孫瑜

摘 要：人工智能被稱為人類歷史上的第三次科技革命，是引領(lǐng)新世紀(jì)科技革命和工業(yè)革命的戰(zhàn)略技術(shù)。本文通過建立兩階段最小二乘回歸模型，研究了教育如何影響人工智能的發(fā)展，以及人工智能的發(fā)展如何影響經(jīng)濟(jì)增長。在教育導(dǎo)致勞動(dòng)力成本攀升的背景下，本文探討了人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)理。研究結(jié)果表明，教育提高了勞動(dòng)力成本，促進(jìn)了人工智能在我國企業(yè)中的應(yīng)用。人工智能的快速發(fā)展促進(jìn)了全社會(huì)的技術(shù)進(jìn)步，提高了全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)了資本積累，提高了儲(chǔ)蓄率和投資率，最終促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。本文認(rèn)為，各部門應(yīng)大力推進(jìn)人工智能的發(fā)展，加強(qiáng)人工智能的教育和培訓(xùn)。提供多才多藝的人工智能技術(shù)人才，制定有效的支持政策，提供良好的發(fā)展環(huán)境，確保經(jīng)濟(jì)社會(huì)的順利運(yùn)行。

關(guān)鍵詞：人工智能 ;教育; 經(jīng)濟(jì)增長; 勞動(dòng)力成本

引言

人工智能推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速變化，對(duì)促進(jìn)教育改革、經(jīng)濟(jì)增長和人民生活水平的提高起著非常重要的作用。我國將人工智能納入國家戰(zhàn)略，高度重視人工智能的發(fā)展。一方面，人工智能的發(fā)展可以促進(jìn)教育改革，各種因素的投入增加了勞動(dòng)力成本，減緩了經(jīng)濟(jì)增長;另一方面，隨著人工智能應(yīng)用的增多，人們對(duì)人工智能的需求也越來越大。機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備取代更多的勞動(dòng)力，減少經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力的需求，減輕教育帶來的勞動(dòng)力成本增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面影響。因此，有必要在勞動(dòng)力成本上升的背景下，深入研究人工智能與經(jīng)濟(jì)增長的互動(dòng)關(guān)系，為相關(guān)政策的出臺(tái)提供參考。

人工智能的發(fā)展可能出現(xiàn)負(fù)面效果，如對(duì)部分傳統(tǒng)行業(yè)造成沖擊，甚至出現(xiàn)破產(chǎn)、失業(yè)等現(xiàn)象，導(dǎo)致一部分企業(yè)更難應(yīng)對(duì)攀升的勞動(dòng)力成本（陳秋霖等，2020）。人工智能的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活形式，本質(zhì)上對(duì)勞動(dòng)或資本產(chǎn)生偏向替代性（Acemoglu D等，2018）。龔遙等 （2020） 通過隨機(jī)森林分類器算法預(yù)測(cè)，未來20年中國59.5%的就業(yè)崗位會(huì)受到人工智能沖擊，且教育程度與職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)。然而，這些文獻(xiàn)高估了人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)，缺乏勞動(dòng)力市場(chǎng)真正適應(yīng)智能化改革的思路，新的就業(yè)崗位和產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)新的平衡。Aghion 等（2017）文獻(xiàn)中表明人工智能對(duì)勞動(dòng)的替代性取決于本身的彈性，因而并不意味著人工智能會(huì)完全代替勞動(dòng)。事實(shí)上，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅會(huì)破壞傳統(tǒng)的就業(yè)崗位，還會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，維持總就業(yè)增長;人工智能的發(fā)展也可以成為提高全要素生產(chǎn)率和勞動(dòng)力需求的有力工具。低收入工作比高收入工作更容易替代，對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求增加和對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求減少。

本文的學(xué)術(shù)意義主要表現(xiàn)在三個(gè)方面。第一，陳彥斌等（2019）、林晨等（2020）等已有文獻(xiàn)中，大都利用的是動(dòng)態(tài)一般均衡模型，對(duì)數(shù)據(jù)的要求對(duì)比本文所利用的模型較弱，本文在理論梳理的基礎(chǔ)上，引用中國各省實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，對(duì)教育、人工智能和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系準(zhǔn)確把握。第二， Acemoglu等（2018）等多個(gè)文獻(xiàn)缺乏人工智能對(duì)出生率、平均工資、教育等因素的多方面分析，伍紅林（2020）、文博等（2020）等文獻(xiàn)主要聚焦于理論上探討AI背景下教育的現(xiàn)狀和未來，缺乏數(shù)據(jù)分析，也忽略了教育導(dǎo)致勞動(dòng)力成本攀升這一因素。本文引入了這些變量，從而細(xì)致考察人工智能影響的核心機(jī)制。第三，本文還考慮了人工智能可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化升級(jí)，優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)，提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)的吸引力，進(jìn)而加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正面影響。

