張云興

摘 要 人工智能一直是世界上先進的技術，它的發(fā)展起步比較慢。但是，近年來，理論研究和實用化都取得了相當大的進展，這主要是由于大數(shù)據(jù)和云計算技術的進步和成熟。另外，市場需求的迫切性也帶動著人工智能的快速發(fā)展，人工智能有了新的突破，給社會帶來了巨大的變化。本文分析了大數(shù)據(jù)相關理論知識，分析大數(shù)據(jù)在人工智能中的運用，闡述大數(shù)據(jù)時代人工智能發(fā)展趨勢和注意事項，促進人工智能的發(fā)展。

關鍵詞 大數(shù)據(jù)技術 人工智能 數(shù)據(jù)存儲

中圖分類號：TP311.13;TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2021）09-0010-03

在科學技術飛躍發(fā)展的時代，計算機信息的傳遞方式也發(fā)生了變化?，F(xiàn)在的互聯(lián)網信息是移動信息的世界，大型計算機方便人們的生活，進入到了大數(shù)據(jù)時代，隨著互聯(lián)網的發(fā)展，人工智能給社會帶來了巨大的變化，在技術要求中，人工智能在社會發(fā)展中非常重要，本文分析了大數(shù)據(jù)在人工智能的運用。

1 大數(shù)據(jù)的關鍵技術

1.1 數(shù)據(jù)的收集

現(xiàn)階段，相關研究部門將大數(shù)據(jù)看作是多樣化、龐大化、持續(xù)增長的信息資源，具有強有力的決策、知識、遠程優(yōu)化能力[1]。在應用中，大數(shù)據(jù)包含很多有價值的信息，通過專業(yè)的處理、相關數(shù)據(jù)的處理，能夠進一步提高大數(shù)據(jù)自身的價值。隨著計算機技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)量不斷增加，每年都會增加大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)能夠分析設備的運作情況，改變了傳統(tǒng)信息技術的發(fā)展方式，不但需要的人力與物力較少，還可以借助人工智能讀取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行智能化處理，提高了人工智能發(fā)展的精度。

1.2 數(shù)據(jù)的存儲

大數(shù)據(jù)存儲主要在并行數(shù)據(jù)庫中使用，完成了與數(shù)據(jù)庫并行執(zhí)行多個節(jié)點的任務，具有高性能，一般在實際技術應用中使用。近年來，隨著系統(tǒng)性能的提高，數(shù)據(jù)庫中的索引數(shù)量增加。雖然具備高速緩存等技術功能，但由于并行數(shù)據(jù)庫本身存在很多問題，所以很多人喜歡利用旁聽終端存儲數(shù)據(jù)。保存數(shù)據(jù)時，機器人和人工智能組合，提取有價值的信息，不僅釋放了新的保存空間，使機器人能夠吸收大量的中央數(shù)據(jù)，降低大數(shù)據(jù)的存儲風險。在不改變系統(tǒng)數(shù)據(jù)的情況下，可以根據(jù)用戶的實際需要，進行業(yè)務過程的模擬和業(yè)務系統(tǒng)的內容詢問，從而能夠進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理。此外，在設計平臺架構時，需要將系統(tǒng)數(shù)據(jù)打包分離，保證數(shù)據(jù)的可用性、獨立性和完整性。同時，通過科學的錄用限制用戶權限，限制人才平臺的運營，通過管理和技術手段的結合強化數(shù)據(jù)的安全管理。

1.3 數(shù)據(jù)的表示、檢索和隨機訪問

大數(shù)據(jù)的性質非常復雜，在接收數(shù)據(jù)后檢索詞不同的服務器上的初期數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)被公開。同時調用的話，不能處理大數(shù)據(jù)中時常出現(xiàn)的信息，會招致用戶的不滿。為了轉換此方法，一些用戶使用ApacheHadoop框架的HDFS系統(tǒng)，對大數(shù)據(jù)執(zhí)行開放源信息，以隨機訪問大數(shù)據(jù)。技術人員必須利用人工智能模擬手動操作，完成不同業(yè)務系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)分析和收集，保證實現(xiàn)基于該系統(tǒng)的智能檢測和智能監(jiān)控功能。在構建大數(shù)據(jù)平臺時，必須將生產、金融等專業(yè)信息整合到大數(shù)據(jù)平臺，使其能夠順暢、自由、高效地交換數(shù)據(jù)。

