，獲取大量天網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源，并將所有服務(wù)打包成可視化模塊運(yùn)行在云服務(wù)平臺(tái)上，為政府部門(mén)、農(nóng)業(yè)服務(wù)企業(yè)、農(nóng)場(chǎng)主和社會(huì)公眾提供精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)，能夠?yàn)橥七M(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的合理化發(fā)展提供有價(jià)值的參考。