周利敏 韋莉溫莎

(廣州大學(xué) 公共管理學(xué)院，廣東 廣州 510006)

一、引言：人工智能驅(qū)動城市危機治理變革

城市對于提高人類生活質(zhì)量具有重要意義，但近年來，城市危機發(fā)生頻率與強度顯著增加，對城市永續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了重大沖擊，預(yù)計這一趨勢將會持續(xù)下去。城市危機治理已超出了常規(guī)方法應(yīng)對范疇，只有通過治理創(chuàng)新才能有望緩解、降低與避免危機。人工智能是當(dāng)代最具革命性與破壞性的技術(shù)之一，被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，尤其是其最新進展對傳統(tǒng)治理形成了顛覆性沖擊。面對人工智能時代的來臨，人類需要跟上這一步驟，盡可能促進城市危機治理的變革。

隨著人工智能的快速發(fā)展，其在城市危機治理領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸成為學(xué)界關(guān)注的熱點問題，主要形成了以下幾點共識：第一，日益復(fù)雜的、可能發(fā)生的與不可預(yù)知的城市危機已成為各國高度關(guān)注的重要議題，傳統(tǒng)方法已無法應(yīng)對這一新型危機的挑戰(zhàn)，人類需要積極尋找與探索新的治理方式。第二，人工智能成為解決城市社會、經(jīng)濟、文化、生態(tài)與其他危機的最前沿技術(shù)之一，它在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、信息共享、監(jiān)測識別與優(yōu)化決策等方面比傳統(tǒng)方法具有明顯優(yōu)勢，能有效保護城市免受自然和人為災(zāi)害的侵襲。第三，人工智能推動了城市危機治理的系列創(chuàng)新，這一治理方式是智能與自主。 第四，人工智能、智慧化與數(shù)字化結(jié)合是危機治理的前沿理念，能最大程度減少與避免城市危機，但也要避免其帶來的負面后果。

從上述共識中，進一步推出城市危機治理的四個基本內(nèi)涵：一是“數(shù)字治理”，城市危機往往是復(fù)合型危機，它匯聚了不同來源的巨量危機數(shù)據(jù)，人工智能具有數(shù)據(jù)計算速度快、模型推理能力強與智能方案實施穩(wěn)定等特點。二是“智慧治理”，城市危機治理需要智慧化，它已成為一種新的前進方向，人類需要積極主動適應(yīng)這一變化。三是“融合治理”，人工智能與危機治理的融合促進了城市危機治理的理論與實踐創(chuàng)新。四是“全生命治理”，人工智能貫穿于城市危機預(yù)防、準備、應(yīng)急與恢復(fù)全過程。

在此基礎(chǔ)上，對國內(nèi)外人工智能與城市危機治理現(xiàn)狀、趨勢與應(yīng)用文獻進行梳理，可以發(fā)現(xiàn)主要存在這幾種代表性視角：第一，“新趨勢論”。人工智能是全球城市危機治理的新方法與新趨勢，全球已有城市開始運用這一理念與技術(shù)[1]。第二，“功能論”。人工智能能保護城市免受自然災(zāi)害、社會災(zāi)害和流行病等災(zāi)害侵襲，有利于促進城市永續(xù)發(fā)展[2]。第三，“數(shù)據(jù)論”。人工智能通過收集與分析危機大數(shù)據(jù)，可以有效識別與控制城市危機，例如通過分析社交媒體大數(shù)據(jù)，大大提高了城市危機治理效果[3]。第四，“平臺論”。人工智能平臺為城市危機提供了緊急響應(yīng)平臺，增強了城市危機情境與局勢意識，也提高了城市危機治理的有效性[4]。第五，“智慧論”。智慧城市的物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、大數(shù)據(jù)分析和云基礎(chǔ)設(shè)施等，促進了城市危機的智慧治理[5]。第六，“全生命周期論”。通過GIS 與智能移動系統(tǒng)等人工智能技術(shù)增強了城市危機治理，其在準備、減災(zāi)、響應(yīng)與恢復(fù)階段均發(fā)揮了重要作用[6]。

