孫瑜
摘 要:人工智能被稱為人類歷史上的第三次科技革命,是引領(lǐng)新世紀(jì)科技革命和工業(yè)革命的戰(zhàn)略技術(shù)。本文通過建立兩階段最小二乘回歸模型,研究了教育如何影響人工智能的發(fā)展,以及人工智能的發(fā)展如何影響經(jīng)濟(jì)增長。在教育導(dǎo)致勞動(dòng)力成本攀升的背景下,本文探討了人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)理。研究結(jié)果表明,教育提高了勞動(dòng)力成本,促進(jìn)了人工智能在我國企業(yè)中的應(yīng)用。人工智能的快速發(fā)展促進(jìn)了全社會(huì)的技術(shù)進(jìn)步,提高了全要素生產(chǎn)率,促進(jìn)了資本積累,提高了儲(chǔ)蓄率和投資率,最終促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。本文認(rèn)為,各部門應(yīng)大力推進(jìn)人工智能的發(fā)展,加強(qiáng)人工智能的教育和培訓(xùn)。提供多才多藝的人工智能技術(shù)人才,制定有效的支持政策,提供良好的發(fā)展環(huán)境,確保經(jīng)濟(jì)社會(huì)的順利運(yùn)行。
關(guān)鍵詞:人工智能 ;教育; 經(jīng)濟(jì)增長; 勞動(dòng)力成本
引言
人工智能推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速變化,對(duì)促進(jìn)教育改革、經(jīng)濟(jì)增長和人民生活水平的提高起著非常重要的作用。我國將人工智能納入國家戰(zhàn)略,高度重視人工智能的發(fā)展。一方面,人工智能的發(fā)展可以促進(jìn)教育改革,各種因素的投入增加了勞動(dòng)力成本,減緩了經(jīng)濟(jì)增長;另一方面,隨著人工智能應(yīng)用的增多,人們對(duì)人工智能的需求也越來越大。機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備取代更多的勞動(dòng)力,減少經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力的需求,減輕教育帶來的勞動(dòng)力成本增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面影響。因此,有必要在勞動(dòng)力成本上升的背景下,深入研究人工智能與經(jīng)濟(jì)增長的互動(dòng)關(guān)系,為相關(guān)政策的出臺(tái)提供參考。
人工智能的發(fā)展可能出現(xiàn)負(fù)面效果,如對(duì)部分傳統(tǒng)行業(yè)造成沖擊,甚至出現(xiàn)破產(chǎn)、失業(yè)等現(xiàn)象,導(dǎo)致一部分企業(yè)更難應(yīng)對(duì)攀升的勞動(dòng)力成本(陳秋霖等,2020)。人工智能的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活形式,本質(zhì)上對(duì)勞動(dòng)或資本產(chǎn)生偏向替代性(Acemoglu D等,2018)。龔遙等 (2020) 通過隨機(jī)森林分類器算法預(yù)測(cè),未來20年中國59.5%的就業(yè)崗位會(huì)受到人工智能沖擊,且教育程度與職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)。然而,這些文獻(xiàn)高估了人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng),缺乏勞動(dòng)力市場(chǎng)真正適應(yīng)智能化改革的思路,新的就業(yè)崗位和產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)新的平衡。Aghion 等(2017)文獻(xiàn)中表明人工智能對(duì)勞動(dòng)的替代性取決于本身的彈性,因而并不意味著人工智能會(huì)完全代替勞動(dòng)。事實(shí)上,人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅會(huì)破壞傳統(tǒng)的就業(yè)崗位,還會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位,維持總就業(yè)增長;人工智能的發(fā)展也可以成為提高全要素生產(chǎn)率和勞動(dòng)力需求的有力工具。低收入工作比高收入工作更容易替代,對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求增加和對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求減少。
本文的學(xué)術(shù)意義主要表現(xiàn)在三個(gè)方面。第一,陳彥斌等(2019)、林晨等(2020)等已有文獻(xiàn)中,大都利用的是動(dòng)態(tài)一般均衡模型,對(duì)數(shù)據(jù)的要求對(duì)比本文所利用的模型較弱,本文在理論梳理的基礎(chǔ)上,引用中國各省實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,對(duì)教育、人工智能和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系準(zhǔn)確把握。第二, Acemoglu等(2018)等多個(gè)文獻(xiàn)缺乏人工智能對(duì)出生率、平均工資、教育等因素的多方面分析,伍紅林(2020)、文博等(2020)等文獻(xiàn)主要聚焦于理論上探討AI背景下教育的現(xiàn)狀和未來,缺乏數(shù)據(jù)分析,也忽略了教育導(dǎo)致勞動(dòng)力成本攀升這一因素。本文引入了這些變量,從而細(xì)致考察人工智能影響的核心機(jī)制。第三,本文還考慮了人工智能可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化升級(jí),優(yōu)化資本結(jié)構(gòu),提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)的吸引力,進(jìn)而加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正面影響。