一、教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響及人工智能的作用

基于國內(nèi)外的實(shí)際情況和經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的主要影響，探討了人工智能能否降低勞動(dòng)力成本的增長。為進(jìn)一步實(shí)證分析人工智能及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響奠定了基礎(chǔ)，因?yàn)閯趧?dòng)力需求、資本積累和全要素生產(chǎn)率是長期經(jīng)濟(jì)增長的主要原因。本文從這三個(gè)方面進(jìn)行了分析。

（一）勞動(dòng)力需求層面的影響。勞動(dòng)力是影響生產(chǎn)過程中經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一。隨著教育的發(fā)展，一方面，工資和勞動(dòng)力成本的提高推動(dòng)了人工智能的創(chuàng)新;另一方面，隨著教育的進(jìn)步，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，教育的發(fā)展將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。因此，教育的發(fā)展將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，這種推進(jìn)作用也會(huì)隨著教育程度的深入而加強(qiáng)。（二）資本積累層面的影響。勞動(dòng)力成本的增加會(huì)降低儲(chǔ)蓄率和投資率，降低資本積累率，減緩經(jīng)濟(jì)增長。大量的實(shí)證研究表明，勞動(dòng)力成本的增加將有效地降低國民儲(chǔ)蓄率，儲(chǔ)蓄率的下降必然導(dǎo)致投資率的下降（ 陳彥斌等，2014）。與二者相比，人工智能將提高資本回報(bào)率，進(jìn)而提高儲(chǔ)蓄率和投資率，減輕勞動(dòng)力成本上升的影響，正如教育改革和發(fā)展促進(jìn)了人工智能技術(shù)的進(jìn)步一樣，隨著人工智能的進(jìn)步，生產(chǎn)過程的智能化和自動(dòng)化水平將不斷提高。越來越多的生產(chǎn)勞動(dòng)可以用資本代替勞動(dòng)力來實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)，這使得資本在生產(chǎn)過程中比勞動(dòng)力更重要，投資回報(bào)也相應(yīng)提高。（三）全要素生產(chǎn)率層面的影響。大量國內(nèi)外文獻(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力成本增長對(duì)技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了研究，姜振茂（2016）通過查閱和比較相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，到目前為止，相關(guān)文獻(xiàn)的研究沒有得出一致的結(jié)論。教育影響勞動(dòng)者的人力資本積累，通過增加企業(yè)的勞動(dòng)力成本和教育培訓(xùn)的公共支出，減少研發(fā)投資。勞動(dòng)力成本的增加不利于技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的提高。另一部分研究認(rèn)為，教育引導(dǎo)人們更加重視人力資本投資，并鼓勵(lì)國家改變這種狀況。只有促進(jìn)人工智能的發(fā)展，我們才能提高技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率，從而削弱勞動(dòng)力成本上升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長緩慢的負(fù)面影響（Bryn，jolfssonet al，2017）。

二、實(shí)證分析

近幾年來，我國將人工智能視為國家科技競爭的重要參與者，大力投資于智能技術(shù)的研究與開發(fā)。如圖1所示，從2002年到2015年，中國人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量保持穩(wěn)定，專利申請(qǐng)數(shù)量變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是2016年，增長率顯著提高。利用incoPat平臺(tái)對(duì)人工智能技術(shù)專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究表明我國是世界上人工智能技術(shù)專利申請(qǐng)最多的國家。據(jù)日本財(cái)經(jīng)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，2016年后人工智能專利數(shù)量達(dá)到120%，從2016年到2018年，中國企業(yè)人工智能專利數(shù)量是美國企業(yè)的2.5倍。據(jù)文獻(xiàn)記載，中國AI研究論文數(shù)量大幅增加，2007-2017年增長400%;在范圍上，中國人工智能專利主要集中在電子商務(wù)、數(shù)據(jù)檢索和語言轉(zhuǎn)換方面，近年來已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國和日本，在行業(yè)中占有重要地位。