上述研究體現(xiàn)了幾個特點：就“重要性”而言，盡管人工智能重要性日益增加，但在城市危機領(lǐng)域仍未充分展開。就“非技術(shù)”而言，已有研究大多集中在技術(shù)層面，非技術(shù)層面的研究比較少見。就“永續(xù)發(fā)展”而言，大多側(cè)重于人工智能解決城市短期危機問題，從永續(xù)發(fā)展角度進行的研究非常少見。就“全生命”而言，雖然強調(diào)在全生命周期中的應(yīng)用，但在實踐中大多聚焦于某一階段(如監(jiān)測預(yù)警或緊急響應(yīng))。就“局限性”而言，人工智能在城市危機治理中的負面影響尚未得到充分研究。

基于此，本研究將聚焦這幾個問題：第一，如何建構(gòu)城市危機人工智能治理模型，其基本內(nèi)涵是什么？第二，國內(nèi)外有哪些典型案例，從案例比較中可以得出哪些治理啟示？第三，人工智能在城市危機治理領(lǐng)域的應(yīng)用前景如何，如何對其進行理論反思？綜合成一個問題就是：人工智能的應(yīng)用是否可以使城市減少自然和社會危機的影響？本文主要通過模型建構(gòu)與案例研究進行探討。

二、模型建構(gòu)：城市危機人工智能治理的基本內(nèi)涵

人工智能在治理城市危機中具有巨大的應(yīng)用潛力，它是一種全新的治理技術(shù)與治理理念，本文嘗試建構(gòu)一個理論模型，希望為這一領(lǐng)域提供分析工具，這一模型主要由數(shù)字、決策、智慧、過程與平臺五個維度構(gòu)成(見圖1)。

圖1 城市危機的人工智能治理模型

(一)數(shù)字維度：數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)簡化

現(xiàn)代城市面臨的不確定性與復(fù)雜性風(fēng)險日益增多，城市危機信息更是以前所未有的速度劇增。在實時更新的城市危機信息中，巨量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存，使得城市危機大數(shù)據(jù)具有冗余性和繁雜性而難以處理，人工智能具有快速識別、準確抓取與智能分析的功能，具有傳統(tǒng)工具無可比擬的優(yōu)勢[7]，治理者可以借此識別潛在與處理爆發(fā)的城市危機，進而提高城市危機治理能力。隨著人工智能的最新進展，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)還會進一步加快數(shù)據(jù)融合速度與簡化數(shù)據(jù)處理過程[8]，尤其是深度學(xué)習(xí)，作為人工智能的一項重要技術(shù)，已被廣泛應(yīng)用于分析不同類型的危機大數(shù)據(jù)，如圖像、視頻、語音與文本等?；诳臻g數(shù)據(jù)形成的城市危機檢測技術(shù)是另一種重要技術(shù)，它能根據(jù)地理與語義等維度評估城市危機級別。

(二)決策維度：智能代理與人機協(xié)作

人工智能決策系統(tǒng)可應(yīng)用于城市危機預(yù)防、準備、響應(yīng)與恢復(fù)階段，當(dāng)城市危機爆發(fā)時，政府部門與社會組織決策者通過傳統(tǒng)方法獲取受災(zāi)者及其資源需求信息時，可能失去了時效性與準確性。借助人工智能技術(shù)的應(yīng)用，通過無處不在的傳感器收集空間大數(shù)據(jù)，為治理者提供實時或接近實時的巨量數(shù)據(jù)。在決策過程中，面對這些巨量的非傳統(tǒng)與非正式危機大數(shù)據(jù)，治理者借助人工智能決策支持系統(tǒng)能做出科學(xué)決策。治理者也可以通過人工智能挖掘與分析社交平臺上產(chǎn)生的巨量信息，促進正確的危機信息共享，協(xié)調(diào)多元主體進行信息交互，提高危機治理情境、局勢與意識，然后利用智能代理系統(tǒng)進行推理，幫助治理者做出更明智的危機決策[9]。在緊急響應(yīng)過程中，人機協(xié)作也能優(yōu)化應(yīng)急決策過程，它實現(xiàn)了人類遠程操控與機器人實時救援的結(jié)合[10]。