1.4 數(shù)據(jù)的使用和挖掘

大數(shù)據(jù)可以用于網上購物和向社交媒體發(fā)布視頻和圖片等，應用在人們日常生活的各個方面。大數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的重要組成部分，其規(guī)模大、信息量少，通過從隨機數(shù)據(jù)庫獲取必要的信息，可以減輕很多企業(yè)和個人在行業(yè)和生活中的風險，做出正確的決策和判斷。在數(shù)據(jù)分類、概要分析、匯總、Web數(shù)據(jù)挖掘等方面也對大數(shù)據(jù)挖掘技術進行了簡單的說明。[2]

2 大數(shù)據(jù)與人工智能間的關聯(lián)

隨著云計算技術和互聯(lián)網技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術開始興起。大數(shù)據(jù)技術不僅有本地存儲的成本低、數(shù)據(jù)量多的優(yōu)點，也有應用的前景，信息將被更深入、更全面地收集和應用。人工智能大數(shù)據(jù)平臺的構建和應用，有機地結合了大數(shù)據(jù)技術和人工智能的優(yōu)勢，成功地推動了這兩種技術的發(fā)展和應用，本質上大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的前提和基礎，使用人工智能的時候需要使用大數(shù)據(jù)技術，數(shù)據(jù)處理速度快，數(shù)據(jù)量多，數(shù)據(jù)種類豐富，具有很高的商業(yè)價值。隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術的實踐也相應地發(fā)生了變化。通過該技術的應用，提高了信息檢索結果的精度和速度，提高了數(shù)據(jù)資源的收集和保存，大數(shù)據(jù)技術有效地滲透到各種領域。另一方面，人工智能直接關系到數(shù)據(jù)信息的獲取，如果有足夠的數(shù)據(jù)支持，有必要研究與大數(shù)據(jù)技術密切相關、持續(xù)支持大數(shù)據(jù)技術的應用和發(fā)展的知識功能。

3 大數(shù)據(jù)在人工智能領域的應用

3.1 人工智能機器人

人工智能機器人在操作層面、感知層面的設計，便于機器人能夠幫助老年人和孩子找到存儲號碼，播放音樂，早上會叫醒使用者，提供符合用戶身體情況的營養(yǎng)餐，通過大數(shù)據(jù)與人工智能的結合，人們能夠認識到人工智能的重要性，通過傳感器收集數(shù)據(jù)，再通過識別機將數(shù)據(jù)系統(tǒng)化，利用結構化人工智能機器人的學習能力調整深度，改進學習算法和數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng)。相關的訓練數(shù)據(jù)越多，對神經節(jié)點的要求越高，識別的重要性越高。

3.2 智能制造

智能制造是在人智能基礎上發(fā)展起來的，知識是智能制造發(fā)展基礎，智力是指獲得、使用、發(fā)現(xiàn)解決方案的能力。智能制造中包含智能傳真技術和智能傳真系統(tǒng)，智能制造工藝徹底改變了自我調節(jié)的理論概念，擴展到靈活性、集成化以及智能性。在不斷發(fā)展過程中，智能制造逐漸成為制造業(yè)發(fā)展中的重要部分，是推動我國制造業(yè)發(fā)展的支柱。隨著大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能制造的自定義平臺需要使用大數(shù)據(jù)來深化，通過實現(xiàn)更準確的協(xié)調、更好的營銷，改善生產企業(yè)的生產戰(zhàn)略，減少庫存方面的投資，避免企業(yè)出現(xiàn)風險。

3.3 智能農業(yè)

智能農業(yè)是在能夠控制的環(huán)境下，利用工業(yè)化的生產，改善現(xiàn)代先進農業(yè)生產方式，實現(xiàn)各種氣候和非季節(jié)條件下企業(yè)集約生產的相對可控環(huán)境。要實現(xiàn)高效可持續(xù)的智能農業(yè)，必須以現(xiàn)代農業(yè)系統(tǒng)為基礎?，F(xiàn)代生物技術、農業(yè)技術以及新材料的積累，提高了農業(yè)生產水平，加快農村發(fā)展的腳步，增加了農產品的附加值，提高農業(yè)生產率和農產品質量，促進我國農業(yè)技術的創(chuàng)新，利用大數(shù)據(jù)，介入農業(yè)發(fā)展實際情況，不斷進行調查，開發(fā)移動農業(yè)大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，便于農民了解最新動態(tài)，借助數(shù)據(jù)智能中心系統(tǒng)，農民可以直觀地了解農作物生產情況，選擇適合農業(yè)生產的方式。通過智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，農民可以了解農產品的銷售情況，實現(xiàn)農業(yè)生產的科學管理，提高生產效率。通過大數(shù)據(jù)技術，便于農戶生產經營。