一、教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響及人工智能的作用
基于國內(nèi)外的實(shí)際情況和經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的主要影響,探討了人工智能能否降低勞動(dòng)力成本的增長。為進(jìn)一步實(shí)證分析人工智能及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響奠定了基礎(chǔ),因?yàn)閯趧?dòng)力需求、資本積累和全要素生產(chǎn)率是長期經(jīng)濟(jì)增長的主要原因。本文從這三個(gè)方面進(jìn)行了分析。
(一)勞動(dòng)力需求層面的影響。勞動(dòng)力是影響生產(chǎn)過程中經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一。隨著教育的發(fā)展,一方面,工資和勞動(dòng)力成本的提高推動(dòng)了人工智能的創(chuàng)新;另一方面,隨著教育的進(jìn)步,人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛,教育的發(fā)展將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。因此,教育的發(fā)展將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用,這種推進(jìn)作用也會(huì)隨著教育程度的深入而加強(qiáng)。(二)資本積累層面的影響。勞動(dòng)力成本的增加會(huì)降低儲(chǔ)蓄率和投資率,降低資本積累率,減緩經(jīng)濟(jì)增長。大量的實(shí)證研究表明,勞動(dòng)力成本的增加將有效地降低國民儲(chǔ)蓄率,儲(chǔ)蓄率的下降必然導(dǎo)致投資率的下降( 陳彥斌等,2014)。與二者相比,人工智能將提高資本回報(bào)率,進(jìn)而提高儲(chǔ)蓄率和投資率,減輕勞動(dòng)力成本上升的影響,正如教育改革和發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的進(jìn)步一樣,隨著人工智能的進(jìn)步,生產(chǎn)過程的智能化和自動(dòng)化水平將不斷提高。越來越多的生產(chǎn)勞動(dòng)可以用資本代替勞動(dòng)力來實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo),這使得資本在生產(chǎn)過程中比勞動(dòng)力更重要,投資回報(bào)也相應(yīng)提高。(三)全要素生產(chǎn)率層面的影響。大量國內(nèi)外文獻(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力成本增長對(duì)技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了研究,姜振茂(2016)通過查閱和比較相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),到目前為止,相關(guān)文獻(xiàn)的研究沒有得出一致的結(jié)論。教育影響勞動(dòng)者的人力資本積累,通過增加企業(yè)的勞動(dòng)力成本和教育培訓(xùn)的公共支出,減少研發(fā)投資。勞動(dòng)力成本的增加不利于技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的提高。另一部分研究認(rèn)為,教育引導(dǎo)人們更加重視人力資本投資,并鼓勵(lì)國家改變這種狀況。只有促進(jìn)人工智能的發(fā)展,我們才能提高技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率,從而削弱勞動(dòng)力成本上升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長緩慢的負(fù)面影響(Bryn,jolfssonet al,2017)。
二、實(shí)證分析
近幾年來,我國將人工智能視為國家科技競爭的重要參與者,大力投資于智能技術(shù)的研究與開發(fā)。如圖1所示,從2002年到2015年,中國人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量保持穩(wěn)定,專利申請(qǐng)數(shù)量變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是2016年,增長率顯著提高。利用incoPat平臺(tái)對(duì)人工智能技術(shù)專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究表明我國是世界上人工智能技術(shù)專利申請(qǐng)最多的國家。據(jù)日本財(cái)經(jīng)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì),2016年后人工智能專利數(shù)量達(dá)到120%,從2016年到2018年,中國企業(yè)人工智能專利數(shù)量是美國企業(yè)的2.5倍。據(jù)文獻(xiàn)記載,中國AI研究論文數(shù)量大幅增加,2007-2017年增長400%;在范圍上,中國人工智能專利主要集中在電子商務(wù)、數(shù)據(jù)檢索和語言轉(zhuǎn)換方面,近年來已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國和日本,在行業(yè)中占有重要地位。