(三)智慧維度：智慧城市與智能技術(shù)

由人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)構(gòu)成的智慧城市，正在徹底改變城市網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，不僅有利于促進永續(xù)發(fā)展的城市生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建[11]，也推動了城市危機治理的變革。例如，在“城市交通風(fēng)險”領(lǐng)域，智能交通系統(tǒng)由車載自組織網(wǎng)絡(luò) (VANET)、移動云和云計算等人工智能技術(shù)構(gòu)成，對交通風(fēng)險能實行智慧預(yù)測與智慧監(jiān)控。在“城市人口流動風(fēng)險”領(lǐng)域，融合物聯(lián)網(wǎng)、GIS、大數(shù)據(jù)、ICT技術(shù)(信息和通信技術(shù))與社交媒體等人工智能技術(shù)智慧模擬與預(yù)測人口流動風(fēng)險。在“城市應(yīng)急響應(yīng)”領(lǐng)域，危機智能仿真平臺可以實時分析與監(jiān)測城市危機，協(xié)調(diào)危機決策者之間進行信息溝通，進而自主分析與優(yōu)化應(yīng)急方案[12](P1229-1230)。人工智能融合了智慧治理技術(shù)，為城市危機治理提供了自動化與智能化服務(wù)，促進了城市危機治理結(jié)構(gòu)與治理方式的轉(zhuǎn)型。

(四)過程維度：全程治理與均衡應(yīng)用

人工智能可應(yīng)用于城市危機預(yù)防的全過程，在每一個階段都能均衡應(yīng)用。就“危機預(yù)防”而言，人工智能是城市危機預(yù)防的新興技術(shù)，通過智能抓取與分析危機大數(shù)據(jù)，治理者能及時確定城市危機源、分析危機征兆、預(yù)測關(guān)聯(lián)危機與監(jiān)測危機發(fā)生[13]。就“災(zāi)中應(yīng)急”而言，機器人搜尋和救援被廣泛應(yīng)用于城市緊急響應(yīng)中。通過機器人推理學(xué)習(xí)、生成可視化3D風(fēng)險地圖與危機映射，為危機治理者提供情境感知與精準定位[14]。就“災(zāi)后重建”而言，人工智能不僅能快速評估災(zāi)后損失，而且深度學(xué)習(xí)法能有效分析社交媒體大數(shù)據(jù)中帶有情緒色彩的字句、圖片視頻或主題標(biāo)簽，可以有效評估災(zāi)民、災(zāi)區(qū)與重建需求，進而轉(zhuǎn)化為可操作性重建指標(biāo)[15]。治理者還可以通過人工智能對比與評估各種重建方案，滿足重建事項復(fù)雜、重建周期長與資源需求巨大的治理挑戰(zhàn)。

(五)平臺維度：智能模型與開放可視

人工智能治理平臺比傳統(tǒng)平臺具有更高的可行性，也具有更高的性能。在“平臺構(gòu)成”層面，這一平臺由城市危機理論、智能模型構(gòu)建和智能決策系統(tǒng)等構(gòu)成，也是一個開放性的可視化平臺。在“平臺數(shù)據(jù)”層面，這一平臺從多功能物聯(lián)網(wǎng)與傳感設(shè)備上收集不同類型危機大數(shù)據(jù)，包括關(guān)系與非關(guān)系、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)[16]，然后使用先進的數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行抓取與分析，為治理者提供輔助決策支持。在“平臺智能”層面，它集成了完整的人工智能數(shù)據(jù)分析套件，包括數(shù)據(jù)分類、聚類、預(yù)測、優(yōu)化與可視化等分析技術(shù)[17]，這一平臺還具有全球智能化特點，可以協(xié)調(diào)全球不同治理主體的行動。在“平臺決策”層面，這一平臺可以從物聯(lián)網(wǎng)、傳感器和互聯(lián)網(wǎng)等獲取巨量數(shù)據(jù)，同時嵌入人工智能解釋模型，從而有效優(yōu)化危機治理決策。