3.4 智能電網

基于高速雙向集成通信網絡，實現(xiàn)了網絡的可靠性、高效性和安全性目標，滿足了人們的日常電力需求，促進能源市場和資產的高效運用，使人們與各種形式的發(fā)電相結合。智能網格的發(fā)展是未來網絡技術發(fā)展的必然趨勢，在通信、計算機、自動化等技術在電網中的運用，提高了電網的智能化水平，以往的電表每年會有12條數(shù)據(jù)，每年有各種類型的數(shù)據(jù)，在未來的電力發(fā)展中，電力生產、功率傳送、變電、功率使用階段，利用大數(shù)據(jù)技術進行調節(jié)，詳細分析用戶的用電量，加強電網配電，完善電網供電方案，實施更全面的網絡監(jiān)測，提高智能電網，將電氣設備連接到多個家庭，全面構建以智能信息網絡為核心的全智能家居服務系統(tǒng)，為一般家庭提供智能大數(shù)據(jù)服務的發(fā)展趨勢，實施更廣泛的智能網格，提高國家電網的效率。

3.5 智能城市

智能城市也被人們稱為信息城市，包含著人腦智慧與物理設備，形成了新的經濟結構，帶動了社會發(fā)展。智能城市建設是一個比較復發(fā)的項目，需要進行智能管理，加快科技創(chuàng)新的腳步。智能交通系統(tǒng)是必不可少的，智能城市是以傳感器和互聯(lián)網為基礎的，使用網絡的實用程序的分析、高速計算，使得交通、醫(yī)療、安全等進行著各種各樣的城市開發(fā)。大數(shù)據(jù)技術對智能城市的建設有重要意義。從宏觀經濟的角度來看，反映在運輸、貿易、能源領域，大數(shù)據(jù)能夠預測城市的經濟發(fā)展走向，分析城市現(xiàn)有的指標，監(jiān)測城市的污染情況，及時處理事故?？傊悄艹鞘械慕ㄔO與大數(shù)據(jù)是不可分割的。[3-4]

4 大數(shù)據(jù)在人工智能的發(fā)展趨勢

4.1 人工智能的發(fā)展趨勢

1.生活領域。在未來人工智能的發(fā)展中，利用人工智能可以使人類的生產和生活更加便利和迅速。和現(xiàn)在的智能手機一樣，大數(shù)據(jù)技術便于用戶的生活和學習，用戶可以記錄自己所在的位置，將大數(shù)據(jù)技術和人工智能結合起來，捕捉日常的上班時間和下班時間，找到最短的路線，為迷路的用戶提供導航，提醒用戶注意的事項，這些都可以通過大數(shù)據(jù)與人工智能的結合來實現(xiàn)。

2.工業(yè)區(qū)。在以后的工業(yè)發(fā)展中，借助人工智能來創(chuàng)造生產機器人，減輕人們的工作壓力，提高產品的生產效率，降低企業(yè)生產成本，減輕員工負擔，促進產業(yè)的階段性發(fā)展。但是，實際上，人工智能的快速發(fā)展已經引起人們的關注，智能機器人的出現(xiàn)，使得一些工程的工人下崗，但并沒有導致社會不穩(wěn)定，大數(shù)據(jù)下的人工智能給人們的生活與工作帶來了很大變化。