人工智能憑借高度復(fù)雜的前沿技術(shù)能力，有利于突破傳統(tǒng)城市危機治理困境，從而促進危機治理變革。盡管如此，它仍是一個未被充分研究的領(lǐng)域，本文建構(gòu)了這一理論模型，希望促進這一領(lǐng)域研究的深入發(fā)展。

三、典型案例：人工智能在城市危機治理中的應(yīng)用

上述理論模型建構(gòu)為城市危機治理提供了理論與實踐參考，其在實踐中的應(yīng)用，還需要結(jié)合案例進行深入探討。人工智能提供了一種全新的治理技術(shù)與理念，使得城市危機治理創(chuàng)新進入新常態(tài)，國內(nèi)外城市已出現(xiàn)一些典型案例。

(一)新冠疫情智能防控創(chuàng)新

新冠疫情爆發(fā)被認為是城市永續(xù)發(fā)展最具破壞性的事件之一，城市也因此成為應(yīng)對重大疫情的核心。新型冠狀病毒正在全球爆發(fā)，人工智能促進了疫情治理的系列創(chuàng)新[18]。例如，北京移動推出的“疫情防治人口大數(shù)據(jù)平臺”，為北京市各級政府提供疫情地進入與返回用戶、外省進入與返回用戶、疫情地未返回用戶、非常駐用戶居住與流動情況監(jiān)測，還為不同群體提供畫像及分布熱力圖等專項服務(wù)，為高危、潛在高危與潛在一般風(fēng)險群體提供了疫情診斷、患者識別、患者監(jiān)測與成像測試等服務(wù)，北京市還運用社區(qū)人工智能排查系統(tǒng)，為相關(guān)部門提供社區(qū)封閉管理、信息采集、數(shù)據(jù)分析、人員隔離與遠程監(jiān)管等服務(wù)。在重大疫情中，人工智能在預(yù)警與警報、跟蹤與預(yù)測、診斷與預(yù)報、治療與治愈、控制與恢復(fù)過程運用等方面，為疫情治理提供了包容性與創(chuàng)新性機遇[19] 。

(二)杭州交通危機：城市大腦智能監(jiān)測

現(xiàn)代城市交通基礎(chǔ)設(shè)施是城市危機最集中的系統(tǒng)，對于維護城市安全至關(guān)重要，任何恐怖襲擊、車禍與其他事故都可能造成人員傷亡、經(jīng)濟損失與社會沖突等[20]，它因此影響了城市安全的各個領(lǐng)域。2017年10月，杭州啟動“阿里云城市大腦”智能系統(tǒng)，以治理交通風(fēng)險為突破口，通過無處不在的交通監(jiān)測傳感器，構(gòu)建了新型城市交通危機治理系統(tǒng)。自從這一智能系統(tǒng)實施以來，主城區(qū)每天平均報警超過500次，準確率達到了92%，交警機動隊配合城市大腦實現(xiàn)第一時間快速處理各類交通警情[21]。交通事故預(yù)測是交通安全最關(guān)鍵的領(lǐng)域之一，城市大腦對割裂的交通大數(shù)據(jù)進行整合，利用深度學(xué)習(xí)法過濾與分析大數(shù)據(jù)，再根據(jù)其中的異常情況發(fā)出交通警報，進而采取針對性預(yù)防措施以避免或降低交通風(fēng)險，大大提高了交通部門處理交通危機的能力。

(三)洛杉磯城市犯罪：智能系統(tǒng)危機監(jiān)測

城市人口的大幅增加給城市安全帶來了嚴重挑戰(zhàn)，城市犯罪風(fēng)險日益復(fù)雜與難以預(yù)測。2012年以來，美國洛杉磯、紐約與奧蘭多等城市警察局與普雷德波爾(Pred Pol)公司聯(lián)合開發(fā)與運用人工智能系統(tǒng)對城市犯罪風(fēng)險進行預(yù)測、預(yù)警與預(yù)控。這一智能系統(tǒng)由犯罪風(fēng)險檢測傳感器、視頻監(jiān)控、自動分析、無人機和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等構(gòu)成，可以有效監(jiān)測高風(fēng)險犯罪區(qū)域與群體[22]。洛杉磯地區(qū)的阿爾漢布拉市警察局研究報告指出，自從2013年1月部署這一智能系統(tǒng)以來，入室盜竊案下降了32%，車輛失竊率下降了20%[23]。人工智能犯罪風(fēng)險系統(tǒng)通過分析以往犯罪模式與犯罪行為等巨量信息，對未來犯罪地點與時間進行智能預(yù)測，然后通過可視化技術(shù)確定高犯罪區(qū)域與高犯罪群體，為警察部門提供巡邏熱點分析及針對性匹配警務(wù)資源，大大降低了城市犯罪風(fēng)險。

(四)卡拉布利亞洪災(zāi)：自然災(zāi)害智能響應(yīng)

由于氣候變化與人類行為原因，城市自然災(zāi)害強度與頻率出現(xiàn)了令人不安的上升，城市洪水是世界上代價最高的自然災(zāi)害，運用人工智能技術(shù)能有效應(yīng)對洪水災(zāi)害。2018年10月，意大利卡拉布利亞地區(qū)發(fā)生特大洪災(zāi)，圣彼得羅鎮(zhèn)及周邊城鎮(zhèn)受到洪水與山體滑坡襲擊，造成了道路橋梁倒塌、居民房屋坍塌與人員緊急撤離[24]。歐盟應(yīng)急響應(yīng)協(xié)調(diào)中心與意大利國家消防隊對社交媒體進行智能跟蹤分析，主要收集了推特用戶洪災(zāi)爆發(fā)后兩天發(fā)布的14347條推文，通過人工智能抓取卡拉布利亞洪水關(guān)鍵詞與主題標(biāo)簽，分析社交媒體上的求助信息與情感表達，同時將洪水現(xiàn)狀與發(fā)展態(tài)勢可視化，進而制定針對性緊急響應(yīng)優(yōu)先順序，大大縮短了應(yīng)急響應(yīng)時間。由于人工智能準確性與效率更高，在處理巨量非線性數(shù)據(jù)時具有顯著優(yōu)勢，因而成為城市洪水災(zāi)害監(jiān)測與應(yīng)對的完美工具[25] 。

(五)舊金山火災(zāi)：城市災(zāi)害智能疏散

城市公共建筑內(nèi)部環(huán)境具有復(fù)雜性與多變性特點[26]，如何在火災(zāi)中保護人民安全并促使其快速到達安全區(qū)域，這是城市火災(zāi)救助的重要議題，高效、動態(tài)與智能疏散路徑有望化解這一難題。2018年11月，美國加利福尼亞州發(fā)生的山火波及舊金山市，導(dǎo)致近千居民失蹤，約14萬棟住宅被毀。當(dāng)?shù)鼐仍笓]中心與人群人工智能(Crowd AI)公司聯(lián)合，通過人工智能分析衛(wèi)星圖像及火災(zāi)數(shù)據(jù)集，引導(dǎo)公共場所及私人住所民眾實時撤離，大大降低了人員傷亡與經(jīng)濟損失。同時，這一智能系統(tǒng)在短時間內(nèi)對被火災(zāi)損壞的建筑物進行評估，對比建筑物在火災(zāi)前后的結(jié)構(gòu)變化，進而在谷歌地球或地理信息系統(tǒng)上標(biāo)記出來，為政府部門和社會組織提供建筑物損壞位置、受災(zāi)嚴重程度及其他損壞信息等[2]，有效提升了災(zāi)后重建速度與效率。

四、案例比較與研究發(fā)現(xiàn)

人工智能的迅速發(fā)展使得城市危機治理者有了更多的技術(shù)選擇空間，也有效地提高了危機治理效果，這在上述案例中得到初步反映，通過進一步比較分析，同時結(jié)合前文建立的治理模型，還可以得出一些有益的研究發(fā)現(xiàn)。