3.醫(yī)療領域。隨著人工智能技術的快速發(fā)展，一些機器人可以完全替代人類的工作，有些醫(yī)療領域比人類還要優(yōu)秀。例如，將大數(shù)據(jù)技術與人工智能結合起來應用到醫(yī)療中，使用先進設備檢測患者，分析患者的病情，挽救患者的生命，調節(jié)患者的情緒，促進了醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展。隨著各類采集手段全面革新、規(guī)則持續(xù)優(yōu)化及AI的深入發(fā)展，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)方面開始產生大量新技術、新應用和新產品，切實開辟了大數(shù)據(jù)應用的核心領域。在醫(yī)療處理方案大數(shù)據(jù)方面，積極開展云醫(yī)療，提供在云計算部分、物聯(lián)網部分、5G通信部分以及多媒體部分等先進新技術基礎上，按照醫(yī)療技術，采取AI和機器深入學習，通過機器有效判斷病理各類檢驗結果，確保醫(yī)療資源共享，符合廣大人民群眾日益加強的健康需求的基本醫(yī)療服務。設立大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用階段專項基金，全面支持研發(fā)醫(yī)療健康相關的先進AI技術、先進3D打印技術、科學醫(yī)用機器人、各類大型醫(yī)療設備、促進健康和康復的核心輔助器械以及各類可穿戴設備。促進研發(fā)成果轉化過程，加強數(shù)字醫(yī)療核心設備、物聯(lián)網核心設備以及智能健康產品的具體質量。實現(xiàn)健康管理產業(yè)全面升級，有效建立醫(yī)療信息基礎系統(tǒng)，產生中國特色性質的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)發(fā)展產業(yè)新業(yè)態(tài)。

4.國防領域。在大數(shù)據(jù)時代，國防領域人工智能發(fā)展的前景非常廣闊，多功能自律作戰(zhàn)機器人系統(tǒng)、軍用飛機“副駕駛員”系統(tǒng)、軍用宇宙飛船多功能自動控制系統(tǒng)、武器裝備故障自動診斷、軍事人工智能、機械翻譯系統(tǒng)船舶運行管理系統(tǒng)、智能電子戰(zhàn)系統(tǒng)、人工智能武器、自動輕量化、圖像識別等，對加強我國國防科技，提升我國綜合國力方面有著重要作用。

5.教育領域。將人工智能技術發(fā)展成大數(shù)據(jù)技術，通過應用于教育，提高教育效率，改變以往的教育模式，讓學生更好地學習，培養(yǎng)學生的綜合能力，提高學生的學習精神。例如現(xiàn)在，教學設計自動化為教師和其他教育產品開發(fā)者提供教育設計和產品開發(fā)的支持，過程咨詢、教學評價自動化技術和專家系統(tǒng)在我國教育指導中的應用取得了一定的效果。

4.2 注意事項

大數(shù)據(jù)時代人工智能技術的發(fā)展必須與自身的發(fā)展相結合，避免風險，科學合理地將人工智能應用于人類的生產和生活，促進了大數(shù)據(jù)時代人工智能技術的更好發(fā)展。在人工智能技術的實際應用中，應考慮以下幾點：

1.技術不能替代人際交往。人工智能技術雖然發(fā)展到了一定程度，但是不能全面評價人際關系中出現(xiàn)的特殊情況，人與人之間無法感知準確、微妙的復雜感覺，很大程度上依賴于人工智能，人們的社交能力也會慢慢下降，因此要減少人們對人工智能交流的依賴，積極參加普通人的交互。

2.保護數(shù)據(jù)和信息的安全性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)和信息容易丟失或被攻擊，用戶的隱私泄漏，被公開在網絡上，給用戶造成損失，影響用戶正常生活，給用戶的心理帶來負面影響，必須提高網絡數(shù)據(jù)的安全水平，保護用戶的隱私。

3.減少對人工智能技術的依賴。過度依賴人工智能會使人的感情失控，積極解決生活問題的意識降低，人的感情脆弱，對構建和諧社會不利。應合理地應用人工智能，積極探索人工智能的優(yōu)勢，造福人類。

5 結語

在時代的快速發(fā)展過程中，面對大數(shù)據(jù)浪潮，應結合實際生產和生活情況，加快人工智能的普及力度，選擇適合人工智能發(fā)展的模式，借助大數(shù)據(jù)方便人們生活，促進人工智能的發(fā)展，更好地為人們服務。[5]

參考文獻：

[1] 梁中豪，金悅萌，楊洋，梁宸銘.人工智能背景下的大數(shù)據(jù)技術及其應用[J].電子技術與軟件工程，2021（12）：162-163.

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[3] 王瑛.關于大數(shù)據(jù)技術在人工智能中應用的探討[J].現(xiàn)代工業(yè)經濟和信息化，2021，11（04）：95-96.

[4] 張春麗.人工智能及大數(shù)據(jù)技術在計算機監(jiān)測控制中的應用[J].數(shù)字技術與應用，2020，38（08）：65-66.

[5] 柳超.人工智能背景下的大數(shù)據(jù)技術及其應用分析[J].信息與電腦（理論版），2020，32（05）：119-121.