第一，從“危機類型”來看，上述五個案例涉及了公共衛(wèi)生、事故災(zāi)難、社會災(zāi)害與自然災(zāi)害四大類型，囊括了危機的基本類型，因而具有較好的代表性。在疫情智能防控案例中，新冠是全球正在發(fā)生的重大疫情，人工智能應(yīng)對這一突發(fā)公共衛(wèi)生事件效果初步顯現(xiàn)，也促進了基于人工智能的社會5.0初步出現(xiàn)。在城市交通風(fēng)險與犯罪案例中利用人工智能收集與分析交通風(fēng)險與犯罪風(fēng)險大數(shù)據(jù)，同時借助仿真建模與可視化等技術(shù)，有效揭示了危機實時場景，為治理者提供了情境感知與輔助決策支持。在城市洪水危機案例中，通過開發(fā)與運用人工智能洪水災(zāi)害預(yù)測與應(yīng)對系統(tǒng)，有效降低了城市洪水災(zāi)害沖擊。在城市火災(zāi)案例中，利用人工智能技術(shù)建構(gòu)的火災(zāi)智能疏散系統(tǒng)，不僅為民眾提供了科學(xué)的疏散路徑，也為救援隊伍提供了實時救援信息。這五個案例共同表明，政府、社會組織、企業(yè)與個人在應(yīng)對不同類型城市危機時，越來越將人工智能作為城市危機治理的新工具。

第二，從“危機數(shù)據(jù)”來看，上述五個案例反映了人工智能在應(yīng)對城市危機時具有獨特的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，這對于防范與化解城市危機至關(guān)重要。通過人工智能分析疫情大數(shù)據(jù)中的異常狀況，同時結(jié)合城市資源、環(huán)境、系統(tǒng)和地理等大數(shù)據(jù)，初步實現(xiàn)了疫情智能化治理。通過人工智能收集與分析城市交通風(fēng)險大數(shù)據(jù)，不僅有助于發(fā)現(xiàn)與定位交通擁擠與事故頻發(fā)區(qū)域，還能有效找到風(fēng)險發(fā)生原因及制訂預(yù)防措施。人工智能將犯罪大數(shù)據(jù)及時映射到城市現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中，分析犯罪活動規(guī)律與計算犯罪概率，從而對犯罪群體與犯罪區(qū)域進行針對性預(yù)防、預(yù)警與預(yù)控。通過人工智能整合、過濾與分析“代表性”災(zāi)害大數(shù)據(jù)，例如災(zāi)害損失、人員傷亡、募資捐助、協(xié)調(diào)救災(zāi)和緊急求助等，有利于科學(xué)救援與災(zāi)后重建。這些案例均表明人工智能是一種科學(xué)收集、處理與分析危機大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)，有利于對危機進行智能預(yù)警、預(yù)控、應(yīng)對與災(zāi)后重建，驅(qū)動了城市危機治理的變革。

第三，從“治理技術(shù)”來看，這幾個案例表明人工智能是提高城市危機治理能力的前沿技術(shù)，它正在重塑城市危機治理機制。疫情智能防控案例表明由于嵌入可視化、開放式疫情智能地圖及智能分析技術(shù)，為疫情防控提供了重要的技術(shù)支持。在城市交通風(fēng)險案例中，通過人工智能技術(shù)進行模擬、測試與識別特定區(qū)域的交通風(fēng)險，然后進行自動化與智能化治理決策。在城市犯罪案例中，通過人工智能技術(shù)識別犯罪大數(shù)據(jù)中的個人生物與區(qū)域特征，對于防范城市犯罪群體與區(qū)域具有極大威懾力。借助人工智能信息處理、智能傳感器、智能數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，能有效應(yīng)對日益復(fù)雜與損失日益嚴重的城市自然災(zāi)害。以上五個案例表明，模式識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)促進了城市危機治理的創(chuàng)新。

第四，從“智慧治理”來看，人工智能也促進了城市危機治理的智慧變革。由于智能數(shù)據(jù)分析、信息通信技術(shù)(ICT)及電子政務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施等應(yīng)用，促使重大疫情實現(xiàn)了智能化防控，智能化治理優(yōu)勢初步體現(xiàn)出來。人工智能作為智慧城市建設(shè)的重要組成部分，在降低交通擁擠、減少交通事故、拯救生命與尋找被盜汽車等方面發(fā)揮了重要作用。反映了人工智能技術(shù)促進了城市犯罪風(fēng)險的智能治理，發(fā)展智慧城市有利于提高城市犯罪風(fēng)險防范能力。人工智能根據(jù)自然災(zāi)害實時場景、嚴重程度與救助需求等，智能制訂緊急應(yīng)對方案和災(zāi)后優(yōu)先治理事項，推動了城市地震、火災(zāi)、龍卷風(fēng)與洪水災(zāi)害的智慧治理。上述案例共同表明，人工智能以智慧方式治理城市危機，與智慧城市發(fā)展理念吻合，自然災(zāi)害智慧治理是智慧城市的重要組成內(nèi)容。

第五，從“全生命過程”來看，表明人工智能在危機全生命周期中得到了應(yīng)用，上述案例均表明人工智能能應(yīng)用于危機預(yù)防、準備、應(yīng)急與恢復(fù)某一階段或全過程，進而可以推出三個基本觀點：在“有機融合”層面，人工智能與全生命周期的有機融合超越了傳統(tǒng)治理方法，為城市危機治理提供了重要的變革機遇。在“智能體系”層面，危機智能監(jiān)測、應(yīng)急救援與災(zāi)后重建體系建立在感知、通信與計算一體化的智能體系的基礎(chǔ)上，它突破了單一災(zāi)種與單一階段治理的局限，實現(xiàn)了事前、事中與事后全過程治理。在“智能技術(shù)”層面，基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)可以有效挖掘與分析城市危機大數(shù)據(jù)，再配合可視化和仿真模擬等技術(shù)，為危機全生命周期治理提供了技術(shù)支持。

第六，從“治理效果”來看，上述案例體現(xiàn)了人工智能初步應(yīng)用于城市危機治理領(lǐng)域，主要產(chǎn)生了四方面治理效果：在“應(yīng)用范圍”方面，人工智能實現(xiàn)了在不同城市、不同風(fēng)險與不同階段的有效應(yīng)用。在“成本效率”方面，它有利于減少城市危機治理成本，促進了治理效率與速度，越來越多的城市正在采用這一技術(shù)。在“信息數(shù)據(jù)”方面，人工智能提高了城市危機溝通速度與效率，有效的信息溝通關(guān)系危機治理的成敗。它還為治理者提供了科學(xué)的大數(shù)據(jù)分析，進而促進了危機決策能力的大幅提升。在“應(yīng)用前景”方面，人工智能有利于從全生命周期角度解決新出現(xiàn)的城市危機，因而具有很好的應(yīng)用前景，治理者應(yīng)推進以人工智能為基本戰(zhàn)略、以數(shù)字化和智能化為基本目標(biāo)及以全生命周期為基本過程的治理體系的構(gòu)建。

通過上述分析不難發(fā)現(xiàn)，危機類型、危機數(shù)據(jù)、治理技術(shù)、智慧治理、全過程治理與治理效果等比較維度與前文建構(gòu)的理論模型基本吻合，初步印證了這一理論模型與實踐之間可以有效結(jié)合。

五、小結(jié)：理論反思與應(yīng)用展望

人工智能在城市危機治理中的應(yīng)用是一個新興領(lǐng)域，它已成為城市危機治理重要的創(chuàng)新思想與創(chuàng)新技術(shù)，但也存在一些不足。在前文基礎(chǔ)上，結(jié)論部分進一步強調(diào)幾個觀點。

第一，以人工智能理念推進城市危機治理創(chuàng)新。就“工具”而言，人工智能是一種仍處于起步階段的潛在強大工具，如果負責(zé)任地加以利用，它能成為推動城市危機治理變革的重要工具。就“范圍”而言，人工智能適用于城市危機所有領(lǐng)域、類型及過程，越來越被認為是應(yīng)對城市危機的有效方法。就“發(fā)展”而言，在高度不確定性與極其復(fù)雜性的風(fēng)險時代，治理者需要在危機理論的基礎(chǔ)上制定合適的人工智能治理方案，以此促進城市永續(xù)發(fā)展。

第二，以人工智能技術(shù)推進城市危機治理。人工智能是城市危機治理的重要手段與前沿技術(shù)，目前流行的人工智能技術(shù)包括無人機、自動化、機器人與大數(shù)據(jù)技術(shù)等為城市危機治理提供了重要的技術(shù)支持。人工智能具有數(shù)據(jù)處理、情境模擬、態(tài)勢感知、精準救援和優(yōu)化決策等技術(shù)優(yōu)勢，能夠擺脫組織層級與區(qū)域束縛，促使政府、社會組織與公民形成治理合力。因而，人工智能算法、模擬與分析等技術(shù)在城市危機治理領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用空間。

第三，以數(shù)字化推進城市危機治理。數(shù)字化革命是人工智能革命的重要內(nèi)容，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新與永續(xù)發(fā)展是最受歡迎的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)字治理是人工智能治理的另一種表達，也可以稱為“默認的智能化”，為城市危機提供了前所未有的治理速度。由于社交媒體、傳感器、相機與衛(wèi)星等產(chǎn)生了巨量的危機數(shù)據(jù)，因此，需要強大、準確與迅速的數(shù)據(jù)處理能力，人工智能具有數(shù)字治理優(yōu)勢，它可以將這一優(yōu)勢應(yīng)用于態(tài)勢感知、緊急救援與恢復(fù)重建決策中，政府需要從戰(zhàn)略高度推進城市危機的數(shù)字化治理。

第四，以智能化推進城市危機治理。人工智能有助于城市危機的智能治理，其最新進展為城市危機提供了可靠的智能治理方案，它充分利用了大數(shù)據(jù)智能、人機混合增強智能、互聯(lián)網(wǎng)群體智能、跨媒體智能、智能深度學(xué)習(xí)、智能模式識別和智能云等技術(shù)。這些智能技術(shù)的創(chuàng)新使用，大大提高了城市危機治理效率。在新冠疫情大流行期間，基于電子政務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的智能治理表現(xiàn)出了良好的潛力。因此，治理者需要以智能信息系統(tǒng)為支撐、以智能決策支持系統(tǒng)為核心及以智慧城市發(fā)展為契機構(gòu)建新的治理體系。

第五，以避免人工智能陷阱推進城市危機治理。人工智能雖然是城市危機治理的重要變革手段，但這取決于人類如何運用這一新技術(shù)。從“數(shù)據(jù)算法”來說，人工智能可能存在“算法黑箱”，它只能處理人類賦予的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，遇到某些丟失或不完整數(shù)據(jù)就可能做出錯誤計算而導(dǎo)致無法預(yù)料的后果。從“智能自主”來說，人工智能設(shè)計出非黑即白的判斷機器，它可能會智能執(zhí)行某些特定任務(wù)，卻無法自主判斷人類設(shè)定以外的信息。人類智能必須學(xué)會控制人工智能，使其為城市危機治理保駕護航。從“倫理道德”來說，人工智能采用的危機大數(shù)據(jù)主要來源多數(shù)群體，可能忽視少數(shù)群體權(quán)利，進而可能造成種族歧視風(fēng)險。從“應(yīng)用現(xiàn)狀”來說，由于人工智能技術(shù)仍處于起步階段，在治理政策層面認真考慮采用它的進展還比較緩慢。

人工智能為解決城市危機提供了新的理念與技術(shù)選擇，受到了國際社會越來越多的關(guān)注，但也存在一些應(yīng)用陷阱，治理者應(yīng)正確開發(fā)與利用這一技術(shù)，制定可靠的人工智能戰(zhàn)略對城市危機治理。